Задачи:
— Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы.
— Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты).
— Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях.
— Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков.
— Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат.
Требования:
— Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP).
— Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux).
— Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure).
— Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API.
— Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков.
— Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок.
Желательно:
— Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane.
— Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов.
— Активное участие в open-source проектах CNCF.
— Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Обязательная квалификация:
Azure DevOps: более 3 лет практического опыта работы (конвейеры, репозитории, платы)
CI/CD: Конвейеры YAML, сине-зеленые /канареечные развертывания, стратегии отката
Terraform: более чем 3-летний опыт работы, модули, управление состоянием, рабочие пространства
Сервисы Azure PaaS: Служба приложений, PostgreSQL, служебная шина, хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Сетевое взаимодействие: Виртуальные сети, частные конечные точки, NSGS, Входная дверь
Написание сценариев: Bash, PowerShell, Python или Java
Git: GitFlow, разработка на основе магистральных сетей
Контейнеризация: Docker, ACR, рекомендации по обеспечению безопасности
Разработка баз данных: PostgreSQL, Flyway/Liquibase, RLS
Безопасность: Хранилище ключей, сканирование конвейеров, соответствие требованиям HIPAA/GDPR
Необходимые навыки:
Kubernetes / AKS, Helm charts
Развертывание Java Spring Boot
React / Node.js конвейеры сборки
Gradle / Maven
Эксперты Expo для React Native
Интеграция с SonarQube
Управление API Azure
Azure OpenAI или другими сервисами искусственного интеллекта
Опыт работы в здравоохранении или регулируемых отраслях
Разработка конвейеров CI/CD (Azure DevOps):
Разработка и внедрение многоступенчатых конвейеров для:
Серверная часть: более 5 микросервисов Java Spring Boot (Gradle)
Внешний интерфейс: Веб-приложение React (Vite)
Мобильный: Приложение React Native (Expo EAS для iOS и Android)
Интегрируйте автоматизированное тестирование: модуль, интеграцию, проверку безопасности
Настройте сине-зеленые развертывания и выпуски canary
Реализуйте автоматический откат при неудачных проверках работоспособности
Инфраструктура как код (Terraform):
Определите и поддерживайте инфраструктуру Azure с помощью модулей Terraform:
Службы приложений (премиум-уровень, автоматическое масштабирование)
PostgreSQL (гибкий сервер, HA)
Служебная шина (премиум-уровень)
Хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Виртуальные сети, частные конечные точки, NSG
Управление несколькими средами: разработка, промежуточный этап, производство
Внедрение системы управления версиями и изменениями
Управление ресурсами Azure:
Предоставление и настройка ресурсов в разных средах
Настройка мониторинга и оповещений (Application Insights, Log Analytics)
Настройка Azure Front Door (CDN и WAF)
Внедрить политики доступа к закрытым ссылкам и хранилищу ключей Azure
Контейнеризация и согласование:
Перенести образы Docker в реестр контейнеров Azure (ACR)
Внедрить проверку безопасности контейнеров
Подготовиться к будущей миграции Kubernetes/AKS (приятно иметь)
Разработка баз данных:
Создание конвейеров миграции баз данных (Flyway или Liquibase)
Автоматизация процессов резервного копирования и восстановления
Настройка высокой доступности PostgreSQL и чтения реплик
Внедрение политик безопасности на уровне строк (RLS)
Безопасность и соответствие требованиям:
Интеграция проверки безопасности в конвейеры:
Проверка зависимостей (Dependabot, Snyk)
Проверка образа контейнера (Azure Defender)
Статический анализ кода (SonarQube)
Обеспечение соответствия с помощью политики Azure
Управление секретами с помощью Azure Key Vault
Настройка политик ведения журнала аудита и хранения данных
Мониторинг и наблюдаемость:
Настройка распределенной трассировки с помощью Application Insights
Настройка пользовательских показателей и информационных панелей
Внедрение оповещений о критических проблемах (например, время отклика, частота ошибок)
Создание журналов выполнения для обработки инцидентов
Документация и передача знаний:
Документирование архитектуры конвейера и рабочих процессов
Создание руководств по развертыванию и устранению неполадок
Обучение команд разработчиков передовым методам CI/CD
Ведение схем инфраструктуры и технической документации
Условия:
Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан;
График работы 5/2, с 9:00 до 18:00;
Частная медицинская страховка (DMS);
Корпоративное обучение;
Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.
