Задачи:
— сбор, предобработка, консолидация данных из внутренних и внешних источников;
— обеспечение структурированного хранения данных (ведение справочников), проверка качества данных;
— ведение регулярной отчетности по коммерческим и медийным показателям (реклама и аудитория в интернете);
— поддержка и совершенствование существующих бизнес-процессов и аналитических инструментов;
— создание расчетов и аналитических моделей;
— построение и поддержка витрин данных;
— анализ данных, подготовка ad-hoc запросов, аналитических записок, презентаций для руководства с выводами и рекомендациями;
— постановка технических заданий разработчикам, составление инструкций и регламентов по работе с данными;
— автоматизация расчетов и отчетности (Excel / SQL / Python).
Требования:
— высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое, социологическое);
— опыт работы в аналогичной должности не менее 2-х лет;
— уверенное владение пакетом MS Office, Excel - на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы, визуализация данных, Power Query);
— базовые или средние навыки работы с Python (Pandas) и SQL;
— понимание структуры баз данных и DWH, форматов хранения данных, моделей данных;
— опыт работы с массивами данных, включая структурированные и неструктурированные источники;
— умение визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса;
— внимательность к деталям, критическое мышление, методичность и аккуратность в работе с данными;
— ответственность, устойчивость к рутинной работе, высокая грамотность, коммуникабельность и вежливость.
Будет плюсом:
— python – библиотеки datetime, numpy, pandas, re, requests, sqlalchemy, sqlite3; работа с API;
— работа с ПО Медиаскоп (Palomars, Adex);
— знание рекламного рынка (структура, функции основных участников, происходящие процессы) и принципов размещения рекламы в интернете;
— знание основ медиапланирования;
— навыки использования математических методов моделирования и анализа.
Условия:
— работу в стабильной и постоянно развивающейся компании-лидере рекламного рынка;
— гибридный график работы (с 10 до 19), офис в шаговой доступности от метро Молодежная или Крылатское;
— стабильную заработную плату;
— официальное оформление;
— широкий спектр социальных программ: ДМС, программа поддержки корпоративного благополучия ПОНИМАЮ, скидки на театральные, музыкальные и т.п. мероприятия;
— обучение в Корпоративном Университете (обучение, менторинг, коучинг);
— приятную и комфортную атмосферу, дружный коллектив.
КОМПАНИЯ ПРЕДЛАГАЕТ:
Официальное оформление в соответствии ТК РФ, с полностью «белой» конкурентной заработной платой, со всеми социальными гарантиями;
расширенное ДМС со стоматологией;
возможности для профессионального и личностного роста;
поддержка руководства на всех этапах проекта;
участие в реализации крупных проектов федерального значения;
возможность работать с командой профессионалов, за плечами которых реализация социально значимых инфраструктурных проектов;
работа в крупной компании, у которой сформирован пакет проектов с участием ГЧП до 2047 года, что говорит о надежности и уверенности в завтрашнем дне!
КОМПАНИЯ ЖДЕТ ОТ КАНДИДАТА:
опыт финансового моделирования (самостоятельная подготовка моделей с "нуля"), в т. ч. оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов;
профильный опыт работы в сфере инвестиционного анализа, финансового консультирования, банковской деятельности, оценки бизнеса (обязательно);
сданные экзамены программы CFA (предпочтительно);
опыт работы в оценке компаний Big4 (бывш. KMPG, EY, PWC, Deloitte), инвестиционных департаментов банков, крупных игроках на рынке ГЧП/Концессий;
понимание принципов корпоративного и проектного финансирования, существующих форм и инструментов финансирования, знания в области финансовой отчётности и планирования капитальных вложений, финансовых коэффициентов;
знание основных принципов теории корпоративных финансов;
знание Excel на уровне продвинутого пользователя;
понимание экономики и договорной "обвязки" ключевых рисков концессионных проектов, нормативной базы, а также принципов проектного финансирования.
