X5 приглашает молодых специалистов на оплачиваемую стажировку по следующим направлениям: управление продуктами и проектами, маркетинг и коммуникации, финансы и право, категорийный менеджмент и логистика, антифрод и информационная безопасность, аналитика и работа с данными.
Задачи:
— Владение видением продукта и дорожной картой для торгового портала, бэк-офиса, платежных виджетов и кассиров;
— Полный UX-процесс от обработки платежей, маршрутизации, отчетности, сверки до конфигурации;
— Информационная архитектура, пользовательские сценарии, вайрфреймы и прототипы;
— Общая дизайн-система для продуктов paytech;
— AI-поддерживаемые рабочие процессы: контекстные ассистенты, проактивный мониторинг, обнаружение аномалий, аналитика на естественном языке;
— Глобальный дизайн по умолчанию: поддержка множества устройств, языков (включая RTL), валют, часовых поясов, брендов с белой маркировкой, доступность.
Требования:
— Подтвержденный опыт владения платежными кассирами, размещенными платежными страницами, процессами оформления заказа или платежными виджетами от идеи до запуска;
— Опыт работы с торговыми порталами, операционными бэк-офисами платежей или платформами оркестрации является преимуществом;
— Портфолио продуктов, которые вы определяли и запускали, а не только координировали функции;
— Сильное UX-мышление, практическое владение Figma или аналогом, опыт проведения пользовательских интервью и валидации решений;
— Техническая грамотность в API, архитектуре фронтенда и производительности, уверенность в работе напрямую с инженерами;
— Практическое понимание AI-поддерживаемых продуктовых опытов: рабочие процессы с участием человека, объяснимость, управление доступом к данным;
— Профессиональный уровень английского языка.
Желательно:
— Опыт фронтенд/UX-инжиниринга, способность создавать прототипы;
— Опыт работы с платформами оркестрации платежей, эквайринга или PSP;
— Опыт работы с многоарендным/white-label SaaS;
— Опыт выпуска AI-ассистентов, обнаружения аномалий или аналитики на естественном языке в B2B продуктах.
Условия:
— Конкурентная компенсация;
— Комфортный офис в Лимассоле с закусками, напитками, PS5 и видом с крыши;
— Компенсация спорта и обедов;
— Командные мероприятия, медицинская страховка, приятные бонусы, поддержка релокации и разрешения на работу.
Руководство и взаимодействие:
— Отчетность CTO, тесное сотрудничество с руководителем инженерного отдела и кросс-функциональной командой, реальная власть над направлением продукта и UX, при этом архитектура и реализация остаются за инженерами.
ГибридseniorLimassol
Зарплата не указана
ААналитическая система для управления продажей рейсов
Ключевые задачи должности: Комплексное управление ассортиментом, формирование и поддержание ... Ключевые задачи должности: Комплексное управление ассортиментом, формирование и поддержание ассортиментной матрицы;
Ожидания от кандидата Hadoop / HDFS: понимание принципов хранения и обработки данных в HDFS; SQL: джойны, GROUP BY, агрегации, создание и изменение таблиц, подзапросы;
Что будете делать: Обрабатывать заявки с сайта и рекламы, связываться с клиентом в течение 5 минут. Проводить квалификацию клиента (должность, цель обучения, бюджет) и приглашать на бесплатный вводный урок/диагностику (КЭВ).
Мы ищем middle веб-аналитика-исследователя, который умеет не только настраивать аналитику, но и глубоко анализировать данные: находить причины падения конверсий, изучать воронки и поведение пользователей, проводить маркетинговые исследования и готовить отчеты для команды и клиентов. - Технический аудит и настройка аналитики:
Проект: команда развивает аналитические продукты и сервисы для внутренних пользователей и внешних клиентов Экосистемы банка. В рамках направления участвуют в развитии внутреннего продукта – Корпоративное хранилище данных на платформах Hadoop и Greenplum. Данные используются аналитиками банка для управленческой отчетности, моделирования, data science и автоматизированных процессов. Используются данные внутренних систем банка и внешних источников (Единый государственный реестр ЮЛ/ИП, база арбитражных дел, портал госзакупок и др.).
Используемые инструменты: Hadoop, Greenplum, Oozie, Airflow, Nifi, Bash, Scala, Spark, Hive, Git, Jenkins, SonarQube.
Требования: опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL).
Задачи:
— разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL);
— поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчёта и эффективности использования вычислительных ресурсов;
— повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и рисков, развитие системы логирования для промышленной эксплуатации, участие в решении инцидентов;
— развитие системы контроля качества и автотестов.
