Вакансии

-Разрабатывать и поддерживать UI-, API- и end-to-end-тесты на Playwright и JavaScript.

Location: Москва Workplace: Дистанционный Наша команда разрабатывает инструменты для интеграции и взаимодействия с партнёрами и внешними разработчиками. Мы создаём и поддерживаем техническую документацию, которая помогает нашим клиентам быстро и качественно внедрять наши решения. Мы ценим открытость, внимание к деталям и стремление к постоянному развитию. Задачи Собирать и анализировать информацию, необходимую для создания технической документации: инструкции по интеграции, API, SDK Разрабатывать документацию в соответствии со стайлгайдом команды Внедрять и поддерживать в актуальном состоянии документацию для внешних разработчиков и партнёров: инструкции по интеграции, API, SDK Самостоятельно тестировать описываемые в документации изменения: интерфейсная функциональность кабинета, API-запросы Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, менеджерами продукта и менеджерами по интеграции Вычитывать, редактировать и дополнять черновики коллег, задавать уточняющие вопросы и расширять инструкции по ответам Требования Высшее образование (крайне желательно в области IT/математика) Опыт разработки технической документации — не менее двух лет Понимание принципа работы систем версионирования (Git), CI/CD Умение грамотно писать, структурировать тексты Опыт работы с легковесными разметками текста для docs as code (желательно markdown) Аккуратность и внимательность к деталям Коммуникабельность, умение работать в команде Исследовательские и аналитические навыки, умение видеть связи (частное-общее) Планирование своих работ и соблюдение сроков = высокая личная ответственность Исполнительность и умение доводить задачи до конца Высокая обучаемость Хороший обзор в области технологий, в том числе понимание клиент-серверной архитектуры, как работают запросы Будет плюсом Если финтех — знакомая область Опыт работы с инструментами разработчика в браузере (Chrome DevTools) Базовое знание и опыт работы с каким-либо языком программирования, умение читать код на популярных языках (JavaScript, Java, Python) Мы предлагаем: Сильное профессиональное окружение и возможность обмениваться опытом с дизайнерами и экспертами VK Возможности для профессионального и карьерного развития внутри компании Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам VK Удалённую работу из любого города России Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Офисный Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать. Задачи Развивать компоненты AI-ассистента для VK Видео: понимание намерения, удержание контекста диалога, выбор стратегии и маршрутизация инструментов Улучшать генерацию кандидатов, semantic retrieval и reranking для поиска и персонализированных рекомендаций Работать с гибридным поиском: эмбеддинги, текстовые и структурные фильтры, поисковые API, рекомендательные модели и явные критерии пользователя Оптимизировать candidate budget и смешивание кандидатов из разных источников Обучать и дообучать модели для отдельных компонентов системы: LLM-like, reranker, query rewriting, relevance-модели Собирать и улучшать обучающие и тестовые датасеты: реальные и синтетические запросы, сложные негативные примеры, long-tail-сценарии и размеченные диалоги Создавать и поддерживать golden datasets, human-aligned evaluation и автоматические проверки качества; калибровать auto-eval по человеческой оценке Анализировать деградации, формулировать гипотезы и проверять их в воспроизводимых экспериментах Оценивать модели не только по общей метрике, но и по отдельным сценариям, категориям запросов, релевантности, разнообразию, безопасности и качеству диалога Оптимизировать latency, стоимость и использование вычислительных ресурсов при обучении и инференсе Готовить компоненты к промышленной эксплуатации: интеграция, нагрузочное тестирование, мониторинг, обработка ошибок и контроль регрессий Участвовать в offline- и online-экспериментах, подготовке A/B-тестов и интерпретации продуктовых метрик Проводить code review, документировать эксперименты и участвовать в обсуждении архитектуры и исследовательских результатов Требования Сильная теоретическая база и опыт работы в рекомендательных системах, информационном поиске, NLP/LLM; готовность работать на их пересечении Понимание устройства retrieval и ranking: embeddings, candidate generation, negative sampling, cross-encoders, reranking Знание основных offline-метрик поиска и рекомендаций: Recall@K, Precision@K, NDCG, MRR и их ограничений Опыт обучения, валидации и внедрения ML-моделей; доведённые до production либо production-like среды самостоятельно разработанные компоненты Навыки постановки воспроизводимых экспериментов, анализа ошибок и статистической интерпретации результатов Понимание жизненного цикла ML-системы: данные, обучение, inference, мониторинг, деградации и переобучение Опыт работы с большими объёмами данных и пайплайнами обработки; YT, Spark или аналогичные инструменты Базовые навыки Linux, Git, контейнеризации и работы с сервисами Будет плюсом Опыт создания LLM-приложений: tool calling, agentic workflows, RAG, structured generation Дообучение LLM или encoder-моделей: SFT, LoRA/adapters, RL Построение lexical, semantic или hybrid retrieval LLM-as-a-judge, human evaluation, построение golden datasets и калибровка автоматических оценок Оптимизация GPU-инференса, batching, quantization, model serving Опыт с распределённым обучением и промышленной ML-инфраструктурой Практика A/B-тестирования рекомендательных или поисковых моделей Мультимодальные модели, VLM, понимание видео или рекомендательные системы для медиаконтента Наличие публикаций по тематике LLM, NLP, multimodal models

Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — финтех-сервис, которым пользуются 60 миллионов человек в месяц и который включает в себя системы приёма платежей для В2В и В2С. Ищем опытного Frontend-разработчика в направление разработки VK Pay. Задачи Проектирование, разработка и поддержка интерфейсов платёжных решений Проектирование архитектуры frontend-части и методов взаимодействия с серверной частью Поддержка и рефакторинг существующего кода Планирование и оценка задач Реализация новых функциональных возможностей Проведение код ревью и ревью технических решений Требования Имеете опыт коммерческой разработки в роли frontend-разработчика от трёх лет Владеете React, TypeScript Умеете верстать и не боитесь CSS Умеете работать с Git Умеете дебажить и решать проблемы Умеете работать в команде и следовать соглашениям

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный Наша команда занимается внедрением AI в разработку на уровне всей компании VK. Наши клиенты — продуктовые команды из разных бизнес-юнитов компании. Сейчас мы активно развиваем свою платформу для создания автономных AI агентов-разработчиков, а также внедряем общие AI-решения для автономизации различных этапов цикла разработки. Ищем талантливого разработчика, которому интересны Agentic AI-системы, чтобы усилить нашу команду. Примеры задач: Улучшение облачной системы Sandbox'ов, предоставляющих безопасное изолированное окружение для работы автономных AI-агентов Разработка, улучшение и внедрение различных мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC Создание системы бенчмарков для оценивания эффективности автономных AI-агентов для разработки Улучшение качества работы автономных AI-агентов для разработки У нас интересно: Наша команда участвует в ключевых проектах компании Внутренние пользователи всегда рядом, сами приносят обратную связь и открыты к общению Разнообразные задачи и отсутствие рутины Широкие зоны ответственности и простор для творчества Нет лишней бюрократии Задачи Разработка платформы для создания автономных AI-агентов разработчиков Разработка и внедрение мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC Улучшение качества работы автономных AI-агентов разработчиков Требования Опыт коммерческой разработки production ready AI-систем Опыт или интерес к созданию инструментов для разработчиков: анализаторы кода, компиляторы, IDE-плагины, SWE AI-агенты и так далее Уверенные навыки по работе с AI-агентами в разработке и их применению в реальных задачах Понимание внутреннего устройства AI-агентов и базовых принципов agentic AI: prompt и context engineering для современных LLM, MCP, tool calling, etc. Опыт разработки и поддержки кода на Go (основной язык), Python или переход на них за испытательный срок Понимание принципов разработки ПО: подходы к тестированию и его виды, модели работы с Git, современные практики в CI/CD и всё остальное, с чем разработчики разных специализаций сталкиваются каждый день

Location: Москва Workplace: Комбинированный Наша команда развивает экосистемные сервисы VK — решения, которые упрощают пользовательский опыт и создают удобную экосистему из существующих продуктов внутри и за пределами VK. Задачи Разрабатывать и дорабатывать конфигурации BPMSoft с нуля и с использованием стандартных инструментов конфигуратора Создавать базовые компоненты платформы: схемы, модули, детали, кнопки, поля Настраивать страницы разделов: валидацию, видимость, доступность и обязательность полей Добавлять и настраивать детали, включая фильтрацию и кастомизацию отображения Разрабатывать клиентские схемы, расширять и переопределять базовые модули Подключать зависимости в клиентских схемах с пониманием целей и последствий Работать с Sandbox для обмена данными между модулями Обрабатывать событийную модель: сохранение, изменение, стартовые сигналы бизнес-процессов Писать интеграции через бизнес-процессы и веб-сервисы REST/SOAP Поднимать приложение локально, включая сборку в Docker Отлаживать серверную и клиентскую части, работать с логами Анализировать и дорабатывать чужой код Работать с Git в команде Требования Глубокое знание архитектуры BPMSoft и уверенная настройка системы через конфигуратор Опыт локального развёртывания приложения, в том числе из Docker Знание C#, JavaScript, .NET на уровне, достаточном для решения задач средней сложности Уверенная работа с PostgreSQL: JOIN, индексы, триггеры, запросы по нескольким таблицам Понимание различий между Select и EntitySchemaQuery и умение выбирать подходящий инструмент Опыт работы с ClassFactory Понимание жизненного цикла клиентской схемы Навыки отладки клиент-серверного взаимодействия Будет плюсом Сертификат BPMSoft Разработчик — продвинутый уровень Знание Go и (или) Python Понимание смежного frontend/backend-стека: React, TypeScript, RxJS Опыт интеграции BPMSoft со смежными системами Опыт миграции с других CRM-систем, включая Salesforce, Microsoft Dynamics, 1С, на BPMSoft

