Задачи:
— Вести исследование на месте с руководителями клиентов, владельцами процессов и экспертами через интервью, наблюдения и воркшопы.
— Картировать организационную структуру, процессы и подсистемы, анализировать используемые системы и данные, выявлять коренные причины бизнес-проблем.
— Определять, где уместны ИИ и автоматизация, проектировать индивидуальные решения и согласовывать их с техническими руководителями.
— Писать PRD, BRD и User Stories с четкими критериями приемки, создавать рабочие процессы, вайрфреймы и карты процессов.
— Представлять результаты и предложения руководству клиентов и компании.
— Передавать полный пакет проектным и продуктовым менеджерам и технической команде, оставаться вовлеченным как бизнес-эксперт в процессе реализации.
— Создавать шаблоны и чек-листы для ускорения старта новых проектов.
Требования:
— Опыт 4+ года в бизнес- или системном анализе в IT, включая работу с клиентскими заинтересованными сторонами.
— Высшее образование в IT, компьютерных науках, информационных системах или эквивалентный практический опыт.
— Руководство хотя бы одним проектом от исследования до реализации с участием старших заинтересованных лиц клиента.
— Участие в как минимум одном проекте цифровой трансформации.
— Навыки проведения интервью и воркшопов, моделирования бизнес-процессов, написания PRD, BRD и User Stories.
— Знание Agile, Scrum и Waterfall и умение выбирать подходящий метод.
— Опыт работы с Jira, Trello или аналогичными инструментами.
— Техническое понимание доставки ПО, API, баз данных, интеграций и архитектуры систем.
— Практическое понимание возможностей и ограничений ИИ, умение оценивать кейсы и качество данных.
— Свободное владение узбекским, уверенный русский и английский.
— Умение презентовать руководству, объяснять технические темы бизнесу и бизнес-требования разработчикам.
Условия:
— Конкурентная зарплата.
— Современный офис в Ташкенте.
— Возможности карьерного роста в быстрорастущей AI-компании.
Задачи:
— Реализовывать, тестировать, отлаживать и поддерживать компоненты движка выполнения запросов, включая операторы запросов, вычисление выражений, планирование выполнения и управление ресурсами.
— Писать чистый, поддерживаемый код на Java, добавлять модульные и интеграционные тесты, следовать установленным инженерным практикам по ревью кода, тестированию и документации.
— Диагностировать проблемы с корректностью, надежностью и производительностью запросов, используя профили запросов, логи, телеметрию, бенчмарки и данные из продакшена.
— Изучать основы работы рантайма и производительности, включая векторную обработку, параллелизм, управление памятью, обмен данными и использование диска.
— Сотрудничать с командой, включая старших инженеров и партнерские команды, для понимания требований, разбиения задач и постепенного улучшения системы.
— Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для понимания кода, отладки, генерации тестов и документации, проверяя результаты через тестирование и ревью.
— Активно участвовать в обсуждениях дизайна и ревью кода, получать обратную связь и брать на себя расширенную техническую ответственность.
Требования:
— До двух лет профессионального опыта разработки ПО или эквивалент через стажировки, учебные проекты или личные проекты.
— Владение Java или другим объектно-ориентированным языком программирования, готовность работать с большим кодовой базой на Java.
— Знание основ компьютерных наук: структуры данных, алгоритмы, базовые концепции параллелизма.
— Умение решать технические задачи, задавать вопросы и применять обратную связь.
— Стремление писать тестируемый, поддерживаемый код и следовать практикам разработки, тестирования и ревью.
— Навыки коммуникации и сотрудничества, умение сообщать о прогрессе и проблемах.
— Высшее образование в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
Преимущества:
— Опыт с внутренним устройством баз данных, обработкой запросов, распределенными системами или крупномасштабной обработкой данных.
— Знакомство с концепциями производительности, такими как профилирование, управление памятью, параллелизм, векторная обработка.
— Опыт с C++, Apache Arrow, Parquet, Apache Iceberg, Spark, Hadoop, облачными хранилищами.
— Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
Условия:
— Удаленная работа.
Компания Dremio — платформа lakehouse для аналитики и ИИ, использующая открытые технологии Apache Iceberg и Apache Arrow, обслуживает крупные мировые компании.
