About Glean:
Glean is the Work AI platform that helps everyone work smarter with AI. It offers an advanced enterprise search evolving into a full-scale Work AI ecosystem with intelligent Search, AI Assistant, and scalable AI agents on a secure, open platform. It supports over 100 enterprise SaaS connectors, flexible LLM choice, and robust APIs, enabling organizations to govern, scale, and customize AI without vendor lock-in or costly implementation cycles.
Glean redefines how enterprises find, use, and act on knowledge through its Enterprise Graph and Personal Knowledge Graph, delivering personalized, context-aware responses. Its AI agents automate work across teams by accessing broad data sources, resulting in measurable business impact such as faster onboarding, increased productivity, and smarter decisions.
Recognized by Fast Company, CNBC, Bloomberg, Forbes, and Gartner, Glean serves customers across 50+ industries with 1,000+ employees in 25+ countries, integrating with platforms like Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, and GitHub.
About the Role:
Glean seeks an Enterprise Account Executive to drive new business and expand relationships within large enterprise accounts. Responsibilities include landing and managing multi-million dollar global accounts using Glean’s AI technology and knowledge graph to deliver business outcomes.
You will:
— Source and close new logos within a territory
— Navigate complex organizations to identify executive sponsors and champions
— Understand customer business objectives and perform value-driven sales cycles
— Collaborate internally to advance deals and ensure customer success
— Consistently deliver ARR revenue targets using a metric-based approach
— Develop and execute sales strategies to generate pipeline and predictable bookings
— Provide timely input to corporate functions
— Create ROI and business justification reports based on data
— Run tight POCs based on business success criteria
About you:
— 6+ years of closing experience in sales with a top performer track record
— Ability to learn, pitch, and demonstrate a highly technical product in a fast-changing environment
— Proven success closing complex deals and selling into complex organizations
— Experience uncovering greenfield opportunities and building new territories
— Experience building relationships and selling face-to-face to C-level executives
— Knowledge of best-of-breed software, technical understanding of integrations, APIs, infrastructure management, security, and analytics
— Experience selling technical SaaS and cloud-based software solutions
— Basic understanding of search infrastructure is a plus
— Experience working with multiple teammates including SEs, BDRs, PMs, Executives, and Engineers
— Familiarity with target account selling, solution selling, and methodologies like MEDDIC and Challenger is a plus
Location:
This role is remote but requires the candidate to be based in Chicago.
Compensation and Benefits:
OTE range is $250,000 - $300,000 annually, determined by location, level, knowledge, skills, and experience. Some roles may be eligible for variable compensation, equity, and benefits.
Benefits include competitive compensation, Medical, Vision, Dental coverage, generous time-off, 401k plan contributions, home office improvement stipend, annual education and wellness stipends, regular company events, and daily healthy lunches.
Diversity and Inclusion:
Glean is committed to an inclusive and diverse company, not discriminating based on gender, ethnicity, sexual orientation, religion, civil or family status, age, disability, or race.
AI-First Mindset:
AI fluency is core to Glean’s work culture. The interview process includes an AI-focused exercise or discussion to assess candidates' approach to AI integration in their role.
Global Data Privacy Notice:
Applicants agree to data processing as per Glean’s Privacy Policy and Applicant Arbitration Agreement by submitting their application.
В компании Т-Банк в Москве открыта вакансия инженера безопасности данных. В обязанности входит разработка комплексной защиты данных, начиная от API и микросервисов и заканчивая Data Lake и ML-платформами, с применением принципов security by design. Необходимо выявлять уязвимости в инструментах и процессах, связанных с обработкой больших данных, а также формировать архитектурные стандарты и принципы защиты данных. Важной частью работы является автоматизация контроля и защиты данных, включая развитие и внутреннее сопровождение решений DSPM и DLP. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре современных IT-систем, включая облачные среды, микросервисы, API и хранилища данных, а также иметь знания в области информационной безопасности и управления данными, таких как Privacy Engineering, Zero Trust и DSPM. Требуются навыки моделирования угроз, обнаружения и устранения уязвимостей в бизнес-логике и технических решениях, а также умение эффективно взаимодействовать с бизнесом и IT-командами для достижения общих целей.
Задачи:
— Разрабатывать слоты и instant games с нуля.
— Реализовывать игровую механику согласно GDD и Math техническим заданиям.
— Разрабатывать frontend и backend части игры.
— Интегрировать API / RGS.
