Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Опыт работы в QA от 5 лет.
— Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.
— Хороший практический опыт автоматизации на Python.
— Опыт с LLM и RAG является обязательным.
— Знание Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy.
— Опыт тестирования API.
— Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG-систем.
Задачи на проекте:
— Разработка и поддержка автотестов на Python.
— Написание и поддержка тестов на Pytest.
— Параллельный запуск тестов с использованием xdist.
— Автоматизация UI-тестирования с Playwright.
— Тестирование API.
— Работа с Kafka.
— Работа с SQLAlchemy и базами данных.
— Интеграция автотестов в CI/CD.
— Тестирование AI-систем, LLM-решений, RAG-систем и RAG-пайплайнов.
— Анализ результатов тестирования и выявление дефектов.
Описание проекта:
Автоматизация тестирования с использованием Python и современных инструментов QA. Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM.
Условия:
— Удалённая работа.
— Вилка зарплаты до 146 000 ₽ на руки.
О компании:
Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования, даём возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои релизы.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Цель позиции:
Нужен маркетолог-лидогенератор, ориентированный на практический результат: качественные обращения, заявки, КП и заказы.
Основная задача:
- Находить, запускать и развивать каналы, которые приводят клиентов с реальной потребностью в книжном клубе по управлению (деловая и личная коммуникация, глубокое общение, социализация, бизнес трекинг).
- Применять коммерческую логику для выбора каналов трафика, поиска клиентов, тестирования каналов и доведения рекламы до набора одной платной группы (онлайн) в месяц.
Ключевые обязанности:
- Предлагать и запускать каналы привлечения покупателей абонементов книжного клуба.
- Самостоятельно собирать и тестировать рекламные связки.
- Работать с аудиториями, офферами, посадочными страницами и рекламными материалами.
- Приводить целевые обращения в отдел продаж.
- Настраивать корректную разметку источников трафика.
- Анализировать путь клиента от первого обращения до оплаченной сделки.
- Получать обратную связь от отдела продаж по качеству лидов.
- Корректировать рекламные гипотезы на основании фактических продаж.
- Масштабировать каналы и связки, которые дают коммерческий результат.
Чем предстоит заниматься:
- Выполнять план по количеству и качеству лидов, соблюдая целевые показатели CPL.
- Использовать Telegram, классифайды, партнёрские каналы, собственные площадки и другие легальные источники трафика.
Требования:
- Понимание, как получать заявки не через платную рекламу.
- Опыт поиска и тестирования новых каналов продвижения.
- Понимание роли контента в получении заявок.
- Умение структурировать информацию и превращать её в понятные материалы для аудитории.
- Навыки работы с таблицами, CRM, веб-аналитикой и отчётностью.
- Умение применять ИИ-инструменты для поиска информации, анализа компаний, подготовки материалов и ускорения рабочих процессов.
- Самостоятельность, системность, аккуратность и ориентация на измеримый результат.
- Понимание инструментов продвижения.
Ключевые факторы:
- Ответственность и готовность вкладываться в развитие.
- Порядочность.
- Знание сегодняшних трендов SMM.
- Насмотренность.
Условия:
- Полностью удалённая работа.
- Гибкий график (2, 4 или 6 часов в день).
- Чёткие и отлаженные процессы.
- Стабильная оплата на момент обучения 2 месяца с обучением эффективной работе.
- После обучения индивидуальное обсуждение оклада и количества проектов.
Отклик:
- В личные сообщения с описанием опыта, базовых знаний и портфолио (если есть).
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— разработка и настройка проекта в Schneider Electric Building Operation;
— создание структуры объектов, оборудования и инженерных систем;
— настройка контроллеров, адресов и обмена по Modbus RTU/TCP;
— интеграция систем освещения, вентиляции, фанкойлов, насосов, ИТП, ХВС и электроснабжения;
— разработка экранов диспетчеризации;
— настройка команд управления, состояний, аварий и блокировок;
— настройка архивов, трендов, журналов событий и отчетов;
— настройка прав пользователей и WEB-доступа;
— проверка обмена с оборудованием по Ethernet, RS-485 и оптической сети;
— участие в пусконаладке и комплексном тестировании системы;
— устранение ошибок в логике и обмене данными;
— подготовка резервных копий проекта и эксплуатационной документации.
