Задачи:
— Администрирование, конфигурация, оптимизация и поддержка платформы Databricks.
— Управление рабочими пространствами Databricks в средах разработки, тестирования и продакшена.
— Конфигурация и управление кластерами, пулами, заданиями и рабочими процессами для поддержки ETL, потоковых и ML задач.
— Мониторинг состояния платформы, емкости и производительности, проактивное выявление и устранение проблем.
— Управление версиями Databricks runtime, библиотеками и интеграциями с облачным хранилищем и сервисами данных.
— Реализация и поддержка процедур резервного копирования, восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса.
— Настройка и поддержка управления идентификацией и доступом (IAM) в Databricks.
— Внедрение и соблюдение лучших практик безопасности, включая шифрование, сетевой контроль и политики доступа к данным.
— Сотрудничество с командами безопасности и соответствия для соблюдения организационных и нормативных требований.
— Поддержка стандартов управления данными (например, Unity Catalog).
— Оптимизация конфигураций кластеров, автоскейлинга и планирования заданий для баланса производительности и затрат.
— Анализ метрик использования и затрат, внедрение стратегий контроля затрат.
— Рекомендации и реализация стратегий настройки и оптимизации платформы для больших данных.
— Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и дата-сайентистами для понимания требований и рекомендаций по использованию Databricks.
— Предоставление поддержки уровня Tier 2/3 по инцидентам и запросам, связанным с Databricks.
— Разработка и поддержка документации, инструкций и стандартных операционных процедур.
— Проведение обучения пользователей и обмен знаниями по возможностям и лучшим практикам Databricks.
— Автоматизация развертывания рабочих пространств и кластеров, конфигураций и политик с использованием Infrastructure as Code (Terraform, ARM/Bicep, CloudFormation).
— Интеграция Databricks с CI/CD пайплайнами для развертывания кода и управления средами.
— Поддержка лучших практик контроля версий для ноутбуков, заданий и конфигураций.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежных областях либо дополнительный опыт работы 4 года при отсутствии диплома.
— Опыт работы не менее 8 лет в администрировании облачных платформ данных или сред больших данных.
— Практический опыт администрирования Databricks (Azure, AWS или GCP Databricks).
— Глубокое понимание рабочих пространств, кластеров, заданий, пулов и ноутбуков Databricks.
— Знание облачных хранилищ (Azure Data Lake Storage, S3, GCS) и сетевых концепций.
— Опыт управления идентификацией и доступом в соответствующем облачном провайдере (Azure AD, IAM и др.).
— Навыки скриптинга и автоматизации (Python, PowerShell, Bash).
— Знакомство с концепциями Spark (кластеры, исполнители, задания, партиции) и вопросами производительности.
— Опыт мониторинга и устранения проблем с производительностью и надежностью платформы.
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Ориентация на клиента и качество сервиса.
— Способность работать самостоятельно и в команде в динамичной agile-среде.
Желательные квалификации:
— Сертификация Databricks (например, Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional, Lakehouse Fundamentals, Administrator).
— Опыт работы с Unity Catalog и тонкой настройкой доступа к данным.
— Опыт работы с CI/CD инструментами (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).
— Опыт работы с Infrastructure as Code (предпочтительно Terraform).
— Опыт работы с инструментами агрегации логов и мониторинга (Azure Monitor, CloudWatch, Datadog, Splunk).
— Знание Delta Lake, структурированного стриминга и архитектур Lakehouse.
— Опыт работы в корпоративных средах с высокими требованиями к безопасности и соответствию.
Условия:
— Удаленная работа из любой точки.
— Полная занятость, 40 часов в неделю.
— Требуется получение и поддержание уровня безопасности Public Trust с обязательной процедурой снятия отпечатков пальцев.
— Требования к резидентству в США: проживание в США или территориях последние 5 лет с ограничениями на время отсутствия.
— Конкурентная зарплата в диапазоне $10,669 – $14,435 в месяц ($128,039 - $173,229 в год), зависит от опыта и местоположения.
— Пакет социальных льгот, включая медицинское страхование, 401(k) с компанией-матчем, оплачиваемый отпуск и другие выплаты.
— Гибкий график работы и поддержка баланса работы и личной жизни.
— Процесс верификации личности с использованием биометрии и ИИ для предотвращения мошенничества.
