Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты.
Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости.
Требования к кандидату:
- 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes
- Опыт работы с Terraform в продакшн
- Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой
- Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2
- Английский на уровне объяснения для не-инженеров
- Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом
- Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Задачи:
— Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации.
— Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки.
— Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах.
— Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации.
Требования:
— 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии.
— Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах.
— Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера.
— Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования.
— Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве.
— Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев.
— Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD).
— Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки.
— Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве.
— Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком.
Условия:
— Удалённая работа из Канады.
— Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.
Задачи:
- Планирование и выполнение развертывания инфраструктуры с использованием инструментов автоматизации и лучших практик для обеспечения стабильной и масштабируемой платформы.
- Управление ежедневными операциями, устранение проблем и оптимизация рабочих процессов для поддержания высокой доступности и выполнения целей по уровню сервиса.
- Разработка backend-функций, поддерживающих все платформы (расширение, мобильные и десктопные).
- Взаимодействие с конечными пользователями и разработчиками, поддержка и сбор обратной связи для направления развития продукта.
- Работа с командой по созданию и поддержанию культуры повышения стандартов с каждым новым сотрудником.
- Использование лучших практик AI-инжиниринга для повышения продуктивности разработчиков и скорости разработки — стандартизация AI-поддерживаемых рабочих процессов (кодирование, ревью, отладка, реагирование на инциденты), создание и поддержка внутренних инструментов и подсказок, измерение влияния через метрики доставки и надежности.
Требования:
- Глубокий опыт управления и построения на облачных платформах (AWS, Cloudflare).
- Опыт работы с Kubernetes и смежными технологиями (Istio, Helm Charts).
- Опыт управления конфигурацией инфраструктуры (Terraform, Atlantis).
- Опыт создания CI/CD пайплайнов и ускорения доставки приложений (GitHub Actions, ArgoCD).
- Опыт работы с технологиями наблюдаемости в продакшене (Prometheus, Grafana, Sentry).
- Практический опыт программирования на Go (сети, HTTP, gRPC, OpenTelemetry).
- Экспертиза в реализации принципов SRE с акцентом на поддержание высокой доступности.
- Знакомство с обработкой инцидентов и обязанностями on-call.
- Сильные основы безопасности и практический опыт внедрения лучших практик безопасности в облаке и Kubernetes.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
About OkWhen
OkWhen builds technology that powers live, virtual, and hybrid events. Their platform supports conference management, registration, payments, mobile apps, content libraries, webinars, LMS functionality, CEU tracking, sponsor management, and operational workflows.
The Outcome We’re Hiring For
You will own meaningful parts of the application and consistently deliver reliable software without requiring constant supervision. You will improve system performance, reduce technical debt, and turn operational problems into simple, maintainable products. This role requires understanding the existing system, making sound technical decisions, and following work through from discovery to production.
Responsibilities:
— Design, build, test, deploy, and maintain production software
— Develop backend services and APIs using C# and ASP.NET/.NET
— Build and maintain web applications using Angular
— Design, optimize, and troubleshoot SQL Server databases and queries
— Maintain and extend mobile applications using .NET MAUI
— Investigate and resolve production issues
— Improve application reliability, performance, security, and observability
— Write automated tests and maintain technical documentation
— Participate in code reviews and establish engineering standards
— Collaborate with product, operations, and event-production teams
— Break ambiguous business problems into clear technical plans
— Use AI-assisted development tools responsibly to improve speed without sacrificing quality
Requirements:
— 7+ years of professional software development experience
— Strong commercial experience with C#, .NET, and ASP.NET Core
— Strong experience with Angular and TypeScript
— Advanced working knowledge of SQL Server, database design, and query optimization
— Production experience with .NET MAUI or Xamarin
— Experience designing and consuming REST APIs
— Experience with Git, CI/CD, debugging, and automated testing
— Demonstrated ability to work independently in an existing codebase
— Strong written and verbal communication
— Comfortable owning outcomes, not just completing assigned tasks
Preferred Qualifications:
— Experience with SaaS platforms
— Experience with event management, registration, payments, LMS, or communications systems
— Cloud experience with Azure or AWS
— Experience with distributed systems, queues, integrations, or real-time applications
— Experience modernizing legacy applications
— Experience mentoring other developers
Conditions:
— Health Care Plan (Medical, Dental & Vision)
— Retirement Plan (401k, IRA)
— Paid Time Off (Vacation, Sick & Public Holidays)
— Family Leave (Maternity, Paternity)
— Training & Development
— Work From Home
Задачи:
— Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности распределенной инфраструктуры ZK-сопроцессоров.
