Вакансии

Задачи: — Сопровождение и развитие инфраструктуры и сервисов, находящихся на поддержке команды DevOps; — Развитие и поддержка процессов CI/CD, автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений; — Администрирование и развитие Kubernetes-кластеров, Docker-инфраструктуры и Linux-систем; — Автоматизация управления инфраструктурой с использованием Ansible и IaC-инструментов; — Мониторинг информационных систем, участие в дежурствах в рабочее время и оперативное реагирование на инциденты; — Подготовка технической документации, отчетности и участие в разборе инцидентов (postmortem). Требования: — Высшее профильное образование; — Уверенные знания GNU/Linux и Docker; — Практический опыт работы с Kubernetes (K8s), Helm и ArgoCD; — Опыт построения и сопровождения CI/CD (желательно GitLab CI); — Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Ansible; — Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS, Selectel или аналогичными); — Будет преимуществом опыт работы с Terraform, OpenTofu или Terragrunt; — Высокая степень самостоятельности, умение быстро разбираться в новых задачах и находить эффективные решения; — Ориентация на результат, системное мышление и хорошие навыки планирования. Условия: — Официальное оформление в штат на бессрочный трудовой договор; — Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы; — Комфортный, современный офис рядом с метро ЦСКА Бизнес центр "Белая Башня"; — Гибридный график работы в Москве (строго); — ДМС после прохождения испытательного срока, включая стоматологию; — Корпоративное обучение – тренинги, конференции, курсы повышения квалификации; — Внутренняя система гибких льгот, мотивации и премирования сотрудников – Кафетерий льгот; — Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров– Primezone; — Корпоративный спортзал; — Насыщенная социальная и корпоративная жизнь: корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.

Кого мы ищем: Нам нужен иллюстратор, который рисует не только красиво, но и по делу. Тот, кто умеет визуализировать концепцию так, чтобы она работала на задачу, а не просто украшала страницу. Если у тебя есть опыт в digital media, мы посмотрим на твоё резюме особенно внимательно. Задачи: • Создание коммерческих иллюстраций, в том числе от руки на графическом планшете. Время от времени: • Создание инфографики с рисованными элементами. • Создание рекламных модулей. • Вёрстка материалов в журналы и каталоги. • Работа с digital media: если умеешь то же самое, но для цифровых площадок, это большой плюс. Требования: • Умение рисовать в разных стилях и техниках на графическом планшете. • Знание законов композиции и насмотренность. • Владение InDesign, Adobe Photoshop (PC), Adobe Illustrator. • Знание Adobe After Effects и Adobe Premiere будет преимуществом. • Способность интерпретировать и визуализировать концепции и идеи. • Креативность, производительность, стрессоустойчивость, нацеленность на результат. • Умение работать в команде и соблюдать инструкции заказчика. • Внимательность к деталям и качеству работы. • Наличие портфолио и опыта работы со СМИ обязательно. Условия: • Работа удалённая, на собственном оборудовании. • График с 11:00 до 20:00 (интервал обсуждается). • Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом индивидуально. Для приглашения на собеседование нужно выполнить небольшое тестовое задание. Оно не займёт много времени, но поможет нам понять, насколько нам по пути.

