Вакансии

Location: Riyadh, Saudi Arabia; Dubai, United Arab Emirates; Cairo, Egypt; New Delhi, India Job Summary We are seeking an experienced IBM Cognos Analytics Developer to design, develop, and maintain enterprise reports, dashboards, and analytics solutions using IBM Cognos Analytics. The ideal candidate will have strong expertise in developing complex reports and interactive dashboards based on customer requirements, working with data models and cubes, and integrating Cognos content with IBM Maximo Application Suite (MAS) and 3D Dashboard solutions. The successful candidate will be responsible for delivering high-quality business intelligence solutions that enable data-driven decision-making through advanced reporting, analytics, and visualization. Key Responsibilities Gather and analyze business requirements from customers and translate them into reporting and analytics solutions. Design, develop, and maintain complex operational, analytical, and executive reports using IBM Cognos Analytics. Develop interactive dashboards, KPI scorecards, and self-service analytics to meet customer requirements. Design and implement drill-down, drill-through, and parameterized reports. Develop and maintain multidimensional data models, Framework Manager models, and data modules. Design, build, and optimize OLAP cubes and data cubes for high-performance analytics and reporting. Develop advanced calculations, metrics, prompts, filters, and custom expressions. Integrate IBM Cognos Analytics with IBM Maximo Application Suite (MAS), enterprise databases, and third-party applications. Support the development and integration of Cognos reports and dashboards with IBM Maximo 3D Dashboard capabilities and visualization solutions. Optimize report performance and troubleshoot complex reporting issues. Ensure data accuracy, consistency, and governance across reporting solutions. Develop reusable reporting templates and dashboard components. Collaborate with business users, solution architects, and technical teams throughout the project lifecycle. Prepare technical documentation, user guides, and knowledge transfer materials. Provide production support, enhancements, and performance tuning for Cognos environments. Requirements Required Technical Skills IBM Technologies IBM Cognos Analytics IBM Cognos Report Studio / Reporting IBM Cognos Dashboard IBM Framework Manager IBM Cognos Data Modules IBM Cognos Event Studio (preferred) IBM Cognos Administration Reporting & Analytics Complex Report Development Executive Dashboards KPI Dashboards Drill-through Reports Scheduled Reports Bursting Reports Data Visualization Analytical Reporting Data & Database Skills SQL (Advanced) Data Modeling OLAP Cubes Data Cubes Star Schema and Snowflake Schema ETL concepts Performance Tuning Database Experience IBM Db2 Oracle Microsoft SQL Server PostgreSQL Other enterprise relational databases Integration Skills REST APIs JDBC/ODBC IBM Maximo Application Suite (MAS) TNCP Performance Dashbaord. 3D Dashboard Integration Enterprise data integration concepts Required Experience 5+ years of hands-on experience with IBM Cognos Analytics. Proven experience developing complex reports and dashboards for enterprise customers. Strong experience with Framework Manager and metadata modeling. Experience designing and maintaining OLAP/data cubes for analytical reporting. Experience integrating Cognos with enterprise applications, including IBM Maximo Application Suite. Strong SQL development and query optimization skills. Experience with performance tuning of reports and dashboards. Ability to translate business requirements into scalable reporting solutions. Preferred Qualifications IBM Cognos Analytics Certification. Experience with IBM Maximo Application Suite (MAS). Experience developing dashboards for IBM Maximo Monitor or IBM Maximo Visual Inspection. Knowledge of data warehousing and business intelligence best practices. Experience with OpenShift and cloud-based deployments. Familiarity with Python or scripting for automation is an advantage. Soft Skills Strong analytical and problem-solving skills. Excellent communication and presentation skills. Ability to interact directly with customers and gather reporting requirements. Strong documentation and solution design capabilities. Ability to work independently and collaboratively in cross-functional teams. Customer-focused mindset with the ability to deliver high-quality analytics solutions within project timelines. Education Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, Data Analytics, or a related field. Equivalent professional experience will also be considered. Preferred Candidate Profile The ideal candidate should have extensive experience in IBM Cognos Analytics, with the ability to develop sophisticated reports, dashboards, and analytical solutions tailored to customer requirements. The candidate should be proficient in building and optimizing data models and cubes, integrating Cognos with IBM Maximo Application Suite and 3D Dashboard environments, and delivering scalable, high-performance business intelligence solutions that support operational and executive decision-making.