Location: Москва Workplace: гибкий MAX — это цифровая платформа от VK, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов. Вместе мы делаем суперприложение, которое будет закрывать любые повседневные задачи человека: от звонка другу и просмотра погоды до оплаты парковки, записи в поликлинику и бронирования столика в ресторане. Задачи Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Go Участвовать в проектировании архитектуры системы и взаимодействии между её компонентами Оптимизировать производительность и повышать надёжность разрабатываемых сервисов Осуществлять мониторинг и обеспечивать стабильность систем Разрабатывать модульные, функциональные и end-to-end тесты Участвовать в code review Требования Опыт коммерческой разработки на Go от трёх лет Понимание принципов построения распределённых систем Умение писать читаемый, поддерживаемый и тестируемый код Знание принципов безопасности веб-приложений Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных Опыт работы с брокерами сообщений Опыт использования observability-инструментов (метрики, трейсы, логи) Опыт работы с Git и CI/CD-инструментами Опыт работы с Docker и контейнерными технологиями

Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда Antifraud в VK Рекламе отвечает за устойчивость и качество рекламной экосистемы. Мы разрабатываем системы, которые в реальном времени выявляют фрод, аномалии и недобросовестное поведение на всех этапах рекламного цикла. Ищем backend-инженера для развития платформы real-time антифрода. Предстоит строить высоконагруженные сервисы, обрабатывающие сотни тысяч запросов в секунду, с жёсткими требованиями ко времени ответа и доступности. В основе задач — обработка рекламных событий, вычисление поведенческих сигналов и применение правил и ML-моделей для принятия решений. Задачи Проектировать и развивать backend-сервисы антифрод-платформы: от приёма событий до принятия решений в реальном времени Обеспечивать высокую пропускную способность и низкую задержку: находить узкие места, проводить нагрузочное тестирование, оптимизировать использование CPU, памяти и сетевых ресурсов Разрабатывать механизмы вычисления и хранения оперативных признаков, счётчиков и агрегатов на больших потоках событий Интегрировать ML-модели и антифрод-правила в обработку рекламных запросов, обеспечивать управляемое обновление и версионирование логики Проектировать отказоустойчивую обработку данных: учитывать повторные и запоздавшие события, перегрузки и недоступность зависимостей Развивать наблюдаемость сервисов: метрики, логи, трассировки и алерты; участвовать в разборе инцидентов Совместно с ML-инженерами и аналитиками внедрять новые механизмы выявления фрода и оценивать их влияние на рекламную систему Требования Уверенное владение Go (Golang) и Python, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кэшами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кэширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт разработки систем с нагрузкой в сотни тысяч RPS и строгими требованиями к p95/p99 задержкам Опыт разработки на C++ Опыт работы с YTsaurus для хранения и обработки больших объёмов данных Практика эксплуатации сервисов в Kubernetes Опыт интеграции ML-инференса и работы с MLOps-инфраструктурой Опыт разработки антифрод-систем, рекламных платформ, RTB-сервисов или систем принятия решений в реальном времени

Location: Москва Workplace: Дистанционный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Развивать и сопровождать инфраструктуру highload-системы, повышать надёжность, доступность и производительность Внедрять и поддерживать SLO/SLI и практики error budget, выстраивать алертинг на основе пользовательских метрик и приоритизации Развивать observability (Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи): делать эксплуатационные дашборды, настраивать алерты, снижать alert noise, улучшать MTTD/MTTR Автоматизировать рутинные операции и эксплуатационные процессы, снижать toil, развивать self-service подходы для команд разработки Участвовать в on-call , оперативно реагировать и устранять инциденты, координировать восстановление, проводить postmortem и доводить улучшения до продакшена Взаимодействовать с командами разработки и смежными инфраструктурными командами: участвовать в архитектурных обсуждениях, ревью изменений, согласовании требований к production