Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи:
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
— Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
— Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
— Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
— Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
— Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
— Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
— Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
— Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
— Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
— Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования:
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
— Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
— Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
— Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
— Опыт работы с LLM и prompt engineering
— Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
— Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
— Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом:
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
— Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
— React
— GraphQL
— FastAPI
— Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
— Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Задачи:
— Анализировать поведение распределённых систем и сетевых взаимодействий
— Моделировать реальные инфраструктурные сценарии и воспроизводить сложные кейсы
— Исследовать нестабильное поведение системы (логи, трафик, системные метрики)
— Работать с дефектами: от обнаружения до поиска root cause
— Взаимодействовать с разработчиками и DevOps-инженерами
— Разворачивать и настраивать тестовые и инфраструктурные среды
— Использовать Docker для изоляции и воспроизводимости окружений
— Автоматизировать процессы и сценарии на Python programming language
— Интегрировать проверки и сценарии в CI/CD pipelines
Требования:
Linux:
— Уверенная работа в Linux (CLI, процессы, файловая система)
— Понимание сетевого стека Linux
— Опыт диагностики (tcpdump, Wireshark, ss и др.)
— iptables / nftables
— bash scripting
Networking:
— Глубокое понимание TCP/IP
— OSI, маршрутизация, NAT, VPN
— Понимание передачи данных и сетевых сценариев
Automation / DevOps:
— Знание Python programming language
— Опыт работы с CI/CD pipelines
— Практический опыт с Docker
Плюсом будет:
— Zabbix, Nginx, OpenSSL
— VMware / виртуализация
— Опыт построения тестовых или стендовых инфраструктур
Условия:
— Удалёнка или офис в центре Новосибирска
— Гибкий график
— ДМС
— Белая зарплата
— Рост в сторону DevOps / Infrastructure Engineer (обучения за счет компании, ученический договор)
Задачи:
— Сотрудничать с командами Product, Design, Engineering, Research, Data Science и другими для формирования персонализированных пользовательских опытов на Pinterest, включая Homefeed и другие поверхности для открытия контента.
— Применять контент-дизайн, информационный дизайн и ориентированный на пользователя подход для создания и улучшения продуктовых опытов, помогающих людям открывать идеи, понимать рекомендации и взаимодействовать с персонализированными сервисами.
— Использовать исследования, данные и пользовательские инсайты для принятия решений по контенту и выявления возможностей улучшения опыта Pinterest.
— Вносить вклад в создание масштабируемых контентных фреймворков, паттернов и стандартов для обеспечения ясных, последовательных и надежных персонализированных опытов.
— Помогать создавать прозрачные, ориентированные на пользователя интерфейсы, используя язык для объяснения причин отображения контента и способов настройки пользовательского опыта.
— Изучать и применять новые AI-инструменты и методы в процессе контент-дизайна для повышения качества решений, мастерства и эффективности, сохраняя при этом сильное суждение и ориентированность на пользователя.
— Вносить вклад в развитие практики контент-дизайна, делиться знаниями, совершенствовать лучшие практики команды и укреплять подход к персонализации в Pinterest.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в пользовательском продуктовом контент-дизайне, желательно с опытом работы с комплексными, основанными на данных или персонализированными продуктами.
— Способность выходить за рамки простого текста и формировать контент-стратегию для функций или пользовательских опытов.
— Умение эффективно работать в кросс-функциональных командах, основываясь на потребностях пользователей, ясности и принципах дизайна.
— Портфолио, демонстрирующее опыт решения продуктовых задач с помощью языка, контент-стратегии и сотрудничества.
— Открытость к обучению и исследованию новых возможностей AI с целью их адекватного применения в рабочих процессах контент-дизайна и продуктовых опытах.
— Степень бакалавра в области дизайна, смежной области или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа преимущественно удаленная с необходимостью посещать офис для личного взаимодействия 1-2 раза в полгода.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплатный диапазон от $81,921 до $168,660 в год, также возможна доля в компании.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
Pinterest стремится к равенству и инклюзивности, рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по различным признакам и предоставляет поддержку при необходимости религиозных или медицинских адаптаций в процессе найма.
Задачи:
— Создавать и поддерживать специализированные дистрибутивы на базе Linux для промышленного использования в системах космической системы;
— Писать Yocto рецепты для сборки разнообразного ПО;
— Расширять возможности сборочной системы;
— Следить за обновлениями Open Source и актуализировать кодовую базу;
— Изучать и адаптировать сборочные системы: cmake, bazel, meson, go, wheel;
— Читать dmesg и отлаживать системы, понимать, как специфика железа отражается в дистрибутиве;
— Улучшать существующие и создавать новые командные процессы по выпуску ОС;
— Увеличивать экспертизу и помогать продуктовым командам с платформенными задачами.
