Вакансии

Задачи: — Изучить готовый софт и методологию, погрузиться в систему — Запустить полный цикл автоматической генерации контента: трендвотчинг → идеи → сценарии → визуал → озвучка → публикация — Настроить AI UGC — генерацию ИИ-аватаров для рекламы без инфлюенсеров — Выстроить мультиаккаунтинг: автоматическое ведение сеток аккаунтов — Обеспечить стабильный поток условно-бесплатного трафика (УБТ) без прямых платежей соцсетям — Настроить автоматическую дистрибуцию контента и сбор статистики — Масштабировать рабочие связки: одно усилие → х3–5 результат — Монетизация через партнёрские программы (дейтинг, CPA, AdSense), белые проекты, маркетплейсы, Telegram-каналы Требования: — Опыт в арбитраже трафика, SMM или трафик-менеджменте от 1 года — Умение разбираться в готовых инструментах и запускать их по инструкции — Навык работы с нейросетями (текст, визуал, озвучка) — Опыт работы с внешними сервисами: антидетект, парсеры, API — Аналитическое мышление: считать, тестировать, масштабировать — Самостоятельность и проактивность Будет плюсом: — Мультиаккаунтинг, антидетект-браузеры — Трендвотчинг и парсинг контента — AI UGC и генерация ИИ-аватаров — Партнёрские программы (дейтинг, CPA, AdSense) — Маркетплейсы и товарный трафик — Telegram-каналы — Базовые навыки работы со скриптами (Python, JS) Условия: — Готовая система: софт, скрипты, методология — Доход обсуждается индивидуально, зависит от опыта и готовности взять ответственность за результат — Фикс + процент — Удалённый формат и гибкий график — Доступ к закрытой информации и связкам

Требования к кандидату: — Профильный опыт в должности главного бухгалтера, заместителя главного бухгалтера, финансового контролера или аудитора в сферах FinTech / платежные организации / необанки; брокерские компании / депозитарии / биржи; банки второго уровня - подразделения бэк-офиса или учета ценных бумаг/валютных операций; аудит финансовых институтов. — Опыт работы с забалансовыми счетами, понимание принципов разделения собственных средств компании и средств клиентов. — Английский язык на уровне B1-B2. Чем предстоит заниматься: Мы развиваем B2B-инфраструктуру для безопасного хранения и управления цифровыми активами. Проект находится на этапе подготовки к запуску, и сейчас формируем финансово-учетный контур компании. Ищем профильного специалиста из FinTech или финансового сектора (банки, брокеры, платежные институты, Big4), готового выстроить учетную систему компании «с нуля» и возглавить финансово-бухгалтерское направление. Опыт работы с блокчейн-технологиями и криптовалютами не обязателен. Основные задачи на этапе запуска: 1. Архитектура учета и методология: — Разработка и внедрение Рабочего плана счетов с разграничением балансового учета (собственная деятельность) и забалансового учета (клиентские активы на хранении). — Составление Учетной политики и налоговой модели с учетом кастодиальных комиссий, тарифных сеток и требований регулятора. — Квалификация нетипичных финансовых операций и разработка регламентов их отражения. 2. Автоматизация и взаимодействие с IT: — Формирование технических заданий для IT-команды по интеграции кастодиального ядра с учетной системой. — Исключение ручного ввода: настройка автоматической генерации проводок на основе логов и событий из ядра системы. 3. Постановка системы сверок: — Разработка алгоритмов и процессов ежедневного трехстороннего контроля: данные кастодиального ядра = забалансовый учет = фактические реестры хранения. 4. Регуляторная отчетность и аудит: — Подготовка форм финансовой и регуляторной отчетности в соответствии с требованиями юрисдикции присутствия. — Настройка системы внутреннего контроля и организация «аудиторского следа» для прохождения проверок. Условия работы: — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК; — график работы 5/2, с 09:00 до 18:00; — работа в офисе; — испытательный срок — 3 месяца; — заработная плата — обсуждается при собеседовании; — ежегодный оплачиваемый трудовой отпуск; — чай и кофе за счёт компании; — предоставление необходимого оборудования для работы.

