Задачи:
— Полное операционное управление процессами на стадии ручного MVP.
— Ведение проектов: общение с заказчиками по готовым ИИ-промтам, сбор требований и упаковка в ТЗ для исполнителей.
— Проведение CustDev-интервью и сбор продуктовых данных для дообучения ИИ-модуля платформы.
Условия:
— Перспектива выхода на фиксированную ЗП через полгода после получения гранта.
— Фиксированная доля в бизнесе (equity) по системе вестинга (клифф 3 месяца).
— % от комиссии биржи с живых сделок на стадии.
Преимуществом будет: обучение в топовом московском вузе (3–4 курс или магистратура) по профилю.
Задачи:
— Участие в формировании продуктовой стратегии и позиционировании продукта на рынке;
— Анализ рынка, потребностей клиентов, отслеживание конкурентной среды и тенденций;
— Определение точек роста, формулирование гипотез развития;
— Инициирование улучшений продукта на основе данных и обратной связи пользователей;
— Участие в формировании и приоритизации продуктового бэклога;
— Координирование выполнения доработок по улучшению продукта;
— Отслеживание ключевых продуктовых метрик;
— Формирование предложений для маркетинговых активностей и материалов;
— Координация работы команд (разработки, маркетинга, дизайна).
Требования:
— Опыт работы менеджером продукта, продуктовым маркетологом в IT-сфере от 2 лет;
— Высшее образование (ИТ/ИБ);
— Понимание продуктовых и маркетинговых процессов;
— Умение формулировать и проверять продуктовые гипотезы;
— Готовность к активному взаимодействию с командами маркетинга, дизайна и разработки в части постановки и контроля задач;
— Системный подход, инициативность и желание развивать продукт.
Будет плюсом:
— Навык построения и проверки ценностного предложения и масштабирования продукта для разных сегментов ЦА;
— Умение строить Customer journey map, работать с деревом метрик, анализировать данные для принятия решений;
— Опыт работы с продуктами в сфере ИБ.
Условия:
— Официальное оформление с первого рабочего дня в соответствии с ТК РФ;
— Достойная оплата труда (обсуждается индивидуально);
— График работы 5/2, с 9.30 до 18.00;
— Возможность роста внутри компании в продуктовом направлении;
— Годовая премия - 13-ая ЗП (прогрессирующая, растет ежегодно);
— Возможность обучения на языковых курсах за счет компании;
— Работа в современном офисе класса «А» с комфортным рабочим местом (10 минут от м.Белорусская);
— Забота о здоровье: компенсация питания, ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Поддержка развития сотрудников – средний стаж работы коллег от 7 лет и более.
Требования:
— опыт работы в мобильных приложениях от 1 года
— понимание жизненного цикла мобильной разработки в iOS
— опыт работы с A/B тестами будет плюсом (можно в ASO оптимизации скриншотов)
— интерес к продуктовой разработке мобильных приложений и желание развиваться в роли Product Manager
— умение превращать идеи и гипотезы в ТЗ
— понимание пользовательских сценариев, onboarding и базовых принципов UX
— интерес к аналитике мобильных приложений и продуктовым метрикам
— умение анализировать конкурентные приложения и находить точки улучшения
— готовность работать в тесной связке с разработчиками и дизайнерами
— инициативность, системное мышление и желание учиться на реальных продуктах
Будет плюсом:
— опыт анализа onboarding, paywall или подписочных моделей
— базовое понимание монетизации мобильных приложений
— знакомство с логикой работы App Store
— опыт работы с продуктовыми инструментами (Apphud, AppMetrica, Notion, Jira, Figma и др.)
Задачи:
— участие в разработке и запуске MVP мобильных приложений с нуля
— формирование требований к продукту (ТЗ) и постановку задач команде разработки
— взаимодействие с дизайнерами и участие в проработке UX-решений
— анализ конкурентных приложений и поиск продуктовых идей
— ведение и приоритизацию бэклога разработки
— формирование гипотез для A/B-тестов (onboarding, paywall)
— участие в анализе результатов A/B-тестов
— помощь в подготовке приложения к релизу и анализ первых результатов после запуска
Условия:
— заработная плата зависит от ваших ожиданий и опыта
— работа в комфортном офисе в Санкт-Петербурге или удаленно
— возможности для карьерного роста
— работа в динамично развивающейся компании
— участие в новых и интересных проектах для развития ваших навыков
Задачи:
— Погружаться в задачи и бизнес-процессы заказчика, помогать формулировать реальную потребность.
