Вакансии

-проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI / Flask / Django). -создавать и оптимизировать цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory) для реализации сложных сценариев обработки запросов и выполнения многошаговых задач.

-Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода.

-Разработка, настройка и сопровождение интеграционных потоков на платформе Datareon. -Подключение источников данных (1С, ERP-системы, REST API, файлы, внешние БД) и организация загрузки данных в PostgreSQL.

Проект: Создание своего технического решения, которое позволяет исключить использование системы WTIS в бизнес критических процессах компании, в области логистики. Опыт по требуемому стеку/направлению: Бизнес анализ - от 3 лет , проектирование решений - от 3 лет, jira - от года, Яндекс 360 - от года , confluence- от года, PostgreSQL- от 3 лет;

🔺Проектировать и развивать масштабируемую backend-архитектуру;

Location: Москва **InsAiT** это AI-аналитическая платформа для руководителей блока «Технологии»: метрики ИТ-ландшафта, конструктор отчётов, факторный анализ и инсайты на GigaChat, мониторинг целей блока. Продукт в промышленной эксплуатации и активно развивается. Команда небольшая: PO, дизайнер, фронтенд и бэкенд-разработчики, data science. Релизы раз в одну-две недели. Обязанности * автоматизация тестирования: API-тесты бэкенда и UI-тесты пользовательских сценариев, автоматические проверки данных; запуск автотестов в сборке и на стендах * регресс к каждому релизу: автоматический прогон вместо ручных чек-листов, принятие решения о готовности к ПСИ и отчёт по результатам * тестирование новых функций по требованиям: дизайн тестов по бизнес-требованиям и критериям приёмки, ручные проверки там, где автоматизация не возможна или нецелесообразна * проверка данных: сверка метрик в приложении с витриной данных и ежемесячными отчётами * проверка AI-функций: инсайты и тексты анализа на эталонных наборах, контроль того, что числа в текстах совпадают с данными * стратегия и процесс тестирования в команде: что автоматизируем, что проверяем вручную, критерии готовности к релизу; лёгкая документация по тестированию * участие в планировании и приёмке: ранняя обратная связь по требованиям и критериям приёмки вместе с PO и командой. Требования ### **Мы ждём от тебя** * опыт в тестировании ПО от 5 лет, из них от 3 лет в автоматизации тестирования * опыт написания автотестов на Java или Python * опыт автоматизации тестирования REST API (например, REST Assured, pytest с requests или аналоги) * опыт автоматизации UI веб-приложений (Playwright, Cypress, Selenium или аналоги) * опыт встраивания автотестов в CI/CD, разбираешься в отчётах прогонов и нестабильных тестах * уверенный SQL: проверяешь данные в базе, пишешь запросы со связями и агрегатами * тест-дизайн: по требованиям и критериям приёмки строишь проверки и находишь пробелы в самих требованиях. Будет преимуществом: * использование AI-инструменты в работе: генерация тестов и данных, разбор логов, ускорение рутины * понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum, Kanban; работал с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием * опыт написания коде на Java, JavaScript или TypeScript, Python (одном или нескольких), читаешь код разработки и понимаешь, где искать причину дефекта * знание JavaScript или TypeScript для UI-автотестов * опыт проверки витрин и ETL, сверки отчётов с источниками * опыт тестирования AI-функций: оценка ответов LLM, эталонные наборы, работа с промптами * стремление развиваться в смежных направлениях: системный анализ, анализ данных, тестирование AI. **Стек: Язык и платформа:** Java 25, Spring Boot 4, Maven, JavaScript SPA; **Данные:** PostgreSQL, Hibernate 7 / Spring Data JPA, Hibernate Envers, jOOQ, Liquibase; **ИИ:** GigaChat (LangChain4j), SaluteSpeech (gRPC), OCR GigaPlatform, Python-сервис анализа рядов; **Безопасность и надёжность:** Spring Security (OAuth2), mTLS, BouncyCastle, Resilience4j; **Интеграция и API:** REST, OpenAPI (SpringDoc), Jackson 3, MapStruct; **Наблюдаемость:** Spring Boot Actuator, JSON-логи (Logstash encoder); **Качество:** JUnit 5, Mockito, AssertJ, JaCoCo, PIT, Checkstyle; **Инфраструктура и доставка:** Kubernetes и Argo CD Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Kyiv, Ukraine Workplace: Hybrid [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/eaa93aea-4a8e-480b-ac45-957f53a8b99b/230615d5-1e71-4618-8216-a6082a6261ae/Holy%20earth.png] HOLYWATER TECH https://holywater.tech/ — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає: → My Drama https://apps.apple.com/us/app/my-drama-watch-shorts-movies/id6498713494 — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші → My Passion https://apps.apple.com/us/app/my-passion-romance-books/id1568149521 — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу → My Muse https://apps.apple.com/ua/app/my-muse-audiobooks-stories/id6738098034 — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу ___________________________________________________________________________ HOLYWATER TECH СЬОГОДНІ — ЦЕ: - понад 100+ млн завантажень застосунків - стратегічне партнерство з FOX Entertainment - х2 рази — щорічне