66
Senior Data Scientist / ML EngineerИщем Data Scientist / ML Engineer для запуска кредитного скоринга на международных рынках.
от 300 000 ₽
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Ищем Data Scientist / ML Engineer для запуска кредитного скоринга на международных рынках.
от 300 000 ₽
Delivery Hero — сервис доставки еды, работающий в 70+ странах мира. Размер команды — 10 000+ | Компания оценивается в $8B+. Задачи и требования в тексте не указаны. Помогают с релокацией.
Зарплата не указана
The Recorder role requires individuals who can master a specific hands-on activity from a selection of verticals. You will need to film yourself performing these tasks from a first-person perspective using your smartphone while ensuring the tasks are clearly visible.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
About the Role - Narrator. Watches the POV video and describes the scene and task in first person, in English, as if explaining it to a model that can't see.
Зарплата не указана
Lead and oversee on existing key UK privacy governance activities, including Data Protection Impact assessments (DPIA’s), oversight, privacy risk assessments, incident and breach governance, data subject rights processes, retention and deletion governance, and regulatory documentation, where required suggest improvements.
101 000 – 149 000 GBP
Gradient Labs — AI-платформа для финансовых сервисов, которая автоматизирует customer support и back-office процессы. В компании работают русскоязычные ребята. Размер команды — 11-50 человек, инвестиции — $26M.
Зарплата не указана
– Развивать корпоративную платформу данных и DWH; – Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк;
Зарплата не указана
• Master data boshqaruvini qila olish; • Ma’lumotlarni tozalash va avtomatlashtirish;
5 000 000 – 5 000 000 UZS
Предстоит: Сбор и подготовка данных: извлечение информации из различных источников и приведение данных к единому формату;
Зарплата не указана
Анализ бизнес-требований. Взаимодействие с заказчиком для определения целей проекта и ключевых бизнес-показателей.
Зарплата не указана
Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке; Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга;
Зарплата не указана
Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU; Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
Зарплата не указана
- Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет. - Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/ FMCG в разрезе продаж, категорий.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
250 000 – 350 000 ₽
Зарплата не указана
В МТС Банке открыта вакансия руководителя направления качества данных с возможностью работать удалённо или в гибридном формате из Москвы. В обязанности входит создание и развитие процессов управления качеством данных, формирование требований к качеству с учётом бизнес-важности и регуляторных норм, интеграция этих требований в производственные процессы, а также разработка рекомендаций по улучшению систем и процессов для повышения качества данных. Также необходимо разрабатывать метрики для мониторинга качества, совершенствовать инструменты качества данных, развивать систему инцидент-менеджмента и организовывать обучение команд для повышения культуры работы с данными. Кандидат должен обладать знаниями современных практик качества данных, разбираться в методологиях DAMA, DCAM или аналогичных, иметь опыт внедрения практик управления данными и понимание жизненного цикла данных. Наличие сертификатов по управлению данными, опыт работы в банковской сфере и внедрения AI-инициатив будут преимуществом.
Зарплата не указана
Компания Tufin, работающая в сфере кибербезопасности и специализирующаяся на автоматизации управления политиками безопасности и сетевой инфраструктурой, ищет старшего специалиста по анализу данных. В рамках этой роли кандидат будет заниматься разработкой и внедрением моделей машинного обучения для улучшения продуктов компании, анализом больших объемов данных и созданием аналитических инструментов. Требуется опыт работы с современными технологиями обработки данных и алгоритмами машинного обучения, а также умение работать в команде и решать сложные технические задачи. Место работы — Тель-Авив, Израиль.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
250 000 – 350 000 ₽