Вакансии

Задачи: — Изучать текущее тестовое покрытие и помогать находить слабые места; — Учиться писать и поддерживать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы); — Адаптировать тесты для удобства проверки сервисов внешними пользователями, включая локализацию; — Находить и аккуратно фиксировать баги в трекере, учиться правильно описывать шаги воспроизведения; — Проверять новую функциональность вместе с разработчиками и другими тестировщиками; — Участвовать в релизных процессах и понимать, как доводить продукт до пользователя. Требования: — Базовое понимание техник тест-дизайна, таких как классы эквивалентности и граничные значения; — Общее представление о различиях между чек-листом и тест-кейсом; — Интерес к процессам тестирования и разработки; — Желание учиться, задавать вопросы, не бояться ошибок и стремление улучшать продукт. Условия: — Оплачиваемая стажировка на 3–4 месяца в московском офисе; — Работа с реальными задачами на проектах с многомиллионной аудиторией; — Поддержка опытных наставников и доступ к внутренним ресурсам, лекциям и обучающим материалам Яндекса; — Компенсация обедов в офисе.

Задачи: — Администрирование и поддержка сайтов компании и интернет-магазина — Регулярное наполнение сайтов актуальным контентом (тексты, фото, новости, акции) — Продвижение сайтов: базовая SEO-оптимизация, работа с метриками, анализ посещаемости — Оформление и наполнение карточек товаров на маркетплейсах (описания, фото, характеристики) — Взаимодействие с подрядчиками по вопросам доработки и обновления сайтов — Мониторинг работоспособности сайтов, устранение технических сбоев — Ведение отчетности по результатам работы Требования: — Опыт работы веб-мастером или администратором сайта от 3 лет — Уверенное владение CMS (Bitrix, WordPress или аналогичные) — Навыки базовой SEO-оптимизации и работы с аналитикой (Яндекс. Метрика, Google Analytics) — Опыт наполнения и оформления карточек товаров на маркетплейсах (Ozon, Wildberries и др.) — Знание основ HTML, CSS, понимание принципов работы сайтов — Внимательность к деталям, ответственность, самостоятельность — Ответственное отношение к работе Условия: — Оформление по ТК РФ, стабильная "белая" зарплата — Дружный коллектив и поддержка на всех этапах работы — Возможности для профессионального роста — Комфортный офис в шаговой доступности от метро — Корпоративные скидки на продукцию компании

Задачи: — Консолидация данных из различных отчетных систем, построение моделей данных в Power Pivot с использованием сложных связей между таблицами. — Проведение план-факт анализа, выявление и детальная расшифровка причин отклонений в денежном и процентном выражении с разбивкой по подразделениям с использованием Power Query. — Глубинная проверка данных и декомпозиция показателей для установления факторов влияния. — Автоматизация рутинных процедур обработки данных с использованием VBA. — Анализ существующих бизнес-процессов и разработка целевых моделей с помощью Visio. — Сбор и управление бизнес-требованиями, проведение интервью с заказчиками, организация семинаров и рабочих групп. — Участие в формировании функциональных требований и спецификаций, согласование и доработка технических заданий совместно с системными аналитиками. — Участие в проектах по внедрению и доработке логистических IT-систем, включая маршрутизатор и ЭТРН. — Организация и проведение функционального и приемочного тестирования, передача результатов на эксплуатационную поддержку. — Разработка регламентов и инструкций для конечных бизнес-пользователей, проведение обучающих сессий. — Подготовка расчетно-аналитических материалов и презентаций для руководства, включая топ-менеджмент. Требования: — Продвинутый уровень владения Microsoft Excel, включая сводные таблицы, вычисляемые поля, Power Query, Power Pivot, язык DAX и VBA. — Понимание логистических показателей (фрахт, рентабельность, процент отклонений, факторы влияния) будет преимуществом. — Опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием Visio или аналогов. — Навыки сбора и формализации требований, ведения переговоров и интервью с бизнес-пользователями. — Опыт составления функциональных спецификаций и участия в согласовании технических заданий. — Знание методологий тестирования и участие в приемочных испытаниях. Условия: — Работа в транспортной компании федерального масштаба. — Полное соблюдение ТК РФ с первого дня работы. — Гибридный график работы, детали обсуждаются с кандидатами. — Стабильная заработная плата с выплатой два раза в месяц без задержек. — Подарки детям на праздники. — Место работы: г. Москва, офис в Симонов Плаза. Кандидаты с опытом в логистике, ритейле, дистрибуции или производственных компаниях с развитой цепочкой поставок рассматриваются в приоритетном порядке.

