Вакансии

- Коммерческий опыт Java-разработки от 1 года (Junior+). - Уверенное знание Java и Spring Boot.

- Разработка серверной части государственных информационных систем в сфере здравоохранения; - Уверенное владение Java, понимание ООП, коллекций, обработки исключений и основ многопоточности;

- Опыт работы от 3 лет; - Знание PHP, Laravel, JavaScript, React, jQuery, MySQL, Redis, Git, Docker, Linux, CI/CD;

- Функциональное и интеграционное тестирование web-интерфейсов и API/web-сервисов. - Приёмка новых задач и работа с требованиями.

💡 What you'll work on. • Backend development in Python.

— Строить Python/SQL-пайплайны загрузки данных из файлов, API и информационных систем: парсинг сложных и вложенных XML/JSON, нормализация, загрузка в хранилище. — Разворачивать, настраивать и поддерживать инструменты обработки данных: оркестрацию, хранилище, S3.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы находимся в поисках Ведущего Инженера по данным (Data Engineer). Вам предстоит развиваться направление отчетности продукта CVM B2B. Обязанности Создавать и оптимизировать пайплайны для сбора и обработки данных; Контролировать качество данных; Проектировать схемы для хранения данных; Автоматизировать построения витрин данных; Оптимизировать запросы; Подготавливать техническую документацию; Разрабатывать и оптимизировать витрины данных; Проводить интеграцию различных источников данных в DataLake; Создавать процессы репликаций в различные СУБД; Оптимизировать и поддерживать существующие ETL-процессы; Настраивать DQ-мониторинги и алертинги; Участвовать в Code Review. Требования Опыт работы от 5 лет в качестве Data Инженера; Опыт работы в продуктовой команде от года; Продвинутые навыки работы с SQL; Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными и построения ETL процессов; Знание ClickHouse, onETL, Airflow, Spark; Умение работать с большими массивами данных (Hadoop, Hive, NiFi, GreenPlum); Владение Git; Будет плюсом опыт работы с доставкой данных (Kafka, Flink). Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; Гибридный и удаленный формат.