— Работать с игровой логикой, состояниями и серверными событиями.
— Интегрировать готовый UI/UX, анимации, звук и игровые ассеты.
— Оптимизировать игру под desktop и mobile.
— Исправлять баги по результатам QA.
— Доводить проект до готового production build.
Требования:
— Коммерческий опыт Full Stack или Frontend разработки.
— Уверенный TypeScript / JavaScript.
— Опыт разработки интерактивных web-приложений или игр.
— Опыт работы с PixiJS или аналогичным game framework.
— Для Full Stack позиции — опыт разработки backend на Node.js.
— Понимание API и клиент-серверного взаимодействия.
— Понимание игровой архитектуры и state management.
— Умение работать с готовыми техническими заданиями и макетами.
— Умение самостоятельно разобраться в существующем коде и подключиться к проекту.
— Ответственность за качество и сроки реализации.
Будет преимуществом:
— Опыт разработки слотов.
— Опыт разработки crash / instant games.
— Опыт работы со Stake Engine.
— Опыт работы с RGS.
— Опубликованные игры.
— Опыт работы со Spine.
— Понимание RTP, volatility, hit rate и принципов slot math.
Условия:
— На каждый проект команда предоставляет GDD, Math TZ, UX/UI, Figma, Animation, Sound, QA.
— Разработчик сосредоточен на технической реализации игры, интеграции всех компонентов и подготовке проекта к релизу.
Требования:
— Экспертный опыт администрирования Linux
— Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
— Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
— Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
— Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
— Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
— Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
— Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
— Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
— Понимание incident/problem management и SRE-практик
— Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ
Задачи:
— Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
— Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
— Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
— Troubleshooting производительности платформы и storage систем
— Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Проведение RCA и postmortem analysis
— Автоматизация эксплуатационных задач
— Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
— Сопровождение Big Data Platform
Условия:
— удаленный формат работы
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR
— Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
— ДМС: медицинское страхование за счет компании
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи:
— Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
— Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
— Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
— Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
— Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
— Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
— Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
— Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.
Требования:
— Опыт разработки на Python;
— Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
— Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
— Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
— Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
— Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
— Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
— Знание SQL и опыт работы с базами данных;
— Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
— Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
— Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
— Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
— Насыщенная корпоративная жизнь.
О направлении
Роль отвечает за программную и управляющую часть автоматизированных систем UmproTech для американского рынка: robots, PLC/HMI, safety, sensors, industrial networks, alarms, recovery logic и remote diagnostics.
Главная задача
Если главный инженер определяет архитектуру системы, а механический инженер прорабатывает компоновку и механику, этот специалист заставляет всю систему правильно, безопасно и устойчиво работать.
Основные обязанности
1. Программирование промышленных роботов.
2. PLC programming и HMI development.
3. Разработка sequence/state-machine logic.
4. Создание I/O architecture и machine interfaces.
5. Интеграция robots с laser, welding, conveyors, fixtures, vision и периферией.
6. Industrial networks, servo/motion, sensors и drives.
7. Safety PLC, light curtains, scanners, safety gates и interlocks.
8. Alarm, diagnostics и recovery logic.
9. Manual/automatic modes, recipes и fault handling.
10. Offline programming, simulation и cycle-time optimization.
11. Подготовка software к FAT и remote commissioning support.
12. Анализ логов и удалённая диагностика систем в США.
13. Создание reusable PLC/HMI/robot software libraries UmproTech.
14. Документирование программного обеспечения и commissioning procedures.
Стандартизация
Задача — не программировать каждый проект с нуля. Нужно создать единый UmproTech Automation software framework: структуру PLC, robot↔PLC communication, HMI, alarm codes, diagnostics, recovery, safety states и reusable function blocks.
Пример задачи
Есть роботизированная сварочная ячейка: robot, welding power source, fixtures, pneumatic clamps, safety scanner, gates, sensors, HMI и PLC.
1. Разработать control architecture и I/O list.
2. Сформировать sequence of operation.
3. Запрограммировать PLC, robot и HMI.
4. Реализовать safety states.
5. Создать alarm и recovery logic.
6. Реализовать ручной и автоматический режим.
7. Подготовить систему к FAT.
8. Подготовить инструкции для американского field engineer.
Что выполняется из Москвы
1. PLC/HMI development.
2. Robot programming и offline simulation.
3. I/O, sequence, alarm/recovery logic.
4. Software documentation.
5. Анализ логов и remote troubleshooting.
6. Reusable software libraries и standards.
Что выполняется в США
1. Физический монтаж и wiring.
