Задачи:
— Стратегическое управление проектом: формирование и реализация Roadmap проекта, определение этапов, целей, контрольных точек и критического пути.
— Выбор и обоснование подходов к реализации, адаптация методологии управления под специфику проекта и уровень неопределенности.
— Подготовка материалов и защита проекта на КЦТ, управление ожиданиями и приоритетами ключевых стейкхолдеров.
— Управление проектами с несколькими интегрируемыми информационными системами.
— Формирование продуктового видения на основе потребностей пользователей и бизнес-целей.
— Управление бэклогом, приоритизация требований, управление изменениями скоупа и ожиданиями заказчиков.
— Оценка бизнес-эффекта внедрения, анализ продуктовых метрик и корректировка решения на основе данных и обратной связи пользователей.
— Формирование кросс-функциональной команды, декомпозиция работ, распределение ролей и балансировка ресурсов.
— Координация аналитики, разработки, тестирования, интеграций и внешних подрядчиков.
— Контроль сроков, бюджета, качества и рисков, организация приемки и обеспечение плавного запуска решения в эксплуатацию.
Требования:
— Опыт управления сложными IT-проектами от 5 лет, включая крупные проекты автоматизации с высокой степенью неопределенности — от формирования концепции и требований до промышленной эксплуатации.
— Опыт управления кросс-функциональными командами и внешними подрядчиками.
— Опыт управления проектами с несколькими интегрируемыми информационными системами.
— Умение самостоятельно декомпозировать сложные задачи, формировать план реализации и определять критический путь.
— Опыт работы с продуктовым подходом: формирование видения, управление бэклогом, приоритизация по ценности для бизнеса и пользователей.
— Навыки сбора и анализа пользовательских потребностей, проведения CustDev и работы с обратной связью.
— Понимание принципов управления изменениями, рисками, сроками и бюджетом.
— Опыт работы с Agile, Waterfall или гибридными подходами и умение выбирать подход в зависимости от задачи.
— Высокие коммуникативные навыки: умение вести переговоры, синхронизировать большое количество участников и отстаивать решения перед стейкхолдерами.
— Способность самостоятельно принимать решения и нести ответственность за конечный результат проекта.
Будет преимуществом:
— Опыт работы в девелопменте, строительстве или проектировании.
— Опыт внедрения систем сметного расчета, ценообразования или управления стоимостью строительства.
— Знание процессов сметного нормирования, формирования сметной документации и проверки смет.
— Опыт интеграции сметных систем с ERP, системами управления строительством, проектной документацией и корпоративными хранилищами данных.
— Опыт формирования бизнес-кейсов и расчета экономического эффекта от внедрения IT-решений.
Условия:
— Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня.
— Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска).
— Формат и место работы - Москва, гибрид, ул.Садовая-Кудринская, 1/ Краснодар, ул. Красных Партизан, 531.
— График работы 5/2 с 09.00 до 18.00.
— Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров.
— Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%.
— Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь.
— Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение).
— Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия.
— Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы.
— Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом продуктов: от позиционирования до ценообразования и вывода на рынок;
— Формирование продуктовой дорожной карты на основе потребностей пользователей и рыночных данных, запуск новых продуктов и оптимизация существующих;
— Анализ рынка и конкурентной среды: регулярный мониторинг трендов, конкурентов, цен и новых игроков, подготовка аналитических выводов для руководства;
— Позиционирование продукта: разработка и актуализация позиционирования, ключевых сообщений и УТП для каждой категории продуктов;
— Юнит-экономика: расчёт и контроль юнит-экономики продуктов, анализ маржинальности, работа с ценами, скидками и акциями для обеспечения целевой рентабельности;
— Коммуникации: выстраивание коммуникации с внутренними командами (маркетинг, продажи, клиентский сервис) и внешними партнёрами;
— Подготовка промо- и обучающих материалов, скриптов продаж;
— Анализ продаж и обратной связи клиентов, принятие решений на основе данных.
Требования:
— Опыт работы продакт-менеджером от 2 лет; приоритет — здоровое питание, функциональное питание, фармацевтика или БАДы;
— Понимание российских розничных и онлайн-каналов продаж (собственный сайт канал медицинских учреждений, офлайн-ритейл);
— Навыки анализа данных и принятия решений на их основе;
— Опыт расчёта юнит-экономики и работы с ценообразованием;
— Сильные коммуникативные навыки, умение вести кросс-функциональные проекты.
Условия:
— Возможность расти вместе с эксклюзивным представителем японской компании: продукт с уникальными преимуществами и признанием на рынке;
— Прямое участие в ключевых продуктовых решениях с высокой видимостью результатов;
— Офис в центре Москвы (м. Сухаревская);
— Конкурентоспособная зарплата + бонусы по результатам работы.
Задачи:
— анализировать модели депозитного портфеля и формализовать stock-flow логику
— моделировать когорты, сроки, новые продажи, продления и досрочные закрытия
— оценивать влияние ставки, продуктового и клиентского микса и каналов
— определять источники, grain, DQ и контрольные сверки совместно с архитектором
— строить прототипы и backtest; согласовывать методологию с продуктом, финансами и ALM
— готовить требования, проводить UAT и внедрять модель в регулярное планирование
Требования:
— опыт работы с депозитами, пассивами, ALM, FTP или банковским финансовым планированием
— опыт автоматизации финансового планирования, расчётных моделей или аналитических продуктов
— отличное владение SQL: joins, агрегаты, оконные функции, профилирование и reconciliation между источниками
— способность разбирать Excel-модели: формулы, макросы, входы, допущения, ручные корректировки и контрольные итоги
— опыт проведения discovery и интервью, описания as-is/to-be и согласования противоречивых требований
— понимание показателей, драйверов, коэффициентов, чувствительностей, сценариев и plan/fact/forecast
— опыт постановки задач разработчикам, написания acceptance criteria и проведения UAT
— умение быстро собирать проверяемый прототип в Excel, SQL или BI
— опыт построения или автоматизации сложных cash-flow-моделей
— опыт работы с ИИ-инструментами
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
ОфисseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— разрабатывать и развивать backend-продукты на C#/.NET;
— работать над сложными высоконагруженными системами;
— участвовать в проектировании архитектуры и развитии продукта;
— взаимодействовать с сильной инженерной командой.
Требования:
— глубокое понимание баз данных;
— опыт работы с микросервисной архитектурой;
— английский язык для общения с командой;
— возможность и готовность к релокации в Словению.
Условия:
— международная продуктовая FinTech компания с более чем 30-летним опытом;
— работа в международной продуктовой команде с сильной инженерной культурой;
— внедрение передовых технологий в FinTech;
— гибридный формат работы в Словении;
— официальное трудоустройство;
— релокация на кандидате;
— зарплата €6000–6800 gross в месяц + бонусы;
— вилка обсуждается.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автотесты для ядра и бизнес-модулей платформы In.Plan
— Автоматизировать backend, UI и интеграционные тесты
— Интегрировать и поддерживать запуск автотестов в CI/CD
— Участвовать в развитии и совершенствовании процессов TestOps
Требования:
— От 3 лет опыта в автоматизации тестирования
— Уверенное владение Java (также рассматривается Python / TypeScript)
— Опыт разработки и поддержки фреймворков автоматизации
— Практический опыт работы в продуктовых командах
— Опыт с GitLab CI/CD, настройка и автоматизация запуска тестов в пайплайнах
— Знание REST Assured, Retrofit, Postman / Insomnia
— Опыт работы с Selenium, Selenide, Playwright
— Опыт с JUnit / TestNG / Pytest
— Понимание и применение Page Object / Page Factory
— Работа с Allure и системами тестовой отчётности
— Базовые навыки SQL / PostgreSQL
— Опыт работы с Git, GitFlow, проведение MR и code review автотестов
— Опыт внедрения и развития процессов TestOps
Будет плюсом:
— Высшее техническое образование и/или сертификаты ISTQB, ISTQB Test Automation Engineer
— Опыт настройки инфраструктуры для автоматизации тестирования
— Тестирование Kafka и асинхронных интеграций
— Опыт работы с ClickHouse
— Docker и контейнеризация автотестов
— Интеграция с TMS и настройка уведомлений
Условия:
— До конца года с возможностью продления
— Полная занятость
— Удалённо
— График МСК ± 2 часа
Задачи:
— Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
— Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
— Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
— Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования:
— Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
— Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
— Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
— Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
— Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
— Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
— Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
— Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
— full-time
Задачи:
— Сформировать продуктовое видение и стратегию ИИ-направления DION.
