Задачи:
— разрабатывать и развивать backend SberMode на Python
— проектировать и реализовывать интеграции с внутренними источниками данных
— загружать, преобразовывать и обрабатывать большие объёмы данных
— разрабатывать модели данных и логику расчёта показателей эффективности
— реализовывать сложные расчёты, агрегации и алгоритмы обработки данных
— оптимизировать SQL-запросы и производительность сервисов
— разрабатывать API для собственного frontend-приложения
— участвовать в проектировании архитектуры новых компонентов платформы
— обеспечивать качество и корректность расчётов с помощью тестирования
— находить узкие места в производительности и предлагать решения
— вместе с аналитиками и командой продукта превращать бизнес-задачи в работающие технические решения.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
— уверенное владение Python
— практический опыт работы с Django и/или FastAPI
— хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД
— опыт работы с большими объёмами данных
— понимание принципов оптимизации запросов и производительности приложений
— понимание REST API и микросервисного взаимодействия
— знание алгоритмов и структур данных
— опыт написания unit-тестов и функциональных тестов
— опыт командной разработки с использованием Git
— способность самостоятельно разобраться в сложной предметной области и предложить решение, а не только реализовать готовое ТЗ
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет большим плюсом:
— опыт разработки аналитических или data-intensive систем
— опыт построения ETL/ELT-процессов и интеграций с различными источниками
— опыт оптимизации баз данных и высоконагруженных сервисов
— знание OpenShift/Kubernetes
— опыт работы с большими распределёнными системами
— интерес к AI/GenAI и применению современных технологий для работы с данными.
Условия:
— офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— выгодная ипотека для сотрудников
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Разработка новых коннекторов к источникам данных (REST API, SQL, файловые импорты).
— Реализация движка трансформаций на Python с использованием pandas.
— Создание модуля валидации данных с проверкой бизнес-правил.
— Реализация выгрузок в целевые системы (ЕРМ, Excel-файлы).
— Разработка REST API (FastAPI) для управления мэппингами и загрузками.
— Оптимизация производительности.
— Написание тестов (pytest) и документации.
Требования:
— Знание Python и основ ООП.
— Понимание принципов REST API и HTTP.
— Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком.
— Знание SQL и базовый опыт работы с PostgreSQL.
— Понимание асинхронного кода (async/await).
— Уверенное владение Git.
— Базовый опыт написания тестов.
— Умение читать чужой код и разбираться в существующем проекте.
Будет плюсом:
— Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic, pytest и Docker.
— Опыт интеграции с внешними API.
— Базовое знание JavaScript и React.
Условия:
— Работа в команде единомышленников, профессиональных бизнес-аналитиков, внедренцев, разработчиков, управленцев.
— Интересные и сложные задачи, крупные проекты.
— Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.
— Оформление в штат компании, согласно ТК РФ, “белая” заработная плата (обсуждается с успешными кандидатами).
— Полис ДМС (Добровольное медицинское страхование).
Задачи:
▫️Работать с нечеткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи.
▫️Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python.
▫️Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы.
▫️Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки.
▫️Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production.
Требования:
▫️5+ лет коммерческого опыта backend-разработки.
▫️Уверенный опыт разработки на Python.
▫️Опыт работы с микросервисной архитектурой.
▫️Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB.
▫️Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
▫️Навыки системного анализа и работы с требованиями.
▫️Опыт технического лидирования будет преимуществом.
▫️Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен.
Условия:
▫️Удаленная работа (для граждан РФ, находящихся в РФ)
▫️Полная занятость
▫️До 270 000 рублей по ИП
▫️Проект на 3 месяца с возможностью продления
Задачи:
— Валидация процессов загрузки данных
— Проверка корректности скачивания данных из внешних источников (БКИ, ЦБ, ФНС и др.)
— Контроль раскладки данных по целевым таблицам в S3/Iceberg
— Подтверждение обработки 100% входящего объёма данных
— Верификация атрибутного состава (например, отсутствие даты рождения в поле "ФИО")
— Тестирование механизмов обновления: отсутствие дубликатов при повторной загрузке
— Блокировка записей с аномалиями (ошибки источника, некорректные форматы)
— Анализ документации (ТЗ, маппинги) для проектирования тест-кейсов
— Профилирование данных: выявление шаблонов, аномалий и граничных значений
— Документирование расхождений между источниками и хранилищем
— Мониторинг задач в Airflow на предмет сбоев
— Составление отчётов о дефектах и качестве данных
Требования:
— Практическое знание SQL: продвинутый уровень, включая сложные JOIN, подзапросы, агрегатные функции, написание проверочных запросов, анализ трансформаций, выявление расхождений
— Понимание архитектуры Lakehouse (S3, Iceberg) и слоёв хранения (RAW/ODS/DDS)
— Опыт работы с БД и хранилищами: Oracle, Greenplum, PostgreSQL, S3, Airflow (мониторинг задач), Spark (понимание логики обработки)
— Опыт тестирования хранилищ данных
— Работа с форматами данных: XML, JSON, XSD/JSON-схемы
— Опыт интеграции внешних источников (БКИ, ФНС, ЦБ, API-партнёров)
— Понимание REST/SOAP API и протоколов передачи
— Стек автоматизации: Python, pandas, numpy, psycopg2, pytest, Allure, PySpark
Условия:
— Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные
— Индексация заработной платы
— Расширенная программа ДМС
— Скидки на фитнес, кино и уроки английского
— Техника по требованиям проекта
Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок.
