Проект: финтех. Лидер рынка розничных коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость. Ключевой бизнес - создание и управление закрытыми паевыми инвестиционными фондами (ЗПИФ), инвестирующими в рентную недвижимость: торгово-развлекательные и офисные центры, склады и логистические комплексы.
Agile-команде, работающей над продуктом по автоматизации процессов покупки инвестиционных продуктов и обслуживании клиентов, необходим ИТ-лидер, готовый взять ответственность за развитие и совершенствование продукта вместе с владельцем продукта и всей командой. Задачи включают улучшение неоптимально работающих процессов, построение управления техническим долгом и повышение зрелости архитектуры информационных систем.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет вне обучения в ВУЗе, техническим лидером команды разработки или ИТ-лидом от 1 года;
— Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий, платформенных решений, сервисов и микросервисов с нуля;
— Практические знания принципов обмена данными через очереди и брокеры сообщений;
— Навыки эффективного общения с бизнес-заказчиками, командами разработки, архитектором;
— Успешный опыт построения и оптимизации производственного процесса в Agile командах;
— Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
— Умение четко ставить задачи разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
— Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений (RabbitMQ), XML/JSON.
Условия:
— Формат работы: удаленно;
— Для оформления нужно приехать в Москву на 1 день.
Задачи:
— Управлять influence-командой и отвечать за результат направления.
— Проводить регулярные синки, контролировать загрузку, качество работы и выполнение планов.
— Обучать менеджеров, развивать их экспертизу и помогать расти внутри команды.
— Выстраивать работу с инфлюенсерами на глобальных рынках Tier 1 и 2.
— Искать и оценивать креаторов через YouTube, TikTok, Reels и другие площадки.
— Вести переговоры, аниматься прайсингом и работать с CPA, Fixed, RevShare.
— Планировать размещения, распределять бюджеты и контролировать эффективность кампаний.
— Готовить брифы, контролировать креативы, интеграции и качество размещений.
— Анализировать результаты, атрибуцию и ключевые performance-метрики.
— Развивать базу инфлюенсеров, агентств и партнеров на глобальных рынках.
— Улучшать процессы команды и масштабировать рабочие подходы.
Требования:
— Опыт работы Team Lead / Lead в influence-маркетинге high-risk продуктов.
— Практический опыт управления и развития команды influence-менеджеров.
— Сильные people-management навыки: регулярный контроль, обратная связь, обучение и развитие сотрудников.
— Hands-on подход: готовность самостоятельно искать креаторов, вести переговоры и подключаться к операционной работе.
— Реальный опыт работы с глобальными рынками, желательно Tier 1 и 2.
— Опыт международного outreach: поиск базы, коммуникация через email и прямые контакты.
— Управление influence-бюджетом от $50k в месяц / объемом от 300 интеграций в месяц.
— Практический опыт работы с YouTube, Reels, TikTok и Twitch.
— Понимание ключевых метрик: FTD, CAC, ROAS, LTV и attribution windows.
— Английский язык от B2 для самостоятельной коммуникации с международными партнерами.
Будет плюсом:
— Любовь к киберспорту, личный игровой опыт в CS2 / Dota 2.
— Опыт автоматизации командной рутины через no-code / low-code / AI.
— Опыт работы как на стороне агентства, так и на стороне продукта.
Условия:
— Работа напрямую с CMO и возможность влиять на развитие направления.
— Фокус на международные рынки и масштабирование глобального influence-маркетинга.
— Большой объем тестов через YouTube, TikTok, Reels, агентства и direct creators.
— ЗП: фиксированный оклад + квартальный бонус.
— График фултайм, удаленный формат работы.
— 28 дней отпуска + оплачиваемые sick days.