— Управление парком блокчейн-нод (RPC, Validators) и специализированных Prover-нод в мультичейн среде.
— Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой (IaC) с использованием Terraform / Pulumi.
— Глубокий мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) с фокусом на специфические метрики блокчейна и прувинга.
— Оптимизация производительности систем (Performance Tuning) и работа над минимизацией сетевых задержек (low-latency).
— Управление инцидентами, проведение Post-mortem анализа и разработка мер по предотвращению повторных сбоев.
— Внедрение и развитие практик GitOps и CI/CD пайплайнов для инфраструктурных и прикладных сервисов.
Требования:
— Опыт работы в роли SRE или DevOps Engineer от 4-5 лет.
— Экспертное владение Kubernetes (управление кластерами, написание Helm чартов / Operator SDK).
— Глубокие знания Linux internals, сетевых протоколов и безопасности.
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS — основной, GCP/Azure).
— Уверенное владение Python или Go для написания инструментов автоматизации.
— Практический опыт работы с инструментами IaC (Terraform).
— Английский язык: Upper-Intermediate (свободная коммуникация в международной команде).
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации блокчейн-инфраструктуры (Ethereum, L2s, Solana).
— Понимание специфики работы ZK-Rollups или систем с интенсивными вычислениями (GPU/FPGA acceleration).
— Опыт работы с инструментами распределенной трассировки (Jaeger / Tempo).
Задачи:
– Разработка и совершенствование банковских API для мобильных приложений и внутренних/внешних сервисов.
– Создавайте масштабируемые бэкэнд-решения, используя Kotlin и современные технологии JVM.
– Внесите свой вклад в архитектуру, масштабируемость и надежность основных банковских и партнерских платформ.
Требования:
– Более 5 лет опыта работы в экосистеме JVM, глубокие знания Kotlin или Java.
– Глубокое понимание параллельного и асинхронного программирования.
– Опыт проектирования систем с использованием чистых архитектур (DDD, событийно-ориентированные подходы).
– Глубокие знания распределенных систем и компромиссов, которые они предоставляют.
– Практический опыт работы с Docker и Kubernetes, предпочтительно в среде AWS.
– Уверенное владение английским языком (средний и выше уровня).
Будет плюсом:
– Интерес или опыт в области проектирования платформ.
– Опыт в оптимизации производительности баз данных.
– Опыт работы в области функционального программирования.
– Опыт разработки внутренних библиотек, SDK или инструментов для разработчиков.
About the Team
The Security Operations team protects CircleCI’s infrastructure, product, and customer data against evolving threats, working closely with engineering to maintain security and resilience.
About the Role
As a Security Operations Engineer, you will protect CircleCI’s infrastructure, product, and customer data from AI-driven attacks and defenses. This intermediate role involves ownership of security challenges, collaboration with Engineering, contributing to the security roadmap, and leveraging AI tools to detect, respond to, and automate security threats.
What You’ll Do:
Threat Detection & Incident Response
— Monitor, investigate, and respond to security threats across cloud and application environments using security and AI-assisted tools.
— Participate in risk assessments, incident response, post-incident reviews, and on-call support, improving controls and processes.
Security Engineering & Architecture
— Build and maintain security tooling, controls, and automation across cloud, application, and CI/CD environments following best practices.
— Identify vulnerabilities and configuration risks, contribute to runbooks and compliance, and understand CircleCI’s security architecture.
