Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности разрабатывать новый функционал в рамках существующих и вновь создаваемых микросервисов; дорабатывать и поддерживать текущие сервисы, включая рефакторинг и оптимизацию производительности; проектировать взаимодействие сервисов через REST/SOAP/GraphQL API и брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka); разбираться в существующей кодовой базе, в том числе написанной другими разработчиками, и предлагать улучшения; проводить код-ревью коллег, следить за соблюдением стандартов качества и архитектурных договорённостей; покрывать разрабатываемый функционал unit-тестами, поддерживать и расширять существующее тестовое покрытие; диагностировать и устранять инциденты в продакшене, участвовать в анализе причин сбоев (RCA); проектировать и оптимизировать схемы данных в SQL и NoSQL базах данных. Требования опыт коммерческой разработки на Java 11+; понимание принципов ООП, знание базовых алгоритмов и структур данных, умение применять паттерны проектирования (GoF и не только); опыт разработки и поддержки микросервисной архитектуры; уверенное владение Spring Framework: Spring Boot, Spring Web, Spring Security; опыт работы с брокерами сообщений — RabbitMQ и/или Kafka; опыт проектирования и реализации REST/SOAP/GraphQL API; опыт работы с реляционными (SQL) и нереляционными (NoSQL) базами данных; опыт работы с GitLab (Git-flow, merge requests, пайплайны); умение быстро вникать в чужой код и работать в команде. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации. участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Сейчас мы приглашаем любознательных молодых специалистов в команду, которая отвечает за архитектуру, развитие и эксплуатацию сетевого оборудования внутреннего облака компании МТС, чтобы расширить свои знания и умения. Обязанности изучать архитектуру платформы и процессы тестирования в команде; выполнять ручное тестирование нового функционала; работать с логами сервисов для локализации дефектов; взаимодействовать с командой для воспроизведения и документирования ошибок. Требования понимаешь основы тестирования ПО: виды, уровни, тест-дизайн; знаешь Python или Java; работал в Linux и с Git; внимателен к деталям и умеешь структурно описывать проблему; умеешь работать с логами и системами мониторинга (Kibana, Grafana, Prometheus) на уровне поиска и анализа ошибок; умеешь тестировать REST API с помощью Postman, Curl или аналогов. БУДЕТ ПЛЮСОМ применение ML-агентов в работе опыт с CI/CD понимание Kubernetes, OpenStack, контейнеров Условия развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; корпоративная сотовая связь; работать в гибридном формате (полный день; 40 часов в неделю); оплачиваемая стажировка; единая подписка МТС Premium; скидки от Best Benefits; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Начать можно с любого месяца! Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Мы ищем стажера Backend Developer в команду, которая развивает большой backend-продукт на PHP. Продукт активно используется реальными пользователями, имеет большое количество интеграций и постоянно развивается. Обязанности Работать с бэклогом продукта: исправление багов, доработка существующей функциональности и разработка новых фич; Погрузиться в существующий PHP-код и архитектуру монолитного приложения; Анализировать и описывать существующие компоненты, бизнес-логики и API; Подготавливать и актуализировать техническую документацию; Работать с базами данных, SQL-запросами, Git и Pull Request, участвовать в code review; Использовать AI-инструменты для анализа, документирования и рефакторинга кода; Взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды при постановке и реализации задач.Go. Требования Базовое знание PHP 8.x: синтаксис, типизация, свойства и методы объектов, основные конструкции языка; Понимание принципов ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм; Базовое знание SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, фильтрация и сортировка данных; Понимание принципов работы реляционных баз данных; Знакомство со стандартами разработки PHP, желательно знание PSR-12. Условия Занятость 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании «Мой МТС» — цифровая экосистема, включающая мобильное приложение, веб-сайт и личный кабинет. Ежедневно ею пользуются десятки миллионов человек: управляют связью, финансами, домашним ТВ, подписками. Превращаем сложную телеком-инфраструктуру в простой, интуитивно понятный сервис, который стабильно работает даже при пиковых нагрузках. Обязанности разрабатывать новый функционал в рамках существующих и вновь создаваемых микросервисов; дорабатывать и поддерживать текущие сервисы, включая