— Спроектировать единую ИИ-платформу и определить общие компоненты для разных продуктов DION.
— Найти и запустить крупные ИИ-инициативы у якорного заказчика.
— Сформировать бизнес-кейсы инициатив: определить ценность, экономический эффект, необходимые инвестиции и метрики результата.
— Совместно с Директором по продукту защищать инициативы перед ЛПР и привлекать бюджет.
— Выстраивать сеть контактов внутри крупной организации: проводить встречи, презентации, демонстрации, собирать обратную связь и продвигать решения.
— Приоритизировать сценарии и управлять продуктовым перечнем задач ИИ-направления.
— Отвечать за полный продуктовый цикл: от исследования проблемы и проверки гипотезы до запуска, измерения результата и масштабирования.
— Следить, чтобы решения не превращались в разовые кастомизации и могли переиспользоваться.
— Совместно с архитектором и техническим лидером определять требования к ИИ-архитектуре, моделям, данным, интеграциям, безопасности и эксплуатации.
— Синхронизировать работу продуктовых команд DION вокруг единой ИИ-стратегии.
— Упаковывать продукт: готовить презентации, демонстрации и материалы для руководства, заказчиков и продаж.
Требования:
— Опыт работы в продуктовых ролях от 6 лет.
— Опыт запуска В2В- или В2Е-продуктов для крупного бизнеса.
— Практический опыт развития ИИ/Машинного обучения (ML) или платформенных продуктов.
— Понимание принципов работы большой языковой модели, генерации с дополненной выборкой, ИИ-ассистентов, корпоративного поиска, интеграций и управления ИИ-сервисами.
— Глубокие навыки разработки моделей не требуются.
— Опыт подготовки бизнес-кейсов: оценка эффекта, инвестиций, unit-экономики и рисков.
— Опыт взаимодействия с ЛПР, внутренними заказчиками, архитекторами, разработкой и информационной безопасностью.
— Способность превращать технологические возможности в конкретные пользовательские сценарии и измеримый бизнес-результат.
— Платформенное мышление: умение находить общие компоненты и переиспользуемые решения.
— Умение самостоятельно формулировать позицию, принимать решения и двигать инициативы в условиях неопределённости.
— Навык создания простых и убедительных презентаций.
Будет преимуществом:
— Опыт создания корпоративной ИИ-платформы или набора ИИ-сервисов.
— Опыт работы с локальными решениями и требованиями корпоративной безопасности.
— Опыт развития платформ коммуникаций, совместной работы, управления знаниями или задачами.
— Опыт привлечения бюджета и защиты инициатив внутри крупной организации.
— Понимание протокола контекста модели, оркестрации ИИ-ассистентов, операций машинного обучения и моделей с открытым исходным кодом.
Задачи:
— Владеть видением продукта и дорожной картой, согласовывать их с бизнес-целями;
— Управлять и приоритизировать бэклог на основе бизнес-ценности, влияния на пользователя и изменяющихся приоритетов;
— Превращать бизнес-требования в четкие требования, пользовательские истории и критерии приемки;
— Обеспечивать доставку с командой разработки: уточнять объем работ, устранять блокеры, участвовать в Agile-церемониях;
— Валидировать продуктовые решения через обратную связь и показатели функций, корректировать приоритеты при необходимости;
— Использовать AI-инструменты для исследования продукта, анализа и повседневных рабочих процессов.