Требования:
— опыт программирования SCADA, BMS или АСДУ;
— практический опыт работы с Schneider Electric Building Operation;
— знание Modbus RTU/TCP, BACnet, Ethernet и RS-485;
— умение работать с картами регистров и протоколами оборудования;
— опыт интеграции систем вентиляции, освещения, насосов и инженерных установок;
— понимание структуры диспетчеризации зданий;
— опыт наладки оборудования и поиска ошибок связи;
— умение читать проектную документацию и таблицы подключений;
— готовность работать совместно с монтажниками и инженерами смежных разделов.
Результат работы:
— полностью настроенный проект АСДУ;
— рабочие экраны диспетчеризации;
— настроенное управление и аварийная сигнализация;
— проверенный обмен со всеми подключаемыми системами;
— архивы, тренды, журналы событий и права пользователей;
— резервная копия программного проекта;
— инструкции для оператора и протоколы испытаний.
Компания Гранд Учёт предоставляет широкий спектр услуг в области бухгалтерского, налогового учета, а также кадрового учета. Ключевые клиенты - группа компаний AP Trade (дистрибьюция продукции Procter&Gamble, Nestle, Purina, Jacobs, UPECO и логистические услуги). В компании трудится более 120 сотрудников разного профиля: бухгалтеры, специалисты кадрового учета, методологи, налоговые консультанты, юристы и программисты.
Задачи:
— Ведение бухгалтерского и налогового учета крупной организации, закрытие периодов (профиль: оптовая торговля, услуги, ВЭД, 40+ подразделений);
— Расчет налогов и формирование налоговой отчетности, взаимодействие в рамках налогового мониторинга;
— Подготовка бухгалтерской отчетности с текстовыми пояснениями, внутренней и статистической отчетности, отчетности ВЭД и Росприроднадзора;
— Учет собственных и арендованных основных средств и имущества (применение ФСБУ 6/25);
— Сопровождение обязательного аудита и подготовка данных для проверок.
Требования:
— Опыт работы бухгалтером на различных участках учета в крупной торговой компании;
— Практический опыт составления бухгалтерской и налоговой отчетности, участие в прохождении обязательного аудита;
— Знание программ 1С Бухгалтерия, ЭДО, Excel.
Условия:
— Работа в крупной, стабильной и развивающейся компании;
— Официальное трудоустройство, "белая" заработная плата;
— График работы 5/2, Сб, Вс - выходные дни, возможность выбора времени работы (8:00-17:00 или 9:00-18:00);
— Удалённый формат работы, позволяющий работать в комфортной обстановке прямо из дома;
— Наставничество, работа в дружном коллективе;
— Руководство, заинтересованное в вашем развитии и профессиональном росте;
— Корпоративная база знаний, регулярное обучение.
Задачи:
– Разработка и совершенствование банковских API для мобильных приложений и внутренних/внешних сервисов.
– Создавайте масштабируемые бэкэнд-решения, используя Kotlin и современные технологии JVM.
– Внесите свой вклад в архитектуру, масштабируемость и надежность основных банковских и партнерских платформ.
Требования:
– Более 5 лет опыта работы в экосистеме JVM, глубокие знания Kotlin или Java.
– Глубокое понимание параллельного и асинхронного программирования.
– Опыт проектирования систем с использованием чистых архитектур (DDD, событийно-ориентированные подходы).
– Глубокие знания распределенных систем и компромиссов, которые они предоставляют.
– Практический опыт работы с Docker и Kubernetes, предпочтительно в среде AWS.
– Уверенное владение английским языком (средний и выше уровня).
Будет плюсом:
– Интерес или опыт в области проектирования платформ.
– Опыт в оптимизации производительности баз данных.
– Опыт работы в области функционального программирования.
– Опыт разработки внутренних библиотек, SDK или инструментов для разработчиков.
Описание компании: В Fake.CGI занимаются дизайн сопровождением для крупных брендов, включая Министерство просвещения РФ, VK, Яндекс Y&Y и другие. Сейчас сотрудничают с российскими банками, объемы задач выросли.
Задачи:
— Разработка 2D/AI креативов для баннеров, создание мастер-анимаций в AfterEffects.
— Создание ресайзов баннеров под форматы диджитал и наружной рекламы, включая html5.
Что вы получите:
— Участие в разработке федеральных рекламных кампаний крупнейших банков.
— Практический опыт работы с медиапланами ведущих рекламных агентств, включенных в рейтинг Sostav.
