Вакансии

We are looking for a Product Owner to run the team that builds and operates this product line. This is a hands-on lead role, not a pure people-management role.

-Agentic development — обязательная часть роли. Мы ищем разработчика, который регулярно использует AI-ассистентов и AI-агентов в работе: при проектировании и реализации функциональности, работе с существующим кодом, рефакторинге, написании тестов, поиске и исправлении ошибок.

Задачи: — Работать с full-stack задачами — Разрабатывать и поддерживать high-load системы — Разрабатывать AI-проекты: AI-ассистентов, виртуальных персонажей и другие AI-решения Требования: — 2–3+ года коммерческого опыта разработки — Уверенное знание TypeScript — Практический опыт работы с WebSocket / Socket.IO — Опыт разработки и поддержки high-load систем — Коммерческий опыт работы с Subscription Model / подписочной моделью — Опыт разработки AI-проектов: AI-ассистентов, виртуальных персонажей и других AI-решений — Готовность работать с full-stack задачами — Русскоязычный специалист — Frontend: NextJS, React, Typescript, Tailwind, Zustand, SocketIO — Backend: NodeJS, NestJS, Typescript, TypeORM, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, SocketIO Условия: — Формат работы: удалённая

· Build and work a database of portfolio sellers: BHPH dealers, auto finance companies, consumer and installment lenders, MCA funders, credit unions, medical billing companies, solar/equipment lenders. · Run cold outreach: calls, personalized emails, LinkedIn, dealer association events and conferences.

Location: Москва **AEF (Agent Execution Framework)** — платформа Сбера для запуска и контроля AI-агентов и мультиагентных систем. Она делает работу агентов надёжной, наблюдаемой и безопасной. Сейчас мы выпускаем **AEF.Lite** — открытую версию платформы. Компании экосистемы должны разворачивать её у себя «одной командой» и сразу получать трейсинг, контроль и связь с Банком. Ищем системного аналитика, который хочет вырасти в **solution-архитектора**. Вы разберётесь, как устроены агенты и инфраструктура у разных компаний, спроектируете для них лучшее решение и доведёте его до продакшна. Обязанности * исследовать архитектуру и инфраструктуру агентов в компаниях экосистемы: как агенты устроены, где запущены, какие ограничения по безопасности и сети. По итогам проектировать схему подключения к AEF * проектировать дистрибутив AEF.Lite: из каких компонентов он состоит, как они взаимодействуют, как ставится и обновляется, как банковские сервисы заменяются open-source аналогами (OIDC/Keycloak, Kubernetes, Istio) * проектировать сбор и передачу трейсов и метрик агентов: OpenTelemetry, access-логи окружения, Kafka-контракты, модель данных, обезличивание * проектировать API и контракты интеграций и описывать нефункциональные требования: надёжность, поведение при недоступности каналов, безопасность, объёмы * декомпозировать бизнес-сценарии в требования и архитектуру AI-решений, задавать критерии качества и безопасности агентов (guardrails, evals) * быстро проверять архитектурные гипотезы на стенде вместе с разработкой и DevOps: прототип, замер, решение * вести документацию как код (Markdown, PlantUML): требования, архитектурные решения, открытые вопросы, словарь * сравнивать AEF с рыночными решениями (фреймворки агентов, observability, evals) и приносить лучшие практики в продукт. Требования * **опыт:** от 3 лет в системном анализе или проектировании IT-систем. Для кандидатов с глубокой экспертизой в разработке GenAI-продуктов готовы рассматривать меньший стаж * **интеграции и архитектура данных:** проектирование REST/gRPC API, асинхронного обмена сообщениями (Kafka/PubSub), разработка форматов данных (JSON/XML) и контрактов (OpenAPI/AsyncAPI) * **архитектура LLM-приложений:** понимание принципов работы генеративных моделей. Умение описывать обвязку вокруг модели (промпты, парсеры, оркестратор) * **практический опыт разработки агентов:** работа хотя бы с одним из стеков: LangChain/LangGraph, CrewAI, прямые вызовы OpenAI/Anthropic API, Model Context Protocol (MCP) * **инфраструктура:** базовое понимание контейнеризации (Docker), Kubernetes (умение читать манифесты `Deployment`, `Service`), концепции _service mesh_ * **моделирование и документация:** владение нотациями UML/C4 для создания sequence-диаграмм, диаграмм компонентов и развертывания * **инструменты:** уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) для анализа кода, генерации прототипов и подготовки технической документации Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

You own the accounts. Search, PMax, Demand Gen — you build it, you run it, you fix it when it breaks, and you report on it every Friday.