Задачи: — Анализировать требования, профилировать источники, прорабатывать, создавать и обновлять техническую документацию (STT-маппинги, FSD), в том числе с учётом корректности использования источников данных и регрессионного влияния на функционал — Выявлять конфликты в требованиях к DWH и организовывать их устранения — Проводить оценку трудозатрат по запросам на реализацию нового функционала в части DWH — Координировать работу и обеспечивать соблюдение сроков реализации работ по доработкам DWH (от анализа до разработки, тестирования и передачи в PROD) — Участвовать в задачах по доработке и тестированию DWH в роли системного аналитика и куратора по задачам DWH — Проводить функциональное тестирование в части DWH и участвовать в приемочном тестировании (UAT) Требования: — Коммерческий опыт работы в роли аналитика хранилищ данных от 3-х лет — Понимание типовых архитектур хранилищ данных, знание основ разработки и проектирования реляционных СУБД — Знание основ российского бухгалтерского учета и ключевых банковских бизнес-процессов — Опыт разработки функциональных спецификаций (FSD), STT-маппингов, моделей данных — Знание SQL на уровне написания сложных запросов (БД Oracle) — Знание проектной методологии — Понимание методологии моделирования данных по принципу Data Vault Условия: — Разработка на современном стеке технологий — Работа в гибкой методологии разработки — Возможность работать как в офисе, так и в гибридном/удаленном формате — Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы — Новая техника для комфортной работы — Сессия профессионального развития персонала дважды в год с планом индивидуального развития и обратной связью

Задачи: — Разработка ПО на базе «1С: Предприятие» в проектах создания и развития корпоративных информационных систем; — Реализация интеграционных решений; — Оптимизация запросов, включая высоконагруженные системы; — Поддержка ПО на базе «1С: Предприятие 8.3» в рамках услуг поддержки корпоративных систем; — Выполнение задач по ТЗ или в ходе общения с консультантом/заказчиком; — Разработка решений для перехода на типовые конфигурации 1С из сторонних систем; — Участие в сборе и анализе требований, проектирование и реализация задач, развитие методологии разработки и сдача работ; — Соблюдение стандартов написания кода 1С; — Проведение аудита кода и проектной документации. Требования: — Высшее профессиональное образование; — Опыт разработки и реализации решений на платформе 1С: Предприятие не менее 3 лет; — Опыт управления процессами создания, тестирования и поддержки ПО на базе 1С не менее 3 лет; — Знание профильных компьютерных программ; — Наличие сертификата «1С:Специалист по разработке и модификации прикладных решений на технологической платформе системы программ "1С:Предприятие 8"» и/или сертификата «1С:Эксперт по технологическим вопросам». Условия: — Работа в ИТ-компании, дочернем обществе ПАО «Россети»; — Оклад и премия, обсуждаются индивидуально на финальном собеседовании; — Проекты федерального масштаба; — Условия работы согласно ТК РФ; — ДМС со стоматологией и страхование от несчастных случаев после испытательного срока; — Пятидневная рабочая неделя; — Обучение и возможности для карьерного и профессионального развития.