Задачи: — Проводить нагрузочное тестирование систем Банка, обеспечивающих мониторинг за базами данных Pangolin (операции сбора, хранения и обмена метриками мониторинга); — Проведение нагрузочного тестирования с подготовкой инфраструктуры и данных; — Написание заключений и отчетов по проведённым тестам. Требования: — Опыт работы от 1 года (обязательно); — Знание этапов работ нагрузочного тестирования системы; — Уверенное знание методологии нагрузочного тестирования; — Опыт разработки методик нагрузочного тестирования с выделением сценариев; — Опыт формирования профиля нагрузки; — Опыт и/или желание самостоятельно выстраивать процесс нагрузочного тестирования в команде с нуля; — Уверенное понимание метрик нагрузочного тестирования; — Практический опыт написания скриптов нагрузочного тестирования (JMeter); — Опыт разработки эмуляторов и заглушек (Java, Mock и т.п.); — Опыт работы с SQL; — Практические навыки работы с системами мониторинга (например Grafana, VictoriaMetrics и т.д.); — Опыт работы с системами версионного контроля (GIT); — Понимание жизненного цикла разработки ПО; — Понимание принципов REST-архитектуры; — Понимание принципов функционирования систем на микросервисной архитектуре; — Опыт работы с баг-трекинговыми системами или понимание принципа. Будет плюсом: — Понимание работы сервисных шин и процессов интеграции данных (MQ, JMS, Kafka); — Опыт работы с оркестраторами микросервисных систем (OpenShift / Kubernetes); — Опыт работы с JSON: валидация, генерация, анализ ошибок; — Практический опыт работы по agile (Scrum, Kanban); — Понимание взаимодействия и архитектуры клиент-серверных приложений; — Опыт разработки эмуляторов и заглушек (Groovy, Java, и т.п.). Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании; — Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы; — Возможность работать в удаленном формате; — ДМС с первого дня работы (включая стоматологию); — Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции, собственный йога класс; — Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке; — Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.

Обязанности Тестирование frontend и backend; Написание и поддержка автотестов;

Location: Москва Нам нужен опытный DevOps-инженер, который сможет построить и автоматизировать всю инфраструктуру: от развертывания виртуальных машин до отказоустойчивых CI/CD-конвейеров. Обязанности ### Вам предстоит: * проектировать, разворачивать и поддерживать облачную/on-prem инфраструктуру (AWS/GCP/Azure или другие) * настраивать виртуальные машины, кластеры (Kubernetes, OpenShift), балансировку нагрузки (HAProxy, LBOSSE), мониторинг и логирование * создавать и оптимизировать CI/CD-пайплайны (GitLab CI/CD, Jenkins и др.), поддерживать релизный процесс, DevSecOps * автоматизировать процессы с помощью Terraform, Ansible или аналогичных инструментов * обеспечивать безопасность инфраструктуры (IAM, VPC, Secrets Management, сетевые политики) * настраивать мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, ELK) * работать с базами данных, бэкапами, disaster recovery * оптимизировать производительность и стоимость инфраструктуры. Требования ### Что для нас важно: * опыт от 5 лет в DevOps/SRE/Infrastructure * глубокие знания Linux, сетей, безопасности * опыт с облачными провайдерами  * опыт с контейнерами и оркестрацией (Docker, k8s)  * автоматизация CI/CD (GitLab CI, Jenkins) * обязательный опыт настройки nginx * умение работать с нуля и принимать архитектурные решения * опыт в базах данных PostgreSQL * опыт работы с IMDG (Ignite, Hazelcast) * знание Python/Bash/Go для автоматизации * понимание назначения и принципа работы брокеров сообщений (kafka/rabbitmq или других), опыт установки и настройки * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности Написание и поддержка автотестов на Java. Проведение ручного, интеграционного и регрессионного тестирования.

Ищем DevOps-инженера, который сделает сборку и развёртывание быстрыми, а работу сервисов стабильной. – CI/CD (GitLab CI, Jenkins).

разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов. исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros.

