Вакансии

Задачи: — Проектировать и создавать AI-агентов и решения на базе больших языковых моделей (LLM) — Разрабатывать конвейеры данных и lakehouse-решения в Databricks — Интегрировать AI-агентов с Databricks и другими платформами данных — Создавать решения на Python для сбора данных, веб-скрапинга и индексирования контента — Вносить вклад в архитектуру и технические решения — Тесно сотрудничать с международной инженерной командой Требования: — Опыт работы на уровне senior в области разработки ПО или AI-инженерии — Уверенное владение Python — Практический опыт работы с GenAI, LLM и Agentic AI — Опыт работы с инженерией данных и конвейерами данных — Практический опыт работы с Databricks — Способность брать ответственность и участвовать в архитектурных решениях — Владение английским языком на уровне C1 Будет плюсом: — Знание графов знаний и онтологий — Опыт веб-скрапинга — Знание Databricks Genie — Опыт работы с агентскими фреймворками и разработкой с нуля архитектуры Условия: — Медицинская страховка — Более 21 дня отпуска — Возможности профессионального развития — Поддержка карьерного коуча Проект международный, европейское сотрудничество, локация Ташкент, Узбекистан.

от 2 500 $

Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.

Зарплата не указана

Задачи: — Составлять контент-план на неделю и месяц на основе стратегии компании, подбирать темы, форматы и материалы для публикаций — Писать короткие посты и анонсы, редактировать тексты, приводить всё к единому стилю бренда — Снимать и обрабатывать фото и видео: пряжа, новинки, модели, сочетания, будни магазина — Делать качественно оформленные сторис и тематические подборки — Придумывать темы, тезисы и сценарии для коротких видео, монтировать и выкладывать их — Публиковать контент вовремя, следить за сроками, проверять информацию и ссылки перед выходом Условия: — Работа онлайн и офлайн в магазине пряжи в Москве, съемки на месте — График: вторник–суббота, 10:00–19:00, минимум 3 раза в неделю по плавающему графику для съемок — Заработная плата от 90000 рублей плюс KPI, выплаты 2 раза в месяц — Оформление по ТК после испытательного срока — Корпоративные скидки на пряжу Требование: — Умение вязать и базовое понимание пряжи обязательно

от 90 000 ₽

Задачи: — Разработка и внедрение ML моделей на клиентской базе B2C и B2B для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. — Работа с рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. — Создание NLP-моделей на текстовых данных. — Использование продвинутых подходов классического ML, включая uplift-моделирование, работу с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы. Обязанности: — Построение ML моделей на основе табличных данных, последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовых данных. — Написание production-ready кода и передача его в CI/CD пайплайн команды MLOps с ответственностью за качество кода и воспроизводимость. — Улучшение процесса построения моделей, разработка прикладных модулей командного фреймворка для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. — Выдвижение data-driven гипотез и предложений для запуска новых механик, поиск инсайтов в данных. Требования: — Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы). — Понимание основных Deep Learning подходов. — Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса). — Отличное знание Python, включая библиотеки catboost, pandas, numpy, sklearn, torch. — Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере). Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. — Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%. — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph — разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента — интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей) — подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки) — строить RAG-пайплайн — покрывать код unit-тестами — участвовать в проектировании архитектуры агентских систем. Требования: — опыт разработки AI агентов от 1 года — опыт разработки python от 3 лет — опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций — опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги) — опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов — опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД — умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде. Будет плюсом: — опыт работы с AEF — опыт с RAG — опыт с Kafka и событийными интеграциями — опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Ведение 2–3 активных ИТ‑проектов и координация до 6–8 проектов на разных стадиях жизненного цикла — Управление стандартными проектами и проектами с применением vibe coding — Сбор, анализ, структурирование и согласование бизнес‑требований с заказчиками — Подготовка и актуализация дорожной карты, плана проекта, а также плана релизов — Декомпозиция работ, определение зависимостей, оценка сроков, ресурсов и рисков — Координация разработки, аналитики, тестирования, дизайна, внедрения и сопровождения — Организация взаимодействия с заказчиками, пользователями, руководством и проектной командой — Контроль содержания, сроков, качества и готовности результата — Управление изменениями, проблемами и эскалациями — Подготовка статусов, управленческих материалов, протоколов решений и отчётности Требования: — Высшее техническое образование — Опыт работы в должности Руководителя ИТ-проектов/ Владельца продукта/ системный аналитик с функциями управления проектами от 3 лет — Управление как стандартными ИТ‑проектами, так и проектами разработки с активным применением vibe coding — Понимание подходов Waterfall, Agile/Scrum/Kanban или гибридных моделей — Развитые коммуникативные и переговорные навыки, способность самостоятельно принимать решения — Знание основ управления продуктом (метрики, unit‑экономика, CJM) - желательно — Сертификации: PMP, PRINCE2 или аналоги - желательно — Опыт в должности разработчика 1С, аналитика 1С и наличие сертификатов будет преимуществом Условия: — Работа в структуре Правительства Москвы — Срочный трудовой договор с возможностью перехода на бессрочный трудовой после Испытательного Срока — Работа над амбициозным проектами с нестандартными задачами на стыке IT и гос структур — График 5/2, с 9.00 до 18.00 — Гибридный или удаленный формат работы