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:
Финансовое моделирование (самостоятельная подготовка моделей с "нуля", в т.ч оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов;
Анализ финансовых моделей, разработанных другими членами команды, подготовка рекомендаций по доработке таких моделей;
Участие в подготовке документов в области проектного финансирования, в т. ч. на принципах государственно-частного партнерства (ГЧП), включая написание аналитических записок, справок, тизеров, финансовых разделов соглашений о ГЧП, концессионных соглашений, кредитных договоров, подготовка презентаций;
Всестороння помощь в управлении проектами (подготовка внутренней документации, "дорожных карт");
Помощь в ведении проекта, начиная со стадии инициации проекта до стадии подписания соглашения и привлечения финансирования;
Взаимодействие с юридическим и строительным блоками в рамках проекта;
Ведение переговоров с гос. органами по вопросам заключения и реализации концессий;
Ведение переговоров с банками по привлечению проектного финансирования, согласование termsheet и кредитной документации.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ:
современный комфортабельный офис: улица Василисы Кожиной, 1к1 (м. Парк Победы, м. Багратионовская в шаговой доступности);
режим работы: 5/2 с 9:00 - 18:00, в пятницу до 16:45.
О компании: АО «Юмосс» разрабатывает и продвигает российское инновационное программное обеспечение CAE «WeRTSim» — веб-платформу цифровых двойников сварочных и родственных технологий для решения инженерных задач на основе математического моделирования и компьютерной симуляции.
О продукте: CAE WeRTSim создаёт единую программную среду, объединяющую имитационные модели технологических высокотемпературных процессов и механизмы управления вычислительными экспериментами с интуитивно понятным интерфейсом. Платформа интегрируется с внешними ИС (CAD, CAE, MES, FEM и др.) через API, обеспечивая точные инструменты для конструкторов, механиков и технологов. Области применения включают технологическую подготовку производства, обучение инженеров, автоматизацию и роботизацию управления технологическими процессами, проектирование сварочного оборудования, адаптацию и оптимизацию проектов, техническое перевооружение производства.
Кого ищем: разработчика с опытом создания интерактивной 2D/3D-визуализации для технических, инженерных или data-driven систем с фокусом на работу с геометрией, пространственными данными и их интерактивным графическим представлением в браузере.
Задачи:
— разработка и развитие интерактивной 2D/3D-визуализации;
— разработка технических editors и viewers;
— работа с Canvas, WebGL и Three.js;
— представление геометрических и численных данных;
— работа с системами координат, transformations, projections и spatial interaction;
— реализация selection, picking и manipulation объектов;
— визуализация матриц, срезов и объёмных данных;
— развитие моделей представления геометрических объектов и reusable graphics-компонентов;
— оптимизация rendering и работы с большими объёмами данных;
— участие в интеграции внешних CAD/3D-данных.
Требования:
— высшее математическое или техническое образование;
— опыт проектирования и разработки UI/UX многопользовательских высоконагруженных приложений;
— опыт командной работы;
— уверенный JavaScript / TypeScript;
— практический опыт работы с Canvas;
— практический опыт Three.js либо сопоставимый production-опыт с WebGL-based 3D;
— понимание принципов 2D/3D-графики: системы координат, geometric transformations, камеры и проекции, world/local/screen spaces, selection/picking;
— опыт преобразования структурированных или численных данных в интерактивное визуальное представление;
— достаточная алгоритмическая и математическая база для работы с пространственными задачами;
— способность самостоятельно анализировать задачу, определять модель данных, ограничения и invariants до выбора технологии реализации;
— реальный коммерческий или production-опыт разработки интерактивной графики, особенно в системах с корректностью данных, геометрии и пространственных преобразований (технические editors/viewers, инженерная или scientific visualization, GIS, simulation, industrial visualization, BIM/CAD-like systems, digital twins, medical или другие сложные spatial/data-driven interfaces);
— опыт Canvas и Three.js/WebGL должен подтверждаться реализованными задачами.
Будет плюсом:
— опыт с CAD/CAE, GIS/BIM/digital twin, scientific или industrial software;
— работа с 3D-форматами glTF, OBJ, STL;
— React / React Three Fiber;
— PixiJS, Konva, Babylon.js и другие graphics libraries;
— GLSL / shaders;
— profiling и оптимизация больших сцен;
— опыт работы с mesh/topology, units, faces/edges/bodies и преобразованием различных geometry representations.
