Вакансии

Location: Москва Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части GigaChat, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. Как у нас все устроено: * команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда встречаемся очно; * работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю; * очень много данных и карточек для обучения; * работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод; * чаще всего успешные модели – это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * улучшать модели; * обгонять прод по метрикам; * помогать внедрять; * фантазировать, экспериментировать, читать статьи; * заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl; * рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг. Требования * python, алгоритмы, математика; * знания в DL, особенно про звук; * опыт обучения моделей для прода; * кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи); * c++; * публикации. Условия * задачи, которые еще никто не делал; * команда отзывчивых профи, которые всегда помогут; * фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продуктах; * много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров; * офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид или удалёнка).

Location: Москва Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**. Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. **Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей * Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах * Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео. Требования * Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей * Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP * Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения * Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE * Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем. **Будет плюсом:** * Опыт обучения мультимодальных LLM * Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео * Опыт расширения контекста LLM * Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO * Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. * Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. * Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. * Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch * Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). * Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). * Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей. Обязанности * Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM. * Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. * Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning. * Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая: * 1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data; 2. валидацию и контроль качества данных; 3. хранение и версионирование датасетов; 4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей. * Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений. * Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM. * Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов. * Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов. * Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой. Требования * Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines. * Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы. * Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой. * Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами. * Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных. * Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов. * Опыт работы с DVC, Git, Docker. * Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. * Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат. * Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения. * Готовность работать на стыке engineering и ML research. Будет плюсом ------------ * Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata. * Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models. * Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation. * Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution. * Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов. * Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets. * Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и внедрение AI/ML решений с использованием LLM, Python и связанных технологий — Работа с production-grade LLM, RAG, NLP, embeddings и векторными базами данных — Парсинг документов, извлечение информации и обработка больших объемов текста — Использование LangChain, LangGraph, CrewAI, Claude Code — Работа с облачными сервисами AWS SageMaker, Bedrock, EC2, Lambda, Azure AI, OpenAI — Использование MLflow, W&B, CI/CD, Docker, Kubernetes для управления ML-процессами — Оценка AI моделей, улучшение и обеспечение наблюдаемости — Руководство командой, наставничество и коммуникация Требования: — Опыт работы в AI/ML инженерии от 3 лет — Знание Python, SQL, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow — Опыт работы с LLM, NLP, embeddings, векторными базами данных — Знание LangChain, LangGraph, CrewAI, Claude Code — Опыт работы с AWS и Azure AI сервисами — Навыки работы с MLflow, W&B, CI/CD, Docker, Kubernetes — Высшее образование в технической области Условия: — Работа в офисе, 5-дневная рабочая неделя — Локации: Hyderabad, Ahmedabad, Indore — Максимальный срок уведомления о выходе на работу: 15 дней — Процесс интервью: 3 технических/менеджерских раунда + обсуждение CTC Для отклика необходимо предоставить: — Имя кандидата, обновленное резюме, общий опыт, релевантный опыт AI/ML — Количество реализованных production AI/ML систем — Текущая компания и должность, текущее и ожидаемое вознаграждение — Местоположение и предпочтительное место работы — Наличие офферов, причина смены работы, готовность к немедленному выходу — Контактный номер, профиль LinkedIn, релевантные навыки AI/ML и LLM

Задачи: — Искать и привлекать Affiliate Managers / Team Leads через LinkedIn, Telegram, iGaming-сообщества и свою сеть контактов. — Проводить первичные интервью и оценивать опыт кандидатов, GEO, результаты и понимание CPA / RevShare / Hybrid. — Вести полный цикл найма: поиск → интервью → оффер → выход. — Координировать онбординг и адаптацию новых сотрудников. — Отслеживать эффективность нанятых сотрудников. — Если сотрудник не справляется — выявлять проблему и при необходимости запускать поиск замены. — Вести воронку и базу потенциальных кандидатов. Требования: — 2+ года опыта в рекрутинге. — Опыт в iGaming / betting / casino. — Понимание affiliate-направления и специфики Tier 2 / Tier 3 рынков. — Опыт самостоятельного поиска пассивных кандидатов. — Умение оценивать не только опыт, но и реальные результаты кандидата. — Английский от B1. — Системность, самостоятельность и ориентация на результат. Плюс: — собственная сеть контактов в iGaming affiliate, опыт найма Affiliate Managers / Team Leads, участие в SiGMA / iGB. Условия: — Фикс + бонус за каждого сотрудника, успешно прошедшего испытательный срок. — KPI — качество воронки, количество релевантных кандидатов, выходы и результаты нанятых сотрудников. Требования к месту и формату работы: — Обязательно проживать на Кипре. — Только работа из офиса в Лимасоле. — Релокацию, удалёнку и гибрид не рассматриваем.