Требования:
— Опыт 2+ года в iGaming с пониманием механик казино/ставок, платежей, бонусов, аккаунтов игроков, партнерского трекинга и комплаенса;
— Опыт 4+ года в Product Ownership / Business Analysis с практическим управлением бэклогом;
— Сильное продуктовое мышление: умение ставить под сомнение запросы, выявлять реальные проблемы и принимать обоснованные компромиссы;
— Опыт работы с SDLC, Agile/Scrum, Jira, Confluence, UML/BPMN и инструментами для создания вайрфреймов;
— Сильные коммуникативные, аналитические и декомпозиционные навыки;
— Проактивный и ориентированный на результат подход с умением самостоятельно вести инициативы;
— Высшее образование в области компьютерных наук, IT или смежных областях;
— Владение русским языком на профессиональном уровне обязательно, английский на уровне Upper-Intermediate или выше будет преимуществом.
Условия:
— Высокая зарплата (плюс бонусы и пересмотр зарплаты);
— График работы: Пн-Пт (9 часов с 1 часом на обед), гибкий старт с 8:00 до 10:00;
— 24 дня отпуска;
— Корпоративные уроки английского и греческого языков;
— Тренажерный зал и SPA в офисе;
— Корпоративное питание;
— Активная корпоративная жизнь;
— Сильная команда профессионалов для поддержки в реализации амбициозных проектов и профессионального развития.
О НАС:
APIS LAB — маркетинговое агентство полного цикла. Мы ищем SMM-менеджера / Контент-маркетолога, которому интересно не просто вести социальные сети по готовому контент-плану, а влиять на то, как бренды выглядят, звучат и развиваются в digital. В работе будут как клиентские проекты, в том числе крупный проект в сфере пищевого ритейла, так и собственные проекты APIS LAB.
Задачи:
• Вести SMM-проекты от идеи и контент-плана до публикации и аналитики.
• Разрабатывать контентные концепции, рубрикаторы, идеи, сценарии и тексты для Reels, Stories, постов и спецпроектов.
• Формировать контент-календарь с учётом сезонности, праздников, акций, запусков и бизнес-задач.
• Организовывать продуктовые, предметные и имиджевые съёмки, включая монтаж и постинг.
• Следить за трендами и предлагать новые форматы и механики для проектов.
• Использовать современные AI-инструменты для маркетинга и производства контента.
• Анализировать результаты и готовить предложения по улучшению.
• Взаимодействовать с клиентами, презентовать идеи и результаты работы.
• Самостоятельно планировать задачи и соблюдать согласованные сроки.
Требования:
• Будет преимуществом опыт работы с ритейлом, FMCG, торговыми сетями, e-commerce или consumer-брендами.
Мы ищем человека, который:
• Понимает разницу между просто красивым контентом и контентом, который решает маркетинговую задачу.
• Обладает хорошей визуальной насмотренностью.
• Умеет самостоятельно организовать работу и производство контента.
• Способен одновременно вести несколько задач и проектов.
• Умеет работать с обратной связью и правками.
• Соблюдает договорённости и сроки.
• Интересуется трендами digital-маркетинга и развитием AI-инструментов.
• Хочет расти профессионально и постепенно брать на себя больше ответственности.
Как проходит отбор:
• Отклик и портфолио / примеры работ.
Знакомство и интервью с APIS LAB.
Финальный отбор и оффер.
В сопроводительном письме можно коротко написать, каким своим SMM- или контент-проектом вы гордитесь больше всего и почему.
Условия:
• Работа с разными бизнес-задачами и возможность получить опыт в клиентском маркетинге, ритейле и развитии собственного бренда агентства.
• Возможность предлагать и реализовывать собственные идеи, влиять на результат проектов и развитие маркетинговых процессов.
• Профессиональный рост внутри агентства и постепенное расширение зоны ответственности.
• Премирование по результатам работы и выполнения согласованных KPI.
• Образование и курсы ( SMM, контент-маркетинг, AI-контент).
• Автомобиль для рабочих задач и выездных съёмок.
• Необходимое оборудование для создания фото- и видеоконтента.
• Официальное оформление по трудовому договору.
• Своевременная выплата ЗП два раза в месяц.
• ЗП обсуждается по результатам собеседования и зависит от опыта и уровня самостоятельности кандидата.