рефакторинг и оптимизацию производительности; проектировать взаимодействие сервисов через REST/SOAP/GraphQL API и брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka); разбираться в существующей кодовой базе, в том числе написанной другими разработчиками, и предлагать улучшения; проводить код-ревью коллег, следить за соблюдением стандартов качества и архитектурных договорённостей; покрывать разрабатываемый функционал unit-тестами, поддерживать и расширять существующее тестовое покрытие; диагностировать и устранять инциденты в продакшене, участвовать в анализе причин сбоев (RCA); проектировать и оптимизировать схемы данных в SQL и NoSQL базах данных. Требования опыт коммерческой разработки на Java 11+; опыт разработки и поддержки микросервисной архитектуры; уверенное владение Spring Framework: Spring Boot, Spring Web, Spring Security; опыт работы с брокерами сообщений — RabbitMQ и/или Kafka; опыт проектирования и реализации REST/SOAP/GraphQL API; опыт работы с реляционными (SQL) и нереляционными (NoSQL) базами данных; опыт работы с GitLab (Git-flow, merge requests, пайплайны); умение быстро вникать в чужой код и работать в команде. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации. участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Поддержка и развитие Корпоративного хранилища данных (DWH) и Корпоративный портал отчетности. Обязанности Разработка и эксплуатация пайплайнов загрузки данных Уверенный Python и SQL; Опыт интеграции с API, обработки больших и вложенных наборов данных, повторных загрузок, retry, идемпотентности и частичных ошибок; Работа с распределёнными хранилищами и SQL-движками; Понимание принципов работы PostgreSQL/Greenplum, колоночных СУБД и распределённых SQL-движков; Умение анализировать план запроса, оптимизировать JOIN, партиционирование и распределение данных, диагностировать skew, bloat и проблемы производительности; Желателен опыт Trino, ClickHouse или аналогичных систем; Опыт проектирования слоёв хранения и моделей данных: staging/bronze, silver, gold, SCD, Data Vault или аналогичные подходы; Уверенная работа с Git и CI/CD: merge request, тестирование до merge, управление релизами, ручной deploy, rollback и разделение merge/deploy; Опыт построения и сопровождения регламентных процессов в Airflow, Dagster или аналогичных оркестраторах; Опыт Docker/Podman, Kubernetes или systemd-контейнеров, Ansible и безопасной работы с секретами. Требования Уверенное владение Python и SQL; Интеграция с API, обработка больших и вложенных наборов данных; Понимание принципов работы PostgreSQL/Greenplum, колоночных СУБД и распределённых SQL-движков; Опыт проектирования слоёв хранения и моделей данных: staging/bronze, silver, gold, SCD, Data Vault или аналогичные подходы; Умение синхронизировать схему, документацию, проверки качества и потребителей данных; Уверенная работа с Git и CI/CD: merge request, тестирование до merge, управление релизами, ручной deploy, rollback и разделение merge/deploy; Будет плюсом: Trino, ClickHouse, Iceberg, S3, каталоги наподобие Nessie. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе Обязанности планирование и реализация CI/CD процессов автоматизация доставки, установки и обновления ПО и конфигураций сопровождение и поддержка команд разработки мониторинг и исследование проблем производительности ПО в облачной инфраструктуре участие в процессах автоматизации сценариев функционального, интеграционного и нагрузочного тестирования ПО участие в проектировании архитектуры, согласовании требований, выборе технологий и средств реализации решений Требования понимание и использование подходов Cloud Native понимание и использование технологий кластеризации приложений и БД понимание и использование технологий виртуализации (в том числе с GPU) понимание парадигмы Infrastructure as a Code и опыт использования Terraform/OpenTofu понимание методологии и ключевых метрик DORA (DevOps Research & Assessment) для оценки эффективности процессов разработки и доставки ПО опыт работы с Linux (Ubuntu/OEL) на уровне администратора навыки автоматического управления конфигурациями с помощью Ansible опыт работы с Docker и K8s (Опыт составления Helm чартов) опыт работы с корпоративными репозиториями Nexus/Artifactory/Harbor опыт работы со статическем анализатором SonarQube опыт работы с Git, Gitlab, GitLab CI/CD навыки программирования на Python, Bash опыт работы с системами мониторинга: Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Node Exporter, Vm Utils опыт работы со стеком ELK/OpenSearch Условия оформление в штат компании оклад + полугодовая и годовая премия при целевом выполнении KPI пятидневная рабочая неделя с пн по пт, пт - сокращенный рабочий день ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы, материальная помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики и массаж в офисе и консультация психологов и программа поддержки сотрудников отпуск 28 календарных дней компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Проект ориентирован на разработку и поддержку мобильного приложения МТС. Обязанности Создание и поддержка UI/UX компонентов приложения с использованием Kotlin/Java, Android Jetpack (Compose, ViewModel, Navigation) и библиотек (Retrofit для API, Room для локального хранения); Увеличивать покрытие тестами; Решать задачи по безопасности. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Знания Kotlin (предпочтительно) или Java, Android SDK, Jetpack Components (Compose, Lifecycle, Navigation, Hilt/Dagger для DI); Опыт с Room/Firestore для баз данных; Знание инструментов: Android Studio, Git, Gradle; Знание тестирования (Espresso, JUnit) и оптимизации. Условия график работы 20-40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Вам предстоит участвовать в развитии программного обеспечения базовой станции для сетей мобильной связи LTE, включающее: * разработку высокопроизводительного планировщика для БС * ускорение и оптимизацию работы стека (в том числе под современные инструкции CPU) * масштабирование решения (увеличение количество одновременно поддерживаемых сот) * интеграцию с другими компонентами * динамическое конфигурирование системы * развитие системы unit и mock-тестов Обязанности лидирование команды; проведение scrum-мероприятий (планирование, ретроспектива, втречи one-to-one и пр.); найм и onboarding новых разработчиков; развитие и передача компетенций внутри команды; управление ресурсами команды; ответственность за качество выполнения задач; ответственность за срок выполнения задач; погружение в существующий код; декомпозиция задач; брать на себя часть задач; активное взаимодействие с ProductOwner, отделами QA и аналитиками. Требования опыт работы на позициии тимлида/техлида от 3х лет; опыт разработки на C++ от 5 лет; чтение C кода; уверенный пользователь Linux; опыт профилирования, поиска утечек памяти и отладки под gdb; система хранения версий git. Условия профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. а еще: медицинскую страховку после испытательного срока со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж.А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании: маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших продуктов — онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов. Ищем стажёра Data Scientist в команду, занимающуюся трансформерными рекомендациями продуктов МТС. Стажёр будет работать с двумя ключевыми продуктами: приложением Мой МТС и системой товарных рекомендаций EKoM. Команда решает задачи на стыке исследовательской и инженерной работы, где главный вызов — масштаб: огромное количество пользователей, большие потоки данных и высокие требования к производительности моделей. Обязанности Создавать модели рекомендаций для продуктов Мой МТС и Магазин МТС; Искать инсайты в данных и генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик; Превращать гипотезы в работающие ML-модели и внедрять их в продакшен; Разрабатывать и улучшать рекомендательные алгоритмы с учётом масштаба данных и пользователей; Проводить A/B-тестирование для оценки качества моделей на продакшене; Участвовать в рефакторинге и улучшении таймингов рекомендательных систем; Работать с большими данными и оптимизировать производительность моделей; Участвовать в обсуждениях архитектуры и процессов обработки данных в рамках двухнедельных спринтов. Требования Студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Хорошее знание Python (понимание ООП, классов, функций, написания тестов, базовых алгоритмов и структур данных); Уверенное знание SQL; Знание основ машинного обучения и базовых моделей рекомендательных систем; Понимание принципов работы с библиотеками NumPy, SciPy, Sklearn, CatBoost; Базовые знания математической статистики и понимание принципов A/B-тестирования; Понимание принципов работы с Git; Будет плюсом опыт работы с большими данными (батчевое чтение, обучение моделей на больших датасетах, участие в хакатонах). Условия График работы 40 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании: маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Наша команда занимается динамическим и персонализированным прайсингом в телекоме. Мы создаем комплексное решение для гибкого управления ценами на товары, услуги и подписки в зависимости от профиля клиента и характеристик продукта. Наша глобальная цель — устанавливать цены, которые с одной стороны растят бизнес-показатели компании, а