Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты
Ожидания:
— 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps
— Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети)
— Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API
— API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python)
— Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы
— Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress
— Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит
— Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика
— Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата
Задачи:
— Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал
— Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов
— Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др
— Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы
— Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета
— Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200
— Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления
— Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev
— Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита
— Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний
— Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика
Задачи:
• Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления;
• Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes;
• Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение;
• Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов);
• Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки.
Наши ожидания:
Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере;
Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения;
GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов;
Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды;
Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python;
Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы;
Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting.
Будет плюсом:
Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ);
Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере.
Формат: полный день, удаленно;
Длительность: бессрочно;
Локация: строго только с территории РФ;
Зп: от 200.000 (ТК или ИП)
Location: Tashkent, Uzbekistan
В
DMED
мы создаём масштабные цифровые и государственные проекты. Ищем опытного и целеустремленного
DevOps инженера
, который вольётся в нашу команду, возьмёт на себя заботу об инфраструктуре и поможет реализовать амбициозные задачи.
Обязанности:
CI/CD и VCS:
Развертывание, администрирование и поддержка
GitLab
и
GitLab Runners
.
Мониторинг и трекинг:
Настройка и сопровождение систем мониторинга (
Prometheus
,
Grafana
) и отслеживания ошибок (
Sentry
).
Базы данных:
Развертывание и поддержка
PostgreSQL
(включая
PgBouncer
и настройку
Master-Slave
репликации).
Инфраструктура и сервисы:
Развертывание и поддержка сервисов компании (PHP-FPM, bin services).
Настройка системы бэкапирования сервисов.
Составление и актуализация карты доступности сервисов.
Планирование и масштабирование серверных ресурсов под нагрузку.
Requirements
Уверенное владение
Docker Compose
, опыт работы с
Kubernetes
.
Глубокие знания
PostgreSQL
(PgBouncer, репликация), опыт работы с
Redis
и
RabbitMQ
.
Опыт работы с
GitLab CI/CD
и/или
Jenkins
.
Уверенное знание
Ubuntu Linux
.
Опыт работы с
OpenVPN
.
Опыт настройки reverse-прокси:
Traefik
и
Nginx
.
Опыт работы с
PHP-FPM
,
Sentry
и S3-хранилищем
MinIO
.
Benefits
Официальное трудоустройство;
Работа в развивающейся IT-компании;
Молодой и дружный коллектив;
График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00.
Участие в масштабных цифровых и государственных проектах.
Конкурентную заработную плату.
Современный офис с комфортной инфраструктурой.
Простор для карьерного и профессионального роста.
seniorTashkent, Uzbekistan
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
— Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
— Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
— Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
— Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
— Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
— Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
— Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Требования:
— SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
— Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
— Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
— BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
— Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
— Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
— Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
— Базовые знания статистики
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РК
— понятный онбординг и поддержка на старте
— обучение и развитие за счёт компании
— частичная компенсация занятий спортом
— корпоративные активности и мероприятия
— работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уверенное владение FastAPI и asyncio.
— Опыт построения пайплайнов пакетной обработки: очереди и фоновые задачи (RabbitMQ, Kafka, Celery), ретраи, обработка ошибок и т.д.
— Интеграции со смежными системами через REST, gRPC и вебхуки, авторизация; опыт работы с телефонией, контакт-центром будет плюсом.
— PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов.
— Фронтенд: React и TypeScript.
— Docker, CI/CD, опыт деплоя коммерческих решений в Kubernetes.
— Логирование и мониторинг (Prometheus, Grafana) и тесты.
— Опыт работы в связке с ML/AI-командой.
Обязательные технологии/инструменты:
• Python, FastAPI, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Celery, REST, gRPC, вебхуки, PostgreSQL, React, TypeScript, Docker, CI/CD, Kubernetes, Prometheus, Grafana, тесты.