Задачи: — Проведение комплексных SEO и AI-visibility аудитов для новых и существующих аккаунтов, разработка приоритетных стратегий, охватывающих техническое SEO, оптимизацию страниц, контент, линкбилдинг и видимость в больших языковых моделях. — Контроль выполнения стратегии, проверка результатов и соблюдения сроков. — Ответственность за результаты аккаунтов, а не только за стратегический план. — Мониторинг эффективности в органическом поиске и AI-платформах, выявление трендов и корректировка стратегии. — Участие в регулярных звонках с клиентами, презентация выполненной работы, достигнутых результатов и планов, ответы на вопросы клиентов. — Вклад в развитие методологии Manaferra по отслеживанию, влиянию и отчетности по видимости в AI-поиске. Требования: — Минимум 3 года опыта SEO в агентстве с успешным управлением несколькими аккаунтами. — Практический опыт в GEO / AI поиске, включая работу с платформами ChatGPT, Gemini, Perplexity или аналогичными, понимание отличий от традиционного SEO. — Сильные стратегические и аналитические навыки, умение оценивать сайты, конкурентную среду и данные, определять приоритеты. — Отличное владение английским языком (письменно и устно), уверенность в презентациях для маркетинговых команд университетов США. — Умение направлять работу коллег вне прямого подчинения через четкие инструкции и обратную связь. — Готовность к звонкам в рабочие часы США. — Владение инструментами Ahrefs, Semrush, Screaming Frog, Google Search Console, GA4. — Знакомство с инструментами отслеживания AI-видимости (LLMPulse, Profound, Peec AI или аналогичные). — Опыт работы с Looker Studio или аналогичными инструментами отчетности и дашбордами. — Базовые навыки автоматизации (Google Sheets, Python или аналогичные). Условия: — Полностью удаленная, частичная занятость с гибким графиком. — Владение портфелем аккаунтов и значительное влияние на работу агентства. — Работа с выделенной командой специалистов, выполняющей стратегию. — Участие в быстроразвивающейся области AI-видимости для высшего образования. Процесс подачи заявки: — Отправьте резюме, один-два примера SEO или GEO аудитов и стратегий (анонимизированные версии допустимы), портфолио или сводку аккаунтов с достигнутыми результатами (анонимизированные версии допустимы). — Заявки направлять на careers@manaferra.com.

В компании Azur Games открыта вакансия Middle QA Engineer для проекта Railroad Empire: Train Game. В обязанности входит проведение тестирования игр, выявление и документирование багов, а также взаимодействие с командой разработчиков для улучшения качества продукта. Требуется опыт работы в QA, знание методологий тестирования, умение работать с баг-трекинговыми системами и понимание процессов разработки игр. Возможна удалённая работа или работа в офисе. Кандидат должен быть внимателен к деталям, ответственен и уметь эффективно коммуницировать в команде.

Задачи: — Быть голосом клиента, отстаивать потребности и проблемы пользователей. — Поддерживать глубокое понимание клиентов и делиться инсайтами с ключевыми командами. — Переводить приоритеты продукта в чёткие, приоритизированные и выполнимые задачи для команды. — Тесно сотрудничать с инженерной командой для понимания ограничений, зависимостей и поведения системы. — Строить согласованность, доверие и эффективно взаимодействовать между командами продукта, инженерии и поддержки клиентов. — Обеспечивать непрерывную доставку ценности, управлять жизненным циклом продукта от исследования до итераций после запуска. — Руководить продуктовыми решениями, которые реально влияют на пользователей Zanda. — Чётко коммуницировать в асинхронных и реальных каналах. — Раннее выявление рисков и принятие обоснованных решений на основе данных. — Участвовать в анализе рисков продуктовых изменений и поддерживать выявление потенциальных уязвимостей. Требования: — Опыт работы в роли владельца продукта не менее 2 лет (опыт в SaaS будет преимуществом). — Умение переводить проблемы клиентов в чёткие требования и значимые улучшения. — Глубокое понимание agile-методологий (Scrum/Kanban) и архитектуры разработки продукта. — Опыт работы в смежных ролях, таких как Customer Success или Support, будет плюсом. — Опыт работы с удалёнными, кросс-культурными командами в разных часовых поясах. — Навыки: понимание потребностей пользователей, стратегическое мышление, принятие решений на основе данных, адаптивная коммуникация, кросс-функциональное сотрудничество, приоритизация, техническая грамотность, выявление и снижение рисков, решение проблем и критическое мышление. — Личные качества: высокий уровень ответственности, эмпатия, спокойствие под давлением, адаптивность и любознательность (особенно в области AI и автоматизации), честность, уверенность в отстаивании интересов клиента, энергичность, стратегический и практический подход, ориентация на рост и развитие, фокус на клиента. Условия: — Удалённая работа с гибким графиком и возможностью работать из любой точки мира. — Полная занятость с акцентом на результат, а не на часы работы. — Щедрый оплачиваемый отпуск. — Высокий уровень доверия и отсутствие бюрократии. — Возможности для профессионального роста и инноваций. — Работа в международной команде с поддержкой и сотрудничеством. — Конкурентная оплата труда. О компании: Zanda Health — быстрорастущая платформа для управления медицинской практикой, используемая тысячами клиник в Австралии, Новой Зеландии, Великобритании, США и Канаде. Миссия компании — сделать управление медицинской практикой простым и приятным, помогая специалистам тратить меньше времени на административные задачи и больше — на пациентов.