Задачи:
— Ведение полного цикла рекрутинга для коммерческих, продажных и операционных ролей
— Активный поиск кандидатов через LinkedIn, доски вакансий, нишевые сообщества и прямой аутрич
— Взаимодействие с менеджерами по найму и руководством на всех этапах найма
— Улучшение опыта кандидатов и поддержка инициатив по бренду работодателя
— Ведение и улучшение процессов адаптации и других этапов жизненного цикла сотрудников
— Помощь в структурировании HR-процессов, политик, шаблонов и внутренних процедур
— Работа с ATS/HR системами и поддержание данных по рекрутингу и HR
— Поддержка команды по текущим вопросам People Operations
Требования:
— Практический опыт в рекрутинге / Talent Acquisition с опытом в HR или People Operations
— Сильные навыки активного поиска и ведения полного цикла рекрутинга
— Опыт найма на европейских рынках
— Опыт найма в продажах, коммерческих или операционных ролях будет преимуществом
— Умение работать самостоятельно в быстро меняющейся стартап-среде
— Свободный английский язык, минимум уровень B2
— Знание испанского, французского или итальянского будет плюсом
— Стремление создавать и улучшать процессы, а не только следовать существующим
Условия:
— Высокий уровень ответственности и автономии
— Прямое взаимодействие с основателями и старшим руководством
— Возможность влиять на формирование HR-функции по мере роста компании
— Международная рабочая среда
— Оклад примерно €2,500–3,500 брутто + бонусы за результат
— Возможны командировки
— Возможности карьерного роста в направлении HR-руководства
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Требования:
— Умение работать с техническим текстом и документацией, знание программ и навык чтения чертежей;
— Знание ГОСТов;
— Навыки копирайтинга и работы с текстом;
— Рассматриваются в том числе студенты старших курсов и репетиторы-фрилансеры.
Обязанности:
— Помощь студентам с выполнением, корректировкой, доработкой и редактированием контрольных работ, чертежей, практических, курсовых и других работ по техническим наукам;
— Быть на связи по почте или телефону для решения срочных вопросов;
— Сдавать работы в установленный клиентом срок.
Условия:
— Работа через менеджера, а не напрямую с заказчиком;
— Менеджер обеспечивает комфортное общение и точную передачу нужной информации;
— Возможность брать любое количество заказов по желанию;
— Удобный виртуальный кабинет с круглосуточным доступом к заказам;
— Сотрудничество с физическими и юридическими лицами;
— Выплаты по графику без задержек.
Задачи:
— Руководство командами по доставке проектов, руководство младшими и старшими консультантами, контроль успешного выполнения изменений конфигурации, активации функций и улучшений системы.
— Ведение стратегической коммуникации с клиентами, управление ожиданиями, проведение воркшопов и представление стратегических рекомендаций.
— Перевод сложных бизнес-требований в масштабируемые технические решения на платформе Vault CRM.
— Активное продвижение лучших практик Veeva и индустрии Life Sciences, обеспечение бесшовной интеграции и высокого уровня удовлетворенности клиентов.
Требования:
— Опыт работы 8+ лет в конфигурировании, поддержке или внедрении корпоративных CRM-решений (например, Veeva, Salesforce, MS Dynamics).
— Подтвержденный опыт руководства проектными командами и ответственности за полный цикл клиентских проектов.
— Исключительные навыки коммуникации с клиентами и управления заинтересованными сторонами, способность вести сложные бизнес-разговоры.
— Сильные организационные навыки и умение работать самостоятельно в удаленной среде.
— Свободное владение английским языком (письменно и устно).
Желательно:
— Прямой опыт работы с коммерческими приложениями Veeva или Salesforce.com.
— Опыт работы в индустрии Life Sciences / фармацевтике.
Условия:
— Удаленная, полная занятость, работа из Венгрии (необходимо иметь легальное право на работу в Европе).
— Частная медицинская страховка.
— Страхование жизни.
— Политика кафетерия.
— Программа благотворительности Veeva 1% giving.
— Возмещение расходов на оздоровление.
— Общая компенсация от 18,000,000 до 33,000,000 HUF в год, включая возможные бонусы и акции.
Процесс собеседования:
— Подача резюме и прохождение оценки личности.
— Собеседование с менеджером по найму.
— Практическое кейс-задание.
— Финальное собеседование с руководителем старшего уровня.
Компания Veeva Systems — лидер в индустрии облачных решений для Life Sciences, с офисами в более чем 15 странах и статусом публичной компании с социальной ответственностью (PBC).