Задачи:
-Анализировать продуктовую и техническую документацию и на основе этого готовить тестовые сценарии для разработчиков под дальнейшую автоматизацию
-Проводить shift-left тестирования
-Анализировать логи в grafana и прочих системах
-Проводить приемочное тестирование
-Заниматься развитием AI-скиллов для Claude
-Оптимизировать и улучшать процессы обеспечения качества в 5 командах
-Работать с автотестами: разбор падений и их правка
Требования:
-Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
-Умение работать с логами
-Навыки кросс-платформенного (web, mobile), API и интеграционного тестирования
-Владение инструментами тестирования (charles proxy, postman или их аналоги)
-Опыт базового использования AI-инструментов в работе (применение агентов и прочее)
-Готовность к работе в нескольких командах и кросс-командному взаимодействию (важно умение общаться и доносить свою точку зрения)
-Опыт улучшения процессов обеспечения качества (флоу работы с задачами, составление инструкций и т.д.)
-Будет плюсом: опыт работы в финтех
-Будет плюсом: опыт работы с автотестами (написание, исправление, анализ падений)
Location: United Kingdom (Remote)
Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at
grafana.com
and follow us on
LinkedIn
and
X
.
We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do.
You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity.
The Opportunity:
Grafana Labs is seeking to grow our
Business Value Engineer
team and support defining, articulating, and quantifying business value across our products and services. As a member of the business value engineering team, you'll play a critical role in shaping the direction of this high-impact function.
What You’ll Be Doing:
Customer Insights
: Collaborate with customers to uncover new opportunities for growth and profitability through personalized storytelling.
Value Quantification
: Develop compelling ROI/TCO models that identify value areas driven by new products, emerging trends, and market challenges.
GTM Enablement
: Enable pre/post sales teams through training, content development and support; ensuring our sales organization is equipped to showcase Grafana's value with customers.
Value Storytelling
: Partner with cross-functional teams to create a unified narrative that showcases Grafana's value proposition, aligning internal stakeholders and external messaging.
Strategic Partnerships
: Collaborate closely with Account Executives, Solutions Engineers, Observability Architects to define and articulate the business value of our products and services.
What Makes you a Great Fit:
Innovative Mindset
: Possess a growth mindset, willing to learn new technologies and adapt quickly
Value Engineering Expertise
: 3-5+ years of experience in value management, consulting, or engineering; deep understanding of building quantitative and qualitative analyses.
Data Storytelling Skills
: Ability to analyze complex data sets, create compelling customer-facing stories, and communicate findings effectively from technical to executive level audiences.
Cross-Functional Collaboration
: Experience partnering with GTM leaders (Sales, Customer Success, Marketing & Finance) to define and align on Grafana's value propositions.
Bonus Points For:
3+ years of Observability experience, preferably with Open Source tools like Grafana, Prometheus, or Loki
Familiarity with the Open Source landscape and community
If you're ready for a high-impact role that combines data analysis, storytelling, technology enablement, and partnership-building with cross-functional teams – we'd love to hear from you!
Compensation & Rewards:
In the UK, the OTE compensation range for this role is £130,000 - £155,000. Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally.
*Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process.
Why You’ll Thrive at Grafana Labs:
100% Remote, Global Culture -
As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose.
Scaling Organization
– Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment.
Transparent Communication
– Expect open decision-making and regular company-wide updates.
Innovation-Driven
– Autonomy and support to ship great work and try new things.
Open Source Roots
– Built on community-driven values that shape how we work.
Empowered Teams
– High trust, low ego culture that values outcomes over optics.
Career Growth Pathways
– Defined opportunities to grow and develop your career.
Approachable Leadership
– Transparent execs who are involved, visible, and human.
Passionate People
– Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do.
In-Person onboarding
- We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it.
Balance is Key
- We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect.
*We will comply with local legislation where applicable.
Equal Opportunity Employer:
Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow.
Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings.
#LI-Remote
For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our
privacy policy
.
Задачи:
- разработка ПО на платформе Сбербанка с использованием Java, Spring Boot, DropApp, PostgreSQL, Apache Kafka, S3, LiquiBase
- разработка backend взаимодействия с UI
- технологическое развитие проекта и рефакторинг решений
- мониторинг работоспособности и сопровождение продуктов
Требования:
- высшее образование в сфере информационных технологий, математики или техники
- опыт работы на Java в реальных проектах от трёх лет
- опыт работы со Spring Framework, Apache Kafka, Openshift, Prometheus, Grafana, Hibernate, Criteria
- опыт с реляционными БД (PostgreSQL) и написание SQL-запросов
- знание принципов ООП и паттернов проектирования
- опыт написания Unit-тестов
- понимание протоколов HTTP/REST, S3, JMS
- опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins, OpenApi
- опыт разработки микросервисной архитектуры
- опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений
- знание AI-driven development, Agentic Coding, Spec-driven development
Условия:
- полная занятость
- график 5/2
- формат работы: гибрид
Задачи:
— Разработка бэкенд сервисов;
— Участие в код ревью;
— Написание модульных и интеграционных тестов;
— Разработка микросервисов;
— Участие в проектировании архитектуры.
