Задачи:
— Разработка бизнес-логики на основе технических описаний и ЧТЗ;
— Разработка запросов по стандартам фирмы «1С»;
— Создание отчетов с применением СКД;
— Оптимизация кода и работа с механизмами оценки производительности;
— Понимание бизнес-логики, законов, налогов и кадрового учета для выполняемых задач;
— Разработка интеграций;
— Соблюдение установленных сроков выполнения задач.
Требования:
— Высшее или среднее техническое/экономическое образование;
— Знание основ баз данных, связей таблиц и базовых принципов СУБД;
— Владение языком запросов 1С и понимание принципов индексирования;
— Знание базовых бизнес-процессов (склад, продажи, закупки);
— Понимание объектной модели 1С (документы, справочники, регистры, отчеты);
— Опыт работы с типовыми конфигурациями (УТ, ERP, БП или ЗУП);
— Умение разбираться в чужом коде и логике других программистов;
— Аналитическое мышление, ответственность и желание быстро учиться;
— Наличие сертификата «1С:Профессионал» по платформе (будет преимуществом).
Условия:
— Официальное оформление и широкий соцпакет;
— Стабильный и прозрачный доход с первого месяца;
— Офис в Comcity с необходимыми условиями для работы;
— Профессиональный рост с возможностью повышения или ротации в первый год;
— Внутренняя жизнь компании: спортивные события, турниры, лидерские программы, киберспорт, конкурсы, праздники, волонтерство и благотворительность.
О компании:
Мы — Re-Outstaff компания, которая по своей модели напоминает классическое IT-менторство, но кардинально отличается следующими моментами:
- Не берем больших предоплат и зарабатываем только на реально трудоустроенных клиентах: в отличие от большинства курсов менторства в Rust, которые превратились в продажу роадмапов и баз знаний, мы хантим вакансии, а не предоплаты учеников.
- Сейчас мы строим сильную оргструктуру и зрелые процессы, которые на голову будут опережать рынок менторства. Наша цель — доминировать в нише найма Rust-разработчиков и задавать стандарты качества для всей индустрии.
Задачи:
- Каждый ученик взаимодействует с 7 разными менторами, каждый из которых курирует свою узкую область.
- Индивидуальный подбор подходящего направления на HR-скрининге, исходя из интересов и сильных сторон.
- Возможные задачи: запись курсов и воркшопов, разработка легенды на основании опыта, проведение экзаменов для учеников, проведение мок-собеседований, поддержка ученика после оффера, помощь в прохождении собеседования и другие.
- Также ищут 3 руководителей в разные департаменты направления Golang.
Требования:
- Опыт работы Middle+/Senior Rust Developer от 3–6 месяцев.
- Наличие текущей основной работы в качестве Rust-разработчика.
- Готовность уделять проекту 4 часа в день.
Условия:
- Полностью удаленная работа.
- Part-time (частичная занятость).
- Оплата привязана к результату — офферу, который получает ученик.
Почему это может быть интересно:
- Прямое влияние на доход: оплата зависит от реального результата, возможность самостоятельно определять размер заработка.
- Монетизация опыта: возможность капитализировать опыт в разработке, совмещая с основной работой.
- Экспертность в найме: быть в курсе актуальных трендов и требований IT-рынка.
- Прокачка Hard Skills: создание конкурентного преимущества для учеников через уровень «overqualified», что дает возможность подтянуть технические навыки.
- Карьерный лифт: возможность быстрого перехода в топ-менеджмент, рост руководителей внутри компании с оплатой выше рыночной.
Задачи:
— разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React
— разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript
— разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки
— интеграция LLM / AI API
— проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов
— разработка механизмов контекстного анализа кода
— оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком
— работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript
— хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры
— опыт работы с Node.js
— глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы)
— понимание принципов работы AI / LLM систем
— опыт интеграции внешних API и сервисов
— понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры
— опыт проектирования архитектуры сложных систем.
Будет плюсом:
— знание Rust/Golang
— создание Desktop приложений (tauri/electron)
— опыт разработки AI-ассистентов для программистов
— опыт разработки agentic AI-систем
— опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings)
— понимание контекстного анализа кода
— опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript
— опыт работы с Websocket и real-time системами
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа над AI Developer Platform нового поколения
— разработка agentic AI-систем для программистов
— сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов
— возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
— работа с современными LLM и AI-инфраструктурой
— гибкий формат работы и конкурентную компенсацию
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Планировать, запускать и оптимизировать рекламные кампании в Яндекс Директ, VK Рекламе, партнёрских сетях и каналах программной закупки.