Зарплата не указана

Задачи: — Ведение 2–3 активных ИТ‑проектов и координация до 6–8 проектов на разных стадиях жизненного цикла — Управление стандартными проектами и проектами с применением vibe coding — Сбор, анализ, структурирование и согласование бизнес‑требований с заказчиками — Подготовка и актуализация дорожной карты, плана проекта, а также плана релизов — Декомпозиция работ, определение зависимостей, оценка сроков, ресурсов и рисков — Координация разработки, аналитики, тестирования, дизайна, внедрения и сопровождения — Организация взаимодействия с заказчиками, пользователями, руководством и проектной командой — Контроль содержания, сроков, качества и готовности результата — Управление изменениями, проблемами и эскалациями — Подготовка статусов, управленческих материалов, протоколов решений и отчётности Требования: — Высшее образование — Опыт работы в ИТ‑проектах по разработке или внедрению программного обеспечения или информационных систем — от 3 лет — Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (анализ, проектирование, разработка, тестирование, внедрение, поддержка) — Опыт работы в Edtech — Понимание подходов Waterfall, Agile/Scrum/Kanban или гибридных моделей — Коммуникабельность, ответственность, стрессоустойчивость, внимательность Условия: — Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы — Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга — Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста — Место работы находится в шаговой доступности от станции метро — Работа в уютном и комфортабельном офисе в центре Москвы (м. Сухаревская\Проспект Мира)

Зарплата не указана

Кто мы? Онлайн-школа по инвестициям, на рынке уже 3+ лет, тысячи пользователей. Делаем акцент на системный бизнес с сильной командой и масштабируемыми процессами. Задачи: — Разрабатывать и усиливать офферы под разные продукты и точки продаж — Продумывать структуру и содержание посадочных страниц, оперативно запускать лендинги под разные направления — Выстраивать путь клиента от первого касания до покупки и дальнейших коммуникаций — Курировать контентное направление и следить, чтобы контент соответствовал общей коммерческой стратегии — Формировать требования к маркетинговой аналитике, дашбордам и отчётности — Совместно с экспертом проекта создавать презентационные и продающие материалы — Работать с отделом продаж и на основе обратной связи улучшать офферы и воронки — Анализировать данные, находить узкие места и предлагать решения по росту конверсии и выручки Требования: — Опыт работы в нише инвестиций или финансов — Опыт построения маркетинговых воронок в онлайн-бизнесе: онлайн-школах, клубах, подписных продуктах — Понимание CJM, воронок продаж, дожимов и удерживающих коммуникаций — Умение создавать и усиливать офферы, продающие смыслы, лендинги и цепочки коммуникаций — Работа с маркетинговыми цифрами: конверсии, юнит-экономика, окупаемость, аналитика — Умение ставить задачи техническим специалистам и подрядчикам и контролировать результат — Координация нескольких специалистов и направлений — Способность работать самостоятельно: находить узкие места, предлагать гипотезы и доводить решения до результата Будет преимуществом: — Опыт работы с клубами или подписной моделью — Опыт участия в запусках онлайн-школ — Проведение кастдэвов и использование их результатов при создании офферов — Кейсы с ростом выручки, конверсии или других коммерческих показателей Кого мы ищем: Самостоятельного маркетолога-стратега, который мыслит всей системой продаж, умеет взять продукт, разобраться в аудитории, сформировать сильное предложение, собрать воронку, поставить задачи команде, анализировать цифры и улучшать результаты. Условия: — Полная занятость — Работа в сильной команде проекта в нише инвестиций и финансов — Прямое взаимодействие с экспертом проекта, контентом, продажами и технической командой — Высокий уровень самостоятельности и возможность напрямую влиять на коммерческие результаты проекта