Задачи:
— создание динамичных и отзывчивых пользовательских интерфейсов
— внедрение передовых практик для обеспечения высокой производительности и оптимизации рендеринга
— внедрение RESTful и GraphQL API для взаимодействия с бэкенд-системами и работы с микросервисами
— проектирование и реализация повторно используемых компонентов и UI-библиотек для упрощения разработки и поддержания консистентности интерфейсов
— разработка кастомных хуков (Hooks) и утилит для расширения функциональности приложений
— анализ и оптимизация производительности фронтенд-приложений для снижения времени загрузки страниц и улучшения пользовательского опыта
— внедрение стратегий для улучшения показателей Core Web Vitals и обеспечения соответствия последним требованиям SEO
— подготовка, автоматизация и выполнение деплоя приложений и сервисов в различных окружениях (тестовые, продуктивные среды)
— обеспечение бесперебойной работы приложений после развертывания, устранение возникающих проблем в процессе эксплуатации
— взаимодействие с командами дизайнеров для создания и улучшения пользовательских интерфейсов
— прототипирование новых функций и взаимодействий для быстрого тестирования и улучшения пользовательского опыта
— разработка и поддержка тестов для компонентов
Требования:
— высшее образование (ИТ, техническое)
— аналогичный опыт работы от 5 лет, уровень: Senior
— уверенное владение JavaScript и TypeScript, опыт работы с фреймворками React, React Native, Vue.js
— знание и применение современных методологий CSS (CSS-in-JS, PostCSS, SASS, Tailwind CSS)
— работа с современными технологиями управления состоянием (Redux, Vuex, Recoil) и контекстным API для эффективного управления данными на клиенте
— внедрение и настройка GraphQL с Apollo Client или Relay
— использование современных технологий для рендеринга на стороне сервера (SSR) и статической генерации (SSG) с Next.js и Nuxt.js
— использование Figma, Sketch, Adobe XD для работы с макетами
— использованием современных инструментов контроля качества интерфейсов (Jest, Testing Library, Cypress)
— SQL и работа с базами данных (MS SQL, PostgreSQL, Oracle, ClickHouse)
— знание инструментов, таких как Jenkins, GitLab Actions, Git, Nexus, Docker, Jmetr
— инструменты тестирования: Jest, Cypress, Testing Library
— коммуникативные навыки для работы с заказчиками и командой
— умение презентовать результаты анализа
— внимание к деталям
— умение управлять временем и приоритизировать задачи
Условия:
— строгое соблюдение ТК РФ
— стабильная заработная плата
— выплата премии к профессиональному празднику
— годовое вознаграждение (13 заработная плата)
— материальная помощь к отпуску
— индексация заработной платы в зависимости от инфляции
— медицинская страховка
— аккредитованная IT-компания
— работа в мотивированной команде профессионалов.
About the Company
The company is a fast-growing startup developing payment infrastructure solutions in crypto and working with international clients across multiple markets, focusing on scalable financial products and seamless payment experiences.
About the Role:
We are looking for a responsible and detail-oriented Chargeback & Fraud Specialist to manage notifications from acquiring banks and processors, communicate with merchants, and ensure full compliance with international card schemes.
This role is ideal for a professional with experience in acquiring, anti-fraud, or risk management who wants to grow in a dynamic fintech environment.
Responsibilities:
- Receive and process chargeback and fraud-related notifications from acquirers (banks and processing partners).
- Ensure all incoming data complies with Visa and Mastercard requirements.
- Timely notify merchants about chargebacks and fraud cases, providing full details.
- Consult merchants on received notifications, explain reasons for chargebacks, and identify potential risks.
- Maintain internal case logs, including reports, notification templates, and correspondence records.
- Collaborate with internal teams to analyze fraud patterns, prevent recurring cases, and improve notification processes.
- Participate in the development and implementation of internal procedures for processing chargeback and fraud-related information.
Requirements:
- Experience in acquiring, anti-fraud, risk management, or merchant support.
- Knowledge of international payment systems and chargeback processing principles (Reason Codes, Dispute Lifecycle).
- Ability to process and systematize information from multiple sources.
- Strong attention to detail, responsibility, and ability to meet deadlines.
- Excellent communication skills and proficient written English (for merchant communication).