Задачи:
– проектирование и разработка слоев данных (Raw, Clean, Enriched/Presentation) с учетом лучших практик моделирования (Data Vault 2.0 / 3NF для хранилища, Star Schema для витрин);
– разработка и внедрение кастомных алгоритмов дедупликации и Entity Resolution (Fuzzy Matching) на Python;
– формализация бизнес-правил качества данных в код, настройка уровней доверия к источникам и правил выживания (survivorship rules);
– внедрение Data Contracts и механизмов карантина (quarantine) для некачественных данных с возможностью их последующего разбора;
– настройка автоматизированного тестирования данных (Data Quality checks) в пайплайнах.
Требования:
– Продвинутый уровень SQL и опыт работы с dbt (или аналогами) для построения слоев данных;
– уверенное владение PySpark и/или pandas для обработки больших объемов данных и реализации логики матчинга;
– практический опыт применения библиотек нечёткого поиска и связывания записей (Splink, recordlinkage, dedupe, theFuzz);
– понимание принципов работы алгоритмов сравнения строк (Левенштейн, Джаро-Винклер, косинусное сходство на TF-IDF/эмбеддингах);
– глубокое понимание 2-3NF, Data Vault 2.0 и различий между слоями сырых, очищенных и обогащенных данных;
– опыт внедрения инструментов тестирования данных (Great Expectations, Soda, dbt tests, deequ или аналоги);
– опыт работы с оркестраторами (Airflow, Dagster или Prefect), уверенное использование Git и базовые навыки CI/CD для дата-пайплайнов.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Исследование и разработка LLM: полный цикл работы с языковыми моделями от гипотез и экспериментов до оптимизации и внедрения в продакшен.
— Проведение A/B-экспериментов: валидировать гипотезы через масштабные A/B-тесты, анализировать влияние на ключевые продуктовые и бизнес-метрики.
— Работа с продуктом: взаимодействовать с инженерами и продакт-менеджерами для превращения исследовательских решений в рабочие фичи.
— Анализ и оптимизация: отслеживать качество моделей, искать точки роста и устранять слепые зоны в данных и алгоритмах для улучшения ключевых метрик.
Требования:
— Хорошее знание основ современного ML и DL.
— Готовность работать с большими данными и распределёнными вычислениями.
— Желание заниматься прикладными ML-исследованиями.
— Практический опыт в NLP или RecSys.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия, а также другие бонусы.
Московский международный университет — первый независимый частный вуз, основанный в августе 1991 года. Университет создает уникальную интеллектуальную и творческую атмосферу, объединяя фундаментальные дисциплины с современными практическими подходами.
Задачи:
— стратегическое развитие HR-функции и организационной структуры
— управление командой HR, включая КДП
— развитие систем адаптации, оценки и кадрового резерва
— HR-аналитика и кадровое планирование.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и поддерживать DevOps инструменты для data pipeline и data платформ.
— Поддерживать и автоматизировать ETL процессы (например, Spark, Airflow).
— Создавать и управлять мониторингом и наблюдаемостью качества данных (DBT), data pipeline и систем хранения.
— Внедрять и поддерживать инфраструктуру хранения данных на AWS (S3, EC2, сеть).
— Интегрировать и поддерживать Project Nessie как транзакционный каталог для Data Lakes с семантикой, похожей на Git.
— Тесно сотрудничать с Data Engineers для обеспечения плавного деплоя, версионирования и масштабирования data jobs и pipeline.
— Автоматизировать деплой и CI/CD процессы с использованием GitLab CI/CD.
— Обеспечивать лучшие практики безопасности при работе с чувствительными данными.
— Писать автоматизацию инфраструктуры на Python, Bash, Ansible.
— Документировать системы, pipeline и DevOps процессы.
Требования:
— Опыт 5+ лет в DevOps / IT Ops / DataOps с практическим опытом работы с инфраструктурой, связанной с данными.
— Глубокие знания Linux (сеть, настройка ядра, оптимизация производительности).
— Практический опыт работы с Airflow, ClickHouse, DBT, Spark и Project Nessie.
— Солидные знания AWS сервисов (S3, EC2, IAM, сеть).
— Владение скриптингом и автоматизацией (Python, Bash, Ansible).
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab).