Требования:
— Опыт работы от 2 лет;
— Высшее образование обязательно;
— Знание баз данных PostgreSQL, SQL;
— Понимание принципов SOLID, KISS;
— Понимание goroutines, channels, mutex;
— Знание Linux;
— Понимание CI/CD;
— Опыт с Prometheus, Grafana;
— Понимание OpenTelemetry;
— Знание Git;
— Опыт работы с Docker.
Условия:
— Работа в офисе в Санкт-Петербурге (удаленный формат не предусмотрен, гибрид маловероятен).
Location: Москва
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.
Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.
Обязанности
Задачи:
* подготовка и участие в ПСИ релизов агентов, включая валидацию и экспертную оценку документации, демонстрационных материалов и защиты решений перед банковскими регуляторами
* внедрение AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой)
* обеспечение надёжности AI-систем: требования и контроль реализации мониторинга, аллертинга, логирования, трассировки, контроля качества (бизнес-метрики), обработки ошибок (retry, fallback)
* стабилизация работы ИТ-систем, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению
* взаимодействие с пользователями, смежными ИТ-подразделениями банка/ДЗО и командами разработки для улучшения архитектуры и тестирования продуктов
* runbook для дежурных администраторов, выстраивание zero-touch процессов, выстраивание IaC подхода с командами разработки
Требования
Мы ждем от кандидата:
* высшее образование
* опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет, сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift
* опыт администрирования Unix (Linux)
* опыт работы с реляционными БД, SQL, Rabbit MQ и Apache Kafka
* опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk.
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
Условия
Мы предлагаем:
* офис с метро Верхние Котлы (БЦ Чайка)
* формат работы гибридный
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— совершенствование существующей инфраструктуры для повышения отказоустойчивости, безопасности и масштабируемости
— усовершенствование системы мониторинга и управления инцидентами с внедрением практик SRE, включая глубокую настройку сетевого мониторинга
— самостоятельное управление облачными и локальными ресурсами с использованием контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
— автоматизация и поддержка процессов CI/CD (GitLab, TeamCity)
— написание скриптов автоматизации на Bash, применение n8n
— администрирование, установка и настройка Linux (CentOS, Ubuntu)
— создание и поддержка документации по DevOps-процессам и инфраструктуре, включая сетевую схему и политики
— обеспечение сетевой безопасности и сегментации (фаерволы, VPN, анализ сетевой активности)
— участие в экстренном восстановлении сервисов при сбоях (24/7 до "оживления сервиса")
Требования:
Обязательные:
— минимум 5 лет опыта на позиции DevOps Engineer
— навыки администрирования, установки и настройки Linux
— опыт написания скриптов на Bash
— опыт работы с CI/CD инструментами (GitLab CI, TeamCity, Jenkins или аналоги)
— опыт управления облачными и локальными ресурсами с использованием контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes не в облаке)
— опыт работы с Nginx
— знания систем автоматизации конфигурации (Terraform, Ansible) и мониторинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch)
— опыт работы с S3 Minio, VMware
— понимание основ работы с базами данных (PostgreSQL + Patroni)
— понимание сетевых технологий (сегментация, фаерволы, VPN, маршрутизация, анализ трафика)
— опыт построения геораспределенных и отказоустойчивых кластеров баз данных и Kubernetes (не в облаке)
— умение выявлять проблемы при подключении к VPN и работать с подключённым VPN
— стрессоустойчивость и способность быстро анализировать сложные проблемы в условиях ограниченного времени
Желательные:
— опыт работы в платежных системах с балансом пользователя
— написание скриптов shell, bash, powershell, perl
— опыт работы как сетевой инженер, SRE, инженер внедрения ПАК
— знание Ethernet, TCP/IP, VLAN, модели OSI
— понимание виртуализации QEMU
— сертификаты по информационной безопасности или облачным технологиям
— опыт наставничества или управленческий опыт
Условия:
— работа в офисе в Москве (м. Добрынинская / Серпуховская), удалённой работы нет
— возможен переезд в Белград, Сербия
— график 5/2, 8 часов, начало с 9 до 11, полный день в офисе
— участие в оперативных дежурствах при авариях (компенсируется отгулами), реагирование только на критичные инциденты (1-4 раза в месяц)
— ежемесячный доход выше рынка, обсуждается по итогам интервью
— оплата больничного 14 дней и отпуска 28 дней в размере 100%
— бесплатная парковка у офиса
— релокационный пакет в Москву для специалистов из других городов
— ежегодный пересмотр оплаты на основе рынка
— рабочий ноутбук
— договор на ИП (оплата на р/с)
О проекте
Japanstat создаёт экосистему, которая соединяет весь рынок японских авто: от аукционов в Японии до дилеров и покупателей в России, ОАЭ, Австралии, Африке, Монголии, на Кипре и ещё в десятках стран.