Задачи:
— Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач
— Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей
— Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя
— Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
— Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
— Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели
— Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды
— Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии
Требования:
— Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность
— Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код
— Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов
— Умеешь работать с данными и знаешь SQL
— Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
— Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
— Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
— Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач
Будет плюсом:
— Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных
— Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения
— Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации
— Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
— Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow
— Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
Задачи:
— Руководить командой лидеров frontline, управлять стратегией аккаунтов, выполнением сделок, операционным совершенством и развитием команды в регионе.
— Вести исполнение на региональном уровне, участвуя в стратегических и значимых возможностях, обеспечивая согласование с высшим руководством и технический авторитет.
— Разрабатывать и внедрять масштабируемую методологию для ускорения роста предприятия, демонстрируя клиентам, как решения Datadog по наблюдаемости и безопасности обеспечивают измеримые бизнес-результаты, особенно в эпоху Agentic AI.
— Партнерство с руководством продаж по региональной стратегии, планированию на несколько кварталов, ежегодному планированию ресурсов и согласованию прогнозов.
— Контролировать качество технических продаж в регионе, включая оценки, взаимодействия с клиентами и продвижение сделок.
— Руководить, обучать и развивать команду лидеров Sales Engineering, обеспечивая рост и вовлеченность.
— Нанимать и вводить в должность талантливых специалистов и менеджеров, формируя высокоэффективную команду.
— Управлять региональными операциями: распределение ресурсов, использование, отслеживание KPI, развитие навыков.
— Сотрудничать с отделами продаж, продукта, маркетинга, обучения и поддержки для согласования стратегии и улучшения клиентского опыта.
— Повышать операционное совершенство, улучшать процессы, поддерживать качество данных и масштабировать оценочные рамки.
— Отслеживать конкурентные изменения, рыночные тенденции и новые технологии для позиционирования Datadog как лидера в области облачной безопасности.
Требования:
— Более 5 лет опыта руководства frontline SE лидерами в технической клиентской организации с доказанной способностью управлять производительностью и развивать команды.
— Более 10 лет опыта в Sales Engineering, Solutions Engineering или технической клиентской роли.
— Успешный опыт руководства командами решения задач с участием старших заинтересованных лиц из Product, SRE, DevOps и инженерных команд.
— Проактивность, постоянное внедрение новых идей и улучшение эффективности работы SE.
— Способность работать на стратегическом и операционном уровнях, балансируя планирование и ежедневное выполнение.
— Умение влиять на кросс-функциональные команды и управлять сложными совместными продажами, включая партнеров и каналы.
— Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами внутри компании и с клиентами.
— Умение просто и понятно объяснять сложные концепции безопасности для технической и бизнес-аудитории.
— Страсть к построению масштабируемых процессов и созданию инклюзивной командной культуры.
— Опыт успешных технических продаж в масштабах.
— Исключительные лидерские, коучинговые и командообразующие навыки.
— Знания в области публичных облаков (AWS, Azure, GCP), Kubernetes, APM/tracing, безопасности, опыта разработчиков, наблюдаемости или смежных SaaS технологий.
— Глубокое понимание методологий продаж, таких как MEDDICC, Command of Message (CoM) или аналогичных.
— Опыт использования и масштабирования AI инструментов.
— Готовность к командировкам по необходимости.
Условия:
— Работа в гибридном формате с возможностью удаленной работы.
— Конкурентная годовая зарплата от $180,000 до $240,000 USD.
— Пакет акций (RSU) и программа покупки акций для сотрудников (ESPP).
— Комплексные глобальные льготы, включая медицинское страхование, стоматологию, планирование семьи, поддержку психического здоровья, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсацию фитнеса.
— Программы наставничества и профессионального развития.
— Инклюзивная корпоративная культура с сообществами и мероприятиями по инклюзии.
О компании:
Datadog — ведущая платформа наблюдаемости и безопасности для эпохи ИИ, объединяющая приложения, инфраструктуру, данные, модели и безопасность в одном месте с использованием ИИ для обнаружения и решения проблем до того, как они повлияют на клиентов. Компания обслуживает Fortune 500 и лидеров в области ИИ по всему миру.
Равные возможности:
Datadog предоставляет равные возможности трудоустройства всем кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности, статуса ветерана и других защищенных законом характеристик. Рассматриваются кандидаты с уголовным прошлым в соответствии с законодательством.
Политика конфиденциальности и ИИ:
Информация, предоставленная в процессе подачи заявки, обрабатывается согласно политике конфиденциальности Datadog. Для информации о политике ИИ посетите соответствующую страницу.
Для отклика: https://weworkremotely.com/remote-jobs/datadog-director-enterprise-sales-engineering-us-central
Компания ООО "Себастьян" — российская транспортно-экспедиторская компания, работающая на рынке с 2017 года, входит в ТОП-60 перевозчиков на ATI.SU, имеет собственный автопарк, страхование экспедиторской ответственности и стабильную клиентскую базу. Ключевые процессы и работа с заявками максимально автоматизированы. Сейчас компания развивает московское направление и формирует команду для нового филиала.
Задачи:
— Принимать и обрабатывать заявки на перевозку по России.
— Работать с базой перевозчиков и искать новых подрядчиков через АТИ и другие площадки.
— Рассчитывать стоимость перевозки и контролировать маржинальность.
— Вести перевозку от получения заявки до закрытия документов.
— Контролировать выход машины на загрузку и соблюдение сроков доставки.
— Взаимодействовать с водителями, перевозчиками и клиентами.
— Работать с ТСД, документами и закрывающими документами.
— Вносить информацию в CRM и контролировать статус перевозок.
Требования:
— Опыт работы логистом от 1 года.
— Опыт работы с АТИ и другими площадками.
— Понимание экономики автомобильной перевозки.
— Опыт работы с крупными клиентами, федеральными сетями, маркетплейсами.
— Умение работать на тендерных площадках.
— Умение быстро находить транспорт под сложные направления.
— Внимательность к документам и деталям.
— Нормальная коммуникация с клиентами и перевозчиками.
— Желание развиваться в профессии.
Условия:
— Наставник на старте.
— Автоматизированная рабочая среда.
— Собственный автопарк, действующие договоры с крупными клиентами, база перевозчиков, высокий рейтинг на ATI.SU.
— Понятный карьерный рост до старшего логиста, руководителя отдела или филиала.
— Доход без потолка: рыночный оклад по результатам собеседования + высокая бонусная часть.
— Работа напрямую с собственником.
— Стабильность.
Офис: Москва, м. Белорусская / м. Савеловская.
График: 5/2, 9:00–18:00.
Задачи:
— Руководить, обучать и развивать команду менеджеров продуктов, отвечающих за финансовые системы, системы управления персоналом, продажи и права, биллинг и монетизацию, данные корпоративных систем и AI & автоматизацию.
— Определять и развивать операционную модель управления продуктами для корпоративных систем, устанавливая единые практики для исследования продукта, определения проблем клиентов, разработки дорожных карт, приоритизации, требований, метрик и управления жизненным циклом.
— Устанавливать согласованную стратегию портфеля, связывая отдельные продуктовые домены с корпоративными системами и целями компании.
— Сотрудничать с руководством инженерного отдела для согласования продуктовой и технической стратегии, обеспечивая баланс инвестиций между новыми возможностями и здоровьем платформы, надежностью, масштабируемостью, безопасностью, техническим долгом и операционной устойчивостью.
— Управлять приоритизацией и инвестиционными решениями на уровне портфеля, помогая командам сосредоточиться на наиболее ценных задачах и результатах.
— Выявлять и управлять зависимостями между доменами, особенно там, где бизнес-процессы охватывают продукты, продажи, права, биллинг, финансы, системы управления персоналом, интеграции, автоматизацию и корпоративные данные.
— Обучать менеджеров продуктов глубокому пониманию клиентов, бизнес-процессов, систем, потоков данных и технических ограничений, а не только управлению требованиями или проектами.
— Повышать техническую и системную грамотность организации управления продуктами для эффективного взаимодействия с инженерами, архитекторами, командами данных и безопасностью.
— Обеспечивать, чтобы стратегии и дорожные карты продуктов основывались на измеримых результатах для клиентов и бизнеса с четкими метриками успеха и механизмами оценки здоровья и ценности продукта.
— Создавать ясность в неоднозначных или сильно кросс-функциональных инициативах, где владение, требования, границы систем или желаемые результаты неочевидны.
— Сотрудничать с руководителями бизнеса для понимания стратегических приоритетов и трансформации их в согласованные технологические возможности и планы инвестиций.
— Вести продуктовое мышление для крупных трансформаций, таких как новые модели ценообразования и монетизации, внедрение корпоративного AI, модернизация ERP и биллинга, управление корпоративными данными и автоматизация.
— Устанавливать механизмы планирования портфеля, обзоров дорожных карт, обзоров здоровья продуктов, управления зависимостями и коммуникации с руководством.
— Обеспечивать баланс между запросами заинтересованных сторон и долгосрочной стратегией продукта, стимулируя упрощение, стандартизацию, автоматизацию или устранение процессов.