— Опыт работы с мониторинговыми стеками (Prometheus, Grafana, ELK).
— Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
— Понимание концепций управления данными.
— Сильные коммуникативные навыки и проактивный подход.
Плюсом будет:
— Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
— Знание инфраструктуры как кода (Terraform).
— Знакомство с безопасностью в data engineering (IAM, шифрование, контроль доступа).
— Опыт работы с высокопроизводительными системами или в торговой среде.
Требования:
- Опыт TeamLead (управление командой) не менее 4 лет;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов, в которых значительная часть логики реализована на стороне СУБД;
- Опыт разработки и сопровождения хранимых процедур / функций в СУБД;
- Практический опыт использования SQL/PLSQL или аналогичных процедурных расширений SQL для реализации загрузок и трансформаций данных;
- Опыт участия в проектах миграции ETL-систем (Apache стек);
- Опыт разработки на Python (написание ETL-скриптов, работа с pandas, интеграция с API);
- Опыт написания и отладки DAG'ов в Apache Airflow (не только проектирование, но и разработка);
- Опыт работы с PySpark (трансформации, оптимизация, партиционирование);
- Опыт миграции ETL-процессов с Informatica PowerCenter на открытый стек (Airflow + Greenplum);
- Глубокое практическое знание NiFi и Airflow: проектирование потоков, подключение источников, обработка ошибок, мониторинг, отладка;
- Опыт работы с качеством данных: разработка правил валидации, анализ влияния на бизнес-процессы;
- Понимание архитектурных подходов к проектированию хранилищ, различие ETL и ELT;
- Опыт работы с Hive metastore (устройство, хранение на PostgreSQL) и форматами файлов (Parquet, ORC);
- Опыт работы с Оracle;
- Опыт применения сложных SQL-запросов (оконные функции, джоины);
- Умение оптимизировать запросы для highload-среды;
- Опыт проектирования интеграций Apache-стека с Kafka и BI-системами;
- Опыт настройки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с Hadoop и Hive (знание версий, источников данных);
- Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
- Опыт работы с Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов;
- Опыт работы с биллингом;
- Опыт автоматической валидации и контроля качества данных после миграции (сравнение результатов, метрики);
Обязанности:
- Миграция ETL-процессов с Informatica PowerCenter на целевой стек: NiFi + Airflow + Greenplum + SQL/хранимые процедуры.
- Подготовка документации AS IS и TO BE;
- Написание SQL кода;
- Отслеживание метрик.
Задачи:
— Строить и поддерживать backend-сервисы на Go
— Проектировать и развивать микросервисы и распределённые системы
— Работать с PostgreSQL и SQL
— Создавать REST и gRPC API
— Интегрировать сторонние сервисы и поставщиков данных
— Писать unit и интеграционные тесты
— Решать сложные проблемы в продакшене
— Проводить ревью кода и участвовать в архитектурных решениях
— Улучшать производительность, поддерживаемость и наблюдаемость
Требования:
— Опыт профессиональной разработки на Go 5+ лет
— Глубокое понимание Go, конкурентности и проектирования ПО
— Опыт с микросервисами и распределёнными системами
— Сильные навыки SQL/PostgreSQL
— Практический опыт с REST и gRPC
— Опыт работы с Docker и Git
— Опыт написания unit и интеграционных тестов
— Сильные навыки решения проблем и коммуникации
Будет плюсом:
— Kubernetes
— Событийно-ориентированная архитектура
— Наблюдаемость
— Оптимизация производительности
— Опыт работы с высоконагруженными системами
Условия:
— Конкурентная рыночная зарплата
— Бонусы по результатам работы
— 22 оплачиваемых дня отпуска
— Оплачиваемый больничный
— Возможности карьерного роста
— Международная рабочая среда
— Полное обучение и поддержка при адаптации
Локация: Кипр, Лимассол
Формат работы: офисная
Задачи:
— Управление стратегией и ростом портфеля крупнейших и стратегических партнёров бухгалтерских фирм Gusto Pro.