Location: Espoo Workplace: Hybrid ROLE HIGHLIGHTS: - Engineering Team Lead (Geospatial Analytics) - Location: Espoo, Finland. Relocation to Finland required - Department: Product Engineering, Solutions - Reports to: Engineering Manager, Geospatial Product Engineering - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) WHY THIS ROLE MATTERS:   As Engineering Team Lead (Geospatial Analytics), you'll own a product engineering team that turns remote sensing and auxiliary data into fast, reliable insight when natural catastrophes happen. The team currently supports our Wind, Earthquake and Landslide products and brings together analytics (SAR, Machine learning / Data Science) and software engineers. You will work in tandem with the Product Manager to decide what to build and why, and closely with Operations to make sure the products perform during live events.Your decisions shape how several products work, so you'll own the product’s engineering domain end to end: analytics that serve several products at once, built to the level the problem needs and no further. You will be hands-on, which keeps your technical judgement credible and your feedback specific.     WHO WE ARE ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.   ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.   ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.   Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. YOUR DAY-TO-DAY RESPONSIBILITIES   - Lead and own the product engineering team: hiring, growth, performance and wellbeing of the team members - Own the team's technical direction across analytics and engineering, taking work from research prototype to production systems that run reliably against customer commitments. - Work in tandem with the Product Manager on roadmap and priorities, turning customer needs into analytics capability. - Design shared change detection analytics that serve multiple products in the team’s portfolio - Collaborate closely with Operations on event response, so that delivery workflows, latency and quality hold up when it matters. - Contribute directly to analytical development (SAR, geospatial data science / ML), validation and code. - Set and maintain scientific and engineering standards across the team, including review practice, validation rigour, testing and documentation. - Stakeholder management - including Product Engineering leadership and different product stakeholders   WHAT WE’RE LOOKING FOR Must haves: - Master’s or PhD in Remote Sensing, Machine Learning, Data Science, Electrical Engineering, Geoscience, Physics, Computer Science or a related field, or equivalent experience. - Experience in hands-on leadership as a line manager or tech lead, with a track record of delivery and examples of people who grew under your leadership. - Experience working closely with product and operations teams in a flow-based, outcome-focused way, including giving direct feedback constructively and explaining technical trade-offs to non-technical stakeholders. - A record of taking analytics from prototype to reliable production against latency, accuracy and uptime targets, with sound judgement on when a solution is good enough. - Experience building, validating and deploying ML models or analytical pipelines based on SAR or other remote sensing imagery for tasks such as damage assessment, change detection or object detection. This includes working with noisy or sparse labels, validating against ground truth such as field surveys or claims data, and monitoring model performance in production. - A solid grasp of SAR principles, including how backscatter responds to structural change in built environments, and applied experience in change detection using amplitude, coherence or interferometric (InSAR) methods. - Strong Python skills and experience applying modern engineering practice (Git, code review, testing, CI, documentation), deployed with Docker on AWS. Ability to lead cross-functional teams.   Nice to haves: - Experience fusing remote sensing imagery with auxiliary data, such as weather, terrain models or building attributes, to improve model performance. - Experience using geospatial foundation models and embeddings (e.g. AlphaEarth Foundations) for tasks such as classification, similarity search or change detection. - Experience with natural hazards, disaster response, insurance or emergency management use cases. - Hands-on use of AI-assisted development tools in your daily engineering work. - A publication or patent record, or other evidence of sustained technical contribution.   APPLICATION PROCESS - TA Interview - Hiring Manager Interview - Take Home Task - Panel Interview - Department Lead Interview - Final Interview with SVP of Solutions WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process.   OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Location: Москва Мы ищем аналитика в команду развития сервисов e-mail в облачной интеграционной платформе Сбера. Мы обеспечиваем доставку сотен тысяч писем ежедневно и помогаем развивать экосистему Сбера. Работаем с ведущими тех. стандартами для построения облачных приложений и микросервисных архитектур: Kubernetes, Istio service mesh, Docker. Внедряем в процесс разработки AI-агентизацию на основе спецификаций (SDD – spec-driven development). Проект находится в активной фазе своего развития и имеет большую потребность, как со стороны бизнеса, так и со стороны платформ Банка. Результатом твоих трудов станет решение, которое позволит выйти Банку за рамки традиционных для него request/response архитектур и значительно повысить распределенность систем, при этом сокращая time-to-market. Обязанности * участие в крупных интеграционных банковских проектах в роли интеграционного аналитика\\аналитика АС * анализ и формализация бизнес и функциональных требований к автоматизированным системам и сервисам * участие в проектировании интеграционных решений и сервисов с учетом требований безопасности, надежности * разработка и согласование с участниками команды функциональных спецификаций, технических заданий и технических проектов на разработку интеграционных решений * описание процессов и сценариев работы информационных систем * написание документации и ведение процесса ее передачи * предполагается активное использование AI в работе, этому обучим. Требования * навыки сбора, анализа и управления требованиями * желание научиться и использовать AI в работе * опыт участия в интеграционных проектах * опыт работы с JSON (JSON-Schema, Open API, Swagger) * опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, ERD) * знание HTTP, REST, Kafka * опыт работы с системой контроля версий, например, Git * опыт проектирования программных интерфейсов и сервисов * опыт разработки технических заданий * общее понимание современных принципов и технологий интеграции * высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми. **Бонусные баллы к твоим скиллам добавят:** * опыт работы в гибкой методологии с использованием Jira, Confluence * приветствуется опыт программирования * понимание архитектуры и технологий построения корпоративных систем. Условия * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

• Участие в fullstack javascript разработке под руководством наставника; • Верстка и доработка UI-компонентов;

Senior Python, алгоритмы, структуры данных, Big O, ООП. SQL, PostgreSQL, Git, юнит- и интеграционное тестирование.

-Проектировать и разрабатывать новые, а также поддерживать существующие data pipeline’и в облачной среде. -Заниматься тюнингом и оптимизацией производительности пайплайнов (написание эффективного кода, работа с "горячими" точками, распределенные вычисления).

