Вакансии

Ищем QA Intern для тестирования продукта и повышения стабильности платформы SpaceAI — защищённого слоя между ИИ/LLM/AI-агентами и корпоративными системами. Задачи: — тестировать web‑интерфейс и API; — составлять и проходить тест‑кейсы; — находить, описывать и воспроизводить баги; — проводить smoke и regression testing; — работать вместе с разработчиками над качеством релизов. Требования: — базовое понимание QA и жизненного цикла разработки; — понимание HTTP, REST API и client‑server архитектуры; — желательно знакомство с Postman, DevTools и Git; — внимательность, самостоятельность и желание быстро расти в QA. Условия и развитие: — работа с реальным B2B AI/Security‑продуктом; — сильная практическая практика на живой платформе; — возможность вырасти из стажёра в полноценного QA Engineer; — по задачам: 20% фронт, 80% бэк; — тестирование интеграций с ИИ‑агентами, упор на негативные кейсы; — постепенный переход к автоматизации тестирования через ИИ‑подход. Команда: CEO, CTO, Golang Dev, R&D (математик/ML), AppSec Developer, DevOps, CMO, CPO.

Чем предстоит заниматься: — Создание команды AI-агентов на платформе под конкретные проектные задачи; — Проектирование архитектуры продукта с использованием AI-платформы; — Эффективное использование мультиагентной платформы для генерации кода, тестов, документации; — Формулирование задач для AI-агентов, контроль качества результатов; — Оркестрация процесса разработки через платформу; — Развитие продукта для заказчика, рефакторинг, новые модули, организация процесса жизненного цикла продукта; — Проведение первичных рабочих сессий с экспертами заказчика (сбор требований за 2 часа); — Извлечение доменных знаний из бизнес-экспертов и трансформация их в требования к продукту; — Демонстрация прототипов, сбор обратной связи, итерации; — Управление ожиданиями клиента, коммуникация сроков и ограничений. Требования: — 3+ лет опыта в коммерческой разработке ПО или ИТ консалтинге; — Опыт самостоятельной реализации проектов от идеи до продакшена (хотя бы 2-3 проекта) в роли архитектора и/или team-lead; — Опыт прямого общения с заказчиком (не через менеджера); — Практический опыт работы с LLM / генеративным AI в разработке; — Проектирование архитектуры под бизнес-задачу, выбор технологий, оценка масштабируемости; — Промпт-инжиниринг, работа с мультиагентными системами, понимание возможностей и ограничений генеративного AI; — Способность понять бизнес-задачу и предложить продуктовое решение, а не просто написать код по ТЗ; — Умение ограничить объём работ, отделить MVP от «хотелок», уложиться в сроки; — Опыт проведения рабочих сессий с экспертами заказчика, извлечение знаний, управление дискуссией. Условия: — ДМС, включая стоматологию; — Страхование жизни и страховка для путешественников; — Корпоративная мобильная связь; — Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; — Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; — Возможность обучения за счет работодателя; — Активная корпоративная жизнь; — Поддержка от компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Задачи: — Строить корпоративные AI-агенты, сотрудничая с инженерами и клиентами для создания и запуска агентов, обрабатывающих тысячи разговоров с клиентами ежедневно. — Взаимодействовать с клиентами на всех уровнях бизнеса: выявлять и оценивать их требования, готовить и проводить демонстрации агентов Sierra, решать технические задачи совместно с техническими специалистами, развивать и улучшать виртуальных агентов Sierra под нужды клиентов, становиться доверенными советниками и формировать стратегические технические стратегии для клиентов. — Формировать дорожную карту продукта, работая с командами инженерии и разработки для определения и внедрения новых функций, важных для успеха клиентов. Требования: — 5-7+ лет опыта в разработке продуктов с высокой технической составляющей. — Опыт работы в управлении продуктом или аналогичных ролях на уровне Senior Product Manager или выше. — Навыки подготовки и адаптации сообщений для потенциальных клиентов, включая руководителей. — Умение объяснять сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории, включая последние достижения в области AI. — Техническое образование или эквивалентный профессиональный опыт. — Приветствуется опыт в AI и разработке продуктов для AI-агентов. — Наличие опыта программирования с React, Typescript и Go. — MBA или эквивалентный опыт приветствуются. — Опыт взаимодействия с конечными клиентами для влияния на разработку ПО. Условия: — Работа в офисе в Сан-Франциско. — Гибкий (неограниченный) оплачиваемый отпуск. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудника и семьи. — Страхование жизни и инвалидности. — Пенсионный план в зависимости от страны трудоустройства. — Отпуск по уходу за ребенком. — Программы поддержки фертильности и создания семьи. — Бесплатные уроки игры на альпгорне. — Возможность участия в акционерных планах компании для полных сотрудников. Компания Sierra — ведущая платформа для AI-агентов, работающая с крупными мировыми брендами. Компания ценит доверие, ориентированность на клиента, мастерство, интенсивность и баланс между работой и семьей. В компании поддерживается разнообразие и равные возможности для всех сотрудников.