— Поддержание и расширение текущих доходов и использования платформы в партнёрских фирмах.
— Выявление, презентация и содействие в реализации возможностей роста.
— Построение глубоких отношений на всех уровнях партнёрской организации, от бухгалтеров до управляющих партнёров.
— Управление сложными партнёрскими отношениями и конфигурациями продуктов.
— Использование AI-инструментов в ежедневной работе для выявления проблем и улучшения процессов.
— Взаимодействие с командой Gusto для укрепления партнёрских отношений и развития продукта Gusto Pro.
— Разработка детальных планов территории и аккаунтов, проведение квартальных бизнес-обзоров.
— Балансировка между привлечением новых партнёров и развитием активных.
— Координация стратегий взаимодействия и обучения партнёров с кросс-функциональными командами.
— Проведение регулярных встреч с партнёрами для обеспечения успешного использования платформы.
— Продвижение новых функций и интеграций Gusto Pro среди партнёров.
— Полное ведение контрактных продлений и дополнительных продаж, включая переговоры.
— Сотрудничество с командами продукта, дизайна и инженерии для улучшения дорожной карты продукта.
— Коммуникация с руководством, партнёрами и внутренними командами по активности продаж и рыночным трендам.
— Путешествия для встреч с потенциальными партнёрами и представление компании на отраслевых мероприятиях.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет на позициях Partner Manager, Channel Manager или в продажах.
— Успешный опыт превышения планов продаж и построения долгосрочных клиентских отношений, включая переговоры по сложным контрактам на шесть цифр.
— Глубокое понимание бухгалтерской отрасли, её бизнес-моделей, проблем и технологических потребностей.
— Способность чётко излагать контрактные, технические и финансовые преимущества партнёрам и руководству.
— Высокая мотивация и умение эффективно работать с партнёрами и внутренними командами.
— Практический опыт интеграции AI в рабочие процессы, включая написание, исследование, подготовку и суммирование.
— Сильные аналитические и стратегические навыки.
— Умение работать автономно и в команде.
— Опыт работы с CRM и продажными программами, такими как Salesforce, ZoomInfo, Tableau.
Условия:
— Целевая общая компенсация (OTE) от $120,000 до $182,000 в зависимости от локации.
— Структура оплаты: 70% базовая зарплата и 30% комиссия без ограничений.
— Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, 2-3 дня в неделю в офисе.
— Требуется надёжное интернет-соединение для удалённой работы.
— Компания предоставляет конкурентные базовые выплаты, льготы и акции (RSU).
— Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью.
О компании:
Gusto — компания, поддерживающая малый бизнес, предоставляющая решения по зарплате, страхованию, 401(k) и HR. Платформа Gusto Pro предназначена для бухгалтерских фирм и помогает автоматизировать процессы и улучшать обслуживание клиентов.
Задачи:
— Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов.
— Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения.
— Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ.
— Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу.
— Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями.
— Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом.
— Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью.
— Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению.
— Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки.
Требования:
— Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор).
— Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода.
— Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development.
— Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения.
— Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением.
— Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура).
Преимуществом будет:
— Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями.
— Опыт создания нового направления или продукта внутри компании.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами.
Условия:
— Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
— Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
— Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты;
— График работы 5/2 (удаленный формат работы);
— Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
— Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
— Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
— Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.
Задачи:
— Руководство функцией тестирования в компании.
— Координация распределенных QA-команд.
— Управление загрузкой специалистов.
— Распределение тестировщиков между проектами.
— Построение и развитие процессов тестирования.
— Участие в развитии QA-направления и команды.
— Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами.
Требования:
— Опыт руководства командой тестирования от 3 лет.
— Практический опыт управления QA-инженерами.
— Опыт распределения ресурсов между проектами и командами.
— Опыт выстраивания или оптимизации процессов тестирования.
— Понимание полного цикла тестирования ПО.
— Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами.
— Разговорный русский язык.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя).
— Социальный пакет.
— Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию.
— Комфортный современный офис.