Задачи:
— Развертывать и поддерживать Kubernetes
— Развертывать и поддерживать базы данных (PostgreSQL, ClickHouse)
— Разрабатывать пайплайны CI/СD сборки
— Собирать и развертывать приложения у заказчика в «изолированной среде»
— Участвовать в процессах РБПО
— Поддерживать стенды разработки
— Поддерживать системы мониторинга и логирования
— Обеспечивать резервное копирование данных и конфигураций
Требования:
— Опыт Kubernetes: развертывание, управление, мониторинг
— Опыт CI/CD: Gitlab, Jenkins, Helm Charts
— Опыт написания скриптов развертывания приложений и БД на bash и Python
— Опыт внедрения или участия в процессах РБПО
— Опыт работы с отечественными Linux - системами
— Базовые знания SQL
Будет плюсом:
— Опыт PostgreSQL, ClickHouse
— Опыт в продуктах Sber Platform V
Условия:
— Возможность работы в комфортном офисе г. Москва
— Внутренние семинары, внутренние митапы
— Техника для комфортной работы
— ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
— Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития и обратной связью
Задачи:
— Работа с Docker и системами оркестрации контейнеров Kubernetes
— Управление конфигурациями с помощью Ansible, ArgoCD и инструментов IaC Terraform
— Построение CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI и Jenkins
— Работа с системами мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Loki, ELK
— Администрирование Linux и сетевые взаимодействия в микросервисной архитектуре
— Изучение новых технологий (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предложение улучшений
— Понимание жизненного цикла AI-агентов и ML-моделей
— Разработка и развертывание автономных AI-агентов с использованием MCP, RAG
— Работа с платформами для оркестрации агентов и serverless-средами
— Интеграция корпоративных систем (OneWork, SberSpace)
— Интерес к искусственному интеллекту и агентным системам
Условия:
— Работа в стабильной компании с официальным трудоустройством по ТК РФ с первого дня
— "Белая" заработная плата
— Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на фитнес, спортивные секции
— Профессиональное обучение и развитие
— Современная техника, мощный ноутбук предоставляется в день оформления
— Формат работы: строго офис, Москва
ОфисМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— тестирование приложений: Web-приложение, API-тестирование
— работа с Jira, управление задачами на этапах тестирования, дефектами
— подготовка ручных тестов и автоматизация тестов (API, UI)
— проведение интеграционного, регрессионного и smoke тестирования
— подготовка и ведение тестовой модели в Zephyr
— запуск автоматизированных тестов в Jenkins
— активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками и QA интеграционных проектов, работа в Agile команде.
Требования:
— опыт в автотестировании от 1 года
— опыт тестирования web-приложений, API (Rest)
— знание языка Java 17+
— опыт работы с фреймворками Selenium/Selenide, Rest Assured
— опыт работы с системами управления тестированием и баг-трекинговыми системами
— опыт работы с СУБД PostgreSQL на уровне CRUD операций
— навыки работы с системами контроля версий (Git), знание и понимание принципов CI/CD (Jenkins)
— опыт работы с AI-инструментами
Будет плюсом:
— опыт работы с Linux и знание основных команд терминала
— опыт работы с Docker (на уровне поднятия контейнера с сервисом)
— опыт работы с фреймворками для сериализации (Jackson/Gson)
— опыт работы с брокерами сообщений.
Условия:
— комфортный офис на Новоданиловской набережной, д.10 (БЦ "Даниловский форт")
— возможен гибридный режим работы
— достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
— оформление по ТК РФ
— социальный пакет (ДМС, спортзал, подписка СберПрайм с возможностью подключения близких и др.)
— столовая на территории + оборудованные кухни
— возможность обучения и сертификации за счет компании
— возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.
Задачи:
— тестирование мобильных и веб-приложений
— покрытие новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования на Java
— интеграционное тестирование
Требования:
— опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет
— опыт работы с Java от 3 лет
— опыт работы с Appium от 1,5 лет
— опыт работы с Rest API
— опыт работы с SQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.)
— опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги)
— опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги)
— опыт работы с инструментами: Java, Appium, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket
Будет плюсом:
— опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги)
— опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast)
Условия:
— удалённая работа
— ИТ-аккредитация
— оформление несколькими способами: ТК, ИП, ГПХ
— техника по требованиям проекта
— социальный пакет (ДМС, фитнес и т.п.)