Задачи: — Ведение и развитие официальных блогов компании на профильных ресурсах. — Разработка стратегии и тактики подачи контента, формирование контент-плана с учётом задач и инфоповодов бизнес-единиц холдинга. — Наращивание заметности бренда, технологичности, HR-бренда, доверия к продуктовому стеку на блого-площадках. — Регулярное наполнение контентом блогов на Habr.com и vc.ru с упором на нативный и экспертный контент. — Обеспечение роста аудитории цифровых каналов согласно KPI. — Реализация рекламных кампаний и digital-спецпроектов. — Формирование и развитие лояльного комьюнити авторов блогов, повышение их компетенций. — Подбор новых инструментов и площадок для коммуникации и ведения блогов. — Обеспечение некоммерческого продвижения блогов через коллаборации с блогерами и лидерами мнений. — Формирование бюджета и контроль его расходования на поддержку и продвижение блогов. — Переупаковка контента и тестирование новых форматов визуальной коммуникации. — Сбор фактуры для статей, управление написанием текстов агентством, редактирование и вычитка материалов, создание контента с нуля. — Контроль соблюдения сроков публикации и своевременной передачи документов для согласования. — Контроль внешних подрядчиков. — Обеспечение и контроль документооборота в рамках деятельности. Требования: — Опыт работы от 5 лет в качестве редактора блогов технологической компании с подтверждёнными успешными кейсами. — Опыт работы в PR-команде является плюсом. — Опыт ведения блогов на Habr, VC, Дзен и других платформах. — Портфолио успешных проектов по ведению блогов технологических компаний. — Опыт написания текстов и создания технологического и экспертного контента. — Опыт подготовки переводного контента. — Опыт работы с внутренним комьюнити и успешные практики. — Опыт реализации digital-спецпроектов. — Понимание специфики и задач PR, опыт работы в PR-командах приветствуется. — Знание закона о СМИ и рекламе, регуляторики в области блогеров и инфлюенсеров. — Владение программами создания визуального контента.

Задачи: — разработка сетевой подсистемы клиент-серверного программного обеспечения под ОС Linux на С++ Требования: — высшее техническое образование и стаж работы в должности программиста не менее 3 лет; — уверенное знание C/C++ и Qt; — знание компьютерных сетей и сетевого программирования; — знание многопоточного программирования; — умение работать с инструментами отладки; — умение писать аккуратный читаемый код, а также разбираться в чужой архитектуре и чужом коде. Будет являться плюсом: — опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений; — навыки системного администрирования Linux; — знание аппаратной архитектуры компьютера. Профессиональные качества: — аналитический склад ума; — творческое мышление; — умение работать в команде. Личные качества: — бесконфликтность; — организованность; — тактичность; — внимательность. Условия: — трудоустройство по ТК РФ; — испытательный срок 3 месяца (на испытательный срок оклад – 200 т.р.); — график работы 5\2.

Location: Владивосток Сбербанк активно расширяет свою географию присутствия и наращивает сотрудничество с международными компаниями. Он является надежным финансовым партнером для китайских компаний, работающих на российском рынке, а также главным проводником для тех, кто только выходит на рынок России. Наши клиенты получают доступ к широкому спектру банковских инструментов и продуктов экосистемы Сбера, что способствует стремительному развитию бизнеса между Россией и Китаем. Обязанности * привлечение потенциальных клиентов, расширение сотрудничества с действующими клиентами по ВЭД * страновая и отраслевой экспертиза, помощь в определении рынка сбыта/закупок продукции, консультации по вопросам международной торговли * поиск и привлечение новых зарубежных партнеров для клиентов Банка * организация встреч и мероприятий для налаживания партнерских связей, участие в проведении переговоров * выступление в качестве переводчика Требования * высшее образование * опыт публичных выступлений (как преимущество) * знание специфики внешнеэкономической деятельности * владение китайском языком min(HSK 5) * опыт поиска товаров, оборудования в Китае (как преимущество) * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) Условия * стабильный оклад, квартальные и годовые премии * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии * график работы 5/2 * комфортный современный офис * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * насыщенная корпоративная жизнь с разнообразными мероприятиями для вас и вашей семьи

Задачи: ▫️ резать, склеивать исходники и ловить ритм ▫️ делать цвет, титры, субтитры и графику ▫️ подбирать музыку и звуковые эффекты под картинку ▫️ сдавать готовое по ТЗ и в срок ▫️ обсуждать правки с дизайнерами и маркетологами Условия: Полностью удалённо. График свободный, когда садиться за монтаж, решаешь ты. От тебя нужны сроки и аккуратность. Чем больше и лучше смонтировано, тем выше надбавка. Требования: Опыт необязателен. Если ты открывал Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut или хотя бы CapCut и тебе нравится превращать сырые кадры в историю, этого достаточно. Остальному научим на живых заказах. Как попасть в команду: 1. Напиши @senfix01 https://t.me/senfix01: в какой программе работаешь и что хочешь научиться делать. Если есть работы, приложи. 2. Созвон минут на 20, знакомимся и отвечаем на вопросы. 3. Тестовое: смонтируешь ролик из наших исходников. 4. Получаешь первые задачи.

