Вакансии

Задачи: — Проектирование и разработка ПО; — Проектирование, создание структуры БД. Требования: — Наличие высшего образования; — Желателен опыт работы в финтехе; — Опыт работы от 3 лет; — Знания Java (Spring Boot, Spring Data JPA/Hibernate), микросервисы; — Базы данных: PostgreSQL/MySQL — сложные SQL-запросы, индексы, миграции; — Микросервисы, Docker, Kafka/RabbitMQ, Git, Jenkins/GitHub; — Будет плюсом: понимание работы devops. Условия: — Оформление в стабильную и динамично развивающуюся ИТ-компанию EGAR; — Удаленный формат работы; — График работы с 9:00 до 18:00 (гибкое начало рабочего дня обсуждаем); — Конкурентный уровень заработной платы, который готовы обсудить на собеседовании; — Полноценная проектная команда с четким разделением ролей; — Оперативное решение организационных вопросов; — Возможность профессионального роста (вертикального или горизонтального); — Возможности обучения (курсы, сертификация); — Бонусы по реферальной программе, за успешную рекомендацию; — Сохранение баланса между работой и личной жизнью.

Зарплата не указана

Задачи: — создавать рекламные баннеры, афиши, POS-материалы и другую полиграфию; — разрабатывать визуалы для рекламных кампаний и социальных сетей; — оформлять баннеры, страницы и отдельные блоки для сайта; — работать с фирменным стилем компании и поддерживать единый визуальный язык; — готовить макеты к печати; — фотографировать мототехнику, экипировку, мероприятия и сотрудников; — снимать короткие вертикальные видео и Reels; — самостоятельно монтировать несложные динамичные ролики; — участвовать в разработке визуальных концепций для акций, мероприятий и новых проектов; — адаптировать готовые макеты под разные форматы и площадки. Требования: — уверенное владение Figma; — знание Adobe Photoshop и Illustrator; — хорошее понимание композиции, цвета и типографики; — умение аккуратно работать с большим количеством информации в макете; — опыт создания digital- и печатных материалов; — базовые навыки фото- и видеосъёмки; — умение самостоятельно смонтировать короткий ролик для соцсетей; — внимательность к деталям и умение работать в рамках фирменного стиля; — портфолио с реальными работами. Будет плюсом: — опыт предметной или автомобильной/мотосъёмки; — навыки работы в Lightroom; — Premiere Pro, CapCut или других программах для монтажа; — базовые навыки motion-дизайна; — опыт оформления сайтов и лендингов; — интерес к мото-, авто- или lifestyle-тематике. Условия: — разнообразные задачи: digital, полиграфия, сайт, фото, видео и реальные офлайн-проекты; — возможность видеть результат своей работы не только на экране, но и в магазинах, на мероприятиях и рекламных площадках; — работу с большим количеством мототехники и разных брендов; — пространство для собственных идей и визуальных решений; — заработную плату от 75 000 ₽, итоговый уровень обсуждаем по результатам портфолио и собеседования; — график 5/2 с 10:00 до 19:00 (сб и вс - выходные).

от 75 000 ₽

Проект "АЦК-Планирование" — продукт по автоматизации бюджетного процесса на уровне регионов РФ и муниципальных образований. Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес и функциональных требований от заказчика — Анализ нормативно-правовых актов (НПА) — Описание и моделирование бизнес-процессов (AS IS / TO BE) с использованием BPMN — Подготовка и согласование проектной документации (ТЗ, функциональные спецификации, описания процессов) — Участие в проектировании и развитии информационной системы — Проработка и описание интеграционных взаимодействий (обмен данными, API, смежные системы) Требования: — Оконченное высшее образование — Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 3-х лет — Опыт работы с профильными информационными системами (финансовые системы, бюджетный процесс) — Знание методологии ведения государственных (муниципальных) программ — Опыт проектирования и документирования информационных систем — Опыт моделирования бизнес процессов от 1 года Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Удаленный формат работы — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей на Хабр

