Location: Tbilisi, Georgia; Astana, Kazakhstan; Yerevan, Armenia; Almaty, Kazakhstan; Warsaw, Poland
Join COLIBRIX ONE – Innovating the Future of Payments
At
COLIBRIX ONE*
, we’re building advanced, AI-powered payment technologies that support Payment Service Providers (PSPs), Electronic Money Institutions (EMIs), and neobanks across the EU and the UK. As a fully licensed Electronic Money Institution (FCA Reference No. 927920) and holder of a Financial Institution Licence issued by the MFSA, as well as a principal member of both VISA and Mastercard, we provide comprehensive, real-world financial solutions that include:
Global card processing
Digital wallet infrastructure
Cross-border merchant accounts
Alternative payment methods (APMs)
Corporate accounts for legal entities
We’re a fast-growing team with a passion for innovation, security, and scalability. Our culture values curiosity, collaboration, and impact - and we’re looking for talented professionals who are ready to shape the future of fintech.
At COLIBRIX ONE, your work directly powers the digital economy. If you're eager to solve meaningful challenges and build with purpose, we’d love to hear from you.
About The role:
We’re looking for a technically skilled
Technical Support Specialist
to join our growing L2 support team. This role is ideal for someone with a solid background in Linux administration, system monitoring, and hands-on troubleshooting. The ideal candidate is passionate about system reliability, enjoys automating routine tasks, and is comfortable working in a shift-based schedule. Experience in IT operations, FinTech, or payments infrastructure is a strong advantage.
Responsibilities:
Provide timely
technical support
to internal teams and partners regarding system monitoring and service stability
Maintain and use tools like
Prometheus
,
Grafana
,
Loki
, and
Alertmanager
Log, analyze, and categorize
incidents
in
Jira Service Management
, and escalate issues when needed
Develop and maintain small automation tools (e.g., Python scripts,
Telegram/Slack/Jira bots
)
Administer
Linux servers
: logs, access control, services, cronjobs
Document recurring issues and solutions in
Confluence
Work with
REST APIs
to integrate with third-party systems
Participate in a
24/7 shift rotation
, including nights and weekends
Requirements:
1+ years of experience in technical support
Strong command of the
Linux CLI
, logs, services, file permissions, and networking
Experience working with monitoring and alerting systems
Understanding of
incident and problem management
(ITIL or Jira workflows)
Basic skills in
Python scripting
Experience with
Telegram, Slack, or Jira bots
is a strong plus
Understanding of
REST APIs
Excellent written and verbal communication skills in English and Russian
Willingness to work in a
shift-based environment
(including on-call)
Attention to detail, excellent communication skills and ability to explain complex technical concepts in simple terms
Nice to Have:
Experience in
FinTech, acquiring, or payment systems
Familiarity with Docker, CI/CD, or centralized logging systems (e.g., ELK, Jaeger)
Hands-on contributions to automation or monitoring in production environments
What we offer:
Opportunity to shape the future of fintech solutions within a growing company
Collaborative, horizontal team structure that values your expertise and ideas
Continuous learning and development opportunities to enhance your skills and career growth
Competitive salary and benefits package
Flexible work arrangements to support work-life balance
* Please note that this position is offered within the COLIBRIX ONE. Employment will be under the appropriate legal entity based on the role and location.
Location: Philippines
Intetics Inc., a leading American technology company specializing in custom software application development, distributed professional teams creation, software product quality assessment, and “all-things-digital” solutions, is on the lookout for a
Junior/Middle DevOps Engineer - Monitoring Support
to join our team and provide exceptional customer support.
Role Overview:
This role focuses on production monitoring and first-line operational support during assigned shifts. The engineer will stay available throughout the shift, monitor alerts/Jira, follow predefined instructions, escalate incidents when needed, and perform actions such as checks or service/server restarts.
The working hours are 00:00–09:00 CET, including weekend shifts when required.
About the project:
The project is a cybersecurity platform that consolidates vulnerability, threat, and asset data to help organizations identify, prioritize, and remediate critical security exposures. It integrates data from a wide range of security tools and provides centralized capabilities for risk-based vulnerability management, workflow automation, and scalable exposure management.