Задачи: — Выстроить централизованную систему IT-безопасности и управления инфраструктурой для всех юридических лиц группы компаний. — Управление доступами: разделение данных, дисков и папок по юридическим лицам, централизованная выдача и отключение доступов, контроль onboarding/offboarding. — Сетевая безопасность: аудит инфраструктуры, настройка отдельных IP для групп компаний, управление VPN, возможность переключения между сетями для определённых сотрудников. — Контроль устройств: централизованное управление MacBook, Windows и удалёнными рабочими столами, ограничение прав пользователей, защита от сброса устройств. — Мониторинг сотрудников: контроль скачивания, удаления и передачи файлов, USB-устройств, журналирование действий, резервное копирование и удалённый доступ к корпоративным данным. — Безопасность ПО и AI: аудит приложений, расширений и AI-инструментов, согласование новых интеграций, блокировка небезопасных сервисов. — Корпоративные аккаунты: внедрение 2FA, централизованное управление email и мессенджерами, безопасное создание аккаунтов, оценка корпоративных платформ (Slack и др.). — Реагирование на инциденты: обнаружение подозрительной активности, попыток взлома и утечек данных, настройка уведомлений и процедур оперативного реагирования. — Мобильная безопасность: защита рабочих данных на личных устройствах, корпоративные SIM-карты, SMS, возможность удалённого удаления данных. — Дополнительные проекты: участие в разработке безопасного AI-ассистента для управления большим количеством email-аккаунтов. Требования: — Опыт от 5 лет в роли IT Security Engineer, Senior SysAdmin или Infrastructure Engineer. — Опыт инженерного проектирования и внедрения систем с нуля. — Практический опыт работы с MDM (Intune, Jamf и др.), IAM/SSO, Active Directory / Entra ID. — Экспертиза в сетях (VLAN, маршрутизация, корпоративные VPN) и внедрении DLP-систем. Условия: — Полностью удаленный формат работы. — Возможность самостоятельно принимать архитектурные решения и выстраивать ИТ-процессы группы компаний. — Работа возможна из любой страны, кроме РФ.

Задачи: — Вести roadmap и бэклог по четырем продуктам, расставлять приоритеты и принимать продуктовые решения на стыке EdTech и AI. — Изучать рынок, конкурентов и сценарии внедрения AI в EdTech, приносить в проекты новые гипотезы и продуктовые идеи. — Определять, что в продукте решает модель, а что — продуктовая логика, формулировать задачи для DS/ML-команды и следить за качеством, стоимостью и latency ответов. — Собирать evals и критерии оценки LLM-функций, выбирать подходящие модели и контролировать их поведение после релиза. — Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами, а также разбирать обращения в поддержку и использовать их как источник инсайтов. — Работать с клиентами-школами: подключать их к продукту, собирать обратную связь и запускать пилоты. — Готовить ТЗ, собирать прототипы для согласования до разработки, ставить задачи команде и принимать результат. — Вести продуктовую аналитику и метрики: активацию школ, доходимость курсов, конверсию триала в оплату, использование AI-ассистентов и долю сгенерированных курсов, дошедших до публикации.

Задачи: — Выстроить централизованную систему IT-безопасности и управления инфраструктурой для всех юридических лиц группы компаний. — Управление доступами: разделение данных, дисков и папок по юридическим лицам, централизованная выдача и отключение доступов, контроль onboarding/offboarding. — Сетевая безопасность: аудит инфраструктуры, настройка отдельных IP для групп компаний, управление VPN, возможность переключения между сетями для определённых сотрудников. — Контроль устройств: централизованное управление MacBook, Windows и удалёнными рабочими столами, ограничение прав пользователей, защита от сброса устройств. — Мониторинг сотрудников: контроль скачивания, удаления и передачи файлов, USB-устройств, журналирование действий, резервное копирование и удалённый доступ к корпоративным данным. — Безопасность ПО и AI: аудит приложений, расширений и AI-инструментов, согласование новых интеграций, блокировка небезопасных сервисов. — Корпоративные аккаунты: внедрение 2FA, централизованное управление email и мессенджерами, безопасное создание аккаунтов, оценка корпоративных платформ (Slack и др.). — Реагирование на инциденты: обнаружение подозрительной активности, попыток взлома и утечек данных, настройка уведомлений и процедур оперативного реагирования. — Мобильная безопасность: защита рабочих данных на личных устройствах, корпоративные SIM-карты, SMS, возможность удалённого удаления данных. — Дополнительные проекты: участие в разработке безопасного AI-ассистента для управления большим количеством email-аккаунтов. Требования: — Опыт от 5 лет в роли IT Security Engineer, Senior SysAdmin или Infrastructure Engineer. — Опыт инженерного проектирования и внедрения систем с нуля. — Практический опыт работы с MDM (Intune, Jamf и др.), IAM/SSO, Active Directory / Entra ID. — Экспертиза в сетях (VLAN, маршрутизация, корпоративные VPN) и внедрении DLP-систем. Условия: — Полностью удалённый формат работы (WW кроме РФ). — Занятость full-time. — Высокая степень автономности: возможность самостоятельно принимать архитектурные решения и выстраивать ИТ-процессы группы компаний.

