Вакансии

Location: Подольск Сбер в поисках Старшего специалиста управления недвижимостью (Сектор недвижимости). Обязанности * контроль своевременности проведения платежей за аренду помещений * ведение переговоров с контрагентами в сфере недвижимости (Акты сверок, кредиторская и дебиторская задолженность, взаимозачеты) * планирование и исполнение смет расходов по направлению недвижимости, контроль бюджета * учет недвижимого имущества в автоматизированной системе * контроль своевременность перезаключения договоров аренды. Требования * высшее бухгалтерское или экономическое образование * опыт планирования бюджета в сфере недвижимости и работы с дебиторской задолженностью * знание бухгалтерского и налогового учета * владение программами: SAP, Word, Excel, PowerPoint, Outlook * умение работать в режиме многозадачности * опыт работы с ИИ инструментами. Условия * официальное трудоустройство * оформление по срочному трудовому договору * работа в крупнейшем банке России * формат дохода: оклад + годовая премия * комфортный офис в городе Подольск * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Пенза Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Для обучения нейросетей нужны огромные массивы данных. Эти массивы - необходимо классифицировать, выделять важное, оценивать и др. Мы растём и ищем специалиста, с хорошим знанием русского языка, который будет заниматься подготовкой данных для GigaChat и других нейросетей. Обязанности * проверять ответы модели на стилистические и грамматические ошибки * оценивать запросы пользователей и ответы модели с точки зрения безопасности * проводить классификацию текстовых файлов в соответствии с установленными правилами * проверять достоверность всех фактов в ответах модели * выбирать наилучший ответ модели среди множества других. Перед каждой серией заданий есть инструкция и обучающие примеры, которые помогут более детально понять суть задания. Требования * работа с командой по развитию (наставничество) * курирование проектов * высшее образование (желательно по специальностям филология, русский язык и литература, лингвистика) * высокий уровень знания русского языка, опыт работы с текстами * преимуществом будет: опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, YaGPT и пр.), знание иностранных языков (от B1 и выше) * не боитесь рутинных задач, меняющихся условий, готовы быстро вникать в новую малознакомую информацию. Условия * возможность работать из дома (ноутбук и гарнитура предоставляются) для жителей г. Пенза и Пензенской области * оформление согласно трудовому кодексу РФ * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * ДМС и материальная поддержка * корпоративное обучение * карьерный рост * яркая и насыщенная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия) * скидки на продукты Сбербанка и экосистемы.

Location: Калуга Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### **Что нужно делать:** · проводить презентации по зарплатным проектам для организаций · проводить переговоры с компаниями по вопросам реализации зарплатных проектов · сопровождать и поддерживать действующих клиентов · анализировать рынок для привлечения на зарплатный проект, формировать стратегию по привлечению клиентов. Требования ### **Мы ждем, что ты:** · специалист со средним образованием и выше · активно используешь гаджеты · уверенно используешь MS Office · готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы) Будет плюсом, если у тебя есть опыт работы в сфере продаж, обслуживания и консультирования клиентов. Условия ### **Что мы предлагаем:** · квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты · возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше · быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта · работу недалеко от дома · уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  · расширенный ДМС и льготное страхование для семьи · подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких · вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера · гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ### Присоединяйся к команде Сбера!

🎯 Главная задача — глубоко разобраться в нашем продукте, проводить технические презентации для руководителей и специалистов электростанций, профессионально отвечать на сложные инженерные вопросы и участвовать во внедрении решений.

Location: Тверь Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### Что мы предлагаем: * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * гибкий график работы (по согласованию с руководителем) * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста   * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Требования ### Что нужно делать: * помогать клиентам, попавшим в тяжелую жизненную ситуацию * выезжать на встречи к клиентам по месту жительства или работы * вести переговоры с клиентами банка с целью возврата просроченной задолженности лично и по телефону * собирать информацию о клиентах и участниках кредитной сделки: адреса, которые нужно посетить, контактные телефоны * консультировать и собирать документы для сделок урегулирования проблемной задолженности, проверять состояние предмета залога. Условия ### Мы ждем, что ты: * специалист со средним специальным образованием и выше * готов к разъездной работе * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом опыт эффективного взыскания проблемной задолженности. Присоединяйся к команде Сбера!