— реферальная программа за рекомендации
Задачи:
— Проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на Go
— Архитектура высоконагруженных распределённых платформ
— Внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды
— Поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта
— Тесная коллаборация engineering и product-команд
Требования:
— Опыт разработки на Go от 5+ лет
— Опыт работы в руководящей роли 2+ года
— Практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде
— Глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем
— Уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives)
— Опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— Английский: Advanced и выше
Условия:
— full-time
— Контракт B2B / contractor
— Расширенный соцпакет
— Доступ к базе знаний Andersen
— Компенсация профессиональных сертификаций
— Программы менторства
— Карьерный рост как эксперта или руководителя
О проекте:
Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI‑агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети).
Наш технологический стек:
Ядро фронтенда: React, Next.js, TypeScript
Состояние и данные: Redux Toolkit, RTK Query
Взаимодействие с AI: Server-Sent Events (SSE), стриминг ответов агентов, MCP
Стилизация: CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules
Тестирование: Jest, React Testing Library
Серверная часть: Node.js, REST API, SSR
Инструменты и CI/CD: npm/yarn, Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства.
Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования.
Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах.
Уверенные знания HTML5, CSS3 и препроцессоров (SASS).
Опыт работы с REST API, SSR и серверным Node.js на продвинутом уровне.
Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation.
Умение писать unit‑тесты (Jest/React Testing Library), опыт внедрения культуры тестирования в команде.
Опыт наставничества и менторства разработчиков.
Условия:
Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
Офисный, гибридный, удаленный формат работы
Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор.
О компании:
Акционерное общество «Новый Старт» - частная российская аэрокосмическая компания замкнутого цикла, разработчик отечественных космических систем дистанционного зондирования Земли с космическими аппаратами радиолокационного и оптического наблюдения, оператор космических запусков с использованием ракеты-носителя сверхлегкого класса.
О команде:
Команда отвечает за полный цикл создания инфраструктуры на базе ЦОД: от выбора и размещения оборудования до запуска собственной частной облачной платформы. Проектируют сетевую архитектуру, конфигурацию серверов и систем хранения, выбирают стек системного ПО (виртуализация, Kubernetes, хранилища, решения для наблюдаемости и управления инфраструктурой) и запускают платформенные и продуктовые сервисы. Вместе с продуктовыми командами занимаются контейнеризацией приложений, проектируют процессы CI/CD и внедряют GitOps-подход для управления развёртыванием сервисов в различные окружения. Используют подход Infrastructure as Code (IaC), развивают автоматизацию и наблюдаемость для предсказуемых и воспроизводимых изменений инфраструктуры и сервисов.
Задачи:
— Контейнеризация приложений.
— Проектирование и развитие процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
— Автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры с использованием подходов IaC.
— Внедрение и развитие GitOps-подхода для управления конфигурациями и релизами.
— Управление контейнерной средой.
— Настройка и развитие систем мониторинга, логирования и оповещения о сбоях и инцидентах для сервисов и инфраструктуры.
— Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости сервисов.
— Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации для оптимизации развертывания и эксплуатационных процессов.
Требования:
— Опыт работы в роли DevOps-инженера от 2 лет.
— Отличные знания Linux.
— Практический опыт контейнеризации: Docker/OCI, написание и оптимизация Dockerfile, использование Docker Compose.
— Опыт разработки CI/CD-пайплайнов в GitLab CI или аналогичных системах (Jenkins, GitHub Actions и др.).
— Опыт автоматизации и подхода IaC: Ansible, Terraform или аналогичные инструменты.
— Практический опыт работы с Kubernetes: развертывание приложений с использованием Helm или Kustomize, управление манифестами и ресурсами (Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, ConfigMap/Secret и т.д.), базовая диагностика проблем в кластере.
— Понимание и практический опыт построения GitOps-процессов (Argo CD или Flux CD).
— Навыки написания скриптов на Bash и Python для задач автоматизации.
— Навыки работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/Loki).
— Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости сервисов (репликация, шардирование, горизонтальное/вертикальное масштабирование).