Задачи:
– Владеть продуктовой стратегией end-to-end по двум направлениям: существующий портфель и новый privacy & security продукт
– В первые 6 недель валидировать willingness-to-pay и pricing на текущих продуктах, собрать UX для MVP нового продукта, вывести его в soft launch на CA/AU, дальше US/UK
– Приоритизировать роадмап на основе funnels, cohorts, churn curves, LTV/CAC — не по интуиции, а по данным
– Дизайнить и интерпретировать эксперименты вокруг onboarding, pricing, paywalls, retention
– Работать плотно с инженерами над scope-решениями и с growth-командой над механикой привлечения и монетизации
– Связывать продуктовые решения с conversion, retention, ARPU, LTV на разных горизонтах
– Добиваться, чтобы инженеры, дизайн, growth, маркетинг и support двигались в одну сторону
Требования:
– 5+ лет в product management с доказательствами самостоятельного владения consumer-продуктом от стратегии до запуска и измеримых результатов
– Опыт с consumer mobile subscription-продуктом, где лично влиял на activation, conversion, retention, churn или LTV
– Сильная количественная беглость: funnels, cohorts, churn curves, LTV/CAC модели — умение самостоятельно сделать приоритизационный call
– Hands-on experimentation mindset — A/B-тесты вокруг onboarding, pricing, paywalls, retention
– Сильные consumer UX-инстинкты и комфорт в scope-обсуждениях с инженерами
– Опыт построения или эволюции MVP в реальных time/resource ограничениях
– Коммерческий mindset — продуктовые решения на языке conversion, retention, ARPU, LTV
– Ownership, low-ego, high-accountability, сильная кросс-функциональная коммуникация
– Английский от B2
Будет плюсом:
– Опыт в consumer privacy, cybersecurity, VPN, password management или смежных subscription-категориях
– Опыт с App Store / Google Play запусками и механикой subscription pricing (plans, trials, paywalls, packaging)
– Опыт партнёрства с performance marketing / growth командами, переходящими к product-led / owned growth
– Опыт с AI-powered consumer-продуктами — умением отличать реально полезные AI-возможности от positioning features
Задачи:
— Определять и делегировать технические задачи, необходимые для решения продуктовых задач.
— Следить за качеством поставляемых командой решений и принимать merge request в основные ветки проекта.
— Строить карьерные треки и направлять профессиональное развитие команды.
— Отвечать за достижение командой KPI по производительности.
— Отвечать за архитектуру технических решений и работу с техническим долгом.
— Отвечать за деплой сервисов бэкенда в продакшн и бесперебойную работу сервисов.
Требования:
— Уверенное владение Python и знание экосистемы: фреймворки, python-way подходы и практики.
— Знание принципов RPC и успешный опыт построения распределенных сервисов с использованием брокеров сообщений.
— Навыки самостоятельной разработки функционала сервисов на основе поставленных задач.
— Текущий стек: Python, RabbitMQ, OpenStack, Celery, Redis.
Условия:
— Персональное предложение по заработной плате по результатам собеседования, исходя из ваших ожиданий и компетентности.
— Возможность влиять на премиальную часть команды, формируя и улучшая подходы к работе.
— Гибкий формат работы: на месте работодателя, удаленно или гибридно, в зависимости от договоренностей и вашей локации.
— Работа подойдет тем, кто живет в Новосибирске, Красноярске, Томске, Хабаровске и других локациях с разницей в +/-2 часа с Иркутском.
— Официальное трудоустройство и соблюдение ТК РФ.
— График работы 5/2 с 8-часовым рабочим днем.
— ДМС со стоматологией, возможность посещать спортзал.
— Участие в корпоративных мероприятиях, тимбилдингах и клубах по интересам.
