Вакансии

Location: Москва Ищем корпоративного архитектора на направление AI/LLM, эта роль на стыке enterprise-архитектуры, интеграций, платформенной инженерии, информационной безопасности, данных и прикладного AI. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Обязанности: * разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода * разработка референсных и типовых архитектур по направлению * архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов * консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение * диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен» * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. Требования ### Требования: * 5+ лет в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода. * разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом * информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре * опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах * навыки публичных выступлений, грамотная речь * разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение. * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты * знания в методологии MLops * разработка или Проектирование мультиагентных систем: оркестрация агентов, агентная память и управление знаниями агентов. ### Будет плюсом: * понимание ограничений технологии: недетерминированность, галлюцинации, стоимость и токеномика (FinOps), латентность, деградация на длинном контексте, границы применимости агентных схем * управление и безопасность агентов: guardrails, модельный риск и наблюдаемость * практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента) * опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM * fine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability * опыт работы в области B2G (документация, ГОСТы, требования к защите информации) TOGAF/ArchiMate, опыт работы с EA-репозиторием * наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами. Условия ### Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * срочный договор до декабря 2027 года * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи. Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production. Обязанности ### Твои задачи: * разработка AI-агентов и мультиагентных систем * создание и оптимизация RAG-систем * разработка и настройка промптов (Prompt Engineering) * дообучение LLM * подготовка и обработка датасетов * настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search * интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами * оценка качества моделей и оптимизация результатов * развертывание и сопровождение AI-сервисов. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт разработки на Python от 3 лет * опыт работы с LLM и Generative AI * опыт разработки RAG-систем * опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA) * опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch * понимание архитектуры Transformer * опыт работы с Prompt Engineering * опыт создания AI-агентов. **Будет плюсом:** * опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.) * опыт развертывания моделей * опыт работы с GPU-инфраструктурой * опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.) * опыт построения MLOps-процессов * знание MCP / A2A протоколов * опыт оценки качества LLM Условия ### Работа в СберТехе - это: * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Ищу агентов и партнёров для поиска клиентов.

Разрабатывать модели прогнозирования, скоринга, детекции аномалий и AI-агентов. Выводить модели в production и масштабировать их.

— Разработка и поддержка AI-архитектуры: интеграция API (OpenAI, Anthropic), создание кастомных RAG-систем, оптимизация промптов и пайплайнов данных. — Быстрое UI/UX прототипирование: самостоятельное создание аккуратного, чистого фронтенда/интерфейса для разработанной вами AI-логики (работаем без лишних звеньев, напрямую в продукт).