2. Проверка реальных I/O и подключений.
3. Robot mastering и фактическая калибровка.
4. Финальная safety validation.
5. Commissioning, SAT и работа с клиентом.
Требования
1. 4+ лет в промышленной автоматизации, PLC/АСУ ТП или industrial robotics.
2. Практический опыт программирования PLC и промышленного робота.
3. Опыт запуска реального промышленного оборудования.
4. Понимание IEC 61131-3, Structured Text, Ladder и Function Blocks.
5. Умение читать электрические схемы и работать с digital/analog I/O.
6. Industrial networks, servo/motion, sensors и machine safety.
7. Сильный troubleshooting и способность самостоятельно находить причину неисправности.
8. Структурированный код и техническая документация.
9. Английский для документации и переписки.
Желательные платформы
1. PLC: Siemens, Beckhoff, Allen-Bradley, Codesys, Omron или Mitsubishi.
2. Robots: FANUC, ABB, KUKA, Yaskawa, Kawasaki, Universal Robots или аналогичные.
3. Практический commissioning ценится выше лабораторного опыта.
Большое преимущество
1. Robotic welding, machine tending, laser automation.
2. Palletizing, material handling, conveyors.
3. Machine vision, grippers, pneumatics, servo systems.
4. Remote diagnostics, industrial data collection и OEE.
Первые задачи
1. Выбрать совместно с главным инженером стандартную PLC architecture.
2. Создать robot↔PLC communication standard.
3. Разработать базовый UmproTech automation software framework.
4. Создать стандарт HMI, alarms, diagnostics и recovery logic.
5. Подготовить software первой robotic welding cell.
6. Участвовать в разработке automatic laser loading/unloading.
Результат первых 12 месяцев
1. Рабочий UmproTech Automation software framework.
2. Первая запущенная robotic welding cell.
3. Первые customer projects в США.
4. Reusable PLC/robot function blocks.
5. Стандартизированные HMI, alarms, diagnostics и recovery procedures.
6. Сокращение времени разработки и commissioning следующих проектов.
Отбор
Кандидат получает практический кейс с robot, PLC, fixture, welding system, safety scanner и sensors. Нужно объяснить architecture, sequence, safety states, alarm/recovery logic и действия системы при сбоях. Главный критерий — способность построить устойчивую и обслуживаемую промышленную систему.
Задачи:
— Тестирование приложений и ПО, устанавливаемого на DMC/IVI системы автомобиля;
— Проведение functional testing, integration testing, regression testing;
— Проверка взаимодействия между блоками автомобиля (мультимедийные устройства, устройства телематики);
— Анализ требований и спецификаций;
— Подготовка test cases/test plans;
— Участие в acceptance testing.
Требования:
— Опыт QA/Test Engineer от 2–3 лет;
— Опыт в автомобильной сфере будет преимуществом;
— Опыт тестирования и понимание embedded/mobile/automotive software;
— Понимание процессов software testing;
— Опыт работы с bug tracking systems;
— Умение писать test documentation;
— Желателен опыт работы с IVI / Infotainment; DMC; Connected Car; Telematics; Android Automotive; Automotive Linux; ECU systems;
— Владение английским языком на продвинутом уровне.
Условия:
— Карьера в лидере рынка в быстрорастущей компании российского автопрома;
— После испытательного срока — полис ДМС, включающий стоматологию, и страхование от несчастных случаев;
— Офисный формат работы, график 5/2, начало дня в 9:00 или 8:00;
— Конкурентная зарплата с прозрачной системой премирования за результат.
Задачи:
• Разрабатывать и развивать сервисы на Go.
• Определять техническое направление развития backend‑платформы.
• Повышать надёжность, доступность и безопасность систем.
• Проектировать масштабируемую архитектуру, включая multitenancy.
• Оптимизировать процессы разработки и доставки кода, сокращать time‑to‑market.
• Участвовать в развитии инфраструктуры, observability и направлении Data Engineering / DWH.
Требования:
• Отличное знание Go и понимание современной инфраструктуры.
• Опыт в роли тимлида от 1 года.
• Профильное IT‑образование (приоритет — МГУ ВМК, Мехмат, ВШЭ ФКН, Физтех, Бауманка, ИТМО).
• 5–7+ лет коммерческого опыта.
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.
• Понимание принципов AuthN/AuthZ, знакомство с service mesh и подходами к observability.
