Вакансии

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS). Команда реализует продукт в формате product + engineering + research: от гипотез до production-деплоя. Мы не просто пишем код, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твой код будет помогать людям копить и приумножать. Обязанности * сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами * разработка документации к релизам, формирование спецификаций * сопровождение разработки * сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта * контроль сроков выполнения работ * работа в методологии Agile Требования * высшее образование( желательно техническое) * опыт работы системным аналитиком от 3-х лет * опыт проектирования высоконагруженных приложений. * знание принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON, XSD/JSON Schema, OpenAPI * понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL * опыт разработки диаграмм UML * понимание типовых решений для клиент-серверных приложений **Будет плюсом:** * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * работа в офисе ( гибридный формат) в Москве Поклонка 3 к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

- Опыт работы аналитиком на проектах, связанных с хранилищами данных. - Опыт работы с банковской отчетностью, знание отчетности Банка России.

Location: Екатеринбург Команда Центра компетенций "Аналитика по расходам" в поисках аналитика по тарифным моделям и операционным расходам Банка на временное сотрудничество. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Задачи * расчёт операционных расходов Банка с использованием автоматизированных систем — формирование плановых, прогнозных и фактических значений в соответствии с учётной политикой, проведение контрольных процедур * анализ отклонений, интерпретация результатов, оценка прогнозов для руководства и смежных подразделений, план-фактный анализ, формулирование рекомендаций для управленческих решений * взаимодействие со смежными подразделениями — сбор пояснений от поставщиков данных, согласование результатов расчёта с профильными подразделениями, решение технических проблем со службой поддержки * взаимодействие с внутренними пользователями отчетности * подготовка аналитических материалов для внутреннего использования руководством банка * постоянное изучение новых методов и подходов для повышения точности расчета и анализа * поиск и анализ данных из разных источников, преобразование данных: написание скриптов (SQL/Python) для обработки данных. Требования ### Требования * высшее образование в области экономики, финансов, физико-математические факультеты, computer science * понимание методологии сбора операционных расходов, структуры финансовой отчетности будет вашим преимуществом * свободное владение Excel (продвинутые формулы, сводные таблицы) * умение быстро погружаться в сложные банковские процессы и видеть за цифрами логику * умение погружаться в большой объем информации, самостоятельно изучать работу автоматизированных систем * умение ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов * навыки работы с генеративными AI-моделями * знание SQL: базовые запросы к базе данных, опыт работы с оконными функциями * знание Python: минимальный набор библиотек: Pandas, numpy. Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня на срочный трудовой договор * комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая) * пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Задачи: — Проводить полный цикл A/B-тестов внутри продукта.

Управление отделом аналитики; Подготовка отчетности и аналитических обзоров;