- Experience with Visa Risk Monitoring Program (VRMP), Mastercard Merchant Monitoring Program (MMP), and Chargeback Monitoring Programs (VCMP/MCMP) is a plus.
- Russian - native.
- English - fluent.
Conditions:
- Competitive compensation package (fixed + bonus).
- Fully remote.
- Opportunity to scale and develop the business.
Mirantis, an IREN company, is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation...
Наш клиент: Продуктовая компания по разработке ПО для защиты информации, операционных систем, прикладного ПО на проекты федерального уровня.
Команда: всего 6 продуктовых команд, в каждой по 10 специалистов.
Стек: C#/.NET, MS SQL Server, PostgreSQL, Linux, Windows, C/C++ (будет плюсом).
Обязанности:
— Разработка сервисов/утилит/инструментов на C#/.NET; интеграция native ↔ .NET (interop/IPC/API).
— Проектирование архитектуры БД (MS SQL Server + PostgreSQL).
— Кроссплатформенная разработка и сопровождение под Linux и Windows.
— Техническое лидерство: ревью, архитектурные решения, устранение техдолга, повышение надёжности под нагрузкой.
— Проектирование и разработка модулей на C/C++
Требования:
— Опыт коммерческой разработки в роли C#/.NET разработчика от 5 лет - обязательно.
— Опыт работы с БД от 5 лет: уверенный SQL + опыт проектирования БД под нагрузкой (именно архитектура данных) - обязательно.
— Опыт работы на проектах информационной безопасности - будет плюсом.
— Опыт разработки проектов с высокой нагрузкой от 2 лет.
— Опыт с C#/.NET: уверенный уровень (async/await, Task, cancellation, конкурентный доступ, диагностика).
— Практика отладки и профилирования: gdb/lldb/Visual Studio Debugger, анализ падений, утечек, деградаций производительности.
— MS SQL Server (Windows + Linux) и PostgreSQL: индексы, планы запросов, транзакции, уровни изоляции, блокировки/дедлоки.
— Linux и Windows: опыт (5+ лет) разработки/сборки/диагностики в обеих ОС.
— Криптография (базовые знания и опыт): различать хэш/шифрование/MAC/подпись; понимать назначение примитивов и типовые ошибки применения.
Будет преимуществом:
— опыт коммерческой разработки на C/C++: уверенное владение памятью, RAII, многопоточностью, синхронизацией, сетевыми/IO задачами.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня работы.
— Заработная плата: 280 000-330 000 рублей на руки + премии.
— ДМС, после прохождения испытательного срока.
— Аккредитованная IT компания.
— Компенсация спорта и обучения за счет компании.
— Работа в офисе, 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8-12 утра).
— Масштабные проекты федерального уровня.
— Стабильная компания, слаженная команда, без текучки кадров.
— Возможности профессионального и карьерного роста.
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Создавать карточки с фокусом на кликабельность в выдаче и конверсию в покупку: главные изображения, инфографику и дополнительные слайды.
— Продумывать последовательность слайдов: привлекать внимание, раскрывать преимущества, показывать товар в использовании и закрывать возражения.
— Изучать визуальную подачу конкурентов, особенности категории и вопросы покупателей, чтобы находить убедительные решения.
— Предлагать варианты обложек и визуальные гипотезы для тестирования. Дорабатывать карточки по результатам тестов и данным команды.
— Работать с фотографиями: ретушь, обтравка, цветокоррекция, коллажирование и реалистичная интеграция товара в сцену.
— Использовать AI для генерации фонов, окружения и концепций, сохраняя достоверный внешний вид и характеристики товара.
— Создавать шаблоны и адаптировать дизайн под ассортимент.
— При наличии опыта — дорабатывать упаковку: менять тексты, графику и расположение элементов на готовых развёртках, адаптировать макеты под товары и готовить файлы к печати по требованиям типографии.
Требования:
— Коммерческий опыт создания карточек для маркетплейсов и сильное профильное портфолио.
— Понимание конверсии на маркетплейсах: чем отличаются задачи обложки и внутренних слайдов, как работать с вниманием, выгодами, доверием и возражениями покупателя.
— Умение объяснять решения через задачи карточки: что должно повысить кликабельность, что помогает понять продукт, что снимает сомнения перед покупкой.
— Уверенное владение Adobe Photoshop, навыки работы в Figma и Adobe Illustrator.
— Практический опыт работы с AI-инструментами: генерация изображений, управление результатом, исправление артефактов и качественная ручная доработка.