Задачи: — Администрирование сайта интернет-магазина. — Обновление и структурирование контента, работа со страницами и разделами. — Подготовка технических заданий на доработки и новые разделы сайта. — Взаимодействие с подрядчиками (дизайн, разработка), контроль выполнения задач. — Участие в проектировании структуры и пользовательских сценариев сайта. — Контроль корректной работы сайта, форм и пользовательского опыта. — Работа с веб-аналитикой (Яндекс Метрика). — Ведение контекстной рекламы Яндекс Директ. — SEO оптимизация текстов и страниц. — Управление репутацией. — Разработка, поддержка и оптимизация e-comm проектов (HTML, CSS, JavaScript, PHP). — Управление доменами, DNS, хостингом. — Работа с CMS: CS-Cart, WordPress, OpenCart, Joomla, Bitrix (базовый уровень). — Настройка рекламных компаний (Яндекс.Директ). — Настройка аналитики (Яндекс.Метрика). — Добавление и обновление контента. — Исправление типичных ошибок CMS, восстановление сайта из бэкапа. — Обновление информации, публикация новостей, статей, баннеров. — Настройка форм обратной связи, корзины, способов оплаты. Требования: — Глубокие знания в области SEO и интернет-маркетинга. — Подтвержденный опыт проведения комплексных веб-аудитов. — Техническое образование (желательно). — Опыт работы в сфере интернет-маркетинга. — Отличные коммуникативные навыки. — Желание развиваться и осваивать новые технологии. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня, оплата отпускных и больничных. — График работы: 5/2 понедельник-пятница с 9.00 до 18.00 (СТРОГО ОФИС!!!). — Работа в динамично развивающейся компании. — Удобное расположение офиса в 10 минутах ходьбы от м. Савеловская/Дмитровская.

Задачи: — проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких команд разработчиков — автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python — применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества инфраструктурного кода — развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами — анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем — наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды Требования: — опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет — глубокие знания Python и владение принципами ООП — продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.) — свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами — уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров — практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов Дополнительные преимущества: — владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack) — способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения — опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI — высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+) Условия: — комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30. — ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Выявлять и валидировать потребности бизнеса; — Разрабатывать требования к доработкам ИТ-систем; — Обеспечивать достижение целей ИТ изменениями; — Развивать и совершенствовать бизнес-экспертизу одного из направлений: розничные продажи, коммерция, цепочки поставок, маркетинг, финансы, HR и др.; — Проводить discovery идей, гипотез для определения их целесообразности, границ MVP, целей (Impact map, CJM, USM); — Участвовать в регулярных ритуалах команды (planning, daily, grooming, demo, retro). Требования: — Владение знаниями продуктовых практик разработки ПО; — Умение писать документацию; — Способность видеть как полную картину, так и обращать внимание на детали; — Анализировать получаемую информацию в моменте; — Умение работать в команде; — Оценивать соответствие желаний пользователей целевому видению продукта; — Быстро переключаться с одной задачи на другую; — Оценивать взаимосвязи и влияния задач друг на друга; — Быстро искать информацию; — Планировать временные ресурсы; — Умение слушать и слышать; — Опыт работы в качестве бизнес или системного аналитика от 3-х лет; — Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов; — Опыт постановки требований; — Опыт работы в одной из сфер: e-comm, retail, food-tech, banking, IT consulting; — Опыт работы с Jira, Confluence, Miro; — Опыт работы с гибкими методологиями (Agile): Scrum, Kanban; — Опыт реализации крупных ИТ-проектов, продуктов; — Практическое владение артефактами: Impact map, Customer journey map, User story map, User story, Acceptance Criteria; — Знание нотаций моделирования: EPC, BPMN 2.0. Условия: — Официальное оформление с белой зарплатой, премии по результатам работы; — Возможность работать удалённо (X5 Home Office) или в гибридном формате; — Удобные офисы рядом с м. Добрынинская, м. Волгоградский проспект; — Гибкий график работы; — Возможность обучаться в компании: программы развития управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн-образования, школа наставников и другое; — Корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, возможностями для творческой реализации; — Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; — Забота о благополучии сотрудников: онлайн-йога, зарядки, ЗОЖ-марафоны, корпоративный футбол; — Скидки в экосистеме бизнесов Х5; — Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).