Требования: — Уверенная работа с SQL и Python — Опыт работы с AI/ML-продуктами — Анализ LLM-based продуктов, AI Agents, conversational AI — плюс — Умение превращать данные в продуктовые решения О компании: MEDvidi — онлайн-клиника ментального здоровья в США. Развивает текстовых и голосовых AI-ассистентов для пациентов.

Задачи: — Выстроить централизованную систему IT-безопасности и управления инфраструктурой для всех юридических лиц группы компаний. — Управление доступами — разделение данных, дисков и папок по юридическим лицам, централизованная выдача и отключение доступов, контроль onboarding/offboarding. — Сетевая безопасность — аудит инфраструктуры, настройка отдельных IP для групп компаний, управление VPN, возможность переключения между сетями для определённых сотрудников. — Контроль устройств — централизованное управление MacBook, Windows и удалёнными рабочими столами, ограничение прав пользователей, защита от сброса устройств. — Мониторинг сотрудников — контроль скачивания, удаления и передачи файлов, USB-устройств, журналирование действий, резервное копирование и удалённый доступ к корпоративным данным. — Безопасность ПО и AI — аудит приложений, расширений и AI-инструментов, согласование новых интеграций, блокировка небезопасных сервисов. — Корпоративные аккаунты : внедрение 2FA, централизованное управление email и мессенджерами, безопасное создание аккаунтов, оценка корпоративных платформ (Slack и др.). — Реагирование на инциденты : обнаружение подозрительной активности, попыток взлома и утечек данных, настройка уведомлений и процедур оперативного реагирования. — Мобильная безопасность : защита рабочих данных на личных устройствах, корпоративные SIM-карты, SMS, возможность удалённого удаления данных. — Дополнительные проекты : участие в разработке безопасного AI-ассистента для управления большим количеством email-аккаунтов. Требования: — Опыт от 5 лет в роли IT Security Engineer, Senior SysAdmin или Infrastructure Engineer. — Опыт инженерного проектирования и внедрения систем с нуля. — Практический опыт работы с MDM (Intune, Jamf и др.), IAM/SSO, Active Directory / Entra ID. — Экспертиза в сетях (VLAN, маршрутизация, корпоративные VPN) и внедрении DLP-систем. Условия: — Полностью удаленный формат работы. — Возможность самостоятельно принимать архитектурные решения и выстраивать ИТ-процессы группы компаний. — Работа возможна из любой страны, кроме РФ.

Задачи: - Разработка новых решений (модулей, компонентов) и поддержка уже реализованных решений на базе Битрикс24 с предварительной оценкой задач. - Адаптация собственного продуктового решения под нужды заказчика. - Анализ и багфикс возникающих в ходе эксплуатации портала ошибок. - Обновление портала на базе Битрикс24 и окружения с учётом реализованных доработок. - Отладка и тестирование реализованных решений. Требования: - Опыт full-stack разработки. - Уверенное владение PHP 7/8. - Опыт работы с MySQL. - Знание и понимание принципов объектно-ориентированного программирования. - Знание HTML, CSS. - Знание JavaScript, включая опыт работы с JS-библиотекой Битрикс и опыт работы с Vue.js. - Опыт работы с системой контроля версий Git. - Опыт использования Composer. - Знание Bitrix Framework, включая D7 и ORM. - Умение работать в Linux-консоли. - Знакомство с Bitrix Env. - Знание английского языка на уровне чтения технической документации. - Использование AI-ассистентов в процессе разработки. - Будет плюсом: сертификаты по Битрикс24.

