Задачи:
— эксплуатация продакшена (PHP + MySQL): деплой, мониторинг, SSH-диагностика, логи, cron, инцидент-менеджмент, ротация секретов, документация
— разработка на Go: REST API, Docker, CI
— поднимать прод-сервисы на VPS: деплой, рестарты, логи, health-check
— автоматизировать рутину на Bash + cron: прогрев кэша, отслеживание цен, push-рассылки, пересборка YML-фидов и sitemap
— контейнеризировать сервисы с использованием multi-stage Dockerfile, docker-compose с PostgreSQL
— настраивать CI с GitHub Actions и EAS для мобильных сборок
— диагностировать инциденты, находить причины и восстанавливать сервисы
— ротация секретов без простоя
— вести документацию (DEPLOY.md, CRON.md, PRODUCTION.md, RELEASE_CHECKLIST.md)
— работать с AI-ассистентами: формулировать задачи, проверять результаты, интегрировать в код и инфраструктуру
Требования:
— опыт 2 года в продакшене
— опыт эксплуатации PHP + MySQL
— знание Go, Bash, SQL, Python (базово)
— опыт работы с Linux, SSH, systemd, Nginx, Apache, Docker, Docker Compose, cron
— опыт с CI/CD: GitHub Actions, git-flow
— базовые знания Kubernetes (minikube), Ansible, Terraform (в процессе изучения)
— опыт мониторинга с Prometheus и Grafana (pet-проекты)
— английский B2 (чтение, переписка, документация)
Условия:
— локация: Саратов, Россия (UTC+4)
— формат работы: удалённо, гибрид обсуждается
— занятость: полная
— зарплата: 80 000–120 000 ₽ в месяц
Дополнительно:
— готов к тестовому заданию и собеседованию
— имеет pet-проекты с открытым исходным кодом на GitHub
Show contacts Job description Команда «ИИ для сотрудников» отвечает за создание AI-инструментов для сотрудников компании: определение приоритетов, разработка решений и внедрение. Обязанности: Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Responsibilities: Architect the Core Lifecycle: Design, build, and evolve the aggregate system that defines, manages, and optimizes aggregates to accelerate query performance across data platforms. Requirements: 6+ years of professional software engineering experience and a BA/BS in Computer Science or a related field.
Golang Developer Middle/Senior Компания: Volta Локация: Москва Формат работы: Офис / полная удаленка Зарплата: от 3к$ до 7к$ net Мы стартап с небольшой командой, строим облачную платформу с нуля и без легаси — с тремя полностью своими датацентрами в Москве с фрикулингом, гипервизором на Rust, собственным SDN с hw offload.
О нас за минуту
DV Group — это eRetail маркетинг. У нас две собственные платформы:
CDP (DV Platform) — сегментирует покупателей по чековым данным, MAID, строит Sales Lift.
DSP (DV Programmatic) — закупает трафик в RTB с таргетингом на реальных онлайн-покупателей (не на интересы). Уникальная интеграция с ПБД.
Что предстоит делать
Разработка и внедрение ML-моделей
Анализ больших объемов данных
Построение recommendation / prediction моделей
Подготовка и очистка данных
Проведение A/B тестов
Написание сложных запросов ClickHouse и их оптимизация
Взаимодействие с frontend-разработчиками, backend-разработчиками, аналитиками, product-менеджером и DevOps
Кто нам нужен
Python, SQL, Spark, ClickHouse
pandas, numpy, scikit-learn
Опыт работы с ML-моделями
Работа с оркестраторами (Dagster, Airflow) и Kubernetes
Понимание статистики и теории вероятностей
Способность разрабатывать надежные ETL пайплайны
Что предлагаем
Зарплата:
200 000 – 220 000 ₽ оклад net + годовая премия
Формат:
гибрид или полная удалёнка, но ты проживаешь в РФ
График:
10:00–19:00
ДМС
со стоматологией после испытательного срока, локация Москва
Свой
бариста
в офисе и правда классный
Экспертная среда
— никакой скуки, только реальные AdTech-задачи и возможность влиять на продукт
Продукт в
реестре отечественного ПО
— это важно для нас и для клиентов.
Задачи:
— Разрабатывать рекламную платформу для онлайн и офлайн рекламы
— Разрабатывать транспортную систему для статистики
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go
— Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах
— Писать эффективный, читаемый и поддерживаемый код, покрывать тестами
— Принимать участие в разработке архитектуры
Требования:
— Большой опыт разработки от 6 лет (из них не менее 3-х лет на Go)
— Знание алгоритмов и структур данных
— Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов со SLA 99.95%+
— Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse
— Понимание основных принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
— Опыт разработки Cloud Native сервисов
— Хорошее знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения
— Хорошее знание внутреннего устройства Linux
— Опыт профилирования, оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем
— Готовность работать по принципу: “You build it, you run it”
Технический стек:
Go, In-house Cloud, Kubernetes, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, Git
Будет плюсом:
— Знание и навыки программирования на C/C++, Rust
— Опыт реализации эффективного мониторинга сервисов
— Опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов
-Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив. -Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта.
• Администрировать и поддерживать Linux-инфраструктуру: 2 000+ виртуальных машин и 500+ физических серверов. • Работать с PostgreSQL и Greenplum, включая troubleshooting производительности и надёжности.
Обязанности:
• Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу.
• Подготовить полноценные требования к AI...
Требования:
• ...Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH, Data Lake, Data Governance), понимании ML-жизненного цикла. Наши ожидания.
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
Build and own an observability platform that ingests customer telemetry — events, logs, and traces — using OpenTelemetry and industry best practices. Deliver dashboarding and visualization capabilities that give Support and Field teams real-time visibility into system health, emerging issues, and trends — and help customers stay resilient at scale.
-проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции. -декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты.
В роли Python-разработчика предстоит создавать и совершенствовать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python, участвовать в проектировании и улучшении архитектуры продуктов совместно с командой, а также оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки. Работа включает взаимодействие с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки, участие в code review, обсуждение технических решений и развитие инженерных практик. Влияние на развитие продуктов охватывает все этапы — от проектирования до сопровождения. Кандидат должен хорошо владеть Python и понимать его принципы работы, иметь опыт участия в code review, разбираться в многопоточности и асинхронном программировании, писать читаемый и поддерживаемый код, а также иметь опыт работы с базами данных и понимание их принципов. Знание инструментов наблюдаемости, таких как логирование, метрики и трассировка, а также понимание принципов ООП, SOLID и основ функционального программирования являются обязательными. Дополнительным преимуществом будет опыт проектирования распределённых систем, работа с Kubernetes, внедрение AI-решений или интерес к AI, LLM и RAG, а также участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений. Работа выполняется в удалённом формате.
• Own AI features from concept to production, integrating LLMs and custom models. • Work on real-time live-streaming problems — content moderation, recommendations, and more.
Разработка нового функционала продукта SOAR на базе общей платформы, с использованием предоставляемых ею инструментов. Участие в обсуждении вариантов реализации фичей.