Responsibilities:
Monitor production systems during assigned shifts
React to alerts, incidents, and system issues
Support AWS-based cloud runtime infrastructure
Investigate issues using monitoring and logging tools
Perform occasional DevOps and infrastructure support tasks
Support CI/CD pipelines and deployment processes
Maintain and troubleshoot Linux-based environments
Support web server, process control, and application runtime configurations
Work with dashboards, metrics, logs, and alerting systems
Support infrastructure and application security practices
Document incidents, actions taken, and system changes when needed
Requirements
Junior to Middle-level experience in DevOps, SRE, Linux administration, cloud operations, or infrastructure/production support
Basic experience with
AWS EC2
Basic understanding of monitoring tools such as
Grafana, Prometheus, and Loki
Linux administration skills
Basic scripting experience with
Bash, Python
, or similar tools
Understanding of CI/CD pipelines
Experience with Git-based tools, preferably
Bitbucket
Ability to follow predefined instructions and escalate issues properly
Responsible approach to monitoring and incident handling
Availability to work during European business hours
English level: upper-intermediate
УдалённоmiddlePhilippines; The working hours are 00:00–09:00 CET, including weekend shifts when required
Location: New York
ABOUT MISTRAL
Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited.
THE ROLE
As a Site Reliability Engineer (SRE) on the Cloud Platform team, you will shape the reliability, scalability, and performance of our Cloud platform and customer-facing applications. You’ll work closely with software engineers and product teams to ensure our systems meet and exceed the expectations of both internal and external customers.
This role is critical in maintaining the stability and efficiency of our infrastructure, enabling seamless experiences for users and developers. Your expertise will directly impact the robustness of our AI platform, ensuring it operates at scale with minimal downtime.
WHAT YOU WILL DO
- Design, build, and maintain scalable, highly available, and fault-tolerant infrastructures to support our Cloud platform.
- Operate systems and troubleshoot issues in production environments, including interrupts, on-call responses, and infrastructure scaling.
- Implement and improve monitoring, alerting, and incident response systems to minimize downtime and optimize performance.
- Develop and maintain workflows and tools for CI/CD, containerization, orchestration, monitoring, and logging.
- Participate in on-call rotations to respond to incidents and perform root cause analysis to prevent recurrence.
- Drive continuous improvement in infrastructure automation, deployment, and orchestration.
- Collaborate with software engineers to enable safe and reproducible model-training experiments.
- Build and enhance a cloud platform that abstracts infrastructure complexities for science and engineering teams.
- Design and develop new workflows, tooling, and automation to improve system reliability, availability, and performance.
- Ensure infrastructure adheres to security best practices and compliance requirements in collaboration with the security team.
- Document processes and procedures to ensure consistency and knowledge sharing across the team.
WHAT WE'RE LOOKING FOR
- A Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- 5+ years of experience in a DevOps or SRE role, ideally with expertise in bare metal infrastructure and distributed systems.
- Hands-on experience with site reliability issues, including root cause analysis, in-production troubleshooting, and on-call rotations.
- Proficiency in working with reliability KPIs, such as observability, alerting, and SLAs.
- Experience with CI/CD, containerization, and orchestration tools like Docker and Kubernetes.
- Knowledge of monitoring, logging, alerting, and observability tools such as Prometheus, Grafana, ELK Stack, or Datadog.
- Familiarity with infrastructure-as-code tools like Terraform or CloudFormation.
- Proficiency in scripting languages (Python, Go, Bash) and a strong understanding of software development best practices.
- Solid grasp of networking, security, and system administration concepts.
- Excellent problem-solving and communication skills, with the ability to work effectively in a collaborative environment.
- Experience in an AI/ML environment, high-performance computing (HPC) systems, or modern AI-oriented solutions (e.g., Fluidstack, Coreweave, Vast) is a plus.
WHAT WE OFFER
We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.
For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link.
PRIVACY POLICY
Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.
Задачи:
— Администрирование Linux-систем (RHEL, CentOS, Debian, Ubuntu).