Location: Дмитров Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### Что мы предлагаем: * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * гибкий график работы (по согласованию с руководителем) * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста   * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Требования ### Что нужно делать: * помогать клиентам, попавшим в тяжелую жизненную ситуацию * выезжать на встречи к клиентам по месту жительства или работы * вести переговоры с клиентами банка с целью возврата просроченной задолженности лично и по телефону * собирать информацию о клиентах и участниках кредитной сделки: адреса, которые нужно посетить, контактные телефоны * консультировать и собирать документы для сделок урегулирования проблемной задолженности, проверять состояние предмета залога. Условия ### Мы ждем, что ты: * специалист со средним специальным образованием и выше * готов к разъездной работе * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом опыт эффективного взыскания проблемной задолженности. Присоединяйся к команде Сбера!

Location: Калуга Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### Что мы предлагаем: * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * гибкий график работы (по согласованию с руководителем) * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста   * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Требования ### Что нужно делать: * помогать клиентам, попавшим в тяжелую жизненную ситуацию * выезжать на встречи к клиентам по месту жительства или работы * вести переговоры с клиентами банка с целью возврата просроченной задолженности лично и по телефону * собирать информацию о клиентах и участниках кредитной сделки: адреса, которые нужно посетить, контактные телефоны * консультировать и собирать документы для сделок урегулирования проблемной задолженности, проверять состояние предмета залога. Условия ### Мы ждем, что ты: * специалист со средним специальным образованием и выше * готов к разъездной работе * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом опыт эффективного взыскания проблемной задолженности. Присоединяйся к команде Сбера!

Location: Волгоград Хочешь построить карьеру, но нет опыта? У тебя все получится! Мы всему научим! Обязанности · помогать клиентам Сбера по телефону по продуктам и сервисам Сбера. · находить для каждого клиента индивидуальное решение. Требования · специалист со среднем образованием и выше ·  грамотно пишешь и говоришь. Условия · у нас есть ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты · ты сам можешь влиять на свой доход · у нас удобный график, чтобы оставалось время на учебу, спорт и хобби ·  мы помогаем строить карьеру тем, кто без опыта · для каждого доступна уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста ·  у каждого в команде расширенный ДМС и льготное страхование для семьи · мы дарим сотрудникам бесплатную подписку СберПрайм+, льготные условия кредитования и много скидок на продукты компаний-партнеров · мы платим вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера · с тобой на связи всегда будут наставник и руководитель, который помогут освоить новую профессию · у нас современный офис с массажными креслами и зонами отдыха.

Location: Омск Хочешь построить карьеру, но нет опыта? У тебя все получится! Мы всему научим! Обязанности ### Что нужно делать: * помогать клиентам Сбера по телефону или в чатах по продуктам и сервисам Сбера * предлагать банковские продукты клиенту, при решении его вопросов. Требования ### Мы ждем, что ты: * специалист со средним образованием и выше * грамотно пишешь и говоришь * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счет компании – есть свои курсы). Условия ### С нами круто, потому что: * у нас есть ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * ты сам можешь влиять на свой доход * у нас удобный график: чтобы оставалось время на учебу, спорт и хобби * мы помогаем строить карьеру тем, кто без опыта * для каждого доступна уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * у каждого в команде расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * мы дарим сотрудникам бесплатную подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * мы платим вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * с тобой на связи всегда будут наставник и руководитель, который помогут освоить новую профессию * у нас современный офис с массажными креслами и зонами отдыха * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера! **Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** Альфа Банк, ВТБ, МТС, Билайн, Почта Банк, ОТП Банк, Тинькофф, Мегафон, Ростелеком, Купер, OZON Банк. #контактный\_центр #КЦ #колл-центр #сall\_центр #специалист\_контактного\_центра #работа\_для\_ начинающих #оператор\_на\_телефоне #специалист\_в\_call\_центр #гибкий\_график #начало\_карьеры #сбербанк #продажи #консультирование #продавец-консультант #менеджер\_по\_продажам #чат

