Задачи:
— Построить и наладить работу отдела с нуля
— Управление командой медиабаеров
— Запуск, контроль и масштабирование трафика
— Построение процессов тестирования и закупки
— Контроль KPI, аналитики и качества трафика
Требования:
— Опыт в финансовой вертикали / Binary Options
— Обязателен подтвержденный опыт работы с Испанией и/или MENA
— Подтвержденные кейсы и готовность предоставить пруфы результатов
— Опыт управления командой
— Умение масштабировать рабочие связки и процессы
— Сильная аналитика и понимание
— Рассматриваются только кандидаты с реальным опытом и подтвержденными кейсами по нашим GEO от 1 года
Условия:
— Удалёнка
— Фикс + %
— ЗП 2 раза в месяц
— Возможность самостоятельно выстроить и возглавить направление
Koast.ai is seeking a Head of Product to own the product end to end, starting as a 20 hours/week contract role with potential to grow into full-time. The product is an AI operating layer for teams managing Meta ads at volume, helping agencies and media buying teams launch ads faster, automate optimizations, and manage multiple accounts from one hub. The role involves discovery to identify real problems, writing clear specs for engineering, managing the product queue, using data to prioritize features, and overseeing delivery from specification to release. The candidate will make technical product decisions respecting the non-deterministic nature of AI-driven ad management.
Responsibilities include running discovery sessions, surfacing technical risks, writing and grooming detailed tickets, partnering with engineering on feasibility and scope, owning success metrics, being the customer contact during onboarding, and communicating updates to CEO, customers, and engineers.
Requirements:
— 4+ years in product management on B2B SaaS with full lifecycle ownership
— Hands-on familiarity with Meta Ads Manager and Marketing API; agency or performance marketing background preferred
— Strong technical fluency including reading API responses and understanding data models and rate limits
— Experience with attribution or analytics data (Hyros, Cometly, Triple Whale, Northbeam, or similar) is a plus
— Experience writing specs for AI coding agents is a plus; willingness to learn required
— Comfortable with Shortcut, PostHog, Intercom, Slack, and Notion or able to learn quickly
— Availability 20 hours/week during US business hours with intent to go full-time
Work style values mastery, pushing boundaries, embracing challenges, responsibility, dedication, and collaboration.
The role offers early-stage impact as the first product seat, working on AI and ads at scale, growth potential with equity, and remote flexible work during US hours.
To apply, candidates must record a Loom video covering specific points about their experience and email the link with their LinkedIn or resume to jobs@koast.ai with the subject "Scale with Koast". Applications without the video are not reviewed.
УдалённоheadTampa
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Factorial разрабатывает HR‑платформу для компаний, которая автоматизирует кадровые процессы и объединяет данные о сотрудниках в одном месте.
Требования:
— Опыт в B2B-продажах
— Опыт в управлении продажами
В компании работают русскоговорящие ребята.
Размер команды — 501-1k
Инвестиции — $439M с оценкой компании в $2B.
Our team is developing a payment gateway for accepting funds from users on behalf of merchants, as well as sending funds from merchants to users. The system involves storing user payment data and is subject to PCI DSS compliance. It contains multiple integrations with payment systems, providers, and other gateways and processors, including 3DS.
We are looking for a Head of Commercial to lead the company’s Sales and Marketing organisation and build the commercial engine for our next stage of growth. Reporting to the CEO, you will own commercial strategy, GTM, pipeline, enterprise sales, marketing and revenue performance. The company has a strong enterprise sales capability and a track record of winning significant merchants. Your challenge is to make that success repeatable and scalable, reducing dependency on individual rainmakers.
Responsibilities:
— Own commercial strategy, revenue targets, ICP, market priorities and GTM.
— Lead and develop the Sales and Marketing teams as one coordinated commercial organisation.
— Build scalable sales processes, methodology, forecasting and pipeline management.
— Coach the team and turn top-performer behaviours into repeatable team performance.
— Support strategic enterprise opportunities and build executive relationships with key prospects.
— Lead demand generation, positioning, messaging and sales enablement.
— Drive new merchant acquisition as well as expansion and cross-sell across existing accounts.
— Partner closely with the CEO, Product, Technology and Solutions Engineering.
— Establish clear commercial KPIs and a high-performance operating rhythm.
What Success Looks Like Within 12–18 months:
— Clear ICP, GTM strategy and commercial priorities.
— Stronger, more predictable pipeline and forecasting.
— Multiple salespeople consistently delivering against targets.
— Sales and Marketing operating as one effective GTM organisation.
— Repeatable sales processes and strong commercial enablement.
— Measurable Marketing contribution to pipeline and revenue.
— Reduced dependency on individual rainmakers.
— A commercial organisation capable of scaling
Задачи:
— стать связующим звеном между бизнесом и разработкой
— превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения
Требования:
— опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами
— сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP
— техническая база: API, БД, архитектура
— практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding
— hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения
Условия:
— удалённая работа
🌸Управление операционной деятельностью и руководителями функциональных направлений. 🌸Выстраивание взаимодействия между Payments, Finance, Support, Tech, Project Management и Commercial.
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы.
Требования:
— Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
— Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
— Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
— Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями
— Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
— Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
— Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
— Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
— Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля
Задачи:
— Проектировать систему внутренней аналитики
— Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
— Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
— Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
— Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
— Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
— Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
— Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
— Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
— Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом:
— Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
— Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
— Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
— Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
— Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
— Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
— Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия:
— Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
— Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
— Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
— Прямая работа с фаундерами
— Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
— Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
— Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
Обязанности: Стратегическое развитие мобильного приложения как основного цифрового канала розничной сети: доставка, программа лояльности, рекламная платформа; Фокус на развитии сервиса доставки: управление продуктовой воронкой от поиска товара до получения заказа, улучшение UX, сокращение времени оформления, рост конверсии в заказ;
ОфисМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 6 · Job Hunters