Задачи: — Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Java. — Тестирование мобильных и веб-приложений. — Работа с Rest API и базами данных (SQL/NoSQL). — Интеграционное тестирование. — Развертывание инфраструктуры и работа с микросервисной архитектурой. Требования: — Опыт работы в QA от 3 лет. — Опыт автоматизации тестирования на Java от 2 лет. — Опыт тестирования мобильных приложений от 2 лет (соотношение mobile/web 70/30). — Опыт работы с Rest API. — Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных на уровне сложных запросов. — Опыт покрытия новых функциональностей инструментами автотестирования на Java. — Опыт работы с интеграционным тестированием. — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI). — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги). — Опыт работы с Mock-сервисами (Wiremock или аналоги). — Опыт написания библиотек и инструментов для автоматизации тестирования. — Опыт применения процессов и методологий разработки ПО. — Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги). — Опыт развертывания инфраструктуры. — Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast). — Владение инструментами: Docker, Jenkins, K8s, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose. — Соотношение ручного и автоматического тестирования: 50/50. — Соотношение backend и frontend тестирования: 50/50. Условия: — Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании. — Длительный проект. — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и оплачиваемые больничные. — Оформление ДМС со стоматологией. — Предоставление техники. — Индексация/пересмотр ЗП. — Возможность участия во внутренних программах компании (например, реферальная программа). — Услуги корпоративного психолога.

Location: Москва Трайб «ИСУ» ищет java разработчика в команду развития приоритетной Desicion Support System АС ИСУ (Интеллектуальной Системы Управления). Система разрабатывается на современных технологических решениях (Spring-boot, React, OpenShift, PostgreSQL) и развернута на всю территорию РФ (mobile + web) как внутри Банка, так и для внешних корп. и гос. клиентов. \* Java 8, Spring Boot, Hibernate, Maven \* MQ, Kafka, Redis \* OpenShift \* PostgreSQL Обязанности \* планирование, оценка и реализация функционала \* рефакторинг и оптимизация кода, исправление дефектов \* участие в code-review как внутри команды, так и в рамках кросс-командного взаимодействия \*навыки работы с генеративными AI-моделями \* взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, frontend и backend разработчиками и другими участниками команды. Требования \* высшее образование (желательно техническое) \* отличное знание Java 8+ \* опыт разработки Web-приложений с использованием Spring MVC/Spring-boot \* опыт работы с ORM (Hibernate, jOOQ, …) \* уверенное знание SQL (join, procedures…) \* опыт проектирования архитектуры клиент-серверных решений, разработки REST API \* написание эффективного и понятного кода, знание основных паттернов проектирования \* опыт работы с build tool (Maven, Gradle) \* опыт написания модульных тестов (Mockito, JUnit или другие) \* опыт работы с Git. Будет плюсом: \* практический опыт работы с agile/scrum методологией \* опыт работы с Openshift/Kubernates \* опыт работы в Confluence \* знания и опыт в DevOps(CI, CDL, CDP). Условия * комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы – динамичная команда молодых, позитивных профессионалов, работающих в крупнейшем российском банке. Мы занимаемся интереснейшим проектом по созданию новой, современной и очень востребованной аналитической платформы. Мы стремительно развиваемся, а значит, у сотрудника будут все возможности для развития и роста. Мы работаем с современными, наукоемкими технологиями, по гибкой методологии проектов – Agile. Наш процесс создания и развёртывания инновационных программ полностью автоматизирован (Continuous Integration & DevOps). Мы используем самые современные технологии: * Jenkins, Ansible, Groovy * Git (BitBucket), SonaQube, Nexus * Maven, Gradle, NPM * Docker, оркестраторы Kubernetes/OpenShift * Istio * PostgreSQL * Linux SberOS, Ubuntu based. Обязанности * разработка и сопровождение Jenkins Pipeline скриптов и Shared Library (Groovy) * разработка и сопровождение Ansible скриптов, в меньшей степени * сопровождение и развитие процессов автоматизированного конфигурирования и развертывания на тестовые и промышленные среды * автоматизация рутинных задач * администрирование тестовых стендов * навыки работы с генеративными AI-моделями * поддержка внедрения в Пром * умение диагностировать проблемы “потребитель ↔ сеть ↔ приложение”. * опыт работы с DevSecOps инструментами Требования * пыт работы в роли DevOps / SRE / Platform Engineer от года * опыт с OpenShift от 2 лет * понимание CI/CDL/CDP * Jenkins, Ansible * Git (bitbucket), SonaQube, Nexus * Maven/Gradle * Docker, оркестраторы Kubernetes/Openshift * Istio * PostgreSQL * mTLS Будет плюсом: * Hashicorp vault * Linux, bash * Dynatrace, Grafana * Kafka * Ceph * практический опыт использования LLM для решения задач DevOps * настройка и сопровождение систем мониторинга. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Romania Job Overview We are seeking a highly experienced Senior Linux Infrastructure Engineer with deep expertise in Linux administration, bare metal infrastructure, enterprise storage, and next-generation AI Factory / GPU infrastructure platforms . This role is focused on designing, deploying, operating, and troubleshooting large-scale Linux-based infrastructure that powers both traditional enterprise workloads and modern AI/ML environments. This is not a DevOps-focused role . We already have a dedicated DevOps team and are looking for an engineer with extensive hands-on experience in Bare Metal as a Service (BMaaS), GPU infrastructure, high-performance storage, data center operations, and enterprise Linux platforms . The ideal candidate will have experience building and managing infrastructure from the hardware layer up, including servers, networking, storage, GPU clusters, and AI-ready platforms. They should be comfortable working with high-performance computing (HPC), AI Factory environments, and large-scale Linux deployments where performance, reliability, and operational excellence are critical. Key Responsibilities & Required Skills Linux & Bare Metal Infrastructure Expert-level Linux administration (Ubuntu required; Red Hat and SUSE preferred) Deep expertise in bare metal server deployment, architecture, provisioning, and lifecycle management Experience operating Bare Metal as a Service (BMaaS) platforms and large-scale infrastructure environments Strong understanding of server hardware, including: BIOS/UEFI RAID controllers Firmware management iLO/iDRAC/IPMI NICs and SmartNICs HBA cards Hardware diagnostics and troubleshooting Experience designing, implementing, and supporting enterprise Linux infrastructure at scale AI Factory & GPU Infrastructure Experience deploying and managing GPU-accelerated infrastructure for AI/ML workloads Understanding of NVIDIA GPU technologies including: A100, H100, H200, B200, or equivalent GPU platforms NVIDIA DGX and OEM GPU servers GPU provisioning and lifecycle management GPU monitoring and performance optimization Knowledge of AI Factory architecture and infrastructure requirements Experience supporting GPU clusters, AI training environments, and high-performance computing (HPC) workloads Understanding of: GPU resource allocation and scheduling Multi-GPU systems GPU networking requirements High-bandwidth, low-latency infrastructure design Familiarity with NVIDIA ecosystem technologies such as: CUDA NCCL GPUDirect Storage NVIDIA Fabric Manager NVIDIA Base Command (preferred) Enterprise Storage & Data Platforms Advanced Linux storage administration: LVM XFS, EXT4 NFS iSCSI Fibre Channel SAN Multipath I/O Strong hands-on experience with Ceph , including: Cluster architecture MON, OSD, MDS RBD, CephFS, RGW Capacity planning Performance tuning Failure recovery Experience with high-performance AI storage platforms such as: WEKA VAST Data Dell PowerScale Pure Storage FlashBlade NetApp Understanding of: NVMe-over-Fabrics (NVMe-oF) RDMA GPUDirect Storage Parallel file systems AI data pipelines Networking & Infrastructure Strong networking knowledge: Bonding VLANs Routing MTU optimization DNS DHCP Experience with high-performance data center networking: 100G/200G/400G Ethernet RoCE RDMA Spine-Leaf architectures Familiarity with NVIDIA Spectrum-X, Mellanox/NVIDIA ConnectX adapters, or equivalent technologies Strong understanding of Layer 2 and Layer 3 infrastructure design and troubleshooting Operations & Reliability Experience with high availability, clustering, and disaster recovery Strong troubleshooting skills across: Linux operating systems Hardware platforms GPU infrastructure Networking Enterprise storage Experience supporting mission-critical production environments Bash and Python scripting for automation and operational efficiency Experience creating operational documentation, runbooks, and infrastructure standards Understanding of AI infrastructure design and reference architectures AI cloud integration for workloads SOP and runbook development and maintenance Incident, problem, and capacity management Business continuity and disaster recovery planning for AI workloads Proactive risk identification and mitigation to avoid business impact Nice to Have Kubernetes infrastructure (especially AI/ML and GPU integration) KVM, VMware, OpenShift Virtualization, or similar virtualization platforms Ansible automation NVIDIA Base Command Manager Slurm or HPC workload schedulers Observability and monitoring platforms (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) Data Center Infrastructure Management (DCIM) tools IPAM solutions AWS, Azure, or hybrid cloud exposure We Are Not Looking For Candidates whose experience is primarily CI/CD pipeline engineering Engineers focused mainly on Terraform, GitOps, or application delivery pipelines Cloud-only administrators with limited bare metal, storage, or hardware experience Professionals whose primary expertise is software development rather than infrastructure engineering Ideal Candidate Someone who has spent years designing, building, and operating enterprise Linux environments, large-scale bare metal infrastructure, storage platforms, and modern AI Factory environments. The ideal candidate understands how to deploy and manage GPU-enabled infrastructure, BMaaS platforms, enterprise storage, and high-performance networking while solving complex operating system, hardware, storage, and AI infrastructure challenges. DevOps experience is a plus, but deep Linux, infrastructure, storage, BMaaS, and AI Factory expertise is the primary requirement.