Задачи: — Снимать короткие вертикальные видео (Reels / Shorts / TikTok) — Писать сценарии и хуки под ролики самостоятельно или на основе брифа продакшн-менеджера — Работать по контент-плану, соблюдать дедлайны съёмок и монтажа — Взаимодействовать с продакшн-менеджером: получать бриф (идея, хук, цель), сдавать результат по чек-листу — Участвовать в анализе результатов: какие ролики зашли, какие нет, почему Требования: — Умение снимать на телефон / камеру с хорошим светом и звуком — Понимать логику коротких видео: удержание внимания, структура хук-развитие-призыв — Писать простые, живые сценарии (без "воды", с чётким посылом) — Самостоятельность: от идеи до готового ролика без постоянного контроля — Опыт съёмок в нише товарки / Ecommerce + личный блог или портфолио роликов с хорошими охватами + понимание, что такое CTR, удержание, конверсия из просмотра — будет преимуществом Условия: — Работа в офисе, 5/2 — 70 000 оклад + бонус за результат (за просмотры) — Все условия по съёмочному оборудованию, реквизиту — предоставляет компания — Работа в команде: продакшн-менеджер, монтажёры, UGC-креаторы

Задачи: — обрабатывать холодную и теплую базу клиентов Контура; — проводить презентацию и доводить клиента до сделки; — готовить, отправлять и защищать коммерческие предложения; — вести клиента и всю историю работы с ним в CRM Битрикс24; — выполнять план продаж с постепенным ростом: от 120 000 ₽ в первый месяц до 500 000 ₽ после третьего месяца. Требования: — опыт продаж в сегменте B2B от 1 года; — уверенность в общении с клиентом и в озвучивании цены, настойчивость в доведении клиента до решения; — знание этапов продаж, навыки презентации, переговоров и работы с возражениями; — опыт подготовки, отправки и защиты коммерческих предложений; — уверенная работа в CRM и базовое владение Excel (таблицы, формулы, фильтрация). Условия: — оклад 45 000 ₽ + премия 15% от суммы оплаченных счетов — доход растет прямо пропорционально вашим продажам; — средний совокупный доход на этой позиции — от 85 000 ₽, при этом максимальный доход ничем не ограничен; — дополнительные премии за перевыполнение плана — обсуждаются на собеседовании; — одинаковые условия оплаты как на испытательном сроке, так и после него — без «урезанных» условий для новичков; — официальное трудоустройство по ТК РФ после прохождения испытательного срока; — за всё время существования компании не было ни одной задержки заработной платы; — полностью удаленная работа на своей технике — из любой точки, без привязки к офису; — готовая техническая база: IP-телефония и CRM Битрикс24 предоставляются компанией; — возможность компенсации оплаты интернета при выполнении плана продаж; — отдел формируется под руководством проектного менеджера с опытом построения отделов продаж более 8 лет — она лично занимается адаптацией, обучением и контролем новых сотрудников, чтобы вы быстрее вышли на плановый доход; — в компании есть сотрудники со стажем с 2008 и с 2019 года — команда, которая работает вдолгую; — реальная перспектива роста: от менеджера — до РОПа, а затем и до коммерческого директора компании; — подключая одного клиента, вы регистрируете реферального партнера и строите собственную партнерскую сеть; — подключая одного клиента, вы автоматически получаете доступ к его контрагентам — грузоотправителям, экспедиторам, перевозчикам, грузополучателям, а значит, потенциально подключаете сразу нескольких клиентов; — работа с продуктом, который решает реальную и растущую потребность рынка — обязательный переход бизнеса на электронный документооборот.

