Задачи:
— организовывать полный цикл рекрутмента стажёров: проводить установочную встречу с нанимающим менеджером;
— определять стратегию поиска кандидатов;
— проводить интервью по компетенциям;
— собирать аналитику по поиску;
— информировать нанимающего менеджера о статусе подбора;
— делать офферы;
— организовывать первый рабочий день;
— работать с пулом вакансий: одновременно в работе может быть до 15 вакансий;
— подключаться к проектам по найму стажёров для назначения собеседований и проведения интервью по компетенциям;
— улучшать процессы организации интервью и отбора стажёров;
— участвовать в карьерных ярмарках и экскурсиях для студентов, заинтересованных в работе в Авито.
Требования:
— опыт в рекрутменте от 1,5 лет;
— умение проводить интервью по компетенциям;
— готовность работать полный день и посещать офис несколько раз в неделю;
— умение принимать решения в быстро меняющихся условиях;
— умение работать с несколькими задачами одновременно, ясное общение с кандидатами и нанимающими менеджерами, готовность осваивать новые подходы в рекрутменте.
Условия:
— сильная команда;
— минимум бюрократии и максимум свободы;
— прозрачная система премий, достойная зарплата (размер обсуждается на собеседовании);
— личный бюджет на обучение (книги, курсы, конференции);
— ДМС со стоматологией с первого дня, терапевт и массажист в офисе;
— удалёнка и офис в двух минутах от метро «Белорусская» с панорамным видом на центр города, местами для уединённой работы и зонами отдыха.
Задачи и обязанности не указаны.
Требования:
— опыт работы с PHP и Laravel
— знание CSS, JavaScript
— опыт работы с Git
— опыт работы с AI-агентами, Cursor, Copilot
Условия работы не указаны.
Задачи:
— Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР
— Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.)
— Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды
— Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных
— Взаимодействовать с бизнес заказчиком
— Проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных)
— Составлять детальную документацию (FSD, s2t)
— Разрабатывать контроль качества данных
— Проводить ПСИ витрин
Требования:
— Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
— Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
— Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода
— Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных
— Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD)
— Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center
— Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований
— Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство
— Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review
— Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ
— Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA
— Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL (будет плюсом)
— Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет (будет плюсом)
Условия:
— full-time
Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали. ИТ-команда проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты для людей, бизнеса и государства.
Описание:
Ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков. Позиция предполагает примерно 60-70% разработки, остальная часть — аналитика и взаимодействие с заказчиком.
Задачи:
— Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика для уточнения бизнес-требований
— Выявлять и анализировать бизнес-требования, потребности и проблемы заказчика
— Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
— Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
— Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
— Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
— Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов
— Участвовать в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
— Обеспечивать контроль качества данных и их целостность
Требования:
— Высшее образование: техническое, математическое или финансовое
— Опыт работы не менее 5 лет
— Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
— Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
— Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
— Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
— Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
— Знание принципов CI/CD
Будет плюсом:
— Знание PL/SQL для Oracle, Postres, Greenplum или иной MPP СУБД
— Опыт работы с API
— Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS, разработка кастомных Airflow операторов
Описание проекта:
Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России.
Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка.
Общее описание задач для аналитиков КХД:
• Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР;
• Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.);
• Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды;
• Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных.
Что потребуется делать:
• взаимодействовать с бизнес заказчиком;
• проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных);
• составлять детальную документацию (FSD, s2t);
• разрабатывать контроль качества данных;
• проводить ПСИ витрин.
Требования:
✔️ Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
✔️ Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет;
✔️ Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода;
✔️ Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных;
✔️ Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD);
✔️ Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center;
✔️ Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований;
✔️ Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство;
✔️ Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review;
✔️ Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ;
✔️ Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
Будет плюсом:
✔️ Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL;
✔️ Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет.
Задачи:
— строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
— писать production код и выводить его в ПРОМ
— улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
— выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
— глубокое знание классического ML
— понимание основных Deep Learning подходов
— продвинутое знание SQL
— отличное знание Python
— понимание и опыт АB-тестирования.