— Навыки подготовки баннеров наружной рекламы с учетом технических требований более 30 операторов по всей России.
Требования:
— Отличное владение After Effects.
— Хорошее знание Adobe Photoshop и Figma.
— Навыки работы или готовность обучиться Adobe Animate, Illustrator, InDesign.
— Техническая база, чувство дедлайнов и ответственность.
— Креативный ум и способность быстро обучаться.
Условия:
— Удаленная работа из любой точки мира и гибкий график.
— Обучение программам и процессам для быстрого роста в веб-дизайне.
Этапы отбора:
— Заполнение анкеты.
— Тестовое задание после рассмотрения анкеты.
— Собеседование с арт-директором компании.
Задачи:
- Разрабатывать и развивать веб-приложения на React и Next.js
- Создавать новые интерфейсы и поддерживать существующую функциональность
- Интегрировать frontend с REST API и WebSocket
- Работать с серверным рендерингом и возможностями Next.js
- Использовать AI-инструменты на всех этапах разработки
Требования:
- Уверенное знание JavaScript и TypeScript
- Практический опыт коммерческой разработки на React и Next.js
- Понимание SSR, SSG и ISR
- Опыт работы с REST API и WebSocket
- Нативное владение AI-инструментами — обязательное требование
Требования:
— Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет);
— Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke);
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban);
— Уверенные знания TypeScript / JavaScript;
— Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов;
— Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами;
— Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов);
— Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.);
— Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright Report и др.);
— Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры;
— Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE);
— Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl;
— Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные);
— Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers);
— Навыки тестирования интеграций между сервисами;
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами);
— Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL);
— Понимание клиент-серверной архитектуры;
— Опыт работы с *nix системами и Windows;
— Навыки работы с Docker (будет плюсом);
— Опыт работы с SSH;
Дополнительно будет плюсом:
— Опыт нагрузочного тестирования API;
— Базовые знания Node.js;
— Опыт менторинга или code review автотестов;
— Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API);
— Анализ логов и взаимодействий между сервисами;
— Работа с дефектами.
Задачи:
— Владеть AI-функциями от концепции до производства в масштабе 50k RPS и 450M пользователей.
— Создавать большие языковые модели (LLM) и обучать кастомные модели для приложений в реальном времени.
— Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами для трансформации целей в решения.
— Оценивать и внедрять мониторинг производительности моделей, отслеживать дрейф и регрессии.
Требования:
— Опыт работы инженером 5+ лет с практическим опытом LLM в продакшене.
— Умение обучать и выпускать модели на неструктурированных данных.
— Глубокое понимание оценки моделей и мониторинга в продакшене.
— Владение Python и основами машинного обучения.
— Английский язык на уровне Intermediate и выше.
Условия:
— Конкурентная зарплата, бонусы и опционы (каждый сотрудник — партнер).
— Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга.
— Комфортный офис в Лимассоле с питанием и перекусами.
— Медицинская страховка.
— Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C.
— Возможности профессионального роста и командных активностей.
Задачи:
— Разработка высоконагруженных backend-сервисов и внутренних API на Go.
— Проектирование и развитие микросервисной и распределённой архитектуры: идемпотентность, консистентность, retries, deadlines, отказоустойчивость.
— Написание конкурентного кода на goroutines, channels и примитивах синхронизации.
— Проектирование REST/gRPC API и согласование контрактов с другими командами.
— Асинхронное взаимодействие сервисов через брокеры (Kafka, NATS, RabbitMQ).
— Работа с БД: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции; Redis для кэша и хранения.
— Профилирование и оптимизация: CPU, память, аллокации, GC, throughput и latency.
— Тестирование: unit- и integration-тесты.
— Docker и Kubernetes: деплой, ресурсы, health checks.
— Участие в построении CI/CD.
— Мониторинг, логирование, трейсинг, алерты и дашборды.
— Code review, участие в архитектурных решениях и техдизайне.
— Управление техдолгом и рефакторинг.
— Разбор production-инцидентов, повышение надёжности.
— Документирование технических решений.
Требования:
— Коммерческая разработка от 5 лет, из них опыт production-разработки на Go от 3-4 лет.
— Глубокое знание Go: goroutines, channels, примитивы синхронизации, паттерны конкурентности, memory model, GC, runtime.
— Опыт написания конкурентного кода без гонок данных.
— Умение профилировать и оптимизировать приложения с помощью pprof (CPU, память, аллокации).