Location: Владивосток Ждем в команду специалиста по охране труда и пожарной безопасности. Обязанности * проведение производственного контроля и специальной оценки условий труда на рабочих местах * формирование требований к средствам индивидуальной защиты и средствам коллективной защиты с учётом условий труда на рабочих местах * проведение пожарного аудита, обслуживание и замена средств первичного пожаротушения * взаимодействие с надзорными органами МЧС, с территориальными органами Фонда социального страхования по вопросам возмещения затрат на мероприятия по охране труда * подготовка работников банка в области пожарной безопасности, охране труда, проведение инструктажей и т.д. * проведение инспекционных проверок и осуществление контроля соблюдения требований по пожарной безопасности * участие в расследовании пожаров и возгораний на объектах Банка * оформление документации при расследовании несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний. Требования * высшее, либо средне-специальное профильное образование * опыт работы в сфере деятельности пожарной безопасности и охране труда от 3-х лет * знание нормативных правовых актов в области пожарной безопасности * навыки общения с надзорными органами и органами власти. Условия * стабильный доход * ежегодный пересмотр зарплаты * график работы 5/2 * комфортный современный офис * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * насыщенная корпоративная жизнь с разнообразными мероприятиями для вас и вашей семьи.

обработка заявок и запросов клиентов: внесение, изменение и закрытие данных в информационных системах (CRM, платформа учёта); контроль качества данных: сверка, поиск ошибок, дублей и расхождений, выяснение причин и исправление;

Location: United States; Canada; Mexico; Costa Rica; Panama; Guatemala About Gramian Gramian Consultancy is a boutique consultancy specializing in IT professional services and engineering talent solutions. With a strong background in software engineering and leadership, we help companies build high-performing teams by matching them with professionals who truly fit their needs. About the Role We are seeking a highly skilled Machine Learning Research & Engineering Specialist to contribute to an advanced AI training project focused on model development, training and inference systems, numerical computing, and performance optimization. This is a coding-intensive role requiring hands-on experience with Python, machine learning engineering, and coding agents integrated into development workflows. You will build, modify, debug, and validate machine learning implementations, create reproducible training and inference pipelines, and optimize systems for correctness, memory usage, and throughput. The ideal candidate combines strong quantitative foundations with practical coding skills and experience solving complex machine learning engineering problems. SENIORITY: Experienced / Research-Level Engineer EDUCATION: Master's degree or PhD in a relevant quantitative discipline LANGUAGE: Strong written and verbal English LOCATION: Remote — Worldwide Key Responsibilities Develop, implement, and validate machine learning models, training pipelines, inference systems, and supporting infrastructure. Implement or modify model components, data pipelines, evaluation systems, and numerical methods using Python. Build reproducible programmatic workflows using Python, command-line tools, and relevant machine learning frameworks. Debug numerical, algorithmic, and system-level failures to identify root causes and implement reliable solutions. Optimize model training and inference for memory usage, computational efficiency, throughput, and performance. Design and execute tests to verify implementation correctness and compliance with objective performance requirements. Review and validate challenging machine learning engineering tasks, including existing code and proposed solutions. Use coding agents as part of the development workflow to accelerate implementation, debugging, testing, and code review while validating generated results. Document technical approaches, implementation decisions, test results, and performance findings clearly. Deliver high-quality, reproducible task submissions within project deadlines. Requirements Master's degree or PhD in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Statistics, Engineering, or a closely related quantitative discipline. Strong professional or research experience in machine learning and practical ML engineering. Strong Python programming skills, including the ability to implement, debug, test, and optimize non-trivial code. Hands-on experience using coding agents within a Python development workflow. Understanding of machine learning model development, training and inference workflows, and evaluation methods. Ability to build reproducible implementations and verify correctness through systematic testing. Strong quantitative reasoning and problem-solving skills, particularly when diagnosing numerical or computational issues. Ability to work independently, manage technical tasks, and meet defined quality and submission requirements. Strong written communication skills and the ability to explain technical findings. Availability to contribute approximately 15 hours per week and begin the first task within 24–48 hours after onboarding.

