Вакансии

HeyGen is looking for an Applied AI Engineer Video Agent to build and evaluate AI agent features across the product stack.

What you will do: Manage the end-to-end product vision and execution for AI-powered solutions, agents, and automated workflows designed specifically for customer support teams in a banking environment. Own the translation from high-level solution design decisions into a clear, structured, and buildable backlog for the engineering team.

• 5+ лет в product management, опыт в fintech или data-продуктах. • Опыт с GenAI / LLM / AI-ассистентами и агентами.

• Разработка AI-функциональности на базе современных LLM. • Создание AI-агентов и RAG-решений.

О компании: Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны, аккредитованная ИТ-компания, часть ГК Softline. Компания реализует проекты по всей России, среди заказчиков крупнейшие финансовые, телеком и ритейл компании. О проекте: Разработка платформы на основе AIPDLC-агентов для автоматизации производственных процессов внутри компании. Инвестиционная платформа для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Технологии и подходы: Используются современные технологии, микросервисная архитектура, ведущие LLM-модели в России. Открытость к предложениям по изменению стека. Задачи: — Развитие и поддержка архитектуры решений для ИИ-агентов — Участие в проработке и оценке задач — Код ревью, написание тестов, включая benchmark для ИИ-агентов Требования: — Опыт разработки на Java от 5 лет (подтвержденный по ТК РФ) — Уверенные знания Java core, Spring Boot, Hibernate, Maven, Git, PostgreSQL, Kafka — Опыт работы с ИИ-агентами, знание Open AI API — Знакомство с фреймворками LangChaing, LangGraph, Spring AI, Langchain4J Условия: — Возможность профессионального и карьерного роста — Участие в разных проектах — Опыт работы в распределенной команде профессионалов — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально — Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы — Формат работы: удаленно на территории РФ

• 5+ лет продакшен-опыта в бэкенде на любом современном языке (Java, Go, Rust, Python, Ruby) и готовность перейти на .NET. • 2+ года разработки микросервисов.

• 5+ лет опыта на Java. • Сильные навыки Spring.

- Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании; - Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;

- Стратегическое планирование: - Разработка и реализация фичей enterprise-платформы для создания коммуникационных ИИ-агентов, учитывая специфику on-premise поставок для крупных корпоративных клиентов.

Location: Москва, RU; Россия О команде «Комфортная сделка» — сервис «Авито Недвижимости» для продажи вторичного жилья с участием профессиональных риелторов и поддержкой платформы. Сервис позволяет собственникам квартир, домов и коттеджей передать сопровождение сделки экспертам: агенты берут на себя оценку рыночной стоимости, поиск покупателей, проведение показов, сбор документов и контроль взаиморасчётов. Наша задача — масштабировать сервис и делать рынок вторичной недвижимости прозрачнее и удобнее для всех участников. Какие задачи вас ждут: обзванивать «тёплую» и «холодную» базы собственников квартир; продавать участие в программе; корректно заполнять данные и статусы в CRM-системе; вести отчётность. Мы ждём, что вы: имеете опыт телефонных продаж от 1 года; обладаете грамотной устной речью; владеете инструментами продаж; готовы к большому количеству звонков. Работа у нас — это: официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; полностью «белая» заработная плата: оклад + премия. Возможность перевыполнять показатели и увеличивать ежемесячный доход; график работы 2/2 с 9-21 по московскому времени; компенсация питания; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; обучение тонкостям работы: индивидуальный план адаптации, наставник, онлайн- и офлайн-обучение; всё необходимое для комфортной работы: техника, софт, аксессуары; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; корпоративные мероприятия, тимбилдинги и неформальные встречи; карьерный рост: ты сможешь регулярно повышать свой грейд и участвовать в конкурсах в другие отделы; комьюнити близких по духу людей: участвуем в благотворительности, собираем команды на спортивные мероприятия, посещаем мастер-классы, растем и развиваемся вместе; удобные инструменты для коммуникации и прозрачные процессы на удалёнке.