— Подготовка и развитие инфраструктуры приложений, включая балансировщики, бэкенды и очереди.
— Автоматизация сопровождения и развёртывания с использованием Python.
— Поддержка мониторинга с использованием VictoriaMetrics, Grafana и алертинга.
— Сборка и оптимизация CI/CD-конвейеров на базе GitLab с многостадийными пайплайнами.
— Автоматизация инфраструктуры через Ansible.
— Настройка и сопровождение балансировщиков HAProxy и Nginx.
— Внедрение кластерных и отказоустойчивых решений.
— Анализ производительности и устранение узких мест.
— Развитие контейнерной инфраструктуры с Docker и Kubernetes.
— Управление секретами и безопасностью.
— Настройка резервного копирования.
— Работа с сайтом на 1С-Битрикс, включая отказоустойчивую HA-схему.
— Ведение технической документации.
— Участие в построении DevOps-практик и SRE-подхода.
Требования:
— Знание архитектуры высоконагруженных, масштабируемых и отказоустойчивых систем.
— Понимание принципов HA/DR и сетевого стека TCP/IP с базовыми протоколами (DNS, DHCP, SMTP, HTTP, LDAP, SSH, NTP).
— Практический опыт администрирования Linux (RHEL, CentOS, Debian, Ubuntu).
— Опыт проектирования и поддержки отказоустойчивых решений на базе VMware (vSphere/vCenter).
— Опыт настройки сервисов Postfix/Amavisd, Apache, Nginx, PHP, MySQL, PostgreSQL, Zabbix, Prometheus, Grafana, RabbitMQ, HAProxy, ELK.
— Опыт CI/CD в GitLab с многостадийными пайплайнами (матричные сборки, динамические окружения, кэширование, артефакты, триггеры).
— Уверенное владение Ansible и принципами Infrastructure as Code.
— Работа с Git (GitFlow/trunk-based).
— Понимание балансировщиков L4/L7, методов балансировки и health-check'ов.
Плюсом будет:
— Опыт с Docker, Kubernetes и оркестрацией.
— Знание облачных платформ и cloud-native архитектуры.
— Опыт работы с микросервисами.
— Уверенный Python для автоматизации и внутренних инструментов.
— Опыт работы с системами управления секретами (HashiCorp Vault, Ansible Vault, GitLab Secrets).
— Администрирование и оптимизация высоконагруженных сайтов на 1С-Битрикс (разделение веб-серверов и БД, memcached/redis, балансировка, CDN, веб-кластер).
Условия:
— Удалённая работа.
Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Задачи
Обеспечивать эксплуатацию Grafana Stack (Mimir, Loki, Tempo и Grafana), диагностику и устранение возникающих проблем.
Развивать архитектуру мониторинга: участвовать в проектировании и внедрении изменений, повышающих производительность, отказоустойчивость и масштабируемость платформы.
Автоматизировать эксплуатацию: разрабатывать и поддерживать инструменты автоматизации развёртывания, настройки и обслуживания компонентов платформы с использованием CI/CD и Infrastructure as Code.
Мониторить состояние платформы: анализировать потребление ресурсов, нагрузку, объемы метрик, логи и трейсы, выявлять узкие места и предлагать оптимизации.
Обеспечивать надежность и качество сервиса: участвовать в разборе инцидентов, анализировать первопричины, реализовывать профилактические мероприятия и совершенствовать мониторинг доступности компонентов.
Поддерживать техническую документацию и взаимодействие с командами: обновлять эксплуатационную документацию, участвовать в технических обсуждениях и консультировать команды по подключению и использованию платформы мониторинга.
Требования
Опыт работы с Grafana Stack и Prometheus, Kubernetes, Docker, Helm, Linux и сетевыми технологиями.
Знание CI/CD, GitLab, Ansible, Python и Bash.
Опыт автоматизации DevOps-процессов, эксплуатации распределённых систем и диагностики инцидентов.
Условия
Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Технику для работы
Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе
Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач
Наличие корпоративных скидок и программ лояльности
Наличие корпоративной библиотеки курсов
Формат работы
Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Задачи:
— Поддержка инфраструктуры продуктов, включая установку, настройку, обновление, резервирование и администрирование внутренних систем.
