Задачи:
— Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса;
— Участвовать в развитии архитектуры системы;
— Автоматизировать ручные операции;
— Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных;
— Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы;
— Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens;
— Контролировать достоверность и сходимость данных;
— Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены;
— Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных;
— Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков.
Требования:
— Опыт разработки на 1С от 3 лет;
— Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»;
— Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами;
— Знание СКД;
— Опыт работы с ТСД;
— Навыки оптимизации кода и запросов;
— Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях;
— Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками.
Преимущества:
— Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce;
— Опыт работы с ClickHouse;
— Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С;
— Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Оформление по ТК РФ;
— График 5/2 по московскому времени;
— Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия;
— Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения;
— AI-friendly команда.
Задачи:
— Работа на крупном проекте в роли опытного Frontend-разработчика на React.
Требования:
— Опыт работы в роли Middle/Senior разработчика React от 3-х лет;
— Отличное владение JavaScript (ES6+);
— Уверенное владение TypeScript;
— Опыт работы с React: принципы работы, жизненный цикл компонентов, оптимизация;
— Опыт работы с Redux/Redux Toolkit, TanStack;
— Опыт работы с REST API, знание RESTful-рекомендаций, знание WebSocket и GraphQL;
— Опыт оптимизации web-приложений;
— Знание вёрстки (HTML/CSS/SCSS, CSS-in-JS, адаптивная вёрстка, особенности вёрстки под мобильные браузеры);
— Знание и умение применять GOF, DRY, KISS;
— Опыт проведения Code Review;
— Опыт декомпозиции и оценки задач;
— Знание методологий разработки (Agile/SCRUM);
— Опыт работы с распределёнными системами управления версиями.
Будет плюсом:
— Опыт работы с React Native;
— Опыт работы с MUI;
— Опыт работы в проектах на базе микрофронтовой архитектуры;
— Опыт работы и внедрения RTK Query.
Стек проекта:
— Инфраструктура: RedOS, Docker, Kubernetes, Nginx;
— СУБД и хранилища: PostgreSQL, Redis, Pangolin, ClickHouse, S3;
— Backend: .NET 8 / .NET 10;
— Frontend: React, Redux/RTK Query, MUI, Vite, Module Federation, React Native;
— CI/CD: MSBuild, Azure DevOps;
— Интеграции: Kafka, RabbitMQ, ETL/ELT;
— Мониторинг: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Prometheus, OpenTelemetry, Grafana;
— Безопасность: Vault, Keycloak;
— Документация API: Swagger.
Условия:
— Работа в крупной, международной IT-компании;
— Оформление по ТК/ИП;
— IT аккредитация;
— Техника для комфортной работы;
— Система аттестаций;
— Возможность принять участие в интересном проекте и последующих проектах компании.
Задачи:
— Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса;
— Участвовать в развитии архитектуры системы;
— Автоматизировать ручные операции;
— Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных;
— Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы;
— Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens;
— Контролировать достоверность и сходимость данных;
— Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены;
— Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных;
— Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков.
Требования:
— Опыт разработки на 1С от 3 лет;
— Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»;
— Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами;
— Знание СКД;
— Опыт работы с ТСД;
— Навыки оптимизации кода и запросов;
— Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях;
— Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками.
Преимущества:
— Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce;
— Опыт работы с ClickHouse;
— Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С;
— Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Оформление по ТК РФ;
— График 5/2 по московскому времени;
— Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия;
— Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения;
— AI-friendly команда
Задачи:
– Заниматься обеспечением бесперебойной работы DEV/STAGE/PROD стендов;
– Заниматься построением и поддержкой процессов CI/CD;
– Использование подходов gitOps и IaC.
Требования:
– Опыт работы с контейнерными приложениями; опыт работы с ОС Linux (OEL, redhat, ubuntu); знание Kubernetes;
– Опыт работы с высоконагруженными системами;
– Знание bash, python;
– Знание инструментов CI/CD (gitlab-ci);
– Опыт работы с системами мониторинга и сбора логов(Prometheus/VictoriaMetrics/Vlogs/OpenSearch/Loki/Grafana;
– Опыт работы с Ansible/Terraform;
– Опыт работы с Postgres, Clickhouse, kafka.
Вакансия в компании МТС, работа удалённая, полная занятость, зарплата обсуждается на собеседовании.
Задачи:
— Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС);
— Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;
— Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами;
— Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI;
— Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок;
— Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях.