Требуется системный аналитик с опытом не менее 4 лет, предпочтительно в фармацевтической или медицинской области. В задачи входит анализ бизнес-требований, подготовка технических заданий для разработки на основе описанных бизнес-процессов, а также оценка трудозатрат на реализацию требований. Кандидат должен иметь опыт в продуктовой разработке, уметь собирать и анализировать требования, проектировать и документировать решения. Необходимо знание нотаций моделирования BPMN, UML (activity, sequence), понимание основных типов интеграций (синхронные и асинхронные), а также принципов REST и навыки проектирования REST-сервисов. Требуется умение работать с XSD, чтение XSD-схем, знание SOAP, опыт проектирования ER-моделей и понимание нормальных форм базы данных (первые три). Также важно различать понятия идентификации, аутентификации и авторизации. Работа возможна в удалённом или гибридном формате, оформление по договору с ИП.
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
Задачи:
— вести монетизационные фичи от идеи до запуска, аналитики и итераций (полное фичеонерство)
— принимать решения по KPI, A/B-тестам и поведению игроков
— работать с конфигами, экономикой и балансом
— держать ГДД в актуальном виде, коннектиться с разработкой, аналитикой, артом и маркетингом
Требования:
— 2+ года геймдизайна в F2P
— опыт Feature Owner: сам ведёшь фичу от постановки до оценки результата
— сильную базу в системном ГД, экономике и балансе
— уверенную работу с продуктовой аналитикой
— портфолио с монетизационными кейсами
Будет плюсом: опыт с racing / sandbox, LiveOps в mid-core, чувство UI/UX.
Задачи:
— Проводить поиск, разбор и последующий анализ источников данных, предоставляющих информацию по уязвимостям;
— Заниматься разработкой и формированием экспертизы (технические стандарты безопасности и информация по уязвимостям) в области информационной безопасности для продуктов компании;
— Автоматизировать процессы по формированию экспертизы ИБ;
— Взаимодействовать с продуктовыми командами с целью улучшения работы продуктов.
Требования:
— Знание Git, Python;
— Наличие навыков администрирования Windows, Linux систем;
— Опыт проведения работ по инструментальному анализу защищенности или опыт работы с одним из сканеров безопасности (Nessus, Nexpose, Qualys, MaxPatrol, OpenVAS, RedCheck, nmap);
— Опыт администрирования сетевого и иного оборудования;
— Знание актуальных угроз и уязвимостей на Windows/ Linux платформах;
— Опыт применения методологий по описанию, приоритизации и устранению уязвимостей (CVE, CVSS, VPR, OWASP);
— Понимание принципов работы инструментов автоматизации (Apache Airflow).
Задачи:
— Разрабатывать повторно используемые паттерны для агентных сервисных рабочих процессов, оркестрации, протоколов HITL, логики переопределения и эскалации, механизмов обеспечения качества, чтобы разработчики могли собирать решения из проверенных компонентов
— Устанавливать стандарты, которым следуют разработчики, достаточно конкретные для применения без вашего участия
— Избирательно прототипировать рабочие процессы для проверки паттернов, выявления пробелов или решения сложных задач, затем выделять повторно используемые части и передавать их
— Внедрять полученные знания из каждого проекта обратно в общие паттерны для повышения скорости и безопасности
— Влиять на продуктовую команду, формируя приоритеты и конкретные запросы на разработку, основанные на данных и опыте разработчиков
— Прототипировать решения для пробелов в платформе, доказывая необходимость их создания
— Оценивать возможности автоматизации по объему, риску и влиянию на клиента, используя SOP, операционные метрики и данные взаимодействий
— Работать с командой данных для определения метрик производительности рабочих процессов
— Определять процессы, которые не должны быть автоматизированы
— Обеспечивать качество, включая участие в юридических, безопасностных и комплаенс-ревью, чтобы требования были заложены в паттерны
— Представлять результаты портфеля старшим заинтересованным сторонам кратко и эффективно
Требования:
— Более 8 лет опыта в операциях, продукте или AI, включая минимум 2 года в проектировании и внедрении AI-поддерживаемых или агентных рабочих процессов в продакшене