— Совместно с аналитиками и технической командой формировать концепцию AI-решения.
— Участвовать в Discovery и предпроектной проработке.
— Переводить бизнес-запрос заказчика в понятные задачи для команды.
— Вести проект от идеи до запуска: управлять сроками, приоритетами, рисками и договорённостями.
— Проводить встречи и демо, собирать обратную связь и управлять ожиданиями заказчика.
— Видеть возможности для развития решения и предлагать новые сценарии применения AI.
Требования:
— Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет.
— Опыт работы с заказной разработкой и/или сложными B2B/B2G-проектами.
— Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация).
— Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы).
— Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами.
Условия:
— Гибрид (Москва) с возможностью приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч.
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
— Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.
— Возможность работать над сложными и интересными бизнес-проектами в сфере AI.
— Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.
Команда развивает технологии для городских сервисов и еком-направления, создавая решения для обработки больших массивов данных о товарах, улучшения поиска и рекомендаций, а также автоматизации рутинных процессов с помощью современных AI-инструментов.
Задачи:
— Участие в создании пайплайна автоматизации для проекта определения дублирующихся товаров по изображениям, включая проработку контекстной базы, настройку конвейеров обработки данных и оценку релевантности рекомендательной выдачи.
— Работа с платформой для разметки и применение знаний в области машинного обучения для улучшения качества моделей.
— Участие в создании и развитии сценариев (скилов) для AI-агентов, используемых в проектах по разметке данных, для повышения эффективности аналитики и разметки.
Требования:
— Базовое понимание принципов машинного обучения и искусственного интеллекта, интерес к автоматизации процессов.
— Владение основами алгоритмического мышления; знакомство с Python или другим языком программирования на уровне чтения кода и написания скриптов.
— Умение структурировать информацию и самостоятельно разбираться в новой предметной области для эффективной постановки задач AI-инструментам.
— Готовность взаимодействовать со смежными командами, включая ML-разработчиков, для дообучения моделей, а также с заказчиками для защиты предлагаемых решений и методов автоматизации.
Компания nVent, занимающаяся производством систем электрической защиты и крепления, ищет Middle Product Manager. Кандидат должен владеть испанским языком (предпочтительно). Работа расположена в Аноке, штат Миннесота, США. В обязанности входит управление продуктом, включая разработку и реализацию стратегий, анализ рынка и взаимодействие с командами разработки и продаж для обеспечения успешного вывода продуктов на рынок.
Задачи:
— Взаимодействие с заказчиком, анализ продукта, описание процессов as is – to be
— Формирование функциональных/технических требований совместно с бизнесом
— Ведение бэклога инициатив, приоритизация с учётом эффективности/масштабируемости и требований законодательства
— Участие в ПСИ, приёмка результатов
— Координация с SAP-интегратором/вендором
— Сопровождение месячного/годового закрытия по бухгалтерскому и налоговому учёту
— Развитие интеграций с банковскими системами, платёжными системами, ЭДО, налоговыми сервисами
Требования:
— Опыт уверенного пользователя SAP FI от 2–3 лет со стороны бизнеса или ИТ (S/4HANA — весомый плюс)
— Понимание принципов бухгалтерского и налогового учёта Республики Узбекистан (НСБУ, НК РУз)
— Опыт в роли бизнес-аналитика или продакт-менеджера: сбор требований, написание функциональных/технических требований, приоритизация бэклога
Плюсом:
— Опыт в ритейле
— Профильное образование (финансы/бухучёт + ИТ или наоборот)
— Опыт SAP-роллаутов/масштабирования систем
— Знание Asana, Jira, Confluence
— Опыт с электронными счетами-фактурами и электронной отчётностью в РУз
Условия:
— Клиент: крупный ритейлер в СНГ
— Проект: внедрение и развитие продукта на базе SAP S/4HANA (бухучёт, налоговый учёт, казначейство)
— Длительность: долгосрочно
— Локация: Ташкент (приоритет местным кандидатам)
— Формат работы: удаленно
— Занятость: полный рабочий день
— Оформление: контракт с зарубежным юридическим лицом/ГПХ
— Старт: ASAP
— Количество позиций: 2
— Зарплата: 15-22 USD в час на руки в зависимости от опыта / 2500-3700 USD в месяц, уровень определяется по результатам собеседования
The role of Product Manager II for YouTube Shopping Consumer Growth involves driving the expansion and engagement of YouTube Shopping, a feature that transforms video content into an interactive shopping experience. The position is based on-site in Zürich, Switzerland. Responsibilities include developing strategies to increase consumer interaction and growth within the YouTube Shopping platform. Candidates should have experience in product management, particularly in consumer growth, and be familiar with e-commerce and digital video platforms. The role requires collaboration across teams to enhance the shopping experience integrated into YouTube videos.