Задачи: — техническое лидерство в команде разработки и организация работы продуктовой команды; — реализация интеграций на техплатформе (PlatformEco, Gravitee); — реализация агентов на ИИ-платформе; — интеграция агентов в ИТ-ландшафт компании; — внедрение ИИ-компонентов в агентский портал; — формирование роадмапа, приоритизация бэклога и управление жизненным циклом продукта. Требования: — опыт технического руководства командой разработки на C# / .NET Core; — понимание принципов проектирования сервисов, код-ревью, поддержания стандартов разработки; — глубокое понимание Agile / Scrum / Kanban и опыт их адаптации под крупные организации (внедрение, оптимизация процессов); — навыки формирования роадмапа, приоритизации бэклога, управления жизненным циклом продукта; — понимание архитектуры корпоративных интеграций и API-менеджмента; — опыт проектирования и реализации интеграций между разнородными системами; — актуальное понимание Generative AI и LLM; — опыт с концепцией ИИ-агентов: архитектура, сценарии использования, ограничения и риски. Будет плюсом: — опыт разработки на скриптовых языках: node.js / python; — базовые знания RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторных баз данных и промпт-инжиниринга. Условия: — полный рабочий день; — можно удалённо.

Задачи: — развивать Instagram, Telegram и VK как единую систему; — разработать контент-стратегию MNE MANIK; — самостоятельно генерировать идеи, рубрики, сценарии Reels и продающие механики; — следить за трендами и быстро адаптировать их под beauty; — ставить чёткие ТЗ: что, как и в каком количестве необходимо снимать; — приезжать в студию в Москве на съёмки по согласованному графику; — монтировать или собирать короткий вертикальный контент; — адаптировать один сильный материал под разные площадки; — анализировать охваты, заявки, рост и понимать, какой контент реально приводит клиентов. Требования: — техническая грамотность и высокая скорость работы; — понимание современного контента и активное использование искусственного интеллекта; — уверенное пользование инструментами Claude, ChatGPT для идей, анализа, сценариев, контент-систем; — использование Midjourney, Flux и аналогичных для визуалов; — работа с Kling, Runway и другими AI-video инструментами; — владение CapCut, Canva и современными инструментами монтажа и дизайна; — опыт автоматизаций через Make, n8n, AI-агентов, контент-заводы и другие связки будет большим плюсом; — приветствуется опыт в beauty, косметологии, салонах, fashion, lifestyle, личных брендах. Условия: — работа в Москве; — основная часть работы удалённо с периодическими выездами на съёмки; — на первом этапе бюджет 20 000–25 000 ₽ в месяц при частичной занятости; — возможность увеличения объёма задач и оплаты при хорошем результате; — долгосрочное сотрудничество с возможностью выстраивания полноценного beauty-бренда. При отклике необходимо предоставить: — 3–5 лучших кейсов; — ссылки на аккаунты, которые реально вели; — примеры Reels / видео; — примеры контента, созданного с помощью AI; — перечень используемых ежедневно нейросетей и AI-инструментов; — информацию о проживании в Москве и возможности приезжать на съёмки; — объём работы, который готовы взять за указанный бюджет; — в двух-трёх предложениях — что бы первым делом изменили в соцсетях beauty-проекта, который сейчас открывает вторую точку.