зростання компанії за 2024-2025 роки - 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie - понад 100 млн годин переглянутого та прочитаного користувачами контенту - провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи ___________________________________________________________________________ Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо Senior Full-Stack Developer/Tech Lead, хто готовий/-а долучитися й творити його разом із нами. ТВОЯ МІСІЯ: - Взяти повну технічну відповідальність за новий продукт в екосистемі HOLYWATER TECH: самостійно проєктувати архітектуру, розробляти ключову функціональність і визначати технічні пріоритети. - Розвивати canvas workflow editor та AI-агента: SSE-streaming, збереження стану, відновлення з'єднання, стабільність критичних сценаріїв. - Будувати й розвивати AI/LLM-агентів і генераційні пайплайни: tool calling, streaming, оркестрація. - Писати fullstack-код (backend ~50%, frontend ~20%, infrastructure ~20%) і самостійно доводити фічі до production. - Запускати продуктові та платіжні експерименти end-to-end: від frontend/backend до A/B-тестів і коректної аналітики. - Очолити Engineering: вибудувати планування, декомпозицію, розподіл задач, code review та контроль релізів. ___________________________________________________________________________ ДЛЯ ЦЬОГО ЗНАДОБЛЯТЬСЯ ТАКІ НАВИЧКИ ТА ДОСВІД: - 5+ років інженерного досвіду, з них щонайменше 3 роки production-розробки на React/TypeScript. - Підтверджений досвід: ти самостійно проєктував(-ла) архітектуру й запускав(-ла) в production AI-продукт, бажано з AI-агентами, генераційними пайплайнами або складними візуальними редакторами. - Експертиза рівня Senior+/Staff у React, TypeScript, Next.js: складний client-side state, синхронізація та збереження даних. - Сильний backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, API, SSE, асинхронні процеси, архітектура сервісів. - Практичний досвід з LLM в production: AI-агенти, tool calling, streaming, оркестрація. - Впевнена робота з AWS, Kubernetes, CI/CD, Sentry, Grafana. - Досвід технічного лідерства: архітектурні рішення, планування, постановка задач, code review, координація інженерів. - Досвід розробки платіжних воронок, A/B-тестів та інтеграції продуктової аналітики. - Щоденна робота з AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex або аналоги) - Extreme ownership і продуктовий підхід: ти доводиш задачі до результату без постійного контролю, сам(-а) пропонуєш покращення й орієнтуєшся на бізнес-результат. БУДЕ ПЛЮСОМ: - Досвід у AI video generation або AI filmmaking, а також з canvas/workflow-редакторами (React Flow). - Досвід з Temporal і розподіленими асинхронними системами. - Досвід техліда в невеликому AI-стартапі або B2C SaaS. ___________________________________________________________________________ ЩО ОТРИМАЄШ ВІД НАС: - Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української. - Формат роботи на твій вибір. Можеш працювати вдома, в офісі на київському Подолі чи у Львові (генератори, укриття, обіди, снеки — all inclusive), або ж за кордоном — маємо кілька офісів і там. - Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи. - Відпочинок. 20 днів відпустки + на офіційні свята та безлімітні лікарняні. - Турботу про тіло та менталку. Компенсуємо спорт, медстрахування в Україні (після випробувального), послуги корпоративного лікаря і підтримку ментального здоров’я& ___________________________________________________________________________ ЧОМУ З НАМИ КЛАСНО? - Реальний вплив. Твої рішення впливають на 100+ млн користувачів — їхній досвід, емоції та час, який вони проводять у продукті. - Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати щось нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10. - Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу. - Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають. Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name? ___________________________________________________________________________ ХОЧЕШ БІЛЬШЕ ПРО HOLYWATER TECH? ЧЕКНИ ЦЕ: Як працює HOLYWATER TECH — на Vector Media https://vctr.media/ua/vid-banochki-svyatoyi-vodi-zi-lvova-do-ugodi-z-fox-entertainment-yak-praczyuye-holywater-startap-yakij-buduye-netflix-dlya-vertikalnogo-video-318305/ Інтерв’ю со-CEO Богдана Несвіта https://www.linkedin.com/in/bogdannesvit/ про партнерство FOX Entertainment для Forbes https://forbes.ua/innovations/maemo-60-mln-koristuvachiv-i-rostemo-duzhe-shvidko-ukrainska-holywater-znimatime-vertikalni-seriali-z-amerikanskoyu-fox-yak-vona-zaluchila-takogo-partnera-intervyu-25102025-33594 Як ми створюємо вертикальні серіали — у подкасті на DOU https://youtu.be/E5nKjr605vs?si=eHKKN6MhQrbEzi8k Про вертикальні серіали, які змінюють індустрію — у Детектор медіа https://detector.media/mediumy/article/248303/2026-03-13-vid-tiktok-do-gollivudu-prodyuserka-holywater-tech-pro-vertykalni-serialy-yaki-zminyuyut-industriyu/ Наші Instagram https://www.instagram.com/holywater.tech/ та LinkedIn https://www.linkedin.com/company/holywater/?viewAsMember=true — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається Хочеш творити історію разом із нами в HOLYWATER TECH? Відгукнися на вакансію!