Задачи: — Сопровождать внутренних заказчиков от идеи до реализации — Проектировать «заботящееся о пользователе» поведение системы — Разрабатывать требования, тест-кейсы и пользовательскую документацию — Оценивать трудозатраты и участвовать в тестировании функционала Требования: — Опыт с 1С УТ 11.5, БП, ЗУП, ERP — Понимание основ управленческого и бухгалтерского учета — Умение писать ТЗ, регламенты и инструкции — Навык «переводить» бизнес-задачи на язык системы — Стрессоустойчивость и крутые коммуникативные навыки Условия: — Конкурентная ЗП (обсуждаем с успешным кандидатом) — Подчинение напрямую ИТ-директору — ДМС после испытательного срока + льготы для родственников — Офис в 2 минутах от м. Семёновская — Гибкий график (удобное начало дня)

Humanoid AI — первая компания в Великобритании, которая создает человекоподобные роботы. Уже создан робот HMND 01, используемый в промышленности, логистике и сервисе. Компания оценивается в $1.35B при инвестициях в $152M. Команда — 101-250 человек. Задачи: — Полный цикл работы над проектами: от концепции до финальной сдачи, арт-дирекшн и управление процессом с минимальным контролем — Воплощение бренда Humanoid через смелый, точный и продуманный визуальный дизайн на всех каналах — Поддержка и развитие бренд-гайдов и дизайн-систем для сохранения консистентности при масштабировании и запуске новых продуктов — Перевод сложных технических и продуктовых задач в четкие, уверенные и понятные визуальные решения — Дизайн в широком спектре: фирменный стиль, презентации, мерч, упаковка, веб, соцсети, оформление пространства — Тесное сотрудничество с креативным директором и командой для единства и соответствия бренду — Взаимодействие с командами аппаратного дизайна и продуктов для сохранения визуального языка, соответствующего роботам — Работа с motion-специалистами (внутренними или фрилансерами) для создания раскадровок и анимационных материалов Требования: — Опыт работы в дизайне 6+ лет, желательно с опытом в технологиях, продуктах или ведущем креативном агентстве — Портфолио, демонстрирующее системное мышление, сильную верстку и разнообразие: брендинг, цифровой дизайн, печатная продукция, желательно анимация или моушн — Владение Adobe Creative Suite и Figma — Опыт работы с After Effects или аналогичными инструментами для моушн-дизайна будет преимуществом — Самостоятельность, умение брать ответственность и продвигать проекты без постоянного контроля — Практичный подход: сочетание амбициозного творческого видения с соблюдением жестких сроков — Внимание к деталям и стремление к качеству выше среднего — Умение работать кросс-функционально с аппаратными и продуктовыми командами, переводя технические ограничения в креативные решения — Уверенность в презентации и защите своих работ перед старшими руководителями, включая CEO и исполнительную команду Условия: — Конкурентные опционы с потенциалом роста стоимости — Более 30 оплачиваемых дней отпуска, включая 23 дня ежегодного отпуска, все банковские праздники Великобритании и дополнительные дни закрытия компании (включая рождественские и новогодние каникулы) — Частное медицинское обслуживание, включая виртуальную и очную помощь — Пенсионная программа с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) от полной заработной платы — Бесплатный ежедневный завтрак, обед и перекусы в офисе — Работа на переднем крае технологий с мировыми инженерами, исследователями и экспертами по продукту в области ИИ и гуманоидной робототехники — Реальная возможность влиять на продукт и принимать участие в ключевых инициативах с первого дня