Задачи: — Сбор и документирование требований для e-learning платформы с 15M пользователей — Написание user stories с критериями приёмки — Проведение gap- и конкурентного анализа — Визуализация бизнес-процессов и создание UML-диаграмм — Работа со стейкхолдерами на этапе пресейла — Использование AI-инструментов в ежедневном workflow аналитика Требования: — 3+ года опыта Business Analyst, из них 2+ года на проектах в разработке — Знание методов бизнес-анализа — Опыт с SaaS или платформенными продуктами, предпочтительно EdTech — Владение Agile/Scrum/Kanban — Опыт работы с Jira и Confluence — Навыки прототипирования в Figma и Axure — Английский язык на уровне B2+ — Обязателен практический опыт с AI-ассистентами как рабочим инструментом (кастомные инструкции, prompt engineering, понимание MCP и AI-агентов) Условия: — 20 дней отпуска — Частичная оплата страховки — Оплата спортзала — Обучение английскому языку О компании: Aristek Systems — IT-компания с 170+ сотрудниками, разрабатывающая решения для рынков США и Европы. Проект: Работа над одной из крупнейших образовательных платформ США, часть портала создаётся совместно с CNN.

Задачи: — Разрабатывать продукты с нуля и на базе MVP — Проектировать архитектуру и принимать технические решения — Работать с frontend, backend, базами данных, API и интеграциями — Управлять AI-агентами и проверять сгенерированный код — Настраивать инфраструктуру и деплой — Анализировать логи и устранять ошибки — Отвечать за продукт от прототипа до production Требования: — Опыт работы с Claude, Replit, Cursor, Codex, Vercel, Figma Make или аналогами — Умение проверять и дорабатывать AI-сгенерированный код — Навыки работы с frontend, backend, базами данных, API, S3, деплоем — Владение Git — Знания в области авторизации, прав доступа, безопасности секретов — Опыт работы с доменами, SSL, окружениями и деплоем — Способность самостоятельно разбираться в бизнес-задачах и предлагать решения — Понимание производительности и масштабируемости Будет плюсом: — Опыт запуска продуктов в production — Знания CI/CD и мониторинга — Опыт работы с несколькими AI-агентами — Опыт в нескольких направлениях разработки Условия: — Работа в офисе в Москве, м. Бутырская / Фонвизинская — График 5/2 — Официальное оформление, самозанятость или другой формат — Зарплата 130 000 ₽ в месяц В отклике обязательно ответить: — Какие приложения разрабатывали + ссылки — Какие AI-инструменты используете — Готовы ли работать в офисе — Какое приложение последним собрали с AI и за сколько времени

Требования: — 5+ лет в IT в целом, включая 2+ года практического опыта создания приложений, агентов и автоматизаций на базе LLM, применение генеративного ИИ в реальных продуктах и бизнес-задачах, подтверждённая старшинство в полном цикле решений. — Опыт разработки на Python: проектирование сервисов, работа с базами данных и API, написание тестов, уверенное владение Git, контейнерами и CI/CD. — Опыт работы с RAG и retrieval: embeddings, векторные базы данных, настройка качества поиска. — Не просто скрипты или расширение существующих автоматизаций. Компания создаёт SaaS-платформу для поддержки малого и среднего бизнеса в области налогов, финансов и бухгалтерии. Условия: — Полностью удалённая работа. — Найм по всей Европе с предпочтением кандидатов, работающих в часовом поясе CET (±3 часа).