Задачи: — Приводить целевые заявки на покупку недвижимости в Таиланде, снижать стоимость заявки, повышать качество лидов. — Постоянно искать и тестировать новые гипотезы: аудитории, офферы, креативы, каналы. — Строить канал с нуля, доводить его до предсказуемой экономики и масштабировать. — Запускать и вести кампании в Meta (Facebook, Instagram, Threads), Google Ads, TikTok Ads. — Тестировать новые каналы. — Формулировать гипотезы, строить A/B-тесты, фиксировать выводы. — Считать полную воронку: CPL, CPA, CTR, CR и качество лида после передачи. — Самостоятельно настраивать и контролировать трекинг: пиксели, события, конверсии, UTM, серверная передача. — Масштабировать рабочие связки, отключать неэффективные. — Использовать AI для креативов, текстов, анализа и рутины. — Вести отчётность так, чтобы состояние канала было понятно без присутствия. Требования: — 3+ года практики в performance, уровень middle и выше. — Уверенная работа с Meta Ads и Google Ads, опыт с TikTok Ads. — Опыт работы с бюджетами от $15,000 в месяц. — Техническая подкованность: самостоятельная настройка трекинга и понимание источников данных. — Аналитические навыки. — Использование AI-инструментов в ежедневной работе. — Самостоятельность в ведении канала без постоянных подсказок. — Английский уровень Intermediate и выше. — При отклике необходимо предоставить 1–3 кейса с цифрами: бюджет, задача, гео, аудитория, CPL/CPA, количество лидов, результат в продажах (без названий компаний). Плюсом: — Опыт в недвижимости, особенно в Таиланде, Бали, Дубае. — Опыт работы с англоязычной и русскоязычной / СНГ аудиторией. — Знание CRM и сквозной аналитики. Условия: — Зарплата $1,000–1,500 на старте, с последующим ростом вместе с бюджетами и зоной ответственности. — Полная занятость, удалённая работа из любой страны. — Подчинение CMO. — Возможность карьерного роста до тимлида с формированием команды (дизайнер, второй байер, аналитик).

Location: Москва Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части GigaChat, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. Как у нас все устроено: * команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда встречаемся очно; * работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю; * очень много данных и карточек для обучения; * работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод; * чаще всего успешные модели – это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * улучшать модели; * обгонять прод по метрикам; * помогать внедрять; * фантазировать, экспериментировать, читать статьи; * заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl; * рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг. Требования * python, алгоритмы, математика; * знания в DL, особенно про звук; * опыт обучения моделей для прода; * кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи); * c++; * публикации. Условия * задачи, которые еще никто не делал; * команда отзывчивых профи, которые всегда помогут; * фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продуктах; * много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров; * офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид или удалёнка).