Задачи: — Участие в формировании продуктовой стратегии и позиционировании продукта на рынке; — Анализ рынка, потребностей клиентов, отслеживание конкурентной среды и тенденций; — Определение точек роста, формулирование гипотез развития; — Инициирование улучшений продукта на основе данных и обратной связи пользователей; — Участие в формировании и приоритизации продуктового бэклога; — Координирование выполнения доработок по улучшению продукта; — Отслеживание ключевых продуктовых метрик; — Формирование предложений для маркетинговых активностей и материалов; — Координация работы команд (разработки, маркетинга, дизайна). Требования: — Опыт работы менеджером продукта, продуктовым маркетологом в IT-сфере от 2 лет; — Высшее образование (ИТ/ИБ); — Понимание продуктовых и маркетинговых процессов; — Умение формулировать и проверять продуктовые гипотезы; — Готовность к активному взаимодействию с командами маркетинга, дизайна и разработки в части постановки и контроля задач; — Системный подход, инициативность и желание развивать продукт. Будет плюсом: — Навык построения и проверки ценностного предложения и масштабирования продукта для разных сегментов ЦА; — Умение строить Customer journey map, работать с деревом метрик, анализировать данные для принятия решений; — Опыт работы с продуктами в сфере ИБ. Условия: — Официальное оформление с первого рабочего дня в соответствии с ТК РФ; — Достойная оплата труда (обсуждается индивидуально); — График работы 5/2, с 9.30 до 18.00; — Возможность роста внутри компании в продуктовом направлении; — Годовая премия - 13-ая ЗП (прогрессирующая, растет ежегодно); — Возможность обучения на языковых курсах за счет компании; — Работа в современном офисе класса «А» с комфортным рабочим местом (10 минут от м.Белорусская); — Забота о здоровье: компенсация питания, ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Поддержка развития сотрудников – средний стаж работы коллег от 7 лет и более.

Требования: — опыт работы в мобильных приложениях от 1 года — понимание жизненного цикла мобильной разработки в iOS — опыт работы с A/B тестами будет плюсом (можно в ASO оптимизации скриншотов) — интерес к продуктовой разработке мобильных приложений и желание развиваться в роли Product Manager — умение превращать идеи и гипотезы в ТЗ — понимание пользовательских сценариев, onboarding и базовых принципов UX — интерес к аналитике мобильных приложений и продуктовым метрикам — умение анализировать конкурентные приложения и находить точки улучшения — готовность работать в тесной связке с разработчиками и дизайнерами — инициативность, системное мышление и желание учиться на реальных продуктах Будет плюсом: — опыт анализа onboarding, paywall или подписочных моделей — базовое понимание монетизации мобильных приложений — знакомство с логикой работы App Store — опыт работы с продуктовыми инструментами (Apphud, AppMetrica, Notion, Jira, Figma и др.) Задачи: — участие в разработке и запуске MVP мобильных приложений с нуля — формирование требований к продукту (ТЗ) и постановку задач команде разработки — взаимодействие с дизайнерами и участие в проработке UX-решений — анализ конкурентных приложений и поиск продуктовых идей — ведение и приоритизацию бэклога разработки — формирование гипотез для A/B-тестов (onboarding, paywall) — участие в анализе результатов A/B-тестов — помощь в подготовке приложения к релизу и анализ первых результатов после запуска Условия: — заработная плата зависит от ваших ожиданий и опыта — работа в комфортном офисе в Санкт-Петербурге или удаленно — возможности для карьерного роста — работа в динамично развивающейся компании — участие в новых и интересных проектах для развития ваших навыков