AI & Security
— Incorporate AI-powered security tools into workflows and evaluate emerging technologies for detection, response, and automation.
— Stay current on AI-specific security threats and contribute to responsible AI use in security operations.
Cross-Team Partnership & Ownership
— Partner with Engineering teams to understand security needs, provide guidance, and translate risks into actionable recommendations.
— Contribute to security roadmap planning, technology evaluations, and documentation while building relationships across teams.
What You’ll Bring:
— 3+ years of security engineering or operations experience or equivalent expertise.
— Hands-on experience with cloud, application, and CI/CD security in AWS, GCP, or Azure.
— Experience with incident response and security tools including EDR, CNAPP, SASE, vulnerability scanners, and log analysis.
— Ability to build and maintain security automation and tooling using Go, Python, or Terraform.
— Strong security judgment and problem-solving skills.
— Hands-on experience with AI/ML-powered security tools in production and understanding of AI’s role in security workflows.
Bonus Skills (Nice to Have):
— Familiarity with AI-specific threat categories like prompt injection and model supply chain risks.
— Experience securing developer platforms, SaaS, or CI/CD infrastructure.
— Relevant certifications such as CEH, AWS Security Specialty, Security+.
— Contributions to process improvement, runbook development, or knowledge sharing.
Accommodation
CircleCI provides reasonable accommodation for individuals with disabilities during application and employment.
About CircleCI
CircleCI is the world’s largest CI/CD platform, processing over 3 million jobs daily, helping companies leverage AI in software delivery. Founded in 2011, headquartered in San Francisco with a global remote workforce, and venture-backed by multiple investors.
Equal Opportunity
CircleCI is an Equal Opportunity and Affirmative Action employer, not discriminating based on legally protected characteristics and considering applicants with criminal histories consistent with laws.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и управлять решениями и контролями безопасности для AWS и Kubernetes, включая методы изоляции для платформы RCE-as-a-Service.
— Создавать, развёртывать и поддерживать инфраструктуру как код с использованием Terraform, обеспечивая высокие стандарты безопасности.
— Проводить оценки безопасности, моделирование угроз и аудиты AWS и Kubernetes.
— Сотрудничать с командами разработки и эксплуатации для внедрения лучших практик безопасности в CI/CD.
— Мониторить и реагировать на инциденты безопасности в облаке, выявлять причины и рекомендовать меры по устранению.
— Обеспечивать соответствие требованиям комплаенса (SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA, PCI DSS).
— Наставлять инженеров и продвигать культуру облачной безопасности в организации.
Требования:
— Опыт работы в облачной безопасности не менее 5 лет, глубокие знания AWS.
— Профессиональные навыки в области безопасности Kubernetes: защита кластеров, RBAC, сетевые политики, управление уязвимостями контейнеров.
— Экспертное владение Terraform.
— Знание сервисов безопасности AWS (IAM, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, WAF).
— Знакомство с CNAPP решениями (Wiz) и SIEM (Panther).
— Понимание безопасного жизненного цикла разработки ПО, безопасности CI/CD и DevSecOps.
— Желательны сертификаты AWS Certified Security – Specialty, Certified Kubernetes Security Specialist (CKS), Terraform Associate.
— Приветствуются сертификаты SANS или OffSec.
— Отличные навыки решения проблем, коммуникации и лидерства.
Условия:
— Удалённая работа из США (SF, NYC или Remote).
— Конкурентная зарплата и пакет вознаграждений, включая акции, медицинские льготы и гибкий отпуск.
Дополнительно:
— Работа в команде инженеров, тесное сотрудничество с командой безопасности.
— Технологический стек включает Typescript, React, Apollo GraphQL, Redux, Express, Postgres, Redis, Kubernetes, Terraform, Helm, AWS.
Задачи:
— Проектирование, внедрение и поддержка DevOps-инструментов для дата-пайплайнов и платформ.
— Поддержка и автоматизация ETL-воркфлоу (например, Spark, Airflow).