Location: Москва Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы строим инфраструктуру, где агенты-закупщики и агенты-поставщики ведут переговоры, заключают договоры, подписывают документы и проводят платежи. Продукт готовим к демонстрации на AI Journey 2026 и к промышленному пилоту на 100+ клиентов. Обязанности * разработка бэкенд-сервисов харнеса ГигаАгента (оркестрация навыков, управление сессиями, сохранение трейсов и стейта сделки) * реализация интеграционных сервисов: СберБизнес АПИ (клиент-инфо, подключение УКЭП, связки агент-счёт, лимиты), блокчейн ГигаЧейн (смарт-контракты, Discovery, датафиды), ЭП/КриптоПро, ЭДО * разработка сервисов генерации документов (дополнительные соглашения к ДБО, договоры сделок) с использованием Apache POI и шаблонных движков * реализация MCP-коннекторов для интеграции агента с внешними системами * проектирование и реализация REST/GraphQL API для фронтенда GigaCowork * обработка событий из блокчейна (ораклы ЭДО, ERP, платёжные статусы). Требования * опыт работы: от 5 лет коммерческой разработки на Python * уверенное владение Python 3.10+, опыт с FastAPI или Flask * опыт работы с асинхронным программированием * опыт проектирования и реализации микросервисной архитектуры * опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, проектирование схемы) * опыт интеграции с внешними REST API, работа с OAuth2, JWT * опыт работы с Docker, Kubernetes * понимание принципов событийно-ориентированной архитектуры (Kafka, RabbitMQ) * опыт написания модульных и интеграционных тестов * понимание принципов чистого кода, SOLID, DRY * опыт работы с Git, CI/CD. **Будет плюсом** * опыт работы с блокчейн-технологиями (смарт-контракты, транзакции, ноды) * опыт интеграции с банковскими сервисами или платёжными системами * опыт работы с электронной подписью (КриптоПро, PKI, сертификаты) * опыт работы с LLM / AI-агентами (LangChain, LlamaIndex, MCP-протокол) * опыт работы с генерацией документов (Apache POI, docx-шаблоны, bookmark) * понимание принципов ЭДО * опыт работы в финтехе или банковской сфере. Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Espoo Workplace: Hybrid ROLE HIGHLIGHTS: - AI Solutions Engineer - Location: Espoo, Finland - Department: Business Applications - Reports to: AI Platform Lead / Head of Business Applications - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid / Office - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) WHY THIS ROLE MATTERS: The Business Applications team focuses on high-impact internal use cases to help the company grow, building internal solutions and facilitating new processes as we scale our data infrastructure, tooling, and operations. As an AI Solutions Engineer, you bridge the gap between rapid AI-assisted product delivery and scalable, governed platform engineering. You will spend roughly 50% of your time taking high-value internal use cases from business needs to reliable, production-grade applications, and 50% of your time collaborating with the AI Platform Lead on our shared internal applications platform, DevOps workflows, and governance guardrails. You think ahead: instead of solving problems with brittle one-off fixes, you turn recurring needs into clean, reusable platform capabilities and help guide our Junior AI Solutions Engineers to do the same. Who We Are ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.   ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.   ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.   Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. Your day-to-day responsibilities BUILD AND SHIP INTERNAL APPLICATIONS & AI-ENABLED SOLUTIONS (~50%) - Partner directly with stakeholders across the business to translate operational bottlenecks into clear technical designs and working, scalable applications. - Build, iterate on, and productionize full-stack internal applications and automations (primarily Python/FastAPI, TypeScript/React, and PostgreSQL) using modern AI-first coding workflows (Cursor, Claude Code) and LLM APIs where they add real value. - Design and maintain reliable, governed integrations with core enterprise systems and data sources (e.g., HiBob/HRIS, Salesforce, Databricks, Slack, Jira, Google Workspace, Okta). - Own the full lifecycle of the solutions you build. All the way from rapid prototyping and stakeholder validation to production rollout, documentation, and long-term maintainability. COLLABORATE ON THE INTERNAL TOOLS PLATFORM, DEVOPS & GOVERNANCE (~50%) - Collaborate with the AI Platform Lead to develop, operate, and scale our AWS-based internal applications platform (ECS/Fargate, Aurora PostgreSQL, ALB/CloudFront, ECR, Secrets Manager, EventBridge) managed via Terraform. - Build for scale rather than one-offs: when an application needs a new integration pattern, infrastructure capability, or deployment workflow, design it as a reusable, self-service platform pattern that benefits the entire fleet of internal apps. - Maintain and improve GitHub Actions CI/CD pipelines (OIDC, automated security and IaC scanning, plan/apply workflows) and shared platform libraries (authentication, IAM database access, service-to-service communication). - Uphold strong governance, security-by-default, and auditability across the platform by ensuring strict access controls, clear audit trails for sensitive data access and write-backs, least-privilege IAM, and traceable change management. - Help triage and resolve platform-level operational issues, including deployment pipelines, container health, database migrations, network/egress rules, and observability/log forwarding (Splunk, CloudWatch). ELEVATE TEAM ENGINEERING QUALITY & UNBLOCK DELIVERY - Act as a day-to-day technical sounding board and mentor for the Junior AI Solutions Engineers on the team by reviewing PRs, guiding data modeling and API design, and helping troubleshoot tricky deployment or integration issues. - Contribute to shared templates, runbooks, and architecture decision records (ADRs) so the team moves fast without accumulating technical or security debt. WHAT WE’RE LOOKING FOR Must haves: - 4–6 years of hands-on experience in software engineering, full-stack development, or platform/DevOps engineering, with a track record of shipping and operating production web applications end to end. - Systems and platform mindset: you naturally look past the immediate ticket to see how a solution will behave across 30+ apps in a year's time, and you strongly prefer reusable patterns, clean abstractions, and automation over ad-hoc, one-off workarounds. - Strong appreciation for governance, security, and auditability: comfortable working in an environment where data isolation, least-privilege access, approval gates, and verifiable audit trails are non-negotiable. - Strong proficiency in Python (e.g., FastAPI) and/or TypeScript/React, plus solid relational database skills (PostgreSQL, schema isolation, migrations). - Practical Cloud & DevOps experience on AWS (e.g., ECS/Fargate or containers, IAM, networking/ALB, RDS/Aurora) and Infrastructure as Code (Terraform). - Hands-on experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions, Docker, automated testing and security checks) and AI-assisted engineering tools (Cursor, Claude Code) plus practical LLM API integration. - Pragmatic communicator: comfortable working directly with business stakeholders to scope ambiguous problems, while holding a high bar for engineering quality under the hood.   Nice to haves: - Experience integrating with enterprise systems and APIs such as HRIS/ATS (HiBob, Ashby), CRM (Salesforce), data platforms (Databricks), or Slack/GitHub Apps. - Hands-on familiarity with security and compliance controls in cloud environments (OIDC/OAuth2, IAM database authentication, KMS encryption, Checkov/IaC scanning, Splunk/audit logging). - Prior experience mentoring junior engineers and reviewing code/architecture on a fast-moving team. APPLICATION PROCESS - Introductory call with TA - Hiring Manager Interview - Technical & Platform case interview - Skip level interview WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process. OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

