Задачи:
— разработка API: создание надежных REST-сервисов для интеграции между различными системами предприятия и обеспечения работы фронтенд-части;
— реализация бизнес-логики: разработка ядра системы, отвечающего за сложные процессы обслуживания коммерческого транспорта;
— работа с фоновыми процессами: разработка фоновых заданий (background tasks) для обработки данных в режиме реального времени;
— оптимизация: решение задач по производительности в сценариях с высокой нагрузкой.
Требования:
— уверенное владение основами C# (понимание принципов ООП, опыт работы с коллекциями и базовыми структурами данных);
— знание SQL, умение писать запросы и понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL);
— понимание принципов работы REST API (методы GET, POST, PUT, DELETE) и взаимодействия клиента с сервером;
— базовые навыки работы с Git (ветвление, коммиты, командная разработка);
— аналитический склад ума, любовь к алгоритмическим задачам и стремление к написанию чистого, поддерживаемого кода.
Желательный опыт:
— понимание принципов асинхронного программирования (async/await) или многопоточности (Multithreading);
— базовое представление о микросервисной архитектуре;
— опыт работы с Docker (контейнеризация приложений);
— базовые знания фронтенд-технологий (например, VueJS), что поможет эффективнее интегрировать бэкенд с интерфейсом.
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— удаленно/офис/гибрид;
— на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.
Требуются навыки: умение выстраивать эффективную коммуникацию; умение аргументировать позицию на цифрах, уверенная работа с отчетами в Excel; базовые знания по статистике (АБ тестирование, контрольные группы, статистическая значимость); навык подготовки презентаций; активность, амбициозность и нацеленность на результат.
Задачи:
— участвовать в запусках CVM-кампаний для привлечения, удержания и растранзачивания клиентов банка
— мониторить и анализировать результаты запущенных кампаний, формировать гипотезы для повышения эффективности
— взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями
— анализировать пользовательские сценарии
Задачи:
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным
— Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных
— Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных
— Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных
— Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария
— Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными
— Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными
— Взаимодействовать с командой разработки платформы данных
— Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала
Требования:
— Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность
— Знание концепций Data Quality, Data Lineage
— Уверенный SQL
— Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом
Будет плюсом:
— Знание Python
— Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях
— Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality
Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.
internМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет DevOps-инженера (стажера) в команду Трайба по управлению данными. Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника. Horizon DataPlatform предоставляет инструменты для работы с данными, включая хранилище данных Apache Ozone S3, Apache Iceberg; вычислительные системы Spark k8s, Apache Doris, Apache Flink, Trino, DolphinScheduler; BI-инструмент Apache Superset; рабочие среды Hue, CloudDbeaver, JupiterHub.
Задачи:
— внедрять и сопровождать доработки команды
— автоматизировать рутинные и внутренние процессы
— настраивать и поддерживать CI/CD процессы
— настраивать систему мониторинга и разрабатывать регламенты реагирования
— поддерживать бесперебойную работу сервисов
— вести и обновлять документацию
Требования:
— начальные знания DevOps-практик
— наличие pet-проектов либо курсов DevOps
— знания по работе с DevOps-инструментами (Ansible, Gitlab, Kubectl)
— навыки по администрированию k8s на уровне namespace
— навыки написания скриптов на Bash или Python
— навыки администрирования Linux
— знания по настройке систем мониторинга (Zabbix, Grafana)
— знания принципов работы брокеров сообщений (IBM MQ, Kafka)
— умения писать SQL запросы
Что для нас важно:
— умение понимать табличные данные
— навыки обработки данных (Excel, в приоритете — базовые знания в SQL или другом языке программирования)
— грамотность
— усидчивость и навыки монотонной работы
— любознательность
Ты будешь:
— работать в Confluence
— готовить технического описания для дашбордов и других инструментов Лаборатории
— изучать технические особенности инструментов Лаборатории и работать с ними на практике
— выгружать данные, сведение информации и анализ по запросу
— участвовать в исследованиях, связанных с рынком труда, конкурентоспособностью работодателя, мотивацией персонала и другими аспектами управления персоналом
— собирать и анализировать информацию для поддержки стратегических решений в области HR
Компания «КОРУС Консалтинг» — аккредитованная российская ИТ-компания, предоставляющая услуги по ИТ-консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ-инфраструктуры и ИТ-аутсорсингу. Входит в топ-100 крупнейших ИТ-компаний страны. Компания занимается разработкой ИИ-продуктов для клиентов, поддерживает собственную ИИ-инфраструктуру и регулярно организует митапы в области искусственного интеллекта.
