Data Engineer

Задачи: — Развивать корпоративную платформу данных и DWH; — Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк; — Разрабатывать и поддерживать надежные data-пайплайны; — Обеспечивать стабильную промышленную эксплуатацию: retry, backfill, идемпотентность, дедупликацию и корректную обработку сбоев; — Развивать проверки качества данных; — Оптимизировать SQL и работу с Microsoft SQL Server; — Развивать CI/CD-процессы для работы с данными; — Создавать переиспользуемые инструменты и self-service решения для аналитических команд; — Участвовать в развитии архитектуры DWH и подходов к моделированию данных. Требования: — Опыт работы Data Engineer от 3 лет; — Уверенный SQL и практический опыт работы с Microsoft SQL Server; — Знание Python: ООП, модульная архитектура, type hints, тестирование, логирование, работа с REST API и БД; — Опыт работы с Apache Airflow или другим промышленным оркестратором; — Опыт работы с dbt или аналогичным SQL transformation framework; — Понимание ETL/ELT, batch- и near-real-time-обработки; — Умение строить надежные и отказоустойчивые data-пайплайны; — Опыт Git и CI/CD; — Опыт реализации Data Quality-проверок; — Понимание архитектуры DWH и организации слоев данных; — Знание подходов к моделированию данных: Kimball, Inmon, Data Vault, Anchor Modeling. Условия: — Возможность влиять на продукт, открытость к новым идеям и обратной связи; — Возможность работать удаленно из любой точки мира, с опцией работы из офиса в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове, Владимире; — Дружелюбная атмосфера, внутренние митапы, участие в конференциях, обмен опытом; — Возможность стать амбассадором ИТ бренда; — Высокий уровень удовлетворенности сотрудников (eNPS); — Перфоманс ревью два раза в год с премией до двух окладов и описанными грейдами; — Расширенный ДМС со стоматологией, возможность подключения семьи со скидкой; — Комфортное рабочее место с предоставлением техники или возможностью работать на своей.