Особенности оценки кандидата: основной вес имеет содержание предыдущих задач, а не количество лет опыта или длина технологического стека. Предпочтение разработчику, который способен анализировать данные, связи, ограничения и выбирать подходящие технологии реализации.
Условия:
— официальное трудоустройство с соблюдением норм трудового законодательства;
— полная удалённая работа;
— гибкий график;
— уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом.
Задачи:
— разработка и развитие интерактивной 2D/3D-визуализации;
— разработка технических editors и viewers;
— работа с Canvas, WebGL и Three.js;
— представление геометрических и численных данных;
— работа с системами координат, transformations, projections и spatial interaction;
— реализация selection, picking и manipulation объектов;
— визуализация матриц, срезов и объёмных данных;
— развитие моделей представления геометрических объектов и reusable graphics-компонентов;
— оптимизация rendering и работы с большими объёмами данных;
— участие в интеграции внешних CAD/3D-данных.
Требования:
— уверенный JavaScript / TypeScript;
— практический опыт работы с Canvas;
— практический опыт Three.js либо сопоставимый production-опыт с WebGL-based 3D;
— понимание принципов 2D/3D-графики: системы координат, geometric transformations, камеры и проекции, world / local / screen spaces, selection / picking;
— опыт преобразования структурированных или численных данных в интерактивное визуальное представление;
— достаточная алгоритмическая и математическая база для работы с пространственными задачами;
— способность самостоятельно анализировать задачу, определять модель данных, ограничения и invariants до выбора конкретной технологии реализации;
— реальный коммерческий или сопоставимый production-опыт разработки интерактивной графики, особенно в системах с корректностью данных, геометрии и пространственных преобразований (технические editors / viewers, инженерная или scientific visualization, GIS и картографические системы, simulation / modelling, industrial visualization, BIM / CAD-like systems, digital twins, medical или другие сложные spatial/data-driven interfaces);
— опыт Canvas и Three.js/WebGL должен подтверждаться реализованными задачами.
Будет плюсом:
— CAD / CAE;
— GIS / BIM / digital twin;
— scientific или industrial software;
— работа с glTF, OBJ, STL и другими 3D-форматами;
— React / React Three Fiber;
— PixiJS, Konva, Babylon.js и другие graphics libraries;
— GLSL / shaders;
— profiling и оптимизация больших сцен;
— опыт работы с mesh/topology, units, faces/edges/bodies и преобразованием различных geometry representations.
Условия:
— официальное трудоустройство, соблюдение норм трудового законодательства;
— режим работы - полная удаленка;
— гибкий график;
— уровень заработной платы обсуждаем с успешным кандидатом.
Задачи:
— Создание высокоинтегрированного и защищенного решения в клиент-серверной архитектуре с современными подходами к разработке и доставке приложений.
— Разработка масштабируемой модульной распределенной архитектуры (микросервисы) для многопользовательской работы под высокими нагрузками с обеспечением отказоустойчивости и катастрофоустойчивости.
— Создание системы распределенных и разграниченных вычислений и расчетов внутри приватного облака.
— Системная интеграция с CAD и FEM-пакетами и системами управления промышленными роботами в реальном времени.
— Обеспечение легкого обновления системы за счет замены программных модулей без нарушения целостности.
— Создание легкого конфигурирования и расширения функционала системы добавлением новых модулей (имитационные модели, алгоритмы управления вычислительными экспериментами и др.).
— Обеспечение разграничения доступа к базе данных, имитационным моделям и алгоритмам на основе лицензионной политики и билинга.
— Логирование и журналирование работы модулей и действий пользователей.
— Создание, поддержка и развитие архитектуры backend-части.
— Проектирование и реализация коммуникаций между компонентами системы и со сторонними информационными системами (CAD, CAE, MES, FEM и др.).
— Обеспечение нагруженной многопоточной обработки данных на серверах.
— Применение единой модели описания прикладных решений, средств анализа, компиляции, сборки и деплоя.
Требования:
— Высшее математическое или техническое образование.