— Создание и управление мониторингом и наблюдаемостью качества данных (DBT), дата-пайплайнов и систем хранения.
— Внедрение и поддержка инфраструктуры хранения данных на AWS (S3, EC2, сеть).
— Интеграция и поддержка Project Nessie как транзакционного каталога для Data Lakes с семантикой, похожей на Git.
— Тесное взаимодействие с Data Engineers для обеспечения плавного деплоя, версионирования и масштабирования дата-задач и пайплайнов.
— Автоматизация деплоя и CI/CD процессов с использованием GitLab CI/CD.
— Обеспечение лучших практик безопасности при работе с чувствительными данными.
— Написание автоматизации инфраструктуры на Python, Bash, Ansible.
— Документирование систем, пайплайнов и DevOps-процессов.
Требования:
— Опыт 5+ лет в DevOps / IT Ops / DataOps с практическим опытом работы с инфраструктурой, связанной с данными.
— Глубокие знания Linux (сеть, настройка ядра, оптимизация производительности).
— Практический опыт работы с Airflow, ClickHouse, DBT, Spark и Project Nessie.
— Солидные знания AWS (S3, EC2, IAM, сеть).
— Владение скриптингом и автоматизацией (Python, Bash, Ansible).
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab).
— Опыт с мониторинговыми стеками (Prometheus, Grafana, ELK).
— Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
— Понимание концепций управления данными.
— Сильные коммуникативные навыки и проактивный подход.
Желательно:
— Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
— Знание инфраструктуры как кода (Terraform).
— Знакомство с безопасностью в дата-инжиниринге (IAM, шифрование, контроль доступа).
— Опыт работы с высокопроизводительными системами или в торговой среде.
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания.
— Создавать надежные и эффективные API в платформу GotIt.
— Создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода.
— Выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать, повышая эффективность и оперативность серверных служб.
— Внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
— Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.
— Опыт серверной разработки на Kotlin, либо Java, но с переходом на Kotlin.
— Знание английского языка.
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и разработка эффективных моделей данных.
— Опыт проектирования и разработки RESTful API и использования WebSocket.
— Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud, опыт развертывания и управления серверными службами в облаке.
— Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
— Знания в области машинного обучения, знакомство с TensorFlow, PyTorch является плюсом.
— Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).
— Опыт работы в Agile.
— Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах.
— Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.
Условия:
— Частичная занятость.
— Возможность присоединения к международной команде на постоянной основе на полный день.
— Возможность стать руководителем направления.
— Возможность путешествий/переезда в США.
Задачи:
— Разработка сложных фронтенд-приложений с использованием Angular Framework
— Следование методологиям test-driven development, continuous integration и agile
— Ревью кода других разработчиков
— Мониторинг и улучшение надежности приложений, оптимизация производительности
— Проведение unit и автоматизированного тестирования
— Участие в проектировании системы и архитектуры
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях
— Опыт работы с Angular 2+ и TypeScript не менее 1 года
— Опыт разработки на JavaScript не менее 5 лет
— Опыт работы с REST API
— Знание CSS/SCSS
— Опыт написания unit-тестов с использованием Jasmine и Karma
— Опыт работы с Git
— Отличное понимание алгоритмической сложности, структур данных, принципов ООП
— Хорошее понимание полного жизненного цикла разработки
— Хорошие коммуникативные и межличностные навыки
— Самомотивация и стремление к профессиональному развитию
— Свободное владение английским языком
Преимущества:
— Знание NestJS
— Знакомство с AWS Services
— Знакомство с концепциями CI/CD
— Портфолио open-source проектов и технических блогов, знание NodeJS
Условия:
— Конкурентная заработная плата
— Интеллектуально стимулирующая рабочая среда
— Возможности для непрерывного личного развития и международного обучения
— Привлекательный пакет релокации и поддержка для плавного переезда для вас и вашей семьи
Процесс найма:
— Онлайн техническое задание
— Вводное собеседование с HR
— Ролевое домашнее задание
— Финальное собеседование
Задачи:
— Администрирование, конфигурация, оптимизация и поддержка платформы Databricks.