Location: Brazil; Argentina; Colombia; Chile; Peru; Uruguay About Gramian Gramian Consultancy is a boutique consultancy specializing in IT professional services and engineering talent solutions. With a strong background in software engineering and leadership, we help companies build high-performing teams by matching them with professionals who truly fit their needs. About the Role We are seeking a highly skilled Machine Learning Research & Engineering Specialist to contribute to an advanced AI training project focused on model development, training and inference systems, numerical computing, and performance optimization. This is a coding-intensive role requiring hands-on experience with Python, machine learning engineering, and coding agents integrated into development workflows. You will build, modify, debug, and validate machine learning implementations, create reproducible training and inference pipelines, and optimize systems for correctness, memory usage, and throughput. The ideal candidate combines strong quantitative foundations with practical coding skills and experience solving complex machine learning engineering problems. SENIORITY: Experienced / Research-Level Engineer EDUCATION: Master's degree or PhD in a relevant quantitative discipline LANGUAGE: Strong written and verbal English LOCATION: Remote — Worldwide Key Responsibilities Develop, implement, and validate machine learning models, training pipelines, inference systems, and supporting infrastructure. Implement or modify model components, data pipelines, evaluation systems, and numerical methods using Python. Build reproducible programmatic workflows using Python, command-line tools, and relevant machine learning frameworks. Debug numerical, algorithmic, and system-level failures to identify root causes and implement reliable solutions. Optimize model training and inference for memory usage, computational efficiency, throughput, and performance. Design and execute tests to verify implementation correctness and compliance with objective performance requirements. Review and validate challenging machine learning engineering tasks, including existing code and proposed solutions. Use coding agents as part of the development workflow to accelerate implementation, debugging, testing, and code review while validating generated results. Document technical approaches, implementation decisions, test results, and performance findings clearly. Deliver high-quality, reproducible task submissions within project deadlines. Requirements Master's degree or PhD in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Statistics, Engineering, or a closely related quantitative discipline. Strong professional or research experience in machine learning and practical ML engineering. Strong Python programming skills, including the ability to implement, debug, test, and optimize non-trivial code. Hands-on experience using coding agents within a Python development workflow. Understanding of machine learning model development, training and inference workflows, and evaluation methods. Ability to build reproducible implementations and verify correctness through systematic testing. Strong quantitative reasoning and problem-solving skills, particularly when diagnosing numerical or computational issues. Ability to work independently, manage technical tasks, and meet defined quality and submission requirements. Strong written communication skills and the ability to explain technical findings. Availability to contribute approximately 15 hours per week and begin the first task within 24–48 hours after onboarding.