Будет плюсом:
— понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
— опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
— опыт работы с Pyspark, Greenplum.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов
— Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform)
— Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы
— Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование)
— Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов
— Проводить диагностику и устранять инциденты
— Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов
— Настраивать системы мониторинга и логирования
— Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов)
Требования:
— Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions)
— Уверенная работа с Git (Git Flow)
— Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose)
— Знание Linux (bash-скрипты, администрирование)
— Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки
— Работа по принципу Infrastructure as a Code
— Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем
— Управление инфраструктурой через Terraform
— Автоматизация конфигурации серверов через Ansible
— Установка приложений в Kubernetes через Helm
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru)
— Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
Будет плюсом:
— Опыт работы с VictoriaMetrics
— Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров
Условия:
— Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании)
— Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией
— Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа
— Льготная ипотека в Сбере
— Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница
Задачи:
— создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте
— автоматизация процессов управления конфигурациями
— разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания
— конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений
— подготовка, сборка и публикация docker-образов
— взаимодействие с командами разработки и сопровождения
— участие в проработке инфраструктурных решений
— участие в подготовке документации
— участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.
Требования:
— оконченное высшее образование
— опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом
— опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline, jnlp-slave
— опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)
— опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)
— опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений
— понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений
— опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL
— опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).
Условия:
— комфортный современный офиc
— график работы: офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Готовить от 2 до 5 текстов в день разного объёма и сложности: посты для соцсетей (800–1500 знаков), описания подборок товаров (1500–2500 знаков), тексты для страниц категорий интернет-магазина (2000–3500 знаков), полезные материалы для блога (4000–6500 знаков), письма для рассылок (1000–1800 знаков), короткие заголовки, подводки и подписи (до 500 знаков), редактирование готовых черновиков (1500–4000 знаков).
— Темы связаны с товарами для дома, бытовыми услугами и повседневной жизнью.
— Получать задания с темой, структурой, примерным объёмом, целью и сроком.
— Использовать ИИ-инструменты для подготовки структуры, заголовков, сокращения текста и создания первого черновика, но обязательно проверять и дорабатывать материал, чтобы он звучал естественно и отличался от типовых текстов.
Требования:
— Грамотность и внимательное отношение к заданиям.
— Опыт приветствуется, но рассматриваются и начинающие авторы.
— Кандидаты старше 18 лет.
Условия:
— Полностью дистанционная работа.
— Общение в рабочем чате, задания ведутся в таблице.
— Не требуется звонить клиентам, участвовать в продажах или постоянно находиться на видеосвязи.
— На старте предоставляются примеры, требования к текстам и обратная связь редактора.
— Ежемесячные бонусы за стабильное выполнение плана.
— Дополнительная оплата за срочные задачи, статьи повышенной сложности и редактуру материалов других авторов.
Оплата:
— 30 000–40 000 ₽ для начинающих авторов с короткими текстами и 40–50 материалами в месяц.
— 45 000–60 000 ₽ для авторов со смешанными задачами и 55–70 материалами в месяц.
— 65 000–80 000 ₽ для копирайтеров с полной нагрузкой, самостоятельным сбором материала, большими статьями и редактированием чужих черновиков.
— Уровень оплаты зависит от количества текстов, соблюдения сроков, количества правок, грамотности и способности работать в заданном стиле.
— Нагрузка и план согласовываются заранее.
Задачи:
- Управление людьми: проведение 1-1 встреч, мотивация и развитие сотрудников, организация Performance review
- Управление командой: найм, onboarding, повышение, ФОТ, увольнение
- Техническая экспертиза: разработка (до 30% от обязанностей), дизайн архитектуры, Code Review, развитие инженерной культуры
- Плотная работа с Product Owner, межкомандные коммуникации, понимание бизнес-метрик
- Постановка квартальных целей команды (OKR) и Roadmap, постановка целей спринта
- Scrum Master, системная работа с тех. долгом и багами
Требования:
- Опыт на позиции руководителя не менее 2 лет — управление кросс-функциональной командой (BE, FE, QA, UX)
- Реальный опыт построения процессов в команде (Scrum / Kanban)
- Опыт разработки на Golang от 3 лет (уровень ME+ или SE)
- Навык проектирования архитектуры сложных геораспределённых систем
- Опыт найма сотрудников в команду и формирования команды
- Опыт стратегического (до 1 года) и тактического (1 квартал) планирования работы команды разработки
Будет плюсом:
- Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных сервисов
- Опыт работы с AWS S3
- Опыт работы с Ceph
Требуются навыки: умение выстраивать эффективную коммуникацию; умение аргументировать позицию на цифрах, уверенная работа с отчетами в Excel; базовые знания по статистике (АБ тестирование, контрольные группы, статистическая значимость); навык подготовки презентаций; активность, амбициозность и нацеленность на результат.