— Опыт работы с generics.
— Понимание сетевого программирования.
— Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем.
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия между сервисами.
— Сильные навыки System Design.
— Понимание принципов отказоустойчивости: retries, deadlines, идемпотентность, консистентность данных.
— Опыт проектирования и разработки HTTP / REST / gRPC API.
— Уверенное знание SQL и PostgreSQL или MySQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, индексы, транзакции, оптимизация.
— Опыт работы с NoSQL-хранилищами.
— Практический опыт работы с Redis.
— Опыт работы с одним или несколькими брокерами сообщений: Kafka, NATS/JetStream, RabbitMQ.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes: деплой, управление ресурсами, health checks, readiness/liveness probes.
— Опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity или аналоги).
— Хорошее понимание Linux, сетей и TCP/IP.
— Опыт написания unit- и integration-тестов.
— Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana), логированием и трейсингом.
— Опыт проведения code review и участия в принятии архитектурных решений.
— Умение документировать технические решения.
Будет плюсом:
— Опыт построения observability: OpenTelemetry, Jaeger, ELK.
— Опыт работы с CI/CD и GitOps: ArgoCD и аналоги.
— Опыт работы с распределёнными и NoSQL-базами данных: ClickHouse, MongoDB, YDB, CockroachDB.
— Опыт работы с IAM, OAuth2/OIDC, mTLS и безопасным межсервисным взаимодействием.
— Знание Python для скриптов, автоматизации и работы с legacy-кодом.
Условия:
— Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки.
— Формат работы 5/2, полная или частичная занятость.
— Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость.
— Полная удаленка.
— Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки.
— Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.
Задачи:
— Развертывание и эксплуатация Bitcoin Core nodes.
— Построение отказоустойчивой инфраструктуры для backend-сервисов.
— Мониторинг состояния Bitcoin-нод и внутренних сервисов.
— Настройка metrics, logging, alerting и dashboards.
— Secrets management и безопасная работа с credentials.
— Backup и disaster recovery.
— Автоматизация deployment и infrastructure provisioning.
— CI/CD.
— Контроль доступов и сегментация инфраструктуры.
— Анализ и устранение production-инцидентов.
— Capacity planning и оптимизация ресурсов.
— Совместная работа с security engineer над hardening инфраструктуры.
Требования:
— Опыт DevOps/SRE в production-системах.
— Linux на уверенном уровне.
— Docker и контейнерная инфраструктура.
— Опыт с Kubernetes или аналогичными orchestration-платформами.
— Infrastructure as Code: Terraform, Ansible или аналоги.
— Опыт построения monitoring/alerting систем.
— Понимание сетей, firewall, TLS и управления доступом.
— Практический опыт secrets management.
— Опыт построения backup/recovery процессов.
— Умение расследовать production-инциденты.
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации Bitcoin Core nodes.
— Понимание Bitcoin P2P/networking.
— Опыт эксплуатации blockchain infrastructure.
— Опыт с security-sensitive или financial infrastructure.
— Опыт защиты публичных сервисов от DDoS/DoS.
— Опыт построения privacy-oriented инфраструктуры.
Что важно в этой роли:
Для проекта критична не только доступность сервисов, но и минимизация инфраструктурных рисков и утечек метаданных. Поэтому нам нужен инженер, который рассматривает security и privacy как часть инфраструктурной архитектуры, а не как отдельный этап после запуска.
Задачи:
— Построение threat model для CoinJoin-протокола и всей системы.
— Анализ возможных атак на coordinator и участников протокола.
— Проектирование защиты от Sybil-атак и DoS.
— Анализ возможных утечек метаданных.
— Анализ privacy-свойств протокола.
— Аудит механизмов authentication, authorization и rate limiting.
— Анализ key-management архитектуры.
— Security review Bitcoin transaction flow.
— Code review критичных компонентов.
— Анализ attack surface backend и инфраструктуры.
— Подготовка рекомендаций по hardening.
— Участие в security testing и подготовке к внешним аудитам.
Требования:
— Опыт application security, protocol security или security engineering.
— Умение самостоятельно строить threat models.
— Хорошее понимание сетевой безопасности.
— Понимание DoS/DDoS и Sybil attack моделей.
— Опыт security review backend-систем.
— Понимание криптографических примитивов и digital signatures.
— Опыт анализа key-management систем.
— Умение проводить code review с точки зрения безопасности.