Location: Москва Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами: * агент оценки операционных рисков по документам * агент оценки рисков использования ИИ-агентов * агент оценки рисков поведения * ИИ-аналитик и методолог в чате. Backend: Java, Python Frontend: React 19, MobX Data: PostgreSQL AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы. Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип. Обязанности * самостоятельно формировать системные требования * разбирать сложные бизнес и производственные процессы * участвовать в проектировании API и взаимодействия систем * декомпозировать сложные инициативы * готовить технические спецификации * моделировать процессы и взаимодействия * участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования * работать вместе с архитектором над техническими решениями * развивать практики работы команды с coding agents * помогать команде правильно формулировать задачи для AI * определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм * экспериментировать с новыми агентскими подходами * внедрять лучшие практики AI-native разработки * измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery. Требования * опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли * опыт управления командой или людьми * опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами * умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения * опыт проектирования интеграций и распределённых систем; * уверенное знание SQL * понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия * умение работать с архитектурными схемами и технической документацией * способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании * хорошие навыки коммуникации и переговоров. Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents. Будет большим плюсом опыт работы с: * Claude / Claude Code * Codex * Qwen Code * GitHub Copilot * GigaChat другими AI coding assistants и агентами. Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов. Необязательно знать конкретный инструмент. Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать. Условия * работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей * возможность проектировать систему с агентами нового поколения * работу с передовым стеком * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста * ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) * современный офис рядом с м. Кутузовская * гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. В чем будет заключаться ваша магия: на вашей стороне превращение бизнес-задачи в проверенный прототип агента и готовую к разработке спецификацию. Вы собираете экспертизу, выстраиваете методологию, находите данные и описываете, что агент получает на вход и что отдаёт на выход. Код агента пишет разработчик, данные подводят дата-инженеры — вы отвечаете за то, чтобы агент делал правильную вещь на правильных данных. Обязанности * постановка задачи на агента: цель, бизнес-заказчик, потребители результата, критерии успеха * организация работы с экспертами (напр. кредитные риски, андеррайтинг, мониторинг, работа с проблемной задолженностью): интервью, воркшопы, формализация экспертной логики принятия решений * анализ внутрибанковских процессов, с которыми связан агент и точек использования его результата * разработка методологии агента: признаки, правила, пороги, зависимости; разделение логики на детерминированную (расчёты и правила) и недетерминированную (интерпретация и выводы LLM) * поиск и верификация источников данных: витрины, таблицы, поля, глубина истории, частота обновления, качество; маппинг до уровня конкретного атрибута * прототипирование агента: сборка рабочего прототипа (Python, Jupyter, вызовы LLM) на выбранных данных и методологии * тестирование прототипа на лаб-контуре: проверка корректности и полноты выбранных данных, проверка того, что результат агента устраивает экспертов и отвечает запланированным целям; доработка методологии по итогам * описание контракта агента: состав и формат входа и выхода, место агента в мультиагентной системе и взаимодействие с другими агентами * подготовка эталонных кейсов клиентов с ожидаемым результатом для тестирования и приёмки агента * передача разработчику и дата-инженерам спецификации вместе с проверенным прототипом, сопровождение разработки, приёмка результата вместе с экспертами * оценка качества работы агента после запуска, сбор обратной связи, доработка и версионирование методологии * ведение базы знаний по агентам: методологии, источники данных, результаты тестов прототипов, принятые решения. Требования * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях * опыт работы с различными LLM * опыт разработки агентов * 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса * глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения * знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: * опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками * понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков * наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций * опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере * навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества и системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Екатеринбург Мы — команда экономической оценки. Сейчас мы поиске коллеги бизнес-аналитика с финансовой экспертизой, который станет «мостом» между финансовым бизнесом и командой разработки. Основная задача — переводить финансовую бизнес-логику (расчёты, калькуляторы, модели, работа с финансовыми данными) в формальные требования, понятные системным и ИТ-аналитикам. Типовые задачи: автоматизация финансовых расчётов, описание работы калькуляторов (P&L, unit-экономика), требования к финансовым данным, сверки. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером, вы можете пройти его в Telegram или MAX. Диалог займёт примерно 10 минут. Задача ГигаРекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности ###  Задачи * сбор и анализ требований: выявлять требования у заказчиков, проводить интервью со смежными командами и декомпозировать их до уровня понятных задач * описание спецификаций: готовить детальные описания функционала для разработки * описание требований к данным и требований к обработке данных * управление изменениями: участвовать во всех этапах ревью решений (с командой бизнеса, архитектуры, ИТ, финансов) * помогать тестировщикам и системным аналитикам проверять корректность реализации финансовой логики (эталонные расчёты, сверка с Excel-моделями) * участвовать в приёмке: сверять результаты автоматизированных расчётов с бизнес-ожиданиями. Требования ### Требования * высшее образование * опыт работы бизнес-аналитиком от 1 года * владение нотациями и инструментами: BPMN, UML  * понимание жизненного цикла требований (от сбора до приёмки) * умение описывать расчётную логику: формулы, алгоритмы, исключения, граничные случаи * умение формализовывать требования к данным * SQL и Python на уровне чтения/проверки данных, умение сверить расчёт с данными в БД * понимание основ системного анализа и разработки (API, интеграции, справочники). Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня * офисный формат работы в здании Сбера в Екатеринбурге на Горького, 67 * график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

• 3–5+ лет в бизнес- или системном анализе в fintech, lending или credit risk. • Практический опыт с Ledger-платформами, понимание двойной записи и финансовых сверок.

