Загружаем вакансии…
Задачи: — разобраться, как реально работают операционные процессы в операционном блоке брокерской компании — найти ручные операции и возможности для автоматизации — собрать прототип решения и протестировать его на реальном процессе Требования: — уровень Middle / Middle+ Домен: FinTech Роль: Business Analyst
Зарплата не указана
Домен: GovTech Роль: Business Analyst Уровень: Middle, Senior Формат работы: гибрид Заказчик – Государственное ведомство, отвечающее за цифровую трансформацию, инициативы «умного города» и развитие ИТ-инфраструктуры на территории Москвы.
Зарплата не указана
Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Ищем Business Analyst / Technical Requirements Writer. Если вам интересно глубоко погружаться в требования, общаться с заказчиком и технической командой, доводить бизнес-запрос до спецификации, по которой действительно можно разрабатывать - скорее стучитесь, чтобы не упустить свой шанс!
Зарплата не указана
Follow daily developments across cryptocurrency and digital-asset markets. Assist the team with routine operational and analytical activities.
60 000 – 80 000 $
Зарплата не указана
Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы в Pharma - must — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse (или другие колоночные БД). Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Высшее образование — Гражданство и физическое местонахождение на территории РФ Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Зарплата не указана
О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения. Задачи роли: Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц. Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает. Что предстоит делать: — Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут. — Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора. — Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность. — Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций. — Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных. — Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы. О бэкграунде: Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины. Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет. AI-native подход: Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования. Требования: — Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений. — Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников. — Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities. — Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики. — Python на уровне исследования данных. — Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата. — Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации. — Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах. Будет плюсом: — Знание армянского языка — Методологии матчинга и дедупликации — Опыт с Data Vault 2.0 — Опыт с DBT или аналоги — PII, маскирование, RBAC — Опыт в регулируемом on-premise контуре — Экспертиза в ML, ML Ops Условия: — Взаимодействие по ИП — Локация - Армения — Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
Buymie — мобильная платформа, предоставляющая услуги по доставке продуктов по всей Ирландии. Компания была признана Deloitte самой быстрорастущей технологической компанией в Ирландии. Требования: — Опыт работы 5+ лет — Владение SQL, Looker, Power BI, Tableau, Python — Хорошее знание английского языка Компания имеет команду из 51-200 человек и инвестиции в размере €17M. Контактное лицо: CEO и ко-фаундер — Devan Hughes.
Зарплата не указана
280 000 – 320 000 ₽
Задачи: — Подготовка ежемесячной и еженедельной отчетности; — Выполнение ad-hoc задач, преимущественно от отдела retention; — Построение и поддержание дашбордов в Metabase. Требования: — Опыт работы с BI-системами; — Высокий уровень владения SQL (написание сложных запросов, CTE, оконные функции и т.п.); — Базовые навыки программирования на Python (работа с данными, написание DAG для Airflow); — Умение читать и понимать Python-код аналитических сервисов и моделей; — Активность, самостоятельность и инициативность. Преимущества: — Опыт работы в iGaming. Условия: — Работа в офисе на Кипре, в Лимассоле; — Официальное трудоустройство; — Корпоративные завтраки и обеды; — Развитая корпоративная культура; — График работы 5/2 (выходные суббота и воскресенье); — Гибкое начало рабочего дня с 8 до 11 часов; — Конкурентная заработная плата, определяемая по итогам собеседования; — Предоставление всех необходимых инструментов для работы.
Зарплата не указана
• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей. • Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе).