Будет плюсом:
• Опыт в AdTech.
• Опыт с YDB.
• Опыт работы в бигтехе (Яндекс, VK, Ozon, Magnit и т.д.).
Условия:
• Современный технологический стек и отсутствие legacy.
• Возможность влиять на архитектуру продукта и техническую стратегию.
• Возможность развивать внутреннюю инженерную культуру и процессы команды.
• Много системных и нетривиальных задач, требующих глубины инженерных решений.
• Конкурентная зарплата — обсуждается индивидуально.
• Понятные рабочие процессы: планирование, code review и регулярные командные встречи.
О нас
Небольшая команда, делаем динамичные 30-секундные рекламные ролики для мобильных игр: раннеры, айдлеры, RPG и так далее.
Задачи:
— Собирать 3D-локации и сцены из готовых ассетов.
— Настраивать свет, камеры, материалы, рендеринг в Cinema 4D + Redshift (приоритет) или Unreal Engine.
— Анимировать объекты и персонажей: бег, атаки, предметы, окружение.
— Работать с симуляциями (ткань, волосы, жидкости).
— Делать динамичный монтаж: переходы, наезды камеры, работа со слоями.
— Готовить файлы для постобработки и монтажа.
— Быстро вносить правки по обратной связи.
Требования:
— Основной стек: Cinema 4D + Redshift. Допускается Unreal Engine.
— After Effects (базовый/средний): постобработка, цветокоррекция, эффекты.
— Photoshop (желательно): работа с текстурами, ретушь.
— Анимация и симуляция — ключевой навык: тайминг, динамика, работа с ключами.
— Понимание композиции, цвета и света.
— Умение работать быстро — дедлайны жесткие.
— Открыты для любого уровня: от джунов до суперпрофессионалов. Для джунов возможно обучение в процессе.
Условия:
— Гибкий график.
— Оплата: 180–250 EUR за проект.
— Долгосрочное сотрудничество.
Как подать заявку:
— Пришли портфолио (работы в движении или кадры из 3D-сцен).
— Пару слов о себе: опыт, инструменты, проекты.
— Оценку времени на ролик средней сложности (30 сек, 3–5 персонажей, динамичная сцена).
Задачи:
— Координация подрядчиков, консультантов и команд на объекте — от планирования до сдачи проекта.
Требования:
— 5-7 лет опыта в координации строительства/супервайзинге на Кипре
— Высшее образование (Civil Engineering)
— Регистрация в ETEK
— Свободный русский + хороший английский
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Задачи:
— разработка и визуализация сцен, площадок, декораций и оформления для концертов российских звезд и крупных корпораций
— работа самостоятельно и совместно с арт-директором
Требования:
— опыт работы по специальности в сфере ивента / шоу
— базовое знание оборудования (умение отличить колонку от воша)
— владение Unreal Engine, Blender, Autocad (или умение импортировать DWG в Unreal проект)
— для работы в штате: при отсутствии профильного портфолио готовность выполнить тестовое задание
— рассматриваются заявки только с портфолио работ
Условия:
— работа в офисе в Москве, Ленинский пр-т, 37А (1 минута от метро "Ленинский проспект")
— график работы пн-пт, с 10 до 19 часов
— оформление по ТК после испытательного срока
— рабочее место с ПК
Условия работы под проект / фриланс:
— возможность предоставления рабочего места с ПК
Anthropic Fellows Program overview:
The program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce a public output like a paper submission. Multiple cohorts run each year with rolling application reviews.
What to expect:
— 4 months of full-time research
— Direct mentorship from Anthropic researchers
— Weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits varying by country
— Funding for compute (~$15k/month) and other research expenses
Interview process:
Includes initial application and reference check, assessments and interviews, and a research discussion.
Compensation:
Expected base stipend is 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD per week for 40 hours per week over 4 months, with possible extension.
The Anthropic Institute Fellows (Economics & Policy):
Mentors and research areas include Economics (Maxim Massenkoff, Peter McCrory) and Policy, Security, and Society (Jack Clark, Marina Favaro, Jim Baker).