— Продвигать управление продуктами на основе данных, включая четкие KPI, меры принятия, операционные метрики, обратную связь клиентов и измерение результатов.
— Сотрудничать с инженерным руководством для улучшения взаимодействия команд продукта и инженерии на всех этапах от исследования и дизайна до доставки, готовности к эксплуатации, принятия и непрерывного улучшения.
— Четко коммуницировать стратегию портфеля, инвестиционные решения, прогресс, риски, зависимости и компромиссы старшему руководству.
— Строить крепкие отношения с различными функциями, влияя на результаты без прямого авторитета.
— Поддерживать найм, адаптацию, управление эффективностью, развитие карьеры и повышение квалификации команды управления продуктами корпоративных систем.
Требования:
— Более 10 лет опыта в управлении продуктами, техническом управлении продуктами, бизнес-системах или смежных областях с значительной ответственностью за сложные корпоративные или платформенные продукты.
— Более 3 лет опыта руководства, управления или формального наставничества менеджеров продуктов с доказанной способностью повышать компетенции и развивать сильных лидеров.
— Опыт владения или управления портфелем взаимосвязанных продуктов, платформ или корпоративных систем, а не отдельным приложением или бизнес-процессом.
— Сильные основы управления продуктами, включая исследование клиентов, определение проблем, стратегию продукта, разработку дорожных карт, приоритизацию, требования, метрики и измерение результатов.
— Сильная техническая и системная грамотность с умением рассуждать о API, интеграциях, потоках данных, границах систем, архитектуре платформ, автоматизации и экосистемах корпоративных приложений.
— Опыт тесного сотрудничества с инженерным руководством для формирования технической стратегии, оценки компромиссов и трансформации бизнес-потребностей в масштабируемые платформенные возможности.
— Способность вести сложные кросс-функциональные инициативы, охватывающие несколько систем, бизнес-функций и технических команд.
— Опыт работы с корпоративными платформами и бизнес-процессами в областях финансов, продаж, HR, биллинга, монетизации, данных или автоматизации.
— Умение отличать проблемы клиентов от запрошенных решений и наставлять команды и заинтересованных лиц на более простые и эффективные результаты.
— Сильные аналитические навыки и подход, основанный на данных, для приоритизации, оценки здоровья продукта и инвестиционных решений.
— Опыт работы в средах, где важны надежность, безопасность, соответствие требованиям, целостность данных и операционная непрерывность.
— Способность эффективно работать как на стратегическом, так и на исполнительном уровнях.
— Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, включая способность ясно излагать сложные технические и бизнес-концепции для старшего руководства.
— Способность влиять на решения через организационные границы, управлять конкурирующими приоритетами и создавать ясность в неоднозначных условиях.
— Опыт работы с SaaS-моделями, корпоративным AI, монетизацией на основе использования, корпоративными данными или крупномасштабной трансформацией бизнес-систем является преимуществом.
— Степень бакалавра в области бизнеса, информационных систем, компьютерных наук или смежной области либо эквивалентный практический опыт.
— Продвинутая степень является плюсом, но не обязательна.
Условия:
— Полная занятость.
— Удаленная работа из любой зарегистрированной локации в США.
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с субсидией работодателя для штатных сотрудников.
— Программа 401k с матчингом до 50% от взноса сотрудника до 6% от заработной платы.
— Ежемесячный стимул для поддержки работы и продуктивности.
— Гибкая программа отпусков и оплачиваемые больничные.
— Страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность для сотрудников в США.
— 12 оплачиваемых праздничных дней в году.
— До 24 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком.
— Оплачиваемый день волонтерства.
— Возможности профессионального роста и развития, включая доступ к онлайн-курсам Udemy.
— Дополнительные льготы, включая членство в службе консультирования, скидки в местных магазинах и персональный аккаунт Smartsheet.
— Конкурентоспособный базовый оклад с дополнительной возможностью получения бонусов, зависящих от уровня опыта, навыков и местоположения кандидата.
На месячный проект по многостраничному сайту образовательной организации нужен помощник UX/UI-дизайнера уровня Middle/Middle+.
Старший дизайнер делает 70–80% работы;
задачи — правки макетов, подбор ресурсов и доработка дочерних страниц.
Location: Воронеж
Начни строить будущее уже сейчас: присоединяйся к команде Сбера!
На позиции старшего специалиста ты будешь помогать клиентам сохранять их средства в безопасности.