Требования:
— Опыт работы в области System Engineer, Linux Engineer, DevOps от 3 лет;
— Отличное знание Linux (архитектура, сборка и администрирование);
— Опыт автоматизации и написания скриптов на Python и bash;
— Опыт диагностики проблем производительности на уровне ОС и hardware;
— Хорошее представление о современном аппаратном обеспечении (устройство памяти, шин данных, систем ввода-вывода);
— Знание английского на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт системного программирования на C/C++ или разработки встраиваемого ПО;
— Знания об устройстве ядра Linux и опыт написания драйверов;
— Умение писать системные приложения и демоны под GNU/Linux;
— Опыт open source разработки;
— Опыт работы с системами баг-трекинга (e.g. Jira);
— Опыт работы и понимание базовых принципов функционирования сетей, систем хранения данных (файловые, блочные, объектные).
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании;
— Гибридный или удаленный формат работы;
— Современный лофт-офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года";
— Оформление по ТК РФ;
— Конкурентный уровень заработной платы на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях. Вакансии: AI Data Operations Lead, ML / LLM Engineer – AI Agents, Senior Voice Engineer / Ведущий войс-инженер.
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях. Вакансии: AI Data Operations Lead, ML / LLM Engineer – AI Agents, Senior Voice Engineer / Ведущий войс-инженер.
Flipper Devices is a team creating the Flipper Zero — a portable device for tech enthusiasts and engineers — and currently building BUSY, a unified productivity ecosystem.
The position offers on-site, hybrid, or remote work with a flexible start of the working day.
Задачи:
— Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками.
— Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений.
— Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам.
— Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов.
— Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных.
— Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты.
— Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов.
— Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению.
Требования:
— Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов.
— Уверенное владение Python и SQL.
— Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений.
— Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов.
— Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов.
— Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения.
— Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики.
— Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью.
Условия:
— Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами.
— Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли.
— Достойный уровень оплаты, годовой бонус.
— Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса).
— Гибридный формат работы.
Задачи:
- Создание рекламных видео креативов для мобильных игр на основе предоставленных ассетов.
Требования:
- Профессиональный уровень владения Unreal Engine (3D).
- Профессиональный уровень владения Adobe After Effect и навыки AI (2D).
- Опыт работы в создании рекламных роликов для игр.
- Умение работать по техническому заданию и соблюдать дедлайны.
- Насмотренность и творческий подход к задачам.
- Наличие портфолио.
Условия:
- Удалённая работа в команде профессионалов.
- Подробно расписанные задачи по таймингам, с раскадровками и референсами.
- Личный куратор к каждой задаче.
- Работа на проектной основе с возможным переходом в штат.
Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. The company has 7M+ app downloads, 2M+ monthly active users, 7,000+ partner stores, and has raised US$310M+ from leading global investors. The team is Manila-based, globally distributed, and hybrid-first, spanning 45+ countries.
About the role:
You'll join the Python Development team to design and build new backend services, expanding engineering capacity so Salmon can launch strategically important new service lines.
What you'll do:
— Design and build new backend services in a microservice, event-driven environment, with reliability as the primary constraint.
— Coordinate architecture and integrations with the Core and RBB teams to keep cross-team delivery consistent.
— Contribute to the delivery of a major new service line, such as collections or cross-matching graphs, as business priorities take shape.
What you'll own:
— Own key components in the existing architecture and take on new service domains as they come up.
— Design service architecture and choose communication patterns between services.
— Instrument services with metrics for monitoring and alerting, and cover them with unit tests.
— Identify and resolve technical debt and architectural bottlenecks.
— Build and maintain shared libraries and tooling for recurring tasks.
— Explore and adopt new instruments, and bring your own ideas to how we build.
What makes you a strong fit:
— 3+ years of production experience as a Python backend developer.
— Strong Python skills including typing, testing, packaging, asyncio, threading, multiprocessing.
— Production experience with microservice architecture.
— Familiarity with event-driven systems such as Kafka.
— Experience with Docker and Kubernetes, preferably on AWS EKS.
Nice to have:
— Experience with AWS and Terraform.
— Knowledge of domain-driven design.
— Experience with a statically typed compiled language.
— Work experience in finance, antifraud or risk.
— Experience with graph databases and graph-based data models.
What we offer:
— Build what's next in Southeast Asian fintech.
— Ownership and flexibility.
— Stock option plan with four-year vesting and 25% cliff after the first year.
— Hybrid-first work model with fully remote work available for eligible roles and core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8).
