Вакансии

Компания разрабатывает собственный ИТ продукт - платформу для страхового бизнеса. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend компоненты микросервисов на Go для платформы; — Проектировать API (gRPC / REST) и взаимодействовать с базами данных и брокерами сообщений (MongoDB, PostgreSQL, Redis, Kafka); — Реализовывать бизнес-логику: управление страховыми продуктами, интеграции со смежными системами, расчёт стоимости полисов, формирование печатных форм, интеграции с другими информационными системами; — Участвовать в код-ревью, улучшать покрытие тестами и качество кода. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет; — Уверенное знание стандартной библиотеки Go, понимание горутин, каналов, GC; — Опыт разработки API для UI компонентов и других систем; — Опыт работы с нереляционными и реляционными БД (MongoDB, PostgreSQL) и навык написания эффективных запросов; — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, NATS или аналогами); — Понимание принципов микросервисной архитектуры; — Умение читать чужой код, включая код, сгенерированный AI агентами; — Навыки написания unit- и integration-тестов. Будет плюсом: — Опыт работы в FinTech / InsurTech / банковском секторе; — Знание Kubernetes и Docker; — Опыт построения event-driven систем; — Понимание основ страхования; — Опыт работы с gRPC и protobuf; — Основы SDD и AI SDLC. Условия: — Полностью белое оформление по ТК РФ; — ИТ аккредитация; — Работа в гибридном или удаленном формате; — Участие в продукте, который решает реальные задачи страхового бизнеса; — Современные технологии и прозрачные процессы; — Команда опытных инженеров.

Задачи: — формировать и развивать product vision и стратегию; — исследовать потребности пользователей и заказчиков; — выявлять customer pain и формулировать продуктовые задачи; — анализировать рынок, конкурентов и альтернативные решения; — формировать и приоритизировать product roadmap; — управлять backlog продукта совместно с командой разработки; — формулировать и проверять продуктовые гипотезы; — определять и отслеживать продуктовые метрики; — анализировать результаты использования продукта и на их основе принимать решения о дальнейшем развитии; — взаимодействовать с development-командой, Sales, заказчиками и другими заинтересованными сторонами; — переводить бизнес-задачи в понятные продуктовые требования; — участвовать в формировании экономики и коммерческой логики продукта; — искать точки роста продукта и новые сценарии его применения. Требования: — опыт управления IT-продуктом от 3 лет; — понимание полного продуктового цикла — от discovery и формулирования проблемы до реализации и анализа результата; — опыт формирования product vision, roadmap и backlog; — умение работать с гипотезами и метриками; — понимание customer development и исследования пользователей; — способность самостоятельно принимать продуктовые решения; — умение работать одновременно с бизнесом, заказчиками и технической командой; — системное и аналитическое мышление; — способность связывать продуктовые решения с конкретным бизнес-результатом. Будет преимуществом опыт работы с B2B/B2G, enterprise-продуктами, федеральными заказчиками или сложными технологическими решениями. Условия: — работу над собственным инновационным IT-продуктом; — возможность реально влиять на product strategy и roadmap; — сложные задачи на пересечении технологий, бизнеса и государственного/корпоративного рынка; — работу с крупными B2B/B2G-заказчиками; — удалённый формат работы из РФ; — график 5/2, ориентир рабочего времени — 09:00–18:00 по Москве; — официальное оформление по ТК РФ; — ДМС; — необходимое оборудование; — компенсацию расходов на AI-инструменты; — профессиональную команду и возможность роста вместе с продуктом.