Департамент аналитических решений (ДАР) помогает компаниям работать с данными: строит BI и отчётность, создаёт хранилища и витрины данных, разрабатывает ML-решения, занимается Data Governance и GenAI.
Открыт набор на стажировку для студентов, желающих начать карьеру в аналитике, инженерии данных и AI разработке.
Во время стажировки:
— попробуешь себя на реальных задачах;
— пройдёшь курс для погружения в роль и получишь обратную связь от экспертов;
— познакомишься с командой и процессами проектов в консалтинге;
— сможешь зарекомендовать себя для дальнейшего трудоустройства в компанию.
Как попасть на стажировку:
— откликнись на вакансию и приложи резюме;
— в сопроводительном письме укажи свой курс и код специальности;
— получишь ссылку на лэндинг стажировки для прохождения технического теста и записи видео-визитки;
— поучаствуешь в онлайн бизнес-игре.
Старт стажировки планируется на начало августа.
Условия стажировки:
— длительность 3-4 месяца;
— оформление по срочному трудовому договору;
— стажировка оплачиваемая.
Требования:
— студент 3–4 курса бакалавриата (или специалитета) либо 1–2 курса магистратуры;
— обучение по IT, математическому или инженерно-техническому направлению;
— готовность самостоятельно учиться и доводить задачи до результата;
— проживание в Москве или Санкт-Петербурге и готовность к гибридному формату работы с периодическим посещением офиса.
Задачи:
— построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
— работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
— оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах;
— управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
— визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений;
— оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.
Требования:
— уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов);
— понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ;
— базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
— аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
— опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных);
— понимание концепций ETL/ELT;
— понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики);
— интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— возможна удалённая, офисная или гибридная работа;
— стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
— работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
— оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах;
— управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
— визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки принятия бизнес-решений;
— оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.
Требования:
— уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов);
— понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ;
— базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
— аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
— создание дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных);
— понимание концепций ETL/ELT;
— понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики);
— интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— возможность работы удаленно, в офисе или в гибридном формате;
— стажировка открыта для студентов любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— разработка API: создание надежных REST-сервисов для интеграции между различными системами предприятия и обеспечения работы фронтенд-части;
— реализация бизнес-логики: разработка ядра системы, отвечающего за сложные процессы обслуживания коммерческого транспорта;
— работа с фоновыми процессами: разработка фоновых заданий (background tasks) для обработки данных в режиме реального времени;
— оптимизация: решение задач по производительности в сценариях с высокой нагрузкой.
Требования:
— уверенное владение основами C# (понимание принципов ООП, опыт работы с коллекциями и базовыми структурами данных);
— знание SQL, умение писать запросы и понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL);
— понимание принципов работы REST API (методы GET, POST, PUT, DELETE) и взаимодействия клиента с сервером;
— базовые навыки работы с Git (ветвление, коммиты, командная разработка);
— аналитический склад ума, любовь к алгоритмическим задачам и стремление к написанию чистого, поддерживаемого кода.
Желательный опыт:
— понимание принципов асинхронного программирования (async/await) или многопоточности (Multithreading);
— базовое представление о микросервисной архитектуре;
— опыт работы с Docker (контейнеризация приложений);
— базовые знания фронтенд-технологий (например, VueJS), что поможет эффективнее интегрировать бэкенд с интерфейсом.
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю;
— удаленно/офис/гибрид;
— на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— поддерживать ритм проекта: проводить ежедневные встречи (Daily), синхронизировать участников команды.
— работать с отчётностью: формировать регулярные отчёты по статусу проектов, отслеживать прогресс и визуализировать результаты.