— Управление рабочими пространствами Databricks в средах разработки, тестирования и продакшена.
— Конфигурация и управление кластерами, пулами, заданиями и рабочими процессами для поддержки ETL, потоковых и ML задач.
— Мониторинг состояния платформы, емкости и производительности, проактивное выявление и устранение проблем.
— Управление версиями Databricks runtime, библиотеками и интеграциями с облачным хранилищем и сервисами данных.
— Реализация и поддержка процедур резервного копирования, восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса.
— Настройка и поддержка управления идентификацией и доступом (IAM) в Databricks.
— Внедрение и соблюдение лучших практик безопасности, включая шифрование, сетевой контроль и политики доступа к данным.
— Сотрудничество с командами безопасности и соответствия для соблюдения организационных и нормативных требований.
— Поддержка стандартов управления данными (например, Unity Catalog).
— Оптимизация конфигураций кластеров, автоскейлинга и планирования заданий для баланса производительности и затрат.
— Анализ метрик использования и затрат, внедрение стратегий контроля затрат.
— Рекомендации и реализация стратегий настройки и оптимизации платформы для больших данных.
— Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и дата-сайентистами для понимания требований и рекомендаций по использованию Databricks.
— Предоставление поддержки уровня Tier 2/3 по инцидентам и запросам, связанным с Databricks.
— Разработка и поддержка документации, инструкций и стандартных операционных процедур.
— Проведение обучения пользователей и обмен знаниями по возможностям и лучшим практикам Databricks.
— Автоматизация развертывания рабочих пространств и кластеров, конфигураций и политик с использованием Infrastructure as Code (Terraform, ARM/Bicep, CloudFormation).
— Интеграция Databricks с CI/CD пайплайнами для развертывания кода и управления средами.
— Поддержка лучших практик контроля версий для ноутбуков, заданий и конфигураций.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежных областях либо дополнительный опыт работы 4 года при отсутствии диплома.
— Опыт работы не менее 8 лет в администрировании облачных платформ данных или сред больших данных.
— Практический опыт администрирования Databricks (Azure, AWS или GCP Databricks).
— Глубокое понимание рабочих пространств, кластеров, заданий, пулов и ноутбуков Databricks.
— Знание облачных хранилищ (Azure Data Lake Storage, S3, GCS) и сетевых концепций.
— Опыт управления идентификацией и доступом в соответствующем облачном провайдере (Azure AD, IAM и др.).
— Навыки скриптинга и автоматизации (Python, PowerShell, Bash).
— Знакомство с концепциями Spark (кластеры, исполнители, задания, партиции) и вопросами производительности.
— Опыт мониторинга и устранения проблем с производительностью и надежностью платформы.
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Ориентация на клиента и качество сервиса.
— Способность работать самостоятельно и в команде в динамичной agile-среде.
Желательные квалификации:
— Сертификация Databricks (например, Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional, Lakehouse Fundamentals, Administrator).
— Опыт работы с Unity Catalog и тонкой настройкой доступа к данным.
— Опыт работы с CI/CD инструментами (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).
— Опыт работы с Infrastructure as Code (предпочтительно Terraform).
— Опыт работы с инструментами агрегации логов и мониторинга (Azure Monitor, CloudWatch, Datadog, Splunk).
— Знание Delta Lake, структурированного стриминга и архитектур Lakehouse.
— Опыт работы в корпоративных средах с высокими требованиями к безопасности и соответствию.
Условия:
— Удаленная работа из любой точки.
— Полная занятость, 40 часов в неделю.
— Требуется получение и поддержание уровня безопасности Public Trust с обязательной процедурой снятия отпечатков пальцев.
— Требования к резидентству в США: проживание в США или территориях последние 5 лет с ограничениями на время отсутствия.
— Конкурентная зарплата в диапазоне $10,669 – $14,435 в месяц ($128,039 - $173,229 в год), зависит от опыта и местоположения.
