Задачи:
— Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов;
— Придумывать визуальные идеи для роликов;
— Писать промпты и работать с референсами;
— Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений;
— Уверенное владение Premiere Pro;
— Знание After Effects и Photoshop;
— Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей;
— Умение быстро собирать ролики и работать с правками;
— Внимательность к деталям и соблюдение сроков.
Условия:
— График 5/2, офис в Астане (левый берег);
— Работа в молодой команде, связанной с AI, видео и соцсетями;
— Минимум бюрократии и быстрый запуск идей;
— Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы;
— Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.
Задачи:
— Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов;
— Придумывать визуальные идеи для роликов;
— Писать промпты и работать с референсами;
— Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений;
— Уверенное владение Premiere Pro;
— Знание After Effects и Photoshop;
— Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей;
— Умение быстро собирать ролик и работать с правками;
— Внимательность к деталям и соблюдение сроков.
Условия:
— График 5/2, работа в офисе;
— Минимум бюрократии и быстрый запуск идей;
— Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы;
— Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.
Задачи:
— Взять на себя ответственность за домен финансовых данных
— Обеспечить точность, надежность и доверие к данным для отчетности и планирования
Требования:
— Сильные навыки Python и SQL
— Опыт работы с dbt и построением моделей данных
— Коммерческий опыт работы с финансовыми или платежными данными
— Опыт процессов сверки и контроля качества данных
— Свободное владение русским языком
— Уверенность в работе с неструктурированными, дублированными, задержанными или неконсистентными данными
— Сильное чувство ответственности и способность работать автономно
— Умение глубоко анализировать данные и объяснять сложные вопросы финансовым и бизнес-стейкхолдерам
Условия:
— Полностью удаленная работа или гибридный формат в Кипре
— Гибкий график
— Конкурентная компенсация и опционы на акции
— Обеспечение оборудованием
— 21 день ежегодного отпуска плюс местные праздничные дни
Задачи:
— Работа над критически важным продуктом с полной ответственностью от обсуждения ТЗ до контроля в проде
— Решение интересных задач, не связанные с рутинными CRUD операциями или простым изменением интерфейса
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 2 лет
— Уверенное владение стеком TypeScript, Go и React
— Ответственность и проактивность
— AI-native
Условия:
— Гибридный формат работы в Алматы
— Трудоустройство по ТК РК
— 28 дней отпуска в год
— Годовой бонус по результатам KPI
— Медицинская страховка и дополнительные бонусы
Задачи:
- Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения;
- Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики;
- Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников;
- Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок;
- Строить дашборды, алертинг и мониторинг;
- Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контроль качества данных, отслеживание задержек и сбоев загрузок;
- Проводить аудит текущих решений, выявлять точки роста;
- Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками;
- Участвовать в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики.
Требования:
- 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer;
- Понимание принципов построения DWH (Kimball / Inmon, star schema, ETL/ELT);
- Опыт построения систем мастер-данных;
- Умение самостоятельно превратить размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ.
Будет плюсом:
- Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком;
- Внимание к качеству данных как отдельной задаче: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников;
- Опыт с ML и Computer Vision.
Условия:
- Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы;
- Гибридный формат работы;
- Официальное трудоустройство, медстраховка для вас и близких, компенсация фитнеса.
Задачи:
— стать связующим звеном между бизнесом и разработкой
— превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения
Требования:
— опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами
— сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP
— техническая база: API, БД, архитектура
— практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding
— hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения
Условия:
— удалённая работа
Задачи:
- Разработка backend-систем голосовых роботов с использованием Python, Django, FastAPI, MySQL/PostgreSQL
- Проектирование и развитие backend-архитектуры продукта, включая real-time обработку событий и состояние диалогов
- Интеграция с корпоративными системами и CRM (1С, Bitrix24 и др.)
Требования:
About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D.
About the role Nebius is building cloud infrastructure and AI platforms used at scale. We are looking for a Senior Product Designer to join the Nebius Console team and lead the design of Compute experiences: complex, high-impact workflows used by technical teams to create, configure, monitor, and manage cloud resources. This role is for a designer who enjoys working with complex systems, understands the value of clear interaction models, and can turn technical depth into intuitive, reliable product experiences.
What you'll do
Own end-to-end design for Compute features in Nebius Console, from discovery and problem framing to delivery, launch, and iteration.
Design clear, scalable workflows for complex cloud infrastructure scenarios, including resource creation, configuration, management, monitoring, and troubleshooting.
Translate business goals, technical constraints, and user needs into coherent user journeys, information architecture, and interaction models.
Partner closely with Product Managers, Engineers, Designers, UX Researchers, and other stakeholders throughout the product lifecycle.
Explore and validate design hypotheses through user insights, prototypes, product data, and feedback from internal and external users.
Clearly present design solutions, trade-offs, and rationale to cross-functional teams.
Work closely with engineers during implementation to ensure high-quality execution and consistency.
Contribute to the development and maintenance of the design system, improving consistency, usability, and quality across Nebius Console.
Collaborate within a strong design team through reviews, critiques, shared patterns, and design system contributions.
Required qualifications
6+ years of experience as a Product Designer working on digital products.