Задачи: — Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM. — Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы. — Совместно с командой MLOps формировать требования к платформенным примитивам (Embedding Service, Vector Store, Retrieval/Search API) и внедрять их в пайплайны ассистентов. — Проектировать и развивать систему оценки агентов: разрабатывать метрики, строить симуляции, изолированные и верифицируемые среды оценки. — Вести полный цикл разработки: от ресёрча и MVP до поддержки и развития решения – с анализом ошибок и фидбека пользователей. — Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: harness-среда агента, память, компактизация контекста. Требования: — Опыт промышленной ML-разработки от 5 лет, опыт с LLM от 3 лет. — Опыт разработки AI-агентов и понимание современных паттернов проектирования: память, планирование, циклы агента, tool use, structured output. — Владение Python, способность системно писать код и доводить решения до продакшена. — Ежедневное использование кодинг AI-ассистентов (Codex / Claude Code): понимание их внутреннего устройства, границ применимости, настроенный цикл разработки. — Опыт разработки RAG-систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking, agentic retrieval. — Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, устройство трансформеров, инференс LLM. — Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow, vLLM). Условия: — ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья. — Страхование жизни. — Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%. — Программа привилегий и скидок от BestBenefits. — До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада. — Бесплатные юридические консультации. — Дополнительные выходные в случае важных событий. — Яркие мероприятия и много неформального общения. Развитие для каждого: — Опытный наставник для каждого новичка. — Обучение и участие во внешних конференциях. — Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи. — Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно. — Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями. — Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.

Требования: — 5+ лет в product management, опыт в fintech или data-продуктах — Опыт с GenAI / LLM / AI-ассистентами и агентами — Практический опыт evaluation: датасеты, критерии качества, разметка, анализ ошибок — Знание финансового домена: инструменты, рынки, котировки, ликвидность, риск, брокерская инфраструктура

Задачи: — Разрабатывать серверную часть приложений на Java, участвовать в проектировании, тестировании, развёртывании и сопровождении функционала. — Писать чистый, поддерживаемый и масштабируемый код, обеспечивать его надёжность, безопасность и производительность. — Прорабатывать технические и архитектурные решения, развивать модульную структуру приложений, управлять зависимостями, техническим долгом и миграциями. — Реализовывать банковские и платёжные интеграции, взаимодействовать с Front-end разработчиками для интеграции серверной логики с пользовательским интерфейсом. — Диагностировать и устранять ошибки, участвовать в мониторинге, сопровождении релизов и разборе инцидентов. — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, дизайнерами и системными администраторами при реализации нового функционала. — Формировать требования к качеству кода, развивать инженерные практики и процессы, проводить код-ревью, декомпозировать задачи и поддерживать профессиональное развитие команды. Требования: — Опыт коммерческой Back-end разработки на Java. — Глубокое знание Java 17+, практический опыт работы со Spring Boot, Spring Security, Hibernate/JPA, PostgreSQL и Maven; понимание транзакций, многопоточности и подходов к оптимизации производительности. — Понимание полного жизненного цикла разработки ПО, архитектуры кода и проекта, принципов модульности, управления зависимостями, техническим долгом и миграциями. — Понимание платёжной предметной области: платежи, счета, проводки, балансы, комиссии и возвраты; знание принципов идемпотентности, сверки и восстановления операций. — Опыт работы с REST API, OpenAPI и webhooks, понимание обработки сбоев, управления правами доступа, аудита, защиты данных и тестирования критичных сценариев. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm и CI/CD, навыки диагностики, мониторинга и сопровождения приложений. — Умение осмысленно применять AI-ассистентов: проверять результат, оценивать корректность и безопасность предложенных решений, не подменять инженерный анализ автоматически сгенерированным кодом.

Задачи: — Разрабатывать серверную часть приложений на Java, участвовать в проектировании, тестировании, развёртывании и сопровождении функционала. — Писать чистый, поддерживаемый и масштабируемый код, обеспечивать его надёжность, безопасность и производительность. — Прорабатывать технические и архитектурные решения, развивать модульную структуру приложений, управлять зависимостями, техническим долгом и миграциями. — Реализовывать банковские и платёжные интеграции, взаимодействовать с Front-end разработчиками для интеграции серверной логики с пользовательским интерфейсом. — Диагностировать и устранять ошибки, участвовать в мониторинге, сопровождении релизов и разборе инцидентов. — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, дизайнерами и системными администраторами при реализации нового функционала. — Формировать требования к качеству кода, развивать инженерные практики и процессы, проводить код-ревью, декомпозировать задачи и поддерживать профессиональное развитие команды. Требования: — Опыт коммерческой Back-end разработки на Java. — Глубокое знание Java 17+, практический опыт работы со Spring Boot, Spring Security, Hibernate/JPA, PostgreSQL и Maven. — Понимание транзакций, многопоточности и подходов к оптимизации производительности. — Понимание полного жизненного цикла разработки ПО, архитектуры кода и проекта, принципов модульности, управления зависимостями, техническим долгом и миграциями. — Понимание платёжной предметной области: платежи, счета, проводки, балансы, комиссии и возвраты. — Знание принципов идемпотентности, сверки и восстановления операций. — Опыт работы с REST API, OpenAPI и webhooks, понимание обработки сбоев, управления правами доступа, аудита, защиты данных и тестирования критичных сценариев. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm и CI/CD, навыки диагностики, мониторинга и сопровождения приложений. — Умение осмысленно применять AI-ассистентов: проверять результат, оценивать корректность и безопасность предложенных решений, не подменять инженерный анализ автоматически сгенерированным кодом.

Проект: Внедрение интеллектуальных модулей на базе ИИ в платформу для автоматизации рутинных операций и повышения скорости процессов. Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на Python 3.10+ / FastAPI в рамках ИИ-платформы. — Проектировать и поддерживать микросервисную и event-driven архитектуру. — Интегрировать ИИ-компоненты платформы (работа с LLM, эмбеддерами, векторными БД). — Работать с данными и брокерами: SQL/NoSQL, OpenSearch, Redis, S3, Kafka. — Настраивать и поддерживать инфраструктуру: CI/CD, Docker, мониторинг и логирование. — Обеспечивать безопасность: выстраивать процессы аутентификации и авторизации (Keycloak, OAuth2). — Работать с существующим кодом в крупных репозиториях: читать, понимать, модифицировать и оптимизировать. Требования: — Опыт от 3 лет коммерческой разработки на Python. — Отличное знание Python 3.10+ и FastAPI (глубокое понимание async, middleware, DI). — Понимание микросервисной архитектуры, требований к журналированию, аудиту и мониторингу. — Уверенная работа с SQL и NoSQL (написание сложных запросов, работа с индексами, оптимизация, ORM/ODM). — Опыт работы с Kafka (producer/consumer), Redis, S3. — Опыт с Docker / Docker Compose, настройка CI/CD, Prometheus + Grafana, ELK-стек. — Понимание принципов работы JWT, OAuth2/OIDC, опыт интеграции с Keycloak. — Умение читать и модифицировать чужой код в крупных репозиториях. — Высшее образование (ИТ, технические науки или математика). Будет большим плюсом: — Опыт реализации event-driven архитектуры. — Опыт работы с векторными базами данных (OpenSearch) и векторизацией данных с помощью эмбеддеров. — Опыт интеграции с vLLM для LLM-инференса. — Активное и эффективное использование AI-ассистентов (Cursor и аналоги) для ускорения процесса написания и рефакторинга кода.

Требования: — 5+ лет в product management, желательно в fintech, data-продуктах. — Опыт с GenAI / LLM / AI-ассистентами или агентами. — Понимание ограничений и возможностей моделей и агентов. — Практический опыт evaluation: benchmark-датасеты, критерии качества, разметка, анализ ошибок, улучшение продукта через evals. — Понимание финансового домена: акции, облигации, ОФЗ, ВДО, фонды, деривативы, котировки, ликвидность, доходность, риск, сделки, брокерская инфраструктура. — Умение работать руками: разобрать датасет, посмотреть пользовательские запросы, посчитать метрики, собрать прототип, проверить гипотезу. — Высокая агентность, умение работать в неопределённости и держать фокус не на демке, а на доказательстве ценности Задачи: — Владеть end-to-end сценариями протокола по трём линиям: данные, подбор финансового продукта, исполнение сделки. — Формировать продуктовую логику протокола: какие запросы делает агент, какие ответы получает, какие ограничения применяются, как фиксируется объяснение и аудит. — Пилотировать протокол с b2c продуктами Офиса ИИ: проверять, где ассистенту не хватает данных, контекста, структуры или правил. — Собирать benchmark-датасеты и evals: реальные пользовательские запросы, критерии хорошего ответа, разметка, сравнение с веб-поиском, ISS и агрегаторами. — Синтезировать требования от бизнеса, CDO, архитектуры, разработки, комплаенса, брокеров и AI-команды в понятный roadmap и бэклог. — Довести MVP до запуска и первых пилотов с участниками рынка.