от 170 000 ₽

Задачи: — Обеспечение бесперебойной работы сервисов; — Администрирование, настройка и мониторинг Linux-серверов, Docker-контейнеров, кластеров Kubernetes в составе автоматизированных систем (АС); — Мониторинг показателей работы АС, анализ логов (Zabbix, Grafana, ELK); — Настройка и сопровождение CI/CD процессов (Ansible/Jenkins/Docker/Nexus/BitBucket); — Поддержка и развитие процессов поставки релизов АС; — Анализ ошибок, проблем в работе АС, интеграций; — Проведение регламентных работ, обновлений; — Взаимодействие с технической поддержкой вендоров, подрядчиками, разработчиками; — Разработка документации, актуализация базы знаний, написание инструкций, отчетов; — Участие в смежных активностях в рамках своих компетенций. Требования: — Знание ОС Linux на уровне администратора; — Хорошее знание Docker; — Опыт настройки CI/CD (Ansible/Jenkins/Docker registry/Nexus/BitBucket или аналоги); — Опыт работ с системами мониторинга (Prometheus/Grafana, Zabbix и т.п.); — Умение автоматизировать рутинные операции (знание одного из скриптовых/интерпретируемых языков bash/python/и т.п.); — Опыт настройки и использования систем логирования (ELK); — Опыт работы с Kubernetes, helm; — Опыт работы в Jira и в системах класса Service Desk; — Понимание принципов работы микросервисных/клиент-серверных приложений; — Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия: — Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); — Льготные ипотечные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Зарплата не указана

Требуется разработчик 1С в команду для работы удаленно. Имеется множество проектов, которые не успеваем вести, нужно будет работать под учетками компании. Требования: - Опыт программирования в 1С; - Знание платформы 1С, сервера приложений, клиент-серверной модели; - Опыт оптимизации кода и запросов; - Знание типовых конфигураций 1С: ERP, ERP-УХ, УХ, УТ, БП, ЗУП; - Знание БСП. Условия: - Оформление договора об оказании услуг через самозанятого или ИП; - Оплата 700 руб/час за один проект, 1400 руб/час за два проекта; - Полная занятость 8 часов в день.

700 – 1 400 ₽

Задачи: — Проектирование и разработка пользовательского интерфейса на React, проектирование компонентной архитектуры приложения — Участие в разработке стратегии миграции с текущего решения на новую архитектуру: определение приоритетности компонентов для переписывания, планирование поэтапного перехода с сохранением функциональности — Анализ текущей сборки нативного решения: выявление неиспользуемых компонентов и зависимостей, определение возможностей для оптимизации и улучшения производительности — Интеграция с backend API (REST API, WebSocket), участие в принятии технических решений по развитию frontend- и backend-архитектуры — Проведение сквозной диагностики производительности от клиента до БД и обратно, выявление узких мест на любом уровне системы — Учет требований к масштабируемости системы при анализе и предложении решений по оптимизации — Рефакторинг, документирование и актуализация архитектурных и технических решений — Участие в аудите безопасности клиент-серверного взаимодействия — Внесение точечных изменений в серверную логику (Kotlin/Java, Spring Framework) при необходимости — Участие в code review и развитии инженерных практик команды Требования: — Опыт работы в роли Senior Frontend/Fullstack Developer от 5 лет; опыт промышленной разработки на Kotlin/Java от 3 лет — Понимание клиент-серверной архитектуры приложения, взаимодействия фронтенда и бэкенда, маршрутизации запросов и зон ответственности компонентов — Опыт сквозной трассировки, профилирования и отладки приложений от браузера до БД — Понимание принципов работы браузера, сетевого стека (DNS, TLS, reverse proxy, API Gateway) и клиент-серверного взаимодействия — Опыт работы с React DevTools: анализ дерева компонентов, профилирование рендеринга, выявление лишних ре-рендеров и оптимизация производительности интерфейса — Глубокое понимание DOM-модели, работы с Virtual DOM в React, влияния reflow/repaint на производительность — Опыт аудита и оптимизации legacy-кодовых баз в промышленных проектах — Понимание и применение подходов информационной безопасности в разработке (DevSecOps) на клиенте и сервере — Глубокое понимание архитектурных подходов и паттернов проектирования — Самостоятельность и senior-уровень мышления для работы со сложной архитектурой без развёрнутых бизнес-постановок — Навыки эффективной коммуникации с backend-командой, бизнес-заказчиками и смежными командами — Знание и опыт применения принципов и практик DevOps (CI/CD, Docker, Podman) будет плюсом Условия: — Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию — Стабильная белая заработная плата — Работа в международной компании — Возможности развития и профессионального роста — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00, формат работы на выбор (офисный, гибрид или удаленный) — ДМС (со стоматологией) — Программа корпоративных привилегий PrimeZone

О компании Мы более 5 лет развиваем продажи на маркетплейсах в категории детских игрушек. За последний год оборот компании составил около 350 млн рублей. В ассортименте: интерактивные и обучающие игрушки, радиоуправляемые модели, машинки, конструкторы и другие категории. Сейчас мы активно развиваем ассортимент и усиливаем направление собственных и доработанных товаров. Поэтому ищем дизайнера, который сможет влиять не только на визуал карточек, но и на то, как сам продукт выглядит для покупателя: от первого слайда до упаковки и печатных материалов внутри игрушки. Задачи: — Создавать инфографику и первые слайды для Wildberries и Ozon. — Разрабатывать Rich-контент. — Создавать баннеры и материалы для медийной рекламы. — Анализировать визуал конкурентов, их УТП и подходы к подаче товара. — Находить способы через дизайн понятно показывать преимущества продукта. — Создавать различные варианты первых слайдов и контента для A/B-тестов. — Разрабатывать анимированные слайды. — Создавать фото и видео для отзывов на товары. — Генерировать изображения и видео с помощью AI. — Использовать ChatGPT, Nano Banana, Kling и другие современные инструменты. — Искать новые способы ускорять производство контента и делать его более качественным. — Снимать простые видео товаров для карточек. — Делать базовый монтаж в CapCut или аналогичных программах. — Разрабатывать дизайн коробок и упаковки новых товаров. — Создавать инструкции, вкладыши, карточки, книги и другую полиграфию. — Разрабатывать изображения и материалы, которые используются непосредственно в игрушках. — Готовить макеты к передаче в типографию и производство. Важно: дизайнер должен не просто исполнять ТЗ, а самостоятельно предлагать идеи, варианты визуальной подачи и замечать возможности улучшить результат. Требования: — Опыт работы дизайнером от 1 года. — Опыт создания инфографики и контента для маркетплейсов. — Опыт работы с Wildberries и Ozon будет большим плюсом. — Опыт работы с упаковкой, полиграфией и печатными материалами. — Уверенное владение Adobe Photoshop и Adobe Illustrator. — Умение работать с AI-инструментами для генерации изображений и видео. — Базовое владение CapCut или другой программой для видеомонтажа. — Понимание специфики визуала на маркетплейсах и роли первого слайда. — Понимание того, как визуал может влиять на CTR и конверсию. — Умение анализировать конкурентов и находить работающие визуальные решения. — Умение понятно показывать преимущества и УТП товара. — Хорошее чувство стиля и внимание к деталям. — Самостоятельность и инициативность. — Обязательно портфолио с реальными работами. Условия: — Полностью удалённая работа. — График 9:00–18:00 по Москве, на связи в рабочее время. — Оформление: самозанятость или ИП. — Оплачиваемый отпуск. — Необходимые AI-инструменты, программы и сервисы аналитики предоставляются компанией. — Руководитель напрямую собственник компании. — Возможность профессионального и финансового роста.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн — проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений — разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы — обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта — интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы — мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования: — опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) — практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов — опыт обучения глубоких нейронных сетей — уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) — уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код — навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. Будет плюсом: — понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API — опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) — опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных — практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) — опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка — Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка Требования: — Опыт работы в банковской сфере — Опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production — Работа с табличными данными — Свободное владение Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (или аналогичными инструментами визуализации) — Знание SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД — Хорошее владение ML-библиотеками: CatBoost, LightGBM, XGBoost, Scikit-learn — Умение проводить стресс-тесты и А/В-тесты — Понимание особенностей розничных банковских бизнес-процессов — Преимуществом будет знание MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark Условия: — Офисный формат работы — Офис в центре Москвы