Kaizen Gaming ищет Middle Group Product Manager для направления Gaming. Компания работает в 20 странах на четырёх континентах, офис находится в Афинах, Греция, с гибридным форматом работы. В обязанности входит управление продуктовой группой, развитие игровых продуктов и координация команд. Требуется опыт в игровой индустрии, навыки стратегического планирования и управления продуктом. Работа предполагает взаимодействие с международными командами и использование современных методологий разработки.

Задачи: — Стратегическое развитие мобильного приложения как основного цифрового канала розничной сети: доставка, программа лояльности, рекламная платформа; — Фокус на развитии сервиса доставки: управление продуктовой воронкой от поиска товара до получения заказа, улучшение UX, сокращение времени оформления, рост конверсии в заказ; — Формирование и управление продуктовым roadmap совместно с командой разработки: приоритизация бэклога, спринты, контроль сроков и качества релизов; — Управление ростом аудитории приложения: привлечение новых пользователей, удержание, реактивация, работа с funnel от установки до первого и повторного заказа; — Поддержка команды программы лояльности: персонализация, механики вознаграждения, интеграция с покупательским поведением, измерение влияния на LTV и частоту покупок; — Развитие рекламной платформы в приложении: формирование инвентаря, таргетинга, форматов совместно с командой retail media, обеспечение технических возможностей для монетизации; — Постановка и контроль продуктовых метрик: MAU/DAU, retention, конверсия в заказ, средний чек, частота покупок, время доставки, NPS, ARPU, ROMI; — Анализ пользовательского поведения, проведение A/B-тестов, принятие решений на основе данных; — Взаимодействие со стейкхолдерами: согласование продуктовой стратегии с бизнес-целями розничной сети, защита решений перед руководством, управление ожиданиями. Требования: — Опыт работы в product management от 5 лет, из них в mobile-продуктах не менее 3-х лет; — Высшее образование (техническое, экономическое или управленческое); — Дополнительное образование в сфере product management, mobile product приветствуется; — Опыт руководства продуктовыми командами от 2 лет (CPO, Head of Product, Senior/Lead Product Manager); — Опыт развития мобильного приложения с аудиторией от 500 тыс. MAU — обязательно; — Опыт работы с e-commerce / delivery-продуктами (X5, Магнит, Яндекс, СберМаркет, Ozon, Samokat и аналоги); — Успешный опыт запуска или масштабирования сервиса доставки; — Опыт работы с программами лояльности и/или рекламными платформами в мобильных приложениях будет являться преимуществом; — Опыт управления roadmap в условиях нескольких бизнес-целей одновременно (доставка, лояльность, монетизация); — Глубокое знание мобильных продуктовых метрик: MAU, DAU, retention (D1/D7/D30), конверсия по воронке, churn rate, LTV, ARPU, ARPPU; — Принципы мобильного UX/UI, customer journey mapping, jobs-to-be-done; — Методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban — понимание процессов и умение работать с командой разработки; — A/B-тестирование: постановка гипотез, расчёт выборки, анализ результатов, статистическая значимость; — Юнит-экономика мобильного приложения: CAC, LTV, payback period; — Основы мобильного маркетинга: ASO, push-стратегии, deep linking, attribution; — Понимание принципов монетизации через рекламу в мобильных приложениях (ad inventory, форматы, частота показов); — Принципы построения программ лояльности в ритейле: механики начисления/списания, сегментация, персонализация. Условия: — Работа в стабильной, динамично развивающейся Компании; — Белая заработная плата (оклад + премия, обсуждается на собеседовании); — Трудоустройство с первого рабочего дня, полный социальный пакет (оплачиваемые отпуска и больничные листы); — ДМС после испытательного срока; — Возможности развития и карьерного роста; — Корпоративное обучение в процессе работы; — График работы 5/2 (9:00-18:00); — Комфортабельный офис у м. Университет (БЦ "Капитолий"); — Развитая корпоративная культура.