— Будет плюсом опыт развёртывания и настройки брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ), систем кэширования (Redis), баз данных (PostgreSQL, MongoDB), а также распределённых хранилищ и объектных систем (Ceph, Longhorn, MinIO).
Условия:
— Оформление по ТК РФ.
— График работы: 5/2, с 9.00 до 18.00. Работа на территории Компании.
— Предоставление ДМС.
— Офис в шаговой доступности от метро Динамо, Савеловская.
Задачи:
— Стандартизация эксплуатационных и DevOps-практик, включая разработку типовых шаблонов CI/CD, Helm-чартов, конфигураций мониторинга, логирования и правил эксплуатации;
— Развитие систем мониторинга и наблюдаемости (observability);
— Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности информационных систем, включая анализ единых точек отказа, настройку механизмов резервирования и разработку технических решений по повышению надёжности;
— Анализ и устранение инцидентов и технологических проблем, включая диагностику инфраструктурных и прикладных проблем, поиск первопричин (RCA), разработку и реализацию корректирующих мероприятий;
— Настройка, сопровождение и регулярная проверка процессов резервного копирования и восстановления, включая контроль возможности фактического восстановления информационных систем и данных;
— Автоматизация рутинных операций;
— Отладка и интеграция новых функциональностей информационной системы;
— Сопровождение контейнерной инфраструктуры и оркестрации приложений, включая Kubernetes или отечественные аналоги (Deckhouse и Базис), Helm, Docker, управление конфигурациями, ресурсами и жизненным циклом приложений;
— Техническая поддержка и интеграция новых функциональностей информационных систем, включая подготовку инфраструктуры, настройку окружений, участие в тестировании и вводе изменений в промышленную эксплуатацию;
— Участие в проектировании архитектуры информационных систем с точки зрения эксплуатации, надёжности, масштабируемости, наблюдаемости и возможности автоматизированного сопровождения.
Требования:
— Опыт настройки и администрирования ОС Linux не менее 3 лет;
— Уверенные навыки администрирования кластерных структур на платформе Linux;
— Опыт в работе со средствами виртуализации;
— Опыт использования систем управления конфигурациями (Chef, Puppet, Ansible);
— Опыт работы и администрирования Apache/Nginx, Docker, Kubernetes, Varnish, PostgreSQL, ELK Stack / OpenSearch dashboards, Prometheus, Grafana;
— Знание и использование в работе скриптовых языков (bash, sh);
— Опыт в работе языка Python;
— Опыт работы с системами контроля версий (svn/git);
— Умение настраивать CI/CD pipeline'ы;
— Администрирование и настройка с инструментами CI/CD: Jenkins, Harbor, Terraform, ArgoCD, Keycloak или аналогами;
— Опыт администрирования Kafka;
— Опыт администрирования СУБД Postgres;
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure, YandexCloud, SberCloud);
— Понимание концепций и технологий, используемых в непрерывном развертывании ПО, автоматизации процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ;
— Понимание принципов и технологий, используемых для создания современных web сервисов;
— Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде;
— Желание учиться и развиваться.
Условия:
— Гибридный или полностью удалённый формат работы. Для тех, кто предпочитает офис — в Москве: современное пространство в 5 минутах от м. Новокузнецкая (фитнес-зал, настольный теннис, комната PS 5, регулярные активности для резидентов), в Санкт-Петербурге: коворкинг в 10 минутах от м. Маяковская (PS 5, еженедельные вечеринки);
— Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку;
— Полностью «белая» заработная плата. Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы;
— ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации как для сотрудников компании с критически важной инфраструктурой;
— Корпоративные льготы на авиабилеты авиакомпаний «Аэрофлот», «Россия» и «Победа» для сотрудника и членов семьи (родители, супруг(а), дети);
— ДМС с первого рабочего дня: стоматология, помощь на дому, плановый и экстренный стационар; возможность подключения семьи на льготных условиях;
— Компенсация питания при работе из офиса;
— Курсы, сертификации, профессиональные конференции;
— Корпоративный сервис благополучия: безлимитные консультации с экспертами по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здорового образа жизни;
— Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения;
— Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи.
Задачи:
— разработка бэкенд микросервисов на Java/Spring
— проектирование схем базы данных
— взаимодействие с аналитиками, бизнес-заказчиками, тестировщиками, архитекторами и другими участниками рабочих групп
— ревью кода.
Требования:
— отличные знания и опыт работы: Java 17+, Spring Boot (Web, Data/JPA, Security/JWT, Cloud, Validation)
— знание принципов ООП, шаблонов проектирования, понимание микросервисной архитектуры
— знание OpenAPI/Swagger 3, JUnit
— хорошее знание SQL Postgres
— опыт работы: Docker.
Будет плюсом:
— опыт написания\модификации задач для Jenkins
— опыт работы с kafka и ей подобными системами
— опыт работы с helm
— опыт работы и настройки Kubernetes/Openshift/Istio
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн
— проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений
— разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы
— обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта
— интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы
— мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения.
Требования:
— опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM)
— практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов
— опыт обучения глубоких нейронных сетей
— уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами)
— уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
— навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения.
Будет плюсом:
— понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API
— опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.)
— опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных
— практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги)
— опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Настраивать средства CI/CD для команды разработчиков
— Настраивать средства централизованного сбора и анализа логов для сервисов компании
— Подготавливать сценарии развёртывания приложений и их формальное описание с помощью Jenkins
— Управлять конфигурацией серверов
— Совершенствовать системы мониторинга и логирования
— Тестировать инфраструктуры web-приложений до их выхода в продакшн: прогнозирование нагрузки, определение проблемных мест и их оперативное устранение
— Совершенствовать системы контейнерной оркестрации
— Решать проблемы и инциденты
— Вести документацию, заниматься написанием инструкций и схем
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3-х лет на позиции DevOps-инженера в финансовом секторе
— Опыт работы с любой из систем Continuous Integration (Jenkins, TeamCity, Bamboo & etc) и с любой из систем Continuous Delivery (ArgoCD, Flux & etc)
— Навыки работы с системами хранения артефактов (JFrog Artifactory, Nexus, ProGet)
— Практический опыт проектирования и самостоятельной реализации CI-пайплайнов
— Опыт работы с Docker или podman, сборка образов, buildah в k8s
— Уверенное владение скриптовым языком Bash, GNU coreutils и BusyBox
— Приветствуется навык работы с Ansible, Jinja2 и с gradle
— Умение тестировать и измерять результаты своей работы
Условия:
— Разработка на современном стеке технологий
— Работа в гибкой методологии разработки
— Возможность работать как в офисе, так и в гибридном/удаленном формате
— Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы
— Новая техника для комфортной работы
— Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
Задачи:
— Обслуживание и обновление LMS: управление получением пакетов обновлений и их применение к системе LMS, загрузка контейнерных образов и их отправка во внутренний Docker регистр.
— Управление инфраструктурой: локальное развертывание и конфигурация инфраструктуры, выполнение развертывания и настройки кластеров Kubernetes, обслуживание базы данных на выделенном инстансе отдельно от кластера Kubernetes, установка и мониторинг автоматического резервного копирования БД с периодичностью каждые 24 часа.
— Хранилище и пайплайны развертывания: управление доступом к объектным хранилищам (AWS S3 или аналогичным), получение пакетов из назначенных источников и управление их загрузкой в объектное хранилище.
Требования:
— Облачные платформы и инфраструктура: AWS, GCP, Azure; экспертный опыт работы с Docker и Kubernetes (развертывание, конфигурация и оркестрация); уверенное владение подходом Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
— CI/CD и автоматизация: опыт проектирования и поддержки пайплайнов CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD).
— Программирование и скрипты: уверенное владение Python и Go (Golang); навыки написания скриптов на Bash/Shell для автоматизации.
— Мониторинг и Observability: опыт развертывания и управления инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack: ElasticSearch/Kibana).
— Операционные системы: глубокие знания операционных систем на базе Linux (NixOS, Ubuntu Core).
— Понимание микросервисной архитектуры и распределенных систем.
— Знание методологий Agile, стандартов ITIL и процессов управления инцидентами.
— Опыт работы с высоконагруженными средами и проведения аудита инфраструктуры.
Условия:
— Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от навыков кандидата.
— Формат работы — офис (удалёнка не предусмотрена, специфика проекта).
— Москва, Зеленоград, Казань.
— Работа над технологически сложным продуктом на стыке Computer Vision и мобильной разработки.
— Возможности для профессионального роста и влияния на процессы.
