АО «Корпорация «ВНИИЭМ» — научно-производственное предприятие ГК «Роскосмос», занимается разработкой космических комплексов, электромеханического оборудования для космических аппаратов и орбитальных станций, электрооборудования для АЭС, продукции электромашиностроения, систем для флота и специальных устройств для газовой и нефтеперерабатывающей промышленности.
Адрес работы: г. Москва, Хоромный тупик, 4 стр. 2
Обязанности:
— Разрабатывать программы для выполнения алгоритмов на вычислительной технике
— Проводить тестирование и отладку программ
— Разрабатывать программную документацию согласно ЕСПД
Преимущества кандидата:
— Опыт разработки под x86 платформу
— Навыки работы с MCS-51 контроллерами
— Опыт работы с ARM (включая Cortex-M/A серии)
— Знание особенностей MIPS архитектуры
— Понимание принципов RISC-архитектуры
— Знание ассемблера для указанных архитектур процессоров
— Опыт разработки встраиваемого ПО для различных архитектур процессоров
— Опыт работы с RTOS (FreeRTOS, uC/OS, QNX)
— Знание стандартов разработки встраиваемых систем
— Знание промышленных протоколов связи (UART, I2C, SPI, CAN, Ethernet, SpaceWire)
— Опыт работы с системами контроля версий (Git)
— Умение писать техническую документацию
— Практический опыт работы с отладочными платами
— Навыки отладки встроенного ПО на уровне железа
— Опыт работы с различными типами памяти (RAM, ROM, Flash)
— Опыт оптимизации кода под различные архитектуры
Требования:
— Высшее профессиональное образование в соответствующей области
— Дополнительное образование приветствуется
— Знание языка программирования C++ (стандарты C++11/14/17)
— Понимание принципов работы операционных систем реального времени (RTOS)
Условия:
— Полный рабочий день (08.00-17.00), 5/2, пятница — сокращенный день
— Работа в компании ГК «Роскосмос» с соблюдением Трудового кодекса РФ
— Совокупный доход включает должностной оклад, стимулирующие выплаты и постоянную надбавку, устанавливается по итогам собеседования с учетом компетенций и профессиональных навыков
— Расширенное ДМС
— Программа поддержки «Молодой специалист»
— Возможность участия в конкурсах профессионального мастерства от ГК «Роскосмос»
— Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
— Для детей работников: ежегодные новогодние кампании и частичная денежная компенсация отдыха в оздоровительных лагерях в период каникул
ОфисМосква
от 180 000 ₽
ГГБУЗ Научно-практический центр детской психоневрологии Департамента здравоохранения города Москвы
Задачи:
— сопровождение "Парус-8"
— реализация новых бизнес-проектов в "Парус"
— написание отчетов
— консультирование пользователей и разработка инструкций
Требования:
— высшее образование
— экспертные знания платформы "Парус - 8" на уровне разработчика
— опыт работы с бюджетным учетом и отчетностью
— уверенная работа по шаблонам "Парус"
— опыт доработки дополнительных отчетов и функций
— знание методов печати в настроенных формах
— внимательность, коммуникабельность, ответственность
Условия:
— полная занятость на территории работодателя
— стабильность, уважение и поддержка руководства Учреждения
— полное соблюдение трудового законодательства РФ
— комфортные условия труда
— оформление в соответствии с требования ТК РФ
— график работы пятидневная рабочая неделя (8.00-16.30), выходной (суббота воскресенье)
— ежемесячные выплаты стимулирующего характера
Задачи:
— Разрабатывать и развивать микросервисы на Java 21 и Spring Boot.
— Создавать REST API и межсервисные интеграции.
— Работать с реактивным стеком: Spring WebFlux, Project Reactor и R2DBC.
— Разрабатывать событийные взаимодействия через Kafka и RabbitMQ.
— Работать с MySQL, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и объектным хранилищем.
— Проектировать изменения схемы данных и выпускать миграции Liquibase.
— Поддерживать корректность распределённых процессов: повторную доставку, идемпотентность, retry и обработку ошибок.
— Писать модульные и интеграционные тесты.