Задачи:
— Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
— Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
— Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
— Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
— Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
— Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
— Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
— Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
— Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа
— Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов
— Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами
Требования:
— Уровень middle+ и выше
— Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production
— Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
— Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
— Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными
— Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти
— Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием
— Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes
— Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации
Условия:
— Полная занятость
— Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
— Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования
Обязательные требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на Python;
— Опыт работы с микросервисной архитектурой: понимание устройства сервиса, расположения кода, взаимодействия сервисов;
— Уверенная работа с PostgreSQL (включая понимание планов запросов), брокерами сообщений (RabbitMQ или аналог), Redis/кэшами;
— Практика написания тестов (unit/интеграционные), работа со статическим анализом: mypy, линтеры;
— Опыт работы с контейнеризацией и деплоем: Docker, Kubernetes или другой оркестратор; понимание разницы между окружениями (dev / beta / prod) и принципов постепенного выката;
— Самостоятельная диагностика проблем в рантайме: чтение логов (ELK/Kibana или аналог), метрики и графики (Grafana или аналог), трассировки;
— Опыт работы с feature-флагами / динамической конфигурацией приложения;
— Умение самостоятельно вести задачу: уточнить требования, декомпозировать, дать оценку и уложиться в неё, довести до прода без «подталкивания»;
— Git, code review как рабочая норма, работа по Jira-подобному флоу.
Задачи на проекте:
— Разработка и поддержка микросервисов на Python: HTTP API, консумеры, консольные команды;
— Доработки в монолите на Python в рамках своих задач;
— Самостоятельное ведение задач по внутреннему флоу: от декомпозиции и оценки до выката на прод и наблюдения за канарейкой;
— Покрытие кода тестами, прохождение code review, поддержание code style и типизации;
— Настройка мониторинга и алертов по своим сервисам, разбор инцидентов по логам и графикам;
— Участие в декомпозиции проектов и ведении проекта на стороне разработки;
— Со временем - code review задач коллег и создание новых микросервисов с нуля.
Задачи:
— Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
— Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API.
— Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения.
— Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций.
— Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
— Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию.
Требования:
— Опыт разработки от 5 лет.
— Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения.
— Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы.
Будет преимуществом:
— Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
Условия:
— Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска.
— Нет дресс-кода и строгого графика.
— Современные технологии, участие в конференциях.
— ДМС и забота о здоровье сотрудников.
Удалённо
Зарплата не указана
ТТоварищество с ограниченной ответственностью "Ontesky"
Компания NovaLab Tech, обладающая более чем десятилетним опытом в сфере разработки программного обеспечения, приглашает на должность Senior Python Developer. Работа предполагает удалённый формат и частичную занятость. Основные задачи и требования к кандидату включают высокий уровень владения Python и опыт разработки, соответствующий позиции старшего разработчика.
Maqsad: Pythonni noldan o'rganib, amaliy loyihalar qila oladigan darajaga yetish va kelajakda IT sohasida ishlash.
Shogird haqida:
— Ismi: Nurbek Xamzayev
— Yosh: 19
— Kasbi: Talaba
— Hudud: Termiz Shahar
— Murojaat qilish vaqti: 06:00 - 22:00
Narxi: Tekin
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уверенное владение FastAPI и asyncio.
— Опыт построения пайплайнов пакетной обработки: очереди и фоновые задачи (RabbitMQ, Kafka, Celery), ретраи, обработка ошибок и т.д.
— Интеграции со смежными системами через REST, gRPC и вебхуки, авторизация; опыт работы с телефонией, контакт-центром будет плюсом.
— PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов.
— Фронтенд: React и TypeScript.
— Docker, CI/CD, опыт деплоя коммерческих решений в Kubernetes.
— Логирование и мониторинг (Prometheus, Grafana) и тесты.
— Опыт работы в связке с ML/AI-командой.
Обязательные технологии/инструменты:
• Python, FastAPI, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Celery, REST, gRPC, вебхуки, PostgreSQL, React, TypeScript, Docker, CI/CD, Kubernetes, Prometheus, Grafana, тесты.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки и контроля операторского сетевого оборудования
— Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI, обмениваться через Kafka/RabbitMQ и быть в связке с инвентаризацией, мониторингом, системой фиксации аварий
— Создавать и сопровождать модели данных и описаний: JSON Schema, Protobuf и MIB-таблицы для телеметрии и команд устройствам
— Производить автоматизацию полного цикла «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» с использованием Python/Go-библиотек для формирования и применения конфигураций и реакции на сетевые события
— Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL): топологии, параметры сервисов, история изменений и сценарии отката
— Тестировать и валидировать: модульные и интеграционные тесты, запускать автоматизированные проверки в тестовой лаборатории с эмуляторами и реальным оборудованием
Требования:
— Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет) с работой по SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI, включая создание поддерживаемых библиотек и API-интеграций
— Навыки работы с PostgreSQL (проекты схем, сложные запросы), опыт с оборудованием разных вендоров и чтение технической документации на английском
— Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет): настройка, мониторинг, локализация и аварийное восстановление
— Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet (802.1Q, QinQ), QoS, механизмы резервирования (FRR, LAG, VRRP, BFD)
— Будет плюсом: CI/CD, YANG, gRPC/Protobuf, Kafka, Docker/Kubernetes, Prometheus/Grafana, опыт работы в продуктах автоматизации сети, опыт работы с пайплайнами CI/CD
Обязанности:
• Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование веб- и мобильных приложений.
• Проверять новые функциональности перед релизами и сопровождать их после запуска.
Требования:
• Опыт работы QA Engineer от 3 лет — обязателен.
• Опыт тестирования web- и mobile-приложений.
• Глубокое понимание процессов тестирования и жизненного цикла ПО.
Задачи:
— Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем;
— Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска;
— Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента;
— Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами;
— Проведение code review и повышение качества решений команды.
Требования:
— От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде;
— Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API;
— Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows;
— Навыки тестирования и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе;
— Влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.