DMED — государственная цифровая медицинская система Узбекистана, единая платформа для электронного учёта медицинских данных, рецептов и анализов, объединяющая пациентов, врачей и аптеки.
Uzum Market — технологическая экосистема в Узбекистане, развивающая маркетплейс, сервисы доставки и цифровой банкинг.
Офис в Ташкенте, Узбекистан.
Подробное описание вакансии доступно по ссылке https://people.uzum.com/career/ru/vacancies/3580.
Задачи:
— Развитие портфеля сервисов JSOC и связанных сервисов;
— Формирование стратегии развития сервисов;
— Разработка совместно с маркетингом стратегии продвижения SOC/MDR сервисов Блока противодействия киберугрозам;
— Разработка и обновление тарифов на сервисы;
— Организация запуска новых/обновленных продуктов Блока противодействия киберугрозам;
— Взаимодействие с техническими командами для формирования и приоритезации дорожных карт продуктов/сервисов;
— Формирование гипотез развития портфеля и сервисов, организация и проведение экспериментов;
— Адаптация позиционирования сервисов с учётом клиентских сегментов;
— Разработка стратегии конкуренции и дифференциации;
— Анализ рынка, конкурентный анализ, анализ макросреды;
— Формирование бизнес модели и схемы монетизации;
— Взаимодействие со смежными подразделениями, в т.ч. отделами продаж, pre-sale, продуктового маркетинга;
— Взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками для сбора потребностей и обратной связи;
— Взаимодействие с партнерами и клиентами в процессе тестирования и внедрения продуктов.
Требования:
— Более 2 лет реального опыта в управлении развитием продуктов;
— Умение говорить на одном языке с SA, UX, Dev, QA, DevOps;
— Разбирается в современных технологиях и архитектурных подходах;
— Опыт выстраивания и улучшения процессов управления продуктом на разных этапах жизненного цикла;
— Ориентация на клиентов и пользователей продуктов.
Будет плюсом:
— Опыт запуска продуктов на российском рынке;
— Опыт работы с AI/ML-продуктами.
Условия:
— Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
— Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
— Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
— Перспективы профессионального и карьерного продвижения;
— Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн;
— Социальный пакет: ДМС со стоматологией, доплата больничных до 100%, 10 оплачиваемых day-off, бесплатное обучение, скидки от партнеров, материальная помощь;
— Гибридный формат работы, офисы рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;
— График работы: 5/2 с 10:00 до 18:30.
Задачи:
— Развивать продукты на основе медицинских данных.
— Создавать пользовательские сценарии, в которых медицинские данные превращаются в конкретную ценность: понимание состояния здоровья, выявление рисков, персональные рекомендации, профилактику и маршрутизацию.
— Развивать риск-профиль пользователя: определять продуктовую концепцию риск-профиля, какие риски оцениваем, какие данные используем, как показываем результат пользователю и как превращаем оценку риска в дальнейший сценарий заботы о здоровье.
— Строить слой медицинских данных совместно с медицинской, data- и технической командами, развивать систему сбора и структурирования данных из разных источников: анализов, заключений врачей, опросников, устройств, трекеров и медицинской истории. Работать над полнотой, актуальностью и качеством данных пользователя.
— Создавать персонализированные сценарии: использовать данные для персонализации продукта, кому предложить обследование, консультацию, повторный анализ или профилактический сценарий. Развивать механики регулярного обновления данных и возвращения пользователя в продукт.
— Работать на стыке Product × Medicine × Data × AI: формулировать продуктовые гипотезы и требования к алгоритмам вместе с врачами, аналитиками, Data Science и ML-командами. Определять, где достаточно правил и классической аналитики, а где AI/ML способен существенно улучшить пользовательский опыт.
— Отвечать за продуктовые метрики: определять North Star и систему метрик направления, включая покрытие пользователей медицинскими данными, полноту профиля, прохождение оценки рисков, конверсию в следующий шаг, повторное использование, retention и влияние на потребление медицинских сервисов.
Требования:
— Product Manager с сильным продуктовым мышлением, умеющий самостоятельно находить проблему, формировать продуктовую концепцию и доводить ее до работающего продукта.
— Понимание принципов работы AI/ML-продуктов или желание глубоко погрузиться в эту область.
— Способность работать с несколькими командами и большим количеством стейкхолдеров.
— Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и делать их простыми для пользователя.
— Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать roadmap.
— Будет плюсом опыт в healthtech, medtech, AI/ML, персонализации или data-продуктах.
Условия:
— Сильная команда профессионалов.
— Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
— Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.
— Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум.
— Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.
— Возможность посещать профильные конференции и выступать на них.
— Коммуникация на "ты", отсутствие бюрократии, взаимопомощь.
Задачи:
— запускать образовательные продукты с нуля: исследовать рынок и потребности аудитории, формировать концепцию, собирать программу и выводить продукт на рынок;
— проверять продуктовые гипотезы: формулировать, запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения на основе данных;
— управлять воронкой обучения: анализировать путь студента, находить, где и почему студенты отваливаются, и устранять эти точки;
— улучшать структуру и формат обучения: выстраивать логику программы и занятий, повышать качество обучения и вовлечённость студентов;
— выстраивать образовательный опыт: продумывать онбординг, коммуникацию и поддержку на протяжении всего курса;
— собирать и развивать команду преподавателей: подбирать специалистов под продукт, координировать их работу и внедрять эффективные практики обучения.
Ключевые метрики:
— Completion rate;
— NPS;
— CSAT.
Требования:
— подтверждённый опыт создания или развития образовательных продуктов с конкретными кейсами;
— продуктовое мышление, ориентированное на ценность для студента и бизнеса;
— умение работать с данными: формулировать гипотезы, определять метрики, анализировать результаты и принимать решения на основе цифр;
— опыт формирования и управления командой, распределения зон ответственности и выстраивания эффективной работы;
— самостоятельность и hands-on подход, готовность работать руками и самостоятельно запускать изменения;
— навыки работы с AI: использование AI-инструментов и вайбкодинг для создания небольших инструментов, прототипов и автоматизаций.
Условия:
— возможность с нуля создать образовательный продукт на международном рынке;
— оплата в рынке — база, финально обсуждается на интервью;
— полностью удалённая работа с возможностью работать из любой точки мира;
— возможность напрямую влиять на рост бизнеса, принимать решения и видеть результаты своей работы;
— профессиональный рост с возможностью вырасти до руководителя направления;
— работа над продуктом, который помогает русскоязычным мигрантам в Германии получить востребованную профессию, найти работу и построить новую карьеру.
Задачи:
— Определять и коммуницировать стратегию продукта и дорожную карту для успешных платежей, согласованную с видением и целями расширения Sokin.
— Управлять полным циклом создания и отправки платежей — от правил инициации платежей клиентами до маршрутизации и обработки платежей.
— Работать с кросс-функциональными командами: инженерией, комплаенсом и операциями для создания продукта высокого класса.
— Приоритизировать функции и исправления на основе влияния на клиентов, производительности обработки и бизнес-ценности.
— Отвечать за клиентский интерфейс отслеживания и видимости платежей, обеспечивая клиентам прозрачность статуса и прогресса платежей в реальном времени.
— Постоянно мониторить производительность продукта, используя данные для выявления возможностей и принятия решений.
Требования:
— Опыт работы с платежными продуктами, создание или улучшение платежных решений.
— Умение самостоятельно управлять дорожной картой продукта, принимать решения и продвигать инициативы в условиях неопределенности.
— Глубокая ориентация на данные, умение использовать транзакционные данные для диагностики проблем, измерения производительности и приоритизации задач.
— Внимание к деталям и понимание механики продукта, причин сбоев и способов улучшения.
— Сильные коммуникативные навыки, опыт работы в кросс-функциональных командах с инженерами, операциями и комплаенсом.
— Комфортное взаимодействие с финансовыми, рисковыми и юридическими специалистами для разработки клиент-ориентированных и соответствующих требованиям решений.