— Управлять бюджетом, сегментами аудитории, повторным привлечением и тестированием новых источников.
— Оценивать качество трафика и эффективность по CPC, CPA/CPO, CAC, CR, ROAS/ROMI.
— Контролировать цели, события, UTM-разметку и корректность данных.
— Анализировать воронку от рекламного контакта до заказа.
— Готовить регулярную отчётность, панели показателей и выводы для управленческих решений.
— Участвовать в развитии сквозной аналитики и моделей атрибуции.
— Выявлять точки отказа и пользовательские ошибки.
— Формировать и проверять гипотезы по посадочным страницам, структуре, контенту и формам.
— Ставить задачи веб-дизайнеру и разработчикам, контролировать внедрение и оценивать результат.
— Проводить сравнительные тесты рекламных связок и страниц.
— Контролировать техническое и контентное продвижение, ставить задачи подрядчикам.
— Анализировать органический трафик и его вклад в результат.
— Участвовать в маркетинговом календаре, цифровой поддержке запусков и акций.
— Ставить задачи на рекламные материалы и координировать работу с руководителем, веб-дизайнером, электронной коммерцией и разработкой.
— Контролировать исполнителей, договоры, счёта и закрывающие документы в Битрикс24.
— Вести реестр бюджетов, задач, гипотез и результатов.
Требования:
— Опыт в интернет-маркетинге от 3 лет, преимущество — электронная коммерция, FMCG, товары для здоровья, фармацевтика или косметика.
— Подтверждённые кейсы с цифрами: бюджет, выручка, CAC/CPO, CR, ROAS/ROMI и личный вклад кандидата.
— Умение самостоятельно запускать и оптимизировать платные кампании.
— Уверенное понимание веб-аналитики, воронки, атрибуции и экономики привлечения клиента.
— Навык диагностики причин изменения результата: трафик, аудитория, материалы, посадочная страница, цена, наличие, оформление заказа.
— Опыт формирования и проверки гипотез, сравнительных тестов и улучшения конверсии.
— Понимание поискового продвижения и опыт управления профильным подрядчиком.
— Умение ставить технические задания дизайнерам, разработчикам и аналитикам и принимать результат.
— Опыт планирования рекламного бюджета и работы с подрядчиками.
Условия:
— Конкурентный уровень заработной платы.
— Официальное оформление по ТК РФ, полный социальный пакет.
— Удалённый формат работы.
— ДМС.
— Поддержка психологического состояния: 2 сессии в месяц на платформе «Ясно».
— Доступ к корпоративной программе лояльности Best Benefits.
— Корпоративные скидки на продукцию компании.
— Компенсация профессионального обучения.
Задачи:
— Исследование деятельности заказчика и потребностей пользователей: проведение интервью, рабочих встреч, наблюдение;
— Выявление бизнес-проблем, определение целей изменений, границ задач;
— Анализ и моделирование процессов AS IS / TO BE в нотации BPMN, подготовка предложений по оптимизации;
— Разработка бизнес- и пользовательских требований, описание Use Cases, User Stories, бизнес-правил и критериев приёмки;
— Подготовка, ведение и актуализация аналитической документации: требований, описаний процессов и сценариев, глоссария, материалов исследований и протоколов решений;
— Определение совместно с командой аналитики состава документации, разработка шаблонов и порядка её согласования, хранения, версионирования и актуализации;
— Согласование требований с заказчиком и владельцем продукта, выявление противоречий, проработка вариантов решения и фиксация договорённостей.
Требования:
— Знание и практическое применение методов выявления требований: интервью, наблюдение, анализ документов, рабочие сессии;
— Знание нотаций BPMN и UML; опыт описания процессов AS IS / TO BE и построения диаграмм Use Case и Activity;
— Опыт разработки бизнес-требований, Use Cases, User Stories, бизнес-правил и критериев приёмки, включая альтернативные сценарии и исключения;
— Навыки декомпозиции, приоритизации и проверки качества требований, обеспечения их прослеживаемости и оценки влияния изменений;
— Опыт ведения и структурирования аналитической документации в Confluence или аналогичных системах;
— Умение разрабатывать модели процессов и диаграммы в draw.io, plantuml или аналогичных инструментах;
— Опыт подготовки критериев приёмки и сценариев проверки реализованного функционала.