Зарплата не указана

Задачи: — строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) — писать production код и выводить его в ПРОМ — улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде — выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: — глубокое знание классического ML — понимание основных Deep Learning подходов — продвинутое знание SQL — отличное знание Python — понимание и опыт АB-тестирования. Будет плюсом: — понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод — опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding — опыт работы с Pyspark, Greenplum. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Осуществлять сбор, формализацию и анализ требований на автоматизацию процессов строительства (создание информационной системы); — Разрабатывать проектную и техническую документацию на информационные системы; — Принимать участие в построении архитектуры системы и схем взаимодействия; — Консультировать других аналитиков по методологическим вопросам; — Ставить задачи на разработку системы разработчикам (JIRA + Confluence); — Проводить функциональное тестирование и демо заказчику. Требования: — Законченное высшее образование; — Опыт работы в IT от 3-х лет (проектная/продуктовая разработка); — Знание процессов управления капитальным строительством: от инициации до ввода в эксплуатацию; — Опыт работы со специализированным ПО для построения графиков КСП, понимание логики КСП и взаимосвязей между этапами; — Понимание современных технологий и принципов разработки информационных систем на базе Web-технологий; — Знание нотаций и основ моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML); — Знание основ баз данных; — Опыт работы с Jira/Confluence; — Аналитический склад ума, готовность к интенсивной работе, ответственность, целеустремленность, умение доводить дело до конца. Условия: — Оформление по ТК РФ с первого дня работы; — Гибридный формат работы г. Москва; — ИТ - аккредитованная компания; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Работа в крупнейшем энергетическом холдинге; — Обучение, конференции за счет работодателя; — Best Benefits с различными скидочными программами (фитнес, рестораны, английский язык и т.д.).

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения; — Сопровождение и документирование бизнес требований для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения; — Взаимодействие с поставщиками решений; — Разработка схем и бизнес-процессов урегулирования убытков, включая риск превеншен и другие фичи для увеличения MAU приложения внутри компании по всей продуктовой линейке; — Тестирование разработанного функционала и проведение показа выполненной работы заказчикам; — Консультирование проектной команды в ходе разработки (контроль реализованной функциональности, функциональное тестирование разработок, адаптация требований); — Методологическое сопровождение бизнес-процессов; — Анализ и моделирование бизнес-процессов; — Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации с учетом развития продукта в экосистеме Сбер; — Разработка проектной документации (техническое описание и спецификация внедряемых решений); — Проведение бизнес анализа рыночной и конкурентной ситуации в рамках продукта, выявление потребностей клиентов, проведение cus dev. Требования: — Опыт работы в роли Бизнес аналитика от 5-ти лет; — Высшее профильное образование; — Владение программными продуктами Microsoft Office, Lotus Notes, Oracle, Jira, Confluence, Miro, Microsoft PowerPoint и другими необходимыми для выполнения обязанностей; — Знания методик описания бизнес-процессов; — Умение выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем; — Умение создавать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию; — Умение адаптировать требования в задачи и детализировать их; — Знание процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах; — Знание современных практик и подходов к разработке ПО; — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира); — Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; — Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Задачи: — разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) — дообучение LLM моделей — разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM — формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений — оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU — работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками — организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования: — опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных — опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей — опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph — опыт практической работы с LLM через API — отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM — опыт дообучения классических трансформеров и LLM — практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений — опыт prompt-engineering Будет плюсом: — работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark — опыт постановки и проведения a/b тестов — опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможен гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов — разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение — анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark — исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys — взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования: — опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет — интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности — практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей — хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом — хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода — способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике Будет плюсом: — опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций — опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами — опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов. — опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data — участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям — Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC — Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений — Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами — Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций — Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация — Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки — Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта — Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям — Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования: Опыт и экспертиза: — Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам — Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines — Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны) — Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka) — Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов — Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Проектирование и моделирование: — UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний — DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам — Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна Работа с данными: — Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели — Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование — Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry Инструментарий: — Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги — Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги — Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana) — Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований Soft Skills: — Системное мышление, выявление рисков и точек отказа — Уверенная устная и письменная коммуникация — Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация — Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) — Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами Будет плюсом: — Опыт в HR-Tech / HR-аналитике — Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage) — Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3 — Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов — Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных — Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов — Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: — Инновационные проекты и задачи для профессионального роста — Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды — Сплочённая команда — Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити — Стабильная зарплата и годовой бонус — Гибридный формат работы — Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом — Более 400 образовательных программ СберУниверситета — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту — Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы предлагаем: Удобный график: график 2/2 Высокий доход: от 90000 не в сезонные месяцы, от 200.000 в сезон Карьерный рост: Возможность стать старшим менеджером или руководителем отдела продаж. Горячие лиды: Работа с входящими заявками и теплой клиентской базой. Закрепленная база действующих клиентов. Легко продаваемый продукт: Потребность в фитнесе растет с каждым годом. Приятные бонусы: Предоставляется возможность бесплатно заниматься фитнесом. Требования: Целеустремленность. Стрессоустойчивость. Знание технологий, средств и методов продаж. Желание зарабатывать и развиваться. Знание ПК. Опыт продаж от 1 года. Опыта работы в фитнес-индустрии приветствуется, но не является обязательным. Обязанности: Обеспечивать оказание эффективных, профессиональных и вежливых услуг. Осуществлять продажу и продление клубных карт клуба и дополнительных услуг. Вести регистрацию телефонных звонков клиентов, назначаемых и проводимых встреч. Проводить презентации клуба. Записывать и информировать клиента на дополнительные услуги фитнес-клуба. Хорошо ориентироваться в представленных в фитнес-клубе программах и дополнительных услугах. Территориальное расположение: м. Верхние Лихоборы (3 минуты от метро)