Это сложный B2B-продукт с высокой нагрузкой, данными в реальном времени и десятками интеграций. Инфраструктура здесь напрямую влияет на бизнес клиентов по всему миру.
Кого мы ищем
Мы ищем DevOps-инженера, который уверенно работает с Linux, Kubernetes и CI/CD и хочет отвечать за стабильность высоконагруженного продукта. Для нас важно, чтобы вы были самостоятельным, мыслили системно и легко находили общий язык с разработчиками и QA.
Что предстоит делать
— Строить и развивать CI/CD-пайплайны
— Управлять облачной и серверной инфраструктурой через Infrastructure as Code
— Развивать среду на Docker/Kubernetes: развертывание и масштабирование сервисов
— Настраивать мониторинг, логирование и алертинг, участвовать в разборе инцидентов
— Автоматизировать процессы и делать релизы стабильными
— Оперативно реагировать на инциденты на проде, в том числе вне рабочего времени
Что для нас важно
— Уверенный Linux, сети, понимание веб-сервисов и микросервисной архитектуры
— Практический опыт с Docker и Kubernetes
— CI/CD: GitLab CI, Jenkins или аналоги
— IaC: Terraform, Ansible или аналоги
— Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana и др.
— Git, Bash, базовые навыки Python/Go/Node.js
— Понимание ИБ, управления секретами и доступами
Будет плюсом
— Опыт с high-load / high-availability системами
— Helm, Argo CD, GitOps
— PostgreSQL, Redis, Kafka/RabbitMQ
— Балансировка нагрузки и CDN
— Практики SRE: SLI/SLO/SLA, incident management, postmortem
— FinOps: оптимизация стоимости и производительности облака
Что мы даём
— Полная удаленка из любой точки мира
— Официальное трудоустройство
— Оклад 240 000 ₽ на руки, возможны премии
— Подарки и бонусы от компании на праздники
— График 5/2, 9:00–18:00 по Москве
— Компенсация за реагирование на инциденты вне рабочего времени
— Без регулярных переработок: вне графика — только экстренные инциденты
Задачи:
— Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам.
— Реализовывать Data Governance: права доступа к документам (RBAC/ABAC), детекция и маскировка персональных данных на входе и выходе.
— Строить интеграции: корпоративный SSO, OAuth для Atlassian, MCP-коннекторы (почта, календарь, корп. портал), Telegram-бот.
— Развивать сервисы тиража: подписки сотрудников, квоты на пользователя, API для бизнес-проектов.
— Проектировать хранение: PostgreSQL, Redis, векторный поиск (Marqo), Minio.
— Отвечать за качество: тесты, CI/CD в GitLab, наблюдаемость, SLO сервисов.
Требования:
— Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio.
— Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI).
— Опыт проектирования архитектуры сервисов: модульность, API-контракты, версионирование, обработка ошибок.
— Опыт работы с REST API, желательно — gRPC.
— Знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов.
— Понимание принципов работы NoSQL-решений и Redis, умение выбирать подходящие инструменты под задачу.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ), асинхронными интеграциями и идемпотентностью.
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов, использования моков для внешних API.
— Понимание SLO, нагрузочных характеристик и метрик производительности сервисов.
— Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с LLM API: стриминг, управление токенами, лимиты, fallback-механизмы.
— Опыт работы с API Gateway и решениями для API Management: маршрутизация, квоты, аудит.
— Опыт работы с Kubernetes.
— Опыт настройки наблюдаемости сервисов: Prometheus, Grafana, трейсинг.
— Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ-командами при реализации интеграционных решений.
Условия:
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию.
— Совокупный доход: оклад + годовой бонус.
— График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный).
— Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается.
— Техника для работы.
— Полис ДМС.
— Программа Best Benefits.
— Внутреннее обучение.
— Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.
ГибридРоссия; Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать backend-сервисы в микросервисной архитектуре;
— проектировать и реализовывать REST API;
— осуществлять интеграцию сервисов между собой и с внешними системами;
— работать с брокерами сообщений: публикация, обработка и потребление событий;
— проектировать и оптимизировать работу с базами данных (PostgreSQL, Cassandra);
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов и технических решений;
— обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов;
— разрабатывать unit и integration тесты, поддерживать тестовое покрытие;
— анализировать инциденты на основе логов и метрик;
— взаимодействовать с DevOps, QA и инженерами при разборе проблем и внедрении изменений;
— участвовать в CI/CD процессах и улучшении delivery pipeline;
— оптимизировать производительность сервисов;
— проводить интеграцию с устройствами и внешними системами по TCP и другим сетевым протоколам.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет;
— уверенное владение Java 8+ / 17+ (Streams, Concurrency, Collections, базовое понимание JVM);
— опыт разработки backend-сервисов в микросервисной архитектуре;
— хорошее понимание принципов REST, HTTP, WebSocket;
— опыт работы со SpringFramework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud);
— опыт и знания распределенных транзакций;
— опыт использования ORM Hibernate;
— опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI), Apache Kafka и понимание принципов работы с очередями сообщений;
— опыт работы с PostgreSQL и Cassandra;
— опыт написания unit и integration тестов (JUnit, Mockito);
— умение разбираться в логах, метриках и причинах инцидентов (Grafana / Prometheus / ELK);
— умение анализировать большие объемы информации, сравнивать данные и строить на них свои решения;
— умение держать в фокусе поставленные цели и задачи;
— умение легко устанавливать контакт с новыми людьми;
— способность быстро переключаться между проектами, не теряя фокуса на целях.
Будет плюсом:
— опыт интеграции с устройствами и внешними системами через протоколы MQTT, Modbus, OPC UA и аналогичные;
— понимание работы протоколов TCP/IP и базовых сетевых протоколов;
— базовое понимание Linux.
Условия:
— гибридный формат работы (регионы – удалённый);
— отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
— участие в профессиональных встречах клуба AI;
— работа в современной надёжной цифровой компании;
— Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
— медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
— спортзал и массажный кабинет в офисе;
— единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music;
— скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
Задачи:
- Влиять на качество архитектуры и процессов тестирования
- Использовать современные инструменты тестирования: автоматизация, нагрузочное и интеграционное тестирование
- Проводить ревью бизнес- и технической документации в рамках качества (QA)
- Разрабатывать тест-кейсы в соответствии с требованиями
- Создавать и согласовывать документацию по требованиям банка (тестовую стратегию, тест-планы, протоколы тестирования и т.п.)
- Настраивать QA-процессы и инструменты в рамках работы в кросс-функциональной команде
- Выполнять функциональное, регрессионное и сквозное (E2E) тестирование, участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях
- Разрабатывать, сопровождать и совершенствовать решения по автоматизации тестирования
- Обеспечивать взаимодействие с разработчиками и аналитиками внутри команды, а также со смежными подразделениями
Требования:
- Опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет
- Опыт работы с Atlassian Jira/Confluence
- Опыт работы с TestIT или аналогом
- Опыт тестирования REST API: Postman/Soap UI, Swagger
- Опыт работы с Apache Kafka
- Навыки автоматизации на Python + Pytest, Allure (для отчётов)
- Опыт работы с базами данных, SQL-запросами (PostgreSQL/Oracle)
- Опыт построения и сопровождения централизованных систем логирования и мониторинга на базе стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Grafana
Задачи:
— Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности распределенной инфраструктуры ZK-сопроцессоров.