Проект: система поддержки принятия решений для мониторинга и своевременного информирования Требования: - Высшее образование - Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP) - Опыт сбора и подготовки бизнес-требований и описания процессов - Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) - Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем - Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML - Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы - Опыт написания тестовых сценариев и участие в их автоматизации - Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - Опыт работы как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки

Задачи: — Сбор, анализ и формализация требований заказчиков. — Подготовка технических заданий на разработку и доработку хранилища данных. — Взаимодействие с разработчиками и другими участниками команды при реализации изменений в КХД. Требования: — Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование. — Опыт работы аналитиком на проектах, связанных с хранилищами данных. — Опыт работы с банковской отчетностью, знание отчетности Банка России. — Знание методологии расчета обязательных нормативов Банка России. — Понимание жизненного цикла автоматизации отчетности: от сбора и формализации требований до реализации изменений и приемки результата. — Понимание архитектуры хранилищ данных и основных подходов к их построению. — Понимание структуры и назначения различных слоев хранилища данных. — Уверенное владение SQL: написание сложных запросов для анализа и проверки данных. — Умение читать и анализировать существующий PL/SQL-код. — Опыт работы с Confluence и Jira. — Знание требований 135-Ф и 220-И. — Знание методологии расчета компонентов норматива Н1. — Понимание принципов контроля качества данных (Data Quality). — Опыт анализа и выявления проблем качества данных. — Опыт проектирования объектов БД на различных слоях хранилища данных.

Задачи: — Проектировать технические решения для интеграционных задач разного уровня сложности, тесно взаимодействовать с командами мобильных клиентов — Брать на себя ответственность за кодовую базу продукта и демонстрировать проактивный подход к улучшению качества архитектуры проекта — Осуществлять доставку высоконагруженных сервисов с помощью CI/CD в Kubernetes в несколько дата-центров — Демонстрировать структурированный подход к написанию тестов — Обеспечивать бесперебойную работу сервиса и заданный уровень SLO — Быть примером для подражания для менее опытных коллег и транслировать ценности компании на всю команду Требования: — Опыт командной разработки на стеке компании — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных — Хорошее знание Go — Придерживаться принципов KISS, DRY и SOLID — Опыт работы с PostgreSQL — Применение брокеров сообщений Kafka или RabbitMQ — Писать аккуратный и понятный код с развёрнутыми комментариями — Знание методологий разработки и паттернов проектирования ПО — Знакомство с Docker, Kubernetes, Gitlab, Kibana, Prometheus — Опыт работы с UI Kit или написание собственного — Отличные коммуникативные навыки и умение договариваться в сложных ситуациях — Умение анализировать и стратегически мыслить — Умение искать простые ответы на сложные вопросы Условия: — Полная занятость — График работы 5/2 — Удалённый формат работы