Обязанности
* коммуникации с клиентами по телефону, прием входящих звонков
* анализ операций клиента в программах банка
* расследование и мониторинг подозрительных операций.
Требования
* среднее специальное или высшее образование
* опыт работы в сфере клиентского сервиса будет преимуществом.
* навыки анализа больших объемов данных и принятия решений в условиях неопределенности
* отличные коммуникативные способности, грамотная устная и письменная речь
* умение работать в команде и готовность к обучению новым методикам и инструментам
* высокая степень ответственности и внимательность к деталям
* базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат)
Условия
* ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность развиваться и увеличивать свой доход в рамках Матрицы карьерного развития
* сменный режим работы, плавающие выходные, ночные смены
* полис ДМС для тебя и скидки для твоих близких
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* спортивные мероприятия, праздники, совместные выезды
* бесплатная парковка в центре города на территории офиса, бесплатный спортзал, снэк бары, собственная столовая.
Но главное – мы предлагаем работу в надежной компании, уверенность в завтрашнем дне и работу на новом развивающемся направлении.
Задачи:
— помогать клиентам с выбором образов;
— общаться с покупателями и создавать приятный сервис;
— следить за порядком и атмосферой в магазине;
— работать на результат вместе с командой.
Требования:
— возраст от 18 до 27 лет;
— знание русского языка;
— желание общаться, развиваться и работать в команде.
Условия:
— стабильная зарплата + % от продаж;
— оплачиваемое обучение и стажировка 3 дня;
— график 6/1 с 9:30 до 18:00 или с 14:00 до 22:00, пятница-суббота с 15:00 до 23:00 (уточняйте по сменам);
— скидка 20% на одежду Selfie;
— возможность карьерного роста до старшего продавца, администратора и дальше;
— место работы: High Town, Next, Atlas Shuhrat, Magic City, Samarkand Darvoza, Yunusobad Gallary, Golden life, Compass (уточняйте по филиалам).
Задачи:
— Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: chunking, embeddings, retrieval и reranking.
— Создавать LLM-воркфлоу и агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных.
— Разрабатывать переписывание запросов, классификацию намерений, маршрутизацию и структурированное извлечение.
— Интегрировать LLM API/модели в производственные системы.
— Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
— Вносить вклад в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценку LLM.
— Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и памятью для диалогов.
— Создавать API с Python/FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD.
— Мониторить и улучшать качество моделей, задержки и стоимость.
— Брать ответственность за отдельные функции/компоненты под наставничеством старшего инженера.
Требования:
— 2–4 года опыта в NLP, ML, информационном поиске или прикладном ИИ.
— Сильные навыки Python.
— Практический опыт с LLM, RAG и AI-агентами.
— Понимание трансформеров, embeddings, prompting, retrieval, chunking и reranking.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI.
— Опыт с Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, Elasticsearch.
— Опыт с OpenAI, Gemini, Hugging Face и знание PyTorch.
— Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций.
— Навыки работы с FastAPI, REST, Docker, Git.
— Знание многоязычного NLP будет плюсом.
— Профессиональный английский.
Желательно:
— Знания SFT, LoRA, QLoRA, PEFT.
— Знания BM25, RRF.
— Опыт с RAGAS, DeepEval, LangSmith, LangFuse.
— Опыт с OCR, STT.
— Опыт с Graph RAG.
— Опыт с vLLM, TGI, Triton.
— Оптимизация под GPU.
— Знание корейского языка будет плюсом.
Условия:
— Возможна поддержка визы и релокации в Южную Корею.
middleSeoul; MIDDLE NLP/LLM ENGINEER (AI) | RELOCATION TO SOUTH KOREA | HAAS PLATFORM #relocation to #sk #fulltime #itjob #llm #nlp https://teletype.in/@remoteit/16mBLBtk6MS; RELOCATION TO SOUTH KOREA We are looking for a Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer to develop production AI solutions across RAG, LLM applications, AI assistants, document processing and multilingual NLP, working closely with senior engineers; Visa and relocation support may be available
Список вакансий маркетологов с разными специализациями и условиями работы, включая удалёнку и офис, с указанием компаний, городов и зарплат (где указано). Вакансии включают: маркетолог, личный бренд-менеджер, project manager, CRM-маркетолог, бренд-менеджер, head of influencer marketing, лид CRM-маркетолог, медиабайер, редактор, senior healthcare marketing manager, интернет-маркетолог, influencer manager, лидген для недвижимости, head of marketing, CMO, growth lead, performance-маркетолог, CRM маркетолог с техническими навыками, assistant media buyer, team lead media buyer, старший бренд менеджер, SMM менеджер, HR-менеджер и другие. Условия и зарплаты варьируются, часто указана удалённая работа, иногда гибрид, зарплата на собеседовании или в диапазоне. Некоторые вакансии содержат конкретные инструменты и навыки, например Bitrix24, Telegram, Excel, PowerPoint, Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, YouTube, Mindbox, Exponea, HTML/CSS, CPA, AppMetrica, AppsFlyer, Adjust, SEO, аналитика, графические редакторы.