Location: Москва Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения. Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису. Наша текущая зона ответственности: * разработка мультиагентной системы для платформы Центра Снабжения * создание удобных цифровых рабочих мест для специалистов и руководителей службы поддержки * внедрение сквозной автоматизации управленческой отчетности. Мы строим процессы по гибкой методологии Agile, что позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям и находить нестандартные решения. Проект уже стартовал, но мы на ранней стадии - фундамент заложен, а ключевые решения ещё принимаются. Это отличный момент, чтобы присоединиться: вы сможете предлагать свои идеи и влиять на то, каким станет продукт, не тратя время на поддержку устаревшего кода. В нашей культуре ценится открытость: мы напрямую взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, обсуждаем требования и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути. Обязанности * проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач * сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки * разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) * взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов * составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN) * совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов * участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM) * анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта. Требования * опыт работы системным-аналитиком от 3 лет * опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов) * понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей * уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных) * навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов * опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах * умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность) * отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами. Будет плюсом: * понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Сбере. Условия * комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1) * график работы – офис на период испытательного срока, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Australia What We Do: Cybercrime is growing, and more businesses are getting hit by threats that used to target only the biggest organizations. That pushes defenders like us to operate at the highest level, and it deepens our need for good people who want to make a meaningful impact. Founded in 2015 by former NSA cyber operators, Huntress is a remote-first team working to make enterprise-grade cybersecurity accessible to businesses of all sizes. We work closely with security teams and service providers protecting complex environments, often without the time or headcount to handle it all. That’s why we build our technology in-house and back it with a 24/7 human-led Security Operations Center (SOC). As a result, our platform is never disconnected from the experts who manage it, ensuring our customers' protection. Huntress now secures more than 6M endpoints and 17M identities worldwide. Those numbers keep growing because more businesses rely on us to help carry the load and operate with more confidence. Every day, you can see that commitment in how we stand with our customers and how we show up for each other. Reports to: Senior Manager, Security Operations Center Location: Remote Australia Compensation Range: $110,000 to $140,000 AUD base plus bonus and equity What You’ll Do: You’re a hands-on SOC Analyst who thrives on detecting and responding to cybercrime. You’ll triage Active Hands-On Keyboard intrusions, track attackers through networks, and help remove them before they achieve their objectives. You’ll contextualise endpoint telemetry, analyse logs, leverage forensic artifacts, and understand malware to uncover the full scope of an intrusion. You give a $ht about protecting customers and improving how the team operates, taking ownership of investigations and acting on the information available. You bring Warrior Spirit to complex incidents, staying resilient and composed under pressure. You are Outcome-Obsessed, measuring your work by the threats contained, customers protected, and actionable remediation delivered. Alongside alert triage and intrusion response, you’ll support sales, collaborate with Product to shape Huntress’ MDR service and platform, and have opportunities to contribute across Incident Response, Security Operations, Threat Hunting, and Detection Engineering. We’ll also support you in sharing your work through blogs, conference talks, webinars, and research publications that build your personal brand and the broader security community. This role follows Perth time (AWST), Monday to Friday, 8:00 am to 4:00 pm. Applicants based elsewhere in Australia are welcome, provided you are able to work these hours converted to your local time. Responsibilities: Triage, investigate, respond to, and remediate alerts generated by the Huntress platform. Review EDR/SIEM telemetry, log sources, and forensic artifacts to determine the root cause of attacks where possible and provide the remediation needed to remove the threat. Perform dynamic analysis of malware when required to extract indicators of compromise or determine a file’s malicious intent. Contribute to