Требования:
— Опыт в направлении финтех;
— Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL;
— Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse;
— Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;
— Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами;
— Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL.
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать финансовые ожидания при отклике.
Задачи:
— Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов;
— Работа с Superset и другими BI-инструментами;
— Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры;
— Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути;
— Поддержка и развитие существующих дашбордов;
— Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач.
Требования:
— Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет;
— Уверенный опыт построения дашбордов;
— Практический опыт работы с Superset;
— Понимание принципов визуализации данных;
— Понимание бизнес- и продуктовых метрик;
— Опыт постановки ТЗ дата-инженерам;
— Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач.
Будет плюсом:
— Опыт в B2B / SaaS;
— Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг);
— Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.);
— Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика;
— Опыт работы с Trino;
— Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами.
Условия:
— График работы: 5/2;
— Удаленный формат работы только на территории РФ;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
— Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
— Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
— Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
— Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
— Опыт работы в Data Science от 3 лет.
— Уверенное знание Python и SQL.
— Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
— Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
— Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
— Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
— Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
— Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
— FastAPI, Docker.
— Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
— Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
— Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.
Условия:
— График работы: 5/2, гибрид.
— Оформление по трудовому договору.
— Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
— Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики.
— Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
— Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
Задачи:
— выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
— анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы
— поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
— разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами
— создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования
— внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату
— прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов
Требования:
— опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц
— опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python
— умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов
— понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
— опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив
— базовые знания статистики
Будет плюсом:
— опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
— знания методов cohort analysis, uplift modeling
— опыт работы с ML-моделями
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы в Pharma - must
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse (или другие колоночные БД). Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Высшее образование
— Гражданство и физическое местонахождение на территории РФ
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Задачи:
- Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы;
- Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами;
- Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas;
- Проектирование API и внутренних сервисных контрактов;
- Работа с PostgreSQL, ClickHouse;
- Проектирование архитектуры.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах;
- Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем;
- Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами;
- Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом;
- Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения;
- Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов;
- Опыт в работы в облаках, хостинге, телекоме;
- Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry;
- Опыт написания операторов/контроллеров для k8s.
Условия:
- Интересный инфраструктурный продукт;
- Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений;
- Полное отсутствие бюрократии.
В рамках данной позиции необходимо заниматься развитием и поддержкой существующих сервисов, улучшая их устойчивость к отказам и способность обрабатывать высокие нагрузки. Также предстоит расширять функционал для более гибкого и прозрачного управления заказами, их статусами и связанными метриками. Помимо этого, требуется создавать новые сервисы, учитывая современные тенденции рынка, включая проектирование архитектуры, организацию хранения данных и написание программного кода. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки от 2-3 лет, уметь эффективно взаимодействовать в команде, состоящей из разработчиков, аналитиков, тестировщиков и продакт-менеджеров, а также находить простые решения для сложных задач. В технологический стек входят Go, PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Redis, Kafka, Prometheus, Grafana, Graylog, GitLab CI/CD, Allure, Docker, Kubernetes и Jira. Работа выполняется в удалённом формате.
Компания Wisebits приглашает DevOps-инженера для удаленной работы с полной занятостью и зарплатой от 4000 евро net. В обязанности входит автоматизация и поддержка инфраструктуры приложений на Kubernetes, эксплуатация компонентов Kubernetes и инфраструктурных сервисов в продакшн-средах, разработка и сопровождение CI/CD конвейеров, участие в релизах и повышении надежности доставки ПО. Также требуется настройка и обслуживание систем мониторинга, логирования и оповещений, поддержка баз данных и систем хранения, автоматизация рутинных задач с использованием скриптов и инфраструктуры как кода. Важна помощь в устранении инцидентов, анализ причин и взаимодействие с командами разработчиков для предотвращения повторных проблем. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта в DevOps, глубокие знания эксплуатации Kubernetes в продакшн, уверенное владение Linux (Ubuntu) и сетями, опыт работы с GitLab CI/CD, автоматизацией через Ansible, написанием Bash-скриптов, системами мониторинга Prometheus/VictoriaMetrics и VictoriaLogs, а также администрированием PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch. Необходим опыт разработки приложений из исходников, создания Helm-чартов и работы с Kubernetes на физическом оборудовании.
Удалённо
от 4 000 €
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
ОфисseniorТверь
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 5 · Job Hunters