90 000 – 200 000 ₽

Задачи: — Поддержка текущих проектов и разработка новых устройств на ядрах Cortex-M4, М7. — Участие в разработке архитектуры новых систем. Требования: — Уверенное владение языком программирования C/C++, программирование в среде с RTOS. — Опыт работы с микроконтроллерами и их периферией (Ethernet, USB, SPI, I2C, UART). — Хорошее знание стека TCP/IP. — Навыки чтения электрических схем. — Базовое владение измерительным оборудованием. — Знание английского на уровне чтения технической литературы. Дополнительными плюсами будут опыт и знания в областях: — Реализация в аппаратуре протоколов МЭК 60870, 61850. — Интеграция аппаратуры в АСУТП промышленных объектов по протоколам МЭК 60870, 61850. — Работа с TFT LCD, разработка графического интерфейса пользователя (GUI). — Алгоритмы цифровой обработки сигналов (ЦОС), их реализация на микроконтроллерах и FPGA. — Программирование FPGA (Verilog, VHDL). — Разработка систем датчиков на RS-485 (транспортный уровень – MODBUS). — Схемотехника и принципы АЦП. — Linux для встроенных систем. — Разработка программ для PC (Windows, Linux). Условия: — Оплата полностью декларируемая (официальная, "белая"). — Комфортный офис. — График работы: понедельник - четверг 9-18, пятница 9-17. — Плавающий график после испытательного срока обсуждается. — Место для парковки личного автомобиля.

180 000 – 250 000 ₽

Задачи: — Разработка макетов сайтов, лендингов, промостраниц, email-рассылок; — Создание адаптивных версий под разные устройства (desktop/mobile); — Подготовка макетов к вёрстке / передача в разработку; — Работа с брендбуком, поддержка и развитие фирменного стиля, работа с UI-китом (внесение изменений, доработка); — Подготовка графических материалов для digital-рекламы и соцсетей; — Взаимодействие с командой (маркетологи, разработчики, продакт-менеджеры); — Ведение нескольких проектов одновременно, соблюдение сроков; — Работа с AI-инструментами. Требования: — Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет; — Приложить портфолио при отклике. Необходимые знания и навыки: Инструменты и технические навыки: — Уверенное владение Figma (компоненты, Auto Layout, Variants, прототипирование); — Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator; — Знание принципов адаптивного дизайна (desktop/mobile); — Знание принципов и гайдлайнов iOS (Human Interface Guidelines) и Android (Material Design); — Понимание HTML/CSS — для взаимодействия с разработкой; — Опыт работы с прототипами и wireframes. Визуальный дизайн и бренд: — Умение работать по брендбуку и формировать визуальные правила; — Понимание принципов композиции, типографики, цвета; — Внимание к деталям. Коммуникация и рабочий процесс: — Умение аргументировать и защищать дизайн-решения перед командой и заказчиком; — Готовность работать с обратной связью и вносить правки без потери качества; — Умение самостоятельно организовать работу, оценить сроки и соблюдать договорённости; — Коммуникабельность. Работа с AI: — Опыт использования AI-инструментов в дизайн-процессе. Условия: — Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня; — Добровольное медицинское страхование; — Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного; — Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней; — Корпоративные предложения для сотрудников; — Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits; — Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами; — Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев); — Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки); — Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке; — Программа управления талантами; — Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы; — Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона; — Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании; — Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий; — Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников; — Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.

Задачи: — Разработка программ, эмулирующих работу реальных пользователей на уровне сетевых протоколов (HTTP, ODBC, SOAP, Oracle 2-Tier и др.). — Разработка программ, эмулирующих работу ИТ-систем через интеграционную шину. — Создание нагрузочных скриптов с помощью специализированных инструментов, таких как Apache JMeter, MF LoadRunner, IBM Performance Tester. — Поиск «узких мест», ограничивающих производительность сложных ИТ-систем. — Оптимизация SQL-выражений и настройка производительности СУБД. Требования: — Увлеченность IT-тематикой и стремление к развитию в этом направлении. — Основы ООП, простейшие алгоритмы. — Базовые знания Java или Python. — Знакомство с БД MS SQL или Oracle. — Образование: высшее или высшее техническое. Условия: — График работы 5/2. — Трудоустройство по ТК РФ. — Белая заработная плата. — Частичная компенсация ДМС. — Скидки на изучение английского языка. — Отпускаем в учебный отпуск. — 3 оплачиваемых отгула в год + к основному отпуску. Дополнительно: — Лекции по теории нагрузочного тестирования, MF LoadRunner, HP ALM, Apache JMeter, SQL продолжительностью 6-7 недель с 05.10.2026. — Для отбора на курс лекций необходимо выполнить тестовое задание на работу с кодом. — После прохождения курса и успешного собеседования возможно трудоустройство в штат компании.