— Опыт проектирования и разработки высоконагруженных кросс-платформенных приложений не менее 4 лет.
— Опыт разработки многопоточных сервисов.
— Опыт работы с ApacheKafka, Redpanda, RabbitMQ.
— Опыт командной работы.
— 3+ лет коммерческой разработки на C++.
— Уверенное знание C++17/20, STL, RAII, move semantics, templates.
— Хорошее понимание multithreading и concurrency.
— Опыт разработки backend/high-load сервисов.
— Понимание паттернов микросервисной архитектуры.
— Опыт работы с PostgreSQL, понимание транзакций, индексов, locks, isolation levels.
— Опыт разработки или интеграции gRPC.
— Опыт профилирования и оптимизации производительности.
— Способность самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
Будет плюсом:
— Production-опыт с userver.
— Опыт построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
— Опыт работы с очередями/брокерами сообщений.
— Знание observability: metrics, logging, tracing.
— Опыт performance engineering.
Условия:
— Официальное трудоустройство, соблюдение норм трудового законодательства.
— Полная удалённая работа.
— Гибкий график.
— Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом.
ArtWorkout - это мобильное приложение, которое обучает пользователей рисованию в увлекательной игровой форме. Более 1 миллиона активных пользователей в месяц, более 4000 уроков и гибридная модель монетизации (подписка + реклама) позволяют быстро масштабировать приложение. Приложение регулярно занимает первое место в категории "Образование" в App Store по всему миру. Средний рейтинг: 4,6 (>600 тыс. оценок). Огромная популярность в TikTok, сотни миллионов просмотров на десятках каналов во многих странах.
Задачи:
— Разработка интерфейсов для iOS и Android.
— Создание графики и иллюстраций для UI приложения.
— Подготовка визуалов для ASO и маркетинга.
— Участие в развитии продукта.
— Адаптация интерфейсов и функций под разные устройства и платформы.
Ожидания:
— Разностороннее портфолио.
— Владение Figma, растровой и векторной графикой.
— Опыт разработки интерфейсов: мобильные и веб.
— Опыт в иллюстрации.
— Понимание рынка мобильных графических редакторов (Procreate, Adobe и др.) с точки зрения UX/UI.
— Хорошее чувство стиля.
— Умение адаптировать дизайн под разные аудитории и культуры.
— Умение работать с референсами.
— Самоорганизация, инициативность, ответственность и умение доводить задачи до конца.
— Понимание технологий веба и мобильной разработки.
— Английский B1 и выше.
Будет плюсом:
— Опыт в анимации и геймдизайне.
— Художественное образование.
Условия:
— Работа в креативной команде над международным продуктом.
— Возможность влиять на продукт и видеть результат у миллионов пользователей.
— Удаленный формат работы.
— Конкурентная оплата и рост вместе с проектом.
Обязанности:
— Расчеты блочного оборудования в Autodesk Inventor (гидравлический, механический, на прочность);
— Разработка конструкторской документации блочного оборудования (3-D модели, деталировка, спецификации) в соответствии с нормативно-технической документацией в области проектирования сооружений водоснабжения.
О компании и продукте
Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
• Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей
• Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
• Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
• Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
• Сильные Python и SQL
• Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
• Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания.
— Создавать надежные и эффективные API в платформу GotIt.
— Создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных.
— Выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать серверные службы.
— Внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и соответствия стандартам.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
— Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.
— Опыт серверной разработки на Kotlin или Java с переходом на Kotlin.
— Опыт продумывания архитектуры приложения и проработки ключевого функционала.
— Знание английского языка.
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и разработка эффективных моделей данных.
— Опыт проектирования и разработки RESTful API и использования WebSocket.
— Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud и опыт управления серверными службами в облаке.
— Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
— Знания в области машинного обучения (TensorFlow, PyTorch) являются плюсом.
— Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).
— Опыт работы в Agile.
— Вклад в проекты с открытым исходным кодом или участие в технических сообществах.
— Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.
Условия:
— Удаленная работа.
— Частичная занятость.
— Возможность присоединиться к международной команде на полный день.
— Перспектива стать руководителем направления.