Требования к кандидату: – Опыт коммерческой разработки в роли Ведущего C/C++ разработчика от 5 лет. – Уверенное владение памятью, RAII, многопоточностью, синхронизацией, сетевыми/IO задачами. – Высшее техническое профильное образование. – Знание ОС Linux на уровне администратора. – Знание фреймворка Qt5. ➕️Будет плюсом: – опыт работы на проектах информационной безопасности. – знание криптографии (ГОСТ), опыт в программировании СКЗИ. Обязанности: – Опыт разработки на C++17/ C++ 20. – Проектирование и разработка модулей на C/C++. – Проектирование архитектуры БД (PostgreSQL). – Декомпозиция и постановка задач разработчикам. – Координация группы разработчиков и контроль качества программного кода на позиции тимлида. – Формирование требований к разрабатываемому ПО. – Подготовка технических требований к ПО в виде ТЗ, ТТ, спецификаций. – Сопровождение CI/CD инфраструктуры (Redmine, GitLab). – Написание программной документации. Условия: - Оформление по ТК РФ с первого дня работы, полностью белая ЗП. - ЗП: 400 000-450 000 рублей на руки+ Премии. - ДМС со стоматологией. - Компенсация спорта и обучения за счет компании. - Гибрид. - Гибкое начало рабочего дня (с 8-12 начало дня). - Офисы в Москве (Кулаков переулок, 9с1) или Зеленограде (Георгиевский проспект, 5), возможно работать в любом из них. - Масштабные проекты федерального уровня в сфере криптографии. - Стабильная компания, слаженная команда без текучки кадров.

Задачи: — Администрировать и поддерживать телефонию на базе Asterisk — Настраивать dialplan, SIP trunks, endpoints и маршрутизацию звонков — Подключать и управлять SIP-провайдерами — Поддерживать входящие и исходящие звонки — Интегрировать Asterisk с backend-системами через ARI / AMI и CRM — Диагностировать SIP/RTP-трафик и проблемы с качеством связи — Работать с Asterisk Realtime и MariaDB/MySQL — Управлять CDR и записями звонков — Мониторить инфраструктуру и самостоятельно устранять инциденты Требования: — 2+ года практического опыта с Asterisk — Уверенное знание SIP, VoIP, NAT, RTP, codecs — Практический опыт работы с ARI и/или AMI — Уверенное администрирование Linux — Опыт работы с MariaDB/MySQL и базовые знания SQL — Опыт с firewall, fail2ban и VoIP security — Умение самостоятельно диагностировать и решать проблемы телефонии — Будет плюсом: Redis, Nginx, monitoring tools Условия: — Полностью удалённая работа — $3000 fixed / month — График: Пн–Пт, 09:00–18:00 (UTC+3) — 1 час на обед + 3 перерыва по 15 минут — Формат работы — онлайн-офис

О компании: Мы команда с масштабом 100+ специалистов, развивающая собственный портфель SEO-сайтов и digital-продуктов. Задачи: — Стратегия развития компании и портфеля проектов; — Управление P&L, бюджетами и юнит-экономикой; — Построение оргструктуры, процессов, KPI/OKR; — Управление руководителями направлений и командами; — Контроль SEO-направлений и приоритизация проектов; — Поиск новых точек роста и запуск новых направлений; — Внедрение AI и автоматизации в бизнес-процессы; — Постепенная передача операционного управления от собственника CEO. Требования: — 5+ лет в SEO и подтвержденные кейсы с результатами в цифрах; — Опыт управления компанией / крупным бизнес-юнитом; — Опыт управления P&L и крупными командами; — Сильные навыки в финансах, процессах и масштабировании; — Системность и умение принимать решения на основе данных; — Готовность работать в Казахстане. Плюсом будет: — Опыт с портфелем SEO-сайтов / affiliate-проектами, международными GEO; — MBA / Executive MBA. Условия: — Казахстан, офис или гибрид — помогаем с релокацией. Зарплата: — Фикс + % от результата. — от $7000