— Поддержка процессов gitlab CI/CD и связанных сервисов, таких как логирование и мониторинг.
— Настройка и поддержка окружения для функционирования тестовых стендов, создание тестовых контуров для разработки, отладки, интеграционного и нагрузочного тестирования.
Требования:
— Опыт администрирования unix-систем.
— Понимание контейнеризации и опыт работы с Docker и docker-compose.
— Знание принципов оркестрации и опыт работы с Kubernetes.
— Понимание процесса gitlab CI/CD, знакомство с системами сборки gradle, maven, npm.
— Умение взаимодействовать с системами на уровне API, знание инструментов curl, Postman, soapui, форматов json, xml и протоколов tcp, http, soap.
— Опыт настройки систем логирования (ELK стек).
— Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana).
— Знакомство с СУБД PostgreSQL на уровне установки и администрирования.
— Знакомство со вспомогательными сервисами Kafka, RabbitMQ, Keycloak, AD, nginx, Redis, IBM MQ, gitlab, nexus.
Условия:
— Официальное оформление с первого рабочего дня в аккредитованной Минцифрой ИТ-компании.
— Компенсация ДМС и фитнеса.
— Обучение и развитие внутри компании.
— Работа над разработкой и сопровождением уникальных продуктов в направлении гражданской авиации.
— Гибридный формат работы из офиса в Москве, м. Аэропорт / мцд Гражданская.
Контакт для связи: @Irina_sva https://t.me/Irina_sva
Location: London
Workplace: remote
⚡️ About Merkle Science
Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies.
Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over US$27 MM from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others.
The Role
You will design, build and run the systems behind our data products, covering ingestion, processing, analytical storage and serving. You own your work from the design document through to production. The people who design a pipeline also run it and answer for its numbers.
Our stack is very wide, and we go deep in every part of it. We don't stop at "it works." We keep measuring, profiling and tuning to make systems faster, cheaper and more reliable. We want engineers who are razor sharp, pay close attention to detail, and care as much about why a query takes 800 ms as whether it returns the right answer.
You don't need blockchain experience. If you're a strong data engineer who wants to learn it, we'd like to hear from you.
What You'll Do
Design and build scalable, high-throughput data pipelines and platform systems for blockchain data across 30+ chains.
Build backend data services and loaders in Go and Python.
Design and evolve data models and analytical workloads in ClickHouse, and tune them for sub-second queries.
Build incremental, idempotent pipelines on Databricks over billions of rows and tens of terabytes.
Keep improving the scale, reliability, freshness, performance and cost efficiency of the platform.
Investigate hard performance and reliability problems and see them through to resolution.
Work closely with the product, analytics and investigations teams that use the data, and turn their needs into platform designs.
Help set technical direction through architecture discussions, design reviews and code reviews.
Mentor engineers and help set strong engineering and operational practices.
What You Bring
5+ years building and operating production data systems, including ETL and ELT pipelines. At least two of those years should be spent owning systems that other engineers depend on.
Expert Python and strong SQL. You write typed, tested code, are comfortable with asyncio and concurrency, and have built incremental data models over billions of rows.
Go for backend services. You have built and run high-throughput services or data loaders in Go in production.
ClickHouse in production. You know MergeTree schema and sort-key design, materialised views, bulk loads and query tuning.
Databricks in production. You have worked with PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, designed incremental and idempotent tables, and kept an eye on compute cost.
Large-scale data. You have hands-on experience with pipelines over billions of rows and tens of terabytes. You understand how partitioning, clustering and file sizing affect cost and latency.
Kafka, Airflow and Kubernetes in production. You understand delivery semantics and idempotent writes, have handled backfills and failures, and have run data workloads with Docker and Helm. Google Cloud is preferred; AWS is fine.
An operations and communication mindset. You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve.
Nice to Have
Blockchain data: EVM, UTXO or non-EVM chain data models, and pulling data from nodes over JSON-RPC or gRPC.