— Управление парком блокчейн-нод (RPC, Validators) и специализированных Prover-нод в мультичейн среде.
— Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой (IaC) с использованием Terraform / Pulumi.
— Глубокий мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) с фокусом на специфические метрики блокчейна и прувинга.
— Оптимизация производительности систем (Performance Tuning) и работа над минимизацией сетевых задержек (low-latency).
— Управление инцидентами, проведение Post-mortem анализа и разработка мер по предотвращению повторных сбоев.
— Внедрение и развитие практик GitOps и CI/CD пайплайнов для инфраструктурных и прикладных сервисов.
Требования:
— Опыт работы в роли SRE или DevOps Engineer от 4-5 лет.
— Экспертное владение Kubernetes (управление кластерами, написание Helm чартов / Operator SDK).
— Глубокие знания Linux internals, сетевых протоколов и безопасности.
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS — основной, GCP/Azure).
— Уверенное владение Python или Go для написания инструментов автоматизации.
— Практический опыт работы с инструментами IaC (Terraform).
— Английский язык: Upper-Intermediate (свободная коммуникация в международной команде).
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации блокчейн-инфраструктуры (Ethereum, L2s, Solana).
— Понимание специфики работы ZK-Rollups или систем с интенсивными вычислениями (GPU/FPGA acceleration).
— Опыт работы с инструментами распределенной трассировки (Jaeger / Tempo).
ООО "Почтовые финансы" – Центр единого сервиса для ДЗО холдинга "Почта России". Ключевые области работы: логистика, электронная коммерция, IT, банки, финтех. Компания создана в 2021 году для ИТ-поддержки и сопровождения деятельности АО "Почта России". Более 3000 человек в 82 регионах присутствия.
Задачи:
— Осуществлять техническую поддержку и консультирование пользователей по вопросам эксплуатации корпоративной облачной платформы.
— Проводить диагностику и устранение неисправностей.
— Разрабатывать пошаговые руководства по решению типовых проблем.
— Разъяснять функционал систем и сервисов.
— Вести базу обращений пользователей (Service Desk): регистрировать заявки, отслеживать статусы выполнения, закрывать заявки после решения проблемы, формировать отчёты по статистике обращений.
— Выполнять установку, настройку и подключение программных компонентов корпоративной облачной платформы.
— Проводить профилактические работы и обновление ПО.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт администрирования гипервизоров на базе KVM и/или OpenStack не менее 3 лет ОБЯЗАТЕЛЕН.
— Понимание принципов работы различных платформ виртуализации.
— Знание OpenStack (Nova, Neutron, Cinder, Glance, Keystone).
— Опыт работы с Ceph или подобными SDS, а также аппаратными СХД в связке с cinder.
— Опыт работы с MariaDB Galera Cluster (синхронная репликация, split-brain, кворум) либо аналогичными кластеризованными решениями.
— Опыт работы с HAProxy + Keepalived (L4/L7 балансировка, SSL termination, VIP).
— Опыт работы с Apache2 (WSGI для OpenStack API, тюнинг воркеров).
— Опыт работы с RabbitMQ (очереди сообщений control plane).
— Знание Linux Networking (iproute2, iptables/nftables, namespaces, OVS/OVN, VLAN/VXLAN).
— Навыки автоматизации: Ansible, Terraform, Python/Bash, puppet.
— Опыт мониторинга: Prometheus, Grafana (или VictoriaMetrics).
— Умение работать в команде, активная жизненная позиция, ответственность.
Условия:
— Официальное трудоустройство согласно Трудовому законодательству.
— Стабильный белый доход в государственной компании федерального уровня.
— ДМС со стоматологией (подключение пакета после успешного прохождения испытательного срока).
— Заработная плата: оклад 256000 руб. + годовая премия по итогу выполнения ключевых показателей эффективности.
— График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00 (суббота, воскресенье - выходные).
— Формат работы обсуждается: офис/гибрид/удалёнка.
— Отличные условия труда и коллектив.
ГибридСанкт-Петербург
seniorUnited Kingdom (Remote)
Москва
ОфисseniorРабота только из офиса; По желанию возможен переезд в Белград, Сербия; Релокационный пакет в Москву для специалистов из других городов
Автоотклики