— Возможность путешествий и переезда в США.
Задачи:
— Писать автотесты для фронтовой части - WEB, интеграционные API для backend микросервисов, нагрузочные тесты;
— Интегрировать результаты тестов в Allure, TestOps;
— Внедрять автотестирование в сборочные цепочки CI/CD;
— Работать с Docker для организации тестирования интеграции компонентов;
— Работать с ИИ моделями для автоматизации тестирования.
Требования к кандидату:
— Гражданство и локация РФ/РБ;
— Высшее техническое образование;
— Владение языком программирования Java 11 и выше;
— Уверенное знание RestAssured, Playwright framework, Docker/Kubernetes, Allure;
— Опыт работы с CI/CD (Argo CD);
— Уверенное знание Git;
— Опыт работы с системами логирования;
— Опыт работы с ИИ для автоматизации тестирования;
— Практический опыт работы в продуктовых командах на высоконагруженных проектах от 3-х лет;
— Преимуществом будет опыт работы в финтехе: в банке, инвестиционной компании, брокере, управляющей/страховой компании или на проектах системных интеграторов для таких финансовых компаний.
Условия:
— Удалённая работа.
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
О роли:
Мы запускаем направление GEO (Generative Engine Optimization) — вывод компаний в ответы AI-ассистентов: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot. Клиенты всё чаще ищут подрядчика не через Google, а спрашивая ассистента напрямую — и в этом ответе надо присутствовать.
Ниша очень молодая, людей с годами опыта именно в GEO на рынке практически нет, и мы их не ждём. Нам нужен сильный SEO-специалист, который уже начал разбираться в AI-видимости и хочет строить на этом карьеру. Глубину наберёте в процессе, на реальных проектах.
Вы будете работать сначала на нашей собственной компании — как на первом кейсе, а затем на клиентских проектах как отдельной услуге.
Задачи:
— Собирать baseline по каждому проекту: список промптов, замер текущей видимости по крупным моделям, разбор конкурентов и источников, которые модели цитируют
— Делать техническую базу: доступ AI-краулеров, рендеринг, JSON-LD разметка (Organization, Service, FAQPage, Person, sameAs), llms.txt, консистентность данных компании по всем источникам
— Перестраивать контент под цитируемость: страницы услуг, цен, кейсов, FAQ, сравнительные материалы
— Строить внешние сигналы: отраслевые каталоги, Wikidata, отзывы, публикации, работа с E-E-A-T
— Настроить и вести ежемесячный мониторинг Share of Voice по промптам и моделям, готовить отчёты с динамикой относительно конкурентов
— Постепенно собрать из этого воспроизводимую методику для нескольких клиентских проектов параллельно
Требования:
— Опыт в SEO от 2 лет, из них реальная работа с технической частью: structured data, индексация, архитектура сайта, а не только заказ текстов
— Портфолио: минимум один проект, где видно, что было до и что стало после, с цифрами — пусть даже классическое SEO
— Демонстрируемый интерес к AI-видимости: свои эксперименты, пробные замеры, прочитанные исследования, пет-проект, публикации — что угодно, что показывает: вы уже в теме, а не только слышали о ней
— Английский для работы с исследованиями и контентом
— Самостоятельность: поле новое, готовых инструкций нет, придётся ставить гипотезы, проверять и честно считать результат
Будет плюсом:
— Немецкий язык
— Опыт в B2B и IT-услугах
— Опыт в агентстве или на нескольких клиентских проектах одновременно
— Технический бэкграунд: умение написать скрипт для прогона промптов через API
— Готовность говорить с клиентом напрямую
Условия:
— Вход в направление на ранней стадии, пока конкуренция среди специалистов минимальная
— Свобода выбирать инструменты и строить методику с нуля
— Бюджет на инструменты мониторинга и обучение
Задачи:
— мониторить бизнес-медиа и новости, YouTube, подкасты, интервью предпринимателей, кейсы крупных компаний, интересные сделки, бизнес-модели, зарубежные источники и соцсети;
— видеть за новостью интересную историю;
— регулярно собирать пул тем и объяснять, в чём хук, какие цифры и факты важны, чем тема полезна аудитории и в каком формате её лучше раскрыть;
— превращать собранную информацию в готовую структуру материала;
— для каруселей придумывать сильный первый слайд, выстраивать историю и писать текст карточек;
— для Reels предлагать хук, структуру истории, ключевые цифры, факты и вывод;
— после утверждения текста взаимодействовать с дизайнером и другими участниками команды;
— ставить задачи, передавать материалы и референсы, собирать правки и доводить материал до финального вида.