— Хорошая насмотренность, чувство композиции, цвета и типографики. Умение делать визуал понятным и читаемым на телефоне.
— Самостоятельность, соблюдение сроков и готовность улучшать решения по аргументированной обратной связи и результатам тестирования.
Будет преимуществом:
— Кейсы с результатами тестов: изменение CTR, добавлений в корзину или конверсии в заказ. Важно уметь объяснить, что менялось и в каких условиях сравнивались результаты.
— Опыт работы с упаковкой и печатными макетами: готовые развёртки, вылеты, безопасные поля, цветовые профили и требования типографий.
— Умение сохранять единый визуальный стиль на большом ассортименте.
Условия:
— Полная занятость и долгосрочное сотрудничество на сделку за объем.
— Формат работы: удаленно.
— Оплата: фиксированная зарплата или сдельная оплата за согласованный объём.
— До старта согласуем загрузку, состав задач, сроки и порядок внесения правок.
— Возможность предлагать идеи, аргументировать решения и проверять новые подходы.
Кто мы:
T2 AdTech — стратегическое направление, объединяющее активы крупных игроков рекламного рынка: Yabbi, Redllama и Plazkart. Подбираем эффективные современные решения для рекламодателей и рекламных агентств посредством наших платформ с использованием собственных технологий и Big Data T2.
О продукте:
Вы будете развивать SSP / AdExchange-платформу, которая помогает владельцам сайтов и мобильных приложений выгодно продавать рекламный инвентарь. Платформа объединяет площадки, рекламодателей и рекламные системы, проводит аукционы в реальном времени и помогает эффективно монетизировать рекламный инвентарь.
Задачи:
— формировать стратегию и roadmap развития SSP / AdExchange;
— развивать единое окно работы с рекламным инвентарем;
— подключать новых партнёров и источники инвентаря и спроса: паблишеров, рекламные сети, SSP, DSP и внешние AdExchange;
— формировать требования к OpenRTB и S2S-интеграциям и контролировать их реализацию;
— прорабатывать технические параметры интеграций;
— развивать работу со Stable ID / identity matching;
— развивать рекламные форматы: display, video, native, push, CTV;
— управлять экономикой продукта: eCPM, fill rate, win rate, маржинальность, стоимость закупки инвентаря;
— анализировать эффективность партнёров и источников, формировать требования к отчётности и мониторингу качества;
— совместно с разработкой вести продукт от идеи и постановки задачи до тестирования и коммерческого запуска;
— участвовать в переговорах с технологическими и инвентарными партнёрами и помогать упаковывать продукт для коммерческой команды и клиентов.
Требования:
— системное мышление и способность учитывать техническую и коммерческую сторону продукта;
— готовность глубоко погружаться в предметную область;
— умение самостоятельно разбираться в технической документации и задавать правильные вопросы;
— способность выстраивать взаимодействие с разработкой, аналитикой, коммерческой командой и внешними партнёрами;
— опыт работы в AdTech / Programmatic / SSP / DSP / AdExchange;
— понимание архитектуры programmatic-рекламы и ролей участников экосистемы;
— знание принципов работы OpenRTB, SSP, DSP, AdExchange, Header Bidding и S2S-интеграций;
— понимание основных метрик монетизации рекламного инвентаря;
— способность читать техническую документацию и API;
— опыт постановки задач разработке и аналитике;
— умение оценивать техническую возможность реализации и экономический эффект;
— опыт взаимодействия с коммерцией, разработкой, аналитикой и внешними партнёрами.
Будет плюсом:
— опыт развития собственного SSP или AdExchange;
— опыт интеграций с крупными российскими SSP / DSP;
— опыт работы с CTV / video inventory;
— понимание DMP и применения телеком-данных в programmatic.
Условия:
— белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата;
— гибкий график: начало рабочего дня с 8 до 10;
— возможность влиять на развитие продукта;
— работу с современной AdTech-платформой и большими объёмами данных;
— взаимодействие с сильной командой разработки, аналитики и коммерции.