Условия:
— Аккредитованная IT-компания со статусом в Минцифры;
— Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные);
— Соц.пакет: ДМС со стоматологией, обучение за счет компании;
— Конкурентоспособный уровень вознаграждения;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Гибкий график работы: свобода в организации рабочего времени при выполнении задач в срок;
— Спокойная работа по спринтам без кризисных ситуаций;
— Штаб-квартира в Москве, м. Шаболовская, формат работы обсуждается.
Задачи:
— работа с ценообразованием
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like модели
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ
Требования:
— опыт в ML задачах не менее 3 лет
— глубокое понимание классического машинного обучения
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python и SQL
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях и хакатонах
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия:
— работа в современном офисе недалеко от метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— обследовать процессы подразделений (логистика, сервис, продажи, документооборот, проекты), собирать данные (интервью, документы), строить модели AS‑IS/TO‑BE в BPMN 2.0, выявлять узкие места с инструментами Lean.
— формировать предложения по оптимизации с целевым эффектом, оценивать потенциал автоматизации, подбирать классические ИТ‑решения (RPA, CRM, ERP и др.) и ИИ‑инструменты (OCR, чат‑боты, прогнозирование).
— формировать ТЗ и функциональные требования, ставить задачи команде разработки, участвовать во внедрении, проводить пилоты и тестировать результаты.
— разрабатывать KPI и метрики, рассчитывать экономический эффект (в т. ч. снижение ФОТ), мониторить результаты, корректировать решения, готовить отчётность для руководства.
— вести проектную и пользовательскую документацию, писать инструкции, обучать сотрудников, поддерживать материалы в актуальном состоянии.
Требования:
— высшее образование в области экономики, менеджмента, бизнес‑информатики, прикладной информатики или смежных направлений.
— от 3 лет в роли бизнес‑аналитика или смежной позиции; от 2 лет — внедрение и настройка CRM, ERP, WMS и аналогичных систем; подтверждённый опыт автоматизации процессов (сервис, проекты, документооборот, HR‑процессы).
— уверенное владение BPMN 2.0 (AS‑IS/TO‑BE), знание Lean‑методологий (Value Stream Mapping, анализ потерь).
— навыки сбора и структурирования требований, подготовка ТЗ и пользовательских историй.
— понимание типовых сценариев ИИ (OCR, чат‑боты, прогнозирование, обработка документов), работа с LLM и ИИ‑инструментами.
— базовое понимание REST API и интеграций, опыт работы с БД, навыки очистки и трансформации данных для ИИ/ML.
— опыт в Jira, Confluence, MS Visio (или аналогах), BI‑системах.
— базовое знание Python (чтение кода, логика расчётов) — будет преимуществом.
Условия:
— официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию по ТК РФ с первого дня;
— реальные перспективы для карьерного и профессионального роста;
— корпоративные мероприятия (снегоходы, моторные лодки, квадроциклы и т.д.);
— комфортный офис в Технопарке «Горизонт», в 10 мин от м. Дмитровская.
— полностью белая заработная плата (оклад + ежеквартальная премия);
— ДМС со стоматологией и ВЗР после 6 месяцев работы в Компании;
— подарок в 4 часа по случаю личного Дня рождения;
— материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
— комфортный график работы 5/2 с возможностью выбрать оптимальное для себя начало рабочего дня с 9-10 утра. В предпраздничные дни сокращение рабочего времени на 1 час.
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка моделей с применением алгоритмов и техник машинного обучения;
— развёртывание моделей в выбранной среде;
— обработка и устранение возникающих проблем, связанных с работой модели после вывода в продуктивное использование.
Требования:
— опыт работы по направлению не менее 2 лет;
— знание алгоритмов и техник машинного обучения, их преимуществ, недостатков и особенностей применения;
— понимание теории вероятности и математической статистики;
— опыт программирования на языке Python, уверенное владение синтаксисом и основными конструкциями языка, использование библиотек для анализа данных и машинного обучения, знание библиотек для работы с веб-технологиями (Numpy, Pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch);
— знание системы контроля версий и методов CI/CD;
— понимание принципов работы с API и опыт их интеграции в проекты.