and refine detection capabilities and queue hygiene through crafting and tuning signals to address emerging threats. Investigate activity in Microsoft 365 and Google Workspace and deliver actionable remediation advice for compromised tenants. Continue to grow your skills and knowledge through real-world intrusion data, paid training opportunities, and responsible use of AI tools to support research, summarise findings, and accelerate routine analysis while validating outputs. Support customer success by assisting our SOC Support team with customer/partner escalations related to threat-related and SOC-relevant questions. Help through partnering with Product and Engineering Teams to continue to evolve Human Led Agentic workflows What You Bring To The Team: You have 2+ years of experience in SOC, Incident Response, Managed Detection and Response, or Digital Forensics roles. You have demonstrated experience with at least one of Windows, Linux, or macOS, including attack surfaces, malware analysis, and basic threat actor tools and techniques. You understand common system administration skills and how threat actors abuse them to achieve their goals, including Active Directory, PowerShell, Group Policy, and local account creation. You are familiar with the techniques and tactics in MITRE ATT&CK, including credential dumping, lateral movement, persistence mechanisms, and exfiltration techniques. You have a working knowledge of core networking concepts, including common ports and protocols, NAT, public and private IP addresses, and VLANs. You have a passion for forensics and enjoy digging into logs, processes, and artifacts to understand intrusions and outmaneuver attackers. You communicate clearly in writing and verbally, simplify complex technical findings for diverse audiences, and demonstrate self-guided learning that keeps your skills current. You use AI to work faster and smarter in day-to-day security analysis, applying sound judgment and validating its output before acting on it. You enjoy working with a fun, supportive team, bring a genuine team-player mindset, and help deliver great outcomes with a smile, a laugh, and a dash of witty (but accurate) memes. A desire to hold your manager accountable for delivering ice cream at the Australian Security Offsite. What We Offer: Fully remote work At least one annual trip to the US for Summer Summit, with additional local events in Australia! New starter home office set up reimbursement ($800 AUD) 12 weeks paid parental leave for both primary and secondary carers Monthly digital allowance for personal phone and internet costs ($185 AUD) Monthly home office tech stipend to upgrade or replace equipment ($40 AUD) Subsidised private health insurance through our preferred provider Stock options for all full-time employees Access to the BetterUp platform for coaching, personal, and professional growth Huntress is committed to creating a culture of inclusivity where every single member of our team is valued, has a voice, and is empowered to come to work every day just as they are. We do not discriminate based on race, ethnicity, color, ancestry, national origin, religion, sex, sexual orientation, gender identity, disability, veteran status, genetic information, marital status, or any other legally protected status. We do discriminate against hackers who try to exploit businesses of all sizes. Accommodations: If you require reasonable accommodation to complete this application, interview, or pre-employment testing or participate in the employee selection process, please direct your inquiries to accommodations@huntresslabs.com . Please note that non-accommodation requests to this inbox will not receive a response. Huntress uses artificial intelligence tools to assist in reviewing and evaluating job applications, including resume screening, skills assessment, and candidate matching and comparisons. These AI tools support our human recruiters in the initial review process, but do not make final hiring decisions without human involvement. By submitting your application, you acknowledge this use of AI in our recruitment process. Please review our Candidate Privacy Notice for more details on our practices and your data privacy rights. #BI-Remote

Выступать ИТ-партнёром руководителей департаментов: понимать бизнес-планы, предлагать решения и согласовывать приоритеты.

Поддержка команды в проведении исследований. Помощь в сборе, обработке и первичном анализе данных.

Анализ бизнес-процессов, подготовка решений по оптимизации/изменению/добавлению новых бизнес-процессов в области логистики и сбыта. Проектирование и тестирование разработок.

Анализ и согласование бизнес требований. Проведение аналитики и определение требуемых доработок и интеграций.

Управлять требованиями в рамках проекта: собирать, анализировать и документировать их в Confluence или аналогичном инструменте. Взаимодействовать с заказчиками и командой разработки, выступать единым окном коммуникации.

формализация требований по финансово-статистической отчетности. реинжиниринг процессов подготовки отчетности и описания пользовательских сценариев.

Изучать строительные и производственные процессы, нормативные документы и существующие практики работы. Выявлять потребности и ограничения заказчиков, пользователей, инженеров, технологов и других экспертов.