— готовить 30–60 сценариев в месяц или другой согласованный объём; — писать сценарии для формата 9:16;
1 000 – 60 ₽
Загружаем вакансии…
— готовить 30–60 сценариев в месяц или другой согласованный объём; — писать сценарии для формата 9:16;
1 000 – 60 ₽
Что предстоит делать: Вести полное маркетинговое сопровождение продукта — от формирования гипотез и планирования активностей до запуска и анализа результатов; Привлекать новых пользователей в мобильное приложение и развивать каналы привлечения;
от 150 000 ₽
- Выполнять текстурирование ассетов различной сложности (от мелких пропсов, до крупных архитектурных форм). - Импорт текстур в движок и финальная настройка шейдеров.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
-Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum. -Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL.
30 000 – 40 800 ₽
Задачи: — Создание контента для сайта (публикация статей, обновление существующих страниц) — Лендинги (подготовка и обновление посадочных страниц для вебинаров) — Настройка и модерация вебинаров на платформе WebinarGeek — Поиск каналов для рекламы Telegram и общение с админами — Поиск блогеров в Instagram — Создание креативов для сайта, email-рассылок и лендингов для вебинаров Требования: — Хороший английский (B2-C1) — Желание учиться и развиваться в сфере digital-маркетинга — Внимание к деталям и ответственность — Будет плюсом: опыт работы с соцсетями, написания рекламных текстов или управления контентом на сайтах (например, в WordPress) Условия: — Полный онбординг и обучение — профильное образование в маркетинге не требуется — Гибкий график и полностью удаленный формат работы — Прямое менторство и четкая обратная связь — Рост зоны ответственности по мере вашего развития — Опыт работы в международной среде — Оценка результатов через 6 месяцев с возможностью перехода на постоянную позицию в штате — Неоплачиваемая стажировка — Продолжительность 6 месяцев — Удалённо (CET ±3)
Зарплата не указана
Техническое руководство конструкторским направлением: распределение задач между конструкторами, координация работы над проектами и контроль сроков и качества. Важная часть роли - техническое взаимодействие с заказчиками, согласование документации и обоснование принятых инженерных решений.
Зарплата не указана
-Проектирование архитектуры с нуля: масштабируемый сетевой компонент на Go, интеграция с SDN, compute и API. -Выбор технологий, построение PoC, декомпозиция задач, проведение code review, контроль качества.
Зарплата не указана
Обязанности: Организация работы отдела продаж и самостоятельное формирование собственной команды . Постановка задач и контроль деятельности сотрудников;
100 000 – 150 000 ₽
Описание вакансии Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Зарплата не указана
Задачи: — Создание и подготовка аккаунтов (рекламные аккаунты, BM, Fan Page) — Работа в AdsPower и других антидетект-инструментах — Поддержка выданных аккаунтов и оперативное решение технических вопросов — Ведение отчетности: статусы и движение аккаунтов, информация о поставщиках, расходы Требования: — Опыт работы с Facebook — Понимание экосистемы Meta: рекламные аккаунты, BM, Fan Page, профили — Опыт работы с AdsPower или другими антидетект-браузерами — Умение диагностировать и оперативно решать ситуации с аккаунтами: фризы, холды, баны, отвалы, доступы Условия: — Удаленный формат работы — Рабочий день с 11:00 до 19:00 GMT+3 — Профессиональный и карьерный рост * Facebook принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
Зарплата не указана
Создание и поддержание актуальной тестовой документации (тест-планов, тест-кейсов, чек-листов, тестовых сценариев). Определение критериев приемки и требований к тестированию на основе пользовательских историй и спецификаций.
Зарплата не указана
- Разработка и оптимизация Python-бэкенда. - Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки).
6 000 – 10 000 $
— Писать и редактировать посты, подводки, дайджесты и интерактивные форматы. — Вместе с руководителем проекта дорабатывать идеи, смыслы и формулировки.
от 80 000 ₽
Участие в проектах разработки, внедрения и сопровождения программного обеспечения. Разработка серверной части БД PostgreSQL:
Зарплата не указана
What you will do – Develop the brand's visual language for web. Design landing pages, promo pages, and special projects.
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
— Снимать и монтировать Reels, а также оформлять посты; — Оформлять Stories в течение дня;
70 000 – 100 000 ₽
Управление командой (40%). Распределение задач между разработчиками, контроль сроков и приоритетов.
300 000 – 300 000 ₽
Зарплата не указана