Задачи: — Лидирование цифровой трансформации HR-функции; — Построение и развитие end-to-end процессов подбора (особенно массового); — Внедрение HR Tech решений (RPA, AI/ML, чат-боты, voice); — Развитие People Analytics и метрик эффективности HR; — Внедрение и масштабирование КЭДО; — Интеграция HR-систем (SAP / CRM / job-платформы / внешние сервисы); — Автоматизация взаимодействия с государственными системами; — Разработка внутренних HR-продуктов (self-service, web-сервисы); — Управление HR-проектами и кросс-функциональными командами; — Оптимизация cost per hire и time-to-hire; — Запуск HR-процессов в международных юрисдикциях. Требования: — 1,5+ лет опыта в HR / HR Tech / Digital HR; — Опыт автоматизации массового подбора; — Опыт внедрения HR-систем (SAP HR, ATS, CRM и др.); — Понимание процессов интеграции и способов обмена данными между системами; — Понимание People Analytics и HR-метрик; — Опыт работы с AI/ML / RPA решениями будет сильным плюсом; — Опыт интеграций (API, системы, вендоры); — Опыт управления проектами и командами; — Сильное системное мышление и ориентация на результат. Условия: — Работа в крупной международной компании; — Официальное оформление по ТК РФ; — Полностью белая заработная плата; — График работы: 5/2; — Комфортный офис в шаговой доступности от м. Проспект Мира (5 минут пешком); — Уютная Food-зона (оборудованная холодильниками, микроволновками, кофемашиной и вендинговым автоматом с готовой едой); — Отсутствие строгого дресс-кода (smart casual); — Дополнительные бонусы: обеды за счет компании, корпоративное обучение Fix Academy, программа ДМС, корпоративные скидки в фитнес-клубы, программа лояльности в сети магазинов компании, реферальная программа для сотрудников, премиум доступ к платформе со скидками от партнеров.

Задачи: — Поддерживать и обновлять существующие дашборды для маркетинговых команд; — Выполнять ad-hoc выгрузки и запросы от маркетологов (пуши, баннеры, рекламные кампании); — Ежедневно мониторить алерты по рекламным сущностям, первичная диагностика проблем; — Поддерживать витрины данных в Airflow: обновление, доработка по готовым ТЗ; — Документировать витрины, дашборды и аналитические процессы; — Первично коммуницировать с заказчиками по типовым вопросам; — Автоматизировать мелкие рутинные отчёты; — Участвовать в передаче офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) и measurement protocol. Требования: — Опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет; — Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, массивы, оконные функции); — Опыт работы с СУБД Clickhouse будет плюсом; — Понимание маркетинговых метрик: ДРР, ROMI, CPA, LTV, конверсии, воронки; — Понимание принципов атрибуции; — Знание рекламных систем: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Реклама и т.п.; — Опыт работы с системами: Яндекс.Метрика, Google Analytics; — Опыт работы с BI-инструментами (Redash, Tableau, PowerBI или аналоги); — Понимание принципов работы с AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) и умение применять их для ускорения рутинных задач: генерация SQL-запросов, написание регулярных выражений, помощь в анализе данных, подготовка документации; — Понимание или опыт передачи офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) - осознание, зачем это нужно и как влияет на оценку эффективности рекламы; — Аналитическое мышление, умение задавать вопросы и самостоятельно разбираться в задаче. Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow (или готовность быстро освоить); — Python на уровне работы с данными (pandas); — Практический опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе: автоматизация отчетности, генерация кода, анализ больших текстов, работа с LLM для построения гипотез; — Практический опыт настройки или участия в передаче офлайн-конверсий через S2S (measurement protocol), работа с API рекламных систем для передачи конверсий.

Опыт: — PHP/Laravel — от 5–6 лет коммерческой разработки. — Самостоятельное ведение задачи от проектирования до прода. — Отличное знание ООП, SOLID, паттернов проектирования. Backend / API: — Глубокое знание Laravel: очереди, события, service container, Eloquent. — Проектирование REST API: версионирование, идемпотентность, контракты (OpenAPI), авторизация (OAuth2/JWT). — Опыт с микросервисной архитектурой и межсервисным взаимодействием. — Очереди/брокеры: Kafka. — Тестирование: PHPUnit/Pes.t Базы данных: — Уверенный SQL (MySQL/PostgreSQL): индексы, оптимизация запросов (EXPLAIN). — Транзакции, уровни изоляции, блокировки, race conditions. Инфраструктура: — Linux, Nginx, Redis — уверенное владение. — Docker, Git, CI/CD. — Kubernetes — на уровне понимания (чтение манифестов, диагностика пода). — Observability: логирование, метрики (Prometheus/Grafana), профилирование. Frontend: — HTML, JS, базовый TS — на уровне чтения. — Vue.js — разобраться в готовом компоненте и внести правку. Личные качества: — Проактивность, инженерная аккуратность, чёткая коммуникация, участие в код-ревью. Задачи: — Создавать и поддерживать в команде клиентские сервисы: сайт, личные кабинеты, мобильное приложение. — Внутренние системы: автоматизация рабочего места сотрудников. — Комплексные B2B-решения с глубокой интеграцией. — Вспомогательные сервисы (платежи, API-шлюзы, утилиты). Условия: — Удаленный/гибридный формат работы. — График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, сокращенный рабочий день в пятницу до 16.45. — Оформление на постоянной основе согласно ТК РФ. — Конкурентная заработная плата + система мотивации. — Программа лояльности для сотрудников компании (корпоративные скидки на страховые продукты, ДМС, фитнес, путешествия и многое другое). — Корпоративное обучение. — Электронная библиотека. — Корпоративные мероприятия (тимбилдинги, подарки для сотрудников и их детей). — Спортивные мероприятия (футбол, беговые события).