— Тренажерный зал в офисе.
— Командообразующие мероприятия.
— Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Полная занятость.
Проект: Финтех
На данную позицию рассматриваем кандидатов, которые проживают в Москве с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК).
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы manual QA от 2 лет
— Опыт тестирования сложных web-систем
— Уверенное знание техник тест-дизайна
— Практический опыт работы с Kafka
— Практический опыт тестирования REST API
— Уверенное владение Insomnia/Postman, DevTools
— Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД
— Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры
— Опыт тестирования интеграционных сценариев
Условия:
— Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней
— Возможность карьерного роста
— Возможность участия в интересном проекте
— Опыт работы в команде профессионалов
Задачи:
— Управление полным циклом продаж от первого звонка/теплого лида до подписания контракта (краткосрочные проекты и долгосрочные технические партнерства).
— Тесное взаимодействие с командой лидогенерации для направления и активного участия в стратегии поиска клиентов на Upwork.
— Эффективная квалификация клиентов с минимальной нагрузкой на них и предложение гибких решений при превышении бюджета.
— Координация с бизнес-аналитиками, дизайнерами и техническими командами для подготовки оценок и передачи проектов менеджерам.
— Продажа веб-приложений (React, Node, Python), AI/ML проектов и контрактов на расширение команды (Outstaff) сроком более 6 месяцев.
— Активное использование AI-инструментов для ускорения процессов, анализа требований и подготовки предложений.
— Быстрая и проактивная коммуникация с международными клиентами, адаптация к часовым поясам США, Канады и Европы.
Требования:
— Опыт работы в IT бизнес-развитии не менее 2 лет с акцентом на закрытие сделок.
— Обязательный опыт лидогенерации не менее 2 лет.
— Подтвержденный опыт продаж аутсорсинговых проектов веб-приложений и долгосрочных контрактов.
— Опыт управления несколькими пресейл-процессами и ведения сложных переговоров.
— Практический опыт использования AI-инструментов для оптимизации продаж.
— Проактивность и лидерские качества, умение планировать и не ждать готовых брифов.
— Уверенное владение CRM и ERP системами.
— Свободное владение английским языком (C1+).
— Проживание за пределами России и Беларуси.
Плюсы:
— Опыт продажи проектов с оплачиваемыми фазами Discovery.
— Опыт продажи AI/ML проектов (NLP, Computer Vision и др.).
— Опыт продажи контрактов на расширение команды / Outstaff.
— Способность участвовать в технических обсуждениях по React, Node.js, Python или Flutter.
Условия:
— Полностью удаленная, полная занятость.
— Гибкий график с работой в европейских и международных часовых поясах.
— Базовая зарплата $800–1000 + неограниченная комиссия 5–8%.
— Оплата испытательного срока $1300–1500 при выполнении активностей.
— 20 оплачиваемых отпускных дней + 5 больничных + дополнительные выходные.
— Работа с международными клиентами на высокоценных проектах.
— Культура AI-first: активное использование и разработка AI.
— Возможности карьерного роста в расширяющемся отделе бизнес-развития.
О НАС:
В портфеле — Chevrolet, BYD, Chery, Haval, Kia, Changan, Jetour, Li Auto, LADA и другие бренды. Мы развиваем действующие площадки и открываем новые.
Задачи:
• Управлять маркетингом всей дилерской сети с учётом специфики каждого бренда, города и филиала.
• Обеспечивать качественный клиентский трафик и совместно с продажами выполнять коммерческие планы.
• Тактический маркетинг и продажи: планы по брендам и филиалам; УТП, локальные акции и кампании; оперативная реакция на спрос, конкурентов и склад; маркетинг открытий; совместный разбор проблем конверсии с коммерческой командой.
• SMM — приоритет: Instagram, Telegram, YouTube; корпоративные и локальные аккаунты; Reels, Shorts, Stories; регулярное фото- и видеопроизводство; стандарты качества и локальная адаптация; оценка контента по влиянию на спрос и продажи.
