Задачи:
— Активное участие в найме, наставничестве и развитии карьеры других инженеров
— Повышение технических стандартов, производительности, надежности и операционного совершенства
— Определение областей, где машинное обучение может создавать ценность для клиентов
— Правильная постановка задач машинного обучения в продуктах, взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами из Product и Design
— Проведение разведывательного анализа данных и исследований для глубокого понимания проблемной области
— Исследование и выбор подходящих алгоритмов и инструментов, сочетая прагматизм и инновации
— Проведение офлайн-оценки для подтверждения эффективности алгоритмов
— Сотрудничество с инженерами для вывода прототипов в продакшн
— Планирование, измерение и распространение результатов для информирования итераций
— Тесное взаимодействие с командой и другими подразделениями для создания отличных ML-продуктов
Требования:
— 5-8 лет опыта применения машинного обучения
— Предыдущий опыт на старшей или ведущей позиции (data science, разработка ПО или академическая сфера)
— Значительный и доказанный вклад в продукт и/или команды
— Сильные навыки программирования
— Опыт технического лидерства в команде
— Хорошие коммуникативные навыки внутри инженерных команд и между дисциплинами
— Умение работать в условиях неопределенности
— Обычно наличие продвинутого образования в области машинного обучения или смежной области (например, MSc)
— Научный подход к мышлению
Плюсы:
— Опыт выпуска ML-продуктов
— PhD или опыт работы в исследовательской среде
— Глубокие знания в применимых областях ML, таких как NLP, глубокое обучение, байесовские методы, обучение с подкреплением, кластеризация
— Сильный статистический или математический бэкграунд
— Навыки визуализации и работы с данными, включая SQL, matplotlib и др.
Условия:
— Гибридный формат работы с офисами в Дублине, Лондоне и Берлине
— Ожидается присутствие в офисе минимум три дня в неделю
— Компания предлагает конкурентные условия и поддержку баланса между работой и личной жизнью
— Политика равных возможностей и недискриминации
— Поддержка здоровья, благополучия, семьи, времени вне работы и финансового будущего
Компания:
Fin — крупная IT-компания, разрабатывающая интеллектуальных AI-агентов для автоматизации клиентского сервиса, теперь часть Salesforce. Их AI Agent Fin — один из лучших на рынке, обеспечивающий круглосуточную поддержку клиентов по всем каналам с минимальной настройкой и интеграцией. Команда активно применяет современные ML-технологии и тесно сотрудничает с продуктовой и дизайнерской командами для быстрого вывода продуктов на рынок.
Чем предстоит заниматься: Анализировать SOTA в области калибровок и смежных областях, проектировать эксперименты, проверять гипотезы и разрабатывать методы калибровки сенсоров. Проектировать CLI/API разработанных методов, автоматизировать процессы калибровки и их тестирование.
Взаимодействие с командой и планирование её задач Нужно будет работать вместе с командами разработки и продукта, менеджерами, участвовать в стратегическом планировании команды тестирования.
Agvend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки с 8-летним опытом на рынке и ~30% рынка ag-retail в США/Канаде. В компании около 150 человек, из них ~100 в R&D. Полностью удалённая работа с офисами в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек технологий: Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде; TypeScript и React на фронтенде. Архитектура — модульный монолит с микросервисами-сателлитами. Используются 5 продакшен Kubernetes кластеров, около 150 тенантов, ~5K RPM. Инструменты CI/CD: CircleCI, Docker/ECR, Helm, Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценный fullstack: разработка фич end-to-end от API до UI без разделения на бэкенд и фронтенд.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшен.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенантность, миллионы записей.
Требования:
— Senior уровень, 5+ лет коммерческой fullstack-разработки.
— Продовый опыт на обоих концах: Python/Django/DRF и React/TypeScript.
— Уверенные знания Python и Django/DRF, опыт работы с Postgres под нагрузкой.
— React и TypeScript на продуктовом уровне, минимум 2 года.
— Самостоятельность, умение вести зону без микроменеджмента, прямое взаимодействие с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
— Будет плюсом: опыт с ClickHouse, аналитическими БД, highload/финтех, Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI, очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ), идемпотентность.
Условия:
— Работа в сеньорской команде, плоская структура без техлидов.
— Безлимитные отпуска, soft management, отсутствие фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты два раза в год (Кипр и Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции и технику.
— Очень низкая текучка, многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском языке.
Контакт для отклика: @cant_exit_vim
Ищем сильного SMM-специалиста, который возьмёт на себя ежедневное ведение социальных сетей эксперта и контентное сопровождение запусков. * подготовка и публикация Stories;
Задачи:
— выстраивание стратегии тестирования на проекте
— разработка API, WEB автотестов на Kotlin
— тестирование ТЗ (полнота, непротиворечивость и т.п.)
— разработка модели функциональности продукта
— фиксация дефектов, не проработанных и спорных моментов
— разработка вспомогательных решений
— участие в code review
— работа в команде и командное решение проблем
Требования:
— опыт автоматизации web-приложений, API
— умение писать кейсы
— понимание процессов тестирования
— умение строить план и приоритизировать тестирование
— управление тестовой средой
— умение находить критичные дефекты
— знание Java/Kotlin, Selenium, Allure, Docker, SQL, CI, Git, log4j, HTTP, консоли браузера
— умение взаимодействовать в команде
— умение приоритизировать дефект, исходя из ценности для пользователя
Условия:
— белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
— ДМС (включая стоматологию)
— удобное место для работы и современное “железо”
— гибкий график. Начало работы с 8 до 11
— возможность не приходить 5 дней в неделю в офис, внутри команд определяют, когда приезжать
— возможность полностью удалённой работы
— профессиональный рост (внутреннее обучение, посещение конференций и митапов, спонсорство)
PepsiCo приглашает в команду молодых специалистов на оплачиваемую стажировку по направлениям Планирование в цепях поставок и Развитие цепей поставок и клиентский сервис. Что вас ждёт: Работа для роста: Задачи, которые влияют на продвижение, цепи поставок и производство любимых брендов.
Обязанности: Разрабатывать Go-сервисы Uzum Nasiya и смежных контуров. Анализировать и декомпозировать legacy-логику монолита, проектировать API и событийные контракты.
• Проектировать и развивать identity-сервисы (SSO, MFA, управление сессиями, федерация). • Писать чистый, конкурентный и высокопроизводительный код на Go.
We are looking for a Technical Integration Specialist to own the technical side of broker integrations from the first technical discussion through testing and launch. What you’ll do Lead technical and pre-integration calls with broker development and IT teams, structure the discussion, clarify requirements, and agree on next steps.
Если ты мечтаешь рисовать персонажей, в которых можно влюбиться, творить магию на холсте и воплощать в жизнь самые смелые идеи сценаристов, то мы ждем твой отклик в этой форме: Если результат вашего тестового задания нас зацепит, то будьте уверены, что вы сразу попадете в нашу команду ✨.
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 63 · Job Hunters