Задачи:
— Руководить, наставлять и развивать команду Creative Strategy, обеспечивая высокую производительность и постоянный рост.
— Определять видение, стандарты и операционную модель для стратегии в Superside.
— Сотрудничать с высшими клиентскими стейкхолдерами для решения сложных бизнес-задач и укрепления долгосрочных отношений.
— Руководить стратегическим развитием в рамках крупных клиентских проектов, обеспечивая высокое качество мышления.
— Создавать фреймворки, методологии и лучшие практики для масштабирования стратегического мастерства в организации.
— Сотрудничать с командами Creative, Marketing, Sales, Product и Account для формирования интегрированных клиентских решений.
— Продвигать использование AI для улучшения исследований, стратегического мышления и творческой разработки.
— Выявлять возможности для расширения стратегических услуг, способствуя росту клиентов и привлечению нового бизнеса.
— Использовать рыночную аналитику, клиентские инсайты и данные о производительности для формирования стратегических приоритетов и инноваций.
— Представлять функцию стратегии внутри компании и за её пределами, помогая позиционировать Superside как лидера в AI-ориентированной креативной стратегии.
Требования:
— Опыт работы в области стратегии не менее 8 лет в креативных, рекламных, брендинговых или цифровых агентствах.
— Подтверждённый опыт руководства и развития высокоэффективных стратегических команд.
— Успешный опыт консультирования старших стейкхолдеров и руководителей клиентов.
— Глубокие знания в области бренд-стратегии, цифрового маркетинга, эффективности креатива и клиентских инсайтов.
— Опыт создания стратегических фреймворков, методологий и масштабируемых рабочих процессов.
— Коммерческое мышление с опытом содействия росту клиентов, развитию бизнеса или стратегическому консалтингу.
— Сильные аналитические навыки с умением переводить сложные данные в практические бизнес- и креативные стратегии.
— Опыт интеграции AI в стратегические исследования, планирование и творческую разработку.
— Исключительные навыки коммуникации, фасилитации и презентации.
— Способность влиять на лидеров из разных функций и обеспечивать стратегическое согласование в бизнесе.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— Зарплата в валюте от $8,000 до $14,000.
— Работа в международной компании с командой из более чем 60 национальностей.
— Культура высокой производительности, постоянного роста и сотрудничества.
— Возможности для карьерного роста и наставничества.
УдалённоmiddleGlobal team, local impact with 60+ nationalities across time zones; Apply Now → Please mention “I found this job at Remocate!” Get fresh remote & relocation jobs in your inbox A short digest of new openings
Задачи:
— Определять техническую архитектуру и направление для AI-систем на платформе, включая model serving, функции на базе LLM, агентские рабочие процессы и инфраструктуру.
— Проектировать производственные системы, которые надежны и наблюдаемы, несмотря на недетерминированное поведение AI.
— Архитектурно разрабатывать фреймворки оценки, защитные механизмы и системы качества для безопасного, измеримого и надежного поведения AI в масштабе предприятия.
— Руководить сложными задачами AI-инжиниринга от прототипирования до промышленного внедрения.
— Устанавливать инженерные стандарты и лучшие практики для AI-нативных систем, а также наставлять старших инженеров.
— Оценивать и интегрировать новейшие достижения в foundation models, агентских фреймворках и современном AI-стеке.
Требования:
— Обширный опыт построения и архитектуры производственных программных систем в масштабе, с глубокими знаниями AI/ML систем.
— Практический опыт создания производственных систем на базе LLM или моделей машинного обучения, включая проектирование для недетерминированного поведения.
— Глубокие знания распределенных систем, model serving и инфраструктуры для надежного запуска AI в масштабе.
— Опыт проектирования фреймворков оценки, защитных механизмов и систем качества для AI-функций.
— Опыт установления технической архитектуры и стандартов, а также наставничества старших инженеров.
— Уверенное владение одним из основных языков программирования (Python, Java или Go) и современными облачными инфраструктурами (AWS или GCP).