— Пакет социальных льгот, включая медицинское страхование, 401(k) с компанией-матчем, оплачиваемый отпуск и другие выплаты.
— Гибкий график работы и поддержка баланса работы и личной жизни.
— Процесс верификации личности с использованием биометрии и ИИ для предотвращения мошенничества.
Задачи:
— разработка ключевых сервисов для облака MWS на языке Golang
— проработка архитектурных решений совместно с командами (проектирование и реализация решений)
— разработка публичных и внутренних API для компонентов
— обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости систем
— сопровождение сервисов "под ключ" (команда сама сопровождает свой сервис)
— взаимодействие со смежными командами
— ведение технической документации, ревью кода
— при желании - менторинг/наставничество менее опытных коллег
Требования:
— опыт работы в коммерческой разработке на Golang от 3-х лет и более
— опыт построения и поддержки отказоустойчивых систем
— опыт разработки многопоточного кода
— внимание к качеству системы: документации, написанию тестов, читаемости кода, observability всех компонентов
— интерес к облачным технологиям и технологиям хранения данных, готовность их углубленно изучать
— опыт работы с большими облаками (AWS, Azure, GCP, Yandex Cloud)
— хорошее понимание внутренней логики работы Kubernetes будет плюсом
— опыт работы с другими языками программирования будет плюсом
Условия:
— возможность удаленной работы
— собственная платформа МТС Ocean для получения ИТ-ресурсов (деплой, мониторинг, observability)
— профессиональные гильдии инженеров по направлениям для поддержки и обмена опытом
— внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
— участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и собственная конференция по архитектуре Hello)
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
— медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж
— возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой
— доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ
— корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет
— единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music
— скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
Задачи:
— Разработка и поддержка RESTful API с использованием Apigee.
— Работа в международной команде с 4 часами ежедневного пересечения с командой в Чикаго.
Требования:
— Наличие степени бакалавра (требуется фото диплома при подаче заявки).
— Глубокие знания RESTful API, предпочтительно Apigee.
— Опыт работы с Apigee Edge приветствуется, но также приемлем опыт с AWS API Gateway или Azure API Manager/Gateway.
— Понимание HTTP методов (POST, GET и др.) и принципов проектирования API.
— Владение Swagger и Postman, а также инструментами линтинга, такими как Spectral.
— Желательно понимание OAuth 2.0, TLS и стандартов безопасности.
— Уровень английского языка не ниже B2, как в устной, так и в письменной форме.
Условия:
— Удалённая работа.
— Контракт b2c/b2b на срок минимум 9 месяцев.
— Полный рабочий день, 8 часов в день.
— Обязательное ежедневное пересечение с командой в Чикаго с 8:00 до 12:00 CDT.
— Зарплата от 5300 до 6600 долларов США, брутто.
— Работа над проектом Caterpillar.
Задачи:
— Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM;
— Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning;
— Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools;
— Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД;
— Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения;
— Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений;
— Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits;
— Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента;
— Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента;
— Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM.
Требования:
— Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security;
— Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки;
— Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие;
— Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling;
— Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency;
— Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search;
— Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM;
— Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits;
— Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд.
Что мы ищем в кандидатах:
— Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений;
— Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF;
— Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop;
— Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов;
— Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов;
— Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.
Будет плюсом:
— Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами;
— Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами;
— Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation;
— Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Управление доставкой услуг по портфелю разнообразных клиентов/аккаунтов.
— Работа с клиентами по установке, конфигурации и внедрению приобретённых продуктов и технологий.
— Партнёрство с клиентами для быстрого понимания функционала продукта и оптимизации выгод.
— Обеспечение клиентов процессами, техническими и экспертными консультациями на ранних этапах внедрения.
— Ведение федеральных проектов с соблюдением моделей доставки CPS, процессов, методологий и стандартов безопасности (FedRAMP, FISMA, GovCloud).
— Построение отношений с руководителями клиентов, партнёрами и интеграторами для успешной реализации.