Задачи: • Разрабатывать и валидировать модели машинного обучения, тренировочные пайплайны, системы инференса и поддерживающую инфраструктуру. • Реализовывать компоненты моделей, пайплайны данных, системы оценки и численные методы. • Строить воспроизводимые программные рабочие процессы с использованием Python и командных инструментов. Требования: • Магистерская степень или PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта, прикладной математики, статистики, инженерии или близкой количественной дисциплины. • Сильный профессиональный или исследовательский опыт в машинном обучении. • Практическое владение Python и кодирующими агентами. • Опыт работы в технологической компании, AI-лаборатории, исследовательской организации или другом признанном инженерном окружении приветствуется. • Исключительный опыт в open-source или академической сфере также может быть квалификацией. Условия: • Полностью удалённая работа. • Контрактный формат занятости. • Гибкий график — кандидат сам выбирает часы и дни работы, включая выходные. • Оплата сдельная, от $80 до $150 в час, до 15 часов в неделю. • Выплаты через Stripe или Wise без назначения платежа, аналогично UpWork. • Область проекта: искусственный интеллект. Процесс отбора: • Откликнуться и пройти скрининговые вопросы. • Пройти AI-интервью около 30 минут. • Пройти ревью менеджера по найму. Сроки начала: • Роли обычно закрываются в течение 48 часов. • Ожидается начало выполнения первой задачи в течение 24–48 часов после онбординга. Описание роли: Работа связана с разработкой, обучением и инференсом моделей машинного обучения, оптимизацией производительности и численными вычислениями. Требуется решение сложных инженерных задач, включая реализацию и модификацию моделей, построение воспроизводимых рабочих процессов, оптимизацию памяти и пропускной способности, отладку численных и системных ошибок, а также проверку корректности и производительности реализации.

Задачи: — анализировать бизнес-процессы, системы и потребности партнеров; — проектировать интеграции: REST API, Webhooks, event-driven; — описывать AS-IS / TO-BE, BPMN и UML; — формировать функциональные и нефункциональные требования; — участвовать в технических переговорах с партнерами; — выявлять архитектурные риски и контролировать реализацию; — готовить техническую документацию. Требования: — 2–3+ года опыта в системном анализе в IT; — опыт с REST API, Use Cases, User Stories, UML/BPMN; — понимание LLM, AI-агентов и RAG; — уверенный SQL и понимание клиент-серверной архитектуры; — умение находить общий язык с бизнесом, продуктом и разработкой. Условия: — работа из офиса Astana Hub; — график 5/2, 09:00–18:30; — условия обсуждаются индивидуально.

Location: Москва Мы команда – Динамическое ценообразование (занимаемся расчетом надбавок, например, для пакета услуг СберПрайм + , Welcome бонус и т.п.). Наша основная задача - тестирование финансовых микросервисов. Сейчас находимся в поиске AQA инженера. Наш стек технологий: Java, SQL, OpenShift, Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postgree SQL, Linux, REST. Обязанности ### **Обязанности:** * анализ требований и выявлений противоречий * формирования тестовой модели для релизов * проведение функционального и регрессионного тестирования, в т.ч. методом белого ящика * анализ проблем, в т.ч. и на интеграционных взаимодействиях со смежниками * автоматизация регрессионных тестов Требования ### **Требования к кандидатам:** * высшее образование техническое, желательно профильное (IT, и около IT специальности) * опыт работы в сфере разработки ПО, в частности, в тестировании от 2 лет * понимание принципов тестирования ПО: виды тестирования, техник тест дизайна * релевантный опыт в тестировании API, микросервисов. * базовые навыки разработки в Java на уровне написания юнит тестов и mock-оберток * знания фреймворков Java: Spring Boot, JUnit/TestNG. * знания SQL на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт работы в Unix системах * знание JSON, XML, XSD ### **Будет плюсом:** * опыт Selenium или аналогами * понимание банковской предметной области будет преимуществом * внятная/грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость ### Условия ### **Наши условия:** * гибкий формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Разрабатывать AI-агентов на Python — Интегрировать модели и внешние API — Работать с RAG и Tool Calling — Упаковывать решения в Docker — Разворачивать через Helm в Kubernetes — Работать с ArgoCD и анализировать логи — Исправлять ошибки и самостоятельно обновлять production-деплои — Работать с SCA-сканерами и зависимостями Требования: — 3–6 лет опыта, Middle / Senior — Python + LangChain / LlamaIndex / Semantic Kernel или аналоги — Docker, Kubernetes, Helm — Bash, debugging, анализ логов — Понимание AI Agents, RAG, Tool Calling — Глубокое понимание Python-зависимостей (pip, poetry, virtualenv) — Высокая самостоятельность: от кода до запуска в production Условия: — Формат работы: Remote — Занятость: Full-time — Зарплата: до 260 000 ₽ на руки — Оформление: ИП / СМЗ — Локация: РФ, гражданство РФ