Location: Нижний Новгород **Platform V** – облачная цифровая платформа для разработки бизнес-решений enterprise-уровня Мы - молодая команда, занимаемся администрированием микросервисной архитектуры, поддержкой и решениями на базе OpenShift/K8S на уровне сервисного слоя. Отвечаем за создание продукта выдачи инструментов для Platform V. **Наш стек проекта:** OpenShift/K8S, Linux, AltLinux, Docker, Jenkins, bitbucket, terraform, Ansible, Git, Jira Обязанности ### Твои задачи: * автоматизировать процессы установки и подготовки сред (от нарезки виртуальных машин до разворота СПО) * проводить дебаг и разбор возникших проблем у клиентов в ходе работы, исключая сам процесс установки приложений * оптимизировать уже работающие процессы. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт администрирования Linux * знания, что такое Docker и имеешь опыт создания собственных контейнеров * уверенное написание автоматизации на ansible / terraform * опыт настройки prometheus / grafana * опыт работы с системами контроля версий * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. **Будет плюсом:** * опыт работы с СУБД * опыт работы с K8S / OpenShift. Условия ### Работа в СберТехе - это: * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Location: Москва Команда Развития рыночных рисков (в Управлении рыночных рисков) ищет сотрудника на позицию начального уровня. Команда занимается развитием систем расчета регуляторных риск-метрик (RWA рыночного и контрагентского риска, VaR, стресс-тест и т.д.), расчётом и анализом открытой валютной позиции по торговой книге, а также методологией рыночного риска и внедрением новых продуктов. Обязанности * участвовать в развитии ИТ-систем рыночных рисков * совершенствовать методологию расчета регуляторных риск-метрик по инструментам на финансовых рынках (в том числе по встроенным опционам, свопам, форвардам и т.д.) * рассчитывать и анализировать потребление RWA и экономического капитала Группы * анализировать риски, совершенствовать методологию и участвовать во внедрении новых продуктов на финансовых рынках * разрабатывать методологию для стресс-тестирования и прогноза регуляторных риск-метрик Требования * высшее математическое /или экономическое образование (или последний год обучения) * базовые знания финансовых рынков, финансовых инструментов, оценки их рисков, моделей расчета цен инструментов и риск-метрик (VaR, греки) * понимание регуляторных требований по рыночному и контрагентскому риску (220-И, 511-П, 213-И и т.д.) Будет являться преимуществом: * опыт программирования и работы с данными (Python, SQL) * практический опыт работы с деривативами или ценными бумагами, а также опыт исследовательской работы в данной области * наличие сертификата/частичная сдача PRM/FRM/CFA * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем сильного Product Owner в "Центр моделирования данных и AI-решений в строительстве". Наше направление специализируется на разработке и применении технологий искусственного интеллекта для оптимизации строительных процессов. Команда работает над рядом уникальных и инновационных проектов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * **Управление созданием AI-агентов** для экосистемы управления эффективностью строительства: от разработки концепции до релиза и масштабирования (Computer Vision, генерация контента, работа с BIM и документацией); * Продуктовое управление линейкой AI-агентов; * Активное участие в трансформации процессов строительства объектов: пересмотр текущих workflow, внедрение автоматизации, отказ от устаревших рутинных практик; * Формирование и развитие собственной команды разработки (ML-инженеры, бэкенд, аналитики), постановкой OKR и управлением бэклогом; * Постоянное взаимодействие со стейхолдерами и представителями других команд. Требования * **Опыт работы Product Manager / Product Owner от 5 лет** (управление цифровыми продуктами, а не проектный менеджмент); * **Опыт работы с AI-продуктами от 2-3 лет:** глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей, управление качеством данных, работа с метриками моделей (Accuracy, Recall), опыт написания требований к датасетам; * Наличие готовых кейсов по созданию AI-агентов (ChatGPT-подобные решения на корпоративных данных, агентные workflow, RAG-системы, работа с промпт-инжинирингом); * **Бэкграунд в строительной отрасли:** глубокое понимание процессов СМР (строительно-монтажные работы), ПНР (пуско-наладочные работы) и дальнейшей эксплуатации объектов; * Опыт работы со строительной документацией (проектная документация, спецификации, акты КС-2, КС-3) или BIM-моделями (Revit, Navisworks, Tekla) * Опыт запуска продуктов с нуля: способность работать в условиях высокой неопределенности и быстро меняющихся требований; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (офис м. Кутузовская); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Location: Москва Ищем корпоративного архитектора на направление AI/LLM, эта роль на стыке enterprise-архитектуры, интеграций, платформенной инженерии, информационной безопасности, данных и прикладного AI. Обязанности * разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода * разработка референсных и типовых архитектур по направлению * архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов * консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение * диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен» * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. Требования * 5+ лет в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода. * разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом * информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре * опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах * навыки публичных выступлений, грамотная речь * разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение. * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты * знания в методологии MLops * разработка или Проектирование мультиагентных систем: оркестрация агентов, агентная память и управление знаниями агентов. **Будет плюсом:** * понимание ограничений технологии: недетерминированность, галлюцинации, стоимость и токеномика (FinOps), латентность, деградация на длинном контексте, границы применимости агентных схем * управление и безопасность агентов: guardrails, модельный риск и наблюдаемость * практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента) * опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM * fine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability * опыт работы в области B2G (документация, ГОСТы, требования к защите информации) TOGAF/ArchiMate, опыт работы с EA-репозиторием * наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * готовность к срочному договору до декабря 2027 г. * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Владивосток Команда занимается внедрением и сопровождением компонентов платформы «Platform V», агентов и сервисов AI HUB департамента. Мы работаем с самым современным и востребованным на рынке стеком технологий на корпоративном рынке России. Обязанности * управлять процессами CI/CD * проводить коммуникацию с заказчиком, продуктовыми командами разработки и другими ИТ подразделениями банка * автоматизировать выполнения ежедневных процессов внедрение новых версий, настройка АС, участие в DevOps процессах * администрировать и сопровождать автоматизированные системы * выполнять запросы на обслуживание по своему направлению, поддержка пользователей (2-я линия), проведение плановых и аварийных работ * устранять инциденты по своему направлению * анализировать причины возникновения инцидентов, проводить мероприятия по их недопущению. Требования * средне-специальное или высшее образование по IT направлению * опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Nexus) * опыт работы с Kubernetes (k8s), с Linux * навыки написания SQL-запросов * понимание ITIL/ITSM процессов. **Будет плюсом:** * опыт использования AI-инструментов (LLM, код-ассистенты, системы анализа логов) * опыт автоматизации задач с использованием Python и/или AI-инструментов. Условия * работа в г Владивосток * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Проверять корректность финансовых расчётов: создавать эталонные сценарии, рассчитывать результат вручную и сверять его с движком. • Разрабатывать тесты-инварианты — проверять свойства, которые должны выполняться на любых данных.