Location: India Job Overview We are seeking a highly experienced Senior Linux Infrastructure Engineer with deep expertise in Linux administration, bare metal infrastructure, enterprise storage, and next-generation AI Factory / GPU infrastructure platforms . This role is focused on designing, deploying, operating, and troubleshooting large-scale Linux-based infrastructure that powers both traditional enterprise workloads and modern AI/ML environments. This is not a DevOps-focused role . We already have a dedicated DevOps team and are looking for an engineer with extensive hands-on experience in Bare Metal as a Service (BMaaS), GPU infrastructure, high-performance storage, data center operations, and enterprise Linux platforms . The ideal candidate will have experience building and managing infrastructure from the hardware layer up, including servers, networking, storage, GPU clusters, and AI-ready platforms. They should be comfortable working with high-performance computing (HPC), AI Factory environments, and large-scale Linux deployments where performance, reliability, and operational excellence are critical. Key Responsibilities & Required Skills Linux & Bare Metal Infrastructure Expert-level Linux administration (Ubuntu required; Red Hat and SUSE preferred) Deep expertise in bare metal server deployment, architecture, provisioning, and lifecycle management Experience operating Bare Metal as a Service (BMaaS) platforms and large-scale infrastructure environments Strong understanding of server hardware, including: BIOS/UEFI RAID controllers Firmware management iLO/iDRAC/IPMI NICs and SmartNICs HBA cards Hardware diagnostics and troubleshooting Experience designing, implementing, and supporting enterprise Linux infrastructure at scale AI Factory & GPU Infrastructure Experience deploying and managing GPU-accelerated infrastructure for AI/ML workloads Understanding of NVIDIA GPU technologies including: A100, H100, H200, B200, or equivalent GPU platforms NVIDIA DGX and OEM GPU servers GPU provisioning and lifecycle management GPU monitoring and performance optimization Knowledge of AI Factory architecture and infrastructure requirements Experience supporting GPU clusters, AI training environments, and high-performance computing (HPC) workloads Understanding of: GPU resource allocation and scheduling Multi-GPU systems GPU networking requirements High-bandwidth, low-latency infrastructure design Familiarity with NVIDIA ecosystem technologies such as: CUDA NCCL GPUDirect Storage NVIDIA Fabric Manager NVIDIA Base Command (preferred) Enterprise Storage & Data Platforms Advanced Linux storage administration: LVM XFS, EXT4 NFS iSCSI Fibre Channel SAN Multipath I/O Strong hands-on experience with Ceph , including: Cluster architecture MON, OSD, MDS RBD, CephFS, RGW Capacity planning Performance tuning Failure recovery Experience with high-performance AI storage platforms such as: WEKA VAST Data Dell PowerScale Pure Storage FlashBlade NetApp Understanding of: NVMe-over-Fabrics (NVMe-oF) RDMA GPUDirect Storage Parallel file systems AI data pipelines Networking & Infrastructure Strong networking knowledge: Bonding VLANs Routing MTU optimization DNS DHCP Experience with high-performance data center networking: 100G/200G/400G Ethernet RoCE RDMA Spine-Leaf architectures Familiarity with NVIDIA Spectrum-X, Mellanox/NVIDIA ConnectX adapters, or equivalent technologies Strong understanding of Layer 2 and Layer 3 infrastructure design and troubleshooting Operations & Reliability Experience with high availability, clustering, and disaster recovery Strong troubleshooting skills across: Linux operating systems Hardware platforms GPU infrastructure Networking Enterprise storage Experience supporting mission-critical production environments Bash and Python scripting for automation and operational efficiency Experience creating operational documentation, runbooks, and infrastructure standards Understanding of AI infrastructure design and reference architectures AI cloud integration for workloads SOP