— Соотнесение возможностей продуктов Collibra с кейсами клиентов.
— Помощь клиентам в уточнении бизнес-целей и разработке решений с использованием продуктов Collibra.
— Разработка планов проектов на основе CPS Account Plan и инициатив клиентов.
— Помощь клиентам в понимании их проблем и вызовов.
— Содействие Solution Architect в сборе требований и предложении дополнительного функционала.
— Предоставление федеральным агентствам адаптированных стратегий управления данными с лучшими практиками.
— Эффективное информирование клиентов и заинтересованных сторон о статусе проектов.
— Управление эскалациями, рисками, проблемами и изменениями в проектах.
— Выявление и продвижение ценности и измеримых результатов в проектах.
— Выступление доверенным советником и связующим звеном между внутренними командами и клиентами.
— Взаимодействие с отделами продаж, инженерии, продукта, поддержки и руководством для согласования приоритетов.
— Понимание платформы Collibra, операционной модели, рабочих процессов и интеграций.
— Помощь в адаптации новых членов команды.
— Консультирование по продуктам, решениям и процессам.
— Обучение членов команды в ходе доставки услуг.
— Совместная работа с руководством для улучшения процессов вовлечения и доставки.
— Выявление возможностей расширения использования продуктов Collibra в клиентах.
— Вклад в рост бизнеса CPS через расширение аккаунтов, стратегическое планирование и клиентскую поддержку.
— Помощь клиентам в понимании дополнительных технологий и функций для увеличения ценности.
Требования:
— Гражданство США и проживание на территории США.
— Опыт управления проектами услуг не менее 5 лет в поддержку федеральных агентств США.
— Знания в области управления данными, качества данных или управления данными.
— Активный уровень допуска безопасности (Secret/TS/TS-SCI).
— Знание минимум двух-трёх областей: процессы управления данными, управление данными, мастер-данные, каталогизация данных, управление бизнес-правилами.
— Понимание ведущих PaaS провайдеров, Data Lakes, баз данных и интеграционных платформ, используемых федеральными агентствами.
— Опыт работы с AWS, Azure, Kubernetes, инфраструктурой и платформами.
— Понимание API через Java, Python или аналогичные скриптовые языки для кастомных решений в Enterprise Linux или Unix.
— Знание хранилищ данных, ETL и интеграции данных.
Условия:
— Стандартный базовый оклад от $96,000 до $120,000 в год.
— Возможность дополнительной комиссионной оплаты.
— Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, ежемесячный Flex Fund, пенсионные планы 401k и другие преимущества.
— Гибкая программа льгот, поддерживающая разнообразные жизненные ситуации.
— Политика равных возможностей и инклюзивности в компании.
Контакты для отклика отсутствуют в тексте.
Задачи:
— Служить стратегическим партнёром и менеджером по взаимоотношениям для федеральных клиентов Collibra Public Sector.
— Обеспечивать удовлетворённость клиентов, стимулировать использование и приносить ценность от решений Collibra.
— Сотрудничать с командами сервисов и продаж для создания бесшовного клиентского опыта.
— Координировать техническую команду для успешной реализации, внедрения и получения ценности.
— Партнёрство с продажами, сервисами, поддержкой, инженерией и продуктовой командой для защиты здоровья аккаунта, дохода и удовлетворённости клиентов.
— Проактивно выявлять и снижать риски, предотвращать и управлять эскалациями, оценивать состояние клиентов.
Обязанности:
— Управление отношениями: быть основным контактом для федеральных аккаунтов, строить доверительные отношения с ключевыми заинтересованными сторонами, системными интеграторами и партнёрами.
— Понимать бизнес-цели клиентов, технические потребности и критерии успеха, согласовывать услуги Collibra с их целями.
— Поддержка продлений и расширений, демонстрируя техническую ценность и лучшие практики.
— Поддержка внедрения, обновлений и операций, координация технических обсуждений и архитектурных обзоров.