Условия:
— удалённый формат работы либо гибрид.
— ДМС со стоматологией, индексация зарплаты, бонусы за командные и личные достижения, кафетерий льгот (20 000 на услуги от образования до здоровья каждый год), программы финансовой, психологической и юридической поддержки, компенсация питания, программы адаптации.
— индивидуальные планы развития, помощь в наращивании экспертизы, работа с внутренним кадровым резервом внутри Северстали и Севергрупп.
— корпоративная культура, взаимоуважение и поддержка на всех уровнях управления.
Обязательные навыки:
— Понимание специфики телеком‑услуг: как устроены тарифы, подключение, технические ограничения и возможности
— Умение работать с данными: анализировать метрики, строить отчёты, делать обоснованные выводы
— Владение методами пользовательских исследований и проверки гипотез
— Навыки расчёта юнит‑экономики и оценки бизнес‑эффекта от внедрения новых функций
— Уверенное владение инструментами постановки и отслеживания задач (например, Jira, Confluence, YT)
— Умение анализировать метрики базового и MVNO‑продуктов : (активация SIM‑карт, ARPU, отток, конверсия, средний чек, ASR, NER ) и предлагать улучшения на основе данных
— Готовить требования к продукту — описывать функциональность, сценарии использования, критерии приёмки — в понятном для разработки формате
— Опыт управления командой разработки полного цикла, опыт формирования бэклога, управления спринтами
Желательные навыки:
— Опыт запуска и развития MVNO‑проекта. Основная задача— строить и масштабировать продукт от концепции и до вывода на рынок и управления экономикой продукта
— Оценка экономики MVNO‑продукта: рассчитывать юнит‑экономику, модели монетизации ( тарифы, пакеты), прогнозировать P&L и точки окупаемости
Задачи:
— Создание и развитие нового продукта с нуля
— Координировать кросс‑функциональные команды
— Переводить бизнес‑требования в понятные задачи для разработки
— Рассчитывать юнит‑экономику и P&L продукта
— Проводить CustDev
— Изучать рынок, потребности клиентов и действия конкурентов, формировать выводы и рекомендации для развития продукта
— Формулировать продуктовое видение и стратегию, выстраивать дорожную карту с приоритетами и этапами реализации
— Провести аудит ключевых метрик эффективности продукта, внести при необходимости изменения , следить за их динамикой, предлагать улучшения на базе аналитики
Условия:
— Официальное трудоустройство (ТК РФ) в аккредитованной IT-компании
— Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию и поддержку психолога
— Участие в развитии социально значимого продукта
— Компенсация части стоимости абонемента в спортзал
— Удалённый формат работы из любого города с возможностью посещать офис в Туле для рабочих сессий, корпоративных событий и неформального общения
Описание продукта:
Ты будешь заниматься развитием рекомендательных алгоритмов для Самоката, участвовать в полном цикле разработки ml моделей от исследований до внедрения в продакшн, держа фокус на реальную пользу бизнесу и рост выручки компании.
Это роль с прямым влиянием на пользовательский опыт: результаты работы команды реально меняют то, что видят пользователи в продукте, и помогают улучшать качество рекомендаций.
Обязательные навыки:
- Уверенные знания по Python и SQL
- Сильные знания по ML и DL
- АБ тесты
Желательные навыки:
Очень приветствуется интерес к современным подходам в рекомендациях и ML.
Задачи:
- Улучшать текущие и разработка новых моделей для рекомендаций
- Исследовать современные подходы
- Продуктивизировать и отвечать за разработанные алгоритмы.
Задачи:
— Разработка ML-моделей и алгоритмов
— Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
— Аналитика на больших данных
— Поддержка реализованных решений
— Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Требования:
— продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
— python: типы данных, структуры, ООП
— классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
— BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
— умение работать с git, Jira, Confluence
Будет плюсом:
— знания в области финансов
— опыт продуктовой аналитики
— опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
— опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
— опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
— опыт backend разработки
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
Задачи:
— Работа с большими массивами данных для расчета бизнес-кейсов;
— Бизнес-анализ коммерческих показателей: метрики продаж, коммерческой маржи;
— План-факт анализ PL, выявление зависимостей метрик и факторный анализ;
— Поддержание и совершенствование прогнозных моделей, улучшение процесса прогнозирования в анализируемых разрезах;
— Создание и поддержание отчетности в различных разрезах;
— Выполнение ad-hoc задач, связанных с аналитикой данных;
— Подготовка презентационных материалов для топ-менеджмента компании.