Location: Москва Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**. Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. **Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей * Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах * Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео. Требования * Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей * Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP * Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения * Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE * Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем. **Будет плюсом:** * Опыт обучения мультимодальных LLM * Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео * Опыт расширения контекста LLM * Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO * Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. * Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. * Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. * Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch * Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). * Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). * Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей. Обязанности * Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM. * Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. * Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning. * Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая: * 1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data; 2. валидацию и контроль качества данных; 3. хранение и версионирование датасетов; 4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей. * Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений. * Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM. * Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов. * Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов. * Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой. Требования * Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines. * Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы. * Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой. * Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами. * Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных. * Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов. * Опыт работы с DVC, Git, Docker. * Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. * Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат. * Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения. * Готовность работать на стыке engineering и ML research. Будет плюсом ------------ * Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata. * Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models. * Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation. * Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution. * Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов. * Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets. * Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Управлять направлением Ozon и отвечать за результат. — Анализировать продажи, рекламу, карточки, остатки, акции и маржинальность. — Управлять рекламными кампаниями и рекламным бюджетом. — Работать с CTR, CR, долей рекламных расходов, CPC, CPO и другими показателями. — Видеть причины роста и падения продаж. — Развивать сильные SKU и находить точки роста. — Улучшать карточки товара на основе аналитики, конкурентов и поведения покупателей. — Контролировать участие в акциях с учетом экономики. — Следить за остатками и не допускать потери продаж из-за отсутствия товара. — Анализировать конкурентов и предлагать конкретные действия. — Давать понятные задачи дизайнеру, контенту, логистике и другим участникам команды. — Делать короткие, но содержательные отчеты: что происходит, почему происходит и что делаем дальше. — В перспективе — выстраивать систему работы направления Ozon и участвовать в управлении командой. Требования: — Реальный опыт управления магазином или направлением на Ozon. — Умение работать в глубину: находить сильные SKU, раскачивать карточки через аналитику, рекламу и конверсию. — Понимание работы поиска Ozon. — Видение связи между ценой, карточкой, отзывами, рекламой, остатками и заказами. — Управление рекламным бюджетом и экономикой продаж. — Принятие решений на основе цифр, а не ощущений. — Преимущества: опыт управления магазином Ozon с оборотом от 30–50 млн ₽ в месяц, запуск или развитие магазина с нуля, управление рекламным бюджетом от 1 млн ₽ в месяц, опыт работы с товарной категорией, понимание юнит-экономики, маржинальности, CTR, CR, CPC, CPO, умение анализировать SKU и принимать решения по каждому товару. — Опыт в товарах для дома, бытовой химии, косметике, FMCG, ароматизаторах, диффузорах или близких категориях. — Опыт управления помощниками, подрядчиками или небольшой командой. — Умение использовать ИИ-инструменты для анализа, подготовки ТЗ, отчетов, гипотез и ускорения работы. Условия: — Формат работы: удаленно. — Занятость: полная или обсуждаемая по результатам собеседования. — Официальная занятость. — Белая компания, прозрачные условия работы. — Оплата обсуждается индивидуально по итогам собеседования. — Возможность роста до руководителя направления Ozon.

Задачи: — резать, склеивать исходники и ловить ритм — делать цвет, титры, субтитры и графику — подбирать музыку и звуковые эффекты под картинку — сдавать готовое по ТЗ и в срок — обсуждать правки с дизайнерами и маркетологами Условия: — полностью удалённо — график свободный, когда садиться за монтаж, решаешь ты — от тебя нужны сроки и аккуратность — чем больше и лучше смонтировано, тем выше надбавка Оплата: — фикс 50 000 ₽ в месяц и надбавка за каждую минуту готового видео — обычно это 1 500–3 000 ₽ за минуту Требования: — опыт необязателен — если ты открывал Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut или хотя бы CapCut и тебе нравится превращать сырые кадры в историю, этого достаточно — остальному научат на живых заказах Как попасть в команду: 1. Написать @pavelwork4 https://t.me/pavelwork4 в какой программе работаешь и что хочешь научиться делать, если есть работы, приложить 2. Созвон минут на 20, знакомство и ответы на вопросы 3. Тестовое: смонтировать ролик из исходников 4. Получить первые задачи