Graph or distributed key-value stores: entity resolution or clustering on large graphs.
Infrastructure as code, GitOps and observability: Terraform, Helm, ArgoCD, OpenTelemetry, Prometheus and Grafana, and load-test design.
Experience building platforms that serve multiple data sources, datasets or product teams.
AI-assisted development, and experience in fintech, compliance or AML.
How We Work
You'll join a small, senior team where everyone owns their work end to end.
We make decisions based on measured evidence, not opinion.
We keep design notes and runbooks next to the code.
We test at production scale and run blameless post-incident reviews.
We use AI coding tools every day, and we use judgement when reviewing what they produce.
❤️ Well Being, Compensation and Benefits
We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance. We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.
We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions. We offer industry-leading compensation, along with generous equity. As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.
Location: New York
Workplace: remote
⚡️ About Merkle Science
Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies.
Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over US$27 MM from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others.
The Role
You will design, build and run the systems behind our data products, covering ingestion, processing, analytical storage and serving. You own your work from the design document through to production. The people who design a pipeline also run it and answer for its numbers.
Our stack is very wide, and we go deep in every part of it. We don't stop at "it works." We keep measuring, profiling and tuning to make systems faster, cheaper and more reliable. We want engineers who are razor sharp, pay close attention to detail, and care as much about why a query takes 800 ms as whether it returns the right answer.
You don't need blockchain experience. If you're a strong data engineer who wants to learn it, we'd like to hear from you.
What You'll Do
Design and build scalable, high-throughput data pipelines and platform systems for blockchain data across 30+ chains.
Build backend data services and loaders in Go and Python.
Design and evolve data models and analytical workloads in ClickHouse, and tune them for sub-second queries.
Build incremental, idempotent pipelines on Databricks over billions of rows and tens of terabytes.
Keep improving the scale, reliability, freshness, performance and cost efficiency of the platform.
Investigate hard performance and reliability problems and see them through to resolution.
Work closely with the product, analytics and investigations teams that use the data, and turn their needs into platform designs.
Help set technical direction through architecture discussions, design reviews and code reviews.
Mentor engineers and help set strong engineering and operational practices.
What You Bring
5+ years building and operating production data systems, including ETL and ELT pipelines. At least two of those years should be spent owning systems that other engineers depend on.
Expert Python and strong SQL. You write typed, tested code, are comfortable with asyncio and concurrency, and have built incremental data models over billions of rows.
Go for backend services. You have built and run high-throughput services or data loaders in Go in production.
ClickHouse in production. You know MergeTree schema and sort-key design, materialised views, bulk loads and query tuning.
Databricks in production. You have worked with PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, designed incremental and idempotent tables, and kept an eye on compute cost.
Large-scale data. You have hands-on experience with pipelines over billions of rows and tens of terabytes. You understand how partitioning, clustering and file sizing affect cost and latency.
Kafka, Airflow and Kubernetes in production. You understand delivery semantics and idempotent writes, have handled backfills and failures, and have run data workloads with Docker and Helm. Google Cloud is preferred; AWS is fine.
An operations and communication mindset. You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve.
Nice to Have
Blockchain data: EVM, UTXO or non-EVM chain data models, and pulling data from nodes over JSON-RPC or gRPC.
Graph or distributed key-value stores: entity resolution or clustering on large graphs.
Infrastructure as code, GitOps and observability: Terraform, Helm, ArgoCD, OpenTelemetry, Prometheus and Grafana, and load-test design.
Experience building platforms that serve multiple data sources, datasets or product teams.
AI-assisted development, and experience in fintech, compliance or AML.
How We Work
You'll join a small, senior team where everyone owns their work end to end.
We make decisions based on measured evidence, not opinion.
We keep design notes and runbooks next to the code.
We test at production scale and run blameless post-incident reviews.
We use AI coding tools every day, and we use judgement when reviewing what they produce.
❤️ Well Being, Compensation and Benefits
We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance. We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.
We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions. We offer industry-leading compensation, along with generous equity. As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.
Location: Москва
Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).
Обязанности
* организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью
* построение метрик эффективности команды и качества кода
* проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ
* обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL)
* настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных
* коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA.