You will own the reliability, performance, and cost efficiency of the PostgreSQL data platform behind our flagship CMS — primarily Amazon Aurora PostgreSQL — along with the infrastructure and automation around it. This is a reliability engineering role,.

Опыт в QA от 2–3 лет. Уверенная работа с Postman/Swagger, SQL (PostgreSQL), Jira/YouTrack.

Location: Нижний Новгород **ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.** **Ждем именно тебя!**  Мы команда сопровождения cистем кампейнинга (SberNBA). Sber Next Best Action (SberNBA) - высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом Задачи команды: оперативное решение инцидентов, взаимодействие с 3-линией и смежными системами в рамках решения обращений, участие в настройке мониторинга инфраструктуры, бизнес-процессов, настройка DevOps, участие в формировании требований по развитию продукта и проведении тестирования.  Наше преимущество в решении интересных задач, используя различные программные решения и подходы с применением разнообразных инновационных технологий. Обязанности Обеспечение надёжного функционирования и реализации изменений сопровождаемых функциональных подсистем АС Предотвращение и решение инцидентов в prod, поиск первопричин и их устранение Deploy новых версий в prod средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket) Внесение изменений в конфигурацию приложений Выполнение регламентных работ по обновлению psi и prod стендов Работа\\обновление с сертификатами безопасности Заказ, оптимизация, сайзинг, инфраструктуры АС Настройка и совершенствование автоматизированной системы мониторинга высоконагруженной АС (ELK, Zabbix, Grafana, Kibana и др) Требования Опыт работы: с контейнерами и микросервисной архитектурой: Kubernetes/OpenShift/Docker с Unix-системами (RedHat), Kafka, Nginx, Flink и аналогами, с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL), составление SQL запросов. с инструментами развёртывания ПО\\конфигурирования pipeline: Jenkins, Ansible, Bitbucket, Nexus Registry Опыт создания и настройки мониторинга на базе инструментов: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Понимание принципов сетевого взаимодействия приложений на базе TCP/IP, работы Web-API (SOAP, XML, JSON, REST, etc), принципов ITIL Знание принципов построения систем высокой доступности – реплики, кластеры, балансировка, масштабирование Навыки проведения приемо-сдаточных испытаний, интеграционно-функционального, нагрузочного тестирования Ведение документации (Jira, Confluence), актуализация базы знаний, обмен полученными знаниями Высшее техническое образование, незаконченное высшее (в процессе обучения) Условия **Условия:** офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Академика Сахарова, 2а льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Location: Москва GigaCode -  AI-продукт для разработчиков. Мы создаём AI-агентов, которые помогают писать, анализировать, тестировать и сопровождать код. Ищем технически сильного Backend Team Lead (Java), который возглавит команду backend-разработки GigaCode. Обязанности ### Задачи: * управлять командой backend-разработчиков: планирование, развитие, найм. * проектировать архитектуру и развивать backend GigaCode * разрабатывать новые продуктовые возможности и API для CLI, Desktop и IDE-плагинов * развивать интеграции с LLM, агентные сценарии и взаимодействие клиентских приложений сbackend * обеспечивать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость продукта * принимать технические решения, участвовать в разработке и code review. Требования ### Мы ожидаем: * опыт backend-разработки от 5 лет, управление командой — от 2 лет * глубокая экспертиза в Java, Spring Boot * опыт проектирования распределённых и высоконагруженных систем * знание PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes * понимание микросервисной архитектуры, observability и CI/CD * умение самостоятельно принимать технические решения и доводить их до production. **Будет плюсом:** * опыт разработки на Rust и JavaScript / TypeScrip * опыт разработки AI-продуктов, LLM-интеграций и агентных систем * Знакомство с MCP, OpenTelemetry и архитектурой AI coding assistants. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

• Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL на SQL и Pyspark;

-Проектирование, разработка и внедрение программного обеспечения в стеке React, Yii2, PostgreSQL. -Тестирование и отладка при разработке нового функционала, написание автотестов, поиск багов серверных приложений, исправление ошибок.

-Написание кода. -Опыт разработки на java 17 от 3 лет.