readiness Вести и развивать эксплуатационную документацию : писать и актуализировать runbooks/playbooks для типовых инцидентов и деградаций, инструкции по релизам/роллбэкам и аварийным процедурам (в том числе DR), документировать дашборды/алерты и схемы зависимостей/эскалаций Требования Опыт 5+ лет в SRE/DevOps/Platform/System Engineering, опыт эксплуатации highload -систем Глубокие знания Linux : администрирование, диагностика производительности (CPU/mem/io), анализ деградаций, systemd, файловые системы, лимиты/квоты, troubleshooting на production Сетевые основы для диагностики : TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, L4/L7 балансировка, keepalive; умение находить и устранять сетевые причины деградаций Опыт эксплуатации распределённых систем : понимание partial failures, timeouts/retries, backpressure, graceful degradation Облака: опыт эксплуатации инфраструктуры в публичном облаке — сети и балансировщики, autoscaling, IAM/роль‑модель; построение отказоустойчивости по зонам/регионам, базовые DR-подходы Контейнеры и Kubernetes: понимание контейнеризации и практический опыт работы с Kubernetes на уровне эксплуатации (деплой, конфигурации, диагностика проблем приложений/окружения) Infrastructure as Code : Terraform (или аналог) + Ansible; Git‑workflow, code review, версионирование инфраструктуры CI/CD и управление изменениями : безопасные релизы (canary/blue‑green), rollback стратегии, снижение рисков изменений Код и автоматизация: чтение чужого кода (Go/Java/Python) для диагностики; написание автоматизации (Python/Go/Bash), создание утилит/джоб для эксплуатации Observability: Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи (Graylog/ELK) — дашборды под эксплуатацию, алерты с учётом снижения шума и приоритизации SRE-практики : SLI/SLO, error budget, incident response, postmortem без поиска виноватых Готовность к on-call и участие в разборе и устранении инцидентов Навыки создания и поддержки эксплуатационной документации : runbooks/playbooks, инструкции по деплою/роллбэку, схемы архитектуры, описания SLO/алертов; умение писать кратко и так, чтобы документ работал в инциденте Будет плюсом Опыт с БД/кешами/очередями: PostgreSQL/Redis/Cassandra/Kafka/ClickHouse и так далее Сопровождение Java: JVM/GC, heap/thread dumps, профилирование, диагностика latency Security basics: secrets management, least privilege

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду. Главная задача — развивать аналитику роста нашего SaaS-направления, отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики, а также за монетизацию и удержание клиентов. Задачи Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты) Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики Требования Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens) Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями Будет плюсом Опыт работы в B2B SaaS Понимание подписочной модели Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки Опыт построения широких витрин данных Понимание DWH (DDS/CDM) Опыт работы с event-аналитикой

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс разрабатывает технологии автономного вождения. Мы ищем сильного QA-инженера с опытом работы в больших продуктовых проектах. Вам предстоит тестировать инструменты для валидации и верификации качества автономного автомобиля и грузовика. Яндекс несколько лет разрабатывает технологии автономного вождения. Мы уже запустили автономные автомобили и грузовики, а также автономных роботов доставки. Сейчас наш автономный флот тестируется в некоторых районах Москвы, в Мурино (Ленинградская область), в Сочи и в Иннополисе. Приглашаем в команду опытного QA-инженера. Обязанности Работа с инструментами тестирования и валидации Вам предстоит тестировать инструменты для валидации и верификации качества автономного автомобиля и грузовика. Вы будете развивать существующие инструменты и писать новые — в том числе в роли заказчика для команды инфраструктуры и симулятора. Предстоит проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование сервисов, составлять и поддерживать тестовую документацию: тест-кейсы, чек-листы, инструкции. Нужно будет отвечать за тестирование релизов, системно работать с инцидентами и баг-репортами, разрабатывать и запускать автоматические тесты в актуальных фреймворках для тестирования, работать над увеличением покрытия интеграционных и E2E-сценариев для функциональности с участием ML-сервисов. Взаимодействие с командой и планирование её задач Нужно будет работать вместе с командами разработки и продукта, менеджерами, участвовать в стратегическом планировании команды тестирования. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Более трёх лет работали QA-инженером * Работаете с командной строкой и Git * Разбираетесь в процессах деплоя и CI * Тестировали продукты с ML или Big Data * Понимаете принципы тестирования и автоматизации * Умеете применять в работе техники тест-дизайна * Тестировали REST API и микросервисы * Работали в больших продуктовых проектах Будет плюсом * Умеете писать автотесты и встраивать их в CI * Работали с Pytest или Playwright * Тестировали ROS/ROS2-based-системы * Тестировали роботизированные системы в симуляторе или симуляторы роботизированных систем * Умеете работать с командной строкой Unix shell * Выстраивали процессы тестирования или автоматизации тестирования * Знаете Python или JavaScript или готовы активно развиваться в этом направлении