and runbook development and maintenance Incident, problem, and capacity management Business continuity and disaster recovery planning for AI workloads Proactive risk identification and mitigation to avoid business impact Nice to Have Kubernetes infrastructure (especially AI/ML and GPU integration) KVM, VMware, OpenShift Virtualization, or similar virtualization platforms Ansible automation NVIDIA Base Command Manager Slurm or HPC workload schedulers Observability and monitoring platforms (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) Data Center Infrastructure Management (DCIM) tools IPAM solutions AWS, Azure, or hybrid cloud exposure We Are Not Looking For Candidates whose experience is primarily CI/CD pipeline engineering Engineers focused mainly on Terraform, GitOps, or application delivery pipelines Cloud-only administrators with limited bare metal, storage, or hardware experience Professionals whose primary expertise is software development rather than infrastructure engineering Ideal Candidate Someone who has spent years designing, building, and operating enterprise Linux environments, large-scale bare metal infrastructure, storage platforms, and modern AI Factory environments. The ideal candidate understands how to deploy and manage GPU-enabled infrastructure, BMaaS platforms, enterprise storage, and high-performance networking while solving complex operating system, hardware, storage, and AI infrastructure challenges. DevOps experience is a plus, but deep Linux, infrastructure, storage, BMaaS, and AI Factory expertise is the primary requirement.

Location: Самара Команда занимается промышленным сопровождением (администраторы прикладного ПО) сервисов Сбера. Сотрудники тесно взаимодействуют с Agile командами для вывода новых продуктов для клиентов. Обеспечивают бесперебойную работу сервисов. Имеют глубокое понимание бизнес-процессов систем. ### ### ### Обязанности ### **Обязанности** * сопровождение и внедрение автоматизированных систем * работа с бизнес-командами по выводу приложений на тестовый и промышленный контуры * работа с инцидентами, инфраструктурными рисками, проблемами Требования ### **Требования** * высшее образование * опыт сопровождения и внедрения автоматизированных систем, ППО, бизнес-приложений, программных продуктов, в рамках жизненного цикла ПО * представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях * навыки работы с SQL или аналогичных языках (выборки по условиям, объединение таблиц, группировки) * опыт работы с Linux * опыт использование практик DevOps, систем контроля версий, понимание CI/CD * представление о компьютерных сетях, модели OSI * быть готовым работать по сервисной модели ITSM/ITIL * знание принципов построения и сопровождения надежных, безотказных высоконагруженных систем * ### Будет плюсом: * опыт сопровождения и внедрения Java приложений * опыт использования СПО NGINX, OpenShift, Docker, Kubernetes, Wildfly, SpringBoot, Kafka * понимание принципов работы СУБД Oracle, PostgreSQL * опыт построения графиков, метрик приложений, мониторингов на основе ELK, Prometheus * понимание SSL,TLS * использование скриптовых языков программирования для автоматизации процессов внедрения и сопровождения * иметь представления о методологии гибкой разработки Agile * умение применять в работе языковые ИИ модели Условия ### **Условия** * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Участвовать в проектировании архитектуры приложений. — Разрабатывать и поддерживать backend‑часть веб‑приложений и сервисов. — Оптимизировать производительность и масштабируемость решений. — Работать с множеством интеграций и интерфейсов обмена данными. Требования: — Высшее техническое образование (потребуют показать диплом). — Коммерческий опыт разработки на Java от 5 лет после окончания вуза. — Опыт в финтехе, в проектах для топ‑15 банков РФ. — Профессиональная разработка на Java: микросервисы, API, юнит‑тесты. — Опыт с Spring (Boot / Security / Web / Test), Kafka и REST API. — Опыт с Maven / Gradle, OpenShift / K8S и Git. Будет плюсом: — Docker, CI/CD.