About Peec AI
Peec AI is the visibility platform for the age of AI search. The way people discover brands is being rewritten. ChatGPT, Claude, Google AI Mode and Copilot now sit between companies and their customers, and most brands have no idea what those models say about them. We built the platform marketing teams use to measure, understand and improve how they show up inside AI answers. We went from 0 to $15M ARR in 18 months. We're around 80 people, based in Berlin with a growing presence in New York, and we're moving fast enough that the people joining now are writing the playbook everyone after them will run. The core Peec AI product is how a brand sees itself inside AI search. Most of what it needs to become has not been built yet, and this PM will define and own it. We're looking for someone to decide what an entire product surface should be and then ship it.
What You'll Do
— Take new product areas from nothing to shipped, owning the problem end to end
— Define what a brand's presence inside AI search should look like, working directly with our founders and customers on a category that is still being written
— Go broad on the problem space before narrowing on solutions, and hold that discipline when everyone wants an answer immediately
— Partner with Data, Engineering and Design to build and launch AI-native features at scale
— Set the bar for how the product looks and feels, not just what it does
— Own the customer relationship for your product area. Discovery calls, onboardings, and see people actually use what you built
Who You Are
— 3+ building excellent software products, ideally at a startup or fast-moving company
— You have built new products rather than maintained and improved existing ones, and you can point to what you shipped
— Experience shipping AI-powered products and systems that operate at scale
— Genuine design judgement
— Technical enough to work as a peer with engineers and data scientists
— Experience in a product-led growth environment
— You operate with very little direction. You pick up an ambiguous area and come back with a direction
— Excited to be in our Berlin office five days a week
— We care more about what you have built than how long you have been building. If you have fewer than three years but the work speaks for itself, apply anyway.
Bonus Points
— A design background, or a portfolio of things you have designed yourself
— Previous founder experience
— Background in Computer Science or a technical field
— Previous experience building AI-driven or search-related products
What We Offer
— Exciting and challenging work with real impact and ownership at one of Europe's fastest-growing Series A startups
— Regular team events and off-sites
— Aggressive equity compensation package
— Paid Dinner & Uber home when working late
— The most beautiful office space and work environment in Berlin
Plurio (ex-Elly Analytics) — AI-платформа для перформанс-маркетологов, которая автоматизирует анализ кампаний, находит точки роста и перераспределяет бюджеты без ручной работы. Компания работает в сегменте B2B на рынке США. Размер команды — 50+ человек, инвестиции — более $5.5M от AltaIR Capital, DVC и других.
Требования:
— Релевантный опыт работы с крупными рекламными аккаунтами с бюджетом от 500 тыс. долларов в месяц
— Опыт работы с AI-native технологиями
Условия:
— Удалённая работа с пересечением часовых поясов US / EMEA
Фаундеры компании: Всеволод Устинов и Кирилл Касимский, с опытом более 20 лет в рекламном бизнесе.
We are seeking an elite, hands-on Senior Security Compliance Consultant (SOC 2 & GRC Specialist) to lead a critical, company-wide SOC 2 Type II audit readiness initiative. In this strategic engagement, you will perform comprehensive gap analyses, assess existing security controls, design robust compliance workflows, and drive cross-functional teams toward audit completion.
The ideal candidate brings a proven track record in GRC frameworks, control mapping, evidence automation, and policy development. Utilizing automated compliance platforms such as Sprinto, you will build repeatable compliance processes, validate technical controls, and ensure a seamless audit experience across the entire organization.
General Information (About the Client):
Our client is a fast-scaling, cloud-native technology platform committed to maintaining enterprise-grade trust, security, and data privacy. To support their rapid commercial growth and enterprise sales pipeline, they are establishing a formal, highly disciplined security governance model.
They operate a modern, cloud-first environment where compliance is treated not as a passive checklist, but as an active, automated operational advantage. By leveraging modern GRC platforms and fostering a security-conscious culture, they provide an empowering environment for compliance experts to drive real architectural and procedural improvements.
Tasks and Deliverables:
SOC 2 Readiness & Gap Analysis: Conduct a thorough assessment of existing technical and operational security controls, pinpointing compliance gaps and building an actionable remediation roadmap.
Control Design & Implementation: Author, refine, and operationalize security controls, policies, and procedures aligned with SOC 2 Trust Services Criteria (TSC) and PCI DSS standards.
Automated Evidence Collection: Lead evidence-gathering workflows using automated GRC tooling (Sprinto), ensuring all technical artifacts, access logs, and policy attestations are validated and audit-ready.
PCI DSS Guidance: Provide expert advisory on maintaining PCI DSS alignment alongside SOC 2, ensuring overlapping control requirements are mapped efficiently to reduce operational drag.