Projects may include:
— Designing and conducting empirical research on AI's economic effects using external data sources
— Developing new methodological approaches for studying AI's impact on labor markets, future of work, and society
— Analyzing offense–defense balance for AI-enabled cyber and bio capabilities as models scale
— Measuring model performance increases with custom harnesses
— Identifying market-driven mechanisms to improve societal resilience to AI threats
— Identifying AI R&D metrics as early warning signals for recursive self-improvement
Candidate criteria:
— Interest in economics or policy research; prior experience is a plus but not required
— Adaptable and collaborative, able to take direction and contribute to team priorities
— Skilled at writing and communicating results, including null or unexpected findings
— Passionate about translating research insights into actionable recommendations for AI systems and policy
Good fit if:
— Motivated to ensure AI is safe and beneficial for society
— Interested in transitioning into AI research and possibly a full-time role at Anthropic
— Strong track record of empirical research
— Thrives in fast-paced, collaborative environments
— Can implement ideas quickly and communicate clearly
Requirements:
— Fluent in Python programming
— Available full-time for the Fellows program
Logistics:
— Must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program
— Workspace available in San Francisco; remote fellows accepted in UK, US, or Canada
— No visa sponsorship available; candidates must have or obtain full-time work authorization independently
— Program duration is 4 months full-time; partial commitments considered case-by-case
Additional notes:
— The program encourages applications from underrepresented groups and those who may doubt their qualifications.
— Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco offering competitive compensation, benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and office space for collaboration.
— Candidates should be cautious of scams and only trust communications from @anthropic.com email addresses.
Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on empirical projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce public outputs like paper submissions. The program runs multiple cohorts yearly with rolling application reviews, expecting a start in January 2027 but flexible start dates can be requested.
The program includes 4 months of full-time research, direct mentorship from Anthropic researchers, access to a shared workspace, connection to the AI safety and security research community, a weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits varying by country, and funding for compute (~$15k/month) and other research expenses.
The interview process involves an initial application and reference check, technical assessments and interviews, and a research discussion. Applicants are encouraged to apply even if they do not meet every qualification, with emphasis on diversity and inclusion.
There are two main fellow tracks:
ML Systems & Performance Fellows:
- Mentors include Alwin Peng and Zygi Straznickas.
- Projects may involve building CPU simulators for accelerator workloads, adding backends for accelerators on open source projects, building on-demand infrastructure, and creating complex synthetic data or environment pipelines.
- Candidates should have strong software engineering skills, experience with complex ML systems, ability to balance research and engineering rigor, comfort with large-scale distributed systems and high-performance computing, experience with training or evaluating large language models, and skills in analyzing and debugging model training.
- Fluency in Python and full-time availability are required.
Reinforcement Learning Fellows:
- Mentors include Ruhua Jiang, Kaidi Cao, Sunny Duan, David Brandfonbrener, Colt Steele, Dino Distefano, and Will Williams.
- Projects may include building model-based tools to understand and improve AI training data, research on generalization, creating RL environments to improve Claude models and safety-related tasks, and research and implementation of RL algorithms.
- Candidate criteria are similar to ML Systems Fellows.
Logistics:
- Participants must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program.
- Shared workspaces are available in San Francisco; remote participation is allowed in the UK, US, or Canada.
- Visa sponsorship is not provided; candidates must have or obtain full-time work authorization independently.
- The program duration is 4 months full-time, with possible extensions and flexibility for partial commitments.
Additional notes:
- No guarantee of full-time offers post-program, though strong performers may receive offers or continue impactful AI safety work elsewhere.
- Anthropic's full-time role policies do not apply to the Fellows Program.
- The company emphasizes collaborative, large-scale AI research with a focus on safety, interpretability, and steerability.
- Candidates must be fluent in Python and able to commit full-time.
- The program values diversity and encourages applications from underrepresented groups.
- Safety advice is provided regarding recruitment communications.
Apply at the provided link.
Company Overview:
Legion Technologies is a pioneer in AI-powered workforce management, offering a SaaS platform that helps large enterprises optimize labor efficiency and improve hourly employee experience through AI-driven demand forecasting, automated scheduling, time & attendance, and employee engagement tools. The mission is to transform hourly jobs into good jobs by providing intelligent automation and greater employee flexibility via a mobile app.
Role Summary:
The General Counsel (GC) is the chief legal officer and a key executive team member responsible for leading global legal, intellectual property, and corporate functions. The GC partners strategically with the CEO, executive team, and Board, building a high-performing legal organization to support growth, globalization, and product innovation. The GC oversees legal strategy across commercial/SaaS, privacy, AI governance, labor, corporate governance, IP, compliance, and risk management.
Key Responsibilities:
1. Legal Strategy & Leadership:
— Develop and execute legal strategy aligned with business objectives.