Задачи: — трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов — проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика) — проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации — сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения — взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса — исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций Требования: — уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди) — понимание AI-концепций на уровне теории либо применения: как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»; RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД; архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии; знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками — понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих — умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии — навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации) — опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации — опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных) — умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу Будет плюсом: — понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре) — опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза — опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков — базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез Условия: — комфортный современный офис — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Автоматизировать подготовку отчётов для заказчиков в Word и PowerPoint. — Разрабатывать и внедрять чат-ботов в MAX для автоматизации аналитических процессов: организовывать формирование и отправку файлов с учетом прав доступа пользователей, настраивать сбор данных с помощью парсинга и реализовывать ответы на вопросы по базе знаний с использованием RAG. — Выгружать и обрабатывать данные из ClickHouse. — Проверять полноту и корректность данных. Требования: — Опыт в разработке и внедрении чат-ботов для MAX или Telegram, создании и автоматизации аналитических отчётов или дашбордов будет плюсом. — Уверенное владение Python. — Уверенное владение SQL для создания баз данных под проекты. — Умение применять ИИ-инструменты для решения рабочих задач, в том числе создавать агентов и настраивать навыки (skills). — Будет плюсом: знание библиотек python-docx, python-docx-template и python-pptx. Условия: — Стабильная официальная заработная плата (уровень дохода обсуждается на собеседовании). — Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ. — Доброжелательный, профессиональный коллектив. — Рабочий день с 9:30 до 18:15 (в пятницу до 17:00). — Возможность быть причастным и влиять на развитие медицинской науки. — Общественная значимость результатов работы.

Задачи: — Развивать и поддерживать высоконагруженный сервис с плагинной/микросервисной архитектурой. — Проектировать публичные API сервиса и механизмы интеграции сторонних сервисов. — Реализовывать и интегрировать новые функциональные возможности, такие как ИИ-ассистенты и рекомендательные системы. — Повышать надежность и качество сервиса, оптимизировать производительность на уровне фронтенда и бэкенда, JVM и БД. — Организовывать и поддерживать высокий уровень покрытия тестами — юнит, интеграционными, нагрузочными, функциональными и регрессионными. — Участвовать в ретроспективах инцидентов и устранении возникающих аварийных ситуаций. — Планировать спринты, оценивать и декомпозировать задачи. — Проводить ревью архитектурных и технических решений, обеспечивать взаимовыгодную коммуникацию в команде. — Документировать собственные технические решения и взаимодействовать с командой QA при создании тест-кейсов. — Выполнять уникальные задачи: Переносить порядка 100 млн записей с выполнением сложного преобразования за ограниченное время (<4 ч); Создавать высокопроизводительные сервисы, способные обрабатывать >100 RPS на минимальном оборудовании; Разработать эффективный тестовый фреймворк для нового функционала. — Формировать интерфейс на основе React/FSD и обеспечивать его полную адаптацию для различных браузеров и платформ. — Разрабатывать внутренние инструменты на Node.js, осуществлять непрерывную поставку и настройку CI/CD-процессов. Требования: — Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 2 лет). — Навыки эффективной работы с реляционной базой данных (PostgreSQL, оптимизация запросов, Flyway/Liquibase). — Понимание принципов работы frontend-технологий (webpack, babel, линтеры, NPM/Yarn). — Умение организовывать автоматизированное тестирование на нескольких уровнях (unit, integration, e2e, load testing). — Гибкость и готовность следовать принципам Agile-методологии (Scrum, Kanban). — Опыт ведения документации и подготовки материалов для внутреннего использования. — Возможность самостоятельно проводить технический анализ проблемы и формировать её техническое решение. — Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. — Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка. — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда DS Lab — это RnD-подразделение внутри департамента Trust & Safety, которое разрабатывает решения для повышения доверия и безопасности пользователей на площадке. Мы работаем с широким спектром AI-задач, используем современный стек технологий, а также регулярно внедряем SOTA-подходы для того чтобы быть быстрее и умнее тех, кто пытается обмануть бизнес и пользователей. Задачи: — Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке; — Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга; — Работать с передовыми архитектурами (Transformer, LLM, VLM), проектируя на их основе сложные решения, включая автономные агентские системы; — Изучать текущие бизнес-процессы департамента, находить точки роста и внедрять инновационные методы для их качественного улучшения; — Исследовать SOTA-подходы к решению сложных задач и адаптировать их под специфику и потребности бизнеса. Требования: — Успешно реализовали сложные технические проекты «с нуля» и обладаете опытом доведения своих решений до этапа промышленной эксплуатации в высоконагруженных системах; — Детально понимаете устройство современных нейросетевых архитектур (включая трансформеры, мультимодальные системы и агентские паттерны) и имеете опыт их практического применения; — Обладает глубокой экспертизой в CV и/или NLP; — Уверенно владеете современным стеком разработки и фреймворками для DS/ML, понимаете принципы оптимизации производительности моделей; — Способны самостоятельно вести проект, декомпозировать задачи, оценивать риски, аргументировать выбранный подход, коммуницировать со стейкхолдерами и заказчиками; — Умеете работать в условиях высокой неопределенности, быстро проверять гипотезы и вовремя отказываться от неработающих подходов; — Используете Claude Code, Codex и другие агентные инструменты в ежедневной работе: умеете декомпозировать задачи под агента, писать контекст и инструкции, проверять и дорабатывать результат. Будет здорово, если вы: — Имеете опыт работы с агентскими решениями или понимаете принципы их построения на базовом уровне; — Умеете быстро создавать работающие прототипы и интерактивные инструменты для демонстрации результатов заказчикам; — Обладаете экспертизой в области Trust & Safety и/или имеете опыт работы в крупных E-commerce проектах; — Есть опыт в edge computing, распознавании речи или машинном переводе.