Требования:
— редакторское мышление и умение находить сильные темы;
— от 3 лет опыта в бизнес-медиа, редакциях, YouTube-командах или создании контента для личных брендов предпринимателей и экспертов;
— интерес к бизнесу и предпринимательству;
— понимание специфики личного бренда;
— понимание того, что цепляет внимание в социальных сетях;
— умение работать с большим количеством информации;
— способность отличать сильную историю от банальной;
— умение быстро находить и проверять факты и цифры;
— умение писать просто и понятно;
— свободная работа с англоязычными источниками;
— умение использовать AI для research и работы с контентом.
Условия:
— 100% удалённая работа из любой точки мира;
— рассматривают full-time и part-time;
— конкретная загрузка обсуждается в зависимости от опыта и возможностей;
— доход обсуждается индивидуально на собеседовании;
— стабильные выплаты;
— нестандартные задачи и возможности профессионального роста.
Задачи:
— Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез
— Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик
— Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд
— Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса
— Работать над моделированием и прогнозированием LTV
— Разрабатывать и улучшать модели атрибуции
— Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики
— Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации
— Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки
— Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме
Требования:
— Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы
— Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации
— Опыт работы с BI-системами
— Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов
— Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками
— Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS
— Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты
— Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов
— Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами
Будет плюсом:
— Опыт работы с подписными B2C продуктами
— Создание или улучшение моделей LTV
— Разработка или улучшение моделей атрибуции
— Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др.
— Участие в A/B тестах и оценка их результатов
— Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов
— Опыт руководства небольшой командой аналитиков
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня
— Удалённая работа из любой точки мира или в офисе
— Гибкий график работы
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании
— Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом
Контекст команды и роли:
— Укрепление команды аналитики маркетинга
— Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами
— Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач
Задачи:
— находить компании, которым требуется ведение социальных сетей;
— выходить на собственников, руководителей и других лиц, принимающих решение;
— проводить первичный контакт и кратко рассказывать о сервисе;
— выявлять потребность клиента;
— договариваться о демонстрации продукта;
— передавать квалифицированного клиента основателю сервиса либо сопровождать переговоры до оплаты;
— фиксировать контакты и статусы в общей таблице.
Целевые клиенты:
Малый и средний бизнес: клиники, салоны красоты, агентства недвижимости, автосервисы, образовательные проекты, рестораны, интернет-магазины и другие компании, которым нужно регулярно вести социальные сети.
Что предоставим:
— описание продукта и целевой аудитории;
— сайт и демонстрацию сервиса;
— примеры контента;
— материалы для презентации;
— помощь на встречах с потенциальными клиентами;
— прозрачное закрепление привлечённых клиентов.
Оплата:
Сдельная. Вознаграждение выплачивается за компанию, которая пришла по вашему контакту, заключила договор и внесла первую оплату.
Размер комиссии согласуем до начала работы. Готовы дополнительно обсудить оплату за квалифицированную встречу, если она соответствует заранее установленным критериям.
Фиксированного оклада нет.
Требования:
— опыт B2B-продаж, лидогенерации или привлечения клиентов;
— умение самостоятельно находить компании и выходить на руководителей;
— грамотная устная и письменная речь;
— понимание digital-услуг, SMM или SaaS будет преимуществом;
— никаких массовых спам-рассылок и покупки сомнительных баз.
Что написать в отклике:
— С какими B2B-продуктами вы работали.
— Какими каналами планируете искать клиентов.
— Передаёте ли вы заинтересованный контакт или сопровождаете сделку до оплаты.
— Какую модель вознаграждения рассматриваете.