Задачи: — Разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API. — Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты. — Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки. — Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы. — Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде. — Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды. — Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA. — Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики. Требования: — Опыт разработки ПО 7+ лет. — Сильный коммерческий опыт с Node.js и TypeScript. — Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем. — Хорошее понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов. — Опыт работы с Docker и CI/CD. — Опыт руководства инженерами и принятия технических решений. — Активный hands-on подход и желание оставаться близко к коду. — Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке. — Английский уровень B2/C1. Плюсом будет: — Опыт с React или Angular. — Опыт с RabbitMQ, Kubernetes и GitOps. — Опыт с Web3 или блокчейн-продуктами. — Опыт интеграции LLM API и AI возможностей в продукты. Условия: — Профессиональный рост: поддержка курсов, конференций и изучения английского (до 100% покрытия). — Баланс работы и жизни: удаленный или гибридный формат с гибким графиком в международных командах. — Оплачиваемый отпуск: до 20 дней отпуска + 8 корпоративных праздников + 5 личных дней в год. — Программы признания: структурированные оценки эффективности и командные награды. — Культура команды: выезды в международные локации (например, корпоративные апартаменты на Кипре).

Компания ищет Product Marketing Manager с опытом не менее 3 лет в области развития веб-продуктов или продуктового маркетинга. В обязанности входит развитие сайта, анализ пользовательского поведения, проведение конкурентного анализа, а также координация работы команд SEO и реализации.