с другой — интересны клиентам и помогают решать их проблемы. Сейчас мы ищем стажера Data Scientist, который поможет нам строить точные ценовые модели и встраивать их в операционные процессы. Обязанности Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, multiclass, response, uplift) для абонентов B2C на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация, развитие, работа с оттоком; Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес-целей компании; Улучшать качество продакшн-моделей: добавлять новые источники фичей, валидировать зависимость спроса моделей от цены, находить узкие места, где качество модели сильно деградирует; Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в Airflow и проводить A/B-тесты моделей; Участвовать в разработке и тестировании собственных библиотек для автоматизации основных процессов подразделения. Требования Студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Отличное знание Python и SQL; Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений; Навыки работы с Git; Наличие опыта решения 2+ ML-задач (участие в Kaggle или пет-проекты) и собственный репозиторий на GitHub с кодом; Будет плюсом:; Опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark, Airflow); Базовые знания в области временных рядов (понимание тренда, сезонности); Опыт проведения A/B-тестов и работы с методами оптимизации. Условия График работы от 30 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Расширяем команду продукта. Ищем стажера для работы с Go, LLM API (OpenAI/Anthropic) и low-code инструментами. Мы ценим скорость и MVP за 2–3 дня, а не идеальный код месяцами. Предлагаем реальный опыт с production-системами, менторство и возможность внедрить собственный проект в инфраструктуру компании. Обязанности Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции. Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis. Быстро собирать MVP внутренних инструментов, ботов или парсеров в срок 2–3 дня. Настраивать работу с LLM-провайдерами: промптинг, structured outputs, function calling, оценка качества ответов. Реализовывать собственный проект от идеи до продакшена: находить внутреннюю проблему, предлагать решение и запускать его. Проводить исследовательские задачи: сравнивать подходы (LangFlow vs n8n vs самописный код, разные модели) с выводами для команды. Предлагать и прототипировать фичи для самописного продукта (новые типы нод, улучшение UX/DX). Обеспечивать безопасность: хранить ключи в env-переменных, соблюдать rate limits и не отправлять чувствительные данные во внешние API без разрешения. Требования Go на уровне Junior: понимание горутин, каналов, HTTP-клиентов/серверов, JSON, go modules и работы с контекстом. Опыт с LLM: практика работы с OpenAI/Anthropic API или локальными моделями, знание концепций RAG, embeddings, токенов. Low-code инструменты: опыт работы с LangFlow или n8n (или способность освоить их в первую неделю). Git: уверенное владение ветками, PR и осмысленными коммитами. Автономность: умение гуглить, читать документацию на английском, доводить задачу до конца без микроменеджмента. Критичность к коду: обязательная проверка и понимание AI-сгенерированного кода перед запуском («AI написал — я задеплоил» не работает). Английский язык: уровень чтения технической документации достаточен для самостоятельной работы с API и инструментами. Опыт проектов: наличие хотя бы одного проекта с использованием LLM API или low-code автоматизаций (пет-проект или учебный). Условия официальное трудоустройство на срочный трудовой договор от 6 месяцев; удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности Участвовать в поддержке и разработке фронта на React. Требования знания HTML5 и CSS3; знание TypeScript; опыт работы с React; понимание git. Условия студенты 1 и 2 курсов бакалавриата или специалитета, и студенты колледжей, обучающиеся на любом курсе по ИТ-специальности; график работы 20-40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы в поисках Стажера Python разработчика в команду Клиринга, которая занимается обработкой PDF-документов с входящими счетами от роуминг-партнеров. Обязанности Разрабатывать сервисы Python с участием моделей AI; Разрабатывать сопроводительную документацию по сервисам; Заниматься автоматизацией процессов. Требования Студенты 1-2 курса бакалавриата или специалитета, а также студенты колледжей, обучающиеся на ИТ-специальностях; Знание Python (синтаксис, библиотеки, ООП); Основы работы с базами данных (SQL или NoSQL, преимущественно Oracle); Знание Git и версионирования кода; Будет плюсом: Основы машинного обучения и работы с библиотеками TensorFlow, PyTorch или scikit-learn Основы предобработки данных и оценки моделей. Условия График