Зарплата не указана

Задачи: — сбор и анализ требований заказчика — проектирование архитектурных решений — подготовка артефактов системных требований и управление их жизненным циклом — составление проектной, технической, пользовательской документации — участие в развитии профессионального сообщества. Требования: — высшее образование — опыт от 3 - 5 лет в аналогичной позиции — опыт самостоятельного проектирования комплексных решений в корпоративных проектах или сложных доменах — опыт описания бизнес-процессов с использованием нотаций моделирования (UML, BPMN, EPC), крайне желательно умение построить сиквенс-диаграмму с использованием plantUML — знание основных типов интеграционных взаимодействий (синхронные/асинхронные взаимодействия, event-driven) — умение проектировать API (HTTP/REST, JSON/XML, OpenAPI, Swagger) — знание интеграцинной архитектуры (сеансовые взаимодействия, идемпотентность, реентерабельность и т.д.) — опыт проектирования сложных интеграций с использованием Kafka/gRPC — знание объектов модели данных и уровней проектирования БД, опыт самостоятельного проектирования логической и физической модели данных — знание и умение применить принципы нормализации и денормализации базы данных — знание основных типов баз данных и СУБД, умение самостоятельно выбрать решение для текущего проекта — уверенное владение SQL (SELECT, JOIN, агрегатные функции, подзапросы/CTE) — знание и умение применить архитектурные паттерны — глубокое понимание и опыт проектирования микросервисных и event-driven архитектур — опыт проектирования наблюдаемой архитектуры (Мониторинг/Trace/Логирование) — опыт работы с Jira, Confluence, системами документооборота — опыт выстраивания процесса аналитики в команде, умение подготовить стандарт жизненного цикла требований — опыт проведения архитектурного ревью, ревью системных требований, умение выявить и предложить варианты оптимизации — опыт онбординга и менторства junior/middle-аналитиков будет плюсом — базовое понимание процессов CI/CD, основ кибербезопасности, управления исходным кодом (Git/BitBucket) — опыт участия в разборе дефектов и инцидентов, составления тестовых сценариев будет плюсом. Условия: — работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская — формат работы: гибрид — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка моделей для рекомендательных систем CVM — Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара Требования: — Высшее образование — Навыки построения авторегрессионных моделей (семейство ARIMA, экспоненциальное сглаживание, Prophet и тд) и деревяных моделей (случайный лес, бустинги) в задачах прогнозирования — Высокий уровень Python, средний уровень SQL — Знание и опыт использования классических рекомендательных алгоритмов (матричная факторизация), а также более продвинутых (бустинги, нейронные сети) — Умение работать с очисткой от выбросов, сглаживания временного ряда — Приветствуется опыт работы с нейронными сетями в задачах прогнозирования Условия: — Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей — Оформление в ИТ аккредитованную компанию — Интересные задачи и профессиональное развитие — Конкурентоспособный социальный пакет — Гибридный формат работы

Зарплата не указана

Задачи: — разработка LLM агентов — создание логики работы и взаимодействия агентов — дообучение NLP моделей — создание RAG систем — вывод и сопровождение моделей — написание API для выводимых моделей. Требования: — знания в области математики, data science — владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc) — знание SQL, spark — приветствуется опыт работы с git, docker — опыт работы с NLP пайплайнами. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Формирование расчетных методологий, разработка моделей и дашбордов (MS Excel) — Анализ данных (сырые выгрузки из системы) и процессов (весь производственный цикл, начиная от планирования, заканчивая транспортировкой продукции), систематизация КПЭ — Коммуникация с владельцами процессов, выявление зон роста на основе отклонений аналитики — Проверка гипотез и формирование выводов на основе данных — Управление БД и их интеграция с SAP совместно с ИТ — Подготовка презентационных материалов (PowerPoint) Требования: — Высшее математическое / экономическое / техническое образование - ОБЯЗАТЕЛЬНО — Опыт работы в сфере консалтинга, FMCG — Опыт в сфере операционной эффективности - преимущество — Уверенный пользователь Excel (включая макросы, Power Query, Power BI) — Владение SAP, Python - преимущество — Готовность разобраться в отрасли, бизнесе, процессах, внешних трендах Условия: — Командировки не менее 50% рабочего времени (в Липецк) — Стабильная работа в крупной российской компании – лидере отечественного рынка детского питания — Оформление по ТК РФ, белая заработная плата — График 5/2, с 9:00 до 18:00 (возможны гибкие часы начала работы), пятница до 16:45 — Испытательный срок: 3 месяца — Возможен гибридный график после испытательного срока — ДМС (+ стоматология + льготные условия при подключении родственников), страхование от несчастных случаев - после испытательного срока — Корпоративная мобильная связь — Комфортный современный офис ст. м. Таганская (5 мин. пешком от метро) Корпоративная культура и социальная поддержка: — Материальная поддержка как в радостные, так и в трудные моменты жизни — Частичная компенсация абонемента в фитнес-клуб, поддержка корпоративного спорта (турниры по настольному теннису, футболу и т.п.) — Доступ к корпоративной электронной библиотеке, к порталу психологической помощи ЯСНО — Доступ к платформе промокодов Best Benefits на скидки для всех сотрудников — Корпоративные мероприятия для сотрудников, подарки детям, поддержка молодых родителей - наборы продукции «Фруто Няня», клубы по интересам, конкурсы, спортивные мероприятия и пр. — Компенсация летнего отдыха для детей сотрудников

Зарплата не указана