• ИИ и автоматизация: построить масштабируемую «контент-фабрику» для генерации текстов, визуалов и видео; контент-планы; автоматизация постановки задач, согласования, публикации и контроля качества; измерять экономический эффект, сокращать ручной труд без потери качества.
• Бюджеты и дистрибьюторы: формировать, защищать и согласовывать бюджеты по брендам, каналам и филиалам; контролировать расходы и маркетинговое финансирование дистрибьюторов; перераспределять средства по результатам.
• Аналитика: выстроить сквозную воронку «бюджет → обращения → целевые обращения → визиты → контракты → продажи»; контролировать стоимость обращения, целевого обращения, контракта и продажи; конверсии, эффективность каналов и выполнение планов.
• Блогеры и партнёры: подбирать национальных и региональных авторов, вести переговоры, создавать интеграции и оценивать их по коммерческому эффекту.
• Люди и регионы: руководить большой распределённой командой, развивать региональных маркетологов, внедрять стандарты и контроль; регулярно посещать дилерские центры, работать с директорами и продавцами на местах.
Требования:
• Опыт руководства маркетингом в крупной мультибрендовой, сетевой или региональной компании; успешное управление большими командами; опыт в автомобильном ритейле, крупных розничных сетях или e-commerce.
• Глубокая практическая экспертиза в SMM, digital и performance-маркетинге; умение связывать рекламу с продажами и работать с цифрами.
• Опыт формирования и защиты бюджетов, взаимодействия с блогерами, агентствами и подрядчиками.
• Реальные кейсы внедрения генеративного ИИ и автоматизации процессов.
• Сильное лидерство, эмпатия, умение слушать и договариваться, требовательность, самостоятельность, скорость решений и готовность к операционной работе.
• Свободный узбекский и русский языки обязательны; английский — преимущество.
• Готовность к регулярным командировкам по Узбекистану.
Условия:
• Масштабная руководящая роль.
• Широкий портфель брендов.
• Прямое взаимодействие с генеральным директором и топ-командой.
• Возможность построить новую систему маркетинга и ИИ-автоматизации.
• Конкурентное вознаграждение по итогам обсуждения.
Задачи:
— работать с Ads и Instagram;
— разбираться с блокировками и ограничениями;
— корректно настраивать рекламные аккаунты;
— привести Instagram-инфраструктуру в рабочее состояние;
— запускать и стабилизировать таргетированную рекламу.
Требования:
— сильный практический опыт Ads;
— реальные кейсы;
— опыт решения проблем с рекламными ограничениями и блокировками;
— способность самостоятельно диагностировать и устранять проблемы.
Условия:
— при хорошем результате предусмотрено долгосрочное сотрудничество.
Задачи:
— разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow
— проектирование end-to-end ML-пайплайнов
— работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI
— подготовка моделей к production и масштабированию
— интеграция моделей с backend
— оптимизация inference и производительности
— построение MLOps-процессов
— работа с Docker и cloud-инфраструктурой
— принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой
Требования:
— от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
— практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
— уверенный Python
— PyTorch и/или TensorFlow
— понимание Machine Learning и Deep Learning
— знание ML-метрик и методов оптимизации моделей
— Docker, Git
— AWS или аналогичные cloud-платформы
— практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами
— свободный английский язык
Условия:
— full-time
— офис в Ташкенте
— официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
— вилка от $3,500
ОфисleadТашкент
от 3 500 $
ТТоварищество с ограниченной ответственностью NBS Solutions
• Знание структуры экзамена SAT и методов подготовки к нему.• Владение английским языком на уровне, достаточном для работы с экзаменационными материалами.• Умение понятно объяснять материал и находить индивидуальный подход к ученикам.• Ответственность, пунктуальность и готовность проводить занятия онлайн.• Опыт подготовки учеников к SAT будет преимуществом.
УдалённоАстана
100 000 – 400 000 ₸
ТТоварищество с ограниченной ответственностью "Ontesky"