Требования
* опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет
* опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow
* продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)
* опыт работы с реляционными и колоночными БД
* опыт организации процессов разработки (SDLC)
* понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance.
Будет плюсом:
* понимание основ работы Git, CI/CD
* опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет
* понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)
* опыт работы с Docker/Kubernetes
* опыт работы с картами компетенций в подразделении
* опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana
* опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance
* опыт работы с LLM и AI-агентами.
Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone.
Условия
* комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)
* возможен гибридный формат работы после испытательного срока
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Белград
Workplace: Офис, Гибридный
Мы ищем SRE, который будет вместе с нами запускать и сопровождать офисную и управляющую сетевую инфраструктуру, автоматизировать процессы, а в случае инцидентов — устранять их последствия. Ждём, что вы знаете основы TCP/IP, уверенно администрируете Linux или FreeBSD, программируете на Python или Go.
Команда офисной сетевой инфраструктуры поддерживает офисные сети, сети управления оборудованием и сервисы доступа к корпоративным ресурсам.
Мы ищем SRE, который будет вместе с нами запускать и сопровождать офисную и управляющую сетевую инфраструктуру. Основной фокус — зарубежные площадки. Параллельно вы будете участвовать в поддержке и развитии остальных систем нашей команды.
В этой роли особенно пригодятся навыки программирования, а также уверенное знание Unix-систем и опыт автоматизации. Глубокая экспертиза в сетевом оборудовании и протоколах не обязательна: достаточно понимать основы сетей.
Обязанности
Запуск инфраструктуры на зарубежных площадках
Вы будете участвовать в подготовке и запуске инфраструктуры: планировать развёртывание, устанавливать и настраивать оборудование, запускать системные и сетевые сервисы, проверять их работу и вводить площадки в эксплуатацию. Часть задач потребует командировок.
Администрирование Unix-систем и инфраструктурных сервисов
Вам предстоит развёртывать и сопровождать системы на FreeBSD, управлять конфигурациями и обновлениями, диагностировать проблемы с процессами, ресурсами и сетевым стеком. Необходимо будет поддерживать сервисы, которые обеспечивают работу сети и доступ к инфраструктуре.
Автоматизация и повышение надёжности
Вы будете разрабатывать и поддерживать инструменты для развёртывания, настройки и эксплуатации систем; автоматизировать повторяющиеся операции, делать изменения воспроизводимыми, настраивать мониторинг и оповещение.
Диагностика инцидентов и устранение их последствий
Вам предстоит разбираться в сбоях ОС, сервисов и сетевой связности, чтобы восстанавливать работоспособность инфраструктуры, а также находить причины проблем и вносить изменения, которые предотвращают их повторение.
Поддержка систем команды и документирование
Вы будете участвовать в эксплуатации и развитии офисной сетевой инфраструктуры, сетей управления и VPN-сервисов; поддерживать документацию, фиксировать технические решения и писать инструкции по эксплуатации и восстановлению.
Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале
Yandex Infrastructure
Требования
* Уверенно администрируете Linux и/или FreeBSD: понимаете работу процессов, файловых систем, прав доступа, служб и сетевого стека
* Умеете диагностировать проблемы по логам и метрикам, пользоваться системными утилитами и находить причину сбоя
* Программируете на Python, Go или другом языке, используете код для автоматизации задач
* Понимаете основы TCP/IP, маршрутизации, VLAN, DNS и DHCP; умеете проверять сетевую связность и локализовывать проблему
* Умеете самостоятельно доводить задачи до результата, взаимодействовать с коллегами и вовремя обращаться за помощью
* Готовы к релокации в Сербию и командировкам на зарубежные площадки
Будет плюсом
* Поддерживали инфраструктуру и сервисы, работающие круглосуточно
* Работали с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, Zabbix или аналогами
* Использовали Ansible, SaltStack или другие инструменты управления конфигурациями
* Сопровождали DNS, DHCP, VPN и другие сетевые сервисы на Unix-системах
* Знакомы с BGP, OSPF, IPv6 или VXLAN
* Участвовали в запуске офисных площадок, серверных или инфраструктуры дата-центров
* Владеете английским для чтения документации и общения с зарубежными подрядчиками и операторами связи
Задачи:
— Создавать и развивать высоконагруженные микросервисы на Java (Spring Boot) и Go;
— Проектировать архитектуру распределенных систем, принимать и защищать технические решения;
— Разрабатывать API (REST, gRPC) и настраивать асинхронное взаимодействие через Kafka;
— Проектировать схемы баз данных, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы в PostgreSQL;
— Упаковывать сервисы в Docker, работать с Kubernetes и настраивать CI/CD-пайплайны;
— Оптимизировать производительность систем, писать Unit/Integration тесты и проводить код-ревью;
— Поддерживать production-системы, решать вопросы производительности и отказоустойчивости.