Location: Москва Workplace: гибкий ML Media — продукт ML R&D: единый gateway для различных AI-технологий. Продуктовые команды VK интегрируются с платформой один раз и получают доступ ко всему спектру речевых и мультимедийных ML-моделей: ASR — распознавание речи: синхронное, асинхронное (длинные аудио) и realtime-стриминг TTS — синтез речи CV — компьютерное зрение: детекция лиц, оценка качества видео, deepfake-детекция, OCR VQE — улучшение качества речи: шумоподавление, определение голосовой активности Диаризация — разметка аудио по спикерам Суммаризация — краткое содержание аудио и видео на базе LLM: главные тезисы длинных записей за секунды, а не часы прослушивания За единым API платформа скрывает всю инженерную обвязку: маршрутизацию и балансировку нагрузки на GPU-парк с моделями на NVIDIA Triton Inference Server и vLLM, квоты и рейт-лимиты, асинхронную обработку длинных медиа, защиту GPU-парка от перегрузки и наблюдаемость всего контура. ML Media уже интегрирована с ключевыми продуктами VK: MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки и VK Видео. Наши пользователи — миллионы людей, которые каждый день распознают и синтезируют речь, общаются с голосовыми ассистентами и смотрят видео. Сейчас мы проходим трек платформизации существующих технологий: ASR, TTS, CV и другие сервисы уже работают в production по отдельности — мы объединяем их в единую платформу с общим API, единой плоскостью управления и общей инфраструктурой. Отдельная инженерная задача — сделать так, чтобы подключение новой технологии к платформе занимало дни, а не месяцы. Команда интеграции технологий разрабатывает компоненты платформы — API-шлюз (gRPC, REST и MCP для LLM-агентов), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач и клиентский инструментарий (CLI, MCP) — и отвечает за то, чтобы research-модели становились надёжными production-API. Задачи Разработка платформы: API-шлюз (gRPC, REST, MCP), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач, клиентский инструментарий (CLI, MCP) Поддержка существующих интеграций: сопровождение интеграций продуктовых команд (MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки, VK Видео), помощь в подключении, разбор инцидентов Балансировка и роутинг запросов к ML-бэкендам: кастомные gRPC balancer'ы, health-probing реальными inference-запросами, теговый роутинг моделей Admission control на основе утилизации GPU: метрики throughput, гистерезис throttle/reject, сигналы автоскейлеру Асинхронная обработка длинных медиа: Kafka-воркеры, outbox, ретраи и восстановление задач, партиционирование таблиц PostgreSQL Наблюдаемость и эксплуатация: Prometheus-метрики, Sentry, структурированные логи, поиск узких мест Взаимодействие с ML-командами и продуктовыми заказчиками, участие в проработке архитектуры Требования Опыт коммерческой разработки на Go Уверенное владение конкурентностью: goroutines, context, errgroup, graceful shutdown Опыт проектирования отказоустойчивых высоконагруженных систем Опыт с gRPC (streaming, interceptors), PostgreSQL, Redis, Kafka или другими брокерами сообщений Навыки диагностики production-проблем: метрики, логи, профилирование Системное мышление Будет плюсом Опыт с NVIDIA Triton Inference Server, vLLM или другими платформами ML-сервинга Понимание метрик ML-инференса: real-time factor, throughput, latency, утилизация GPU Опыт разработки кастомных gRPC balancer'ов или resolver'ов Опыт с admission control, capacity planning, автоскейлингом Понимание agentic AI: MCP, tool calling Опыт с sqlc, testcontainers, codegen-пайплайнами Знание Python — для взаимодействия с ML-кодом бэкендов

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за базу знаний и агентов — это ядро платформы, с которым напрямую работают клиенты. Мы строим RAG-системы для корпоративных данных: от загрузки и индексации документов до поиска и генерации ответа. Мы также разрабатываем самих агентов, которые используют эти знания в рабочих сценариях. Задачи Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on Планировать работу команды, декомпозировать и оценивать задачи, управлять выполнением roadmap, багами и техническим долгом Осуществлять техническое лидерство команды: проводить технические проработки, определять архитектуру и технические решения внутри сервисов RAG, проводить code review Участвовать в проработке архитектурных решений на уровне платформы совместно с главным архитектором Разрабатывать и развивать сервисы на Python в области RAG и баз знаний Провести декомпозицию существующих компонентов RAG, реализованных на Ray.io, на отдельные сервисы и участвовать в переходе от текущей архитектуры на Ray к целевой сервисной архитектуре Развивать контур работы с данными и знаниями: загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation Отвечать за инженерное качество сервисов команды: тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность в production Участвовать в L4-поддержке сервисов команды и инцидент-менеджменте Проводить people management команды: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём, проведение испытательных сроков Синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами платформы по зависимостям и совместным задачам Требования Сильный опыт backend-разработки на Python и опыт самостоятельной разработки production-сервисов Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, проведение технических проработок, принятие архитектурных решений, code review Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой руками Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных Понимание принципов построения распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения отдельных сервисов из существующих крупных компонентов Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём Будет плюсом Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch Опыт работы с Kubernetes Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание его получить в будущем