Задачи: — Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для хранения и процессинга данных — Отвечать за техническое качество: code review, стандарты разработки, тестирование, документацию — Развивать команду Python-разработчиков: участвовать в найме, менторить, распределять и декомпозировать задачи — Интегрировать внутренние и внешние системы, проектировать REST/gRPC API — Создавать инструменты управления потоками данных и автоматизации инфраструктуры — Совместно с DevOps выстраивать CI/CD, деплой и observability: метрики, логи, алертинг — Участвовать в техническом планировании, оценке сроков и рисков, взаимодействовать со смежными командами Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / Lead Developer — Опыт проектирования высоконагруженных распределённых сервисов — Глубокое знание SQL и опыт с PostgreSQL, MySQL и другими СУБД — Уверенная работа в UNIX и командной строке — Docker + Kubernetes: образы, манифесты/Helm, деплой — Опыт построения unit/integration-тестов и культуры code review — Понимание observability: Prometheus, Grafana или аналоги Будет плюсом: — GitLab CI/CD — Terraform, Ansible, Infrastructure as Code — Kafka, RabbitMQ и другие очереди/стриминг — Vault, Sealed Secrets, External Secrets — Java или Go Условия: — Белая зарплата по итогам опыта и навыков — Годовой бонус — Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи — Офисный формат работы в г. Лимассол и современное рабочее место — Гибкое начало рабочего дня — Корпоративные завтраки и обеды — Спортзал в офисе — 4 дополнительных day-off в год — Русскоязычная команда и минимум бюрократии — Частичная компенсация английского — Обучение, конференции, митапы и курсы за счёт компании — Возможности профессионального и материального роста — Большая команда: Team Lead, Tech Lead, PM и коллеги, к которым всегда можно обратиться за помощью

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тестовые наборы для backend-сервисов и API — Улучшать фреймворк автоматизации тестирования и сопутствующую инфраструктуру — Создавать и поддерживать внутренние инструменты и утилиты для автоматизации — Проектировать и внедрять масштабируемые решения для автоматизации тестирования — Интегрировать автоматизированное тестирование в CI/CD пайплайны — Анализировать результаты тестов, расследовать сбои и проводить корневой анализ причин — Тесно сотрудничать с разработчиками, DevOps-инженерами и продуктовыми командами для повышения качества продукта — Повышать покрытие тестами, надежность и эффективность выполнения тестов — Участвовать в код-ревью и устанавливать лучшие практики автоматизации — Вносить вклад в стратегию качества и инициативы по непрерывному улучшению — Оценивать и внедрять современные инженерные инструменты и практики, включая AI-поддержку разработки Требования: — Опыт работы в QA Automation 3+ года (Middle) или 5+ лет (Senior) — Сильные навыки программирования на Python — Опыт разработки и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков — Глубокое понимание методологий тестирования ПО, процессов QA и техник проектирования тестов — Навыки администрирования и устранения неполадок в Linux — Практический опыт работы с Docker и контейнеризированными средами — Опыт работы с CI/CD системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналогичными) — Понимание основ сетевых технологий, включая TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, REST API и клиент-серверную архитектуру — Опыт тестирования API, UI и backend — Умение работать с технической документацией на английском языке — Способность эффективно использовать AI-агентов для генерации кода, отладки, разработки тестов, анализа логов и повышения продуктивности — Опыт использования LLM для ускорения создания тест-кейсов, разработки автоматизации и расследования инцидентов Условия: — Работа по трудовому договору — Конкурентная компенсация — Гибкий график и возможность гибридной или удаленной работы в зависимости от роли — Возможность работать из любой точки мира до 45 дней в году — Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи (в зависимости от локации) — Дополнительные оплачиваемые отпускные и больничные дни (в зависимости от локации) — Поддержка важных жизненных событий и праздников — Курсы иностранных языков — Современные офисы с закусками, напитками и развлечениями (в зависимости от локации) — Командные спортивные и социальные мероприятия Примечание: Вакансия доступна только при официальном трудоустройстве (трудовом договоре).

Manual QA Локация: Москва или Санкт-Петербург, офис Требования: — знание методологий тестирования, этапов разработки ПО и клиент-серверной архитектуры; — знание HTML и CSS; — умение критически анализировать функции; — опыт работы с DevTools браузера; — самостоятельность, умение планировать время, ответственность и проактивность. Будет плюсом: — опыт ручного функционального и регрессионного тестирования веб-приложений, составления тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов; — понимание JavaScript. Условия: — ДМС со стоматологией, performance review и обратная связь, обучение и оплата профильных курсов, бесплатный доступ к курсам Школы Тильды, комфортные офисы, оплачиваемые командировки для удалённых сотрудников, корпоративные мероприятия, материальная поддержка и минимум бюрократии. Мобильный QA-инженер Локация: Москва, офис Задачи: — Проводить ручное функциональное тестирование новых функций мобильного приложения для покупателя, регрессионное и интеграционное тестирование. — Описывать результаты тестирования, вести базу баг-репортов и тест-кейсов. — Разбирать функции после релиза и обращения пользователей. Требования: — опыт тестирования мобильных приложений, работы с Android Studio, Xcode, Git, Postman и Charles, Fiddler или Proxyman; — готовность разбираться в клиентской логике и клиент-серверной архитектуре. Условия: — обучение и развитие, корпоративный университет, ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога, профессиональные сообщества, программы поддержки семей, скидки и партнёрские программы, бесплатное питание, современные офисы рядом с метро и корпоративная техника.