— Company-provided tools and equipment.
— Office in Bonifacio Global City, Manila.
— Medical insurance support for you and your family through co-funding or reimbursement, depending on location and policy limits.
— Access to an internal mental health support specialist.
— 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days.
— 105 days of paid maternity leave and up to 14 days of paid paternity leave for employees relocating to Manila.
Relocation and family support:
— Relocation support including flights, two weeks of accommodation, visas, paperwork, and logistics.
— Reimbursement of eligible pet relocation expenses.
— US$2,500 per year for flights home.
— Baby and family stipends for employees relocating to Manila: US$1,000 per month for each child under two and US$500 per month for each child aged two to 18.
Growth and team experience:
— Opportunities to learn and share expertise through internal expert meetups, external conferences, speaking opportunities, and industry publications.
— Company-sponsored trips to Manila to meet and work with your team in person.
— Regular team offsites, sports activities, and team events.
— High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia.
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Вести техническое исследование для выявления и решения потребностей клиентов
— Обеспечивать исключительный опыт предпродаж, демонстрируя ценность и техническую экспертизу Fin
— Проводить обзор решений и технические сессии, основанные на ценности
— Разрабатывать и вести индивидуальные Proof of Concepts (POCs), демонстрирующие возможности Fin
— Быть основным ресурсом для RFP и вопросов безопасности клиентов, используя стандартизированные материалы и эскалируя сложные вопросы
— Сотрудничать с командами продукта и инженерии, представляя голос клиента и собирая обратную связь для планирования продукта
— Строить доверие с клиентами, подходя к вызовам с эмпатией и любопытством
— Постоянно улучшать процессы и способствовать созданию лучшей практики Solutions Engineering в Fin
— Обеспечивать успех клиентов, гарантируя долгосрочную ценность и проактивно решая проблемы
Требования:
— Минимум 3 года опыта в технических продажах, управление отношениями с техническими и бизнес-лидерами на уровне C-Level
— Сильные технические знания, опыт проведения технических исследований и презентаций с высокой ценностью
— Способность самостоятельно решать проблемы и эффективно работать в команде
— Навыки управления временем в динамичной среде
— Умение быстро выявлять и коммуницировать ценностное предложение на протяжении всего цикла продаж
— Опыт перевода сложных бизнес-задач в индивидуальные решения Fin, эффективное общение с технической и нетехнической аудиторией
— Опыт тесного взаимодействия с командами продукта и инженерии для передачи обратной связи клиентов и влияния на направление продукта
— Знание управления POCs, RFP и решения сложных вопросов безопасности
— Отличные коммуникативные и межличностные навыки, умение вести с эмпатией и любопытством
— Готовность бросать вызов статус-кво и постоянно улучшать процессы и практики Solutions Engineering
— Открытость, командный дух и стремление превзойти ожидания для успеха команды и компании
— Готовность и возможность к редким командировкам
Условия:
— Гибридный формат работы: ожидание присутствия в офисе минимум три дня в неделю
— Требуется подтверждение права на работу в США
— Диапазон общей компенсации (OTE) для кандидатов в районе Сан-Франциско и Нью-Йорка: $190,800-$227,900 в год
— Базовая зарплата зависит от образования, навыков, опыта и местоположения
— Возможность участия в корпоративной бонусной программе или программе стимулирования продаж, а также получение акций в виде Restricted Stock Units (RSUs)
— Компания предоставляет комплексные льготы и программы поддержки здоровья, благополучия, семьи, отдыха и финансового будущего
— Salesforce является работодателем, предоставляющим равные возможности и поддерживающим политику недискриминации
— Культура компании открыта и принимает разнообразие, с акцентом на создание безопасной и сплоченной рабочей среды
— Компания не участвует в социальных или политических дискуссиях в рамках внутренних или внешних коммуникаций
Дополнительно:
— Работа в компании, которая является частью Salesforce, лидера в области AI CRM и трансформации рабочего процесса
— Возможность влиять на будущее клиентского опыта с помощью AI и инноваций
SeekOut is the leading Enterprise Talent Optimization Platform that companies use to quickly hire, grow, and retain great talent while focusing on diversity, technical expertise, and other hard-to-find skillsets. In 2022, SeekOut was named on the Forbes annual list of America’s Best Startup Employers and CEO Anoop Gupta was crowned GeekWire’s Startup CEO of the Year. Throughout 2021, SeekOut was ranked number two in the B2B category of The Information’s 50 Startups to Watch list, and was included on Madrona’s Intelligent Apps Top 40 list. Founded in 2017 by top executives and engineers from Microsoft, SeekOut has raised $189 million in funding, is backed by Tiger Global Management, Madrona Venture Group, Mayfield, and Founders Circle Capital and was valued at $1.2 billion in its recent Series C round.