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Yandex Cloud Security — это подразделение в публичной облачной платформе Yandex Cloud, которое отвечает за обеспечение безопасности всей экосистемы. Ищем инженера, который возьмёт на себя создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. Yandex Cloud — это облачная платформа, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнерные и другие управляемые сервисы. В её основе — множество распределённых высоконагруженных систем и API собственной разработки, которыми пользуются компании и разработчики для создания и эксплуатации своей инфраструктуры и приложений. Команда Yandex Cloud Detection and Response развивает технологии обнаружения и реагирования на угрозы в облачных и гибридных инфраструктурах. Мы исследуем способы улучшения разработки и сопровождения детектирующего контента. Одно из направлений — создание AI-агентов, которые помогают исследовать данные, разрабатывать и тестировать правила, анализировать результаты их работы и автоматизировать повторяемые задачи detection engineering. Мы ищем инженера, который будет отвечать за создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. В вашей зоне ответственности будет полный жизненный цикл детекта: исследование техники атаки, определение требований к телеметрии, разработка и тестирование правила и последующий контроль качества. Обязанности Разработка детектирующего контента Вы будете создавать и развивать правила обнаружения угроз для продуктов безопасности Yandex Cloud и команды SOC, работать с нормализацией и таксономией событий, тестировать детекты и контролировать их качество после выпуска. Исследование угроз и работа с инцидентами Вам предстоит исследовать техники атакующих, проводить Threat Hunting, участвовать в расследовании сложных инцидентов, превращать полученные результаты в новые способы обнаружения угроз. Отдельное направление работы — endpoint detection для Linux и контейнерных сред, включая телеметрию на основе eBPF. R&D и автоматизация Вы будете автоматизировать разработку, тестирование и выпуск детектирующего контента, а также развивать AI-агентов для анализа данных и проверки детектов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в detection engineering, threat hunting, incident response либо на второй или третьей линии SOC * Разрабатывали и отлаживали правила в SIEM или EDR, работали с Git и CI/CD * Понимаете полный жизненный цикл детекта: гипотеза, требования к данным, реализация, тестирование, внедрение, мониторинг качества * Знаете сетевые протоколы, устройства современных операционных систем и основные техники атак на Active Directory * Понимаете модели безопасности облачных платформ: IAM, ресурсную иерархию и облачные API * Знаете принципы виртуализации, контейнеризации * Разбираетесь в Linux: процессы, системные вызовы, файловая и сетевая подсистемы * Понимаете принципы eBPF и его применения для наблюдаемости и безопасности Linux-систем * Умеете писать код или скрипты для автоматизации — прежде всего на Python или Go * Способны самостоятельно доводить исследование до работающего результата и сопровождать его Будет плюсом * Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure или GCP и их событиями безопасности * Разрабатывали детектирующий контент для EDR * Работали с purple teaming, adversary emulation или проверяли детекты воспроизведением техник атак * Использовали eBPF, Falco, Tetragon, Tracee или другие средства runtime security и сбора endpoint-телеметрии * Знаете Sigma, YARA, Suricata или другие форматы детектирующего контента * Разбираетесь в ClickHouse, YDB или других SQL-подобных аналитических системах

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем инженера, который поможет обеспечивать стабильную работу наших финансовых систем. Вам предстоит разбирать обращения, устанавливать обновления, сопровождать интеграции, прорабатывать внедрение процессов. Ждём, что вы сопровождали и администрировали решения на платформе «1С:Предприятие 8». Мы ищем инженера сопровождения, который поможет обеспечивать стабильную работу наших финансовых систем. Вам предстоит разбирать обращения и инциденты, устанавливать обновления, сопровождать интеграции, прорабатывать внедрение новых продуктов и процессов. Вы будете напрямую влиять на надёжность решений 1С и развитие процессов их эксплуатации. Обязанности Сопровождение платформы Вам предстоит администрировать решения на платформе «1С:Предприятие 8» в продуктивном и тестовом контурах. Вы будете отвечать за контроль доступности и работоспособности