Требования: — Опыт самостоятельного проведения исследовательских проектов на стороне исследовательского агентства или компании-заказчика с ответственностью за определение задач, запуск, проведение и донесение результатов до конечного заказчика — Уверенное знание принципов проведения качественных и количественных исследований: постановка задач, формирование дизайна исследования, разработка инструментария, полевые работы, подготовка отчетности — Глубокое понимание взаимодействия "исследовательское агентство - заказчик исследования": формирование брифа, коммерческое предложение, взаимодействие по ходу проекта, документальное оформление — Опыт и знание методологии нескольких типов исследований: трекинг здоровья бренда, U&A, сегментационные исследования, тестирование рекламы, тестирование промо-акций — Приветствуется опыт и знание методологии тестирования новых продуктов и концепций новых продуктов — Приветствуется знание рыночной аналитики (например, ритейл-аудит Nielsen) или опыт анализа по внутренним данным продаж — Приветствуется опыт работы с подчиненными — Умение быть партнером для бизнеса, предоставлять рекомендации на основе данных — Понимание конвертации результатов исследований в бизнес-решения — Уверенные презентационные навыки (оффлайн и онлайн) Задачи: — Лидирование больших исследовательских проектов от брифинга до презентации результатов — Лидирование трекинга здоровья бренда — Лидирование тестов рекламы — Лидирование ad hoc исследований, включая выбор методологии и поставщика — Партнерское взаимодействие с внутренними заказчиками, выстраивание и реализация долгосрочных планов — Развитие и актуализация исследовательских методологий, оптимизация сроков и затрат, внедрение обновлений — Развитие подчиненного сотрудника: формирование заданий, делегирование, контроль, обратная связь Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Персональный план развития и поддержки на каждом этапе — ДМС со стоматологией и врач в офисе — Гибридный формат работы — Корпоративная культура с деловыми сессиями, тренингами, корпоративами — Фонд помощи сотрудникам — Программы вознаграждений за привлечение талантливых коллег — Дополнительные льготы: корпоративные скидки, обучение — Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и ветеринаров

Задачи: — Разработка, создание и поддержка надежных конвейеров обработки данных и процессов ETL/ELT для поддержки различных источников данных, включая структурированные и неструктурированные данные, с обеспечением высокого качества и целостности данных. — Создание и управление масштабируемыми архитектурами данных, обеспечивающими частые преобразования и манипуляции данными в сложных средах с множеством источников. — Тесное сотрудничество с аналитиками данных, специалистами по обработке данных и другими заинтересованными сторонами для обеспечения соответствия конвейеров обработки данных потребностям бизнеса. — Мониторинг, устранение неполадок и оптимизация конвейеров обработки данных для обработки крупномасштабных и разнообразных наборов данных, включая системы обработки в реальном времени и пакетной обработки. — Обеспечение соответствия стандартам управления данными, безопасности и конфиденциальности, внедрение передовых методов отслеживания происхождения данных, контроля доступа и аудита. — Постоянное отслеживание новых технологий обработки данных, фреймворков ИИ и передовых методов для непрерывного улучшения инфраструктуры и рабочих процессов. Требования: — Разработка конвейеров обработки данных: Опыт создания масштабируемых автоматизированных конвейеров обработки данных с использованием методологий ETL/ELT, опыт работы со сложными преобразованиями данных и частыми манипуляциями с данными. — Хороший опыт работы с Databricks. — Источники и форматы данных: Опыт работы с широким спектром источников данных, включая реляционные базы данных, NoSQL, API, потоковые данные (например, Apache Kafka) и неструктурированные форматы данных. — Программирование и скриптинг: Уверенные навыки программирования на Python (pySpark, SparkSQL), SQL. — Большие данные и облачные платформы: Практический опыт работы с фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark) и облачными платформами (IBM Cloud, AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемой обработки и хранения данных. — Автоматизация и оркестровка: Знание инструментов оркестровки рабочих процессов, таких как Apache Airflow или Dagster, для планирования, управления зависимостями и восстановления после сбоев. — Качество и управление данными: Особое внимание уделяется качеству данных, происхождению данных, соответствию нормативным требованиям (GDPR, CCPA) и передовым методам обеспечения безопасности, включая шифрование и управление доступом на основе ролей. — Решение проблем в сложных средах: Способность ориентироваться и решать проблемы, связанные с крупномасштабными, гетерогенными экосистемами данных, обеспечивая надежность и производительность конвейера обработки данных в сложных условиях.