Зарплата не указана
Задачи: — Взаимодействие с заказчиком, анализ продукта, описание процессов as is – to be — Формирование функциональных/технических требований совместно с бизнесом — Ведение бэклога инициатив, приоритизация с учётом эффективности/масштабируемости и требований законодательства — Участие в ПСИ, приёмка результатов — Координация с SAP-интегратором/вендором — Сопровождение месячного/годового закрытия по бухгалтерскому и налоговому учёту — Развитие интеграций с банковскими системами, платёжными системами, ЭДО, налоговыми сервисами Требования: — Опыт уверенного пользователя SAP FI от 2–3 лет со стороны бизнеса или ИТ (S/4HANA — весомый плюс) — Понимание принципов бухгалтерского и налогового учёта Республики Узбекистан (НСБУ, НК РУз) — Опыт в роли бизнес-аналитика или продакт-менеджера: сбор требований, написание функциональных/технических требований, приоритизация бэклога Плюсом: — Опыт в ритейле — Профильное образование (финансы/бухучёт + ИТ или наоборот) — Опыт SAP-роллаутов/масштабирования систем — Знание Asana, Jira, Confluence — Опыт с электронными счетами-фактурами и электронной отчётностью в РУз Условия: — Клиент: крупный ритейлер в СНГ — Проект: внедрение и развитие продукта на базе SAP S/4HANA (бухучёт, налоговый учёт, казначейство) — Длительность: долгосрочно — Локация: Ташкент (приоритет местным кандидатам) — Формат работы: удаленно — Занятость: полный рабочий день — Оформление: контракт с зарубежным юридическим лицом/ГПХ — Старт: ASAP — Количество позиций: 2 — Зарплата: 15-22 USD в час на руки в зависимости от опыта / 2500-3700 USD в месяц, уровень определяется по результатам собеседования
15 – 22 $
Задачи: — Управление и развитие команды аналитиков — Анализ и проектирование решений — Обеспечение качества и готовности требований — Сопровождение реализации и управление знаниями
Зарплата не указана
В роли контент-аналитика предстоит заниматься исследованием и анализом контента, выявлением тенденций и подготовкой отчетов на основе собранных данных. Кандидат должен обладать навыками работы с аналитическими инструментами и уметь систематизировать информацию для принятия решений. Дополнительным преимуществом станет опыт в смежных областях и знание современных технологий анализа данных. В рамках работы ожидается взаимодействие с командой для улучшения качества контента и поддержки стратегических инициатив компании.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Задачи: — Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей — Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) — Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям — Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) — Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana — Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку — Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) — Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов Требования: — SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов — Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий — Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации — BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) — Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам — Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention — Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели — Базовые знания статистики Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК — понятный онбординг и поддержка на старте — обучение и развитие за счёт компании — частичная компенсация занятий спортом — корпоративные активности и мероприятия — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
Зарплата не указана
Задачи: — management reporting: P&L, plan/fact, variance analysis; — бюджетирование и forecasting; — финансовое моделирование, cash flow и profitability; — анализ revenue / costs / KPI / unit economics; — консолидация данных по юрлицам, продуктам и направлениям; — разработка правил аллокации; — автоматизация сбора и обработки финансовых данных; — участие в развитии финансовых систем и ERP; — работа на стыке Finance и Treasury; — подготовка аналитики для COO, CEO и акционеров. Требования: — 5+ лет в FP&A / management reporting / financial control; — опыт в fintech / financial services; — опыт работы с несколькими юрлицами; — сильная бухгалтерская база: понимание trial balance, posting logic и financial reporting; — сильное финансовое моделирование; — Excel — advanced; — SQL, Power BI / BI-инструменты — желательно; — опыт работы с ERP (1С, Dynamics 365 Business Central или аналог); — английский — профессиональный, русский — желательно; — системность, самостоятельность и сильные аналитические навыки. Будет плюсом: digital assets, IFRS, регулируемая среда, ACCA / CIMA / CFA. Условия: — оплату в: EUR/ USD/ криптовалюта; — годовой бонус; — возможность работать в международной среде; — влияние на финансовую систему компании. Важно: Рассматриваются кандидаты, которые легально находятся/могут работать на Кипре: действующий work permit, Change of Employer или другое основание. Полностью удалённый формат из другой страны не рассматривается.
Зарплата не указана
300 000 – 400 000 ₽