Мы развиваем международную продуктовую платформу в сфере CS2 и ищем руководителя клиентского сервиса, который возьмёт на себя управление командой поддержки и построит масштабируемую систему работы с пользователями. Сейчас клиентский сервис — одна из ключевых точек роста продукта. Нам нужен не администратор текущих процессов, а сильный операционный руководитель, способный выстроить функцию практически с нуля: внедрить SLA, стандарты качества, аналитику, автоматизацию, обучение команды и понятную систему взаимодействия с другими подразделениями. Главная цель роли: Превратить службу поддержки из реактивной команды, обрабатывающей обращения, в системную функцию клиентского сервиса, которая: — быстро и качественно решает проблемы пользователей; — повышает доверие к платформе; — снижает отток клиентов; — помогает возвращать пользователей в продукт; — выявляет системные проблемы и передаёт их продуктовой команде; — автоматизирует большую часть типовых обращений; — работает на основании прозрачных метрик и SLA. Основные задачи: — Управлять командой клиентского сервиса численностью около 11 человек. — Провести аудит процессов, нагрузки, структуры обращений и эффективности сотрудников. — Разработать и внедрить SLA по типам и приоритетам обращений. — Выстроить многоуровневую модель поддержки: база знаний и автоматизация → L1 → L2 → профильный отдел. — Определить правила эскалации сложных, финансовых и конфликтных кейсов. — Создать регламенты, инструкции, шаблоны ответов и единую базу знаний. — Сформировать Tone of Voice и стандарты коммуникации с пользователями. — Внедрить систему контроля качества диалогов и регулярного QA. — Настроить обучение, аттестацию и развитие сотрудников. — Создать прозрачную систему метрик и отчётности по работе поддержки. — Внедрять AI-инструменты, чат-ботов и сценарии самообслуживания. — Автоматизировать типовые обращения по платежам, промокодам, трейдам, статусам предметов и другим повторяющимся вопросам. — Выстроить систему Voice of Customer: собирать причины обращений, жалобы и предложения пользователей, превращая их в задачи для продукта. — Обеспечить взаимодействие поддержки с Product, Development, Payments, CRM, Marketing и другими подразделениями. — Управлять инцидентами и массовыми обращениями пользователей. — Планировать необходимую численность команды, смены и нагрузку. — Сформировать систему мотивации сотрудников, связанную не только со скоростью, но и с качеством решения проблем. Цели на первые 30 дней: — Провести полный аудит клиентского сервиса. — Зафиксировать текущие показатели и определить базовую точку по SLA, FRT, FCR, CSAT, QA, повторным обращениям и нагрузке. — Классифицировать основные причины обращений пользователей. — Выявить критические разрывы в клиентском пути. — Описать зоны ответственности и правила эскалации. — Подготовить план трансформации клиентского сервиса на 90–180 дней. Цели на первые 60 дней: — Внедрить базовые SLA и приоритеты обращений. — Запустить регламенты обработки ключевых типов запросов. — Сформировать и внедрить Tone of Voice. — Запустить базу знаний и единые шаблоны ответов. — Внедрить QA-карту и регулярную оценку качества диалогов. — Настроить управленческий дашборд по ключевым метрикам. — Организовать регулярное обучение и обратную связь для команды. — Запустить понятный процесс взаимодействия поддержки с другими отделами. Цели на первые 90 дней: — Обеспечить выполнение SLA не менее чем по 85% обращений. — Довести FCR — долю вопросов, решённых за одно обращение, — минимум до 70%. — Снизить долю повторно открытых обращений до 10% и ниже. — Довести внутреннюю оценку качества диалогов до 85–90%. — Запустить автоматизацию наиболее частых типов обращений. — Сформировать регулярный Voice of Customer-отчёт для руководства и продуктовой команды. — Снизить количество зависших и незакрытых обращений. — Создать прозрачную систему оценки эффективности каждого сотрудника. Цели на 6–12 месяцев: — Целевые значения должны быть подтверждены после фиксации текущей базы, но ожидаемые ориентиры следующие: выполнение SLA — 90% и выше; — CSAT — 85% и выше; — FCR — 70–80%; — QA Score — 90% и выше; — доля повторных обращений — не более 10%; — автоматизация 50–70% типовых обращений; — снижение ручной нагрузки на команду на 40–60%; — снижение стоимости обработки одного обращения минимум на 30%; — сокращение критических жалоб и эскалаций; — измеримое снижение оттока пользователей после обращений в поддержку; — формирование стабильного потока продуктовых улучшений на основании обращений клиентов. Ключевые показатели роли: — First Response Time. — Average Resolution Time. — SLA Compliance. — First Contact Resolution. — CSAT. — QA Score. — Reopen Rate. — Backlog и количество незакрытых обращений. — Количество обращений на одного активного пользователя. — Доля автоматизированных обращений. — Cost per Contact. — Retention пользователей после обращения. — Количество выявленных и устранённых системных причин обращений. Наши ожидания от кандидата: — Опыт управления клиентским сервисом или поддержкой от трёх лет. — Опыт управления командой от 10 человек. — Практический опыт построения или серьёзной перестройки службы поддержки. — Понимание SLA, FCR, CSAT, QA, WFM и других операционных метрик. — Опыт создания регламентов, базы знаний и системы контроля качества. — Умение работать с аналитикой, находить причины проблем и принимать решения на основании данных. — Опыт внедрения автоматизации, чат-ботов или AI-инструментов. — Умение работать со сложными, конфликтными и финансовыми обращениями. — Сильные навыки управления командой: найм, адаптация, обучение, мотивация и performance management. — Способность взаимодействовать с продуктом и разработкой и добиваться устранения первопричин обращений. — Умение одновременно повышать качество сервиса и контролировать его экономическую эффективность. Будет преимуществом опыт в gaming, iGaming, fintech, crypto, marketplace, e-commerce или другом высоконагруженном B2C-продукте. Какого человека мы ищем: Нам нужен системный и самостоятельный руководитель, который умеет не только управлять людьми, но и строить процессы. Человек, способный погрузиться в реальные обращения пользователей, найти корневые проблемы, сформировать целевую модель и довести изменения до измеримого результата. У руководителя будет необходимый уровень полномочий для изменения процессов, внедрения инструментов и взаимодействия с другими подразделениями.

Задачи: — Вести отчет по заявкам в Google Календаре — Писать тексты на базовом уровне (возможно с помощью ИИ) — Контролировать выполнение задач командой, вести все в календаре и таблице Google — Контролировать выпуски рекламы Требования: — Быть в сети 2–3 часа в день (график 5/2 или 2/2, обсуждается на созвоне) — Ответственность — Готовность учиться новому Условия: — Зарплата 20000 ₽ в месяц Дополнительно: — Возможность роста до полноценного проджекта, сценариста — Помощь в создании фундамента для самостоятельной работы в будущем