Задачи:
— Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т.д.;
— Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов;
— Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса;
— Разработка отчетности в Power BI;
— Написание различной сложности SQL скриптов;
— Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов.
Требования:
— Выпускник с математическим/техническим образованием;
— Желание развиваться в направлении аналитики бизнеса и технических навыков;
— Уверенные знания SQL;
— Опыт с Power BI / DAX будет плюсом.
Условия:
— Релокация в Индию, офис в Гургаоне;
— Полный релокационный пакет;
— Возможность работать удаленно в осенне-зимнее время из любой страны;
— Требуется знание русского языка на уровне C1 и английского на уровне B2.
Aristek Systems — международная IT-компания, которая занимается заказной разработкой программного обеспечения.
Вакансия: Middle Business Analyst.
Работа удалённая, для кандидатов из США, Канады, Великобритании, Австралии и Новой Зеландии.
Задачи:
• Анализ, проектирование и внедрение интеграций между 1С (бухгалтерская система) и Calypso (платформа для бэк-офиса, трейдинга и управления рисками).
• Разработка и улучшение отчетов и функционала в 1С.
• Подготовка технической документации и спецификаций для синхронизации систем.
• Взаимодействие с командами финансов, операций и ИТ для поддержки бизнес-процессов и автоматизации рабочих процессов.
• Обеспечение точного и своевременного обмена данными и сверки между 1С и Calypso.
• Участие в обновлениях систем, тестировании, развертывании и поддержке 1С и связанных интеграций.
Требования:
• Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, финансов или смежных областях.
• Минимум 5 лет опыта работы с 1С, включая интеграции с внешними системами.
• Опыт интеграции 1С с финансовыми системами; предпочтителен опыт работы с Calypso или аналогичными платформами.
• Понимание принципов бухгалтерского учета и финансовой отчетности в инвестиционных компаниях или финансовых учреждениях.
• Минимум 5 лет профессионального опыта в инвестиционной компании, брокерской фирме или финансовом учреждении.
• Знание SQL, XML и интеграций на основе API (REST/SOAP).
• Умение готовить техническую документацию, спецификации интерфейсов и проводить пользовательское тестирование.
• Владение английским языком; знание русского или греческого будет преимуществом.
Условия:
• Полная занятость в регулируемой инвестиционной компании на Кипре.
• Участие в проектах по автоматизации и цифровой трансформации.
• Конкурентоспособный пакет заработной платы и социальных льгот.
• Профессиональное развитие в сфере финансовых технологий.
ГибридCyprus
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и искать точки роста;
— Разрабатывать и поддерживать систему аналитической отчетности;
— Работать с маркетинговой командой над аналитическими инструментами;
— Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных с использованием Python и SQL.
Требования:
— От 3 лет опыта в маркетинговой аналитике;
— Отличное знание Python и SQL;
— Понимание статистики, A/B-тестирования и маркетинговых метрик (CPM, CPC, CPI, CPA, ROAS);
— Знание принципов атрибуции мобильных и веб-приложений;
— Сильное аналитическое мышление;
— Опыт в fintech и знание Google Ads/Facebook Ads будет плюсом;
— Предпочтение кандидатам, уже находящимся на Кипре.
Условия:
— Работа в современном офисе в Лимасоле (15 минут от моря);
— High-load продукт и сильная команда профессионалов;
— Гибкое начало рабочего дня;
— 22 рабочих дня отпуска;
— Обеды, снеки, компенсация спорта;
— Курсы английского и греческого;
— Корпоративные мероприятия, спорт и активное комьюнити.
PPCDB — IT-компания, резидент Astana Hub. Мы строим AI-платформу для маркетинга: генерация видео и креативов через нейросети (аватары, липсинк, автомонтаж), а также запускаем собственную контент-фабрику — небольшую…
Задачи:
· Ежедневно исследовать TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts по заданным категориям, регионам, хештегам и креаторам;
· Проводить первичный скрининг ориентировочно 80-120 роликов в день;
· Отбирать перспективные ролики для глубокого анализа;
· Анализировать просмотры, вовлеченность, динамику, показатели аккаунта и внутренний коэффициент виральности;
· Проверять ролики по внутреннему чек-листу на релевантность и воспроизводимость механики;
· Корректно заносить результаты в рабочую таблицу;
· Передавать лучшие находки менеджеру на подтверждение;
· Формировать базу успешных креаторов, хуков, форматов и повторяющихся механик;
· Собирать и актуализировать данные по результативности креаторов.