Задачи: — разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM — быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику» — обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры — написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли) — самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач — развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями — контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop) — формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив. Требования: — практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API — опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП — навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения — умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез — способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию — базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются) — системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач — сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации — ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок. Условия: — комфортный современный офис в Москве — график работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Задачи: — Управление полным жизненным циклом разработки и своевременным выпуском продукта — Сбор, уточнение и формализация требований совместно с заказчиком и командой — Подготовка функциональных и нефункциональных требований, пользовательских сценариев, эпиков и другой проектной документации — Декомпозиция требований на понятные команде разработки задачи и формирование плана реализации — Планирование разработки (спринты, кварталы, roadmap), контроль прогресса, сроков и баланса загрузки команды — Обеспечение качества: контроль QA-процессов, код-ревью, соблюдение Definition of Done (DoD) — Сбор и анализ метрик (Velocity, SLA/SLO, потока, надёжности) — Организация оперативного реагирования на инциденты: координация участников, назначение Incident Owner, устранение блокеров, синхронизация команд и стейкхолдеров — Контроль внедрения улучшений после инцидентов (Post-Mortem) — Выявление и минимизация зависимостей и блокировок, эскалация рисков — Управление релизами: координация готовности QA, DevOps и бизнеса, учёт зависимостей между командами — Проведение демонстраций, сбор обратной связи и согласование дальнейших изменений с заказчиком — Мониторинг состояния команды (перегрузка, выгорание, конфликты), устранение процессных и коммуникационных узких мест — Участие в формировании команды Требования: — Опыт ведения IT-проектов от сбора требований до реализации и передачи результата заказчику — Опыт самостоятельной подготовки функциональных и нефункциональных требований — Опыт декомпозиции задач на эпики, пользовательские сценарии и задачи для разработки — Понимание принципов работы backend/frontend, API, баз данных, микросервисной архитектуры, инфраструктуры, CI/CD и тестирования — Умение обсуждать технические решения с разработчиками и архитекторами — Опыт управления кросс-функциональной командой — Опыт взаимодействия с заказчиком: сбор требований, демонстрации, согласование сроков, получение обратной связи, работа с изменениями — Сильные коммуникативные навыки и умение находить общий язык с заказчиком, разработчиками, QA и архитекторами Условия: — ДМС со стоматологией — Корпоративные скидки в сети фитнес-клубов World Class — Корпоративный тариф на абонементы FITMOST — Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только — Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы) — Курсы английского языка, в том числе с носителем языка — Сообщества по интересам: чтение книг, мероприятия, маршруты путешествий — Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение по выбору — Профильные митапы – организация и участие — Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей — Работа в офисе или в гибридном формате — Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде с кофе-поинтами и снеками — Корпоративные праздники — Классный мерч

Что мы предлагаем: Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка. Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников. Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома. Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами. Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг). ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников). Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов. Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия. Чем предстоит заниматься: — Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции. — Описывать процессы в нотации BPMN 2.0. — Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции. — Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов. — Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций). — Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы. — Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта. — Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты. — Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций. — Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки. — Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса. Что мы ожидаем от кандидата: — Образование - высшее. — Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0. — Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований. — Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями). — Опыт работы с MS SQL Server. — Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI). — Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций. — Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов. — Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.

Задачи: — Погружаться в задачи и бизнес-процессы заказчика, помогать формулировать реальную потребность. — Совместно с аналитиками и технической командой формировать концепцию AI-решения. — Участвовать в Discovery и предпроектной проработке. — Переводить бизнес-запрос заказчика в понятные задачи для команды. — Вести проект от идеи до запуска: управлять сроками, приоритетами, рисками и договорённостями. — Проводить встречи и демо, собирать обратную связь и управлять ожиданиями заказчика. — Видеть возможности для развития решения и предлагать новые сценарии применения AI. Требования: — Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет. — Опыт работы с заказной разработкой и/или сложными B2B/B2G-проектами. — Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация). — Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы). — Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта. — Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами. Условия: — Гибрид (Москва) с возможностью приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч. — ДМС после успешного прохождения испытательного срока. — Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату. — Возможность работать над сложными и интересными бизнес-проектами в сфере AI. — Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.

Задачи: — Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru. — Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск). — Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM. — Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов. — Проведение A/B-тестов и анализ результатов. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление). — Опыт работы в Data Science от 3 лет. — Уверенное знание Python и SQL. — Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик. — Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур. — Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур. — Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных. — Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы. Будет преимуществом: — Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами. — Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis. — FastAPI, Docker. — Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей. — Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций. — Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей. Условия: — График работы: 5/2, гибрид. — Оформление по трудовому договору. — Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы. — Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики. — Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук). — Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).