информационных баз, лицензий, публикаций и фоновых заданий, выполнять резервное копирование, выгрузки, загрузки и восстановления баз, а также администрировать пользователей, роли и права доступа, в том числе участвовать в регулярном пересмотре доступов. Разбор обращений и расследование инцидентов Вы станете работать с обращениями пользователей: уточнять проблему, определять приоритет, диагностировать причину и доводить задачу до решения. В сложных случаях — расследовать ошибки в работе 1С: анализировать журнал регистрации, технологические логи и связанные интеграции, чтобы понять, на каком уровне возник сбой: в прикладном решении, инфраструктуре или обмене данными. Обновления и перенос изменений в продуктивную среду Вам предстоит устанавливать обновления конфигураций, патчей и расширений по полному циклу: подготавливать тестовый контур, проверять релиз, организовывать пользовательское тестирование и переносить изменения в продуктивную среду. Работа с интеграциями, данными и отчётностью Понадобится сопровождать обмен данными между 1С и внешними системами и хранилищами: диагностировать проблемы взаимодействия, участвовать в сверке корректности передаваемых данных. Поддерживать настройки 1С и нормативно-справочной информации, а также регламентированной и статистической отчётности. Развитие процессов эксплуатации Вам предстоит улучшать сопровождение системы: развивать мониторинг, чек-листы обновлений и типовые сценарии устранения неисправностей, а также поддерживать актуальными инструкции и регламенты сопровождения. Для этого вы будете постоянно взаимодействовать с разработчиками, инфраструктурными командами, вендорами и представителями финансовых подразделений. Требования * Сопровождали и администрировали решения на платформе «1С:Предприятие 8» — понимаете устройство клиент-серверной архитектуры (информационные базы, кластер серверов, публикации и фоновые задания), умеете администрировать пользователей, роли и права доступа, выполнять выгрузку, загрузку и восстановление баз * Умеете устанавливать и обновлять платформу, конфигурации, расширения и патчи, понимаете жизненный цикл изменений: подготовку тестового контура, проверку релиза, пользовательское тестирование и перенос в продуктивную среду * Умеете анализировать журнал регистрации и технологические логи 1С и системно работаете с инцидентами: локализуете проблему, формулируете и проверяете гипотезы, определяете, на каком уровне возник сбой: в прикладном решении, инфраструктуре или интеграции * Владеете основами SQL и умеете работать с реляционными БД * Понимаете принципы интеграции информационных систем и умеете анализировать корректность обмена данными * Знаете основы бухгалтерского учёта: принципы формирования проводок, закрытия периода и подготовки отчётности * Самостоятельно планируете работу и расставляете приоритеты, понятно фиксируете результаты и умеете создавать инструкции Будет плюсом * Сопровождали решения для финансовых организаций, в том числе конфигурации «1С:УМФО», «1С:НФО» или «1С-Отчётность» * Работали с регламентированной отчётностью и XBRL * Знаете PostgreSQL и анализировали SQL-запросы * Знакомы с Linux и Git * Настраивали мониторинг и централизованный сбор логов

Location: Москва Workplace: В офисе Обязанности развивать корпоративный портал Bitrix24(Enterprise коробочная версия) заниматься интеграцией с внешними системами (Rest, RabbitMQ) разрабатывать свои типы пользовательских полей создавать свои Активити для БП оптимизировать запросов и производительности баз данных разрабатывать и поддерживать компоненты и модули Bitrix24 Требования уверенное владение PHP 8.x.(Знания стандартов Psr) знание MySQL(PostgreSQL) опыт работы с Api Bitrix24 и Rest Api знание ООП знание основных архитектурных паттернов уверенные знания Инструментов автоматизации(Роботы, Триггеры, Бизнес-процессы, Смарт-процессы) знание HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+), Написание своих Extensions опыт работы с Linux(знание основных команд), Nginx, Php-fpm, Docker(на уровне создания образов) знание структуры коробочной версии Bitrix24 опыт работы с Bitrix24 в роли разработчика опыт работы с одним из фреймворков( Laravel, Symfony) уверенное пользование Git понимание как работают брокеры сообщений(Желательно опыт написания консьюмеров) Условия официальное оформление по ТК РФ формат работы: 5/2 премии по итогам отчетного периода ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Вам предстоит участвовать в развитии программного обеспечения базовой станции для сетей мобильной связи LTE, включающее: * разработку высокопроизводительного планировщика для БС * ускорение и оптимизацию работы стека (в том числе под современные инструкции CPU) * масштабирование решения (увеличение количество одновременно поддерживаемых сот) * интеграцию с другими компонентами * динамическое конфигурирование системы * развитие системы unit и mock-тестов Обязанности лидирование команды; проведение scrum-мероприятий (планирование, ретроспектива, втречи one-to-one и пр.); найм и onboarding новых разработчиков; развитие и передача компетенций внутри команды; управление ресурсами команды; ответственность за качество выполнения задач; ответственность за срок выполнения задач; “Играющий тренер”; погружение в существующий код; декомпозиция задач; брать на себя часть задач; активное взаимодействие с ProductOwner, отделами QA и аналитиками. Требования опыт работы на позициии тимлида/техлида от 3х лет; опыт разработки на C++ от 5 лет; чтение C кода; уверенный пользователь Linux; опыт профилирования, поиска утечек памяти и отладки под gdb; система хранения версий git. Условия профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. А еще: медицинскую страховку после испытательного срока со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж.А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа Обязанности Разработка и поддержка исполнительных модулей (agents, controllers, orchestrators), реализующих автоматическую настройку и контроль сетевых устройств операторского класса. Интеграция модулей с существующей инфраструктурой: взаимодействие с сетевым оборудованием через NETCONF / RESTCONF / gNMI, SNMP, CLI; обмен данными со смежными системами через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ); интеграция с системами инвентаризации, мониторинга и фиксации аварий. Создание и поддержка моделей данных (YANG, JSON Schema, Protobuf) и MIB-таблиц, используемых исполнительными модулями для сбора телеметрии и отправки команд оборудованию. Автоматизация полного цикла «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» с помощью библиотек на Python / Go, формирующих и применяющих конфигурации к сетевому оборудованию, а также реагирующих на события сети. Проектирование и сопровождение хранилища состояния сети (PostgreSQL): фиксация текущих топологий, параметров сервисов, истории изменений и сценариев отката. Тестирование и валидация модулей: написание модульных и интеграционных тестов; построение и поддержка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions); запуск автоматизированных проверок в тестовой лаборатории с эмуляторами и реальным оборудованием. Подготовка и поддержка технической документации (design documents, API specs, runbooks) в Confluence, участие в code review и согласовании архитектурных решений. Требования Стаж работы не менее 5 лет разработчиком backend с использованием требуемого языка программирования; Экспертный уровень владения требуемым языком программирования (Python, Golang) - глубокое понимание архитектуры и внутренного устройства требуемого языка; экспертное знание фреймворков требуемого языка; Опыт оптимизации производительности на уровне кода и архитектуры; Экспертный уровень владения многопоточностью, многопроцессностью, и асинхронными программированием; Понимание принципов ACID, проектирование race-free и data-консистентных подходов; Экспертный уровень владения SQL, DDL, структур обеспечения целостности данных и быстродействия; NoSQL; опыт анализа плана выполнения и оптимизации запросов; Понимание принципов шардирования и репликации; Опыт взаимодействия с очередями и брокерами; Опыт построения распределенных и отказоустойчивых хранилищ данных; Глубокое понимание сценариев работы СУБД PostgreSQL, паттернов и антипаттернов, и методологии повышения производительности при сохранении консистентности; Опыт работы со статистическими базами данных (Clickhouse и тд); Умение проектировать, реализовывать высоко-нагруженные и распределенные системы; Знание и понимание паттернов Enterprise-разработки; Опыт работы с микросервисной архитектурой; Опыт использования и знания принципов контейнеризации, виртуализации, Kubernetes; Опыт настройки и анализа журналов, метрик, мониторинга, и навыки резюмирования на основании выше описанных источников данных; Уверенное понимание принципов построения безопасных приложений, основных векторов атаки и принципов их нивелирования; Уверенное понимание паттернов автотестирования, подходов и типов; уверенное знание основных фреймворков тестирования; Умение видеть долгосрочные перспективы, риски и возможности выбираемых решений; оценка влияния решений комплексно на продукт; Уверенный опыт работы с Linux; Углубленную экспертизу в работе с Git; Опыт кросс-ревью мерж-реквестов коллег по проектам участия; Опыт сопровождения жизненного цикла проекта; Опыт решения инцидентов (первичной диагностике проблем с проектами участия); Опыт обсуждения и процесса оптимизации ведомых проектов; Опыт процесса CI/CD, релиза и финального (пред-релизном) тестирования продуктов, замещая технического лида; Опыт эксплуатации сетей операторского класса не менее 5 лет: настройка, мониторинг, локализация и аварийное восстановление. Глубокое понимание технологий, лежащих в основе предоставляемых сервисов: IP/MPLS, Ethernet (включая 802.1Q, QinQ), QoS, механизмы резервирования (FRR, LAG, VRRP, BFD). Уверенная работа с SNMP и понимание структуры MIB: чтение MIB-таблиц, использование данных MIB в системах