55 000 – 60 000 ₽

Задачи: — Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии; — Развитие написанного фреймворка автотестирования; — Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек; — Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab; — Работа с документацией в Confluence; — Ревью кода коллег; Требования: — Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет; — Уверенные знания Python3; — Опыт работы с ElasticSearch; — Опыт работы с инструментами отчётности Allure; — Навыки автоматизации ЛЛМ агентов; — Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools); — Базовые знания GitLab CI/CD. Будет преимуществом: — Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств; — Опыт ревью кода, тест-кейсов. Условия: — Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании; — Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы; — ДМС + стоматология и международная страховка; — Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга; — Удаленный формат для других городов; — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых; — Интересная программа внутреннего и внешнего обучения; — Сильная команда талантливых специалистов; — Прозрачные условия для развития и карьерного роста;

Зарплата не указана

Задачи: — Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность. — Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами. — Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability. — Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem. — Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями. — Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU). Требования: — Высшее образование. — Опыт работы: 5+ лет. — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга. — Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами. — Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные). — Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса. — Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows). — Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.). — Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок. — Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash. — Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow. — CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD. — Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager. — Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases. — Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager. Профессиональные навыки: — Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки. — Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах. — Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры. — Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов. Специализированные программы: — GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера — Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens. — ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry. — Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.

Задачи: - Поддержка и развитие подсистемы логирования Sandbox-продуктов - Исследование и разработка новых технологий и решений в области мониторинга действий вредоносных программ - Анализ и оценка существующих технологий и решений для определения их эффективности и возможности улучшения - Работа с командой для интеграции новых технологий и решений в существующие продукты и сервисы Требования: - Отличные знания C - Понимание внутреннего устройства и особенностей работы операционных систем (Windows / Linux) - Ассемблер x86-64 - Знание технологий отладки - Опыт анализа дампов - Опыт кроссплатформенной разработки - Опыт работы с системами контроля версий - Технический английский — чтение документации, переписка

Зарплата не указана

Задачи: — вести X (Twitter) и другие соцсети; — писать контент на английском; — искать инфоповоды, темы и идеи для контента; — находить потенциальных партнёров и запускать совместные активности; — договариваться о коллаборациях; — готовить email-рассылки и push-уведомления; — анализировать контент и охваты конкурентов; — тестировать новые форматы и маркетинговые гипотезы; — общаться с пользователями в чатах и собирать обратную связь. Требования: — английский C1+; — коммуникабельность и готовность общаться с партнёрами; — аналитическое мышление; — интерес к Crypto / Web3 / Tech; — интерес к соцсетям, контенту и маркетингу; — умение самостоятельно искать информацию; — готовность работать с обратной связью и быстро учиться. Условия: — работу с международным продуктом и глобальной аудиторией; — возможность развиваться в Crypto / Web3 / Marketing; — работу с реальным продуктом и прямое влияние на его рост; — гибкое начало рабочего дня; — выплаты в рублях или USDT; — 28 календарных дней оплачиваемого отпуска и 100% оплату больничных; — компенсацию курсов, семинаров и профильной литературы; — индивидуальную программу профессионального развития; — возможность быстро расти вместе с командой.

Зарплата не указана

Задачи: — Работать с тёплыми входящими лидами. — Изучать анкету человека перед контактом. — Проводить созвоны по готовой структуре продаж. — Выявлять потребности и презентовать программу через задачи конкретного человека. — Уверенно работать с возражениями и дожимать до принятия решения. — Сопровождать клиента до оплаты. — Вести сделки в CRM. — Давать обратную связь по лидам, скриптам и офферам. Требования: — Опыт продаж онлайн-обучения. — Опыт продаж продуктов с чеком от 50 000 ₽ и выше. — Уверенная работа с возражениями. — Умение как спокойно консультировать, так и уверенно дожимать сомневающегося клиента. — Грамотная речь и нормальная человеческая коммуникация. — Опыт работы с CRM. — Большим плюсом будет опыт продаж продуктов для новичков на фрилансе и аудитории 30–45 лет. Условия: — Полностью удалённая работа. — Постоянный поток новых тёплых лидов. — Никаких холодных звонков и самостоятельного поиска клиентов. — Готовые скрипты, регламенты, материалы по продукту и записи разборов продаж. — Фикс + процент от продаж + бонусы за выполнение плана. — Работа напрямую с собственниками проекта без пяти уровней менеджмента. — Перспектива роста до тимлида / РОПа и участие в построении команды.

120 000 – 250 000 ₽