Location: Москва Мы - команда AI HUB блока Люди и Культура создаём единую мультиагентную платформу для HR-экосистемы «Пульс», собственной разработки банка. Платформа уже обслуживает более 250 000 пользователей как в периметре Сбера, так и в коммерческих инсталляциях. Ищем Senior Java-разработчика для развития высоконагруженных backend-компонентов: агента-оркестратора, сервисов управления контекстом и знаниями, инструментов разработки AI-агентов и платформы для создания tools/skills. Что создаём * Главного агента-оркестратора, который обрабатывает тысячи запросов, исполняет динамические сценарии и координирует работу других агентов. * Систему знаний на базе векторных хранилищ, корпоративных источников и интеграций с LLM. * Инструменты для разработки, тестирования, оценки качества и эксплуатации AI-агентов. * Платформу для создания tools/skills. Технологический стек * Java (JDK 21+) * Spring (Boot, Security, WebMVC, WebFlux, Data JDBC/JPA) * PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, S3 * Kafka * Gradle, Maven * Spring AI, LangChain и аналоги * Docker, Kubernetes, OpenShift * Jenkins, Helm, ArgoCD, Ansible. Обязанности * Проектировать и развивать микросервисы мультиагентной платформы. * Разрабатывать агента-оркестратора, специализированных агентов и сервисы управления контекстом. * Создавать интеграции с LLM, векторными хранилищами, базами знаний и корпоративными системами. * Обеспечивать надёжность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов. * Участвовать в архитектурных решениях, code review, тестировании и релизном процессе. * Анализировать производительность, находить узкие места и улучшать работу высоконагруженных компонентов. Требования * Опыт коммерческой Java-разработки от 5 лет. * Глубокое знание Java 21+ и Spring-экосистемы; Kotlin будет преимуществом. * Опыт проектирования микросервисов и высоконагруженных backend-приложений. * Уверенную работу с Kafka, PostgreSQL, Redis и ELK. * Понимание SQL- и NoSQL-хранилищ, кэширования, отказоустойчивости, горизонтального масштабирования и observability. * Практики качественной разработки: чистый код, тесты, code review, CI/CD. * Опыт Docker и Kubernetes / OpenShift, понимание Linux и инфраструктурных основ. * Интерес к LLM, AI-продуктам и мультиагентным системам. Будет плюсом * Опыт со Spring AI, LangChain, LangGraph или аналогами. * Создание либо эксплуатация AI-агентов в production. * Знание RAG, embeddings, векторных баз данных, tool calling и управления контекстом. * Опыт безопасной интеграции LLM и работы с корпоративными данными. Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем QA инженера в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника- взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы. Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций. Над чем предстоит работать в ближайшее время: * научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст; * развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса; * усиливать безопасность и отказоустойчивость системы; * совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее. О нас: https://www.sberbank.ru/ru/s\_m\_business/giga-assistant Обязанности * Разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования Мультиагентной системы (функционального, интеграционного, регрессионного). * Создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты). * Анализ качества тестового покрытия и его оптимизация. * Участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой. * Разработка и поддержка тестовых моделей. * Работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов. * Автоматизация api тестов на языке Java. Требования * Опыт тестирования Web приложений. * Опыт тестирования диалогового UX * Знание как работает клиент-серверное приложение. * Знание методик ручного тестирования Web приложений. * Знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins). * Знание основ REST. * Опыт тестирования API (Postman). * Знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей. * SQL на уровне написания базовых запросов. * Опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot. **Будет плюсом:** * Понимание принципов работы с очередями (Kafka). * Знание фреймфорков автотестирования (JUnit, Rest Assured). * Опыт тестирования систем, интегрированных с LLM. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Мы создаем основу для безопасного и эффективного использования ИИ в Банке. Наша команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга всех ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации. Это не просто дашборды и алерты — это интеллектуальная платформа, которая должна понимать, как и почему агенты принимают решения, предсказывать сбои до их наступления и автоматически локализовать корневые причины. Мы предлагаем возможность сыграть ключевую роль в разработке с нуля уникальной системы, от которой зависит надёжность всех ИИ-сервисов Банка для миллионов людей. Обязанности * разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев * исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее. * ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки * проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему * взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования * глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей * опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга * опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта * уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt * навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. **Будет преимуществом:** * опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации * опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) * опыт работы с векторными базами данных * знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем * публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Казань Antifraud – это система, которая предотвращает хищение денежных средств клиентов. Мы входим в топ-5 самых нагруженных автоматизированных систем Сбера. Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите вместе с нами развивать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять вас в команду. Обязанности * Обеспечение работоспособности и поддержка промышленной и тестовой среды * подготовка и проведение технологических работ, направленных на повышение надежности системы * настройка и доработка мониторинга АС * разработка скриптов автоматизации установки приложений * написание pipeline (Jenkins,Ansible). Требования * Опыт работы с платформой управления контейнерами OpenShift/DropApp (Kubernetes) * умение создавать объекты - deployments, configmaps * практический опыт работы с OpenShift/DropApp (развертывание и поддержка) * уверенные практические знание Linux на уровне администратора; * понимание работы Istio * понимание жизненного цикла ПО. **Будет плюсом:** * Опыт работы с инструментами мониторинга Zabbix, ELK, Kibana, Grafana. * опыт работы с Kafka * опыт работы с БД (PostgreSQL) * опыт работы с Prometheus * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в г. Казань * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

— Уточнять спецификацию вместе с аналитиком и переводить ее в технический дизайн и план реализации (spec-driven development). — Проектировать прикладную архитектуру: компоненты, API, модель данных, интеграции, безопасность, логирование.

Будем развивать AI-агентов и автоматизацию бизнес-процессов - от анализа процессов и интеграций до формирования требований к LLM-решениям и оценки их качества.

What you’ll do Understand the needs of the teams that use our platforms and the customers who depend on them. Use product data, operational feedback, and recurring quality issues to identify the highest-impact problems, and then solve them.

- Поддержка и развитие IP-телефонии на базе Asterisk. - Самостоятельное развёртывание и настройка Asterisk.