— вести задачи в корпоративном портале «Сфера»: администрировать задачи и управлять жизненным циклом заявок внутри платформы.
Требования:
— базовое понимание методологий управления проектами: Agile, Scrum (знакомы понятия Sprint, Backlog, Daily, Retrospective).
— базовый опыт работы с любым таск-трекером: Jira, YouTrack, Bitrix24, Trello или аналоги.
— умение структурировать информацию, работать с текстом, готовить базовую отчётность и презентации (MS PowerPoint / Google Slides).
— интерес к технологиям: базовое понимание принципов работы ИИ и нейросетей, желание применять инструменты автоматизации для рутинных задач.
— проактивность, коммуникабельность, ответственность за результат и соблюдение дедлайнов.
Будет плюсом:
— опыт в студенческих организациях, волонтёрстве или стажировках, связанных с организацией процессов.
— на стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
Приглашаем на оплачиваемую стажировку во фронтенд-разработке. Это возможность поработать над реальными продуктами в команде под руководством опытных разработчиков и вырасти до самостоятельного специалиста.
В зависимости от твоего профиля стажировка проходит по одному из треков:
Enterprise-разработка (системы послепродажного обслуживания).
Внутренний корпоративный портал сотрудников.
R&D-центр (AI и агентные решения).
Чем предстоит заниматься:
— разрабатывать клиентскую часть веб-приложений и настраивать взаимодействие с REST API
— верстать и реализовывать интерфейсы под реальные бизнес-задачи
— работать с Git в командной разработке
— разбираться во внутренних механизмах технологий и оптимизировать производительность
Чего мы ждем от тебя:
— уверенное знание основ JavaScript / TypeScript: асинхронное программирование, навыки написания чистого поддерживаемого кода
— базовый опыт с Vue.js или React (компоненты, пропсы, управление состоянием)
— HTML5 и CSS3: адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
— понимание работы REST API, формат JSON
— базовые навыки работы с Git
— аналитическое мышление, желание разбираться, как всё устроено внутри
На стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
Задачи:
— полный цикл создания AI-решений: от сбора требований и формирования концепции до запуска;
— проектирование логики: разработка алгоритмов, последовательностей действий и промптов для ИИ-агентов;
— разработка: самостоятельная сборка и настройка агентов на внутренней платформе компании;
— постановка задач: описание технических требований для доработки платформы разработчиками.
Требования:
— аналитическое мышление: способность структурировать несистематизированную информацию, выявлять причинно-следственные связи и декомпозировать сложные бизнес-процессы до уровня простых алгоритмов;
— базовые знания в области работы с данными: понимание принципов хранения данных и механизмов их передачи между информационными системами;
— внимание к деталям: высокая степень ответственности при работе с требованиями, скрупулезность, стремление к детальному изучению сути проблемы (root cause analysis);
— интеллектуальное любопытство: высокая мотивация к решению сложных, нестандартных задач и поиску оптимальных архитектурных решений.
Будет плюсом:
— навыки SQL: умение писать базовые запросы к БД (Postgres);
— технический кругозор;
— интерес к AI: желание изучать принципы работы LLM и проектировать интеллектуальных агентов;
— быстрая обучаемость: готовность оперативно осваивать новое ПО и внутренние платформы компании.
Условия:
— неполный рабочий день;
— можно удалённо;
— на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
О компании и команде
Расскажите, почему классно работать именно в вашей компании, в том проекте и в той команде, в которую вы ищете сотрудника. Простота, честность и конкретика всегда работают лучше общих фраз.
Ожидания от кандидата
Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.
Условия работы
Расскажите про график работы, возможность удаленки, соцпакет, бургеры по пятницам или корпоративный спортзал.
Бонусы
Расскажите, какие материальные или нематериальные бонусы к зарплате есть в вашей компании: премии, скидки, опционы, акции, возмещение оплаты за обучение и другое.
Дополнительные инструкции
Расскажите здесь, что еще кандидату нужно знать перед тем, как откликнуться на вакансию. Например, сколько будет собеседований, есть ли тестовое задание (и предполагается ли его оплата).
Ищем стажера машинного обучения - ML Engineer с небольшим опытом работы или со студенческими проектами в данной отрасли. Требуется прислать резюме для отклика на вакансию.