— Практический опыт с агентскими системами, проектирование и укрепление AI-агентов, принимающих автономные решения в продакшене.
— Знания современного AI-стека: retrieval-augmented generation, vector stores, агентские фреймворки, оркестрация моделей, инструменты оценки.
Условия:
— Удаленная работа из США.
— Полная занятость.
— Годовой базовый оклад от $165,000 до $185,000 USD.
— Возможны бонусы по результатам работы, социальные гарантии и другие планы стимулирования.
Компания Salesloft строит систему Predictive Revenue System, объединяющую AI и реальные данные для поддержки решений в области доходов предприятий. Роль Principal Software Engineer, AI — самая старшая индивидуальная инженерная позиция в AI-команде, ответственная за архитектуру и стандарты AI-систем, которые используют тысячи команд по всему миру.
Задачи:
— координация работы системных аналитиков проекта;
— системный анализ в рамках проекта по разработке системы принятия решений КАСКО;
— анализ структур данных (JSON, XML) и атрибутов системных сущностей для постановки задач на разработку реляционных баз данных (Postgre) и контрактов для межсистемного взаимодействия (REST);
— исследование и описание алгоритмов агрегирования данных для постановки задач на разработку;
— формирование документации (описание контрактов и алгоритмов, формирование карт данных, подготовка ER-диаграмм, подготовка ТЗ на разработку, участие в подготовке датасетов для тестирования);
— декомпозиция ТЗ на задачи для разработчиков;
— взаимодействие со смежными командами для синхронизации текущих изменений в зависимых системах;
— участие в функциональной приемке задач.
Требования:
— опыт работы от 3 лет в роли старшего системного аналитика;
— опыт участия в подготовке архитектурного решения на создание новой Системы;
— опыт работы в роли системного аналитика в проектах с REST API;
— основы программной инженерии, жизненного цикла разработки программного обеспечения, управления требованиями;
— опыт анализа, выявления и формализации требований заказчиков;
— знание стандартов описания и моделирования бизнес-процессов на этапе анализа (BPMN, UML, DFD, SADT, IDEF и др.);
— опыт написания технического задания (user story, диаграмм потоков, последовательности и ER) на уровне постановки задачи для разработчиков реляционных БД и backend-сервисов;
— опыт проектирования асинхронного взаимодействия систем через брокеры сообщений;
— понимание взаимодействия ИТ-систем: приложение, серверная часть, внешние системы и т.д.;
— знание SQL, T-SQL, PL SQL на уровне составления запроса к нескольким таблицам и чтения хранимых процедур;
— опыт работы с реляционными БД, HTTP, WebAPI, REST/SOAP, jwt/oauth 2.0, swagger, Postman;
— опыт проектирования API (REST, SOAP);
— знание принципов клиент-серверной архитектуры;
— понимание основ построения noSQL БД;
— знание современных технологий, применяемых в микросервисной архитектуре, понимание отличий монолитной и микросервисной архитектур;
— понимание принципов UI/UX.
Основные требования:
— Опыт работы в сфере ИИ, анализа данных или цифровых технологий не менее 3 лет.
— Уверенное владение современными ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и др.), продвинутыми техниками промпт-инжиниринга, построением ИИ-ассистентов и автоматизированных процессов (no-code/low-code платформы, API).
— Опыт применения ИИ для решения прикладных задач бизнеса или госсектора.
— Опыт преподавания, проведения воркшопов или обучения сотрудников не менее 1 года.
— Владение русским языком; казахский и английский языки будут преимуществом.
Задачи:
— Разработка программы, кейсов, практических заданий и презентаций с учетом уровня подготовки и потребностей разных групп населения.
— Проведение обучения в офлайн формате для разных групп населения (школьники, студенты, предприниматели, государственные служащие, лица старшего возраста и др.), включая обучение использованию ИИ как инструмента для повседневных и рабочих задач.
— Методическая поддержка: консультирование слушателей в ходе обучения, ответы на вопросы, разбор практических заданий.
Условия:
— Гибкий комбинированный формат оказания услуг.
— Работа в современном офисе Акмола Хаб.
— Гибкий график.
— Частичная занятость.
Кокшетау
УдалённоГеография найма не уточнена
УдалённоIt is our policy to provide equal employment opportunities to all qualified applicants in accordance with applicable laws in the US, UK, Australia, Germany, Costa Rica, Japan, Bulgaria, India, and Singapore
Автоотклики