Cross-Functional Coordination: Collaborate with engineering, DevOps, HR, and IT teams to embed compliance workflows into daily operations without slowing down feature execution.
Auditor Interface & Readiness: Serve as the primary liaison during the audit preparation phase, coordinating directly with external auditors to present evidence, resolve findings, and ensure a successful audit cycle.
Required Experience:
SOC 2 Mastery: Proven track record of leading end-to-end SOC 2 readiness, gap remediation, and audit preparation initiatives for cloud-native or B2B SaaS companies.
GRC & PCI DSS Acumen: Deep familiarity with Governance, Risk, and Compliance (GRC) frameworks, risk assessment methodologies, and PCI DSS compliance requirements.
Tooling Proficiency (Sprinto): Direct, practical experience leveraging automated compliance and evidence-collection platforms, specifically Sprinto (or equivalent modern platforms like Vanta/Drata).
Policy & Control Mapping: Exceptional capability to author clear, enforceable security policies and translate abstract regulatory requirements into concrete engineering controls.
Cross-Functional Facilitation: Strong stakeholder management skills with a history of driving accountability across distributed engineering, product, and operations teams.
Задачи:
• Проектирование и разработка масштабируемых backend-сервисов (маршрутизация ордеров, риск-менеджмент, балансы);
• Бескомпромиссная оптимизация для достижения сверхнизких задержек (API, потоковая обработка данных);
• Обеспечение отказоустойчивости: circuit breakers, graceful degradation, системы самовосстановления;
• Усиление безопасности: защита API-ключей, rate-limiting, валидация торговых операций;
• Обеспечение качества кода: написание тестов с измеримыми SLA, участие в инцидент-менеджменте.
Требования:
• 5+ лет коммерческого опыта в backend-разработке и уверенное владение .NET/C#;
• Опыт разработки криптопродуктов, биржевых продуктов или продуктов в сфере трейдинга (обязателен);
• Глубокое понимание конкурентного программирования, event-driven архитектуры и месседжинга (Kafka, NATS, RabbitMQ);
• Опыт в финансовой сфере, финтехе или high-load проектах;
• Знания в области безопасности API, целостности данных и аудита.
Будет плюсом:
• Опыт работы с FIX-протоколом, WebSockets, торговыми API;
• Знание cloud-native стека (Kubernetes, service mesh, AWS/GCP);
• Бекграунд в криптоиндустрии или традиционном финтехе на позициях, связанных с разработкой критически важных систем.
Условия:
• Полностью удаленный формат работы с гибким графиком;
• Контракт с выплатами в криптовалюте;
• Сложные задачи, профессиональный рост и поддержка в участии в профильных конференциях;
• Команда сильных и увлеченных специалистов;
• Возможность работать над продуктом, где каждый ваш вклад напрямую влияет на его стабильность и успех.
Задачи:
- Build and maintain infrastructure and backend services that enable crypto products
- Design APIs and event-driven architectures to handle high-volume transaction processing securely and efficiently
- Partner with platform and infrastructure engineers to ensure scalability, observability, and resilience
- Contribute to documentation, tooling, and best practices across the engineering organization
Требования:
- 5+ years of professional experience in backend or distributed systems development
- Experience with L2 blockchains, protocols and crypto infrastructure
- Proven success building production-grade APIs and financial services at scale
- Proficiency in Node.js or similar modern backend frameworks (TypeScript, NestJS, Go, or Java)
- Familiarity with cloud-native architecture (Kubernetes, AWS) and event-driven or microservice-based systems
- Strong communication and collaboration skills across product and platform teams
Задачи:
— Проектирование и разработка масштабируемых backend-сервисов (маршрутизация ордеров, риск-менеджмент, балансы).
— Оптимизация для достижения сверхнизких задержек (API, потоковая обработка данных).
— Обеспечение отказоустойчивости: circuit breakers, graceful degradation, системы самовосстановления.
— Усиление безопасности: защита API-ключей, rate-limiting, валидация торговых операций.
— Написание тестов с измеримыми SLA, участие в инцидент-менеджменте.
Требования:
— 5+ лет коммерческого опыта в backend-разработке и уверенное владение .NET/C#.
— Опыт в разработке криптопродуктов или биржевых продуктов, продуктов в сфере трейдинга.