Требования:
— Общий опыт коммерческой backend-разработки от 7 лет;
— Коммерческий опыт разработки на Java от 7 лет (Java Core: Collections, Multithreading, Concurrency, Stream API, Spring Boot, Hibernate);
— Коммерческий опыт разработки на Go от 2–3 лет (goroutines, channels, context, sync, interfaces);
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры и распределенных высоконагруженных систем (Highload);
— Уверенное владение PostgreSQL и навыками оптимизации запросов;
— Практический опыт работы с Kafka, REST API и gRPC;
— Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт технического лидерства (Tech Lead / Team Lead);
— Опыт работы с Event-Driven Architecture, распределенными транзакциями и Eventual Consistency;
— Знание Redis, RabbitMQ;
— Навыки профилирования Go-приложений (pprof);
— Опыт работы с мониторингом и трейсингом (Prometheus, Grafana, Jaeger);
— Опыт рефакторинга legacy-систем и опыт работы в финтехе/платежных системах.
Условия: удалённая работа.
Задачи:
— Разрабатывать в рамках методологии SDD (Specification-Driven Development): проектировать и описывать контракты сервисов (gRPC/Protobuf, OpenAPI) перед написанием кода.
— Разрабатывать и развивать микросервисы на Golang для платформы Data Management Platform.
— Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и интеграции различных компонентов системы.
— Совместно с командой улучшать и поддерживать существующие решения, обеспечивая высокие показатели надежности и производительности.
— Проводить ревью кода коллег и поддерживать качество разработки.
— Взаимодействовать с DE и Frontend-разработчиками, а также бизнес заказчиком для обеспечения согласованности контрактов и корректности бизнес-логики.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Golang от 2 лет.
— Понимание и опыт работы по методологии SDD: разработка на основе контрактов (contract-first), умение проектировать и описывать спецификации сервисов до начала реализации.
— Опыт работы с gRPC и Protobuf, понимание принципов REST API.
— Знание SQL и опыт работы с реляционными БД.
— Навыки работы с контейнерами и написания Dockerfile, понимание принципов оркестрации в Kubernetes.
— Владение Linux, Git, понимание принципов CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ.
— Опыт написания сервисов с нуля и участия в проектировании архитектуры, в том числе сервисов с высокой нагрузкой.
— Знание и приверженность DevOps-практикам.
— Хорошее понимание и опыт работы со стеком эксплуатации сервисов (Grafana, ELK, Prometheus, Jaeger).
— Опыт работы в рекламных технологиях или AdTech-проектах.
— Понимание специфики работы с большими объемами данных и профилями пользователей.
Условия:
— Внутренние семинары, митапы, обучение новому.
— ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи.
— Техника для комфортной работы.
— Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва
Разрабатывать новые функциональные модули и дорабатывать существующие на Angular и NestJS. Развивать функциональность аналитики, уведомлений, модерации и работы с видео.
Проведение аудита текущей ИТ-инфраструктуры предприятия; Сбор и формализация требований к инфраструктуре;
ГибридleadМосква
New York; Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
УдалённоseniorLondon; You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve
УдалённоseniorNew York; You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve
Белград; Готовы к релокации в Сербию и командировкам на зарубежные площадки
Автоотклики