— Добавлять необходимые логи, метрики и трассировку.
— Участвовать в code review, релизах и разборе production-инцидентов.
— Улучшать существующий код без необоснованного усложнения архитектуры.
Требования:
— Уверенное знание Java Core, коллекций, Stream API, concurrency и JVM на прикладном уровне.
— Практический опыт Spring Boot, микросервисов и распределённых систем.
— Опыт со Spring WebFlux или Project Reactor.
— Уверенный SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы и оптимизация запросов.
— Опыт с R2DBC, MyBatis или аналогами, MySQL/другой реляционной СУБД.
— Опыт с Kafka или RabbitMQ.
— Опыт с Redis, кешированием и TTL.
— Опыт миграций Liquibase или аналогичным инструментом.
— Тестирование с JUnit 5 и Mockito; понимание роли интеграционных тестов.
— Git, Maven, Docker, CI/CD; понимание JWT/OAuth2 и безопасной работы с данными.
— Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и самостоятельно доводить задачи до production.
— Уверенное использование AI-агентов (Codex, Claude Code или аналогов): постановка задач, контроль контекста и области изменений, проверка кода и тестов.
Не требуется точное совпадение со всем стеком: важнее сильная инженерная база и способность быстро осваивать новые технологии.
Будет преимуществом:
— Kafka и RabbitMQ одновременно, ClickHouse, Elasticsearch, MinIO/S3, Testcontainers, OpenTelemetry, реализация собственных Spring Boot starters/SDK, опыт высоконагруженных рекламных, аналитических, платёжных или видеосервисов.
Дежурства:
— Недельные дежурства по будням в рабочее время: мониторинг сервисов, диагностика проблем и при необходимости выпуск исправления. В сложных случаях помогает команда.
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офиса для коворкинга или закреплённого рабочего места.
— Оформление в штат компании или заключение международного контракта.
— Гибкий график с лояльным началом дня, 8-часовой рабочий день.
— Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом.
— Performance review с помощью в постановке целей и ежегодная индексация зарплаты.
— Непрерывное обучение через внутреннюю Академию и партнёрские программы.
— Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры.
— Корпоративные программы: фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным.
Задачи:
— ведение и развитие интернет-проектов по направлению Аренда дизель-генераторов;
— создание и оптимизации воронок привлечения клиентов;
— анализ рынка, анализ результатов продвижения, степени эффективности и ведение отчетности, статистики и сквозной аналитики, подключение дополнительных инструментов для сквозной аналитики;
— создание, оптимизация и ведение рекламных кампаний в Яндекс.Директ;
— планирование и реализация мероприятий по SEO-продвижению;
— разработка стратегии развития, ведение проектов на платформе Авито;
— подготовка ТЗ для разработчиков, дизайнеров и копирайтеров;
— поиск, тестирование новых каналов продвижения услуг компании;
— регулярный мониторинг и анализ данных из CRM, формирование предложений по увеличению конверсии и управление их реализацией совместно с руководителем подразделения;
— увеличение целевого трафика и конверсии при снижении удельных затрат на рекламу;
— разработка рекламных материалов, рекламных мероприятий, контента для сайта;
— работа с отзывами на картах и профильных площадках;
— проводить аудит контактных данных сайта: телефоны, email, мессенджеры.
Требования:
— опыт работы в сфере маркетинга и рекламы в сфере В2В торговли (опыт в аналогичной отрасли по направлению В2В приветствуется);
— аналитические способности, знание Яндекс метрики;
— умение строить воронки продаж;
— опыт анализа покупательского поведения;
— практический опыт разработки и реализации digital-стратегии.
Условия:
— официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
— фиксированный оклад и ежемесячный бонус по результатам выполнения KPI;
— работу в стабильно развивающейся компании;
— профессиональный рост;
— работа в офисе по адресу: ул.2-я Карпатская,4;
— график работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (суббота, воскресенье - выходные).
О компании:
"Фаворит ГК" — стабильная и динамично развивающаяся компания на рынке металлопроката и строительных материалов, работающая более 7 лет.