Задачи: — Участие в разработке медиа планов под каждый ЖК компании, контроль своевременного старта размещения — Подготовка регулярных отчетов по итогам размещения с оценкой эффективности — Контроль актуальности информации на лендингах ЖК, ведение основного сайта компании на уровне CMS (Tilda, IDA) — Участие в настройке сквозной аналитики на базе платформы Smartis, работа с AMO CRM и Яндекс.Метрикой — Настройка триггерных рассылок и цепочек коммуникаций (email, мессенджеры) для доведения клиента до сделки — Управление IP-телефонией и коллтрекингом (Calltouch, Mango Office), создание и оптимизация сценариев IVR, настройка «карусели», администрирование автообзвонов — Работа с подрядчиками, агентствами и веб-студиями, контроль ведения документооборота — Мониторинг рынка, конкурентов и трендов в digital-среде Требования: — Опыт в digital-маркетинге от года, опыт в сегменте жилой недвижимости будет преимуществом (девелоперские компании, агентства недвижимости) — Опыт управления рекламными кампаниями, включая самостоятельное ведение (Яндекс.Директ, VK/MyTarget) — Базовое понимание performance-инструментов, агрегаторов недвижимости, охватных digital-инструментов и моделей закупки рекламного инвентаря — Опыт работы с аналитическими системами, системами сквозной аналитики и кол трекинга обязателен (Метрика, GA, GTM, Calltouch, Comagic, Smartis) — Опыт работы с CSM сайта на базе Tilda, IDA — Креативность, самостоятельность, умение работать в команде — Грамотная устная и письменная речь Условия: — Официальное трудоустройство, стабильная "белая" зарплата — График 5/2, рабочий день с 10:00 до 19:00 — Офис м. Шаболовская, 5 минут от метро — Работа в команде профессионалов, возможность профессионального роста — Участие в масштабных проектах федерального уровня

Требования: — Общая теория тестирования, виды тестирования, терминология. — Жизненный цикл разработки, гибкие методологии разработки (Kanban/Agile/Scrum/Lean), DevOPS. — Работа с тестовой документацией. — Инструменты TMS, Wiki, багтрекинг. — Базы данных: Postgres, простые SQL-запросы (сложные будут плюсом). — UI Frontend: DevTools для Web приложений. — UI Frontend: Перехват трафика Charles\Fiddler. — API: REST, SOAP, GraphQ, инструменты SoapUI, Postman (или аналогичные). — Работа с логами конкретного тестируемого приложения: чтение и поиск сообщений об ошибках. — Работа с Unix-системами bash или MS Windows PowerShell/CMD (базовые команды, простые скрипты). — DQL (Document Query Language), API Documentum (инструменты idql, iapi на Conent Server, web-интерфейс Documentum Administrator). — Опыт тестирования мобильных приложений, Android\iOS IDE. — Основы программирования в том числе и GIT. Будет плюсом: — Наличие банковского опыта. Условия: — Оформление в полном соответствии с ТК РФ, белая зарплата, бессрочный контракт. — Работа Full-time офис. — Выплаты за успешных приведенных кандидатов (1/2 gross). — Медицинская страховка ДМС. — Компенсация занятий спортом и обучения. — Участие в отраслевых международных конференциях. — Повышение квалификации.

Задачи: — Создавать и внедрять CI/CD-проекты для систем в Банке — Создавать скрипты для автоматизации процессов разработки и сопровождения Требования: — Опыт построения CI/CD для систем — Знание Gitlab-CI или другой CI-системы — Хорошее знание Linux, bash, GIT — Знание технологии Docker/Openshift — Желательно иметь навык работы с Ansible/AWX или другой системы управления конфигурациями — Желательно иметь опыт написания Python (или Groovy)-скриптов — Желательно иметь опыт работы с базами данных, начальное знание SQL — Умение общаться с другими ИТ-командами по техническим вопросам Условия: — ДМС после испытательного срока и льготное страхование членов семьи — Гибридный формат и гибкое начало рабочего дня — Оплачиваемый больничный и отпуск на важные даты — Улучшенные условия на кредиты, кредитные карты, вклады и другие продукты банка — Скидки на обучение английскому языку от Skyeng, фитнес, услуги здоровья и красоты — Корпоративное обучение: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний — Бонус за каждого, кто присоединится к команде благодаря сотруднику — Развитая программа заботы о благополучии и ментальном здоровье — Насыщенная корпоративная жизнь, награждение лучших сотрудников и новогодние подарки детям

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автотесты для бэкенд-сервисов на Python/Go. — Тестировать синхронные и асинхронные взаимодействия: REST API, gRPC, очереди сообщений (Kafka). — Выстраивать и поддерживать процесс предрелизного тестирования. — Проверять целостность, согласованность и миграции данных в СУБД (PostgreSQL, Redis). — Интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (GitLab CI), разбирать падения, бороться с flaky-тестами. — Локализовывать проблемы на стыках микросервисов с помощью распределенной трассировки и логов. — Участвовать в проектировании архитектуры тестирования новых фичей вместе с командой бэкенд-разработки. Требования: — Опыт разработки автотестов для бэкенда на Python или Go. — Понимание REST API, gRPC и асинхронных очередей сообщений (Kafka). — Базовое знание PostgreSQL или Redis из автотестов. — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI) и умение разбирать падения тестов.

Задачи: — Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов — Автоматизация инфраструктуры (IaC) — Развертывание и поддержка Kubernetes-кластеров — Мониторинг, логирование и алертинг — Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости систем — Внедрение DevSecOps практик — Оптимизация cloud-инфраструктуры и затрат — Поддержка production-среды Требования: — Проживание на территории РФ — Опыт работы DevOps/SRE от 2+ (Middle) — Уверенное знание Linux — Опыт работы с контейнерами и оркестрацией (Docker, Kubernetes) — Опыт построения CI/CD (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions) — Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — Опыт работы с облаками (Amazon Web Services / Google Cloud Platform / Microsoft Azure) — Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK Stack / Loki) — Опыт работы с Git — Будет плюсом опыт с: Argo CD / Flux, Работа с секретами (HashiCorp Vault), Опыт DevSecOps (SonarQube), Опыт работы с брокерами/БД (Kafka, PostgreSQL), Опыт построения highload систем — Понимание DevOps практик и CI/CD подходов — Навыки troubleshooting — Опыт работы с production системами — Умение работать в команде Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию — Полностью удалённая работа (РФ) — 28 календарных дней оплачиваемого отпуска в год — Бенефиты (компенсация спорта, скидки у партнеров и др.)

Задачи: — автоматизация процесса тестирования приложений (в основном IOS) — сопровождение ПО на всем его жизненном цикле — тестирование, поддержка, выставление задач разработчикам, контроль их выполнения — работа в команде Требования: — навыки тест-дизайна — регрессионное тестирование — исследовательское тестирование — тестирование API — желательно опыт работы с Postman — желательно опыт работы с Notion — аналитические навыки (например, анализ приложений с определённым функционалом) — работа с пользователями Условия: — официальное оформление — удалённая работа с периодическими поездками в офис (Москва, район Покровки) — график 5/2, с 9 до 18

Задачи: — Участие в операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика; — Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам; — Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик; — Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании. Требования: — Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений; — Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов; — Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом; — Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков; — Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов; — Высокий уровень владения языком Python и опыт разработки production решений и интеграций с корпоративными системами; — Практика работы с корпоративными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Vertica или аналогичными) и построением витрин/ETL (Airflow, Kafka и т.п.). Условия: — работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.); — оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные); — ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).

Задачи: — Определение процедур для реализации проекта; — организация коммуникаций и взаимодействия внутри команды проекта, с заказчиками проекта и внешними контрагентами; — организация открытия проекта, участие в разработке архитектуры решения, конкурсных процедур, выполнения работ проекта; — определение и контроль сроков, качества, рисков проекта, контроль бюджета проекта, контроль выполнения решений в проекте; — формирование отчетов о ходе реализации проекта. Требования: — Опыт ведения проектов с ИТ-составляющей от 2-х лет; — знание основных стандартов и методологий в областях управления проектами, жизненного цикла программного обеспечения; — понимание основных бизнес-процесcов банковской деятельности; — понимание архитектуры построения информационных систем крупной организации; — навыки ведения коммуникации и заключения договоров; — опыт работы с системами управления задачами (Jira, Confluence) и инструментами планирования. Условия: — Официально оформляем с первого дня работы. — График работы пн-пт с 9-00 до 18-00, пятница сокращённый день. — Медицинское страхование со стоматологией (ДМС) или оплата спорта через 3 месяца, скидки на ДМС для родственников.

Задачи: — исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты) — регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации — создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт — построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения — проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов — контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения — создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: оптимизация документальной и рутинной работы, речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом, выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов, качественная суммаризация текста для составления профиля клиента — разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценки и прогноза финансового состояния клиента, подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности, антифрод и выявления мошенничества, скоринг клиентов, прогнозирование дефолта по обязательствам, What-If / Uplift моделирование и каскады моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ, графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования: — опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) — знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph — опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений — прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP — знания математической статистики и основ A/B-тестирования Будет плюсом: — опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации — знание основ финансового анализа и бухгалтеского учета — опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами — английский язык — уровень Intermediate и выше — опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных — опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot) Условия: — возможен гибридный формат работы, локация офиса пр-кт Кутузовский, 32 к3 стрА — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О позиции Мы ищем человека на стыке продукта, технологий и работы с заказчиком. В этой роли важно самому погружаться в потребность клиента, предлагать решение и участвовать в его реализации с помощью AI-инструментов — от проверки гипотез и создания прототипов до рабочего результата. Нам важно, чтобы вам было интересно не только организовывать работу, но и создавать самому. Целевой майндсет (наш культурный код): Ответственность за результат — Вы не ограничиваетесь своей частью задачи. — Вам важно, чтобы решение действительно работало, приносило пользу и было доведено до конца. Любознательность и ориентация на потребность — Вы задаёте вопросы, хотите понять, зачем клиенту нужно решение и какую проблему он пытается решить. — Не ограничиваетесь формальным ТЗ и готовы предложить другой подход, если видите более подходящий путь. Партнёрство с заказчиком — Вы умеете слушать, задавать вопросы и говорить о сложном понятным языком. — Не просто принимаете запрос в работу, а помогаете разобраться в задаче и договориться о решении. Самостоятельность и структурность — Вы умеете работать в условиях неопределённости: собирать разрозненные вводные, выделять главное, определять следующие шаги и организовывать собственную работу без постоянного контроля. Вовлечённость в продукт — Вам интересно создавать и видеть результат своей работы. — Вы готовы погружаться в детали, проверять идеи на практике и относитесь к создаваемому решению как к своему результату. Что ожидаем от кандидата: — технический бэкграунд и понимание процесса разработки ПО; — опыт работы с продуктами, проектами или напрямую с заказчиками; — практический опыт создания решений с помощью AI-инструментов: Claude Code, Codex, Cursor или аналогов; — готовность не только поставить задачу, но и самостоятельно участвовать в её реализации; — умение общаться с заказчиком, уточнять потребности и договариваться. Будет плюсом: — опыт разработки, технического анализа, руководства технической командой, участия в пресейле, интеграций с внешними системами и базами данных. — Конкретный язык программирования и стек для нас не являются определяющими. Чем предстоит заниматься: — общаться с клиентом, разбираться в его задачах и помогать формулировать, что именно стоит решать; — превращать идеи и потребности клиента в конкретные технические решения; — самостоятельно создавать прототипы, автоматизации и AI-решения с помощью Claude Code, Codex, Cursor и других инструментов; — разбираться в уже созданных решениях, дорабатывать и развивать их; — проверять качество результата и при необходимости пересматривать первоначальный подход; — самостоятельно определять приоритеты и следующие шаги, обсуждая с клиентом промежуточные результаты; — доводить решение от идеи до работающего результата. Что вам может быть интересно о Sibedge: — официальное оформление и «белая» заработная плата; — гибкий график работы, если он не снижает эффективность взаимодействия; — ежегодный Performance Review; — принцип win-win: если чего-то не хватает — обсуждаем и ищем решение; — возможность участвовать в развитии нового AI-направления и работать на стыке продукта, клиента и технологий.

Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds. Задачи: — строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна — заниматься полным циклом DS/ML задач — участвовать в создании и развитии платформы рекламы — улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели). Требования: — знание классического ML и Deep Learning подходов — опыт промышленного использования методов RecSys — опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде — уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода — знание принципов распределенной обработки данных — умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию — умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение. Условия: — офис метро Маяковская (Оружейный переулок) — гибридный формат работы — конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) — ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний — материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа — дисконт-программы от компаний партнеров — бесплатный фитнес на территории работодателя — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Задачи: — Отвечать за продуктовую, клиентскую и финансовую аналитику, находить точки роста и превращать их в понятные бизнес-решения — Влиять на решения команд продукта, маркетинга и финмодели через данные: от постановки вопросов до оценки эффекта на P&L — Погружаться в спортивный мир глазами беттора, анализировать поведение пользователей, метрики и сегменты на каждом этапе пути — Переводить инсайты о мотивации и поведении игроков в продуктовые и коммуникационные решения для повышения удержания и монетизации — Развивать клиентскую, продуктовую и финансовую аналитику в логике запросов бизнеса — Строить когортную аналитику и юнит-экономику продукта, искать связи игровых поведенческих факторов с ключевыми финансовыми метриками — Проектировать и проверять гипотезы, в том числе через A/B-тесты, помогать командам принимать продуктовые и финансовые решения на основе данных — Находить зоны роста бизнеса через анализ данных, инициировать и поддерживать оптимизацию процессов для ускорения принятия решений с прогнозируемым эффектом на P&L Требования: — Глубокое понимание методологий анализа данных и статистики, самостоятельное применение в продуктовых задачах от постановки гипотез до принятия решений — Будет плюсом опыт предиктивного моделирования и ML-подходов — Уверенное и самостоятельное написание сложных SQL-запросов и использование Python для аналитики, автоматизации отчетов и экспериментов — Опыт работы с большими объемами и разнородными источниками данных, умение наводить порядок в схемах, витринах и логах — Владение инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens или аналоги) и умение собирать дашборды для принятия решений; знание Tableau будет плюсом — Высокий уровень критического мышления и сильные коммуникативные навыки: умение проверять выводы, задавать неудобные вопросы к данным и объяснять сложные аналитические концепции простым языком — Умение работать в связке с продуктом и бизнес-командами, принимать решения командно Условия: — Процесс отбора: звонок с рекрутером, интервью с руководителем, финальная встреча в офисе, собеседование и оффер.

Задачи: — Запуск и сопровождение проектов по комплексному обеспечению предприятия средствами индивидуальной защиты (СИЗ) — Взаимодействие в рамках проектной команды внутри организации, с подрядчиками, заказчиками, решение возникающих технических и организационных вопросов — Участие во внешних и внутренних деловых встречах, собраниях, совещаниях, рабочих группах — Посещение складов и производственных площадок организаций заказчиков с целью контроля качества реализации услуги, выполнения обязательств по договорам — Формирование информационных баз данных - проверка предоставленных заказчиками данных, подготовка данных для загрузки — Настройка отчетов, документов, обработок, аналитических таблиц — Подготовка и заключение договоров, контрактов с подрядчиками и заказчиками товаров и услуг Требования: — Опыт работы в качестве проектного менеджера/администратора проектов — Опыт работы с большими объёмами информации — Опыт взаимодействия с корпоративными клиентами (В2В) — Опыт проведения презентаций, демонстраций продукта/оборудования — Опыт работы с базами данных – 1C, SAP, Excel — Уверенный пользователь пакета MS OFFICE, в особенности Excel, Word, Power Point Условия: — Адрес: ул. Василия Петушкова, д. 7 — Бессрочный трудовой договор — График 5/2 (9-18), выходные: суббота и воскресенье — Заработная плата: ИС: 127 000 рублей с НДФЛ, после: 150 000 рублей с НДФЛ + премия за запуск и сопровождение проектов — Возможность карьерного и финансового роста по результатам работы — Корпоративные мероприятия, обучение — Скидки на продукцию компании.