Location: Москва Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. Обязанности * разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph) * проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса * создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ * организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач * разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса * подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы * взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений. Требования * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях * опыт работы с различными LLM * опыт разработки агентов * 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса * глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения * знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: * опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками * понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков * наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций * опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере * навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — тестирование в проекте Финтех Требования: — высшее техническое образование или опыт тестирования минимум 3 года без профильного высшего — знание основных методологий разработки ПО, понимание процесса построения ПО от постановки бизнес-задачи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая приемку заказчиком, внедрение, сопровождение — знание методов проектирования тестов и умение применять их на практике — знание видов тестирования — опыт работы с трекинговыми системами — знание SQL на уровне написания простых запросов — знание основ UML, XML, HTML, JSON — критическое мышление, внимание к деталям, умение работать в режиме многозадачности, развитые аналитические навыки, ответственность, самостоятельность, коммуникабельность — умение работать в Postman/Swagger Условия: — официальное трудоустройство — оплата больничного, отпуск 28 календарных дней — возможность карьерного роста — возможность участия в интересном проекте — опыт работы в команде профессионалов

Location: Москва Пульс — инновационная цифровая HR-платформа Сбера нового поколения, созданная на базе искусственного интеллекта. Ключевые характеристики: \* 230 000 активных пользователей \* 40+ приложений на единой платформе \* Уникальная разработка Сбера \* 82,3% удовлетворённости продуктом \* Обладатель премий в области UX/UI и HR. Обязанности * сбор и анализ требований к функциям системы * проектирование сценариев использования и взаимодействия front-back * взаимодействие со смежными сервисами и описание сценариев внутренних интеграций back-back * построение модели данных системы * создание функциональных спецификаций на разработку * документирование архитектуры решения и интеграций * участие в разборе багов * взаимодействие с разработчиками и дизайнерами для реализации требований * поддержание в актуальном состоянии проектной документации Требования * опыт работы системным аналитиком от 5 лет * знание методологий и инструментов системного анализа * умение создавать UML-диаграммы и технические спецификации * понимание микросервисной архитектуры, REST API, Kafka * опыт проектирования API, требований к регламенту взаимодействия, структурам данных (JSON, XML) * базовое знание SQL и проектирование моделей данных, ERD * понимание принципов разработки программного обеспечения * базовые знания в области AI (промптинг, управление контекстом, ИИ-агенты) * навыки эффективной коммуникации как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками * самостоятельность, энергичность, проактивность. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В НС Банке открыты три вакансии в Москве. Первая позиция — Главный или Ведущий экономист Управления контроля банковских рисков, где требуется опыт от года. Основные обязанности включают анализ кредитных, рыночных, операционных рисков, а также рисков ликвидности и процентного риска, проведение стресс-тестирования и подготовку отчетности для Банка России, а также финансовый анализ деятельности банка и его бизнес-направлений. Вторая вакансия — Начальник отдела или Заместитель начальника методологии операционного департамента с опытом от 3 до 6 лет. В задачи входит разработка методологии банковских продуктов и операций, создание внутренних нормативных документов, оптимизация операционных процессов и взаимодействие с другими подразделениями банка. Третья позиция — Ведущий экономист Отдела мотивации оплаты труда, где необходимо заниматься аналитикой расходов на персонал, бюджетированием и контролем фонда оплаты труда, работать с системами мотивации и вознаграждения, а также готовить аналитическую и управленческую отчетность. Уровень дохода обсуждается для всех позиций.