Location: United Kingdom; Germany; Poland; South Africa; United Arab Emirates; Egypt About Gramian Gramian Consultancy is a boutique consultancy specializing in IT professional services and engineering talent solutions. With a strong background in software engineering and leadership, we help companies build high-performing teams by matching them with professionals who truly fit their needs. About the Role We are seeking a highly skilled Machine Learning Research & Engineering Specialist to contribute to an advanced AI training project focused on model development, training and inference systems, numerical computing, and performance optimization. This is a coding-intensive role requiring hands-on experience with Python, machine learning engineering, and coding agents integrated into development workflows. You will build, modify, debug, and validate machine learning implementations, create reproducible training and inference pipelines, and optimize systems for correctness, memory usage, and throughput. The ideal candidate combines strong quantitative foundations with practical coding skills and experience solving complex machine learning engineering problems. SENIORITY: Experienced / Research-Level Engineer EDUCATION: Master's degree or PhD in a relevant quantitative discipline LANGUAGE: Strong written and verbal English LOCATION: Remote — Worldwide Key Responsibilities Develop, implement, and validate machine learning models, training pipelines, inference systems, and supporting infrastructure. Implement or modify model components, data pipelines, evaluation systems, and numerical methods using Python. Build reproducible programmatic workflows using Python, command-line tools, and relevant machine learning frameworks. Debug numerical, algorithmic, and system-level failures to identify root causes and implement reliable solutions. Optimize model training and inference for memory usage, computational efficiency, throughput, and performance. Design and execute tests to verify implementation correctness and compliance with objective performance requirements. Review and validate challenging machine learning engineering tasks, including existing code and proposed solutions. Use coding agents as part of the development workflow to accelerate implementation, debugging, testing, and code review while validating generated results. Document technical approaches, implementation decisions, test results, and performance findings clearly. Deliver high-quality, reproducible task submissions within project deadlines. Requirements Master's degree or PhD in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Statistics, Engineering, or a closely related quantitative discipline. Strong professional or research experience in machine learning and practical ML engineering. Strong Python programming skills, including the ability to implement, debug, test, and optimize non-trivial code. Hands-on experience using coding agents within a Python development workflow. Understanding of machine learning model development, training and inference workflows, and evaluation methods. Ability to build reproducible implementations and verify correctness through systematic testing. Strong quantitative reasoning and problem-solving skills, particularly when diagnosing numerical or computational issues. Ability to work independently, manage technical tasks, and meet defined quality and submission requirements. Strong written communication skills and the ability to explain technical findings. Availability to contribute approximately 15 hours per week and begin the first task within 24–48 hours after onboarding.

Location: Makkah, Saudi Arabia; Dubai, United Arab Emirates; New Delhi, India; Cairo, Egypt Job Summary We are looking for a Governance Senior Specialist with 3–6 years of experience in governance framework development and implementation. The ideal candidate should have experience with governance structures, decision rights, policies and procedures, committee governance, monitoring, reporting, and action tracking, supported by Microsoft Power BI reporting. Experience: 3–6 years Key Responsibilities Develop and implement governance frameworks. Establish and maintain governance structures and decision rights. Support policy and procedure governance. Support committee-level governance activities. Monitor and report governance activities. Track actions and decisions. Maintain governance documentation. Engage with stakeholders and prepare dashboards/reports. Requirements Relevant Expertise Governance Framework Development Governance Structures & Decision Rights Policy & Procedure Governance Committee Governance Governance Monitoring & Reporting Action & Decision Tracking Documentation Microsoft Power BI Stakeholder Engagement Preferred Certifications GRCP, CIA, or other relevant Governance/GRC certification.

Location: Makkah, Saudi Arabia; Dubai, United Arab Emirates; Cairo, Egypt; New Delhi, India Job Summary We are looking for an Enterprise Risk Management Specialist with 3–6 years of experience in enterprise risk management, risk governance, risk assessment, monitoring, and reporting. The ideal candidate should have experience managing risk registers, reviewing controls, engaging stakeholders, and using Microsoft Power BI for reporting and dashboards. Experience: 3–6 years Key Responsibilities Support enterprise risk management and risk governance activities. Identify, assess, monitor, and report organizational risks. Develop and maintain risk registers. Review controls embedded within risk registers. Prepare risk reports and dashboards using Microsoft Power BI. Engage with stakeholders across the organization. Requirements Relevant Expertise Enterprise Risk Management Risk Governance Risk Identification & Assessment Risk Register Management Risk Monitoring & Reporting Controls Review Microsoft Power BI Stakeholder Engagement Preferred Certifications CRMP, CRISC, ISO 31000, or equivalent.