Начать можно с тестового периода и одного привлечённого клиента.
Задачи:
— Проверка ключевых flow: onboarding, подписки, VPN-подключение, смена серверов
— Тестирование подписочной монетизации
— Анализ крашей и логов через Sentry
— Работа с BrowserStack, Charles/Proxyman, TestRail
— Проверка edge cases: слабый/нестабильный интернет, переключение Wi-Fi ↔️ LTE, потеря соединения, low memory, фоновый режим.
Требования:
— Опыт в мобильном тестировании от 3х лет
— Опыт тестирования мобильных B2C-продуктов на iOS и Android
— Опыт работы с подписочной моделью монетизации: trial → paid, renewals, cancellations, refunds, paywall flows
— Понимание и тестирование аналитических событий: трекинг, attribution, диплинки (Amplitude, Firebase, AppsFlyer или аналоги)
— Опыт проверки маркетинговых воронок и A/B-тестов
Условия:
— Полностью удалённый формат (вне РФ, вне Украины)
— Зарплата 2000 $ gross в месяц
Чем предстоит заниматься:
Управление полным циклом реинжиниринга бизнес-процессов через внедрение инновационных ИИ решений: от поиска идеи до тиражирования;
Взаимодействовать с руководителями и владельцами процессов в различных бизнес-командах для выявления наиболее перспективных ИИ-возможностей;
Определять приоритеты инициатив на основе окупаемости, масштабируемости, простоты внедрения и соответствия стратегии;
Сотрудничать с группой по управлению ИИ и сетью ИИ-чемпионов для выработки лучших практик, правил и рекомендаций по использованию;
Повышать ИИ-грамотность и выступать внутренним популяризатором культуры использования ИИ в рабочих процессах;
Определять метрики успеха использования агентов (сэкономленное время, снижение затрат, влияние на выручку и др.).
Для нас важно:
Опыт в стратегическом/операционном консалтинге с акцентом на проектирование операционных моделей, повышение эффективности процессов и управление трансформационными проектами;
Опыт руководства всеми этапами проектов по внедрению технологий или цифровых решений;
Практический опыт внедрения ИИ решений по автоматизации с промышленным тестированием в бизнес-среде;
Подтвержденный опыт реализации межфункциональных инициатив и технологической трансформации процессов;
Опыт применения ИИ в реальных рабочих процессах (не просто эксперименты);
Опыт достижения измеримых бизнес-результатов (рост выручки, снижение затрат, экономия времени) через технологические инициативы.
Работа в группе НЛМК - это:
ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— Искать и подключать инфлюенсеров, KOL и IB-партнеров;
— Вести полный цикл: поиск, outreach, переговоры, запуск и сопровождение;
— Анализировать аудиторию, качество трафика, вовлеченность и фрод;
— Оценивать кампании по FTD, Revenue, CPD, ROI и масштабировать эффективные связки;
— Тестировать новые GEO, форматы и модели сотрудничества;
— Работать с блогерами, агентствами и аналитическими платформами;
— Курировать 1-2 Junior/Middle менеджеров.
Требования:
— 4+ года в influencer marketing, 2+ года в аналогичной роли;
— Опыт самостоятельного поиска блогеров, переговоров и запуска интеграций;
— Понимание performance-подхода и ключевых метрик;
— Сильные аналитические и переговорные навыки;
— Опыт с Modash или аналогами;
— Английский B2/C1.
Плюсом будет опыт в trading, fintech, crypto, iGaming, affiliate/performance marketing, работа с LATAM, SEA или South Asia, испанский/португальский языки.
Условия:
— Офис в Лимасоле;
— Поддержка релокации;
— 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска;
— Обеды, фрукты, снеки и кофе;
— Гибкое начало рабочего дня;
— Английский и греческий в офисе для сотрудника и семьи;
— Компенсация спорта и обучения;
— Участие в конференциях и профессиональное развитие;
— Возможности вертикального и горизонтального роста;
— Корпоративные активности и тимбилдинги.
ОфисseniorЛимасол
Зарплата не указана
Офисlead
до 230 000 RUR
Удалённоmiddle
250 000 – 300 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