Задачи:
— участвовать в запусках CVM-кампаний для привлечения, удержания и растранзачивания клиентов банка
— мониторить и анализировать результаты запущенных кампаний, формировать гипотезы для повышения эффективности
— взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями
— анализировать пользовательские сценарии
Требования:
— знание платёжных решений и методов на рынке (платежные системы, карточный и QR платежи, ЦР)
— понимание процессов и состава участников для проведения платежей между покупателем и торговой точкой с участием банков эмитентов и эквайеров
— умение описывать клиентские пути, CJ, User Story, формирование требований и описание задач на постановку в команды
— навыки и знания расчета PnL продукта, а также понимание экономики эквайринга и эмиссии
Задачи:
— заниматься развитием продукта с применением лояльности и оплаты в рамках QR технологий
— вести разработку с командой продукта, ставить задачи и формировать стратегию по партнерским взаимодействиям
— отвечать за костюмные реализации платежных решений (с кассами и вендорами кассового ПО, вендоры лояльности, ритейл)
— формировать методологию расчетов и описание схем расчетов для договорной обвязки
Компания Яндекс ищет разработчика на Go для команды, работающей над LLM-проектами для B2B. Вакансия предполагает работу в Москве или Санкт-Петербурге с полным рабочим днем.
Компания создает B2B-продукты на стыке GPT-технологий и экспертных систем, включая проекты Нейросаппорт (автоматизация поддержки клиентов), Нейроэксперт (поиск информации в файлах и ссылках) и Нейроюрист (помощь в ответах на правовые вопросы). Сейчас происходит масштабирование продуктов от бета-версии к промышленной эксплуатации, создание новых сервисов на рынке AI и внедрение LLM-решений для корпоративных клиентов.
Разработка ведется бэкендов нейропродуктов с использованием AI-моделей: большие языковые модели (LLM), OCR, ASR, визуально-языковые модели (VLM). Цель — построить платформу для создания ML-пайплайнов по работе с документами и автоматизации рутинных задач. Технологии: Go (основной язык), Python, RAG с векторным поиском на YDB.
Задачи:
— Участие в продуктовых проектах: написание кода, общение с заказчиками, уточнение требований, предложение и защита технических решений, подготовка инфраструктуры, разработка и сопровождение запуска.
— Технические проекты: построение и развитие инфраструктуры для ML-моделей, оптимизация времени ответов бэкендов, сокращение времени инференса и нагрузки на видеокарты.
Требования:
— Опыт работы с Go и веб-сервисами.
— Знание реляционных баз данных.
Будет плюсом:
— Знакомство с ML.
Процесс отбора:
— Интервью с HR.
— Интервью на знание языка программирования.
— Интервью на знание базовых алгоритмов.
— Финальное интервью с командой, включая обсуждение архитектуры.
Задачи:
— Руководить командой из четырёх мануальных тестировщиков уровня middle: приоритеты, распределение задач, нагрузка, one-on-one, развитие.
— Растить уровень команды: разбирать кейсы вместе, давать обратную связь по тест-дизайну и оформлению багов, вводить единые стандарты.
— Отвечать за проверку каждого релиза и понимание командой целей тестирования.
— Формализовать и улучшать регламенты тестирования: тестирование фич, регресс, багтрекинг, приёмка задач от разработки.
— Поддерживать базу тест-кейсов и чеклистов в актуальном состоянии, убирать мёртвое и дублирующее.
