Загружаем вакансии…
сбор, анализ, формализация и согласование требований на разработку, изменение и интеграцию информационных систем; анализ предметной области и нормативной документации;
Зарплата не указана
управлять отделением эффективности и продуктивности; провести аудит существующих показателей и статистик компании;
Зарплата не указана
• Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам. • Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Анализировать действующие процессы. Восстанавливать фактическую картину процессов: проводить интервью с исполнителями и руководителями, наблюдать за работой на местах, анализировать данные из систем и внутренние нормативные документы.
270 000 – 360 000 ₽
Требования: — Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек) — Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы — Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans) — Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL — Greenplum и/или Clickhouse — Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow — Hadoop (HDFS) и Hive — Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics — Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен) Преимущества: — Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming — Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы) — Бинарные форматы хранения в Hadoop — Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL — Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum — S3-хранилища — КриптоПро или защищенные каналы передачи данных Задачи: — Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum) — Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код — Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов — Разработка DAG-ов в Airflow — Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы) — Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов — Интеграция с Kafka для потоковой передачи — Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик — Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки — Code review
270 000 – 285 000 ₽
-Подготовкой математического ядра для сервисов, связанных с поиском на Фарпосте. -Помогать улучшать инфраструктуру и внедрять современные инженерные практики для наших сервисов.
Зарплата не указана
• Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных. Формирование и проверка гипотез.
Зарплата не указана
We are looking for a Staff Compensation & Data Analyst (IC4) to serve as the subject matter expert at the intersection of quantitative analysis, compensation strategy, HR technology, and AI-assisted analytics.
Зарплата не указана
Write and adapt SQL queries against well-defined requests, using Claude to refine logic and troubleshoot errors. Look up existing metrics in Looker or Omni to understand how they're already built, and reuse that logic where it applies.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и оптимизация запросов SQL для создания отчетов на основе данных из базы данных PostgreSQL. — Понимание бизнес-требований и перевод их в технические требования и спецификации отчетов. — Визуализация и представление данных с помощью инструментов разработки отчетов, таких как Tableau, Power BI, JasperReports и других. — Тестирование и отладка отчетов для обеспечения точности данных и высокой производительности. — Сотрудничество с другими разработчиками и бизнес-аналитиками для определения оптимальных решений и создания интуитивно понятных отчетов. — Забота о безопасности данных и обеспечение соответствия политикам и требованиям конфиденциальности. Требования: — Опыт работы с PostgreSQL и глубокие знания языка SQL. — Опыт разработки отчетов с использованием инструментов разработки отчетов, таких как Tableau, Power BI, JasperReports или других. — Понимание бизнес-требований и способность перевести их в эффективные и интуитивно понятные отчеты. — Высокая визуализация и навыки работы с графиками и диаграммами для представления данных. — Умение оптимизировать запросы SQL для повышения производительности базы данных. — Опыт в тестировании и отладке отчетов для обеспечения точности и надежности данных.
Зарплата не указана
LLM, RAG и векторные хранилища; оркестрация в Airflow;
Зарплата не указана
-Опыт аналитиком бизнес/данных от 1-го года. -Базовый уровень владения SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, понимание индексов).
до 150 000 ₽
• Строить сложные reward-функции. • Развивать базовую умность модели.
Зарплата не указана
О нас за минуту DV Group — это eRetail маркетинг. У нас две собственные платформы: CDP (DV Platform) — сегментирует покупателей по чековым данным, MAID, строит Sales Lift. DSP (DV Programmatic) — закупает трафик в RTB с таргетингом на реальных онлайн-покупателей (не на интересы). Уникальная интеграция с ПБД. Что предстоит делать Разработка и внедрение ML-моделей Анализ больших объемов данных Построение recommendation / prediction моделей Подготовка и очистка данных Проведение A/B тестов Написание сложных запросов ClickHouse и их оптимизация Взаимодействие с frontend-разработчиками, backend-разработчиками, аналитиками, product-менеджером и DevOps Кто нам нужен Python, SQL, Spark, ClickHouse pandas, numpy, scikit-learn Опыт работы с ML-моделями Работа с оркестраторами (Dagster, Airflow) и Kubernetes Понимание статистики и теории вероятностей Способность разрабатывать надежные ETL пайплайны Что предлагаем Зарплата: 200 000 – 220 000 ₽ оклад net + годовая премия Формат: гибрид или полная удалёнка, но ты проживаешь в РФ График: 10:00–19:00 ДМС со стоматологией после испытательного срока, локация Москва Свой бариста в офисе и правда классный Экспертная среда — никакой скуки, только реальные AdTech-задачи и возможность влиять на продукт Продукт в реестре отечественного ПО — это важно для нас и для клиентов.
200 000 – 220 000 ₽
Задачи: — Аналитика данных в компании Rambler Требования: — Опыт от 1 года — Работа с Python и SQL — Использование визуализаторов данных Условия: — Работа в Москве — Гибридный формат работы — Зарплата обсуждается индивидуально
Зарплата не указана
Компания, работающая в сфере FinTech с фокусом на фармацевтический домен, ищет опытного Senior Data Analyst. Кандидат должен уметь эффективно анализировать данные в рамках нескольких проектов и взаимодействовать с небольшими командами. Вакансия предполагает удалённый формат работы и открывает перспективу карьерного роста до позиции Head of Analytics.
Зарплата не указана
Booking — сервис интернет-бронирования отелей по всему миру. Вакансия Data Scientist II (Finance Payments) в компании Booking, расположенной в Амстердаме. Требования к опыту и навыкам: применение методов GenAI, знание SQL, владение Python или R. Размер команды компании — более 10 тысяч человек. CEO компании — Glenn Fogel, ранее вице-президент Morgan Stanley. В компании работает много русскоязычных сотрудников.
Зарплата не указана
— Pixel + Conversions API: dedup, Event Match Quality, diagnostics in Events Manager. — pass fbc / fbp / UTMs through site → CRM → Meta.
Зарплата не указана