Задачи:
— Разворачивать и обслуживать Kubernetes-кластеры (OpenShift, BareMetal).
— Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны (GitLab CI, Jenkins, TeamCity) от коммита до прода.
— Администрировать с-системы, виртуализацию и сети.
— Работать с инфраструктурным стеком: Docker, Ansible, PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ, Vault.
— Настраивать и развивать системы мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK).
— Автоматизировать рутину на Bash/Python.
Требования:
— Официальный опыт работы в роли DevOps от 3 лет.
— Понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей.
— Практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG).
— Опыт работы с Kubernetes (установка, обновление, управление).
— Практические навыки по настройке CI/CD, сборке артефактов (Harbor, Nexus).
— Глубокое понимание Linux, сетей, балансировки (Nginx/Haproxy).
— Знание принципов работы контейнеров, СУБД, брокеров сообщений.
Условия:
— Работа в офисе Москвы (удаленки и гибрида нет).
— Работа в стабильной компании, "белая" заработная плата.
— Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы.
— Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции.
— Профессиональное обучение и развитие.
— Снабжение всей необходимой современной техникой: мощный ноутбук привезут прямо в день оформления.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (REST API / gRPC)
— Проектирование и оптимизация схем баз данных (PostgreSQL/MySQL), написание и оптимизация SQL-запросов
— Работа с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis)
— Написание unit- и интеграционных тестов, поддержка покрытия кода тестами
— Код-ревью коллег, участие в обсуждении архитектурных решений
— Взаимодействие с DevOps по вопросам CI/CD, деплоя и мониторинга сервисов
— Диагностика и устранение проблем production (логи, метрики, трассировка)
— Написание технической документации (API-спецификации, README, ADR)
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет
— Уверенное знание одного из фреймворков: Django / FastAPI / Flask
— Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно), понимание индексов, транзакций, нормализации
— Знание принципов проектирования REST API, опыт работы с OpenAPI/Swagger
— Опыт работы с Git, понимание Git flow
— Знание основ Docker, опыт работы в контейнеризированной среде
— Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio, async/await)
— Базовые знания в области безопасности бэкенда (валидация данных, аутентификация/авторизация — JWT, OAuth2)
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— Знание Redis/Memcached для кэширования
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
— Опыт написания CDC-пайплайнов / работы с Debezium
— Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry)
— Английский язык на уровне чтения технической документации
Условия:
— Конкурентная заработная плата (готовы отталкиваться от ваших ожиданий)
— Оформление по ИП
— Полностью удаленный формат работы или возможность работать в офисах в Казани
— ДМС после 3-х месяцев работы
— 2 Day-off и премии к значимым событиям
— Корпоративные мероприятия
— Отсутствие формализма и бюрократии
— Поддержка в развитии: внутреннее и внешнее обучение, тренинги и корпоративные поездки для лучших сотрудников
Задачи:
— проектирование и поддержка процессов тестирования на всех этапах: от анализа требований до пост-релизного контроля
— проведение полного цикла тестирования конфигураций 1С:ЗКГУ и 1С:БГУ и других
— автоматизация тестирования: написание и поддержка автотестов во фреймворке Vanessa Automation
— организация и поддержка тестовых стендов / тестовой среды
— интеграция автотестов в процесс CI/CD (запуск через Jenkins), анализ результатов прогонов
— фиксация дефектов в баг-трекинговой системе с полным описанием шагов воспроизведения
Требования:
— опыт от 1 года тестирования информационных систем
— опыт тестирования 1С:БГУ и/или 1С:ЗКГУ
— знание типового функционала указанных конфигураций
— опыт написания автотестов в Vanessa Automation
— опыт работы с системой контроля версий Git (ветвление, слияние, разрешение конфликтов)
— опыт настройки и использования Jenkins для запуска автотестов (сборка, расписание, отправка отчётов)
— умение формализовать требования в тестовые сценарии
— готовность разбираться в бизнес-логике заказчика (бюджетная сфера / госучреждения)
— понимание процессов разработки и роли тестировщика в CI/CD-пайплайне
Условия:
— рыночная зарплата и премии
— гибридный режим работы в современном офисе в центре Москвы
— преимущества аккредитованной IT-компании
— материальная помощь в важных жизненных событиях
— корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности (бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие)
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— тестирование банковских автоматизированных систем и требований к разрабатываемому функционалу
— разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестирования
— контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования
— работа с дефектами
— определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптация под автоматизацию
— настройка и контроль среды тестирования
— работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга
— контроль прогона автотестов и анализ результатов
— использование CI/CD
Требования:
Обязательно:
— опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет
— опыт разработки автотестов от 1 года
— опыт использования протоколов и инструментов REST и Apache Kafka
— опыт использования инструментов API тестирования
— опыт работы и анализа XML, HTML, XSD, JSON схем и кода
— понимание жизненного цикла разработки ПО
— знание Java 8 на уровне Middle (коллекции, исключения, ООП, функциональные интерфейсы)
— знание основных паттернов проектирования ПО и умение применять их
— опыт работы с системами контроля версий Git
— опыт работы с Selenium, XPath, CSS селекторами, Cucumber, Junit (TestNG), API (RestAssured или аналоги), Maven
— понимание микросервисной архитектуры
— практический опыт разработки эмуляторов/заглушек
— опыт применения практик и инструментов DevOps на этапах CI/CD
— опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL, экспертные знания SQL (сложные запросы, объединение таблиц, вложенные запросы, фильтрация, регулярные выражения, группировка данных)
Желательно:
— опыт тестирования банковских приложений или платежных систем
— опыт работы с Docker, Istio, OpenShift, Kubernetes
— опыт разработки фреймворка
— опыт администрирования инструментов CI (Jenkins)
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Личностные качества:
— обучаемость и желание обучаться
— готовность работать в режиме жестких сроков
— проактивность
— умение работать в команде
— исполнительность, ответственность, точность и аккуратность
Условия:
— гибридный формат работы с офисом по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время офис)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— выгодная ипотека для сотрудников
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Участвовать в проектировании и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных дата-решений.
— Создавать модели данных с нуля, используя сильные навыки SQL.
— Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений.
— Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных.
— Готовить документацию и технические спецификации.
— Выполнять процедуры с базами данных: обновления, резервное копирование, восстановление и миграция.
— Профилировать использование ресурсов сервера и оптимизировать конфигурации.
— Проектировать, строить и автоматизировать развертывание дата-пайплайнов и приложений.
— Интегрировать данные из локальных баз и внешних источников через REST API и инструменты сбора данных.
— Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами дата-сайенс по вопросам доступа, трансформации, обработки и отчетности данных.
— Поддерживать внедрение, технические вопросы и обучение, связанные с экосистемой data lake.
— Управлять AWS-ресурсами, включая кластеры EMR и ECS.
— Поддерживать обеспечение, мониторинг, конфигурацию и обслуживание AWS-инструментов.
— Оценивать и внедрять новые облачные технологии для улучшения возможностей и снижения затрат.
— Поддерживать автоматизацию с использованием Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD (Jenkins).
— Реализовывать управление данными, контроль доступа и снижение рисков безопасности.
Требования:
— 7-9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры.
— Опыт работы с структурированными и неструктурированными данными.
— Отличное владение SQL для популярных баз данных.
— Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов.
— Знание лучших практик реляционных баз данных.
— Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров.
— Умение планировать ресурсы по высоким спецификациям.
— Навыки устранения типичных проблем с базами данных.
— Опыт работы со Spark, Glue, EMR, Apache Kafka или AWS Kinesis.
— Опыт с системами контроля версий Git или Subversion.
— Опыт использования автоматизированных систем сборки и CI/CD.
— Программирование на Java, Python и Scala.
— Знание структур данных и алгоритмов.
— Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и временных баз данных.
— Знание масштабируемого проектирования и управления моделями данных.
— Знание деплоя ML-моделей.
— Знание AWS cloud платформ.
— Знание TDD и BDD.
— Сильный интерес к улучшению навыков разработки ПО, фреймворков и технологий.
Условия:
— Возможность работать с моделированием данных, сервисами данных и дата-сайенсом в рамках платформы Data Intelligence.
— Работа в разнообразной технической среде: AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии, рекомендательные системы.
— Прямое взаимодействие с командами дата-сайенс и внутренними заинтересованными сторонами по вопросам отчетности, трансформации и возможностей платформы.
ОфисМосква
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 5 · Job Hunters