— Advise CEO, executives, and Board on legal, regulatory, governance, risk, compliance, fundraising, and transactions.
— Build and lead in-house legal team; manage external counsel.
— Establish scalable legal processes and playbooks.
2. Corporate Governance & Financing:
— Serve as corporate secretary; manage Board and committee governance.
— Oversee corporate structure, subsidiaries, and compliance.
— Support equity and debt financings, investor negotiations, and governance.
— Partner with Finance and People teams on equity plans and disclosures.
3. Commercial, Product & Partnership Counsel:
— Provide legal support for commercial operations including SaaS subscriptions, services, partner agreements, and data processing terms.
— Collaborate with Sales, Customer Success, Partnerships to manage deal cycles and risk.
— Partner with Product, Engineering, Security to ensure compliance of AI-enabled platform and integrations.
— Counsel on product features, AI use cases, mobile app, and international expansion.
4. Privacy, Data Protection & Terms of Use:
— Own global privacy and data protection program, ensuring compliance with US and international laws.
— Oversee Terms of Service, privacy policies, and product policies.
— Support security reviews, audits, incident response.
— Develop policies and training on data governance and ethical AI use.
5. Labor, Employment & Workforce Compliance:
— Advise on employment matters including hiring, terminations, performance, compensation.
— Support People team on labor law-compliant policies.
— Guide product features supporting labor and scheduling law compliance.
6. Intellectual Property & Innovation:
— Develop and implement global IP strategy covering patents, trademarks, copyrights, trade secrets, open-source.
— Partner with Product and Engineering to protect AI and workforce management innovations.
— Manage IP enforcement and defense.
7. Regulatory, Compliance & Risk Management:
— Monitor legal developments in AI, data privacy, employment, software.
— Design risk and compliance frameworks.
— Support investigations, ethics initiatives.
— Coordinate insurance coverage and claims.
8. Strategic Transactions & Corporate Development:
— Lead legal aspects of M&A, investments, partnerships.
— Provide guidance on competition, antitrust, regulatory issues.
Qualifications:
— J.D. degree and membership in good standing with a US state bar.
— 15+ years combined experience in top-tier law firms and in-house roles, including senior GC roles at high-growth tech or SaaS companies.
— Deep expertise in enterprise SaaS contracting, corporate governance, data privacy, IP strategy.
— Proven leadership in building legal teams supporting growth and international expansion.
— Business-minded advisor balancing risk and commercial objectives.
Preferred:
— Experience in HR tech, workforce management, fintech, or data-intensive SaaS.
— Leadership in AI/ML product legal and ethical issues.
— Experience with global customers across North America, EMEA, APAC.
— Experience with large enterprise and strategic partners like SAP.
Skills & Attributes:
— Exceptional judgment, integrity, discretion.
— Strong communication translating legal issues for non-legal stakeholders.
— Collaborative, low-ego leadership.
— Practical, fast-paced, high-growth environment comfort.
— Passion for improving hourly work.
Additional Information:
— Full-time, exempt position.
— Some travel required.
— Competitive compensation including salary, equity, benefits.
Compensation & Benefits:
— Base salary $250,000 - $300,000 plus bonus and stock equity.
— Benefits include flexible medical, dental, vision plans, 401k, paid time off, parental leave, wellness reimbursement, monthly lunch.
Equal Employment Opportunity:
— Legion is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion.
Contact for disability accommodation: recruiting@legion.co
SkyСoach — это большой сервис внутриигровых услуг, помогающий в развитии аккаунтов WoW, Destiny 2, Call of Duty, FIFA, Genshin Impact и десятков других популярных игр.
Мы в поиске CTO / Engineering Leader - hands-on технического лидера, который возглавит технологическую трансформацию: ускорит delivery, внедрит AI-native подходы в разработку, модернизирует legacy-систему и сохранит стабильность продукта.
Стэк: Laravel (PHP), Vue 2/3 (javascript + typescript), NodeJS (ssr + websocket), Postgresql, Redis, Elasticsearch.
Чем предлагаем заняться?
• Сильным техническим лидером с глубоким engineering background: бывшим разработчиком/архитектором, способным погружаться в код и технически «челленджить» команду.
• С успешным опытом найма, менторства и руководства командой разработки, способной эффективно реализовывать проектные цели.
Удалённоhead
Зарплата не указана
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
УдалённоМосква
280 000 – 400 000 ₽
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённо
250 000 – 300 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 52 · Job Hunters