Требования:
· Опыт в сходных задачах в роли Marketing Analyst / Influence Marketing Specialist от 1-2 лет;
· Высокая внимательность к цифрам и деталям;
· Уверенная работа с Google Sheets / Excel: фильтры, сортировка, базовые формулы, большие таблицы;
· Хорошее понимание TikTok / Reels / Shorts;
· Способность аргументировать выбор данными и критериями, а не только субъективным мнением;
· Готовность работать с большим объемом однотипной информации;
· Аналитическое мышление, системность, дисциплина и самостоятельность;
· Готовность к ежедневной research-работе.
Будет плюсом:
· Опыт анализа short-form контента;
· Понимание performance-маркетинга и контент-метрик;
· Опыт работы с VidIQ, SocialBlade или аналогами;
· Английский язык от Intermediate;
· Понимание US/EU digital-контекста, трендов и мемов;
· Опыт research-задач или работы с большими массивами данных.
Условия:
· Официальное трудоустройство;
· Пятидневная рабочая неделя с гибридным форматом работы;
· Быстрый и понятный процесс найма — оперативно проводим собеседования и даем обратную связь;
· Работа с современным англоязычным контентом;
· Постоянный поток задач и возможность расти внутри команды;
· Открытый стиль управления без микроменеджмента — доверяем профессионализму и инициативе;
· Обсуждение идей на равных — не боимся экспериментировать и вместе радуемся результатам.
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать финансовые ожидания при отклике.
О компании:
Scentbird — цифровой сервис подписки и маркетплейс ароматов, помогающий людям открывать и исследовать ароматы за пределами обычного.
Задачи:
- Анализировать performance marketing по маркетинговым каналам
- Отвечать за анализ CAC, LTV, ROI и помогать оптимизировать эффективность маркетинга
- Строить и поддерживать модели атрибуции, поддерживать тестирование инкрементальности
- Проектировать и анализировать A/B тесты по креативам, лендингам и воронкам
- Оценивать эффективность email, SMS, push-уведомлений и других CRM-каналов
Требования:
- Опыт 3+ года в маркетинге, продуктовой или дата-аналитике
- Уверенные навыки SQL и Python, опыт работы с большими данными
- Опыт работы с digital-аналитикой (GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker)
- Глубокое понимание метрик performance marketing (CAC, LTV, ROAS, Attribution)
- Практический опыт A/B тестирования и проектирования экспериментов
- Опыт работы с event tracking и Google Tag Manager
- Знания инкрементального тестирования, MMM или причинно-следственного анализа
- Опыт анализа CRM или lifecycle маркетинговых кампаний
- Английский язык на уровне Upper-intermediate и выше
Условия:
- Конкурентная компенсация и бонусы
- Полностью удалённая работа
- Оплачиваемый отпуск
- Быстрорастущая продуктовая компания с сильной аналитической культурой
Задачи:
— разобраться, как реально работают операционные процессы в операционном блоке брокерской компании
— найти ручные операции и возможности для автоматизации
— собрать прототип решения и протестировать его на реальном процессе
Требования:
— уровень Middle / Middle+
Домен: FinTech
Роль: Business Analyst
Домен: GovTech
Роль: Business Analyst
Уровень: Middle, Senior
Формат работы: гибрид
Заказчик – Государственное ведомство, отвечающее за цифровую трансформацию, инициативы «умного города» и развитие ИТ-инфраструктуры на территории Москвы.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI.
Ищем Business Analyst / Technical Requirements Writer.
Если вам интересно глубоко погружаться в требования, общаться с заказчиком и технической командой, доводить бизнес-запрос до спецификации, по которой действительно можно разрабатывать - скорее стучитесь, чтобы не упустить свой шанс!
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы в Pharma - must
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse (или другие колоночные БД). Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Высшее образование
— Гражданство и физическое местонахождение на территории РФ
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
Что предстоит делать:
— Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
— Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
— Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
— Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
— Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
— Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Требования:
— Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
— Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
— Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
— Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
— Python на уровне исследования данных.
— Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
— Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
— Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
Будет плюсом:
— Знание армянского языка
— Методологии матчинга и дедупликации
— Опыт с Data Vault 2.0
— Опыт с DBT или аналоги
— PII, маскирование, RBAC
— Опыт в регулируемом on-premise контуре
— Экспертиза в ML, ML Ops
Условия:
— Взаимодействие по ИП
— Локация - Армения
— Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
ГибридseniorЕреван
300 000 – 400 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 5 · Job Hunters