Задачи:
— Решение поступающих запросов.
— Консультации в пределах пользовательских инструкций.
— Использование базы "Типовых запросов и ответов".
— Решение вопросов Заказчиков, имеющих низкий приоритет.
Требования:
— Высшее/неоконченное образование.
— Умение работать с большими объемами информации.
— Аналитическое мышление.
— Продвинутый пользователь MS Office (Word, Excel, Outlook).
— Будет плюсом наличие опыта работы в поддержке, разработке или тестировании систем.
Условия:
— Стабильный доход на уровне рынка.
— Комфортный офис с кофемашиной, массажным креслом, настольными играми, спортзалом, зоной отдыха, PlayStation.
— Сильная команда экспертов.
— Личный наставник, помогающий погрузиться в проект.
Задачи:
— Подготовка рабочих мест: сборка/апгрейд по заявке, установка ОС (Windows, macOS, Linux), драйверов, корпоративного ПО, антивируса, проверка стабильности работы;
— Подключение и настройка принтеров, МФУ, сканеров;
— Диагностика и устранение простых «железных» проблем: не включается ПК, не видит сеть/принтер, проблемы с мониторами, кабелями, блоками питания;
— Участие в инвентаризации IT‑активов, перемещение оборудования между кабинетами/этажами, организация временных рабочих мест;
— Поддержка пользователей и документирование, регистрация и обработка обращений в Service Desk;
— Взаимодействие с HR-командой по вопросам выходов новых сотрудников, приемка оборудования удаленных сотрудников.
Требования:
— Студент 2–4 курса или оконченное высшее образование (IT, информационные системы, связь, прикладная информатика, смежные направления);
— Уверенная работа с ПК/ноутбуками: установка/переустановка Windows, драйверов, базовая диагностика (POST, BIOS/UEFI, загрузочные носители);
— Понимание устройства ПК: CPU, RAM, SSD/HDD, видеокарта, БП, охлаждение; умение аккуратно подключить/заменить компоненты по инструкции;
— Работа с периферией: принтеры, МФУ, сканеры, веб‑камеры, гарнитуры, док‑станции, мониторы, ИБП;
— Грамотная речь, умение понятно объяснить пользователю, что сделано и что дальше;
— Опрятность, аккуратность при работе с техникой и в офисе.
Будет плюсом:
— Опыт самостоятельной сборки/апгрейда ПК, работы в сервисе/магазине техники;
— Базовые навыки PowerShell/CMD для типовых задач (сбор информации о железе);
— Понимание основ Active Directory: создание пользователей, сброс паролей, группы безопасности;
— Интерес к автоматизации рутины (скрипты, шаблоны, чек‑листы).
Условия:
— Официальное оформление и стабильный прозрачный доход;
— Формат работы – офисный (Мурманский проезд 14/1);
— Возможность остаться в штате после стажировки (6 месяцев);
— Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека МИФ, вебинары с экспертами, центр карьерного консультирования;
— Профильное обучение и сертификация;
— Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт;
— Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
Задачи:
— читать и разбирать современные научные статьи по заданной теме;
— воспроизводить методы из публикаций, работать с авторским кодом и адаптировать его под задачи Авито;
— проводить офлайн-эксперименты, сравнивать подходы, анализировать результаты;
— реализовывать решения в виде Python-кода;
— готовить обзоры и презентации результатов для команды;
— участвовать в подготовке научных работ совместно с руководителем;
— работать в тесной связке с DS-командами, чтобы исследования доходили до PoC и AB-тестов.
Требования:
— учитесь на 2−4-м курсах бакалавриата, 4−5-м курсах специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT-специальности;
— умеете писать исследовательский код на Python и работать с ML-библиотеками;
— владеете SQL и понимаете работу с данными;
— имеете опыт участия в research-проектах или написания научных работ;
— владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей.
Условия:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 9 месяцев; если вы хорошо проявите себя, мы будем искать возможность предложить вам постоянную позицию;
— классная адаптация, профессиональные менторы и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»;
— забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, проводятся функциональные тренировки с тренером;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
УдалённоinternМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 5 · Job Hunters