— Делать статус качества прозрачным для разработки и CEO.
— Организовать разбор багов на продакшене с выводами и изменениями в процессах.
— Вести метрики качества (баги на проде, время на регресс, покрытие кейсами) и принимать решения на их основе.
— Организовать тестирование финансового контура: подписки, платежи, автопродления, промокоды.
— Организовать нагрузочное тестирование и базовые проверки безопасности, выбрать подходы и инструменты, взаимодействовать с бэкендом и DevOps.
— Участвовать в регрессе, брать сложные и непонятные кейсы, знать продукт руками.
Требования:
— Опыт в тестировании от 4–5 лет, из них 1–2 года руководство командой тестирования (от 2 человек) с реальной ответственностью.
— Опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android) и веба, знание специфики сборок, окружений, версий ОС, релизов в сторы.
— Уверенный тест-дизайн, умение писать понятные кейсы, чеклисты и регламенты.
— Опыт API-тестирования: Postman, чтение логов, понимание локализации багов.
— Опыт выстраивания или перестройки процессов: регресс, релизный цикл, багтрекинг, приёмка.
— Понимание нагрузочного тестирования и базовых проверок безопасности, выбор инструментов и вовлечение нужных специалистов.
— Мышление энейблера: успех в развитии команды без микроменеджмента.
Будет плюсом:
— Опыт с подписочными продуктами и платёжными интеграциями.
— Понимание Flutter и Angular с точки зрения тестирования.
— Опыт внедрения автоматизации с нуля.
— Навыки SQL для самостоятельного получения данных.
— Опыт работы в продуктовых B2C-компаниях с быстрым фидбеком.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Прямое подчинение CEO и полномочия менять процессы без согласований.
— Команда и процессы уже есть, задача — улучшать.
— Компания-резидент «Сколково», аккредитованная Минцифры, в реестре отечественного ПО и МТК.
— Продукт с открытой и благодарной аудиторией.
— Возможность реализовывать свои подходы без давления инструкций.
Задачи:
— найм, онбординг, постановка целей, регулярные 1:1, мотивация и развитие сотрудников;
— выстраивание процессов в команде;
— формирование и поддержание командной культуры: обучение, менторство, решение конфликтов, повышение вовлечённости и удержание ключевых специалистов;
— общение с бизнес-заказчиком и командами разработки на одном языке, обеспечение прозрачности целей и ожиданий;
— планирование и контроль сроков, рисков и качества для выполнения договорённостей с бизнесом;
— описание и декомпозиция задач в Jira, приоритизация в соответствии с бизнес-целями;
— подготовка проектной отчётности, метрик и статусов для стейкхолдеров;
— участие во внутренних встречах и инициативное улучшение процессов команды.
Требования:
— опыт управления проектами в области web-разработки и опыт управления командой разработки;
— готовность глубоко разбираться в бизнес‑задачах, выстраивании процессов и метриках;
— постоянный контроль текущей ситуации по проекту;
— умение и любовь к общению с людьми: наставничество, конструктивный фидбек, разрешение конфликтов, мотивация;
— опыт проведения 1:1, оценки результатов и разработки планов развития сотрудников;
— понимание Agile‑подходов и гибких методологий разработки;
— умение грамотно писать и структурировать мысли, ведение понятной документации;
— внимательность к деталям и умение видеть причины проблем в мелочах;
— опыт PM в web-разработке;
— знание Rest, API, фронтенда, бэкенда, PHP;
— опыт работы с Kanban.
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РФ;
— гибкий формат работы: возможность удалённо из любой точки страны, офис в Москве рядом с м. Технопарк;
— расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня;
— линия психологической поддержки;
— врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве);
— бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк;
— корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп;
— возможность участия в профильных конференциях;
— онлайн-библиотека;
— карьерное развитие и программа наставничества;
— кафетерий льгот через 6 месяцев (спорт, организация рабочего места, здоровье, дети, питомцы, благотворительность и др.);
— корпоративные мероприятия и тимбилдинги онлайн и оффлайн;
— подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;
— 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.
ГибридleadМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 6 · Job Hunters