Требования:
— Опыт работы 1-3 года в интернет-маркетинге;
— Яндекс.Директ как основной канал работы;
— Понимание воронки продаж и умение работать с CPA, ROMI и конверсией;
— Практический опыт использования AI в маркетинге;
— Технический склад ума и способность быстро осваивать новые технологии;
— Готовность брать на себя ответственность за проект и поставленные задачи.
Задачи:
— Анализ и мониторинг рынка конкурентов;
— Разработка и реализация маркетинговой стратегии;
— Мониторинг и анализ эффективности маркетинговых вложений, оценка ROI, выстраивание отчетности, регулярные презентации результатов;
— Управление бюджетом на маркетинговые расходы;
— Ведение и оптимизация рекламных кампаний в Яндекс.Директ;
— Работа с РСЯ, автотаргетингом, настройка и масштабирование рекламных кампаний;
— Подготовка сайтов и рекламных материалов к модерации Яндекс.Директ;
— Работа с корпоративным сайтом;
— Организация SEO продвижения в интернете;
— Контроль качества входящего потока: доля целевых, нецелевые обращения, дубли;
— Считать unit-экономику канала и продукта, работать с выгрузками amoCRM, следить за качеством разметки.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 (пятница сокращенный день до 17:30);
— Рост внутри компании;
— Обучение и поддержку на каждом этапе;
— Комфортный офис с панорамными окнами на Москву, м. Новые Черемушки, БЦ "Cherry Tower" (1 минута от метро);
— Дружелюбная и спокойная атмосфера в офисе;
— Развитая корпоративная культура (тимбилдинги, обучения, корпоративы).
Задачи:
— Создавать визуальный контент для маркетплейсов: карточки товаров, баннеры, рич-контент, бренд-зоны.
— Разрабатывать продающие слайды для товаров с понятной визуальной иерархией.
— Работать с инфографикой, преимуществами продукта, изображениями и текстом на макете.
— Адаптировать макеты под требования разных площадок: Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет и других.
— Разрабатывать визуальные концепции для рекламных материалов в рамках брендбука.
— Поддерживать единый визуальный стиль бренда.
— Разрабатывать и готовить к печати полиграфические материалы: визитки, гарантийные паспорта, вкладыши, инструкции, листовки и другую печатную продукцию по необходимости.
— Использовать ИИ-инструменты и современные редакторы для создания, доработки и улучшения визуального контента.
— После адаптации создавать дизайн для социальных сетей, рекламных креативов и других цифровых форматов.
— При необходимости ставить задачи подрядчикам и контролировать их выполнение по качеству, срокам и соответствию брендбуку.
Требования:
— Опыт работы графическим дизайнером от 2 лет.
— Практический опыт создания контента для маркетплейсов: карточек товаров, баннеров, рич-контента или бренд-зон.
— Уверенное владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Figma.
— Умение создавать качественные изображения с использованием AI-инструментов (Midjourney, Magnific, ChatGPT, Adobe Firefly и др.).
— Понимание композиции, цвета, типографики и визуальной иерархии.
— Умение создавать понятный, аккуратный и коммерчески сильный дизайн.
— Опыт работы с инфографикой и преимуществами продукта.
— Умение работать в рамках брендбука и сохранять единый визуальный стиль.
— Навык самостоятельной разработки визуальных концепций.
— Внимательность к деталям, аккуратность, ответственность и соблюдение сроков.
— Умение создавать дизайн, который помогает продавать продукт, а не только выглядит красиво.
— Наличие портфолио с примерами работ для маркетплейсов обязательно.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с товарами для дома, мебелью, текстилем, матрасами или смежными категориями.
— Опыт разработки полноценной структуры рич-контента и бренд-зон для маркетплейсов.
— Опыт работы с социальными сетями и рекламными креативами.
— Умение работать с фотографией: подготовить список и референсы для фотографа, выбирать сильные кадры, обрабатывать изображения и создавать визуалы.
— Опыт работы с веб-форматами: баннерами для сайта, промо-блоками, лендингами.
— Понимание базовых требований к подготовке макетов для печати: размеры, вылеты, разрешение, цветовые режимы, подготовка файлов для типографии.
— Навыки работы в Blender или 3ds Max.
Условия:
— Формат работы - удаленный, гибрид, полный рабочий день с 9:00 до 18:00.
— Испытательный срок 3 месяца.
— Оформление по трудовому договору, официальная заработная плата 2 раза в месяц - заработная плата до 150 000 рублей на руки, окончательная сумма утверждается после финального собеседования.
— В рамках развития скиллов компенсация стоимости профильного дополнительного обучения.
— Основной фокус - задачи для маркетплейсов.
— Работа с карточками товаров, баннерами, рич-контентом, бренд-зонами, рекламными и печатными материалами.
— Возможность участвовать в развитии визуального стиля бренда.
— Разноплановые задачи в сфере дизайна для маркетплейсов и цифровых каналов.
Этапы отбора:
— Рассмотрение портфолио.
— Короткое собеседование.
— Тестовое задание для оценки профессиональных навыков.
— Финальное собеседование по результатам тестового задания.
К отклику обязательно прикрепляйте портфолио. Кандидаты без портфолио не рассматриваются.
Задачи:
— разработка и автоматизация отчетности;
— поддержка регламентной отчетности;
— аналитическая поддержка/ ad-hoc задачи.
Требования:
— опыт работы дата/ бизнес-аналитиком от 6-и месяцев (ad-hoc/ отчетность);
— знание SQL на уровне сложных запросов;
— понимание принципов организации реляционных БД;
— знание прикладных библиотек Python в области обработки данных;
— опыт разработки решений для BI платформ;
— понимание современных трендов развития инструментов аналитики и продуктов отчетности;
— навык программирования (Python), будет преимуществом;
— будет плюсом наличие опыта фронтенд разработки (HTML, CSS, JS);
— понимание практического применения методологий БЭМ и SOLID, как преимущество.
Задачи:
— разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
— дообучение LLM моделей
— разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
— формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
— оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
— работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
— организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования:
— опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
— опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
— опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
— опыт практической работы с LLM через API
— отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
— опыт дообучения классических трансформеров и LLM
— практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
— опыт prompt-engineering
Будет плюсом:
— работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
— опыт постановки и проведения a/b тестов
— опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможен гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
— разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
— анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
— исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
— взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.
Требования:
— опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
— интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
— практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
— хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
— хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
— способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом:
— опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
— опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
— опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
— опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
— участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям
— Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC
— Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений
— Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами
— Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций
— Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация
— Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки
— Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта
— Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям
— Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры
Требования:
Опыт и экспертиза:
— Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам
— Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines
— Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны)
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka)
— Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов
— Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
Проектирование и моделирование:
— UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний
— DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам
— Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна
Работа с данными:
— Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели
— Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование
— Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry
Инструментарий:
— Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги
— Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги
— Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana)
— Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований
Soft Skills:
— Системное мышление, выявление рисков и точек отказа
— Уверенная устная и письменная коммуникация
— Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация
— Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)
— Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами
Будет плюсом:
— Опыт в HR-Tech / HR-аналитике
— Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage)
— Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3
— Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов
— Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных
— Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов
— Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
— Инновационные проекты и задачи для профессионального роста
— Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды
— Сплочённая команда
— Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити
— Стабильная зарплата и годовой бонус
— Гибридный формат работы
— Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
— Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Формировать архитектуру встроенного ПО, определять состав модулей, интерфейсы, потоки данных, временные характеристики и распределение ресурсов микроконтроллера;
— Разрабатывать, отлаживать и сопровождать программное обеспечение STM32F4 на языке С;
— Разрабатывать драйверы периферийных устройств, внешних микросхем и программные модули обмена по USART, ARINC, USB и другим интерфейсам;
— Обеспечивать детерминированность, устойчивость к отказам, диагностируемость, безопасное восстановление и корректную обработку нештатных данных;
— Проводить оценку загрузки процессора, памяти, пропускной способности интерфейсов и временных запасов.
Требования:
— Знание Python, MATLAB или GNU Octave для моделирования, анализа измерений и автоматизации испытаний;
— Опыт взаимодействия с независимой верификацией, службой качества, заявителем и представителями сертификационного органа;
— Практический опыт квалификации программных средств или применения модельно-ориентированной разработки;
— Желателен опыт разработки радиоэлектронной, навигационной, измерительной или иной ответственной аппаратуры реального времени;
— Умение читать электрические принципиальные схемы и техническую документацию на русском и английском языках.
Условия:
— Полное соблюдение ТК РФ;
— График работы 5/2 8:30-17:30, офисный формат работы;
— Предоставление брони граждан, пребывающих в запасе;
— Своевременная выплата заработной платы, годовое премирование, ежегодная индексация заработной платы;
— Частичная компенсация обеда в корпоративной столовой;
— Полис ДМС (после года работы в компании), корпоративный спорт (бассейн, тренажерный зал, игровые виды спорта);
— Возможность гибкого начала рабочего дня, предоставление оплачиваемого детского часа;
— Место работы: г. Москва, ул. 2-я Владимирская, 62Б (м. Перово).
Задачи:
— Размещение и ведение вакансий на hh.ru и других площадках.
— Обработка входящих откликов в установленные сроки.
— Организация массового подбора и приглашение кандидатов.
— Построение полной воронки найма в Bitrix24: отклик → первичный отбор → анкетирование → тестирование → собеседование → выход на работу.
— Интеграция hh.ru с Bitrix24 и автоматическая передача кандидатов в CRM.
— Настройка автоматических рассылок кандидатам: приглашение в Telegram-канал, вопросы по вакансии, тестовые задания, приглашения на собеседования, напоминания.
— Выполнение заявок на подбор в необходимом количестве и в установленные сроки.
— Анализ эффективности воронки: количество откликов, конверсия по этапам, причины отказов, стоимость и скорость найма.
— Автоматизация HR-процессов с использованием ИИ.
— Использование ИИ для первичного анализа и оценки резюме вместо ручного просмотра большого количества откликов.
— Участие в разработке и доработке собственного ИИ-агента для подбора персонала: анализ резюме, ранжирование кандидатов, ответы на вопросы, первичный скрининг и подготовка кандидатов к следующему этапу.
Требования:
— Опыт работы с подбором персонала.
— Уверенное знание Bitrix24. Обязательно!
— Практический опыт интеграции hh.ru и Bitrix24.
— Знание инструментов Bitrix24 для подбора персонала: карточки вакансий, работа с резюме, трекер кандидатов, автоматизация этапов, опросы и тестирование.
— Уверенное использование ИИ в работе: ChatGPT, Claude или аналогичных инструментов.
— Понимание принципов работы ИИ-агентов и готовность самостоятельно их запускать, настраивать и совершенствовать.
— Программное мышление: способность разложить HR-процесс на этапы, определить, что можно автоматизировать, и поставить задачу ИИ или разработчику.
— Интерес к AI-кодингу и созданию автоматизаций с помощью ИИ. Умение самостоятельно писать классический программный код не является обязательным, но важно понимать логику процессов и уметь работать с ИИ для создания решений.
— Желание минимизировать ручную работу, а не увеличивать HR-отдел для выполнения рутинных операций.
— Грамотная устная и письменная речь.
— Самостоятельность, системность, ориентация на результат.
Преимущества:
— Опыт создания HR-воронок с высокой автоматизацией.
— Опыт работы с API, webhook, интеграциями и no-code/low-code инструментами.
— Опыт создания собственных ИИ-агентов.
— Опыт массового подбора и обработки сотен откликов.
— Понимание, как автоматически оценивать резюме кандидатов по заданным критериям и передавать HR только наиболее подходящих кандидатов.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— График 5/2.
— Оформление по ТК РФ.
— Корпоративная мобильная связь.
— Срочная вакансия, срочный выход на работу.
— Доход: выплаты 2 раза в месяц.
Главный результат работы:
— Работающая автоматизированная система найма, способная обрабатывать большой поток кандидатов с минимальными трудозатратами HR. Мы ищем человека, которому интересно построить HR-систему нового поколения: Bitrix24 + hh.ru + автоматизация + собственные ИИ-агенты.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend на Go и на KPHP в монолите
— Проектировать новые сервисы, API и межсервисные взаимодействия
— Работать с большими объёмами товарных данных
— Участвовать в выборе и внедрении PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse и других инфраструктурных решений
— Решать задачи производительности, масштабирования и отказоустойчивости по мере роста продукта
— Работать над продуктовыми задачами на стыке товаров и других сервисов ВКонтакте
— Участвовать в архитектурной и технической проработке новых возможностей продукта
— Последовательно сокращать legacy и технический долг направления
Требования:
— Опыт backend-разработки от двух лет
— Хорошее знание Go и практический опыт его использования: concurrency, context, тестирование, профилирование
— Опыт разработки и эксплуатации production-сервисов
— Понимание архитектуры распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие
— Умение разбираться в существующем коде и безопасно переносить функциональность между системами
— Опыт проведения code review и командной разработки
— Самостоятельность при технической проработке задач и готовность участвовать в принятии инженерных решений
Будет плюсом:
— Опыт работы с PHP/KPHP, но глубокого знания языка на старте не требуется.
Задачи:
— Участие в проекте внедрения, развития и эксплуатации информационной системы на базе 1С:Предприятие «1IDM» в роли владельца продукта.
— Составление и реализация планов развития, внедрения компонентов и подключения управляемых систем.
— Сбор функциональных требований, формирование технических заданий на разработку, постановка задач разработчикам, приемка результатов и внедрение.
— Планирование задач внутри команды проекта и смежных подразделений.
— Составление регламентов работы со смежными подразделениями, внутренних организационно-распорядительных документов.
— Участие в обработке обращений пользователей (в том числе инцидентов) в качестве 2 линии поддержки.
— Проведение обучения и консультации сотрудников.
Требования:
— Опыт работы в области управления доступом, IAM/IDM, Identity Governance или смежных направлениях от 3 лет.
— Опыт работы с матрицами доступа, ролевыми моделями, технической документацией и отчётностью по управлению доступами.
— Практический опыт построения и развития ролевых моделей управления доступом: определение ролей, состава полномочий, правил назначения и условий предоставления доступа.
— Понимание архитектуры и механизмов платформы 1С:Предприятие 8.3.
— Понимание Microsoft Active Directory: архитектура домена, OU, группы безопасности, типы и области действия групп, GPO, наследование политик.
— Понимание принципов интеграции IAM/IDM-решений с Active Directory, LDAP и информационными системами, а также автоматизации процессов предоставления и отзыва доступов.
Условия:
— Оформление в аккредитованной IT компании.
— ДМС со стоматологией.
— Премирование в конце года.
— Льготный абонемент в фитнес клуб.
BASIS — разработчик программных продуктов для оказания облачных услуг и платформы динамической инфраструктуры. Компания BASIS занимается поставкой и интеграцией решений виртуализации крупнейшим государственным и коммерческим заказчикам. Мы занимаем активную позицию в вопросе замещения импортных решений нашими.
Обязанности:
Проведение полного цикла работ по тестированию на проникновение веб-приложений, виртуальной и сетевой инфраструктуры;
Подготовка детализированных отчетов с описанием векторов атак, эксплуатируемых уязвимостей, PoC-кода и практических рекомендаций по устранению;
Анализ и адаптация готовых эксплойтов, написание Proof-of-Concept (PoC) для подтверждения наличия уязвимостей;
Анализ уязвимостей на уровне оркестрации: RBAC, PodSecurityPolicy, сетевые политики, безопасность etcd;
Автоматизация задач по настройке стендов (Bash/Python для инициализации БД, создания пользователей, настройки фейковых данных).
Требования:
Знание сетевых протоколов, протоколов СХД, принципов построения инфраструктуры и основ Kubernetes (Pod, Service, Ingress);
Знание основных видов инфраструктурных уязвимостей, принципов атак и методов защиты;
Опыт работы с инструментами безопасности (Nmap, Burp Suite, Metasploit, nuclei, ZAP, trivy, docker-benchmark, kube-bench);
Уверенное владение Linux, умение писать скрипты на Python/Bash;
Опыт самостоятельного развертывания стендов и их анализа (проверка сетевой доступности, корректности конфигураций);
Понимание, как работает Kubernetes (k8s) на уровне, достаточном, чтобы развернуть тестовый кластер и выявить типовые уязвимости конфигурации.
Будет плюсом:
Владение инструментами DevOps;
Умение доступно объяснить техническую проблему разработчикам или менеджменту;
Участие на площадках по CTF;
Заведение issue на продукты;
Написание тематических статей.
Условия:
Трудоустройство согласно ТК РФ;
Конкурентная заработная плата по итогам собеседования;
Премии каждый квартал;
График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня;
Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи).
АО «Казахтелеком» приглашает на позицию Senior AI Officer специалиста, способного самостоятельно запускать AI-пилоты, демонстрировать их бизнес-эффективность и разрабатывать AI-стратегию для направления. В обязанности входит формирование AI-стратегии и дорожной карты, выявление и запуск AI-кейсов, создание AI-агентов, RAG и автоматизаций, а также доведение успешных пилотов до промышленного внедрения. Важна работа с руководителями для обеспечения связи AI-инициатив с бизнес-результатами. Кандидат должен иметь более 7 лет опыта в технологиях, AI/ML, продуктовой разработке или цифровой трансформации, практические навыки создания AI-решений, уверенное понимание LLM, AI Agents, RAG, владение Python, API, SQL, опыт работы с LangGraph/LangChain, n8n/Make, а также навыки vibe coding с инструментами типа Codex, Cursor, Claude Code. Требуются самостоятельность, продуктовый подход и стратегическое мышление. Формат работы — офис, зарплата в диапазоне 1–2 млн тенге NET.
Чему вы научитесь:
• Исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз;
• DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux);
• Внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей;
• Погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами;
• Управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами;
• CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления;
• Публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI.
Требования:
• Профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
• Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый)
• Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
• LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак
• Английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF
• Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования
• Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction)
• Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др.
• CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места).
Задачи:
— Поиск и привлечение новых high-risk мерчантов на международных рынках через inbound-лиды и outbound.
— Проведение переговоров и презентаций с потенциальными клиентами.
— Подготовка коммерческих предложений и согласование условий сотрудничества: комиссии, лимиты, география и др.
— Сопровождение клиентов на всех этапах цикла продаж.
— Ведение сделок в CRM и поддержание актуальности клиентской базы.
— Выполнение индивидуальных KPI и планов продаж.
— Участие в международных конференциях и профильных мероприятиях.
— Сбор обратной связи от клиентов и взаимодействие с внутренними командами для улучшения продукта и сервиса.
Требования:
— От 1–2 лет опыта в B2B-продажах платежных решений.
— Опыт продаж iGaming / high-risk мерчантам и понимание специфики high-risk платежей.
— Навыки выстраивания и поддержания долгосрочных отношений с клиентами.
— Высокая самоорганизация, проактивность и ориентация на результат.
— Собственная сеть контактов в iGaming и смежных вертикалях будет преимуществом.
— Практический опыт работы с CRM-системами и инструментами автоматизации продаж.
— Готовность к регулярным командировкам и участию в международных конференциях.
— Английский язык — B2+.
— Нахождение за пределами РФ.
Условия:
— Конкурентный уровень дохода: fix + мотивация, условия обсуждаются индивидуально с учётом опыта и экспертизы.
— Полностью удалённый формат работы.
— Гибкие варианты сотрудничества: B2B-контракт на Кипрское юрлицо/ выплаты в криптовалюте.
— Участие в международных конференциях и профессиональных мероприятиях за счёт компании.
— Поддержку сильной международной команды и прозрачные процессы взаимодействия.
— Работа в быстрорастущей компании с амбициозными планами глобального масштабирования.
— Возможности для профессионального и карьерного роста.
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