• Разрабатывать backend-сервисы на Python для коммуникации AI-агентов. • Создавать и поддерживать REST API.

— доработки и исправления на живых сайтах WordPress, многие собраны на Elementor; — обновления ядра, плагинов и тем, разбор конфликтов после обновлений;

— Разрабатывать контент-план под ключ для Instagram (рилс / посты / сторис), Telegram, YouTube (shorts), TikTok. — Придумывать идеи, писать технические задания и координировать подрядчиков: креаторов, монтажёров, сценаристов.

Задачи: — Разработка бэкенд-сервисов на Python для коммуникационных потоков агентов — Реализация REST API, включая эндпоинты и логику маршрутизации — Интеграция AWS AgentCore Runtime и Gateway, включая регистрацию Agent Card и настройку целей — Разработка A2A вызовов агентов с использованием шаблонов вызывающего и целевого агентов — Реализация формата протокола A2A с использованием JSON RPC 2.0 — Поддержка событий жизненного цикла задач Server Sent Events (SSE) и потоков push-уведомлений — Создание JSON схем Agent Card и реализация эндпоинта /.well-known/agent.json Требования: — Опыт разработки на Python или Go не менее 3 лет — Опыт интеграции API и маршрутизации — Опыт работы с коммуникационными паттернами на основе агентов или микросервисов — Опыт реализации REST API, включая создание и поддержку эндпоинтов — Понимание асинхронных и событийно-ориентированных архитектур, включая SSE и вебхуки — Опыт программирования на Python, включая асинхронное программирование — Опыт работы с AgentCore SDK и REST API — Знание AWS AgentCore Runtime и Gateway — Понимание паттернов вызова A2A агентов — Знание формата протокола A2A, включая JSON RPC 2.0, SSE событий жизненного цикла задач и push-уведомлений — Опыт создания JSON схем Agent Card и реализации эндпоинта /.well-known/agent.json Желательно: — Валидация интеграции шаблонов AWS AgentCore Gateway — Многоагентные вызовы AWS Bedrock — Потоковая передача событий SSE, включая события жизненного цикла задач и push-уведомления — Распространение трассировок OpenTelemetry через A2A агентские переходы, включая ADOT Условия: — Удалённый формат работы

— аудит и доработка существующей архитектуры; — развитие системы до multi-tenant SaaS;

Location: Москва Мы — команда «Тестирования СберKids». Сейчас мы активно развиваем автоматизацию в нашей команде, переходим на единый корпоративный фреймворк и внедряем AI-инструменты. Нам нужен эксперт, который возьмёт на себя техническую часть: развитие фреймворка, написание агентов и скиллов для автоматизации процесса и обеспечение их стабильности. Соотношение ручного к авто 50/50 Обязанности * автоматизированное и ручное тестирование функционала * написание сценариев тестирования (приветствуется использование AI) * обработка результатов тестирования, описание ошибок в Jira/Сбертрек * актуализация тестовой модели (приветствуется использование AI) * автоматизация тестовых сценариев - опционально * участие в обсуждениях тестовой модели с аналитиками и разработчиками Требования * понимание процесса QA и его роли в разработке программного обеспечения * умение анализировать бизнес-процессы и выбирать подходы к их тестированию * наличие практических навыков по разработке тестовых сценариев * знания и опыт в автоматизации тестирования с использованием JAVA * опыт работы с Web-технологиями (html, js), мобильные приложения * понимание принципов работы web приложений. Будем плюсом:  * навыки системного анализа, тест-планирования, тест-аналитики * понимание JSON, XML, XSD * опыт работы в Jira/Confluence * владение современными инструментами и методиками тестирования ПО (AI, SDD) Условия * срочный трудовой договор **(декретная ставка)** 1 год+ * гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская); * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Разрабатывать модели прогнозирования, скоринга, детекции аномалий и AI-агентов. Выводить модели в production и масштабировать их.