Location: Makkah, Saudi Arabia; Dubai, United Arab Emirates; Cairo, Egypt; New Delhi, India Job Summary We are looking for a Compliance Specialist with 3–6 years of experience in compliance management, internal policy compliance, legal and regulatory compliance, assessments, monitoring, and reporting. The candidate should also have experience using Microsoft Power BI for compliance reporting and dashboards. Experience: 3–6 years Key Responsibilities Manage and monitor compliance activities. Ensure compliance with internal policies and procedures. Support external legal and regulatory compliance. Conduct compliance assessments and monitoring. Prepare compliance reports and dashboards. Engage with relevant stakeholders. Requirements Relevant Expertise Compliance Management Internal Policy Compliance Legal & Regulatory Compliance Compliance Assessments Compliance Monitoring Compliance Reporting Microsoft Power BI Stakeholder Engagement Preferred Certifications GRCP, CISA, CIA, or equivalent.

Location: Los Angeles, United States; Warsaw, Poland; Tbilisi, Georgia; Batumi, Georgia; Buenos Aires, Argentina; Tallinn, Estonia Think You Can Make AI Notice Us? Prove It. At LBC Mortgage, we’re looking for a curious, ambitious, and unconventional thinker who is ready to experiment, challenge assumptions, test new ideas, and help make our brand visible across the rapidly evolving world of AI platforms. The way people discover businesses is changing. More and more people are turning to AI assistants like ChatGPT, Gemini, and Perplexity to ask questions, compare services, and decide which companies deserve their attention. We want LBC Mortgage to be part of those conversations. Not just on Google. Not just on social media. We want our brand to be discoverable, recognizable, and accurately represented wherever people search for answers, recommendations, and solutions. Your mission is simple: help make LBC Mortgage impossible to overlook. We’re not looking for someone who needs ten years of experience, a complicated strategy document, or permission to try every new idea. We’re looking for someone who is genuinely interested in how AI works, enjoys exploring new tools, and isn't afraid to test an approach that nobody on the team has tried before. You don't need to know everything on day one. You need to be willing to learn, think independently, take initiative, and turn ideas into action. This is not about taking reckless risks or doing things without a plan. It’s about having the confidence to experiment intelligently, measure results, and improve continuously instead of assuming that yesterday’s methods will always work tomorrow. You will help establish and maintain our presence across relevant business directories, search engines, review websites, social platforms, online communities, and emerging AI-driven discovery channels. You’ll work on making sure our business information is accurate and consistent, our profiles are complete, and our content clearly communicates who we are and what we do. You’ll also explore how brands are mentioned in AI-generated answers, identify opportunities to strengthen our online presence, and investigate what helps AI systems discover and understand reliable information about businesses. From improving business listings to researching customer questions, contributing appropriately to relevant communities, and testing new content strategies, your work will help us understand how to become more visible in a world increasingly shaped by AI. You should be comfortable following a strategy while also recognizing opportunities to improve it. If you notice something that could work better, speak up. If you discover a promising platform, explore it. If you have an idea worth testing, explain your reasoning and help us evaluate the results. We value people who combine initiative with accountability and creativity with attention to detail. Most importantly, we want someone who sees this role as an opportunity rather than a checklist. Someone who wants to help shape how a brand competes in a changing digital landscape. Someone who understands that there may not always be a ready-made answer and is willing to find one. We’re not promising that every experiment will succeed. We’re offering the opportunity to explore, test, learn, and contribute to something that is evolving in real time. You’ll have a clear objective, the freedom to investigate different approaches, and the responsibility to turn what you learn into meaningful progress. Don’t just tell us you’re different. Show us how you think, what you’re curious about, and what you would try first. Ready to make AI notice us? Apply.