— Понимание рисков metadata leakage и privacy-sensitive систем.
Будет большим плюсом:
— Глубокое понимание Bitcoin protocol.
— Опыт security-аудита Bitcoin или других cryptocurrency-протоколов.
— Знание UTXO, PSBT, SegWit, Taproot и Bitcoin transaction signing.
— Опыт анализа CoinJoin или других privacy protocols.
— Понимание blockchain analysis и deanonymization techniques.
— Опыт аудита non-custodial систем.
— Практический опыт Rust/C++/Go.
Что важно в этой роли:
Security engineer должен оценивать не только классические уязвимости backend-приложения, но и экономические, протокольные и privacy-атаки. Для CoinJoin особенно важны поведение злонамеренных участников, Sybil/DoS, корреляция активности и возможные утечки метаданных.
Задачи:
— Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций.
— Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами.
— Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией.
— Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности.
— Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста.
— Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений.
— Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности.
— Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки.
— Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов.
Требования:
— Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем.
— Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации.
— Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа.
— Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план.
— Стремление к автоматизации повторяющихся проверок.
— Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации.
Условия:
— Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год.
— Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием.
— Гибкий отпуск по результатам работы.
Описание роли:
— Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании.
— Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения.
— Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды.
— Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции.
— Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция.
Технологии:
— Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow.
— Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры.
— Отслеживание событий: Segment.
— BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся).
— AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент).
— Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Задачи:
— Проектирование, внедрение и поддержка DevOps-инструментов для дата-пайплайнов и платформ.
— Поддержка и автоматизация ETL-воркфлоу (например, Spark, Airflow).
— Создание и управление мониторингом и наблюдаемостью качества данных (DBT), дата-пайплайнов и систем хранения.
— Внедрение и поддержка инфраструктуры хранения данных на AWS (S3, EC2, сеть).
— Интеграция и поддержка Project Nessie как транзакционного каталога для Data Lakes с семантикой, похожей на Git.
— Тесное взаимодействие с Data Engineers для обеспечения плавного деплоя, версионирования и масштабирования дата-задач и пайплайнов.
— Автоматизация деплоя и CI/CD процессов с использованием GitLab CI/CD.
— Обеспечение лучших практик безопасности при работе с чувствительными данными.
— Написание автоматизации инфраструктуры на Python, Bash, Ansible.
— Документирование систем, пайплайнов и DevOps-процессов.
Требования:
— Опыт 5+ лет в DevOps / IT Ops / DataOps с практическим опытом работы с инфраструктурой, связанной с данными.
— Глубокие знания Linux (сеть, настройка ядра, оптимизация производительности).
— Практический опыт работы с Airflow, ClickHouse, DBT, Spark и Project Nessie.
— Солидные знания AWS (S3, EC2, IAM, сеть).
— Владение скриптингом и автоматизацией (Python, Bash, Ansible).
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab).
— Опыт с мониторинговыми стеками (Prometheus, Grafana, ELK).
— Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
— Понимание концепций управления данными.
— Сильные коммуникативные навыки и проактивный подход.
Желательно:
— Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
— Знание инфраструктуры как кода (Terraform).
— Знакомство с безопасностью в дата-инжиниринге (IAM, шифрование, контроль доступа).
— Опыт работы с высокопроизводительными системами или в торговой среде.
Задачи:
— Разрабатывать и эксплуатировать интеграционные продукты, связывающие Salesforce, SAP и carrier data lake.
— Проектировать и реализовывать интеграции MuleSoft/API между Salesforce, SAP и carrier data lake.
— Определять и поддерживать API контракты, сопоставления полей, трансформации и автоматические тесты.
— Использовать Data Modeler для разработки и поддержки точных сопоставлений данных между системами.
— Отлаживать и самостоятельно решать проблемы интеграции в продакшене, включая анализ корневых причин и профилактические улучшения.
— Инструментировать интеграционные пайплайны с мониторингом, логированием и алертингом.
— Поддерживать интеграции перехода маркетингового портфеля, избегая ненужных точечных зависимостей и нового интеграционного долга.
— Использовать AI-инструменты для ускорения создания черновиков сопоставлений, API-заглушек, генерации тестов, документации и шаблонов обработки ошибок.
— Проверять и улучшать AI-сгенерированный код для соответствия стандартам надежности, поддерживаемости и качества.