Strong product thinking and the ability to approach design through connected user scenarios, product goals, and system constraints.
Experience designing complex B2B, SaaS, developer tools, infrastructure, or admin products.
Ability to balance usability, consistency, technical feasibility, and innovation in complex systems.
Strong systems thinking, attention to detail, and ability to work in a structured, systematic way.
Strong proficiency in Figma, including complex flows, components, variants, and interactive prototypes.
Ability to communicate design decisions clearly and constructively with both product and engineering teams.
Nice to have
Experience designing cloud consoles, infrastructure platforms, developer tools, or other technically complex products.
Familiarity with cloud concepts such as virtual machines, compute resources, networking, storage, quotas, permissions, or monitoring.
Experience with UX research, usability testing, customer interviews, or feedback analysis.
Ability to communicate effectively with engineers using basic HTML, CSS, and JavaScript terminology.
Experience working with design systems at scale.
What we offer
Competitive salary and a comprehensive benefits package.
A clear and meaningful area of ownership within one of the core parts of the cloud platform.
Opportunities for professional growth as the product, design team, and platform scale.
Flexible work arrangements, with hybrid and remote options depending on location
A collaborative, product-focused environment with close design–engineering partnership.
A strong design team with space for thoughtful critique, shared standards, and high-quality product work.
Perks and culture
Benefits & Perks: Competitive compensation
Career growth and learning opportunities
Flexibility and ownership
Collaborative and innovative culture
Opportunity to work on impactful AI projects
International environment and talented teams
If you enjoy designing complex products, working closely with engineers, and turning technical infrastructure into clear and reliable user experiences, we would be glad to hear from you!
Задачи:
— работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production;
— самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата;
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python;
— умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production;
— опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений;
— глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения;
— понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах;
— владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety;
— умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD;
— умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы;
— умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний;
— использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке;
Условия:
— быстрый рост;
— полная удалёнка;
— сложные архитектурные задачи;
— адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Who we are
At OneSoil, we’re building tools that empower farmers and agribusinesses worldwide. Our mobile and web apps help monitor fields, optimize inputs, and increase yields using satellite imagery and proprietary AI models. OneSoil is headquartered in Zurich, with offices in Poland, Ukraine, and Cyprus. Our technology is used across 4% of the world’s cropland. This year, we became the first company to launch an AI Agronomist globally.
What You’ll Do
Lead and grow a product-focused backend team.
Hire, mentor, and develop engineers to reach their full potential.
Shape the technical vision and architecture of our backend systems, ensuring scalability, security, and high availability.
Drive the delivery of backend features in collaboration with product managers, designers, and AI/ML engineers.
Foster a culture of technical excellence and ownership within the team.
Build products that leverage modern AI models to deliver value to farmers worldwide.
Improve development processes and team workflows to ensure consistent and timely delivery.
Act as a hands-on technical leader: design and review solutions, unblock the team, and contribute to critical code when needed.
You’re a Great Fit If You Have
5+ years of backend development experience, with strong Python expertise.
Experience leading and scaling a product engineering team.
Strong expertise in Python 3.12+, Django 4+, Django REST Framework, Celery, pytest, Redis, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, and AWS.
Familiarity with FastAPI and Kubernetes.
Bonus points for experience with PostGIS, Helm, or ArgoCD.
A track record of building and shipping scalable SaaS products.
A solid understanding of Agile methodologies and the ability to align engineering with product goals.
A passion for mentoring engineers and building healthy, high-performing teams.
Curiosity and excitement about AI/ML-driven products.
Proficiency in Ukrainian is a plus.
What We Offer
A distributed international team with the flexibility to work from anywhere.
A product that is changing how agriculture works and creating value for farmers worldwide.
A key role in defining our technical and team strategy as we scale.
Позиция в топовую HFT-компанию.
Требования:
— 3+ года опыта в C++
— опыт с высоконагруженными системами
— опыт работы с AWS, Kubernetes, Grafana/Prometheus
Условия:
— удалённая работа или офис в Дубае
— помощь с релокацией
Задачи:
— Проверять ответы агентов поддержки и оценивать их качество
— Давать обратную связь по рассмотренным случаям и объяснять причины оценок
— Анализировать проблемы с производительностью и обсуждать области для улучшения с агентами с низкими показателями качества
— Готовить отчёты по рассмотренным случаям и документировать проблемы
— Предлагать улучшения для повышения эффективности службы поддержки и улучшения пользовательского опыта
Требования:
— Опыт работы не менее 6 месяцев в качестве специалиста по контролю качества, специалиста поддержки или на аналогичной должности
— Свободное владение сербским языком и уровень русского языка не ниже B2
— Наличие персонального ноутбука или настольного компьютера с стабильным интернет-соединением для удалённой работы
— Умение работать в команде и поддерживать коллег
— Готовность к обучению и профессиональному развитию
Условия:
— Удалённая работа из Сербии
— Психологическая поддержка
— Медицинское страхование жизни и здоровья
Информация о компании:
— Международный опыт и возможность расширить профессиональные горизонты
— Работа в команде единомышленников
— Возможность вносить значимый вклад в улучшение городской инфраструктуры