Задачи: — Работа с большим объемом данных (фильтрация, свод и т.п.) — Подготовка аналитики по результатам обработки данных — Консолидирование и анализ отчетности — Проведение анализа, описание, тестирование и настройка бизнес-процессов связанных с отчетностью — Взаимодействие с руководителями подразделений, формирование отчетов и заполнение таблиц данными — Подготовка отчетов, докладов, презентаций Требования: — Умение проводить рабочие совещания, собирать и анализировать информацию, обосновывать и продвигать свои решения — Навыки официально-деловой переписки, грамотная речь — Уверенное владение MS Excel, PowerPoint — Уверенное владение графическими редакторами — Вождение автомобиля — Активность, инициативность, коммуникабельность, стрессоустойчивость, умение работать в режиме многозадачности Условия: — Официальное трудоустройство, гарантированная заработная плата (105 700 рублей после вычета и квартальные премии) — Место работы - современный комфортабельный офис на м.Римская/м.Площадь Ильича — График работы 5/2 с 08:00 до 17:00, пятница до 15:45 — Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней — Бесплатный проезд в Метрополитене и на МЦК — Бесплатный корпоративный тренажерный зал (Золоторожский Вал, д.4 стр.2) — Ежегодная индексация заработной платы — Насыщенная корпоративная жизнь: праздники, подарки сотрудникам, поздравления детей сотрудников с Новым годом и другими значимыми датами — Материальная помощь в жизненно важных ситуациях — Бесплатное обучение и повышение квалификации в Корпоративном университете Транспортного комплекса Москвы — Поддержка и предложения от Профсоюзной организации — Привилегии по зарплатным картам от банков партнеров: ВТБ, Сбербанк, и Газпромбанк

Задачи: — выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей — анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы — поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем — разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами — создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования — внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату — прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов Требования: — опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц — опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python — умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов — понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики — опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив — базовые знания статистики Будет плюсом: — опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom — знания методов cohort analysis, uplift modeling — опыт работы с ML-моделями Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

Задачи: — Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов; — Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе; — Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем; — Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели; — Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента; — Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»; — Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG; — Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов. Требования: — Опыт разработки на Python; — Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи; — Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения; — Опыт или хорошее понимание RAG-подходов; — Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами; — Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач; — Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking; — Знание SQL и опыт работы с базами данных; — Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели. Условия: — Официальное трудоустройство; — ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; — Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»; — Бесплатная подписка на сервисы партнеров; — Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы; — Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; — Насыщенная корпоративная жизнь.

Задачи: — Разработка комплексных планов реализации, включая график, бюджетирование; — Привлечение, координация и распределение сотрудников и внешних подрядчиков; — Постановка и отслеживание исполнения задач, контроль критических точек и отклонений от плана; — Составление, контроль и ревизия бюджета; — Внедрение и контроль исполнения требований по качеству и приёмки результатов; — Оценка уровней компетенций, содействие профессиональному росту с целью повышения продуктивности; — Составление регулярных отчётов для руководителей; — Подготовка информации по аудиторским запросам, другим запросам от структурных подразделений; — Инициирование изменений в процессах и внедрение новых инструментов; — Разработка различного рода технической документации, регламентов, инструкций; — Обучение и адаптация сотрудников отдела развития франчайзинга. Требования: — Опыт с аналитикой данных и составлением отчетности; — Знание основных положений; — Знание нормативных документов применительно к исполнению должностных обязанностей; — Знание делового документооборота между юридическими лицами в части выполнения работ (услуг). Условия: — Работа в крупной международной компании; — Официальное оформление по ТК РФ; — Полностью белая заработная плата; — График работы: 5/2; — Комфортный офис в шаговой доступности от м. Проспект Мира (5 минут пешком); — Уютная Food-зона (оборудованная холодильниками, микроволновками, кофемашиной и вендинговым автоматом с готовой едой); — Отсутствие строгого дресс-кода (smart casual). Дополнительные бонусы: — Обеды за счёт компании; — Работа в дружной команде и развитая корпоративная жизнь; — Корпоративное обучение Fix Academy (вебинары и тренинги от экспертов на различные тематики); — Программа ДМС; — Корпоративные скидки в фитнес-клубы; — Реферальная программа для сотрудников; — Программа лояльности в сети магазинов компании (бонусная карта Fix Price Business); — Премиум доступ к платформе со скидками от партнеров.