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. IT-команда маркетинга B2B ищет ведущего аналитика данных в направление отчетности. Вы будете развивать аналитическую инфраструктуру для рабочего места маркетолога, систем CRM-коммуникаций и моделей скоринга. Обязанности собирать требования с бизнес-заказчиков и переводить их в чёткие ТЗ на данные; строить сквозную отчётность по цифровым каналам; писать сложные SQL-запросы для создания витрин данных; разрабатывать и валидировать бизнес-метрики; формулировать и проверять гипотезы; выстраивать процессы контроля качества данных; создавать прототипы дашбордов; работать в экосистеме Hadoop. Требования опыт работы аналитиком от 5 лет; продвинутый уровень SQL, хороший уровень Python; опыт сбора и фиксации требований от бизнес-заказчика в проектной документации; умение декомпозировать требования и проводить постанализ; опыт работы с BI системами (Tableau, DataLens, Superset, Redash и др.); опыт написания технических заданий на разработку; будет плюсом: опыт работы с Airflow, опыт работы с Git, CI/CD, опыт в телекоме или продуктовом маркетинге Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; гибридный и удаленный формат.

Задачи: — Качественная разработка на языке PHP 8.4+ на базе модифицированного фреймворка Yii 1.1 с использованием Vue.js 3+ (full-stack) — Проектирование реляционных структур хранения данных на PostgreSQL, оптимизация запросов, создание индексов — Программирование сложных математических алгоритмов, включая расчет тарифов и агрегирование данных для графиков — Написание оптимального кода Требования: — Опыт работы от 5 лет в роли разработчика — Уверенное владение PHP 8+ — Знание ООП и паттернов проектирования — Глубокий опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL — Владение Yii 1.1 и Vue.js 3+ — Опыт работы с Kafka — Навыки работы с Git и Gitlab — Опыт использования Docker — Знания математики и логики — Наличие высшего образования в области математики или технической специальности

-В этой роли одинаково важны технический интерес и внимательность к проектным деталям. -Собирать контекст по проекту: документы, переписку, договоренности, требования и ограничения.

Location: Москва Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами. Ищем Python-разработчика с практическим опытом создания AI-агентов и мультиагентных решений. Обязанности * разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain) * реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями * создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных * настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов * интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами * тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде. Требования * Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker; понимание CI/CD * практический опыт разработки AI-агентов на LangGraph/LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs * опыт создания мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A * опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом (PostgreSQL, Redis или аналоги) * опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с векторными хранилищами (Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги) * опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости * навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга * знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов БУДЕТ ПЛЮСОМ * Langfuse, LangSmith или другие инструменты трассировки и оценки качества * gRPC, WebSocket, Kubernetes * опыт построения автоматизированных проверок качества AI-агентов. Условия * комфортный современный офис (Волгоградский пр.) офисный режим работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Location: Санкт-Петербург Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. Мы работаем по направлениям: организационный менеджмент, кадровые данные, управления процессами, учет рабочего времени, маршрутизация данных. Создаем новое кадровое ядро на замену SAP HR. У Вас будет отличная возможность не только расширить экспертизу, но и создать совместными усилиями успешный коммерческий продукт, запускать новые функции, влияющие на работу крупнейшего банка страны. Обязанности * проектировать и разрабатывать компоненты SaaS-платформы в рамках микросервисной архитектуры * следить за чистотой кода, разрабатывать unit и end-to-end тесты, участвовать в code review и в фазах релизного процесса * проводить анализ по улучшению производительности сервисов. Требования * уверенное знание Java/Kotlin (используем JDK21), опыт коммерческой разработки (Spring/Spring Boot/Spring Cloud) от 5-х лет * понимание микросервисной архитектуры * опыт работы с SQL/noSQL базами данных, понимание принципов масштабирования * опыт работы с брокерами очередей сообщения (RabbitMQ/ IBM MQ/ Kafka/ ActiveMQ или др.) и библиотеками для тестирования кода * знание подходов проектирования архитектуры высоконагруженных back-end приложений, понимание узких мест * опыт работы в команде разработчиков, организации code-review, понимание git flow. Будет плюсом: * опыт использования Docker, Kubernetes (OpenShift), Kafka и опыт работы с инструментами анализа производительности приложений. * . Условия * гибридный/ удаленный формат работы (строго из Санкт-Петербурга) * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Сопровождение конфигурации 1С Управление холдингом; Требования к кандидату: