Задачи:
— Полный цикл криптокарты: пополнение из кошелька, top-up, траты, возвраты, reversals, chargebacks
— Интеграция с несколькими card issuing провайдерами через единый provider abstraction layer, чтобы смена эмитента занимала недели, а не месяцы
— Смарт-контракты для пополнения карт и settlement (Anchor/Rust на Solana), включая cross-chain bridging там, где эмитент не поддерживает Solana SPL токены
— Webhooks карточной программы и логика авторизации в реальном времени: проверка баланса, лимиты, velocity controls, idempotency
— Сверка между on-chain балансами, леджерами эмитентов и внутренними записями
— Non-custodial архитектура: технологический оператор, не хранящий средства пользователей
— PR review и release sign-off всего, что касается денежных потоков по картам (dual approval, контроли SOC 2)
Требования:
— Минимум одна запущенная в продакшн интеграция криптокарт или card issuing (провайдер, объём, роль)
— Глубокое понимание карточных рельсов: authorization, clearing, settlement, reversals, disputes, interchange
— Опыт смарт-контрактов на Solana в продакшне (ссылка на mainnet программу обязательна)
— Опыт движения стейблкоинов между сетями (Solana, EVM, TRON) и понимание рисков bridging
— Дисциплина финансового кода: idempotent webhooks, сверка, покрытие тестами денежной логики
— Security first: управление секретами, верификация auth, fail-closed дизайн
— Только соло-разработчик
— Ежедневное пересечение с UTC+4
— Языки: русский и английский
Плюсом:
— KYC/KYB флоу с эмитентами карт
— Понимание PCI DSS
— Опыт в SOC 2 среде
— Антифрод для карточных трат
Условия:
— Оплачиваемый trial 15 дней на реальных задачах по карточной интеграции
— Далее full-time: фиксированная месячная оплата плюс бонусы за запуск карт в продакшн
— Работа удалённая
Как откликнуться:
Отправить резюме и ответы на три вопроса на Hr@alemx.com с темой письма: Crypto Cards Engineer | Имя Фамилия. Письма без ответов на вопросы не рассматриваются.
Задачи:
— обрабатывать входящие сообщения пользователей
— консультировать по готовому шаблону
— фиксировать обращения в таблице
Требования:
— внимательность
— ответственность
— рассматриваются кандидаты без опыта
Условия:
— оклад 75 000 ₽ - 80 000 ₽ + бонусы
— полностью удалённая работа
— комфортный график
— бесплатное обучение новых сотрудников
Задачи:
— Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи.
— Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
— Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям.
— Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки.
— Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества.
— Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений.
— Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI.
— Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации.
— Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение.
— Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения.
— Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет.
— Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production.
— Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет.
— Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия.
— Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI.
— Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными.
— Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
— Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами.
— Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата.
Будет большим плюсом:
— Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production.
— Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации.
— Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями.
— Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами.
— Знакомство с Python.
— Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами.
— Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами.
— Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Полный рабочий день.
— Конкурентная заработная плата по итогам собеседования.
— Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой.
— Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.
Задачи:
- Разработка пользовательских функций и интерфейсов с использованием Vue.js 3
- Тесное сотрудничество с бэкенд-инженерами и дизайнерами для реализации интуитивных, масштабируемых и элегантных решений
- Оптимизация приложений для производительности, отзывчивости и масштабируемости
- Реализация и поддержка unit и интеграционных тестов для обеспечения качества и надежности кода
- Вклад в разработку и поддержку переиспользуемых компонентов и архитектуры фронтенда
- Участие в код-ревью и содействие лучшим инженерным практикам
Требования:
- Опыт профессиональной разработки фронтенда от 3 лет
- Глубокие знания Vue.js и его основных принципов, JavaScript, HTML5 и CSS3
- Опыт работы с экосистемой Vue, включая Nuxt.js и Tailwind CSS
- Знание REST и gRPC API
- Опыт работы в блокчейн, Web3 или крипто не менее 1 года
- Знание экосистемы Cosmos является преимуществом
- Свободное владение английским языком
Задачи:
— развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций
— разработка новых ML-решений и feature engineering
— прототипирование и внедрение моделей в production на Python
— работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов
— улучшение продуктовых метрик
Требования:
— опыт внедрения ML-моделей в production
— знание основных методов и алгоритмов ML
— понимание нейросетевых моделей для обработки текста
— уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)
— знание алгоритмов и структур данных
— опыт с A/B-тестами
Условия:
— работа в команде экспертов
— широкий технологический стек, сотни проектов
— гибкий график работы
— льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры)
— возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии
— процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга
— возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack
— развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка
— активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании
— уютный мерч
— полный соцпакет и «белая» зарплата
— корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками
Требования к специалисту:
— Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов.
— Умение проводить интервью и рабочие сессии с пользователями и стейкхолдерами.
— Опыт моделирования процессов в BPMN.
— Умение описывать User Story, Use Case и Job Story, не подменяя проблему заранее выбранным решением.
— Уверенное владение UML: sequence, activity и state diagrams.
— Умение проектировать ER-модели, связи one-to-many и many-to-many, справочники и жизненный цикл сущностей.
— Понимание REST API, HTTP methods и status codes, JSON, OAuth, OpenAPI/Swagger.
— Знание SQL на уровне самостоятельной проверки данных и анализа поведения системы.
— Опыт работы с системами управления задачами и документацией уровня Tracker/Jira и Wiki/Confluence.
Будет преимуществом:
— Опыт в legal tech или автоматизации юридических процессов.
— Опыт развития low-code/no-code, CMS, CRM, BPM или metadata-driven платформ.
— Опыт интеграций с корпоративными трекерами, хранилищами данных, workflow-системами, мессенджерами и secret storage.
— Опыт интеграции AI/LLM-функций, включая ограничения моделей, обработку ошибок и контроль качества результата.
— Навык быстрого прототипирования интерфейсов и пользовательских потоков (Figma, Miro).
Задачи:
— Выявлять проблемы и потребности юристов, администраторов портала и других внутренних пользователей.
— Описывать текущие и целевые бизнес-процессы, роли участников, правила и исключения.
— Переводить бизнес-требования в системные требования для frontend, backend, API, данных и интеграций.
— Описывать API-контракты, структуры запросов и ответов, валидации, коды ошибок и правила авторизации.
— Декомпозировать инициативы на задачи, которые можно независимо оценить, реализовать и проверить.
— Готовить acceptance criteria, happy path, альтернативные, негативные и граничные сценарии.
— Участвовать в приёмке, проверять реализацию относительно требований и сопровождать релиз.
Проект:
Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.
Технологический стек:
Язык программирования: Python 3.12+
Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Очереди: Kafka, RabbitMQ
Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Высшее профильное образование
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ)
Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
Опыт написания unit-тестов
Опыт разработки асинхронных приложений на Python
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Задачи:
Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Условия:
Возможность участия в интересном проекте
Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Опыт работы в команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид
Задачи:
— Поддержка стратегических партнёров
— Выполнение задач
Требования:
— Опыт работы в фармацевтической отрасли (РМ, КАМ, МП, торговый представитель)
— Сильные навыки переговоров и коммуникации
— Ориентация на результат
— Клиентоориентированность
Условия:
— Зарплата по договоренности.
Требования и задачи
— 2+ года опыта работы Game Designer
— ведение и обновление GDD, дизайн-документации и конфигураций баланса
— готовность работать с контентом для взрослых
Условия
— полностью удалённая работа
— full-time
— гибкий график, 5/2
— 15 оплачиваемых дней отпуска + 5 оплачиваемых больничных
— комфортную коммуникацию без лишней бюрократии
Задачи:
— Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
— Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
— Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
— Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
— Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
— Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования:
— Опыт backend-разработки от 6 лет
— Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
— Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
— Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
— Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом:
— Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
— Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
— Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.
Условия:
— Гибкий график 5/2
— Никакой бюрократии и тайм-трекеров
— Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
— Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
— Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
— Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
В обязанности корректора входит редактура и корректура различных документов, включая деловые письма, отчеты и внутренние материалы организации. Также требуется участие в подготовке и проверке локальных нормативных актов, таких как приказы и распоряжения, с учетом юридико-технических аспектов. Важной частью работы является соблюдение требований делопроизводства, ГОСТов и национальных стандартов, а также контроль правильного оформления документов ограниченного распространения, включая использование сокращений, формул и расчетов. Задача специалиста — повышать уровень грамотности и стандарты документооборота в компании. Кандидат должен иметь образование в области филологии или лингвистики с акцентом на русский язык, а также не менее трех лет опыта работы корректором, редактором или в методических и экспертно-аналитических подразделениях, где основным было взаимодействие с текстами. Обязательны безупречное знание норм русского языка, опыт работы с локальными нормативными актами, понимание структуры и оформления приказов, а также глубокое знание делопроизводства, включая работу с документами ограниченного доступа. Требуется уверенное владение MS Word на продвинутом уровне, включая стили, автоматизацию и инструменты рецензирования. Работа предполагается в офисе в Москве.
Задачи:
— обработка входящих диалогов;
— закрытие на FD и работа с RD;
— работа с возражениями и догревом;
— ежедневная работа с базой ранее обработанных лидов;
— ведение всей работы в CRM.
Требования:
— опыт обработки схемного трафика: гембла, бинарки, раскрутки и другие схемные вертикали;
— понимание специфики FD / RD и логики такой воронки;
— умение общаться с клиентом и продавать, а не просто работать по скрипту;
— обязательное знание CRM, Torro будет плюсом.
Условия:
— фиксированный оклад + % от общих продаж + бонусы за KPI;
— график 6/1, 10 часов в день с 10:00 до 20:00 GMT+3;
— без ночных смен.
Ищут арт-директора, который возьмёт на себя весь визуал агентства.
Задачи:
— задавать визуальное направление для SMM, рекламных кампаний и спецпроектов
— разрабатывать концепции и брендинг для тендеров
— выстраивать процессы дизайн-юнита
— руководить командой до 5 человек: дизайнерами, моушн-дизайнерами и монтажёрами
Условия:
— удалёнка или офис в Москве
— оклад + KPI
— вменяемые дедлайны
— решения внутри команды без длинных цепочек согласований
Задачи:
— Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
— Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.
— Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
— Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.
— Формулировать технические требования и декомпозировать задачи.
— Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
— Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
— Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
— Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.
— Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
— Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.
Требования:
— От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.
— Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead.
— Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.
— Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
— Уверенное владение Python.
— Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
— Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
— Понимание принципов оптимизации inference.
— Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference.
— Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
— Умение формировать и вести технический бэклог.
— Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
— Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
— Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
— Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Можно удалённо.
— Работа в команде экспертов.
— Широкий технологический стек, сотни проектов.
— Гибкий график работы.
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
— Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга.
— Возможность профессионального роста: тимлид, архитектор, full-stack разработчик.
— Система наставничества, сертификация, участие в конференциях, изучение английского.
— Внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ.
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников.
Задачи:
— Создавать production-ready игровые локации на основе blockout'ов
Требования:
— Коммерческий опыт
— Уверенное владение Unity
— Опыт работы с процедурно генерируемыми уровнями будет плюсом
Условия:
— Full-time
— Удалённая работа
— Опытная команда
— Рыночная оплата
— Возможно тестовое задание
Обязательно прикреплять примеры дизайн-документации.