мониторинга и в логике исполнительных модулей. Опыт создания/модификации собственных MIB и настройки SNMP-агентов - как преимущество. Опыт работы с оборудованием нескольких вендоров и понимание различий в их моделях управления. Чтение технической документации на английском языке (RFC, вендорские user manuals). End-to-end автоматизация сети на Python / Go: проектирование и сопровождение библиотек и сервисов, работа с API сетевого оборудования (NETCONF, RESTCONF, gNMI, SNMP), построение модульных, поддерживаемых решений. Написание модульных и интеграционных тестов, использование моков и эмуляторов сетевого оборудования. Декомпозиция сложных задач: умение разбивать крупные инициативы на чётко определённые подзадачи, оценивать их трудоёмкость и обеспечивать выполнение в согласованные сроки. Дополнительные требования (приветствуются) Опыт работы с YANG-моделями (в связке с NETCONF/RESTCONF/gNMI). Знание gRPC / Protobuf, опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений. Опыт работы с системами контейнеризации (Docker) и оркестрации (Docker Swarm / Kubernetes). Знакомство с инструментами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). Опыт работы в OSS/BSS-системах или в продуктах автоматизации сети. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника материальная помощь в сложных жизненных ситуациях корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.) предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс

Location: Москва Workplace: Удаленная работа Обязанности разрабатывать серверную логику и API: реализовывать отдельные модули backend-логики на Go для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей, создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами, валидировать входные данные, обрабатывать ошибки. работать с базами данных: писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций, использовать Redis как кэша или временного хранилища данных, подготавливать базовые миграции. работать с Git и управлять жизненные циклом кода: работать с репозиториями Git (GitLab), соблюдать принятый Git-flow: feature-ветки, merge-requestы, cоздавать и сопровождать merge-request’ы, исправлять замечаний после ревью, поддерживать чистые истории изменений: корректное именование коммитов, упорядочивать изменений, разрешать конфликтов слияния, взаимодействовать с GitLab CI/CD анализировать результаты пайплайна, исправлять ошибки, связанные с собственным кодом. техническая поддержка и межкомандное взаимодействие. Требования опыт работы: минимум 5 лет в backend‑разработке на Go, сильные навыки многопоточности/многопроцессности/асинхронного программирования. архитектурные и кодовые оптимизации: профилирование, оптимизация производительности, проектирование race‑free и ACID‑совместимых решений, глубокое понимание консистентности данных. база данных: экспертный уровень SQL (DDL, индексы, план выполнения, оптимизация запросов), NoSQL, механизмы целостности и быстродействия. проектирование систем: знание enterprise‑паттернов, микросервисная архитектура, контейнеризация (Docker), оркестрация (Kubernetes) и виртуализация. инфраструктура и DevOps: уверенное владение Linux, Git, CI/CD процессы, релиз и пред‑релизное тестирование, замещение технического лида. дополнительные навыки: умение работать в команде, наставничество, способность принимать технические решения и вести проекты к завершению. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни. очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой. оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника. материальная помощь в сложных жизненных ситуациях. корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.). предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом. возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты. внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании MTC Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Ищем стажера Data Engineer в команду Dynamic Pricing. Продукт занимается созданием комплексного решения, которое позволяет гибко управлять ценами товаров/услуг/подписок в зависимости от профиля клиента и характеристик товара для достижения различных бизнес-целей. Обязанности Разрабатывать ETL-процедуры с использованием Python, PySpark, Hadoop, Airflow; Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников (Kafka, Redis, Hadoop); Создавать и наполнять витрины данных в Hive/Postgres/Greenplum; Писать базовые дата-процессы и поддерживать существующие пайплайны; Оформлять и актуализировать техническую документацию; Помогать в решении текущих технических задач (работа с мелкими файлами в Hadoop и др.); Участвовать в обсуждениях архитектуры и процессов обработки данных. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Хорошее знание Python; Уверенное знание SQL и умение работать с реляционной СУБД; Понимание принципов работы с Git; Базовое понимание концепций ETL и работы с данными. Условия График работы 40 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.