Additional Information:
SeekOut offers great benefits including health/vision/dental, transportation subsidies, 401k, education budgets, ability to work remote, onsite parking (if/when we go back to the office), snacks/lunches, and more! We are an inclusive, open, energetic, caring team, that is learning and growing, pulling in the same direction to deliver out sized results, while still having fun.
SeekOut condemns discrimination, racism, and racial injustice in all forms. Committed to attracting and retaining a diverse staff, SeekOut will honor your experiences, perspectives, and unique identity. Together, we strive to create and maintain working and learning environments that are inclusive, equitable and welcoming. We are accelerating our efforts through our products and policies to take action and advance definitive, measurable policies and practices that eliminate racism and discrimination.
SeekOut is proud to be an equal opportunity employer. We are committed to inclusion of all individuals and will make reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities in our job application process. If you require assistance or accommodations to participate in the job application or interview process, please contact HR@seekout.com.
В ChillBase открыты вакансии: Middle QA Engineer, Senior HR Business Partner, Game Designer (Core), Unity Developer, Monetization Game Designer, Project Manager Lead, Head of Sound Design.
Компания — геймдев-студия, специализирующаяся на разработке мобильных мидкор-игр (Action RPG) и масштабных симуляторов жизни (например, OneState).
Офис находится в Алматы, Казахстан. Предоставляется помощь при переезде.
The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling.
Responsibilities:
— Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado)
— Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads
— Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores
— Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB
— Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders
— Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security
— Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling
Requirements:
— 9+ years of backend development experience
— Strong Python proficiency — the team's primary language
— Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3
— Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles
— Interest in AI-assisted development and modern developer tooling
— Experience building and shipping production-grade REST APIs
We offer:
— Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland)
— Health insurance coverage for those based in Poland
— 50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland
— 24 days of paid vacation
— 10 days of paid sick leave
— 50% reimbursement for professional training, education, conferences
— Work alongside a highly professional team
— Engaging teambuilding events and activities
About Peec AI
Peec AI is the visibility platform for the age of AI search. The way people discover brands is being rewritten. ChatGPT, Claude, Google AI Mode and Copilot now sit between companies and their customers, and most brands have no idea what those models say about them. We built the platform marketing teams use to measure, understand and improve how they show up inside AI answers. We went from 0 to $15M ARR in 18 months. We're around 80 people, based in Berlin with a growing presence in New York, and we're moving fast enough that the people joining now are writing the playbook everyone after them will run. The core Peec AI product is how a brand sees itself inside AI search. Most of what it needs to become has not been built yet, and this PM will define and own it. We're looking for someone to decide what an entire product surface should be and then ship it.
What You'll Do
— Take new product areas from nothing to shipped, owning the problem end to end
— Define what a brand's presence inside AI search should look like, working directly with our founders and customers on a category that is still being written
— Go broad on the problem space before narrowing on solutions, and hold that discipline when everyone wants an answer immediately
— Partner with Data, Engineering and Design to build and launch AI-native features at scale
— Set the bar for how the product looks and feels, not just what it does
— Own the customer relationship for your product area. Discovery calls, onboardings, and see people actually use what you built
Who You Are
— 3+ building excellent software products, ideally at a startup or fast-moving company
— You have built new products rather than maintained and improved existing ones, and you can point to what you shipped
— Experience shipping AI-powered products and systems that operate at scale
— Genuine design judgement
— Technical enough to work as a peer with engineers and data scientists
— Experience in a product-led growth environment
— You operate with very little direction. You pick up an ambiguous area and come back with a direction
— Excited to be in our Berlin office five days a week
— We care more about what you have built than how long you have been building. If you have fewer than three years but the work speaks for itself, apply anyway.
Bonus Points
— A design background, or a portfolio of things you have designed yourself
— Previous founder experience
— Background in Computer Science or a technical field
— Previous experience building AI-driven or search-related products
What We Offer
— Exciting and challenging work with real impact and ownership at one of Europe's fastest-growing Series A startups
— Regular team events and off-sites
— Aggressive equity compensation package
— Paid Dinner & Uber home when working late
— The most beautiful office space and work environment in Berlin
Proxet is a company that provides product and platform engineering, data engineering, AI/ML, and cloud transformation services.
Languages required: English (fluent), Polish (fluent).
Work format: Remote (Poland).
Удалённоsenior
Зарплата не указана
81 921 – 168 660 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