Компания •••• — глобальная компания по разработке программного обеспечения, объединяющая более 2400 специалистов в 40+ странах, работающая с лидерами отрасли и компаниями из Fortune 500. Специализация включает облачные технологии, данные, AI/ML, встроенное ПО, IoT и другие направления, обеспечивая цифровую трансформацию в финансах, производстве, телекоммуникациях, здравоохранении и других сферах. Роль Principal Solutions Architect предполагает ключевую руководящую позицию, формирование технологического направления, руководство межфункциональными инициативами и обеспечение высокоэффективной реализации проектов. Обязанности включают ведение сложных проектов от этапа исследования и консультаций до внедрения, наставничество архитекторов, развитие практик и вклад в стратегический рост компании. Задачи: — Ведение архитектурного видения и стратегических инициатив для портфеля корпоративных клиентов. — Развитие практик через создание фреймворков, методологий и повторно используемых активов для решений и консультаций. — Формирование и наставничество команд архитекторов и инженеров для повышения квалификации и технического уровня. — Консультирование руководителей C-level и технологических лидеров клиентов по цифровой стратегии и технологическим дорожным картам. — Контроль реализации архитектуры для соответствия лучшим практикам, поддерживаемости и долгосрочной ценности. — Руководство или участие в фазах исследования, оценках, технических воркшопах и аудитах архитектуры. — Преобразование сложных бизнес- и технических требований в масштабируемые архитектурные решения. — Ведение предложений решений на этапах предпродаж и допродаж, включая техническое видение, дизайн, управление рисками и оценку стоимости. — Руководство выполнением проектов с обеспечением соответствия архитектуры видению. — Оценка и внедрение новых технологий, согласование потребностей клиентов с перспективными архитектурными подходами. — Выполнение роли главного архитектора и руководство командой архитекторов на сложных проектах. Требования: — Более 10 лет опыта в разработке программного обеспечения и архитектуре решений. — Более 3 лет на руководящих архитектурных позициях в IT-сервисах или консалтинге. — Опыт ведения сложных консультационных проектов с глобальными корпоративными клиентами. — Опыт создания решений с нуля, предпочтительно для крупных распределённых систем (команда 30+, срок 12+ месяцев). — Глубокое понимание облачной архитектуры с практическим опытом работы минимум с двумя крупными облачными платформами (AWS, Azure, GCP). — Сильные знания микросервисов, API, интеграционных паттернов и проектирования распределённых систем. — Опыт наставничества и развития команд в матричной или консалтинговой среде. — Отличные навыки взаимодействия с заинтересованными сторонами, комфортное общение как с инженерами, так и с руководителями. — Владение современными практиками доставки: Agile, DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code. — Английский язык на уровне Upper-Intermediate или выше. Желательные сертификаты: — SEI Software Architecture Professional, TOGAF или аналогичные. — Сертификаты облачных платформ (AWS Solutions Architect Associate/Professional, Azure Solutions Architect Expert). — Специализация в областях данных, безопасности или корпоративной интеграции является плюсом. Условия: — Гибкий формат работы: удалённо, в офисе или гибрид. — Конкурентная зарплата и компенсационный пакет. — Персонализированный карьерный рост. — Инструменты профессионального развития (менторство, технические доклады и тренинги, центры экспертизы). — Активные технические сообщества с регулярным обменом знаниями. — Возмещение расходов на образование. — Памятные подарки к юбилеям. — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги. — Другие льготы, зависящие от локации (не применимо к фрилансерам).