Требования:
— Высшее экономическое/финансовое образование;
— Понимание финансовой отчетности, в особенности P&L;
— Будет преимуществом знание корпоративных финансов, финансовой отчетности, финансового моделирования;
— Продвинутый уровень Excel (сложные формулы, сводные таблицы, визуализация данных, построение автоматизированных отчетов/моделей, опыт работы с большими массивами данных);
— Знание SQL будет преимуществом, приветствуется опыт работы с Vertica;
— Умение работать в состоянии многозадачности, правильно расставлять приоритеты и укладываться в дедлайны;
— Проактивность, автономность, коммуникабельность, желание развиваться и делиться знаниями.
Условия:
— ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
— Достойный уровень заработной платы;
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свободу действий в принятии решений;
— Профессиональную команду, которой мы гордимся;
— Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
О холдинге:
«Газпром-Медиа Холдинг» — крупнейший медиахолдинг России, лидер по доле телевизионной аудитории 14-44 лет. «ГПМ Партнер» — многофункциональный центр обслуживания (ОЦО) для компаний холдинга.
Задачи:
— Сбор, унификация и анализ требований заказчиков;
— Аудит, реинжиниринг и оптимизация процессов;
— Разработка и согласование проектной документации: описание бизнес-процессов в нотациях, концептуальная модель, ТЗ;
— Разработка и актуализация чек-листов, алгоритмов, инструкций для пользователей систем;
— Сопровождение внедряемых изменений со стороны процессной команды.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком в крупных компаниях от 5 лет;
— Опыт формирования проектной документации: описание бизнес-процессов в нотации BPMN, концептуальная модель, ТЗ;
— Навыки работы в Business Studio;
— Знание методик реинжиниринга бизнес-процессов;
— Развитые навыки структурирования информации и формирования конструктивной коммуникации;
— Проактивный подход в улучшению текущих процессов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с 1С:ERP и ДО;
— Опыт работы в проектах создания ОЦО;
— Опыт работы в ОЦО.
Условия:
— Оформление по ТК РФ;
— График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00;
— Гибридный формат работы;
— Место работы: г. Москва, Ленинградский пр-т 72 к 1, БЦ «Алкон»;
— Социальный пакет: ДМС со стоматологией;
— Льготные условия кредитования, бонусные программы от «Газпромбанк»;
— Корпоративные скидки на фитнес и занятия по английскому языку.
Требования:
— Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем;
— Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate);
— Опыт работы на Linux;
— Опыт работы с GIT, Maven, Jira;
— Понимание паттернов проектирования;
— Опыт работы с микросервисной моделью;
— Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams);
— Опыт работы с Spring Framework;
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы;
— Опыт работы с jpa;
— Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры;
— Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем;
— Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq.
Задачи:
— Активное взаимодействие с другими участниками команды;
— Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре;
— Написание понятного и стабильно работающего кода;
— Умение разбираться в чужом коде;
— Проведение код-ревью;
— Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами;
— Диагностирование и решение проблем в промышленной среде.
Условия:
— Оклад и премии по результатам деятельности;
— Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
— Великолепная ИТ инфраструктура;
— Свободный дресс-код;
— Комфортный офис;
— Чай, кофе;
— Возможность комбинировать рабочий график.
Требования:
— Понимание ООП и базовые алгоритмы;
— Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем;
— Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate);
— Отличные знания PostgreSQL;
— Опыт работы на Linux;
— Опыт работы с Memcached;
— Опыт работы с GIT, Maven, Jira;
— Понимание паттернов проектирования;
— Опыт работы с микросервисной моделью;
— Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams);
— Опыт работы с Spring Framework;
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы;
— Опыт работы с jpa;
— Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры;
— Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем;
— Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq.
Задачи:
— Активное взаимодействие с другими участниками команды;
— Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре;
— Написание понятного и стабильно работающего кода;
— Умение разбираться в чужом коде;
— Проведение код-ревью;
— Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами;
— Диагностирование и решение проблем в промышленной среде.
Условия:
— Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
— Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
— Развитое NE сообщество;
— Великолепная ИТ инфраструктура;
— Свободный дресс-код;
— Комфортный офис;
— Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками;
— Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