— Практический опыт работы с агентными инструментами, оркестрационными фреймворками или интеграциями MCP, включая координацию нескольких агентов
— Глубокое понимание LLM-систем: дизайн запросов, оценка и поведение моделей в масштабе
— Опыт проектирования систем с участием человека в цикле, с четкой логикой эскалации, контролем переопределения и соблюдением требований
— Умение определять и анализировать метрики рабочих процессов (уровень решения, сдерживание, качество эскалации) и отличать реальные регрессии от шума
— Успешный опыт влияния на продукт, инженерные, юридические, безопасностные и комплаенс-команды в письменной форме, на дизайн-ревью и в важных форумах
— Знакомство с практиками ответственного AI, управлением и управлением рисками в продакшене
— Опыт работы в условиях активного переопределения функций
Желательно:
— Опыт с архитектурами RAG и оптимизацией качества поиска
— Способность оценивать данные, качество и управление для поддержки надежной агентной работы
— Опыт работы в SaaS, финтехе или регулируемых средах с реальными ограничениями комплаенса
— Знакомство с процессами AI-управления или обзором безопасности
Условия:
— Годовая зарплата от $168,420 до $210,525 для Денвера и большинства крупных городов, от $197,895 до $247,369 для Сан-Франциско и Нью-Йорка
— Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, ожидание присутствия в офисе 2-3 дня в неделю
— Требование надежного и безопасного интернет-соединения при работе вне офиса
— Компания предоставляет конкурентную базовую оплату, льготы и акции (RSU)
— Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью
Задачи:
— Разрабатывать key visual для HR-кампаний и мероприятий, адаптировать их под digital, POS-материалы и другие форматы коммуникаций
— Создавать дизайн внутренних и внешних HR-коммуникаций: рассылок, SMM, презентаций, веб-страниц, полиграфии и мерча
— Поддерживать и развивать визуальный стиль бренда работодателя Магнит OMNI и внутренних сообществ
— Создавать иллюстрации, инфографику, рекламные креативы, работать с фото- и видеоконтентом
— Взаимодействовать с внутренними заказчиками и сопровождать проекты на всех этапах реализации
Требования:
— Опыт работы дизайнером от 3 лет и наличие портфолио с digital- и коммуникационными проектами
— Владение Figma, Adobe Photoshop, Illustrator и другими инструментами дизайна
— Опыт разработки визуальных концепций, рекламных материалов, презентаций и коммуникационных макетов
— Понимание принципов композиции, типографики, фирменного стиля и умение адаптировать дизайн под разные каналы коммуникации
— Самостоятельность, развитые коммуникационные навыки, внимание к деталям и желание предлагать новые идеи
Условия:
— Крутая команда с лучшими практиками крупных продуктовых компаний (Lamoda, Yandex, Avito, Mail.Ru, BCG, МТС и др.)
— Продуктовый подход внутри команды - минимум бюрократии, максимально открытую коммуникацию и фокус на клиенте
— Интересный продукт с большим количеством пользователей
— Гибридный формат работы с гибким началом дня в уютном офисе в Москве (ст.м.Савеловская)
— Высокую заработную плату (обсуждается индивидуально - можно повлиять на сумму оффера)
Задачи:
— Разрабатывать и развивать пользовательскую часть AI companion платформы.
— Реализовывать сложные продуктовые флоу: AI-чаты, генерацию контента, wizard'ы, paywall и checkout.
— Работать с realtime-функциональностью: чат, генерация контента, платежи и синхронизация данных.
— Развивать PWA, работу с медиа, stories/reels UI и аналитикой.
— Следить за производительностью и качеством архитектуры.
Требования:
— 5+ лет коммерческого опыта во frontend-разработке.
— Уверенный Vue 3 + Composition API и TypeScript.
— Опыт с Nuxt и SSR/CSR.
— Понимание управления серверным и UI-состоянием.
— Опыт с WebSocket/realtime.
— Опыт разработки сложных продуктовых интерфейсов и high-load проектов будет плюсом.
— Внимание к производительности и чистой модульной архитектуре.
Условия:
— Формат: удалённо
— Вилка зарплаты: $3 500–5 000 в месяц
Удалённоsenior
3 500 – 5 000 $
Москва
Зарплата не указана
Минск
Зарплата не указана
Гибрид
168 420 – 247 369 $
Все вакансии в одном месте — страница 63 · Job Hunters