— Планирование и управление проектами: координация поддержки, сервисов и инженерии, обеспечение успешного выполнения проектов в срок и в рамках бюджета.
— Оценка здоровья аккаунта и предотвращение рисков: выявление ключевых индикаторов риска, сотрудничество с продажами и техническими командами.
— Управление эскалациями: быть контактным лицом для разрешения проблем, предоставлять обратную связь продуктовой команде.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет в технической клиентской роли (TAM, Solutions Engineer, Systems Engineer или аналогичной).
— Опыт поддержки федеральных клиентов США (гражданские, DoD, IC).
— Понимание корпоративного программного обеспечения, SaaS или облачных решений.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Опыт работы в регулируемых или высокозащищённых средах.
— Отличные коммуникативные, организационные и навыки управления заинтересованными сторонами.
— Знание и опыт развертывания корпоративных решений.
— Знание иерархии и операций правительства.
— Знакомство с нормативными требованиями, такими как FedRAMP, NIST 800-53.
— Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP, особенно GovCloud или эквивалент.
— Опыт работы с системными интеграторами.
— Технический опыт в управлении данными.
— Активный или имеющий право на получение допуска безопасности США.
— Требование гражданства США и проживания на территории США.
Условия:
— Зарплата от $104,000 до $130,000 в год без дополнительной комиссионной оплаты.
— Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, ежемесячный фонд гибкости, пенсионные планы 401k и другие преимущества.
— Гибкая программа льгот, поддержка разнообразных жизненных обстоятельств.
— Политика равных возможностей и инклюзивности.
Меры успеха:
— В первые 30 дней: понять цели клиентов, выявить риски, участвовать в командных встречах.
— В первые 60 дней: разработать план успеха и план устранения рисков, участвовать в командных встречах.
— В первые 90 дней: начать реализацию планов, вести командные встречи, развивать отношения с ключевыми контактами.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать интеграции с платёжными и финансовыми сервисами (REST / SOAP API, OAuth, API-key / Bearer);
— Подключать новых провайдеров, валюты и страны, развивать pay-in / pay-out flows;
— Проектировать и реализовывать REST API на Node.js + TypeScript + Express;
— Реализовывать webhooks: signature / HMAC verification, idempotency, deduplication, retries;
— Разбираться с проблемами интеграций (таймауты, частичные отказы, нестабильность API);
— Работать с NoSQL: моделирование данных, индексы, транзакции;
— Поддерживать KYC / AML интеграции;
— Писать unit / integration tests и участвовать в code review;
— Деплоить и поддерживать сервисы в облаке, разбирать production-инциденты.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Node.js + TypeScript от 3 лет;
— Практический опыт в Fintech / Payments / Banking / payment-heavy e-commerce от 1 года;
— Опыт разработки и поддержки интеграций с внешними API (REST и SOAP);
— Уверенное понимание HTTP / HTTPS, REST API, webhooks, authentication и status codes;
— Практический опыт с idempotency, retries, deduplication и HMAC / signature verification;
— Опыт работы с NoSQL;
— Понимание денежных расчётов и проблем floating point (опыт с BigNumber / Decimal или аналогами);
— Опыт работы с Docker и деплоя backend-сервисов в GCP / AWS / Azure.
Будет плюсом:
— Интеграции с международными платёжными, крипто- или KYC-провайдерами;
— Практическое знание AML / KYC, 3DS 2.0, chargebacks, reversals;
— Опыт работы с несколькими провайдерами и fallback / routing logic;
— Опыт работы с микросервисной архитектурой, очередями, contract testing;
— Базовый React (чтобы при необходимости читать/менять существующий код);
— Использование AI-инструментов для разработки.
Удалённо
3 000 – 3 500 $
УдалённоmiddleOntario
127 500 – 159 500 $
Удалённоsenior
10 669 – 14 435 $
ГибридmiddleМосква
Зарплата не указана
Удалённо
96 000 – 120 000 $
Удалённо
104 000 – 130 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 5 · Job Hunters