работы от 20 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Ищем креативных и энергичных full stack инженеров по функциональному тестированию для развития процессов контроля качества и автоматизации тестирования. Мы – трайб (группа, состоящая из бизнес- и ИТ-команд), занимающийся управлением рисками корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для чего мы разрабатываем и развиваем современные информационные системы. В трайбе более 800 человек. Ищем человека в группу, ответственную за продукт "Риск-решения: глобальные рынки и страны", в которую входит 90 человек. Наши решения помогают клиентам – юридическим лицам пользоваться различными банковскими продуктами, а Банку – соблюдать нормативы и выстраивать эффективные бизнесы. Перед нами стоят цели технологической трансформации значимых для бизнеса систем. Ищем опытного инженера по автоматизации тестирования, готового применять самые передовые подходы к АТ с применением ИИ.     В работе старательно избавляемся от рутинных операций за счет комбинирования автоматизации, передовых подходов и технологий, использующих всю мощь искусственного интеллекта. В работе придерживаемся принципов открытого доверительного взаимодействия, взаимной помощи и командной работы, максимального раскрытия потенциала каждого члена команды. В работе мы используем: ● C#, PostgreSQL ● REST API, Kafka, DropApp ● АТ: Java, Junit 5, Spring, Allure TestOps ● Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus, Swagger ● jira, Confluence ● DevOps, Agile-принципы Обязанности **Вам предстоит:** ● Провести AI-PDLC трансформацию функции тестирования с переходом на автономные решения c применением AI инструментов ● Планировать, разрабатывать и выполнять новые автоматические функциональные тесты для повышения качества решения ● Поддерживать и развивать инфраструктуру автоматизации тестирования ● Строить сложные тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей ● Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта Требования **Ожидания от кандидата:** ● Навыки промышленного использования технологий искусственного интеллекта в решении задач ● Опыт в функциональном тестировании от 6 лет, умение выстраивать и улучшать процессы контроля качества на основе метрик и лучших практик ● Экспертные знания Core Java, опыт разработки и поддержки фреймворков и средств автоматизации тестирования ● Опыт работы со стеком: JUnit 5, Spring Framework, Spring Data JPA, Hibernate. Готовность обучать коллег принципам автоматизации тестирования ● Умение настраивать инфраструктуру автоматизации тестирования для запусков и анализа прогонов (Jenkins, Allure, Jira API) ● Умение выполнять проверки для Rest API, Kafka, GRPC и навык обучения этому. ● Навыки использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек ● Умеете организовывать процесс автоматического тестирования, включая декомпозицию задач, разработку и отладку, code review **Будет плюсом:** ● Практический опыт использования технологий AI: MCP, skills, SDD, LLM as a Judge, RAG, agentic coding ● Опыт тестирования систем банков ● Опыт работы с языком Groovy и поддержки CI/CD pipeline ● Опыт настройки тестового окружения (Openshift, DropApp) ● Быстро обучаетесь новому, высоко мотивированы на быстрое и качественное выполнение задач ● Креативны, энергичны и позитивны ● Имеете опыт работы в Agile-командах Условия * гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Проектирование и разработка веб панелей управления для встраиваемых устройств. - Участие в полном цикле проектировании и разработки устройств.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы. Обязанности * разработка и поддержка высоконагруженных сервисов * проектирование архитектуры приложений * написание unit-тестов * работа со стеком разработки: взаимодействие с базами данных (PostgreSQL/Oracle/Redis), брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и фреймворками Spring (Core, Boot, Data, Cloud) * работа по методологиям Agile Требования * опыт разработки от 3 лет: высоконагруженные микросервисы и проектирование распределенных систем, понимание принципов EDA (Event-Driven Architecture) * глубокое знание Java 11+ (коллекции, stream API, исключения, ООП) и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) * уверенная работа со стеком Spring (Core, Boot, Web) и брокерами сообщений (Apache Kafka, желательно Kafka Streams) * опыт проектирования архитектуры сервисов, включая форматы обмена данными (XML/JSON, желательно Protobuf) * практический опыт написания Unit- и функциональных тестов * владение инструментами сборки (Maven/Gradle), контроля версий (Git) и оркестрации контейнеров (k8s/OpenShift) Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.