Условия:
— возможность участия в интересном проекте;
— профессиональный и карьерный рост в компании;
— опыт работы в команде профессионалов;
— уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
— формат работы офисный/гибридный в Москве;
— перспективы профессионального развития в России и зарубежных представительствах.
Задачи:
— Совместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок
— Развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений
— Автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka
— Актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости
— Формировать стратегию технологического развития системы
— Взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды
— Развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков
Требования:
— Опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET
— Навыки управления delivery-процессом: планирование, приоритизация, контроль исполнения
— Знание, как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах
— Опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем
— Опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы всё летало в облаках (K8s)
— Желание углубиться в финансовую математику
Задачи:
— Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса;
— Участвовать в развитии архитектуры системы;
— Автоматизировать ручные операции;
— Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных;
— Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы;
— Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens;
— Контролировать достоверность и сходимость данных;
— Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены;
— Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных;
— Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков.
Требования:
— Опыт разработки на 1С от 3 лет;
— Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»;
— Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами;
— Знание СКД;
— Опыт работы с ТСД;
— Навыки оптимизации кода и запросов;
— Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях;
— Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками.
Преимущества:
— Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce;
— Опыт работы с ClickHouse;
— Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С;
— Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Оформление по ТК РФ;
— График 5/2 по московскому времени;
— Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия;
— Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения;
— AI-friendly команда.
Чем заниматься - Весь PR студии: стратегия, медиа, инфлюенсеры, комьюнити; - Главный фокус — рост вишлистов в Steam : планирование и реализация кампаний по набору желающих до релиза;
We're building AI agents for performance marketing. Plurio, the AI agent for media buying teams running $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok. It connects to your internal backend data and your ad accounts, automates analysis and optimization, saves 50% of time, and boosts ROAS by 10–30%. Our agents already run $500M+/year in ad spend. Since our public release in March, our customer base has grown 4× in 10–12 weeks. Our goal is the autonomous user acquisition factory that runs 10× better than anything before, growing budgets under management to $30B/year.
Задачи:
— Вы будете руководить командой и агентом, отвечать за рост клиентских метрик.
— Улучшать и обучать агента, формировать методологию его работы: как он читает данные, анализирует сигналы, автоматизирует решения и действия, взвешивает параметры.
— Встраивать логику медиабаинга в рабочие процессы и правила агента.
— Собирать лучшие практики из собственного опыта, клиентского портфеля и рынка, адаптировать их для агента и клиентов разных вертикалей.
— Совершенствовать агента совместно с продуктовой командой и AI маркетинговыми инженерами.
— Работать с клиентским портфелем: обучать команды клиентов работе с агентом, улучшать и контролировать рабочие процессы, правила и процессы внутри агента для роста метрик клиентов.
— Общаться с руководителями по привлечению пользователей, CMO и лидерами перформанс-маркетинга клиентов, обучать их, разбирать кейсы, находить новые задачи для агента.
— В случае, если агент управляет рекламой клиента, вы вместе с агентом и AI маркетинговыми инженерами становитесь командой клиента по Meta Ads, определяете логику и механику работы.
Требования:
— Опыт управления рекламным бюджетом в Meta от $1M в месяц.
— Опыт разработки стратегии, структуры, подходов к тестированию, автоматизации и найму команды, как лично, так и через команду.
— Глубокое понимание работы Meta: сигналы, аукционы, структура аккаунтов, логика оптимизации.
— Опыт управления командой из минимум 3-4 человек: медиабаеры, аналитики, креативные продюсеры.
— Умение объяснять логику и механику работы команде и отстаивать решения на уровне CMO.
— Опыт работы с автоматизацией: создание собственной или интеграция внешних сервисов, понимание CPA, правил масштабирования и остановки, логики принятия решений.
— Знание потребительских воронок: мобильные, веб, web-to-app, app-to-app, особенности окон конверсии, задержек атрибуции и отслеживания доходов.
— Опыт создания или соучастия в создании креативной фабрики для Meta: анализ, механика тестирования и генерация.
— Свободное владение английским языком, уверенное общение и письменная коммуникация с англоязычными клиентами.
Условия:
— Работа в команде, использующей AI-агентов во всех функциях: инженерия, продажи, операции, клиентские проекты.
— Обучение использованию и созданию агентов, интеграция вашего опыта в них.
— Прямая работа с основателями и руководством компании.
— Компенсация до $15K в месяц, включая базовую часть и бонусы за результат.