Location: Москва Команда занимается запуском, сопровождением и развитием автоматизированных систем трайба "Платежи", которые предоставляют клиентам возможность осуществлять платежи через различные каналы обслуживания. Мы ищем человека, который будет обеспечивать доступность и бесперебойную работу данных каналов. Обязанности * обеспечение бесперебойного функционирования АС класса MC/MC+ * мониторинг сопровождаемых систем, решение инцидентов * проведение внедрений релизов, участие в проведении приемо-сдаточных испытаний * повышение отказоустойчивости и надежности АС, автоматизация типовых задач. Требования * опыт администрирования приложений-контейнеров (OpenShift,DropApp), приложений-брокеров (kafka) от 1 года * опыт базового администрирование СУБД Pangolin, Linux, шлюза SOWA * представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях, шлюзовых решениях * навыки работы с SQL _Будет плюсом:_ * имеете опыт сопровождения автоматизированных систем банка * имеете опыт работы системным аналитиком * работали с инструментами мониторинга (АС Тенги,АС Metrics,Grafana и др) * работали с инструментами DevOps: Git, BitBucket, Jenkins, ArgoCD * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Владивосток Команда занимается сопровождением АС Единый Аудит.  АС обеспечивает получение и централизованное хранение событий аудита от всех АС Банка * основой АС является hadoop хранилище на несколько десятков петабайт, состоящее из 300+ серверов в каждом из плечей * решение относится к классу высоконагруженных (хайлоад), общий поток до 10 миллиардов событий в сутки, пиковый поток до 150k tps * система уровня критичности MC+ Обязанности * выполнение регламентных работ * контроль состояния компонентов системы * восстановление работоспособности, работа с инцидентами и проблемами; * установка релизов (участие в ИФТ, НТ и ПСИ) * участие в проведении аварийных учений. Требования * опыт работы с операционными системами Linux (уровень опытного пользователя) * базовые знания по сетевым технологиям (понимание общих принципов работы сетей TCP/IP) * понимание принципов работы систем виртуализации\\контейнеризации * понимание принципов реляционных СУБД * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будем плюсом: * опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift) * навыки работы с СУБД PostgreSQL * опыт администрирования nginx и серверов очередей (kafka) * навыки работы с любой из следующих систем мониторинга Zabbix\\Prometheus и Grafana * опыт работы с инструментами Jenkins, Git, Github\\Bitbucket * умение писать простые SQL запросы * технический английский (чтение документации), опыт подготовки эксплуатационных документов. Условия * работа по адресу Фонтанная 3 * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 (по договоренности возможно временное смещение в сторону часовых поясов Москвы) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания «Сбер» ищет middle QA инженера для работы в продукте «СберИнкассация», который создает и внедряет digital-решения для управления инкассаторскими услугами. Задачи: — Ревью системных требований — Тестирование UI/UX форм — Тестирование backend сервисов — Тестирование REST API — Проверка бизнес-логики банковских процессов — Тестирование интеграций между сервисами — Анализ сетевых запросов и логов — Проверка корректности данных в базе — Локализация дефектов на разных уровнях системы — Подготовка и актуализация тестовой документации — Участие в регрессионном тестировании — Проведение end-to-end тестирования системы Требования: — Опыт ручного тестирования от 3 лет — Опыт тестирования web-приложений — Опыт тестирования backend сервисов и API — Тестирование UI веб-приложений (React / JavaScript) — Тестирование REST API — Тестирование Kafka интеграций — Работа с Insomnia — Работа с DevTools и HAR анализом — Работа с SQL (PostgreSQL) — Работа со сниферами Fiddler/Charles Proxy — Анализ логов сервисов — Работа с OpenShift / Kubernetes — Работа с JSON Будет плюсом: — Понимание Java backend сервисов — Опыт тестирования микросервисной архитектуры — Опыт написания автотестов (Java) — Использование ИИ инструментов в работе Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — Офисный формат работы — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Программа адаптации и помощь руководителя на старте — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Ищем DevOps-инженера на крупный банковский проект - разработка продукта, который обрабатывает большие потоки событий: логи, аудит, события безопасности со всех Big Data платформ банка. Твои задачи: