Требования:
— Опыт работы от 2 лет;
— Моделирование зданий и архитектурных объектов;
— Создание hard-surface моделей и террейна;
— Работа с low-poly и high-poly;
— Знание UV-развёртки и запекания карт;
— Работа с фототекстурами, тайловыми материалами и PBR;
— Понимание масштаба, пропорций и композиции;
— Оптимизация моделей и текстур для работы в реальном времени.
Будет плюсом:
— Опыт работы с террейном;
— Опыт работы в Unreal Engine или Unity;
— Знание LOD, trim sheets, decals и vertex paint;
— Навыки освещения и сборки сцен.
Задачи:
— Создание зданий, hard-surface ассетов, террейна и материалов;
— Интеграция и оптимизация моделей в игровом движке;
— Работа по ТЗ и референсам.
Условия:
— Зарплата обсуждается по итогам собеседования и зависит от опыта кандидата.
Требования:
— Опыт работы в области моушен-дизайна от 2х лет;
— Опыт работы с Unreal Engine от 1 года;
— Знание Photoshop и After Effects;
— Соблюдение сроков;
— Чувство стиля и цветовой гармонии;
— Понимание специфики рекламного контента;
Обязанности:
— Разработка рекламных креативов для мобильных игр и приложений;
— Соблюдение установленных сроков;
— Оперативные ответы менеджеру;
Условия:
— Конкурентная оплата за каждый креатив;
— Еженедельные выплаты;
— Максимально понятные корректировки;
— Компетентные в моушене и дизайне менеджеры.
О компании и роли
Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV
• Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи
• Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды
• Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах
• Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт с recommendation, personalization или ranking systems
• Сильный Python и SQL
• Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics
• Опыт работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
ГибридleadWarsaw
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
О компании и продукте
Международная продуктовая IT-компания развивает B2C subscription-продукты на Tier 1–2 рынках. Платежная инфраструктура уже построена на базе нескольких PSP и acquirers; следующий этап - масштабирование и развитие ее в Billing-as-a-Service platform.
Почему стоит рассмотреть
• Развитие уже работающей multi-PSP инфраструктуры до Billing-as-a-Service platform
• Прямое влияние на revenue через approval rate, renewals, failed payment recovery и снижение involuntary churn
• Масштабирование платежной инфраструктуры на Tier 1–2 рынках, нескольких продуктах и юрлицах
• Возможность определять PSP / acquiring strategy, routing, payment economics и развитие всего Payments-направления
• Сильная техническая составляющая роли: понимание платежной архитектуры end-to-end и тесная работа с Billing Engineering
Важно
• 5+ лет в Payments / Acquiring / Billing / Payment Operations на стороне B2C merchant
• Практический опыт subscription payments: initial charges, renewals, retries, dunning, failed payment recovery
• Опыт масштабирования multi-PSP / multi-acquirer infrastructure: orchestration, routing, cascading, failover, MID strategy
• Личный опыт работы и переговоров с PSP / acquirers: onboarding, underwriting, commercial terms, escalations
• Подтвержденные цифрами результаты по approval rate / renewal rate / recovery rate
• Понимание payment risk: fraud, chargebacks, disputes и card scheme monitoring programs
• Опыт международной платежной инфраструктуры с несколькими рынками / продуктами / юрлицами
• English — Upper-Intermediate+
• Роль для кандидатов на Кипре или готовых к релокации.
Задачи:
— Выстроить процесс поставки в инженерной команде из 12 человек (backend, frontend, QA).
— Иметь мандат менять процесс поставки.
Требования:
— 3-5+ лет опыта ведения инженерных команд (Dev + QA) в продуктовой компании с регулярными релизами.
— Опыт построения или капитальной перестройки процесса поставки с измеримым результатом.
— Умение аргументированно отказывать заказчикам, не просто впихивая задачи в спринт.
— Ежедневное использование AI-инструментов в работе.
— Мыслить метриками потока (cycle time, WIP, cumulative flow).
— Будет плюсом опыт разработки или техническое образование.
Условия:
— Прямая работа с CTO и полная свобода строить процесс с нуля.
— Удалённый формат работы, часовые пояса GMT+3–8.
— Перспектива роста в Engineering Manager.
— 28 дней отпуска.
Задачи:
— развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций
— вести и менторить Data Science-команду
Требования:
— 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
— опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
— опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
— сильные Python и SQL
— практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
— понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Условия:
— гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени)
— работа в международной mobile game development-компании
— кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
— возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
— прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Задачи:
— Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing.
— Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников.
— Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов.
— Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование.
— Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них.
Требования:
— Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений.
— Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты.
— Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами.
— Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные.
Условия:
— Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS.
— Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами.
— Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики.
— Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне.
— Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
Задачи:
— Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект
— Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи
— Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM
— Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах
— Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации
— Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию
— Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC
— Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы
— Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры
— Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна
— Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM
— Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы
— Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра
— Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript
— Умение разбираться в чужом коде и работать с существующим проектом
— Понимание устройства сцен, сигналов, ресурсов и игровых состояний в Godot
— Знание принципов работы LLM и локального запуска моделей
— Практический опыт интеграции LLM, локальных моделей или AI-сервисов в приложения
— Понимание, что «память LLM» — это отдельная система управления контекстом и данными
— Умение проектировать хранение и передачу контекста
— Осознание ограничений контекстного окна, размера модели и потребления RAM
— Опыт работы с асинхронными операциями и обработкой ошибок
— Внимательность к edge cases и вопросам стабильности
— Готовность самостоятельно осваивать новые инструменты и технологии
— Умение находить баланс между качеством решения и его сложностью
Будет плюсом:
— Опыт работы с локальными LLM
— Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами
— Опыт quantization и оптимизации моделей
— Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами
— Создание AI/NPC-систем в играх
— Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр
— Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета
— Оптимизация приложений под ограниченное железо
— Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering
— Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать
Условия:
— 37,5 часов в неделю — график планируешь сам
— 70 000 ₽ на руки
— Выплаты дважды в месяц, стабильно
— Полностью удалённая работа без привязки к офису
— Новый проект на старте — возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения
— Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно
What We Do:
Huntress is a fully remote, global team focused on cybersecurity, founded in 2015 by former NSA cyber operators. They protect over 4 million endpoints and 7 million identities worldwide with enterprise-grade cybersecurity products designed alongside their Security Operations Center (SOC).
What You’ll Do:
- Triage, investigate, respond, and remediate various intrusions daily.
- Review EDR telemetry, log sources, and forensic artifacts to determine root causes and provide remediation.
- Perform tactical malware analysis.
- Investigate suspicious Microsoft M365 activity and provide remediations.
- Assist in escalations from Product Support for threat-related and SOC questions.
- Contribute to detection engineering creation and tuning.
- Participate in projects to improve outcomes for analysts and partners.
- Collaborate in a mentored team environment.
What You Bring To The Team:
- 4+ years experience in SOC or Digital Forensics (DFIR).
- Experience with Windows, Linux, and MacOS attack surfaces.
- Knowledge of Threat Actor tools and techniques including MITRE ATT&CK Framework, PowerShell, Command Prompt, WMIC, Scheduled Tasks, SCM, Windows Domain and host enumeration, lateral movement, persistence, defense evasion, and other offensive TTPs.
- Experience with static and dynamic malware analysis.
- Working knowledge of Windows Administration or Enterprise Domain Administration including Active Directory, Group Policy, Domain Trusts.
- Working knowledge of core networking concepts such as common ports/protocols, NAT, Public/Private IPs, VLANs.
- Working knowledge of web technologies including web servers/applications and OWASP top 10.
- Effective communication skills to explain complex events to less technical audiences.
- Customer-focused decision making.
- Strong curiosity and eagerness to learn.
Preferred Qualifications:
- Experience in MSP/MSSP/MDR roles.
- Linux and MacOS investigative experience.
- Experience with scripting languages like PowerShell, Python, Bash, PHP, JavaScript, or Ruby.
- Experience with platforms like HackTheBox, TryHackMe, Blue Team Labs Online.
- Experience with cloud investigations (M365, Azure, AWS, GCP).
- Participation in cybersecurity competitions.
- Familiarity with MSP tools such as RMMs.
What We Offer:
- 100% remote work environment.
- Generous paid time off including vacation, sick time, and holidays.
- 12 weeks paid parental leave.
- Comprehensive medical, dental, and vision benefits.
- 401(k) with 5% company contribution.
- Life and disability insurance.
- Stock options for full-time employees.
- $500 one-time home office reimbursement.
- Annual education and professional development allowance.
- $75/month digital reimbursement.
- Access to BetterUp coaching platform.
Accommodations:
- Reasonable accommodations available for application and selection process upon request.
Huntress is committed to inclusivity and non-discrimination, except against hackers exploiting businesses.
Задачи:
— проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang)
— проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости
— внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды
Требования:
— опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли
— практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде
— глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем
— уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives)
— опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— английский уровень Advanced и выше
Условия:
— работа удалённо в распределённой команде
— полная занятость, контракт B2B / contractor
— конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц)
— расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций
— программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя
Проект:
— разработка высокопроизводительной распределённой платформы
— поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта
— тесная коллаборация engineering и product-команд
Задачи:
— Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем;
— Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска;
— Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента;
— Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами;
— Проведение code review и повышение качества решений команды.
Требования:
— От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде;
— Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API;
— Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows;
— Навыки тестирования и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе;
— Влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Banco Plata, a technology-driven platform utilizing AI to transform financial services in Mexico, is seeking a Risk Data Scientist at the Middle+ level. The role involves managing the entire machine learning model lifecycle, including development, deployment, and monitoring. Candidates should have over three years of practical experience in Data Science, preferably within banking or financial sectors. A solid understanding of machine learning algorithms and feature engineering is essential. Proficiency in Python, SQL, Airflow, Git, and BI tools such as Streamlit is required. Educational background should be in Mathematics, Physics, Computer Science, or related STEM fields. Effective communication skills in English at a B1 level or higher are necessary. The position is based in Colombia, with relocation assistance provided.
Задачи:
— Создавать реалистичные 3D-ассеты для игровых проектов: объекты окружения, модульные элементы и hard-surface модели.
— Работать по концептам и фотореференсам, создавая high-poly, low-poly, UV и PBR-текстуры.
— Подготавливать и интегрировать ассеты в Unreal Engine 5.
— Оптимизировать модели и текстуры с учетом требований игрового движка.
— Взаимодействовать с арт-директорами, лидами и другими участниками команды, дорабатывать ассеты на основе обратной связи.
— Работа над крупными AAA-играми и известными игровыми тайтлами.
— Удалённая работа с международными командами.
— Контрактный формат и возможность участвовать в разных проектах.
— Работа с современными AAA-пайплайнами и возможность развиваться профессионально.
Задачи:
— совершенствование существующей инфраструктуры для повышения отказоустойчивости, безопасности и масштабируемости
— усовершенствование системы мониторинга и управления инцидентами с внедрением практик SRE, включая глубокую настройку сетевого мониторинга
— самостоятельное управление облачными и локальными ресурсами с использованием контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
— автоматизация и поддержка процессов CI/CD (GitLab, TeamCity)
— написание скриптов автоматизации на Bash, применение n8n
— администрирование, установка и настройка Linux (CentOS, Ubuntu)
— создание и поддержка документации по DevOps-процессам и инфраструктуре, включая сетевую схему и политики
— обеспечение сетевой безопасности и сегментации (фаерволы, VPN, анализ сетевой активности)
— участие в экстренном восстановлении сервисов при сбоях (24/7 до "оживления сервиса")
Требования:
Обязательные:
— минимум 5 лет опыта на позиции DevOps Engineer
— навыки администрирования, установки и настройки Linux
— опыт написания скриптов на Bash
— опыт работы с CI/CD инструментами (GitLab CI, TeamCity, Jenkins или аналоги)
— опыт управления облачными и локальными ресурсами с использованием контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes не в облаке)
— опыт работы с Nginx
— знания систем автоматизации конфигурации (Terraform, Ansible) и мониторинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch)
— опыт работы с S3 Minio, VMware
— понимание основ работы с базами данных (PostgreSQL + Patroni)
— понимание сетевых технологий (сегментация, фаерволы, VPN, маршрутизация, анализ трафика)
— опыт построения геораспределенных и отказоустойчивых кластеров баз данных и Kubernetes (не в облаке)
— умение выявлять проблемы при подключении к VPN и работать с подключённым VPN
— стрессоустойчивость и способность быстро анализировать сложные проблемы в условиях ограниченного времени
Желательные:
— опыт работы в платежных системах с балансом пользователя
— написание скриптов shell, bash, powershell, perl
— опыт работы как сетевой инженер, SRE, инженер внедрения ПАК
— знание Ethernet, TCP/IP, VLAN, модели OSI
— понимание виртуализации QEMU
— сертификаты по информационной безопасности или облачным технологиям
— опыт наставничества или управленческий опыт
Условия:
— работа в офисе в Москве (м. Добрынинская / Серпуховская), удалённой работы нет
— возможен переезд в Белград, Сербия
— график 5/2, 8 часов, начало с 9 до 11, полный день в офисе
— участие в оперативных дежурствах при авариях (компенсируется отгулами), реагирование только на критичные инциденты (1-4 раза в месяц)
— ежемесячный доход выше рынка, обсуждается по итогам интервью
— оплата больничного 14 дней и отпуска 28 дней в размере 100%
— бесплатная парковка у офиса
— релокационный пакет в Москву для специалистов из других городов
— ежегодный пересмотр оплаты на основе рынка
— рабочий ноутбук
— договор на ИП (оплата на р/с)
Heliax is a remote-first company that researches, develops, deploys, and maintains open-source protocols and mechanisms to serve everyday needs, including Anoma and Namada projects.
Applicants must be based in Europe (including the UK) and willing to travel to Berlin for initial onboarding.
Responsibilities:
— Design new cryptographic protocols (e.g. shielded state sync) to meet specified information flow, security, and performance goals.
— Evaluate and analyze existing cryptographic protocols and proof systems (e.g. zkSNARKs, zkSTARKs, Halo2, ProtoStar, Risc0 zkVM) for security, expressivity, and performance.
— Update, reimplement, and combine cryptographic protocols, customizing them for proofs-of-concept and production use-cases.
— Produce comprehensive technical specifications for cryptographic designs and collaborate with engineers on implementations.
— Implement, review, and test cryptographic operations and protocols, primarily in Rust, and evaluate implementations for correctness and performance.
Requirements:
— Mathematical and/or cryptographic background in relevant subfields (complexity theory, abstract algebra, cryptographic protocol design).
— Expertise (formal or informal) in constructive protocol design and analysis of distributed cryptographic protocols.
Nice to have:
— Published papers in mathematics, theoretical CS, and/or cryptography.
— Experience with distributed systems and/or operating systems architecture/design.
— Experience with Zerocash/Zexe/VeriZexe and related architectures.
— Academic qualifications in a relevant field (cryptography or mathematics).
Stack includes Rust, zkSNARKs, zkSTARKs, Halo2, ProtoStar, Risc0 zkVM, Arkworks, elliptic curves, hash functions, DKG, threshold encryption.
Benefits:
— Relocation and visa assistance for Germany.
— High degree of independence in working conditions and task prioritization.
— Work closely with a small cross-disciplinary team on research-led projects.
— Opportunity for travel, including initial onboarding in Berlin.
UpForge.Games ищет Middle+/Senior VFX Artist для хардкорного кооперативного шутера. Задачи включают создание реалистичных эффектов в Unreal Engine 5 с использованием Niagara, работу с материалами, шейдерами и оптимизацию. Требуется опыт работы не менее 3 лет и наличие сильного showreel. Приветствуется опыт работы с Houdini и в жанре шутеров.
Задачи:
- Проектирование и разработка архитектуры, выбор технологического стека
- Проектирование и поддержка real-time алгоритмов ценообразования (pricing engines), алгоритмов кэширования, мониторинга и профилирования нагрузки, отказоустойчивости
- Оптимизация производительности и масштабируемости сервиса
- Выбор архитектурных паттернов, анализ технических рисков
- Разработка ТЗ, взаимодействие с другими командами для обсуждения архитектуры решения, предложение и реализация улучшений
- Оптимизация архитектуры для обработки больших объемов данных
- Проектирование и реализация интеграций с внешними источниками данных: API, базы данных, очереди сообщений
- Работа с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse и др.
Требования:
- Опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет
- Опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling
- Опыт интеграции систем по HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC
- Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse
Будет плюсом:
- Опыт в банковской или финансовой сфере
- Опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж
- Опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей
- Понимание работы кэширования (L1/L2 Cache, Distributed Cache)
- Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации
Гибридsenior
Зарплата не указана
Удалённо
100 000 – 125 000 $
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
ОфисseniorМосква
до 450 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 53 · Job Hunters