— Глубокое понимание конкурентного программирования, event-driven архитектуры и месседжинга (Kafka, NATS, RabbitMQ).
— Опыт в финансовой сфере, финтехе или high-load проектах.
— Знания в области безопасности API, целостности данных и аудита.
Будет плюсом:
— Опыт работы с FIX-протоколом, WebSockets, торговыми API.
— Знание cloud-native стека (Kubernetes, service mesh, AWS/GCP).
— Фон в криптоиндустрии или традиционном финтехе на позициях, связанных с разработкой критически важных систем.
Условия:
— Сложные задачи, профессиональный рост и поддержка в участии в профильных конференциях.
— Полностью удаленный формат работы с гибким графиком и контракт в криптовалюте.
— Возможность влиять на стабильность и успех продукта.
Plurio is an AI agent that automates media buying on Meta, Google, and TikTok for teams spending $300K–$15M a month, handling daily analysis, optimization calls, and execution directly in ad accounts. The system runs $500M+ per year in ad spend and has grown 5× since March. The AI marketing engineer role involves owning the client's marketing targets and improving metrics by automating media buying.
Задачи:
— Onboard clients by connecting their full-funnel data and ad accounts, setting business context including unit economics, P&L, products, geos, funnels, and media buying playbook.
— Adapt and build automation skills and rules from Plurio's catalog or create new ones as needed, backtesting on historical data before deployment. Rules are deterministic SQL with campaign logic and guardrails.
— Explain agent decisions and methodology changes to clients' Heads of UA and CMOs, assist marketers in running the agent, and handle discussions about spend and KPIs.
— Standardize successful approaches into reusable templates and methodologies for future clients.
Требования:
— Managed approximately $500K+/month in ad spend hands-on on one or multiple channels (Meta, Google, TikTok).
— Deep understanding of buying mechanics: account structure, optimization events, creative testing thresholds, scaling, burnout, budget allocation, attribution windows.
— AI-native with experience automating parts of buying via rules, scripts, or skills in Cursor, Claude, or platform APIs.
— Systems thinking: ability to logically chain goals, plan roadmaps, and clearly explain processes.
— Client-facing experience communicating with Heads of UA, defending ideas with data and experiments, and maintaining relationships.
— Ability to convert proven results into templates and methodologies for scaling.
— Strong English communication skills.
Условия:
— Competitive base salary plus performance bonus based on client results.
— Two grades hiring: Middle ($72,000–$96,000/year) and Senior ($102,000–$126,000/year) on-target earnings, gross.
— Remote work worldwide within timezones up to UTC+5.
— Provided laptop, software, and AI tools including Cursor, Claude, Codex, and shared AI infrastructure.
— 50% coverage of relevant educational costs.
— Vacation: two weeks twice a year plus holidays.
— Employment via Deel contract.
Процесс отклика:
— Apply via the "Apply for this role" button on the linked page with social media and contacts.
— Recruiter contacts within two days.
— Calls with leadership and CPO including background, methodology, compensation, math, and AI mechanics.
— Presentation of a built project.
— Offer.
Plurio is an AI agent that automates media buying on Meta, Google, and TikTok for teams spending $300K–$15M a month, handling daily analysis, optimization calls, and execution directly in ad accounts. The system runs over $500M/year in ad spend and has grown 5× since March. The role involves owning the Meta Ads methodology encoded as deterministic rules and skills within the AI agent, improving and testing the algorithm to run Meta media buying end to end from inputs like goals, parameters, and creatives. Responsibilities include maintaining a single source of truth methodology, improving it by generating and testing hypotheses on historical data, building a testing machine to automate testing cycles, and creating implementation and control skills for account audits and adaptations. The ideal candidate is a top expert in Meta methodology with experience running media buying at scale (~$500K+/month), possessing deep knowledge of Meta account architecture, creative testing, data analysis, and decision logic beyond simple rules. They should be AI-native, able to build pipelines and automation by hand, and convert logic into deterministic skills backtested before deployment. The team includes top performance marketing and product experts from major agencies and ad platforms. The position offers up to $180,000/year gross, remote work worldwide within UTC+5 timezone, provided tools including AI infrastructure, 50% education cost coverage, two weeks vacation twice a year plus holidays, and employment via Deel contract. Application is through the "Apply for this role" button on the provided link, followed by recruiter contact and interviews with leadership.
Удалённо
до 180 000 $
Офис
Зарплата не указана
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.