— Автоматизировать воспроизведение, повторные попытки, алерты и процедуры восстановления для снижения среднего времени восстановления (MTTR).
— Постоянно улучшать надежность, наблюдаемость и операционную эффективность интеграций.
Требования:
— Опыт интеграционной инженерии не менее 5 лет.
— Практический опыт работы с MuleSoft или аналогичной корпоративной ESB/API платформой.
— Опыт интеграции с SAP, включая IDoc, API и/или BAPI.
— Опыт интеграций Salesforce и корпоративных API паттернов.
— Опыт работы с паттернами интеграции и загрузки данных в data lake.
— Глубокое понимание API контрактов, сопоставления данных, трансформаций, тестирования и архитектуры интеграций.
— Опыт поддержки интеграций в продакшене, включая мониторинг, отладку, алертинг, повторные попытки и разрешение инцидентов.
— Способность самостоятельно владеть производственными проблемами и доводить их до решения и предотвращения.
— Опыт использования AI-копилотов или агентов для ускорения инженерных процессов.
— Сильное инженерное суждение и умение проверять, тестировать и улучшать AI-сгенерированный код и артефакты перед выпуском в продакшен.
Условия:
— null
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать сложные рабочие процессы в n8n для автоматизации маркетинговых процессов.
— Заменять ручные и повторяющиеся маркетинговые задачи надежной и масштабируемой автоматизацией.
— Обеспечивать надежность, документацию и удобство поддержки рабочих процессов.
— Создавать AI-агентов для поддержки маркетинговой отчетности, генерации инсайтов, создания контента и экспериментов.
— Проектировать логику запросов, цепочки и потоки решений для получения последовательных и полезных результатов.
— Постоянно улучшать AI-агентов на основе обратной связи и производительности.
— Автоматизировать сбор, анализ и суммирование маркетинговых данных по каналам.
— Создавать автоматизированные системы отчетности по пользователям, пробным периодам, подпискам, доходам и эффективности воронки.
— Повышать скорость получения инсайтов с помощью AI-генерируемых сводок и анализа.
— Выявлять узкие места и неэффективности в маркетинговой команде и предлагать решения по автоматизации.
— Обеспечивать более быстрое выполнение задач и принятие решений через хорошо спроектированные рабочие процессы и инструменты.
— Поддерживать команды по росту, производительности, SEO и контенту с помощью индивидуальных решений по автоматизации.
— Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для понимания их потребностей и приоритизации возможностей автоматизации.
— Взаимодействовать с командами продукта, данных и инженерии при необходимости.
— Быстро итеративно улучшать рабочие процессы и AI-агентов по мере изменения требований.
Требования:
— Подтвержденный практический опыт создания сложных рабочих процессов в n8n.
— Глубокое понимание логики рабочих процессов, триггеров, вебхуков, API и трансформации данных.
— Опыт интеграции AI или больших языковых моделей в рабочие процессы для анализа, суммирования или генерации контента.
— Сильные навыки решения проблем и способность переводить бизнес-требования в технические решения.
— Знакомство с маркетинговыми данными, воронками и отчетностью в SaaS-среде.
— Четкие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке.
— Внимание к деталям и фокус на надежности и поддерживаемости.
Желательно:
— Опыт работы в командах маркетинга, роста или аналитики.
— Опыт работы с инструментами GA4, рекламными платформами, CRM или хранилищами данных.
— Опыт создания внутренних инструментов или фреймворков автоматизации.
— Опыт работы в B2B SaaS-среде.
Условия:
— Удаленная работа с полной занятостью.
— Возможность влиять на работу маркетинга в масштабе, улучшая производительность, принятие решений и качество результатов.
— Работа на пересечении AI, автоматизации и роста с возможностью экспериментировать, итеративно улучшать и внедрять значимые решения.
Задачи:
- Разрабатывать и развивать веб-приложения на React и Next.js
- Создавать новые интерфейсы и поддерживать существующую функциональность
- Интегрировать frontend с REST API и WebSocket
- Работать с серверным рендерингом и возможностями Next.js
- Использовать AI-инструменты на всех этапах разработки
Требования:
- Уверенное знание JavaScript и TypeScript
- Практический опыт коммерческой разработки на React и Next.js
- Понимание SSR, SSG и ISR
- Опыт работы с REST API и WebSocket
- Нативное владение AI-инструментами — обязательное требование
Удалённоmiddle
180 000 – 250 000 ₽
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