Задачи: — Анализ договоров с заказчиками, поставщиками, подрядчиками — Управление заключением договоров с заказчиками, подрядчиками, поставщиками — Управление сроками: разработка, согласование со стейкхолдерами, контроль и актуализация плана реализации проекта — Управление ресурсами: формирование проектной команды, оптимизация загрузки ресурсов на проекте — Управление качеством результатов: установление критериев качества и контроль их выполнения — Управление изменениями и рисками проекта — Управление ожиданием внутренних и внешних стейкхолдеров в рамках исполнения проекта — Управление бюджетом проекта, реализация проекта в рамках утвержденного планового бюджета и оптимизация его расхода — Обеспечение наиболее эффективных для решения задачи условий своей работы и работы проектной команды, в том числе на площадках заказчика — Управление коммуникациями в проекте — Решение проблемных ситуаций — Подготовка технико-коммерческих предложений Требования: — Опыт управления, внедрения и развития IT проектов в промышленности, работа с внешним заказчиком — Знание методологии управления проектами и жизненными циклами программных продуктов — Практическое владение инструментами планирования и управления разработкой — Навык систематизации информации, владение методами и инструментами систематизации (сводные таблицы, графики, презентации) — Опыт работы с договорами (приходными, расходными) — Развитые навыки решения проблем, способность к критическому мышлению и к мышлению out of the box — Опыт внедрения AI агентов для автоматизации рутины — Высшее техническое образование — Готовность ездить в командировки — Развитые навыки лидерства и мотивации команды — Умение ставить задачи и требовать результата — Талант объяснять и заражать энтузиазмом — Высокая степень самостоятельности и автономности Условия: — Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT компании — Офисный формат работы — Комфортный и современный офис, м. Марьина Роща — Гибкое начало и конец рабочего дня — ДМС со стоматологией — Корпоративная техника предоставляется

Задачи: — Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop. — Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность. — Формировать и приоритизировать roadmap продукта. — Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства для системного и бизнес-аналитика, QA, владельца продукта, project/product manager и других ролей PDLC. — Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей. — Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей. — Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику. — Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей. — Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками. — Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата. Требования: — Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами. — Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы. — Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии. — Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт. — Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки. — Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных. — Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта. — Технический бекграунд (разработка, системная аналитика). — Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude. Будет большим плюсом: — Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов. — Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов. — Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами. — Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC. — Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов. Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Тульская. — Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид. — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.